POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA - wimii.pcz.pl fileTreści programowe - Ćwiczenia Działania na liczbach zespolonych w różnych postaciach, rozwiązywanie równań w dziedzinie zespolonej

POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKAWydział Inżynierii Mechanicznej i InformatykiKierunek:InformatykaSpecjalność:Bez specjalności

Cykl: 2018/2019LTyp: NiestacjonarneRodzaj: I stopniaRok: ISemestr: II

Karta opisu przedmiotu

Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Matematyka II18 18 0 0 0 TAK 6

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami z algebry liniowej i równań różniczkowych.

C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności rozwiązywania zadań z zakresu treści prezentowanych na wykładach.

C3. Wskazanie zastosowań wykładanej teorii w wybranych zagadnieniach fizyki i techniki.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

1. Wiedza z zakresu podstaw matematyki na poziomie kursu podstawowego w szkole ponadgimnazjalnej.

2. Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania prostych zadań.

3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w szczególności z podręczników oraz zbiorów zadań (w wersji drukowanej i

elektronicznej).

4. Umiejętność pracy samodzielnej oraz w grupie.

Treści programowe - Wykład

Liczby zespolone - podstawowe definicje, własności i twierdzenia, postać algebraiczna i trygonometryczna liczby zespolonej, działania na

liczbach zespolonych w postaci algebraicznej i trygonometrycznej, potęgowanie liczb zespolonych, pierwiastkowanie liczb zespolonych,

interpretacja geometryczna liczb zespolonych, równania zespolone

Macierze i wyznaczniki - podstawowe definicje, własności i twierdzenia, działania na macierzach, definicja wyznacznika, rozwinięcie

Laplace’a, reguły obliczania wyznaczników, własności wyznaczników, macierz odwrotna, równania macierzowe

Rząd macierzy. Układy równań liniowych - podstawowe określenia, układy Cramera, metoda macierzy odwrotnej rozwiązywania układów

równań, metoda eliminacji Gaussa, twierdzenie Kroneckera-Capellego

Równania różniczkowe zwyczajne – pojęcia wstępne, równania różniczkowe o rozdzielonych zmiennych i sprowadzalne do nich. Równania

różniczkowe liniowe pierwszego rzędu – metoda uzmienniania stałej i metoda przewidywań. Równanie różniczkowe Bernoulliego

Równania różniczkowe drugiego rzędu sprowadzalne do rzędu pierwszego. Równania liniowe rzędu drugiego i wyższych rzędów

2018/2019L -> N -> I st. -> Informatyka

Data wygenerowania dokumentu: 2018-10-03 strona: 1 z 2

Treści programowe - Ćwiczenia

Działania na liczbach zespolonych w różnych postaciach, rozwiązywanie równań w dziedzinie zespolonej. Interpretacja geometryczna liczb

zespolonych

Działania na macierzach. Obliczanie wyznaczników dowolnego stopnia, macierz odwrotna. Równania macierzowe

Rozwiązywanie układów równań liniowych z zastosowaniem twierdzenia Cramera, twierdzenia Kroneckera-Capellego oraz metody eliminacji

Gaussa

Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych i sprowadzalnych do nich. Rozwiązywanie

równań różniczkowych liniowych pierwszego rzędu przy pomocy metody uzmienniania stałej i metody przewidywań. Równanie różniczkowe

Bernoulliego

Rozwiązywanie równań różniczkowych rzędu drugiego i wyższych rzędów

LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA

4. Stankiewicz W.: Zadania z matematyki dla wyższych uczelni technicznych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa

1. Jurlewicz T., Skoczylas Z.: Algebra liniowa cz. I., Definicje, twierdzenia, wzory, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław

2. Jurlewicz T., Skoczylas Z.: Algebra liniowa cz. I., Przykłady i zadania, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław

3. Leitner R., Matuszewski W., Rojek Z.: Zadania z matematyki wyższej. Wyd. Nauk.-Techniczne, Warszawa

4. Stankiewicz W.: Zadania z matematyki dla wyższych uczelni technicznych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa

5. Gewert M., Skoczylas Z.: Równania różniczkowe zwyczajne, Teoria, przykłady, zadania, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Metody numeryczne18 0 18 0 0 NIE 5

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami numerycznymi dotyczącymi rozwiązywania problemów z zakresu algebry, analizy

matematycznej, analizy wyników doświadczeń, modelowania numerycznego.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania metod numerycznych w rozwiązywaniu zadań inżynierskich z

wykorzystaniem umiejętności tworzenia programów narzędziowych w języku C++


Wiedza z zakresu matematyki, podstaw programowania

Znajomość zasad bezpieczeństwa pracy przy stanowisku komputerowym

Umiejętność doboru metod programowania do wykonywanych zadań

Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań związanych z metodami numerycznymi

Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji

Umiejętność odczytywania algorytmów w formie graficznej i pseudokodzie

Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie

Umiejętność prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań


Rys historyczny. Ocena jakości metod numerycznych, miary błędów

Operacje na macierzach, odwracanie macierzy

Interpolacja

Aproksymacja

Metody rozwiązywania układów równań liniowych

Metody rozwiązywania równań nieliniowych

Całkowanie numeryczne



Przybliżone metody rozwiązywania zagadnień początkowych

Przybliżone metody rozwiązywania zagadnień początkowo-brzegowych

Treści programowe - Laboratoria

Operacje arytmetyczne na macierzach

Obliczanie wyznacznika, odwracanie macierzy

Interpolacja

Aproksymacja

Ocena jakości aproksymacji i interpolacji

Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych

Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych

Metody przybliżone rozwiązywania równań nieliniowych

Rozwiązywanie równań nieliniowych




E. Majchrzak, B. Mochnacki : Metody numeryczne. Podstawy teoretyczne, aspekty praktyczne i algorytmy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej,

wyd. IV, Gliwice 2004

K. Wanat: Algorytmy numeryczne, Wyd. Dir, Gliwice 1993

D. Kincaid, W. Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006

A. Björck, G. Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987

Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski. Metody Numeryczne. WNT 1993

J. Jankowska, M. Jankowski, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Cześć 1, WNT Warszawa 1988

M. Dryja, J. Jankowska, M. Jankowski, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Cześć 2, WNT Warszawa 1988






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Podstawy programowania0 0 36 0 0 NIE 0

CEL PRZEDMIOTU

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zapisywaniu i odczytywaniu deklaracji/definicji w języku wysokiego poziomu (C++).

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w definiowaniu funkcji i w sposobach przekazywania argumentów do funkcji w języku

wysokiego poziomu (C++).

Zapoznanie studentów z wybranymi elementami biblioteki ctime, cstdlib, cmath, cstring w języku wysokiego poziomu (C++).

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w obsłudze strumieni wejścia – wyjścia w języku wysokiego poziomu (C++).

Przedstawienie wybranych zagadnień z zakresu modelowania rzeczywistości w języku wysokiego poziomu (C++).

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności wykorzystania struktur, jako wstęp do programowania obiektowego, w języku wysokiego

poziomu (C++).


Wiedza z zakresu matematyki i podstaw informatyki.

Umiejętność stosowania podstawowej terminologii informatycznej.

Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji.

Umiejętności logicznego myślenia, wnioskowania i łączenia faktów.

Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie.

Umiejętności prawidłowej interpretacji zadań i prezentacji własnych rozwiązań.


Definiowanie prostych funkcji do rozwiązywania zadań algorytmicznych.

Rekurencja. Tablice jednowymiarowe, dynamiczny przydział pamięci.

Tablice wielowymiarowe. Tablice znakowe.

Typ string.

Strumienie plikowe (wejściowe). Strumienie plikowe (wyjściowe).



Definiowanie obiektów typu strukturalnego. Tablice struktur.

Rozwiązywanie zadań algorytmicznych z wykorzystaniem typu strukturalnego.

Kolokwium


Harel D., Rzecz o istocie informatyki, algorytmika, WNT 2001

Lippman S., Lajoie J., Podstawy języka C++, WNT 2001

Knuth D., Sztuka programowania I,II,III, WNT 2002

Stroustrup B., Programowanie. Teoria i praktyka wykorzystaniem C++, Helion 2010

Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT 2000

Aho A. V., Ullman J. D., Wykłady z informatyki z przykładami w języku C, Helion 2003






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Podstawy sieci komputerowych18 0 18 0 0 TAK 6

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z zasadami działania sieci komputerowych.

C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie doboru standardu sieci komputerowej do potrzeb i warunków.

C3. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności z zakresu eksploatacji sieci komputerowych.

C4. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności projektowania i instalowania niewielkich sieci komputerowych, w tym obsługi i

konfiguracji urządzeń sieciowych.

C5. Nabycie przez studentów wiedzy i umiejętności z zakresu konfiguracji i eksploatacji związanych z komunikacją elementów systemów

operacyjnych


1. Znajomość podstawowych pojęć z zakresu podstaw informatyki i programowania.

2. Znajomość systemów liczbowych, umiejętność wykonywania w nich operacji arytmetycznych oraz konwersji między systemami.

3. Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań.

4. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej.

5. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie.

6. Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań.


W 1 – Wprowadzenie do problematyki sieci. Topologie sieci komputerowych.

W 2 – Metody dostępu do medium transmisyjnego. Problemy transmisji. Przegląd mediów transmisyjnych.

W 3 – Model referencyjny ISO/OSI.

W 4 – Sieci Ethernet.

W 5 – Urządzenia sieci LAN, przełączniki, routery, stacje robocze.

W 6 – Komunikacja w sieci LAN, adresy sprzętowe i protokołowe.



W 7 –Wirtualne sieci LAN.

W 8 – Stos TCP/IP. Protokoły warstwy sieciowej i transportowej: IPv4 i IPv6, ARP, ICMP, TCP, UDP, DHCP. Usługi nazw DNS.

W 9, W10 – Sieci IP, adresacja IP, podział sieci IP na podsieci, przydział adresu IP.

W 11, W 12 – Podstawy trasowania w sieciach IP, koszt trasy, wybór trasy.

W 13, W14 – Podstawy trasowania z wykorzystaniem wewnętrznych protokołów dynamicznych.

W 15 – Sieć Internet, usługi w sieci Internet.


L 1 – Wykonywanie prostych połączeń kablowych i ich diagnostyka.

L 2 – Zarządzalny przełącznik sieciowy , dostęp i podstawy konfiguracji.

L 3 – Budowanie sieci LAN z wykorzystaniem przełączników sieciowych.

L 4 – Podział sieci LAN na wirtualne sieci LAN.

L 5, L6 – Podział sieci IP na podsieci i przydział adresu.

L 7, L8 – Konfiguracja sieci na urządzeniach sieciowych, konfiguracja stacji roboczej Windows/Linux do pracy w sieci IP, statyczny i

dynamiczny przydział adresu, brama domyślna, wybór serwera DNS.

L 9 – Praca w sieci komputerowej Windows/Linux: logowanie, badanie otoczenia sieciowego, ustalanie i badanie praw dostępu do plików i

drukarek, współdzielenie zasobów, przyłączanie drukarki sieciowej.

L 10, L11 – Zapoznanie z analizatorem ruchu sieciowego, np. Wireshark, Anasil; Wykrywanie protokołów w ruchu sieciowym.

L 12, L 13 – Trasowanie statyczne.

L 14, L 15 –Uruchomienie podstawowych protokołów trasowania dynamicznego w prostej sieci.

L 16 – Podstawowe programy narzędziowe do testowania działania sieci

L 17, L 18 – Sprawdzian wiadomości.


1. Tanenbau Andrew S: Sieci komputerowe, Helion 2004.

2.. Sportach Mark: Sieci komputerowe. Księga eksperta. Helion 2004.

3. Derfler Frank, Freed Les: Okablowanie sieciowe w praktyce. Księga eksperta. Helion 2000.

4. Sosinsky Barrie: Sieci komputerowe. Biblia. Helion 2011.

5. Ravi Malhotra: IP Rouring, O'Reily 2003.

6. Leinwald A, Pinsky B., Culpepper M. : „Konfiguracja routerów Cisco” , RM, 2003.

7. Dokumentacja producentów sprzętu sieciowego, firm JCisco, Juniper, Brocade, inni




Cykl: 2018/2019LTyp: NiestacjonarneRodzaj: I stopniaRok: IISemestr: IV


Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Architektura komputerów18 0 18 0 0 NIE 5

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawami architektury oraz arytmetyki systemów komputerowych.

Nabycie przez studentów wiedzy dotyczącej praktycznych umiejętności w zakresie programowania w języku niskiego poziomu z

wykorzystaniem specjalizowanych sprzętowych mechanizmów procesorów oraz koprocesorów.

Nabycie przez studentów wiedzy związanej z rozwojem architektur komputerowych oraz urządzeń i magistral współpracujących z procesorem

w systemie komputerowym.


Znajomość podstawowych zagadnień z matematyki.

Znajomość podstawowych zagadnień z techniki cyfrowej.

Znajomość podstawowych zagadnień z metod programowania.


Podstawy architektury i historia systemów komputerowych.

Arytmetyka komputerów. Kodowanie liczb całkowitych ze znakiem i bez znaku w systemie binarnym. Zapis szesnastkowy.

Podstawowe operacje arytmetyczno-logiczne procesorów.

Podstawy architektury 80x86: organizacja pamięci i podstawowe tryby adresowania.

Model programowy procesora 80x86: rejestr statusowy, jednostka ALU oraz instrukcje skoków warunkowych.

Procesory CISC i RISC. Praca potokowa procesorów.

Kodowanie liczb rzeczywistych stało- i zmiennoprzecinkowych w systemie binarnym. Koprocesor: budowa, podstawowe operacje.

Architektura i elementy składowe typowego systemu komputerowego.

Magistrale szeregowe i równoległe systemów komputerowych.

Architektura maszyna von-Neumanna oraz Harvard. Architektury procesorów VLIW, EPIC, ARM i MIPS.



Rozwój współczesnych systemów komputerowych i podsumowanie materiału.


Systemy kodowania liczb ze znakiem i bez znaku. Podstawowe operacje arytmetyczno-logiczne procesorów.

Podstawy architektury 80x86: organizacja i adresowanie pamięci.

Operacje na liczbach rzeczywistych stało- i zmienno-przecinkowych.

Programowanie niskopoziomowe procesora i koprocesora matematycznego.


Randall Hyde, Profesjonalne programowanie. Część 1. Zrozumieć komputer, 2005.

W. Stallings, Organizacja i architektura systemu komputerowego, Projektowanie systemu a jego wydajność, Wydawnictwa Naukowo-

Techniczne.

J.Scanlon, Assembler 80286/80386.

J.Biernat, Architektura komputerów, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 1999.

P.Metzger, Anatomia PC, Helion

G.Syck, Turbo Assembler. Biblia Użytkownika, LT&P, Warszawa 1994.

Randall Hyde, Profesjonalne programowanie. Część 2. Myśl niskopoziomowo, pisz wysokopoziomowo, 2006.

Firmowa dokumentacja procesorów z rodziny 80x86: „Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual”.

Firmowa dokumentacja do pozostałych omawianych procesorów.

Slajdy do wykładów dostępne na stronie internetowej prowadzącego.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Bazy danych15 0 18 0 0 NIE 5

CEL PRZEDMIOTU

Nabycie wiedzy o modelach, etapach projektowania baz danych, utrzymywaniu spójności danych, zapewnianiu im bezpieczeństwa.

Poznanie języka SQL.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie projektowania baz danych, obsługi systemów zarządzania bazą danych,

wyszukiwania, aktualizowania danych i tworzenia struktur danych.


Wiedza z zakresu logiki, algebry i podstaw programowania.

Umiejętność budowania warunków logicznych, dostrzeganie realcji pomiędzy danymi.

Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej.



