Politique de bon usage, consommation des antibiotiques et résistances bactériennes dans les établissements de santé du Sud-Ouest en 2011 Enquête ATB-RAISIN

Politique de bon usage, consommation des antibiotiques et

résistances bactériennesdans les établissements de santé du Sud-Ouest en 2011

Enquête ATB-RAISIN - CCLIN Sud-Ouest

Août 2012

vvvv

2

Ce diaporama comporte des graphiques de présentation des données 2011.

Certains sont issus du rapport interrégional 2011, d’autres correspondent aux graphiques générés par

le fichier Excel utilisé lors de la saisie des données.

Ce diaporama est modifiable afin de vous permettre de rajouter sur les

graphiques les valeurs correspondant à votre établissement pour

personnaliser vos présentations locales.

Rapport complet, synthèse, diaporama disponibles

sur le site du CCLIN Sud-Ouest http://www.cclin-sudouest.com/pages/surv_index.html

Données nationales 2010 sur le site du RAISIN : http://www.invs.sante.fr/raisin

Informations importantes !

Nouveauté 2012 : Outils d’évaluation des pratiques d’antibiothérapie

sur le site du CCLIN Sud-Ouest http://www.cclin-sudouest.com/pages/enq_reeval.html

3

Sommaire Contexte Objectifs Méthode Aide à l’interprétation des données Résultats

Description des participants Politique d’utilisation des antibiotiques Consommation en antibiotiques Résistance bactérienne aux antibiotiques

Utilisation des données recueillies Perspectives

Annexe : graphiques de consommation d’antibiotiques par secteur d’activité

4

Antibiotiques et résistances bactériennes, 2011

Contexte Programmes de lutte contre les infections nosocomiales et associées aux soins

depuis 1994 programme national de prévention des infections nosocomiales 2009/2013

Plan national pour préserver l’efficacité des antibiotiques depuis 2001 plan national d’alerte sur les antibiotiques 2011-2016

Prévenir l’émergence, la sélection et la diffusion des bactéries