Wprowadzenie do baz danych

Relacyjny model danych

Wprowadzenie do języka SQL

DML – zapytania i modyfikacja danych

Etapy projektowania bazy danych - normalizacja

Modelowanie pojęciowe

Modelowanie logiczne

Transakcje w bazach danych

Projekt fizyczny

DDL - definiowanie, modyfikacja i usuwanie struktur danych

Optymalizacja zapytań



Podstawy administracji


Wprowadzenie do narzędzia SQL Developer, podstawowa składnia zapytań w języku SQL

Projekcja i selekcja w zapytaniach, obsługa aliasów oraz wartości NULL

Obsługa łańcuchów w SQL, funkcje wierszowe – tekstowe i matematyczne

Funkcje operujące na datach oraz funkcje konwertujące

Grupowanie danych oraz stosowanie funkcji agregujących

Stosowanie złączeń relacji, operatory zbiorowe dla relacji

Podzapytania

Modyfikacja wprowadzonych danych

Obsługa transakcji

Tworzenie struktur tabel z uwzględnieniem ograniczeń integralnościowych

Modyfikacja istniejących struktur

Tworzenie sekwencji, indeksów, perspektyw

Optymalizacja zapytań


C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000

J. D. Ullman, Systemy baz danych, WNT - W-wa, 1998

P. Beynon-Davies, Systemy baz danych (wyd. 3 zmienione i rozszerzone), WNT - W-wa, 2003

L. Banachowski, A. Chadzynska , K. Matejewski, Relacyjne bazy danych. Wykłady i ćwiczenia, PJWSTK - W-wa, 2004

Stephens, Plew: Relacyjne bazy danych – projektowanie, Robomatic 2003

Garcia-Molina, Ullman, Widom: Implementacja systemów baz danych, WNT 2003

D. Tow, SQL optymalizacja, Helion, 2004

Ullman J. D., Widom J., Podstawowy wykład z systemów baz danych, WNT Warszawa 2000 (seria: Klasyka Informatyki)

Connolly T. C. „Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management”,. Addison-Wesley Longman, 1998

Elmasri R., Navathe S., Wprowadzenie do systemów baz danych, Wyd. Helion, (4th Edition) 2005

M. Lentner, Oracle 9i Kompletny podręcznik użytkownika, PJWSTK - W-wa, 2003

J. Gennick, SQL leksykon kieszonkowy, Helion 2004

L. Banachowski, Bazy danych tworzenie aplikacji. PLJ - W-wa, 1998






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Grafika komputerowa i wizualizacja18 0 18 0 0 NIE 5

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawowymi problemami grafiki komputerowej ze szczególnym uwzględnieniem metod i algorytmów stosowanych

do ich rozwiązania.

Opanowanie przez studentów praktycznych umiejętności w rozwiązywaniu problemów graficznych służących do wizualizacji 2D i 3D

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie pracy samodzielnej i zespołowej niezbędnych dla podejmowania prac

projektowych wykorzystujących grafikę komputerową


Wiedza z zakresu matematyki i podstaw programowania

Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań związanych z grafiką komputerową

Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej

Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie

Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań


Zastosowanie grafiki komputerowej. Grafika rastrowa i wektorowa

Algorytmy rastrowe

Podstawowe algorytmy grafiki dwuwymiarowej

Współrzędne jednorodne. Opis macierzowy przekształceń 2 i 3-wymiarowych

Wprowadzenie do grafiki 3-D, reprezentacja obiektów

Wprowadzenie do standardu OpenGL

Rzutowanie

Modelowanie krzywych, powierzchni oraz brył

Wyznaczanie powierzchni widocznych krawędzi i ścian



Tekstury i sposoby ich nakładania

Dążenie do realizmu w grafice komputerowej. Animacja


Wstęp do grafiki komputerowej (zapoznanie z podstawowymi narzędziami i programami)

Tworzenie grafiki 2-wymiarowej rastrowej i wektorowej, obróbka zdjęć - Corel

Wprowadzenie do programowania z wykorzystaniem biblioteki OpenGL.

Filtry w grafice rastrowej

Modelowanie krzywych, powierzchni i brył.

Transformacje obrazów: przesunięcie, skalowanie, obroty

Posługiwanie się barwami, oświetleniem

Zaawansowane algorytmy przetwarzania grafiki 3-wymiarowej, cieniowanie

Realizacja indywidualnych zadań z grafiki komputerowej i wizualizacji


Foley J. D., van Dam.: Wprowadzenie do grafiki komputerowej, WNT, W-wa, 1995

Zaborowski J. (redaktor): Grafika komputerowa, WNT, W-wa, 1994

Ch. Murphy, B. Fraser, F. Bunting, Profesjonalne zarządzanie barwą, HELION, 2006

Kiciak P., Podstawy modelowania krzywych i powierzchni, WNT, 2005

Orłowski A.: OpenGL. Leksykon kieszonkowy, Helion 2005

M. Kreveld, M. Berg, M. Overmars, Geometria obliczeniowa. Algorytmy i zastosowania, WNT, 2007






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Paradygmaty programowania0 0 18 0 0 NIE 6

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z różnymi technikami i stylami programowania

Zapoznanie studentów z podstawowymi paradygmatami programowania

Nabycie przez studentów umiejętności w zakresie wyboru odpowiedniego języka programowania do rozwiązania postawionego zadania


1. Wiedza z zakresu matematyki.

2. Wiedza z podstaw programowania w językach wysokiego poziomu.



Wprowadzenie do tematyki przedmiotu

Programowanie imperatywne – podstawowe konstrukcje programistyczne

Programowanie funkcyjne – zapoznanie studentów z wybranym językiem programowania funkcyjnego

Wykorzystanie cech programowania funkcyjnego w wybranym wiodącym języku multiparadygmatowym

Tworzenie aplikacji asynchronicznych w wybranym języku programowania

Zapoznanie studentów z wybranym językiem programowania w logice

Tworzenie języków domenowych – DSL-e wewnętrzne i zewnętrzne


1. W.F. Clocksin, C.S. Mellish “Prolog. Programowanie”, Helion 2003

2. M. Felleisen, R.B. Findler, M. Flatt, S. Krishnamurthi “Projektowanie oprogramowania”, Helion 2003.

3. A. Alexander, „Scala Cookbook. Recipes for Object-Oriented and Functional Programming”, O’Reilly



4. L. Atencio, “Programowanie funkcyjne z JavaScriptem. Sposoby na lepszy kod”, Helion 2017

5. M. Warczak, J. Matulewski, R. Pawłaszek, P. Sybilski, D. Borycki, „Programowanie równoległe i asynchroniczne w C# 5.0”, Helion 2014

6. K. Simpson „Tajniki języka JavaScript. Asynchroniczność i wydajność”, Helion 2016

7. M. Fowler „Domain Specific Languages”, Pearson Education, 2010






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Programowanie obiektowe18 0 18 0 0 NIE 6

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z obiektowym paradygmatem programowania.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie projektowania i programowania obiektowego oraz korzystania z wybranych

modeli obiektowych, bibliotek i wzorców projektowych.


Wiedza z algorytmów i struktur danych oraz podstaw programowania w językach wysokiego poziomu.

Umiejętność praktycznego programowania w językach wysokiego poziomu.

Umiejętność korzystania z podstawowych struktur danych.




Wprowadzenie z zakresu programowania obiektowego.

Klasy i obiekty. Dziedziczenie i polimorfizm.

Struktury, klasy abstrakcyjne, interfejsy, klasy finalne.

Tablice, kolekcje, mechanizm indeksowania, przeciążanie operatorów.

Łańcuchy znaków i wyrażenia regularne.

Strumienie i wyjątki.

Dynamiczne struktury danych, atrybuty i refleksja.

Podstawy języka UML i projektowanie związków między klasami na podstawie słownego opisu problemu.

Tworzenie aplikacji okienkowych (biblioteki). Delegacje i zdarzenia.

Powiązanie modelu obiektowego (logiki aplikacji) z modelem okienkowym (warstwą prezentacyjną).

Tworzenie aplikacji mających dostęp do danych (biblioteki).



Idea tworzenia aplikacji mobilnych, sieciowych, wielowątkowych i rozproszonych.

Idea tworzenia gier (środowiska).

Wzorce projektowe kreacyjne, strukturalne i czynnościowe.


Zapoznanie ze narzędziami programistycznymi wykorzystywanymi w ramach laboratorium.








Tworzenie aplikacji okienkowych. Delegacje i zdarzenia.


Tworzenie aplikacji mających dostęp do danych.




Matt Weisfeld, Myślenie obiektowe w programowaniu, Helion 2014.

Herbert Schildt, Java. Kompendium programisty, Helion 2015.

Joseph Albahari, Ben Albahari, C# 6.0 w pigułce, Helion 2016.

Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides, Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego

użytku, Helion 2010.

Craig Larman, „UML i wzorce projektowe. Analiza i projektowanie obiektowe oraz iteracyjny model wytwarzania aplikacji. Wydanie III”, Helion

2011.

Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John M. Vlissides, „Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego

użytku”, Helion 2010.




Cykl: 2018/2019LTyp: NiestacjonarneRodzaj: I stopniaRok: IIISemestr: VI


Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Programowanie niskopoziomowe15 0 18 0 0 NIE 6

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z historią procesorów, z ich podstawowymi właściwościami, architekturą i mechanizmami w nich stosowanymi.

Poznanie instrukcji wybranego procesora oraz dyrektyw asemblera.

Zaznajomienie się studentów z mechanizmami i metodologią programowania niskopoziomowego z wykorzystaniem wybranych przykładów.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie posługiwania się systemami programowania niskopoziomowego, stosowania

instrukcji procesora oraz zdobycie umiejętności pisania programów w języku niskiego poziomu.


Wiedza z zakresu techniki cyfrowej, architektury komputerów i podstaw programowania.

Znajomość zasad bezpieczeństwa pracy przy użytkowaniu systemów komputerowych.



Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań.


Historia i właściwości procesorów.

Architektura procesora.

Tryby adresowania. Instrukcje przesyłania.

Instrukcje arytmetyczne.

Budowa programu. Dyrektywy i operatory.

Instrukcje warunkowe i skoku.

Instrukcje logiczne, przesunięć i rotacji.

Operacje na znacznikach, bitach i bajtach.

Operacje na łańcuchach i segmentach.



Typy rzeczywiste. Podstawowe operacje zmiennoprzecinkowe.

Operacje funkcji przestępnych. Ładowanie stałych.

Operacje porównania i sterowania.

Instrukcje typu SIMD - MMX.

Instrukcje typu SIMD - SSE.

Instrukcje typu SIMD - AVX.


Pakiety do pisania w asemblerze.

Proste podprogramy. Uruchamianie krokowe.

Konstrukcje pętli i instrukcji warunkowych.

Operacje na wektorach.

Działania z użyciem macierzy.

Podprogramy i wykorzystanie stosu.

Operacje na liczbach BCD.

Operacje na łańcuchach.

Podstawowe operacje na liczbach rzeczywistych.

Funkcje przestępne.

Obliczenia z wykorzystaniem macierzy rzeczywistych.

Zastosowanie porównania liczb rzeczywistych.

Program z zastosowaniem instrukcji typu SIMD - MMX.

Program z zastosowaniem instrukcji typu SIMD - SSE.

Program z zastosowaniem instrukcji typu SIMD - AVX.


Adam Błaszczyk: Win32ASM. Asembler w Windows, Helion 2004

Randall Hyde: Asembler. Sztuka programowania, Helion 2004

Stanisław Kruk: Asembler w koprocesorze, Mikom 2003

Ryszard Goczyński, Michał Tuszyński: Mikroprocesory 80286, 80386 i i486, Komputerowa Oficyna Wydawnicza „HELP” 1991

Michał Tuszyński, Ryszard Goczyński: Koprocesory arytmetyczne 80287 i 80387 oraz jednostka arytmetyki zmiennoprzecinkowej

mikroprocesora i486, Komputerowa Oficyna Wydawnicza „HELP” 1992

Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual

G.Syck, Turbo Assembler - Biblia użytkownika, LTP Oficyna Wydawnicza, 2002

A.Rydzewski, Mikrokomputery jednoukładowe rodziny MCS-51




Cykl: 2018/2019LTyp: NiestacjonarneRodzaj: I stopniaRok: IIISemestr: VI


Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka15 15 0 0 0 NIE 5

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami rachunku prawdopodobieństwa oraz ich znaczeniem w aspekcie modelowania zjawisk

losowych

Nauczenie studentów wykorzystania znajomości probabilistycznych charakterystyk zjawisk losowych w praktyce inżynierskiej, społecznej i

gospodarczej

Nauczanie podstawowych pojęć statystyki oraz wskazanie studentom zasad doboru i wykorzystywania metod statystycznych w typowych

sytuacjach decyzyjnych

Przygotowanie studentów do dalszego samodzielnego studiowania zagadnień z zakresu probabilistyki.


Wiedza z zakresu analizy matematycznej (ciągi, pochodne, całki wielokrotne) oraz algebry liniowej (wektory, macierze).


Przestrzenie probabilistyczne, zdarzenia losowe, działania na zdarzeniach, rozkłady prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo warunkowe,

zupełne, wzór Bayesa. Zdarzenia niezależne

Zmienne losowe. Typy rozkładów zmiennych losowych - rozkłady dyskretne i rozkłady typu ciągłego . Dystrybuanty, funkcje

prawdopodobieństwa i funkcje gęstości

Liczbowe charakterystyki rozkładów. Podstawowe związki.

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych jako prawa realizacji zjawisk losowych - podstawowe rodziny rozkładów.

Wektory losowe - rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe. Warunkowa wartość oczekiwana.

Niezależność zmiennych losowych. Kowariancja i współczynniki korelacji.

Twierdzenia graniczne rachunku prawdopodobieństwa.

Wstęp do statystyki: wnioskowanie statystyczne a statystyka opisowa. Miary statystyczne. Histogramy.

Teoria estymacji. Estymatory punktowe parametrów opisowych. Ich własności.



Metody otrzymywania estymatorów. Przedziały ufności.

Elementy ogólnej teorii testów.

Testy istotności dla hipotez o wartości oczekiwanej.

Testy zgodności. Wstęp do analizy korelacji.

Metody Monte Carlo. Algorytmy optymalizacyjne oparte na idei poszukiwań losowych

Statystyczna analiza sprawności algorytmów poszukiwań losowych (algorytmy ewolucyjne i symulowanego wyżarzania).


Podstawowe działania na zdarzeniach losowych. Obliczanie ich prawdopodobieństw. Wykorzystanie wzoru na prawdopodobieństwo całkowite

i wzoru Bayesa.

Dystrybuanty, funkcje prawdopodobieństwa i funkcje gęstości -badanie własności, wykorzystanie do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń.

Obliczanie podstawowych charakterystyk rozkładu -wartości oczekiwane , odchylenia standardowe, kwantyle, współczynniki asymetrii.

Wykorzystanie znajomości rodziny rozkładu do wyznaczania jego charakterystyk.

Wyznaczanie rozkładów brzegowych i warunkowych na podstawie znajomości rozkładu łącznego wektora. Obliczanie kowariancji i

współczynnika korelacji.

Badanie niezależności zmiennych losowych. Wykorzystanie twierdzeń granicznych w analizie probabilistycznej.

Obliczanie i interpretacja podstawowych statystyk opisowych

Estymacja wartości oczekiwanej, wariancji i prawdopodobieństwa zdarzenia losowego

Metoda największej wiarogodności.

Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej i wskaźnika struktury.

Zasady formułowania hipotez. Analiza prawdopodobieństw błędów I i II rodzaju.

Testowanie hipotez o wartości oczekiwanej i wskaźniku struktury.

Kolokwium - sprawdzanie wiedzy i umiejętności studentów

Podsumowanie zajęć. Wystawianie ocen zaliczeniowych.


Plucińska A., Pluciński E.: Probabilistyka, WNT, 2009

Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz.

I i II, PWN, Warszawa, wydanie 1994 lub nowsze

Kordecki W.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, GiS, Wrocław 2002.

Sobczyk M.: Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996.

Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa

2001

Spall J.C.: Introduction To Stochastic Search And Optimization; Estimation, Simulation, And Control, A John Wiley & Sons. Inc., Publication,

2003




Cykl: 2018/2019LTyp: NiestacjonarneRodzaj: I stopniaRok: IVSemestr: VIII


Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Historia obliczeń12 0 0 0 0 NIE 1

CEL PRZEDMIOTU

1. Zapoznanie studentów z historią obliczeń.

2. Zapoznanie studentów z systemami liczbowymi i sposobami liczenia.

3. Zapoznanie studentów z pierwszymi urządzeniami liczącymi oraz komputerami.



2. Umiejętność samodzielnego wyszukiwania informacji.


1. Wprowadzenie, podstawowe definicje, zakres czasowy i tematyczny wykładów, umiejętność i konieczność liczenia

2. Systemy liczbowe: systemy pozycyjne i niepozycyjne, obecnie używane i nieużywane

3. Omówienie wybranych systemów liczbowych, ich związki z różnymi cywilizacjami

4. Urządzenia do liczenia: pierwsze nośniki informacji, urządzenia niemechaniczne i mechaniczne

5. Urządzenia do liczenia: urządzenia elektryczne, maszyny liczące, kalkulatory

6. Urządzenia do liczenia: pierwsze komputery

7. Dawne sposoby liczenia: spostrzegawczość i pomysł, nazewnictwo

8. Dawne sposoby liczenia: jak liczyli Hindusi, mierzenie, pochodzenie nazw

9. Dawne sposoby liczenia: ułamki w różnych cywilizacjach, jednostki miary

10. Jak wyliczano pewne liczby: ważne liczby, liczba pi, kwadratura koła, kwadratura koła w różnych cywilizacjach

11. Jak wyliczano pewne liczby: od królików do złotego podziału, złoty środek, liczby Fibonacciego

12. Obliczenia a programy komputerowe, modele, modelowanie




1. T. Crilly, 50 teorii matematyki, które powinieneś znać. Wydawnictwa Naukowa PWN, Warszawa 2009

2. D. Harel, Komputery – spółka z o.o. Czego komputery naprawdę nie umieją robić. WNT, Warszawa 2002

3. B. Mis, Tajemnicza liczba e i inne sekrety matematyki. WN-T, Warszawa 2008

4. E. Regis, Kto odziedziczył gabinet Einsteina? Prószyński i S-ka, Warszawa 2001

5. I. Stewart, Liczby natury. Wyd. CIS, Warszawa 1996

6. St. M. Ulam, Przygody matematyka. Wyd. Prószyński i S-ka, Warszawa 1996

7. A. Witek, Komputer – spotkania I stopnia. Wiedza Powszechna, Warszawa 1989

8. G. Ifrah, Dzieje liczby czyli historia wielkiego wynalazku, przeł. Stanisław Hartman, Zakład Narodowy im. Ossolińskich, 1990.

9. I. Bondecka-Krzykowska, Historia obliczeń Od rachunku na palcach do maszyny analitycznej, Wydawnictwo Naukowe UAM, 2013






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Sztuczna inteligencja15 0 18 0 0 NIE 3

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i technikami stosowanymi w sztucznej inteligencji

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności posługiwania się metodami sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów z

dziedziny AI




Wiedza z zakresu podstaw programowania i matematyki


Wprowadzenie do problemów sztucznej inteligencji

Budowa i ucznie sztucznych sieci nuronowych

Zastosowania sztucznych sieci neuronowych

Algorytmy ewolucyjne

Idea i zastosowania systemów rozmytych

Interpretowalne metody sztucznej inteligencji


Wprowadzenie do środowiska pracy

Przygotowanie danych do dalszej analizy (ang. data pre-processing)

Projektowanie podstawowych sieci neuronowych

Projektowanie wielowarstwowych sieci neuronowych



Zaprojektowanie sieci neuronowej samoorganizującej się.

Implementacja algorytmu genetycznego

Zastosowanie systemu rozmytego

Wydobywanie reguł decyzyjnych


Rutkowski L., „Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa”, PWN, Warszawa, 2009

J. Arabas, Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, Warszawa, 2001



POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKAWydział Inżynierii Mechanicznej i InformatykiKierunek:InformatykaSpecjalność:Programowanie aplikacji internetowych



Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Projekt zespołowy dyplomowy0 0 60 0 0 NIE 4

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z zawartością pełnego projektu aplikacji, zasadami jego powstawania oraz narzędziami do jego realizacji.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie pracy zespołowej nad koncepcją projektu oraz jego praktyczną i terminową

realizacją.


Wiedza z zakresu zaawansowanych technik programowania i projektowania, baz danych, inżynierii programowania, sieci komputerowych i

programowania aplikacji internetowych.

Znajomość posługiwania się językiem UML przy budowie projektów.

Znajomość problemów związanych z budową i działaniem systemów klient‑serwer, serwerów WWW oraz baz danych i języka SQL.

Umiejętność programowania w językach wysokiego poziomu takich jak PHP, Java lub C#.

Umiejętność pracy samodzielnej i zespołowej oraz korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej.


Zajęcia organizacyjne: podział na zespoły, wyznaczenie kierowników zespołów, zadania kierownika i członków zespołu; przedstawienie

proponowanych tematów projektów i zasad oceniania.

Wstępne opracowanie tematu i określenie celu i zakresu projektu, wykonanie analizy wymagań użytkownika.

Przedstawienie i ewentualna korekta specyfikacji wymagań funkcjonalnych aplikacji, (diagramy przypadków użycia) i opracowanie

harmonogramu prac.

Analiza dziedziny problemu i opracowanie projektu logicznego systemu i interfejsu graficznego aplikacji.

Wybór i zatwierdzenie metod, technologii i narzędzi, jakie będą stosowane w realizowanym projekcie.

Przygotowanie i weryfikacja dokumentacji projektowej w postaci modelu implementacyjnego.

Implementacja projektu i opracowanie dokumentacji technicznej i użytkowej.

Instalacja i testowanie i usuwanie błędów opracowanego systemu



Prezentacja zrealizowanego projektu. Ocena projektu i sporządzonej dokumentacji oraz ocena poszczególnych członków zespołu.


Mariusz Flasiński, Zarządzenie projektami informatycznymi, PWN SA, Warszawa 2006

Ian Sommervilie, Inżynieria Oprogramowania, WNT Warszawa 2003

AJAX i PHP. Tworzenie interaktywnych aplikacji internetowych. Wydanie II, Bogdan Brinzarea‑Iamandi, Cristian Darie, Audra Hendrix, Helion

2011/04

Literatura specjalistyczna związana z realizowanym projektem






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Systemy multimedialne18 0 18 0 0 NIE 4

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawowymi systemami, technikami i sygnałami multimedialnymi.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie analizy i przetwarzania sygnałów multimedialnych.


Wiedza z zakresu matematyki, techniki cyfrowej i podstaw programowania.

Umiejętność doboru parametrów i metod podczas analizy i przetwarzania sygnałów.


Umiejętności pracy samodzielnej.

Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji wyników.


Dźwięk i jego rodzaje.

Techniki zapisu i kompresji dźwięku cyfrowego.

Budowa i zasada działania kart dźwiękowych.

Modele barw i struktura obrazów cyfrowych

Formaty zapisu i metody kompresji obrazów cyfrowych.

Budowa i zasada działania kart graficznych.

Metody kompresji danych wideo.

Techniki strumieniowania danych multimedialnych w sieciach komputerowych.

Budowa i zasada działania monitorów i projektorów.

Budowa i zasada działania drukarek i skanerów.

Budowa i zasada działania drukarek 3D i skanerów 3D.



Wideokonferencje i telefonia w sieciach komputerowych.

Budowa i zasada działania głośników, kolumn i mikrofonów.

Rejestracja i montaż wideo.


Zapoznanie ze stanowiskiem laboratoryjnym i oprogramowaniem multimedialnym.

Wykorzystanie tabletów graficznych do tworzenia grafiki.

Analiza formatów zapisu dźwięku cyfrowego.

Analiza formatów zapisu obrazów cyfrowych.

Analiza formatów zapisu wideo cyfrowego.

Rejestracja i montaż wideo.

Tworzenie obiektów graficznych 3D.

Tworzenie animacji.


Lyons R. G.: „Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów”, WKiŁ, W-wa, 1999

Marvin C., Ewers G.: „Zarys cyfrowego przetwarzania sygnałów”, WKiŁ, W-wa, 1999

Izydorczyk J., Płonka G., Tyma G.: „Teoria sygnałów” Helion, Gliwice 2006

Szabatin J.: „Podstawy teorii sygnałów”, Wydanie 3, WKiŁ, W-wa, 2003

Sayood K.: „Kompresja danych – wprowadzenie”, Wydawnictwo RM, Wydanie 1, Warszawa, 2002

Witold Malina, Sergey Ablameyko, Waldemar Pawlak, “Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów”, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT,

Warszawa 2002.

Internet

Wykłady






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Zaawansowane programowanie internetowe15 0 18 0 0 TAK 4

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z zaawansowanymi metodami i technikami tworzenia aplikacji internetowych

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie tworzenia i projektowania aplikacji internetowych.


1. Znajomość programowania obiektowego

2. Znajomość programowania stron internetowych

3. Znajomość aplikacji WWW


Wprowadzenie do tematyki przedmiotu

Tworzenie aplikacji typu REST API

Tworzenie aplikacji typu Single Page Application (SPA)

Tworzenie internetowych aplikacji czasu rzeczywistego

Tworzenie progresywnych aplikacji internetowych

Testowanie aplikacji (testy jednostkowe i integracyjne)

Testowanie aplikacji internetowej


Wprowadzenie do tematyki przedmiotu i zapoznanie studentów z wykorzystywanym oprogramowaniem

Tworzenie aplikacji typu REST API

Tworzenie aplikacji typu Single Page Application (SPA)

Tworzenie internetowych aplikacji czasu rzeczywistego



Tworzenie progresywnych aplikacji internetowych

Testowanie aplikacji (testy jednostkowe i integracyjne)


1. M.Masse „REST API Design Rulebook” O’Reilly

2. A. Freeman “Expert ASP.NET Web API for MVC Developers” Apress 2014

3. J. Kurtz, B. Wortman “ASP.NET Web API 2” Apress 2014

4. T. Ater “Building Progressive Web Apps. Bringing the Power of Native to the Browser” O’Reilly 2017

5. D.A. Hume “Progressive Web Apps”, Manning 2017

6. P. Sams “Selenium. Automatyczne testowanie aplikacji”, Helion 2016

7. K. Beck „TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu”, Helion 2014



POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKAWydział Inżynierii Mechanicznej i InformatykiKierunek:InformatykaSpecjalność:Sieci komputerowe



Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Administracja sieciowymi systemami operacyjnymi15 0 18 0 0 TAK 6

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów ze sposobami zainstalowania oraz uruchomienia współczesnego systemu operacyjnego z wykorzystaniem sieci

komputerowej.

C2. Zapoznanie studentów z działaniami administracyjnymi dotyczącymi systemów plików, narzędziami i sposobami ich utrzymania oraz

zasadami ich udostępniania w systemie lokalnym i zdalnym.

C3. Zapoznanie studentów z działaniami administracyjnymi dotyczącymi funkcjonowania użytkowników w systemie, rozbudowy ich

uprawnień i mechanizmami różnicowania dostępu do narzędzi i usług systemu na poziomie użytkownika.

C4. Zapoznanie studentów z podstawowymi działaniami administracyjnymi i usługami wspomagającymi zarządzanie bezpieczeństwem

systemu.

C5. Zapoznanie studentów z systemowymi mechanizmami kontroli dostępu i ochrony systemu.

C6. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w administrowaniu sieciowym systemem operacyjnym.


1. Podstawowa wiedza na temat budowy systemów operacyjnych.

2. Podstawowa umiejętność korzystania z systemu Windows/Linux/Unix w trybie użytkownika.

3. Podstawowa wiedza na temat funkcjonowania sieci komputerowych.

4. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji.




W 1 – Charakterystyka i właściwości sieciowego systemu operacyjnego. Instalacja systemu przez sieć komputerową.

W 2 – Start systemu, uruchomienie w trybie naprawczym, uruchomienie z wykorzystaniem sieci komputerowej, zabezpieczenie przed

nieautoryzowanym uruchomieniem.



W 3 – Startowanie usług sieciowych systemowych i sieciowych, konfiguracja sieci i przygotowanie systemu do pracy w sieci.

W 4 – Zarządzanie systemami plików: zakładanie, modyfikacja, montowanie, uprawnienia do udostępniania, ochrona przed przepełnieniem,

przechowywanie i użytkowanie w pliku dyskowym.

W 5 – Urządzenia logiczne i systemy plików na urządzeniach logicznych. Zarządzanie wolumenami logicznymi LVM (Logical Volume

Management) i macierzami RAID (Redundant Array Independent Disk).

W 6 – Udostępnianie Sieciowe systemy plików. Udostępnianie systemu plików w sieci z wykorzystaniem usługi NFS (Network File System).

W 7 – Zarządzanie użytkownikami i dostępem do ich kont. Konta z ograniczonym dostępem do zasobów systemu.

W 8 – Zarządzanie uprawnieniami do plików. Rozbudowa uprawnień użytkowników.

W 9 – Zarządzanie przywilejami użytkowników do korzystania z usług i usług sieciowych systemu z wykorzystaniem modułów PAM (Pluggable

Authentication Modules).

W 10 – Dziennik własny systemu. Rejestrowanie zdarzeń z urządzeń sieciowych.

W 11 – Bezpieczeństwo danych – składowanie danych systemu lokalnie i zdalnie. Odzyskiwanie danych ze składowania.

W 12 – Automatyzacja i cykliczne wykonywanie zadań administracyjnych z wykorzystaniem mechanizmu zegarowego.

W 13 – Aktualizacja wersji systemu operacyjnego. Kompilacja i instalacja jądra systemu.

W 14 – Tworzenie polityki bezpieczeństwa sieciowego systemu. Ochrona systemu sieciowego z wykorzystaniem systemowego firewall-a.

W 15 – Audyt bezpieczeństwa systemu.


L 1 – Instalacja systemu operacyjnego przez sieć komputerową.

L 2 – Procedura startu systemu, działania naprawcze podczas startu – praca w trybie serwisowym, zabezpieczenie systemu przed

nieautoryzowanym uruchomieniem.

L 3 – Uruchamianie usług systemowych i sieciowych podczas startu systemu, konfiguracja sieci. Przygotowanie systemu do pracy w sieci

Internet.

L 4 – Zakładanie, modyfikacja i korzystanie z opcji udostępniania systemów plików, ochrona systemu plików przed przepełnieniem.

L 5 – Zarządzanie środowiskiem LVM i systemami plików na wolumenach LVM.

L 6– Zarządzanie wolumenami RAID.

L 7 – Udostępnianie systemów plików w sieci z wykorzystaniem serwera NFS.

L 8 – Zarządzanie użytkownikami i kontami użytkowników. Tworzenie kont ograniczonych z wykorzystaniem powłok chroot.

L 9 – Podstawowe narzędzia rozbudowy uprawnień użytkowników -zmiana uprawnień do plików, listy dostępu do plików, rozbudowa

uprawnień poprzez bity SUID, SGID, przynależność do grup, polecenie sudo (Unix/Linux).

L 10,L11 – Konfigurowanie autoryzacji użytkowników do korzystania z usług systemu z wykorzystaniem modułów PAM.

L 12 – Korzystanie z dziennika systemu . Rejestrowanie zdarzeń w systemach zdalnych z wykorzystaniem usługi syslog (Unix/Linux).

L 13 – Zdalne składowanie danych z wykorzystaniem systemowych programów narzędziowych.

L 14,L15 – Pisanie i cykliczne wykonywanie zadań administracyjnych, mechanizm zegarowy uruchamiania zadań.

L 16 – Kompilacja i instalacja nowego jadra systemu (Unix/Linux).

L 17,L18 – Konfigurowanie systemowego firewalla w celu ochrony systemu i jego usług.


1. AEleen Frisch, „Unix Administracja systemu”, Wyd. ReadMe, 2003.

2. Evi Nemeth, Garth Snyder, Trent R. Hein, Ben Whaley “Unix i Linux. Przewodnik administratora systemów. Wydanie IV”, Helion, 2011.

3. Szeląg Andrzej , „Windows 7 PL. Zaawansowana Administracja Systemem”, Helion, 2007.

4. Stanek Wiliam R. , “Vademecum Administratora Windows 7”, Microsoft Press, 2009.

5. Wbudowana dokumentacja systemu Windows (help).

6. Dokumentacja systemu Linux/Unix (manual).

7. Podręczniki systemu Linux na każdy temat http://www.howtoforge.com/?from=10.

8. Dokumentacja HOWTO http://tldp.org/HOWTO/HOWTO-INDEX/howtos.html.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Projekt zespołowy dyplomowy0 0 90 0 0 NIE 4

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z zawartością pełnego projektu aplikacji, zasadami jego powstawania oraz narzędziami do jego realizacji.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie pracy zespołowej nad koncepcją projektu oraz jego praktyczną i terminową

realizacją.


Wiedza z zakresu podstaw i zaawansowanych technik programowania, projektowania obiektowego, baz danych, inżynierii programowania.

Znajomość posługiwania się językiem UML przy budowie projektów.

Umiejętność programowania w językach wysokiego poziomu.


Umiejętności pracy samodzielnej i grupowej.


Zajęcia organizacyjne: podział na zespoły, wyznaczenie kierowników zespołów, zadania kierownika i członków zespołu; przedstawienie

proponowanych tematów projektów i zasad oceniania.

Wstępne opracowanie tematu i określenie celu i zakresu projektu, wykonanie analizy wymagań użytkownika.

Przedstawienie i ewentualna korekta specyfikacji wymagań funkcjonalnych aplikacji, (diagramy przypadków użycia).

Analiza dziedziny problemu i opracowanie projektu logicznego systemu.

Wybór i zatwierdzenie metod, technologii i narzędzi jakie będą stosowane w realizowanym projekcie.

Przygotowanie i weryfikacja dokumentacji projektowej w postaci modelu implementacyjnego.

Implementacja projektu i opracowanie dokumentacji technicznej i użytkowej.

Instalacja i testowanie i usuwanie błędów opracowanego systemu.

Prezentacja zrealizowanego projektu. Ocena projektu i sporządzonej dokumentacji oraz ocena poszczególnych członków zespołu.




Mariusz Flasiński, Zarządzenie projektami informatycznymi, Wydawnictwo Naukowe PWN SA, Warszawa 2006

Ian Sommervilie, Inżynieria Oprogramowania, WNT Warszawa 2003

Z. Szyjewski, Metodyki zarzadzania projektami informatycznymi, Placet, Warszawa 2004

Literatura specjalistyczna związana z realizowanym projektem






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Zarządzanie infrastrukturą i diagnostyka sieci komputerowych15 0 18 0 0 NIE 6

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z możliwościami i metodami w zakresie zarządzania i utrzymania infrastrukturą sieci komputerowej.

C2. Zapoznanie studentów z metodologią diagnostyki sieci komputerowych oraz narzędziami diagnostycznymi.

C3. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie zarządzania infrastrukturą sieciową, w tym prowadzenia dokumentacji i


C4. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie diagnostyki sieci komputerowych, w tym posługiwania się narzędziami

diagnostycznymi.


1. Wiedza z zakresu budowy, działania sieci komputerowych.

2. Wiedza z zakresu podstaw elektro techniki, elektroniki i techniki pomiarowej.





W1. Testowanie okablowania sieci LAN

W2. Pomiary reflektometryczne sieci optycznej

W3. Analizator protokołów sieciowych

W4. Skanery ruchu sieciowego

W5. Narzędzia do administracji zdalnej urządzeń sieciowych

W6. Monitorowanie pracy sieci komputerowej z wykorzystaniem aplikacji SNMP

W7. Diagnostyka działania sieci z linii komend na urządzeniach sieciowych

W8. Filtrowanie ruchu sieciowego w warstwie L2 i L3



W9. Mirror ruchu sieciowego

W10. Analiza logów z urządzeń sieciowych

W11. Funkcje bezpieczeństwa i ochrony sieci na urządzeniach sieciowych z wykorzystaniem mechanizmów w warstwie L2

W12. Funkcje bezpieczeństwa i ochrony sieci na urządzeniach sieciowych z wykorzystaniem mechanizmów w warstwie L3

W13. Autoryzacja dostępu do sieci z wykorzystaniem serwera RADIUS

W14. Zarządzanie i diagnostyka wirtualnych sieci prywatnych w warstwie L2

W15. Zarządzanie i diagnostyka wirtualnych sieci prywatnych w warstwie L3


L1. Testowanie okablowania sieci LAN

L2. Pomiary reflektometryczne sieci optycznej

L3. Analizator protokołów sieciowych

L4. Skanery ruchu sieciowego

L5. Narzędzia do administracji zdalnej urządzeń sieciowych

L6. Monitorowanie pracy sieci komputerowej z wykorzystaniem aplikacji SNMP

L7. Diagnostyka działania sieci z linii komend na urządzeniach sieciowych

L8. Filtrowanie ruchu sieciowego w warstwie L2 i L3

L9. Mirror ruchu sieciowego

L10. Analiza logów z urządzeń sieciowych

L11. Funkcje bezpieczeństwa i ochrony sieci na urządzeniach sieciowych z wykorzystaniem mechanizmów w warstwie L2

L12. Funkcje bezpieczeństwa i ochrony sieci na urządzeniach sieciowych z wykorzystaniem mechanizmów w warstwie L3

L13,L14 Autoryzacja dostępu do sieci z wykorzystaniem serwera RADIUS

L15,L16. Zarządzanie i diagnostyka wirtualnych sieci prywatnymi w warstwie L2

L17,L18. Zarządzanie i diagnostyka wirtualnych sieci prywatnych w warstwie L3


1. J. Scott Haugdahl, Diagnozowanie i utrzymanie sieci. Księga eksperta, Helion 2001

2. Mark Sportach, Sieci komputerowe. Księga eksperta. Helion 2004.

3. Frank Derfler, Les Freed, Okablowanie sieciowe w praktyce. Księga ekspera, Helion 2000

4. William Stallings, Prot okoły SNMP I RMON. Vademecum profesionalisty, Helion 2003

5. Scott Mueller, Rozbudowa i naprawa sieci. Wydanie II, Helion 2004

6. Dooley K., Brown I.J. : Cisco Receptury, O’Reilly, Helion, 2007

7. W.R. Stevens, Biblia TCP/IP protokoły, RM 1998.

8. Goralski Walter J.: Juniper and Cisco Routing Policy and Protocols for Mulivendors IP Networks, Wiley, 2002

9. Douglas E. Comer: Sieci komputerowe i intersieci, Helion, 2003

10. Dokumentacja na stronach producentów urządzeń sieciowych: Juniper, Cisco, Brocade, Huawei




Cykl: 2018/2019ZTyp: NiestacjonarneRodzaj: I stopniaRok: ISemestr: I


Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Algorytmy i struktury danych18 0 18 0 0 NIE 0

CEL PRZEDMIOTU

Nabycie przez studentów umiejętności w zakresie budowania algorytmów i sposobu przedstawiania oraz rozwiązywania problemów

ekonomicznych i technicznych.


Podstawy matematyki, informatyki, logiki


W 1,2 – Nośniki danych, a podstawowe struktury danych.

W 3,4 – Sposoby przedstawiania algorytmów.

W 5,6 –Budowanie algorytmów do prostych zagadnień matematycznych.

W 7,8 – Algorytmy w kombinatoryce.

W 9,10 – Sortowanie i przeszukiwanie.

W 11 – Analiza i klasa złożoności algorytmu

W 12 – Algorytmy rekurencyjne.

W 13 – Optymalizacja i strategie rozwiązywania problemów.

W 14 – Obliczalność problemów.

W 15 – Wizualizacja wyników przetwarzania danych.


L1 - wykorzystywanie podstawowych struktur danych

L2 - reprezentowanie struktur wskaźnikowych z pomocą tablic

L3 - tworzenie drzewiastych struktur danych

2018/2019Z -> N -> I st. -> Informatyka


L4 - badanie złożoności algorytmicznej

L5 - wykorzystanie algorytmów dla podejmowania decyzji

L6 - symulacja gry rynkowej

L7 – implementacje algorytmów w tworzeniu baz danych i wiedzy


1. N. Cormen – Wstęp do algorytmiki.

2. J. Ross – Algorytmy od podstaw.

3. Nikolaus Wirth – Algorytmy+ struktury danych = programy.

4. Lech Banachowski – Analiza algorytmów i struktur danych.

5. Maciej Sysło – Piramidy, szyszki i inne algorytmy






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Historia obliczeń9 0 0 0 0 NIE 1

CEL PRZEDMIOTU

1. Zapoznanie studentów z historią obliczeń.

2. Zapoznanie studentów z systemami liczbowymi i sposobami liczenia.

3. Zapoznanie studentów z pierwszymi urządzeniami liczącymi oraz komputerami.



2. Umiejętność samodzielnego wyszukiwania informacji.


1. Wprowadzenie, podstawowe definicje, zakres czasowy i tematyczny wykładów, umiejętność i konieczność liczenia

2. Systemy liczbowe: systemy pozycyjne i niepozycyjne, obecnie używane i nieużywane

3. Omówienie wybranych systemów liczbowych, ich związki z różnymi cywilizacjami

4. Urządzenia do liczenia: pierwsze komputery

5. Dawne sposoby liczenia: spostrzegawczość i pomysł, nazewnictwo

6. Dawne sposoby liczenia: jak liczyli Hindusi, mierzenie, pochodzenie nazw

7. Dawne sposoby liczenia: ułamki w różnych cywilizacjach, jednostki miary

8. Jak wyliczano pewne liczby: ważne liczby, liczba pi, kwadratura koła, kwadratura koła w różnych cywilizacjach

9. Jak wyliczano pewne liczby: od królików do złotego podziału, złoty środek, liczby Fibonacciego


1. T. Crilly, 50 teorii matematyki, które powinieneś znać. Wydawnictwa Naukowa PWN, Warszawa 2009

2. D. Harel, Komputery – spółka z o.o. Czego komputery naprawdę nie umieją robić. WNT, Warszawa 2002



3. B. Mis, Tajemnicza liczba e i inne sekrety matematyki. WN-T, Warszawa 2008

4. E. Regis, Kto odziedziczył gabinet Einsteina? Prószyński i S-ka, Warszawa 2001

5. I. Stewart, Liczby natury. Wyd. CIS, Warszawa 1996

6. St. M. Ulam, Przygody matematyka. Wyd. Prószyński i S-ka, Warszawa 1996

7. A. Witek, Komputer – spotkania I stopnia. Wiedza Powszechna, Warszawa 1989

8. I. Bondecka-Krzykowska, Historia obliczeń Od rachunku na palcach do maszyny analitycznej, Wydawnictwo Naukowe UAM, 2013

9. G. Ifrah, Dzieje liczby czyli historia wielkiego wynalazku, przeł. Stanisław Hartman, Zakład Narodowy im. Ossolińskich, 1990.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Logika matematyczna w informatyce18 36 0 0 0 NIE 5

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z syntaktyką i semantyką klasycznego rachunku zdań (KRZ).

Zapoznanie studentów z elementami teorii dowodu. Wnioskowanie w KRZ w ujęciu syntaktycznym i semantycznym. Pełność i rozstrzygalność

KRZ.

Zapoznanie studentów z syntaktyką klasycznego rachunku kwantyfikatorów (KRK). Wnioskowanie w KRK w ujęciu syntaktycznym.

Zapoznanie studentów z podstawami teorii zbiorów i relacji oraz teorii funkcji i mocy.

Zapoznanie studentów z zastosowaniami logiki i teorii mnogości w technice i nauce.


Wiedza z zakresu matematyki na poziomie szkoły ponadgimnazjalnej, w tym wiedza z zakresu funkcji elementarnych i ich własności.


Wprowadzenie. Przypomnienie podstawowych pojęć Klasycznego Rachunku Zdań. Zmienne zdaniowe, formuły, wartościowania zmiennych,

prawa logiczne. Tautologie i kontrtautologie KRZ.

Definiowalność spójników zdaniowych. Układy pełne. Postaci normalne i ich zastosowanie. Algorytmy przekształcania formuł zdaniowych i

zastosowania. Automatyczne metody sprawdzania tautologiczności.

Wynikanie semantyczne i syntaktyczne. Reguły inferencyjne i pojęcie dowodu formalnego. Elementy teorii dowodu. Klasyczne systemy

dedukcji naturalnej.

Formy zdaniowe a zdania logiczne. Elementy rachunku predykatów. Dowodzenie tautologii rachunku predykatów.

Algebra zbiorów i jej własności. Zbiór potęgowy, podział zbioru.

Algebra relacji. Funkcje jako relacje.

Relacje równoważności, zbiory ilorazowe. Relacje częściowego porządku, struktury częściowo-porządkowe. Drzewa jako struktury porządkowe.

Elementy teorii mocy. Zbiory przeliczalne i nieprzeliczalne.



Zastosowania zasady abstrakcji. Konstrukcje zbiorów liczbowych.


Drzewa konstrukcji formuł KRZ. Notacja polska. Dowodzenie tautologiczności formuł metodą tabelkową.

Dowodzenie tautologiczności formuł KRZ metodą skróconą. Definiowalność spójników. Układy pełne (zupełne).

Przekształcanie formuł KRZ. Sprowadzanie do postaci normalnych. Automatyczne metody sprawdzania tautologiczności.

Wnioskowanie logiczne w systemie dedukcji naturalnej.

Działania na zbiorach i relacjach.

Badanie typów relacji binarnych. Dowodzenie zależności między typami. Wyznaczanie zbiorów ilorazowych.

Wyznaczanie elementów wyróżnionych w zbiorach uporządkowanych.

Badanie własności funkcji.

Badanie mocy zbiorów. Działania na liczbach kardynalnych.


Nadiya M. Gubareni, Logika dla studentów, Wyd. Politechniki Częstochowskiej, 2002.

Grygiel Joanna, Kurkowski Mirosław, Wybrane elementy logiki, teorii mnogości i teorii grafów, Oficyna Wydawnicza Europejskiej Uczelni,

Warszawa 2015.

Mordechai Ben-Ari, Logika matematyczna w informatyce, WNT, Warszawa 2005.

Katarzyna Paprzycka, Logika nie gryzie. Część 1. Samouczek logiki zdań, Wydawnictwo Zysk i S-ka, 2009

Helena Rasiowa, Wstęp do matematyki współczesnej, PWN, Warszawa 1990.

Jacek Cichoń, Marcin Gogolewski, Mirosław Kutyłowski, Logika dla informatyków, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Komunikacji i Zarządzania,

2006.

Wiktor Marek, Janusz Onyszkiewicz, Elementy logiki i teorii mnogości w zadaniach, PWN, Warszawa 1977.

Andrzej Grzegorczyk: Zarys logiki matematycznej, Warszawa, PWN 1981.

Halina Matuszewska, Wojciech Matuszewski, Elementy logiki i teorii mnogości dla informatyków, 2003, BEL Studio.

Jerzy Słupecki, Ludwik Borkowski, Elementy logiki matematycznej i teorii mnogości, PWN, Warszawa 1963.

Andrzej Biela, Wstęp do logiki algorytmicznej, Wyd. Uniw. Śląskiego, 1995.

Jerzy Tiuryn, Wstęp do teorii mnogości i logiki, Skrypt Uniw. Warszawskiego, 1994.(http://www.mimuw.edu.pl/~tiuryn/).

Andrzej Mostowski, Logika matematyczna, Polska Biblioteka Wirtualna Nauki, tom 18 http://matwbn.icm.edu.pl/.

Kazimierz Kuratowski, Wstęp do teorii mnogości i topologii, PWN, Warszawa 1980.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Matematyka I18 18 0 0 0 NIE 6

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami z teorii ciągów liczbowych, funkcji jednej zmiennej, rachunku różniczkowego i

całkowego funkcji jednej zmiennej.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności rozwiązywania zadań z zakresu treści prezentowanych na wykładach.

Wskazanie zastosowań wykładanej teorii w wybranych zagadnieniach fizyki i techniki.


Wiedza teoretyczna z zakresu szkoły ponadgimnazjalnej i umiejętności jej praktycznego wykorzystania.

Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w szczególności z podręczników oraz zbiorów zadań (w wersji drukowanej i

elektronicznej).

Umiejętność pracy samodzielnej oraz w grupie.


Ciągi liczbowe - podstawowe definicje i twierdzenia, granice ciągów liczbowych

Funkcja jednej zmiennej - granica funkcji w punkcie i w nieskończoności, ciągłość funkcji

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej - pochodna funkcji jednej zmiennej – definicja. Podstawowe wzory rachunku różniczkowego.

Różniczka funkcji i jej zastosowanie, pochodne wyższych rzędów, symbole nieoznaczone, twierdzenia de L’Hospitala, asymptoty funkcji,

ekstrema lokalne i monotoniczność funkcji, wypukłość, wklęsłość i punkty przegięcia funkcji.

Całka nieoznaczona funkcji jednej zmiennej - definicja funkcji pierwotnej i całki nieoznaczonej, podstawowe wzory dla całek nieoznaczonych,

całkowanie przez części i przez podstawienie, całkowanie funkcji wymiernych, wybrane typy całek funkcji niewymiernych i

trygonometrycznych

Całka oznaczona funkcji jednej zmiennej - definicja całki oznaczonej Riemanna i jej podstawowe własności, całkowanie przez części i

podstawienie dla całek oznaczonych, zastosowanie geometryczne całek oznaczonych




Badanie monotoniczności ciągów liczbowych, wyznaczanie granic ciągów

Obliczanie granic funkcji w punkcie i w nieskończoności, badanie ciągłości funkcji

Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej, obliczanie granic funkcji z wykorzystaniem reguły de L’Hospitala, wyznaczanie asymptot

funkcji, wyznaczanie ekstremów lokalnych funkcji, przedziałów monotoniczności, przedziałów wypukłości, wklęsłości oraz punktów przegięcia

funkcji

Obliczanie całek nieoznaczona funkcji jednej zmiennej stosując wzory na całkowanie przez części i podstawienie, całkowanie funkcji

wymiernych, oraz pewnych typów całek funkcji niewymiernych i trygonometrycznych

Rozwiązywanie zadań dotyczących zastosowania geometrycznego całki oznaczonej funkcji jednej zmiennej

Kolokwium


Leitner R.: Zarys matematyki wyższej dla studentów. Wyd. Nauk.-Techniczne, Warszawa

Krysicki W., Włodarski L., Analiza matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa

Gewert M., Skoczylas Z., Analiza matematyczna 1, Definicje, twierdzenia wzory, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław

Gewert M., Skoczylas Z., Analiza matematyczna 1, Przykłady i zadania, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław

Stankiewicz W., Zadania z matematyki dla wyższych uczelni technicznych, PWN Warszawa

Fichtenholz G. M., Rachunek różniczkowy i całkowy, tom 1 i 2, PWN Warszawa 1997






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Podstawy informatyki18 0 72 0 0 NIE 0

CEL PRZEDMIOTU

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie reprezentacji liczb i znaków w komputerze, kodowania liczb w systemie

binarnym, U2 i FP2.

Zapoznanie studentów z pojęciem algorytmu i sposobami jego prezentacji.

Zapoznanie studentów z podstawami struktur i organizacji danych w komputerze.

Przedstawienie wybranych zagadnień z zakresu sortowania, struktur sterujących, rekurencji.

Zapoznanie studentów z podstawami składni i semantyki wyrażeń logicznych.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie analizy algorytmów i miary ich złożoności.

Zapoznanie z podstawami programowania w wybranym języku wysokiego poziomu (C++).

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności deklaracji/definicji w w języku wysokiego poziomu (C++).


Wiedza z zakresu matematyki, działań na liczbach rzeczywistych i macierzach, ciągów liczbowych, własności elementarnych funkcji (tj.

wykładnicza, logarytmiczna, wielomianowa).

Umiejętność stosowania podstawowej terminologii informatycznej.

Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji.

Umiejętności logicznego myślenia, wnioskowania i łączenia faktów.


Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań.


Wprowadzenie, cele i zadania informatyki. System pozycyjny i wagowy.

Reprezentacja liczb w komputerze, kodowanie binarne, U2 i FP2.

Algebra Boole'a. Historia informatyki.



Pojęcie algorytmu, podstawowe struktury sterujące i sposoby prezentacji algorytmów.

Podstawowe algorytmy sortowania, rekurencja. Wieże Hanoi.

Analiza i złożoność algorytmów. Maszyna Turinga.

Szacowanie złożoności algorytmów w sensie notacji O(.)

Od algorytmu do programu - wstęp do programowania w języku wysokiego poziomu (C++).

Kod źródłowy, kompilacja, opis pierwszego programu Hello world.

Typy danych i operatory w języku wysokiego poziomu (C++).

Instrukcje sterujące w języku wysokiego poziomu (C++).

Wyrażenia w języku wysokiego poziomu (C++).

Tablice, wskaźniki i referencje w języku wysokiego poziomu (C++).

Funkcje w języku wysokiego poziomu (C++).

Zapisywanie i odczytywanie definicji/deklaracji w języku wysokiego poziomu (C++).



wykłady w wersji elektronicznej umieszczone na stronie www prowadzącego i/lub na platformie e-learning.pcz.pl

Brookshear J. G., Informatyka w ogólnym zarysie, WNT 2003

Harel D., Rzecz o istocie informatyki, algorytmika, WNT 2001

Knuth D., Sztuka programowania I,II,III, WNT 2002

Lippman S., Lajoie J., Podstawy języka C++, WNT 2001

Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT 2000

Aho A. V., Ullman J. D., Wykłady z informatyki z przykładami w języku C, Helion 2003

Aho A., Hopcroft J., Ullman J. D., Projektowanie i analiza algorytmów, Helion 2003

Białynicki-Birula I., Białynicka-Birula I., Modelowanie rzeczywistości,Prószyński i S-ka 2002

Cormen T., Leiserson C., Rivest R., Wprowadzenie do algorytmów, WNT 2001




Cykl: 2018/2019ZTyp: NiestacjonarneRodzaj: I stopniaRok: IISemestr: III


Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Matematyka dyskretna18 18 0 0 0 NIE 6

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami matematyki dyskretnej zarówno od strony teoretycznej jak i metod

obliczeniowych.

C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności rozwiązywania zadań z zakresu matematyki dyskretnej, interpretowanie pojęć

technicznych, w tym informatycznych za pomocą funkcji i relacji, umiejętność stosowania teorii grafów i rekurencji do rozwiązywania

problemów o charakterze aplikacyjnym, w szczególności do analizy problemów sieciowych.


1. Wiedza z zakresu logiki, teorii mnogości, analizy matematycznej, algebry, podstaw kombinatoryki, elementów prawdopodobieństwa oraz

umiejętność rozwiązywania praktycznych zadań.

2. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji przede wszystkim podręczników i zbiorów zadań.




W 1 – Zbiory i ich własności

W 2 – Indukcja matematyczna. Rekurencja.

W 3 – Zliczanie zbiorów i funkcji. Permutacje i podziały.

W 4 – Wprowadzenie do teorii liczb.

W 5 – Arytmetyka modularna.

W 6 – Podstawowe pojęcia teorii grafów. Relacje i grafy. Macierz sąsiedztwa.

W 7 – Cykle Eulera i Hamiltona.

W 8 – Drzewa. Drzewa spinające.

W 9 – Grafy skierowane z wagami. Sieć zdarzeń. Droga krytyczna w grafie.



W 10 – Elementy teorii kodowania.

W 11 – Automaty. Automaty wielostanowe.


C 1 – Własności zbiorów.

C 2 – Indukcja matematyczna. Rekurencja.

C 3 – Zliczanie: podzbiorów, bijekcji, injekcji, funkcji; zasada szufladkowa Dirichleta.

C 4 – Podzielność. NWD. NWW. Liczby pierwsze. Algorytm Euklidesa. Rozkład na czynniki pierwsze.

C 5 – Kolokwium zaliczeniowe

C 6 – Relacja kongruencji.

C 7 – Własności grafów. Graf skierowany i nieskierowany.

C 8 – Zagadnienia związane z poruszaniem się po krawędziach grafu oraz zagadnienia związane z przechodzeniem przez wierzchołki grafu.

C 9 – Drzewa. Minimalne drzewa spinające. Konstrukcja drogi krytycznej w grafie.

C 10 – Kody prefiksowe. Waga kodu. Kod Huffmana.

C 11 – Kolokwium zaliczeniowe.


1. K.A.Ross, Ch.R.B.Wright, Matematyka Dyskretna, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 2008.

2. J.Grygiel, Wprowadzenie do matematyki dyskretnej, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 2007.

3. M.Libura, J.Sikorski, Wykłady z matematyki dyskretnej Cz.I: Kombinatoryka, Wydawnictwo WIT, Warszawa 2005.

4. M.Libura, J.Sikorski, Wykłady z matematyki dyskretnej Cz.II: Teoria grafów, Wydawnictwo WIT, Warszawa 2005.

5. N.L.Biggs, Discrete mathematics, Oxford University Press, 1989.

6. R.L.Graham, D.E.Knuth, O.Patashnik, Matematyka konkretna, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 2008.

7. W.Lipski, Kombinatoryka dla programistów, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne 2004.

8. Z.Palka, A.Ruciński, Wykłady z kombinatoryki, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1998.

9. A.Szepietowski, Matematyka dyskretna, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego 2004.

10. R.J.Wilson, Wprowadzenie do teorii grafów, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1985.

11. S.Y.Yan, Teoria liczb w informatyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Metody programowania12 0 18 0 0 NIE 6

CEL PRZEDMIOTU

Celem zajęć jest poznanie mechanizmów i zagadnień programowania obiektowego, jako formy ograniczania złożoności programowania. W

ramach wykładu przedstawione zostaną pojęcia klasy i obiektu, zagadnienia przeciążania funkcji i operatorów jak również dziedziczenia i

polimorfizmu. Ponadto omawiane będą praktyczne zastosowania m. in. dynamicznych struktur danych (m. in. listy), struktur liniowych (m in.

stosy i kolejki), drzew, grafów, jak również takie mechanizmy jak rekurencja.

Zdobycie umiejętności programowania obiektowego, praktycznego wykorzystywania różnorodnych schematów i algorytmów, w tym

algorytmów ogólnych. Zdobycie umiejętności programowania ogólnego z wykorzystaniem typów parametryzowanych.


Podstawowa wiedza teoretyczna na temat różnych paradygmatów programowania.

Podstawowa znajomość budowy i zasady funkcjonowania współczesnych komputerów.

Podstawowa wiedza na temat złożoności algorytmów.

Znajomość sposobów reprezentacji, organizacji i przechowywania danych w pamięciach komputera w tym także zasad kodowania liczb

całkowitych i rzeczywistych.

Znajomość struktur danych takich jak tablice (jedno i wielowymiarowe), listy, kolejki stosy, drzewa.

Znajomość zasad wyszukiwania i sortowania danych.

Podstawowa umiejętność programowania z wykorzystaniem języków wysokiego poziomu w tym wykorzystania mechanizmów

umożliwiających operacje wejścia/wyjścia.

Ugruntowana wiedza dotycząca typów danych stosowanych w językach wysokiego poziomu, w szczególności typów prostych (całkowitych,

rzeczywistych, logicznych i wyliczeniowych), typów złożonych (wskaźników, referencji, tablic), oraz prostych typów abstrakcyjnych – takich

jak struktury czy rekordy.

Znajomość i umiejętność stosowania instrukcji warunkowych, iteracyjnych i wyboru.

Ugruntowana wiedza na temat funkcji w zakresie dotyczącym: a. argumentów funkcji – przekazywania ich przez wartości, wskaźniki,

referencje, b. typów zwracanych przez funkcje, c. stosowania funkcji do przetwarzania danych typu tablicowego, d. stosowania argumentów



domyślnych.




Przeciążanie funkcji, rozstrzyganie przeciążenia funkcji.

Klasa – deklaracja, definicja klasy, atrybuty i metody klasy, składowe stałe i statyczne.

Konstruktory i destruktor klasy, składowe alokowane w pamięci dynamicznej, konstruktor kopiujący, operator przypisania kopiującego.

Klasa – przeciążanie operatorów.

Obsługa sytuacji wyjątkowych.

Dziedziczenie – hierarchia klas, dostęp do składowych dziedziczonych, konstruktory i destruktor klasy pochodnej.

Dziedziczenie – konstruktor kopiujący i operator przypisania klasy pochodnej.

Polimorfizm – funkcje wirtualne.


Tworzenie programu przeznaczonego do przetwarzania danych (struktur) zapisywanych w postaci plików w pamięci dyskowej komputera.

Operacje wejścia/wyjścia realizowane za pomocą zbioru funkcji przeciążonych. Wykorzystywane mechanizmy przekazywania argumentów

funkcji poprzez wartości, wskaźniki i referencje. Testowanie poprawności działania programu.

Tworzenie programu operującego na obiektach zdefiniowanych wcześniej klas. W szczególności, przy wykorzystaniu zadanego przez

prowadzącego kodu testującego, omawiane i utrwalane są takie zagadnienia jak: - deklaracja, definicja klasy, - deklaracje pól, - deklaracje,

definicje metod, metody inline, - specyfikatory dostępu i dostęp do składowych klasy, - mechanizm zaprzyjaźniania funkcji i klas, - deklaracja

i definicja obiektów klas, - wskaźniki i referencje do obiektów klas, - wykorzystanie metod. Do tworzenia klas coraz bardziej złożonych

przewidziano stosowanie mechanizmu kompozycji. Testowanie poprawności działania programu.


prowadzącego kodu testującego, omawiane i utrwalane są takie zagadnienia jak: - konstruktor domyślny, - konstruktor jednoargumentowy –

w kontekście funkcji przekształcenia typu, - konstruktory wieloargumentowe – problem niejednoznaczności wywołania konstruktorów, - lista

inicjalizacyjna i kolejność inicjowania pól, - wskaźnik this . - inicjowanie składowa po składowej. - konstruktor kopiujący i operator przypisania

kopiującego. - destruktor. - metody stałe. - metody statyczne. Do tworzenia klas coraz bardziej złożonych przewidziano stosowanie

mechanizmu kompozycji. Testowanie poprawności działania programu.


prowadzącego kodu testującego, omawiane i utrwalane są takie zagadnienia jak: - operatory przeciążalne i nieprzeciążalne, - reguły

przeciążania operatorów, - prototyp funkcji realizującej przeciążanie operatora, - liczba argumentów formalnych przeciążanego operatora. -

operatory definiowane wyłącznie jako metody klasy. - operatory jedno i dwuargumentowe jako metody klasy. - operatory jedno i

dwuargumentowe jako funkcje nie przynależące do zasięgu klasy. - operacje możliwe do wykonania jedynie przy przeciążeniu operatora za

pomocą funkcji nie będących metodami klasy. - funkcje przekształcenia typu. Do tworzenia klas coraz bardziej złożonych przewidziano

stosowanie mechanizmu kompozycji. Testowanie poprawności działania programu.

Tworzenie programu wykorzystującego mechanizm obsługi sytuacji wyjątkowych. W szczególności, przy wykorzystaniu zadanego przez

prowadzącego kodu testującego, omawiane i utrwalane są takie zagadnienia jak: - zagrożenia wynikające z powstania sytuacji wyjątkowej, -

obsługa sytuacji wyjątkowych - zgłaszanie i wychwytywanie wyjątku, specyfikacja wyjątków, - zwijanie stosu w przeszukiwaniu klauzuli

wychwytującej wyjątek, - wychwytywanie wszystkich wyjątków, - ponowne zgłoszenie wyjątku, - obsługa sytuacji wyjątkowej braku

wystarczających zasobów pamięci. Testowanie poprawności działania programu.

Tworzenie programu operującego na obiektach klas definiowanych za pomocą mechanizmu dziedziczenia. W szczególności, przy

wykorzystaniu zadanego przez prowadzącego kodu testującego, omawiane i utrwalane są takie zagadnienia jak: - pojęcie klasy bazowej i klas

pochodnych, - hierarchia klas, - polimorfizm, - klasa abstrakcyjna, - lista dziedziczenia, - składowe klas pochodnych – dostęp do składowych, -

jawne przeciążenia metod klasy pochodnej metodami klasy bazowej, - konstruktory i destruktor klas pochodnych. Testowanie poprawności

działania programu.


wykorzystaniu zadanego przez prowadzącego kodu testującego, omawiane i utrwalane są takie zagadnienia jak: - dostęp do składowych –



c.d. . - konstruktory i destruktor klas pochodnych - c.d., - kolejność wywoływania konstruktorów i inicjowania składowych klas, - kolejność

wywoływania destruktorów, - składowe alokowane w pamięci dynamicznej, - konstruktor kopiujący i operator przypisania klasy pochodnej, -

rzutowanie w górę. Testowanie poprawności działania programu.


wykorzystaniu zadanego przez prowadzącego kodu testującego, omawiane i utrwalane są takie zagadnienia jak: - metody wirtualne, - klasa

wyprowadzająca funkcję wirtualną, - klasa abstrakcyjna – c.d, - statyczne i dynamiczne wiązanie wywołania funkcji, - statyczne wywołanie

funkcji wirtualnej, - wskaźnik i referencja do obiektu klasy bazowej, - wycinanie podobiektu. - argument domyślny funkcji wirtualnej.

Testowanie poprawności działania programu.

Kolokwium. Napisanie programu realizującego zbiór wymagań omówionych w treści zadania. Konieczność zaimplementowania w programie

określonej liczby gotowych fragmentów kodu testującego – dostarczanego wraz z treścią zadania. Kolokwium obejmuje swym zakresem

materiał omawiany i utrwalany w trakcie zajęć laboratoryjnych L1 do L7 (włącznie). Programy napisane przez studentów są omawiane i

oceniane przy wszystkich studentach piszących kolokwium. Warunkiem koniecznym do oceny pracy jest kod pozbawiony błędów

składniowych tj. taki który kompiluje się bez błędów i ostrzeżeń.


S. B. Lippman, J. Lajoie. Podstawy języka C++, WNT Warszawa, 2003.

B. Stroustrup, Programowanie. Teoria i praktyka z wykorzystaniem C++, Helion, Gliwice, 2010.

B. Eckel, Thinking in C++. Tom 1 edycja polska, HELION Gliwice, 2002.

B. Eckel, Thinking in C++. Vol 2,

Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard: programowanie w języku C++ orientowane obiektowo. T. 1,

Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard: programowanie w języku C++ orientowane obiektowo. T. 2,

B. Stroustrup, Programming: Principles and Practice Using C++, Peerson Education, Inc., 2014.

B. Stroustrup, The C++ Programming Language, Pearson Education, Inc., 2013.

URL: http://cppreference.com

Robert L. Kruse, Alexander J. Ryba, Data Structures and Program Design in C++, Prentice-Hall, Inc., 2000.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Technika cyfrowa15 0 18 0 0 NIE 0

CEL PRZEDMIOTU

Uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu teorii układów cyfrowych, budowy i działania cyfrowych układów scalonych, zasad projektowania

urządzeń cyfrowych Nabycie wiedzy niezbędnej do zrozumienia funkcjonowania elementów budowy komputera: mikroprocesorów, pamięci i

układów peryferyjnych oraz projektowania układów cyfrowych.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie analizy i syntezy układów cyfrowych.


1. Wiedza z za zakresu fizyki ciała stałego, teorii obwodów i sygnałów, podstaw elektroniki.

2. Wiedza z zakresu matematyki, podstawowa wiedza z logiki i arytmetyki binarnej.

3. Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań związanych z teorią układów cyfrowych.


5. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie oraz prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań.


Wiadomości ogólne. Porównanie techniki analogowej i cyfrowej. Nazewnictwo. Parametry porównawcze. Technologie wykonania funktorów

logicznych.

Bramki. Symbole bramek w logice dodatniej i ujemnej oraz znajomość ich tabel prawdy (AND, NAND, OR, NOR, INVERTER, BUFFER, XOR,

XNOR). Budowa bramek scalonych podstawowej serii: (NAND TTL), zasada działania.

Układy kombinacyjne. Prawa algebry Boole’a. Sposoby przedstawiania funkcji logicznych. Zapis funkcji w postaci kanonicznej sumy, iloczynu,

tablicy prawdy. Funkcje kombinacyjne wielu zmiennych. Minimalizacja funkcji logicznych. Metody minimalizacji funkcji logicznych. Metoda

algebraiczna. Metoda tablic Karnaugha. Hazardy w tablicach Karnaugha. Realizacja układów kombinacyjnych przy użyciu dowolnych bramek.

Przerzutniki. Definicja przerzutnika, zasady działania, parametry statyczne i dynamiczne. Przerzutnik RS. Przerzutnik RS wyzwalany

poziomem i zboczem. Przerzutnik JK. Przerzutnik JK Master-slave. Przerzutnik D i przerzutnik latch. Zamiany wzajemne przerzutników.

Przerzutnik T jako dwójka licząca.



Rejestry. Wiadomości ogólne- budowa, zasada działania, sposoby wpisywania słowa dwójkowego do rejestru i sposoby wyprowadzania słowa

z rejestru.. Rejestry równoległe. Rejestry szeregowe. Rejestry przesuwające. Zastosowania rejestrów. Zasady łączenia rejestrów w układy o

zwiększonej pojemności.

Liczniki. Podziały liczników Parametry liczników Liczniki asynchroniczne Własności dynamiczne liczników. Liczniki synchroniczne. Liczniki

rewersyjne. Budowa, sposoby projektowania na przerzutnikach D, JK, T. Synteza liczników modulo n. Dzielniki częstotliwości. Modele

synchronicznego układu sekwencyjnego (Mealy’ego, Moore’a), projektowanie synchronicznych układów sekwencyjnych

Układy przetwarzania kodów. Kody liczbowe, kody naturalne (tzw. pozycyjne lub wagowe): dziesiętny (ND), binarny (dwójkowy – NB),

ósemkowy (OCT), szesnastkowy (HEX). Konwersja liczb pomiędzy kodami ND, NB, OCT, HEX. Uzupełnienia liczb (uzupełnienie do 1 i do 2 dla

liczb binarnych). Zapis liczb dwójkowych ze znakiem: znak-moduł (ZM), znak - uzupełnienie do 1 (ZU1 lub krótko U1), znak - uzupełnienie do

2 (ZU2 lub krótko U2). Kody dwójkowo dziesiętne: BCD (tzw. BCD 8421, kod z nadmiarem do 3, 1 z 10 (pierścieniowy), 7–segmentowy,. Kod

Graya. Kodery, dekodery, transkodery (umiejętność ich projektowania). Dekoder 1 z n. Dekoder wielopoziomowy. Dekoder

współrzędnościowy. Zastosowanie dekoderów do uaktywniania pamięci i układów we-wy.

Multipleksery i demultipleksery. Budowa, symbole graficzne, zasady działania. Projektowanie jedno i wielowyjściowych układów

kombinacyjnych.

Układy arytmetyczne. Arytmetyka dwójkowa, działania na liczbach dwójkowych bez znaku i ze znakiem (dodawanie, odejmowanie). Zapis

liczb ujemnych - znak-moduł, , uzupełnienie do 2. Mnożenie binarne. Półsumator, sumator, sumatory wielobitowe szeregowe i równoległe,

sumatory scalone, sumatory akumulujące. Komparatory i Komparatory scalone. Układy mnożące i generatory parzystości.

Układy arytmetyczne Praktyczne realzacje: półsumator, sumator, sumatory wielobitowe szeregowe i równoległe, sumatory scalone, sumatory

akumulujące.

Układy arytmetyczne. Komparatory i Komparatory scalone. Układy mnożące i generatory parzystości.

Układy czasowe i generacyjne. Rodzaje układów uzależnień czasowych. Przerzutniki monostabilne. Układy całkujące i różniczkujące.

Generatory fali prostokątnej. Generatory kwarcowe. Scalone układy generacyjne.

Układy współpracy z otoczeniem. Układy wejściowe o różnych poziomach napięć. Likwidacja drgań zestyków mechanicznych. Układy

odczytywania klawiatury. Układy rozdzielenia galwanicznego. Układy wyświetlania informacji - LED, LCD. Zespoły wyświetlania

multipleksowanego.

Wprowadzenie do cyfrowych układów programowalnych.

Zasady projektowania i wykorzystania układów cyfrowych.


Podstawowe funkcje logiczne

Przerzutniki

Liczniki i rejestry

Liczniki i rejestry scalone

Kodery, dekodery, multipleksery, demultipleksery

Układy arytmetyczne

Zastosowania układów scalonych


1. Ćwirko R., Rusek M., Marciniak W. - Układy scalone w pytaniach i odpowiedziach, WNT, Warszawa 1987

2. De Micheli G. - Synteza i optymalizacja układów cyfrowych, WNT, Warszawa 1998

3. Gajewski P., Turczyński J. - Cyfrowe układy scalone CMOS, WKiŁ, Warszawa 1990

4. Głocki W. - Układy cyfrowe, WSZiP, Warszawa 1996

5. Kalisz J. - Podstawy elektroniki cyfrowej, WKiŁ, Warszawa 1991




Cykl: 2018/2019ZTyp: NiestacjonarneRodzaj: I stopniaRok: IIISemestr: V


Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Inżynieria oprogramowania15 0 18 0 0 TAK 6

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z przebiegiem procesu produkcyjnego oprogramowania, rozpoczynając od fazy strategicznej, poprzez ustalenie

wymagań po stronie użytkownika, aż do faz końcowych, tj. testowania instalacji u użytkownika i pielęgnacji.

C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie projektowania oprogramowania.


1. Wiedza z zakresu matematyki i podstaw programowania.

2. Znajomość najpopularniejszych paradygmatów programowania: proceduralnego oraz obiektowego.

3. Umiejętność projektowania klas i znajomość rodzajów relacji między nimi.

4. Umiejętność stosowania odpowiednich algorytmów i struktur danych do rozwiązywania problemów.

5. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji i dokumentacji technicznej




W 1 – Modele procesu tworzenia oprogramowania.

W 2 – Proces inżynierii wymagań.

W 3 – Wprowadzenie do UML.

W 4 – UML – diagramy strukturalne.

W 5 – UML – diagramy behawioralne.

W 6 – Projektowanie obiektowe.

W 7 – Metody identyfikacja klas i obiektów w tworzonym projekcie.

W 8 – Architektura systemów komputerowych.

W 9 – Wstęp do wzorców projektowych.



W 10 – Szczegółowe omówienie wybranych wzorców projektowych.

W 11 – Proces weryfikacji i walidacji oprogramowania.

W 12 – Testy jednostkowe.

W 13 – Techniki programowania zwinnego.

W 14 – Podstawy zarządzania przedsięwzięciami programistycznymi.

W 15 – Zarządzanie konfiguracją oprogramowania.


L 1 – Zapoznanie z pojęciami inżynierii oprogramowania.

L 2 – Zapoznanie z narzędziami CASE na przykładzie programu Enterprise Architect.

L 3 – Specyfikacja wymagań dla przykładowego projektu.

L 4 – Projektowanie przypadków użycia na podstawie specyfikacji wymagań.

L 5 – Scenariusze przypadków użycia, scenariusze alternatywne, wyjątki.

L 6 – Diagramy sekwencji dla przypadków użycia.

L 7 – Związki klas: generalizacja, asocjacja, agregacja i kompozycja.

L 8 – Projekt diagramu klas dla rozważanego wcześniej projektu.

L 9 – Tworzenie dokumentacji dla danego kodu źródłowego.

L 10 – Wykorzystanie wybranych diagramów UML w projekcie oprogramowania.

L 11 – Przykładowe implementacja wybranych wzorców projektowych.

L 12 – Łączenie wzorców projektowych.

L 13 – Budowa oprogramowania zgodnego ze wzorcem Model-Widok-Kontroler.

L 14 – Testowanie oprogramowania – testy jednostkowe.

L 15 – Wstęp do systemów kontroli wersji.

L 16 – Modele życia oprogramowania

L 17 – Metody pomiaru i szacowania oprogramowania, harmonogramowanie

L 18 – Zarządzanie projektem informatycznym, certyfikowanie procesów wytwórczych oprogramowania


1. Gamma E. i in.: Wzorce projektowe, WNT, Warszawa 2005.

2. Jaszkiewicz A.: Inżynieria oprogramowania, Helion, Gliwice 1997.

3. Miles R., Hamilton K.: UML 2.0. Wprowadzenie, Helion, Gliwice 2007.

4. Pressman R.S.: Praktyczne podejście do inżynierii oprogramowania, WNT, Warszawa 2004.

5. Sommerville I.: Inżynieria oprogramowania, WNT, Warszawa 2003.

6. Wrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K.: Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych, Helion, Gliwice 2006,

7. Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I.: UML przewodnik użytkownika, WNT, Warszawa 2002.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Metody numeryczne12 0 15 0 0 NIE 4

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami numerycznymi dotyczącymi rozwiązywania problemów z zakresu algebry, analizy

matematycznej, analizy wyników doświadczeń, modelowania numerycznego

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania metod numerycznych w rozwiązywaniu zadań inżynierskich z

wykorzystaniem umiejętności tworzenia programów narzędziowych w języku C++


Wiedza z zakresu matematyki, podstaw programowania

Znajomość zasad bezpieczeństwa pracy przy stanowisku komputerowym

Umiejętność doboru metod programowania do wykonywanych zadań

Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań związanych z metodami numerycznymi

Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji

Umiejętność odczytywania algorytmów w formie graficznej i pseudokodzie

Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie

Umiejętność prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań


Rys historyczny. Ocena jakości metod numerycznych, miary błędów

Operacje na macierzach, Mnożenie i odwracanie macierzy

Interpolacja

Aproksymacja

Metody rozwiązywania układów równań liniowych

Metody rozwiązywania równań nieliniowych




Przybliżone metody rozwiązywania zagadnień początkowych



Operacje arytmetyczne na macierzach

Obliczanie wyznacznika, odwracanie macierzy

Interpolacja

Aproksymacja

Ocena jakości aproksymacji i interpolacji

Metody dokładne rozwiązywania układów równań liniowych

Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych

Metody przybliżone rozwiązywania równań nieliniowych

Rozwiązywanie równań nieliniowych




E. Majchrzak, B. Mochnacki : Metody numeryczne. Podstawy teoretyczne, aspekty praktyczne i algorytmy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej,

wyd. IV, Gliwice 2004

K. Wanat: Algorytmy numeryczne, Wyd. Dir, Gliwice 1993

D. Kincaid, W. Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006

A. Björck, G. Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987

Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski. Metody Numeryczne. WNT 1993

J. Jankowska, M. Jankowski, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Cześć 1, WNT Warszawa 1988

M. Dryja, J. Jankowska, M. Jankowski, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Cześć 2, WNT Warszawa 1988






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Podstawy sieci komputerowych15 0 18 0 0 TAK 6

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z zasadami działania sieci komputerowych.

C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie doboru standardu sieci komputerowej do potrzeb i warunków.

C3. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności z zakresu eksploatacji sieci komputerowych.

C4. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności projektowania i instalowania niewielkich sieci komputerowych, w tym obsługi i


C5. Nabycie przez studentów wiedzy i umiejętności z zakresu konfiguracji i eksploatacji związanych z komunikacją elementów systemów

operacyjnych


1. Znajomość podstawowych pojęć z zakresu podstaw informatyki i programowania.

2. Znajomość systemów liczbowych, umiejętność wykonywania w nich operacji arytmetycznych oraz konwersji między systemami.

3. Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań.





W 1 – Wprowadzenie do problematyki sieci. Topologie sieci komputerowych.

W 2 – Metody dostępu do medium transmisyjnego. Problemy transmisji. Przegląd mediów transmisyjnych.

W 3 – Model referencyjny ISO/OSI.

W 4 – Sieci Ethernet.

W 5 – Urządzenia sieci LAN, przełączniki, routery, stacje robocze.

W 6 – Komunikacja w sieci LAN, adresy sprzętowe i protokołowe.



W 7 –Wirtualne sieci LAN.

W 8 – Stos TCP/IP. Protokoły warstwy sieciowej i transportowej: IPv4 i IPv6, ARP, ICMP, TCP, UDP, DHCP. Usługi nazw DNS.

W 9, W10 – Sieci IP, adresacja IP, podział sieci IP na podsieci, przydział adresu IP.

W 11, W 12 – Podstawy trasowania w sieciach IP, koszt trasy, wybór trasy.

W 13, W14 – Podstawy trasowania z wykorzystaniem wewnętrznych protokołów dynamicznych.

W 15 – Sieć Internet, usługi w sieci Internet.


L 1 – Wykonywanie prostych połączeń kablowych i ich diagnostyka.

L 2 – Zarządzalny przełącznik sieciowy , dostęp i podstawy konfiguracji.

L 3 – Budowanie sieci LAN z wykorzystaniem przełączników sieciowych.

L 4 – Podział sieci LAN na wirtualne sieci LAN.

L 5, L6 – Podział sieci IP na podsieci i przydział adresu.

L 7, L8 – Konfiguracja sieci na urządzeniach sieciowych, konfiguracja stacji roboczej Windows/Linux do pracy w sieci IP, statyczny i

dynamiczny przydział adresu, brama domyślna, wybór serwera DNS.

L 9 – Praca w sieci komputerowej Windows/Linux: logowanie, badanie otoczenia sieciowego, ustalanie i badanie praw dostępu do plików i

drukarek, współdzielenie zasobów, przyłączanie drukarki sieciowej.

L 10, L11 – Zapoznanie z analizatorem ruchu sieciowego, np. Wireshark, Anasil; Wykrywanie protokołów w ruchu sieciowym.

L 12, L 13 – Trasowanie statyczne.

L 14, L 15 –Uruchomienie podstawowych protokołów trasowania dynamicznego w prostej sieci.

L 16 – Podstawowe programy narzędziowe do testowania działania sieci

L 17, L 18 – Sprawdzian wiadomości.


1. Tanenbau Andrew S: Sieci komputerowe, Helion 2004.

2.. Sportach Mark: Sieci komputerowe. Księga eksperta. Helion 2004.

3. Derfler Frank, Freed Les: Okablowanie sieciowe w praktyce. Księga eksperta. Helion 2000.

4. Sosinsky Barrie: Sieci komputerowe. Biblia. Helion 2011.

5. Ravi Malhotra: IP Rouring, O'Reily 2003.


7. Dokumentacja producentów sprzętu sieciowego, firm JCisco, Juniper, Brocade, inni






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Programowanie obiektowe15 0 18 0 0 TAK 6

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z obiektowym paradygmatem programowania.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie projektowania i programowania obiektowego oraz korzystania z wybranych

modeli obiektowych, bibliotek i wzorców projektowych.


Wiedza z algorytmów i struktur danych oraz podstaw programowania w językach wysokiego poziomu.

Umiejętność praktycznego programowania w językach wysokiego poziomu.

Umiejętność korzystania z podstawowych struktur danych.




Wprowadzenie z zakresu programowania obiektowego.








Tworzenie aplikacji okienkowych (biblioteki). Delegacje i zdarzenia.


Tworzenie aplikacji mających dostęp do danych (biblioteki).














Tworzenie aplikacji okienkowych. Delegacje i zdarzenia.


Tworzenie aplikacji mających dostęp do danych.




Matt Weisfeld, Myślenie obiektowe w programowaniu, Helion 2014.

Herbert Schildt, Java. Kompendium programisty, Helion 2015.

Joseph Albahari, Ben Albahari, C# 6.0 w pigułce, Helion 2016.

Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides, Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego

użytku, Helion 2010.

Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John M. Vlissides, „Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego

użytku”, Helion 2010.

Craig Larman, „UML i wzorce projektowe. Analiza i projektowanie obiektowe oraz iteracyjny model wytwarzania aplikacji. Wydanie III”, Helion

2011.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Systemy wbudowane0 0 0 0 0 NIE 0

CEL PRZEDMIOTU






Cykl: 2018/2019ZTyp: NiestacjonarneRodzaj: I stopniaRok: IVSemestr: VII


Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Bezpieczeństwo systemów komputerowych12 0 30 0 0 NIE 4

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z oprogramowaniem do optymalizacji i odzyskiwania danych.

C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie obsługi oprogramowania do optymalizacji, zabezpieczania i odzyskiwania

danych.

C3. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie pracy samodzielnej i zespołowej, opracowywania sprawozdań,

analizowania uzyskanych wyników, itp.


1. Znajomość obsługi systemu operacyjnego Linux i Windows.

2. Znajomość podstawowej obsługi maszyn wirtualnych.





W 1 – Nośniki danych, niskopoziomowa struktura danych na nośnikach

W 2 – Uruchamianie systemu operacyjnego - metody, zagrożenia

W 3 – Struktura logiczna nośników danych - MBR, BS, tablice partycji

W 4 – System plików FAT 12/16/32

W 5 – System plików NTFS

W 6 – System plików ext2, ext3, ext4

W 7 – System plików ReiserFS

W 8 – System plików XFS

W 9 – System plików ZFS/BrtFS



W 10 – Rozproszone systemy plików - GPFS, Lustre, Ibrix

W 11 – Macierze dyskowe - RAID sprzętowy, programowy i „fake”

W 12 – Systemy kopii zapasowych, odzyskiwanie danych - przegląd oprogramowania dodatkowego


L 1 – Oprogramowanie do testowania sprzętu - smartctl, hdparm, badblocks

L 2 – Mechanizm PXE, tworzenie innych nośników ratunkowych

L 3 – Dyski twarde - analiza niskopoziomowa edytorem hexadecymalnym

L 4 – Naprawa podstawowych struktur metadanych - tablice partycji, sektory startowe

L 5 – Analiza systemu plików FAT12/16/32

L 6 – Odzyskiwanie danych z systemów FAT 12/16/32 1

L 7 – Odzyskiwanie danych z systemów FAT 12/16/32 2

L 8 – Analiza systemu plików ext2

L 9 – Odzyskiwanie danych z systemu ext2

L 10 – Analiza systemu plików XFS

L 11 – Odzyskiwanie danych z systemu XFS

L 12 – Optymalizacja systemów plików

L 13 – Zabezpieczanie nośników danych i systemów plików do analizy

L 14 – Programowe macierze RAID - mdadm

L 15 – Zaliczenie i omówienie zadań


1. Hagen W. : „Systemy plików w Linuksie”, Helion, Gliwice 2002

2. Metzger P. : „Anatomia dysków twardych”, Helion, Gliwice 1995

3. Metzger P. : „Anatomia PC”, Helion, Gliwice 2006

4. Stokłosa J., Bilski T. : „Bezpieczeństwo danych w systemach informatycznych” PWN, Poznań 2001






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Grafika komputerowa i wizualizacja15 0 18 0 0 NIE 5

CEL PRZEDMIOTU

Uzyskanie wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie teorii barw w technice komputerowej

Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i algorytmami grafiki komputerowej

Nabycie przez studentów umiejętności w zakresie budowania algorytmów graficznych i sposobów przedstawiania rozwiązań zagadnień

graficznych


Wiedza z zakresu matematyki, kodowania liczb i podstaw programowania

Znajomość zasad bezpieczeństwa pracy na stanowisku komputerowym

Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań związanych z grafiką komputerową

Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z dokumentacji technicznej projektów

Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie

Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych schematów graficznych


Wstęp do grafiki komputerowej

Grafika rastrowa a wektorowa

Podstawowe algorytmy grafiki dwuwymiarowej

Transformacje 2-D, ogólna procedura wizualizacji 2-D,algorytmy wycinania

Wprowadzenie do grafiki 3-D, siatki wieloboków, uwikłane równania powierzchni

Wprowadzenie do standardu OpenGL

Sposoby reprezentacji grafiki trójwymiarowej na płaszczyźnie

Modelowanie krzywych, powierzchni oraz brył

Metody renderingu



Modelowanie oświetlenia


Przekształcanie obrazów z wykorzystaniem programu do obróbki zdjęć

Tworzenie i przekształcenie grafiki wektorowej w programie Corel

Wprowadzenie do programowania z wykorzystaniem biblioteki OpenGL.

Tworzenie grafiki dwuwymiarowej z wykorzystaniem standardowego API.

Modelowanie krzywych, powierzchni i brył.

Kolor, cieniowanie, materiały i oświetlenie.

Teksturowanie.

Algorytmy do wyznaczania cieni i zmiany widoczności.


Foley J. D., van Dam.: Wprowadzenie do grafiki komputerowej, WNT, W-wa, 1995

Zaborowski J. (redaktor): Grafika komputerowa, WNT, W-wa, 1994

Ch. Murphy, B. Fraser, F. Bunting, Profesjonalne zarządzanie barwą, HELION, 2006

Kiciak P., Podstawy modelowania krzywych i powierzchni, WNT, 2005

Orłowski A.: OpenGL. Leksykon kieszonkowy, Helion 2005

M. Kreveld, M. Berg, M. Overmars, Geometria obliczeniowa. Algorytmy i zastosowania, WNT, 2007






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Administracja internetowymi serwerami baz danych15 0 18 0 0 TAK 6

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studenta z podstawowymi zadaniami administracyjnymi dla serwerów baz danych.

Zapoznanie studenta z usługami raportowania, integracyjnymi, analizy, oraz replikacji dla wybranego serwera baz danych.

Nabycie przez studenta praktycznych umiejętności administrowania, zarządzania oraz wdrażania usług serwera baz danych.


Wiedza z zakresu podstaw języka SQL, podstawowa znajomość relacyjnych baz danych.

Podstawowa znajomość obsługi systemów operacyjnych z rodziny Windows oraz Linux.

Znajomość zasad bezpieczeństwa pracy przy użytkowaniu sprzętu komputerowego.

Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w tym instrukcji oraz dokumentacji technicznej, wykorzystywanych narzędzi.

Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie.


Instalacja i konfiguracja serwera baz danych.

Projektowanie i tworzenie baz danych, diagramy, tabele indeksy, zapewnienie integralności danych.

Zapytania SQL i ich optymalizacja na podstawie planów ich wykonywania, relacje między tabelami.

Optymalizacja struktury i parametrów pracy bazy danych na podstawie przeprowadzonych analiz oraz planów wykonania zapytań.

Strategie bezpieczeństwa i odzyskiwania danych, kopie zapasowe.

Użytkownicy i ich uprawnienia w serwerze baz danych.

Automatyzowanie zadań administracyjnych na poziomie serwera bazy danych oraz w środowisku rozproszonym SBD.

Usługi replikacji, strategie, typy i modele.

Usługi raportowania w systemach baz danych.

Usługi integracyjne serwera baz danych.



Monitorowanie i optymalizacja serwera baz danych.

Konfiguracja komunikacji sieciowej dla usług.

Usługi analizy danych.

Wyszukiwanie pełnotekstowe.

Konfiguracja serwera w trybie wysokiej dostępności (mirroring, clustering, always on).


Instalacja i konfiguracja serwera baz danych na przykładzie Microsoft SQL Server.

Projektowanie i tworzenie baz danych, diagramy, tabele indeksy, zapewnienie integralności danych.

Zapytania SQL i ich optymalizacja na podstawie planów ich wykonywania, relacje między tabelami.

Optymalizacja struktury i parametrów pracy bazy danych na podstawie przeprowadzonych analiz oraz planów wykonania zapytań.

Strategie bezpieczeństwa i odzyskiwania danych, kopie zapasowe.

Użytkownicy i ich uprawnienia w Microsoft SQL Server. Integracja kont użytkowników z usługą Active Directory MS SQL Server.

Automatyzowanie zadań administracyjnych na poziomie serwera bazy danych oraz w środowisku rozproszonym SBD.

Replikacja, strategie, typy i modele.

Raportowanie w systemach baz danych na przykładzie Microsoft SQL Server Reporting services.

Usługi integracyjne serwera baz danych na przykładzie Microsoft SQL Server.

Monitorowanie i optymalizacja serwera baz danych na przykładzie Microsoft SQL Server.

Konfiguracja komunikacji sieciowej dla usług na przykładzie Microsoft SQL Server.

Usługi analizy danych na przykładzie Microsoft SQL Server.

Wyszukiwanie pełnotekstowe.

Konfiguracja serwera w trybie wysokiej dostępności (mirroring, clustering, always on).


Adam Jorgensen, Bradley Ball, Steven Wort, Ross LoForte, Brian Knight, Microsoft SQL Server 2014. Podręcznik administratora, Helion 2015.

Danuta Mendrala, Marcin Szeliga, Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych, Helion 2012.

Benjamin Nevarez, Microsoft SQL Server 2014. Optymalizacja zapytań, Helion 2015.

Introducing Microsoft SQL Server 2014, Technical Overview, Microsoft Press 2014






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Aplikacje www15 0 18 0 0 NIE 6

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z metodami i technikami implementacji aplikacji WWW.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie projektowania i implementacji aplikacji WWW.


Wiedza z podstaw programowania w językach wysokiego poziomu oraz podstawowych technologii i technik wykorzystywanych w sieci

Internet.

Umiejętność praktycznego wykorzystywania sieci internet.

Umiejętność korzystania z podstawowych metod i technik tworzenia stron internetowych.



Znajomość podstawowych technik modelowania i programowania baz danych (w szczególności języka SQL).


Wprowadzenie do tworzenia aplikacji www

Entity framework (cz. 1)

Entity framework (cz. 2)

Kontrolery w ASP.NET MVC

Widoki w ASP .NET MVC (cz. 1)

Widoki w ASP .NET MVC (cz. 2)

Routing w ASP .NET MVC

Identyfikacja, uwierzytelnianie i autoryzacja w ASP.NET MVC




Wprowadzenie do tworzenia aplikacji www w środowisku Visual Studio

Tworzenie aplikacji www z wykorzystaniem Entity framework (cz. 1)

Tworzenie aplikacji www z wykorzystaniem Entity framework (cz. 2)

Tworzenie aplikacji www z wykorzystaniem różnych funkcji kontrolerów (cz. 1)

Tworzenie aplikacji www z wykorzystaniem różnych funkcji kontrolerów (cz. 2)

Tworzenie aplikacji www z wykorzystaniem różnych funkcji widoków (cz. 1)

Tworzenie aplikacji www z wykorzystaniem różnych funkcji widoków (cz. 2)

Wykorzystanie funkcji routingu w aplikacjach www

Tworzenie aplikacji www wykorzystujących mechanizmy identyfikacji, uwierzytelniania i autoryzacji


Adam Freeman, ASP.NET Core MVC 2. Zaawansowane programowanie. Wydanie VII, Helion 2018

Peres Ricardo, Codziennie inna książka 30% taniej Tajniki ASP.NET Core 2.0. Wzorzec MVC, konfiguracja, routing, wdrażanie i jeszcze więcej,

Helion 2018

Krzysztof Żydzik, Tomasz Rak, C# 6.0 i MVC 5. Tworzenie nowoczesnych portali internetowych, Helion 2015






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Programowanie interaktywnej grafiki komputerowej15 0 15 0 0 TAK 6

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z dostępnymi technologiami umożliwiającymi tworzenie interaktywnej grafiki na stronach internetowych.

C2. Nabycie wiedzy wymaganej do tworzenia interaktywnej grafiki na stronach internetowych.

C3. Nabycie praktycznych umiejętności projektowania oraz wykonania bogatej interaktywnej grafiki na stronach internetowych przy

wykorzystaniu wybranych technologii oraz narzędzi.


1. Umiejętność programowania w dowolnym języku wysokiego poziomu.

2. Podstawowa znajomość zasad projektowania stron internetowych.

3. Znajomość zasad bezpieczeństwa pracy przy użytkowaniu sprzętu komputerowego.

4. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w tym z instrukcji oraz dokumentacji technicznej, wykorzystywanych narzędzi.

5. Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie.


W1 – Wprowadzenie do interaktywnej grafiki komputerowej na stronach internetowych, przegląd dostępnych technologii, bibliotek oraz

narzędzi, podstawy operowania na elementach drzewa DOM przy użyciu JavaScript.

W2-3 – Biblioteka jQuery: selektory, animacje, interakcja z myszką, biblioteka UI-library.

W4 – Interakcja oraz animacja przy użyciu CSS (2D oraz 3D).

W5-6 – Tworzenie grafiki przy użyciu Canvas na przykładzie implementacji prostej gry 2D.

W7-8 – Przegląd bibliotek obsługujących Canvas – możliwości animacji oraz interakcji dla grafiki 2D na przykładzie prostej gry 2D.

W9-10 – Przegląd bibliotek obsługujących Canvas – możliwości animacji oraz interakcji dla grafiki 3D na przykładzie prostej gry 3D.

W11-12 – Tworzenie grafiki przy wykorzystaniu SVG, przegląd bibliotek wykorzystujących format SVG.

W13-15 – Wizualizacja danych, przegląd bibliotek do wizualizacji danych biznesowych dla grafiki 2D oraz 3D.




L1 – Wprowadzenie do interaktywnej grafiki komputerowej, przegląd bibliotek, narzędzi oraz technologii, operowanie na elementach DOM

przy użyciu JavaScript.

L2-3 – Manipulowanie elementami drzewa DOM przy użyciu jQuery, tworzenie elementów, programowanie animacji oraz interakcji,

zastosowanie jQuery UI-library.

L4 – Implementacja animacji oraz interakcji (2D, 3D) przy wykorzystaniu CSS.

L5-6 – Programowanie elementów graficznych na Canvas, praktyczne stosowanie transformacji, programowanie interakcji, animacji 2D na

przykładzie prostej gry 2D.

L7-8 – Implementacja prostej gry 2D przy użyciu wybranej biblioteki JavaScript wykorzystującej Canvas.

L9-10 – Implementacja prostej gry 3D przy użyciu wybranej biblioteki JavaScript wykorzystującej Canvas.

L11-12 – Implementacja grafiki na stronie internetowej przy wykorzystaniu formatu SVG.

L13-15 – Implementacja wizualizacji danych biznesowych z uwzględnieniem interakcji oraz animacji przy wykorzystaniu wybranych bibliotek.


1. Laura Lemay, Rafe Colburn, Jennifer Kyrnin, HTML,CSS i JavaScript dla każdego. Wydanie VII, Helion 2017.

2. Julie C. Meloni, HTML and CSS in 24 Hours, Sams Teach Yourself, SAMS 2013.

3. Wojciech Majkowski, jQuery. Tworzenie animowanych witryn internetowych, Helion 2013.

4. Bear Bibeault, Yehuda Katz, Aurelio De Rosa, jQuery w akcji. Wydanie III, Helion 2016.

5. David Flanagan, Canvas Pocket Reference. Scripted Graphics for HTML5, 2010.

6. Eric Rowell, HTML5 Canvas. Receptury, Helion 2013






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Programowanie urządzeń mobilnych12 0 18 0 0 NIE 6

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawowymi urządzeniami przenośnymi dostępnymi na rynku

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności podstaw programowania na urządzeniach mobilnych


Wiedza z zakresu programowania obiektowego

Umiejętność korzystania z różnych środowisk programowania oraz programów symulujących urządzenia mobilne



Wprowadzenie do systemów aplikacji mobilnych

Podstawy programowania w Javie

Podstawy systemu operacyjnego Android

Podstawy programowania w systemie operacyjnym Android

Układy rozmieszczenia komponentów

Kontrolki układu graficznego

Intencje – wykonane akcji

Baza danych dostępna w systemie

Połączenie do sieci Internet

Obsługa dźwięku, grafiki oraz wideo


Wprowadzenie do systemów aplikacji mobilnych



Podstawy programowania w Javie

Podstawy programowania w systemie operacyjnym Android

Pierwszy program, struktura programu

Układy rozmieszczenia komponentów

Kontrolki układu graficznego

Intencje – wykonane akcji

Baza danych dostępna w systemie

Połączenie do sieci Internet

Obsługa dźwięku, grafiki oraz wideo


Komatineni S., MacLean D., Hashimi S. „Android 3. Tworzenie aplikacji” Helion 2012

Friesen J. „Java. Przygotowanie do programowania na platformę Android”, Helion 2011

Burnette E. „Hello, Android. Programowanie na platformę Google dla urządzeń mobilnych” Helion 2011






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Aplikacje klient-serwer12 0 15 0 0 NIE 0

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z metodami i technikami implementacji aplikacji klient serwer.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie projektowania i implementacji aplikacji klient serwer.


Wiedza z podstaw sieci komputerowych.

Wiedza z podstaw programowania w językach wysokiego poziomu oraz podstawowych technologii i technik wykorzystywanych w sieci

internet.

Umiejętność praktycznego wykorzystywania sieci internet.

Umiejętność podstawowych metod i technik tworzenia stron internetowych.



Znajomość podstawowych technik modelowania i programowania baz danych (w szczególności języka SQL).


Wprowadzenie z zakresu aplikacji klient serwer.

Aspekty tworzenia aplikacji sieciowych I.

Aspekty tworzenia aplikacji sieciowych II.

Szybka realizacja aplikacji internetowych na bazie systemów zarządzania treścią.

Tworzenie elementarnych aplikacji internetowych na bazie wzorca model-widok-kontroler (MVC).

Realizacja nawigacji w aplikacjach internetowych.

Personalizacja aplikacji internetowych.

Realizacja aplikacji internetowych wykorzystujących możliwości asynchronicznego interfejsu użytkownika.

Tworzenie aplikacji internetowych w oparciu o wzorzec MVC na bazie różnych technologii.



Pozycjonowanie aplikacji.

Realizacja aplikacji klient serwer posiadających dostęp do danych.

Realizacja aplikacji klient serwer korzystających z usług sieciowych oraz aplikacji klient serwer bazujących na własnych usługach sieciowych.

Korzystanie z narzędzi, bibliotek i zewnętrznych API w realizacji aplikacji klient serwer.

Podstawy administrowania serwerami na potrzeby współpracy z aplikacjami klient serwer.



Tworzenie aplikacji sieciowych I.

Tworzenie aplikacji sieciowych II.

Szybka realizacja aplikacji internetowych na bazie systemów zarządzania treścią.

Tworzenie elementarnych aplikacji internetowych na bazie wzorca model-widok-kontroler (MVC).

Realizacja nawigacji w aplikacjach internetowych.

Personalizacja aplikacji internetowych.

Realizacja aplikacji internetowych wykorzystujących możliwości asynchronicznego interfejsu użytkownika.

Tworzenie aplikacji internetowych w oparciu o wzorzec MVC na bazie różnych technologii.

Pozycjonowanie aplikacji.

Realizacja aplikacji klient-serwer posiadających dostęp do danych.

Realizacja aplikacji klient-serwer korzystających z usług sieciowych oraz aplikacji klient-serwer bazujących na własnych usługach sieciowych.

Korzystanie z narzędzi, bibliotek i zewnętrznych API w realizacji aplikacji klient-serwer.

Podstawy administrowania serwerami na potrzeby współpracy z aplikacjami klient-serwer.


Orłowski S., C#. Tworzenie aplikacji sieciowych. 101 gotowych projektów, Helion 2006.

Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko, Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości, Helion 2017.

Adam Freeman, ASP.NET MVC 5. Zaawansowane programowanie, Helion 2015.

Chris Pitt, Wzorzec MVC w PHP dla profesjonalistów, Helion 2013.

Craig Walls, Spring w akcji, Helion 2015.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Lokalne i rozległe sieci komputerowe15 0 18 0 0 TAK 7

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z zagadnieniami budowy i utrzymania sieci LAN, WAN, kontroli działania wewnętrznych i zewnętrznych protokołów

trasowania, stosowania polityk wyboru tras i wymiany ruchu.

C2. Zapoznanie studentów z działaniem następcy protokołu IPv4 - protokołu IPv6, trasowaniem w sieciach IPv6 oraz z mechanizmami

współdzielenia sieci przez protokoły IPv4 i IPv6.

C3. Zapoznanie studentów z działaniem bram VPN oraz z zabezpieczaniem dostępu do usług sieci prywatnych.

C4. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie budowania i utrzymania sieci z wykorzystaniem protokołów trasowania,

protokołów wspomagających utrzymanie sieci i zabezpieczających dostęp do usług sieciowych.

C5. Nabycie przez studentów praktyki w budowie operacyjnych sieci IPv6 i współdzielenia sieci przez protokoły IPv4 i IPv6.

C6. Nabycie przez studentów umiejętności pracy indywidualnej i grupowej, poznanie najlepszych praktyk w dziedzinei współczesnych sieci

LAN/WAN, opracowywania sprawozdań.


1. Podstawowa wiedza na temat działania sieci LAN Ethernet, protokołów kontrolnych warstwy sieci i protokołów sieciowych stosu TCP/IP.

2. Podstawowa wiedza na temat adresowania IP, podziału sieci IP, trasowania w sieciach IP i właściwości dynamicznych protokołów

trasowania RIP, OSPF.

3. Podstawowa wiedza na temat funkcji routerów i przełączników sieciowych.





W 1 – Sieci wirtualne LAN (VLAN) - tworzenie, przenoszenie, tunelowanie sieci VLAN, komunikacja pomiędzy sieciami VLAN.

W 2 – Utrzymanie i diagnostyka sieci VLAN, protokół STP (Spanning Tree Protocol).



W 3 – Polityka trasowania oparta na analizie ruchu przychodzącego – policy routing.

W 4– Sterowanie trasowaniem przy pomocy mechanizmów w protokole RIP (Routing Information Protocol).

W 5 – Sterowanie trasowaniem przy pomocy mechanizmów w protokole OSPF (Open Shortest Path First).

W 6 – Systemy autonomiczne i publiczne zasoby internetu.

W 7– Komunikacja i polityka wymiany ruchu pomiędzy systemami autonomicznymi; protokół BGP (Border Gateway Protocol), jego działanie,

atrybuty i algorytm decyzyjny.

W 8 – Wykorzystanie mechanizmów protokołu BGP do ochrony sieci.

W 9 – Współdziałanie sieci z wykorzystaniem redystrybucji tras.

W 10 – Protokół IPv6, konfiguracja sieci, podstawy trasowania.

W 11 – Usługa DNS (Domain Name Service) w sieci IPv6.

W 12 – Współistnienie sieci IPv4 I IPv6, przenoszenie ruchu IPv4 przez łącza IPv6 i odwrotnie.

W 13 – Korzystanie z redundantnych routerów w sieci.

W 14 – Bezpieczne tunele dostępu do usług sieciowych.

W 15 – Dostęp do sieci z wykorzystaniem prywatnych bram VPN (Virtual Private Network).


L 1 – Praca z routerem i przełącznikiem sieciowym w trybie linii komend; Zestawienie prostej sieci, uzyskanie komunikacji pomiędzy stacjami

roboczymi w sieci.

L 2 – Konfigurowanie sieci VLAN, łącza trunk, tunelowanie VLAN-ów, komunikacja pomiędzy sieciami VLAN z wykorzystaniem routera i

przełącznika warstwy L3

L 3 – Unikanie zapętleń w sieciach LAN/VLAN, konfigurowanie protokołu STP, raporty na temat topologii sieci VLAN.

L 4 – Trasowanie na podstawie ruchu przychodzącego – policy routing, różnice w stosunku do trasowania opartego na tablicy trasowania.

L 5 – Analiza przypadków trasowania z wykorzystaniem protokołu RIP; Filtrowanie tras, zmiana kosztu tras, rozsyłanie trasy domyślnej,

znaczenmie agregacji/deagregacji tras.

L 6 – Analiza przypadków trasowania z wykorzystaniem protokołu OSPF; Zmiana kosztu tras, rozsyłanie trasy domyślnej, trasowanie w wielu

obszarach, obszry ślepe.

L 7, L8 – Przesyłanie tras pomiędzy systemami autonomicznymi i wewnątrz systemu autonomicznego, protokół eBGP i iBGP, atrybuty tras i

polityki trasowania.

L 9 – Wykorzystanie mechanizmów protokołu BGP do ochrony sieci.

L 10 – Współdziałanie sieci z wykorzystaniem redystrybucji tras z innych źródeł trasowania.

L 11,L12 – Uruchomienie sieci IPv6 na stacjach roboczych i routerach sieciowych z wykorzystaniem dynamicznych protokołów trasowania.

L 13 – Przenoszenie ruchu IPv4 przez sieci IPv6 i odwrotnie.

L 14 – Usługi DNS w sieci IPv4 i IPv6.

L 15 – Korzystanie z redundantnych routerów w sieci z wykorzystaniem protokołu HSRP/VRRP.

L 16,L17 – Dostęp do usług sieciowych z wykorzystaniem certyfikowanych tuneli.

L18 – Dostęp do sieci prywatnej z wykorzystaniem bramy VPN.



2. Podręczniki internetowe na temat sieci komuterowych http://docwiki.cisco.com/wiki/Internetworking_Case_Studies_--

_Using_the_Border_Gateway_Protocol_for_Interdomain_Routing#Using_the_Border_Gateway_Protocol_for_Interdomain_Routing

3. Dooley K., Brown I.J. : “Cisco Receptury”, O’Reilly, Helion, 2007.

4. Ravi Malhotra : „IP Routing”, O'Reilly, 2003.

5. Goralski Walter J.: “Juniper and Cisco Routing Policy and Protocols for Mulivendors IP Networks”, Wiley.

6. Bieringer Peter: „Linux IPv6 HOWTO”, http://www.tldp.org/HOWTO/Linux+IPv6-HOWTO/index.html2009.

7. The 6NET Consortium- IPv6 Deployment-guide.pdf http://www.6net.org/book/deployment-guide.pdf.

8. Serafin Marek: „Sieci VPN. Zdalna praca i bezpieczeństwo danych. Wydanie II rozszerzone”, Helion, 2009.



9. Dokumentacjafirmy Cisco na temat redystrybucji protokołów trasowania

http://www.cisco.com/en/US/tech/tk365/technologies_tech_note09186a008009487e.shtml

10. Dokumentacja producentów sprzętu sieciowego, firm Juniper, Cisco, Brocade, innych...






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Modelowanie i symulacja18 0 18 0 0 NIE 5

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z rodzajami modeli i symulacji, zasadami tworzenia opracowywania i weryfikacji modeli oraz technikami symulacji.

Student uczy się opracowywania modeli układów statycznych i dynamicznych zjawisk fizycznych, elektrycznych i nieelektrycznych oraz ich

symulacji w środowisku Simulink.

Student uczy się podstaw grafiki i animacji komputerowej w programie Blender w celu wykorzystania ich do modelowania obiektów i

symulacji ruchu.


Wiedza z zakresu matematyki, podstaw programowania, podstaw fizyki, podstaw cyfrowego przetwarzania sygnałów.

Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji otrzymanych wyników.

Umiejętności pracy samodzielnej.


Dedykowane oprogramowanie do modelowania i symulacji. Simulink.

Wiadomości podstawowe: modele, modelowanie i symulacja.

Modelowanie z wykorzystaniem równań różniczkowych.

Weryfikacja modeli.

Układy liniowe i nieliniowe, stacjonarne i niestacjonarne.

Modelowanie zjawisk cieplnych.

Modelowanie układów elektrycznych i elektronicznych.

Modelowanie zjawisk chemicznych i biologicznych.

Modelowanie układów automatycznej regulacji.

Modelowanie obiektów 3D za pomocą grafiki komputerowej.



Symulacja ruchu i jego wizualizacja za pomocą animacji komputerowych.


Modelowanie systemów statycznych.

Projektowanie i dobór parametrów symulacji.

Tworzenie modelu na podstawie równania różniczkowego.

Symulacja wahadła matematycznego.

Symulacja dynamiki obiektu materialnego przymocowanego do sprężyny.

Symulacja układu masa-sprężyna-tłumik.

Symulacja układu elektrycznego.

Symulacja układu automatycznej regulacji.

Badanie właściwości regulatorów.

Modelowanie obiektu 3D za pomocą grafiki komputerowej.

Animacja ruchu obiektów 3D.


Osowski S., Modelowanie i symulacja układów i procesów dynamicznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej 2007.

Tarnowski W., Bartkiewicz S.: Modelowanie matematyczne i symulacja komputerowa. Koszalin 2000.

Tarnowski W.: Komputerowy system symulacji Simulink z wprowadzeniem do Matlab'a. Koszalin 1996.

Bogumiła Mrozek, Zbigniew Mrozek, MATLAB i Simulink. Poradnik użytkownika, Wydanie II, Helion 2004

Maciej Matyka, Symulacje komputerowe w fizyce, Helion 2002

Dieter W. Heermann, Podstawy symulacji komputerowych w fizyce, WNT 1997

Ryszard Klempka, Antoni Stankiewicz, Modelowanie i symulacja układów dynamicznych. Wybrane zagadnienia z przykładami w Matlabie.

Wydawnictwo AGH 2004.






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Sieci bezprzewodowe15 0 15 0 0 TAK 4

CEL PRZEDMIOTU

Zapoznanie studentów z podstawowymi rodzajami sieci bezprzewodowych, ich budową, właściwościami i przeznaczeniem.

Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie tworzenia i analizy działania bezprzewodowych sieci komputerowych.


Wiedza z zakresu podstaw sieci komputerowych




Bezprzewodowe media transmisyjne.

Metody modulacji w sieciach bezprzewodowych

Wybrane protokoły dostępu do łącza bezprzewodowego

Standard sieci bezprzewodowych 802.11

Dostęp do medium transmisyjnego w 802.11

Budowa ramek w sieci 802.11

Technologie warstwy fizycznej w sieci 802.11

Bezpieczeństwo sieci bezprzewodowych

Sieć bezprzewodowa Bluetooth

Sieć bezprzewodowa WiMax


Symulacja wybranych wielowartościowych modulacji fali nośnej



Badanie modulacji stosowanej w sieci 802.11

Badanie modulacji stosowanej w sieci BlueTooth

Badanie wybranych protokołów dostępu do łącza bezprzewodowego

Konfiguracja sieci bezprzewodowej 802.11

Badanie zabezpieczeń sieci bezprzewodowej 802.11


Ross J., „Sieci bezprzewodowe” Helion, 2009.

Kurtnik I. P., Karpiński M., „Bezprzewodowa transmisja informacji”, PAK, 2008

Engest A., Fleishman G., „Sieci bezprzewodowe, praktyczny przewodnik” Helion, 2005

Sankar K., „Bezpieczeństwo sieci bezprzewodowych”, PWN-Mikom, 2005






Wyk

ład

Ćwic

zeni

a

Labo

rato

rium

Proj

ekt

Sem

inar

ium

Egza

min

ECTS

Zasilanie systemów komputerowych9 0 0 0 0 NIE 1

CEL PRZEDMIOTU

C1. Zapoznanie studentów z problemami pojawiającymi się w wyniku zasilania systemów komputerowych z sieci elektrycznej i ewentualnym

zagrożeniami wynikającymi z tego faktu.

C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności w zakresie szacowania poboru mocy przez systemy komputerowe, doboru

odpowiedniego systemu instalacyjnego, doboru UPS i przewidywanej dostępności.

C3. Nabycie przez studentów wiedzy związanej z ochroną przeciwporażeniową i odpowiedzialnością prawną w tym zakresie.


1. Wiedza podstawowa z zakresu Teorii obwodów i sygnałów oraz Podstaw elektroniki.

2. Wiedza podstawowa z zakresu Sieci komputerowych.


W 1 – Pobór mocy przez urządzenia komputerowe.

W 2 – Dedykowana instalacja elektryczna zasilająca systemy komputerowe. Systemy instalacyjne.

W 3 – Zwarcia w instalacji zasilającej i zapobieganie im.

W 4 – Ochrona przeciwporażeniowa podstawowa i dodatkowa.

W 5 – Jakość pracy systemów komputerowych przy różnych sposobach ochrony przeciwporażeniowej.

W 6 – Jakość energii zasilającej i sposoby jej poprawiania.

W 7 – Urządzenia UPS i generatory alternatywne. Dyspozycyjność systemów.

W 8 – Centra danych – klimatyzacja. Warunki dopuszczenia instalacji elektrycznej do eksploatacji.


1. Vademecum teleinformatyka cz. I, IDG Poland 1999 (rozdział 29 – Instalacje elektryczne w sieciach LAN i WAN),



2. Vademecum teleinformatyka cz. III, IDG Poland (rozdział 30 – Zasilanie systemów teleinformatycznych),

3. H. Markiewicz, Instalacje elektryczne, WNT

4. White Papers, APC



Documents

POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA - wimii.pcz.pl fileTreści programowe - Ćwiczenia Działania na liczbach zespolonych w różnych postaciach, rozwiązywanie równań w dziedzinie zespolonej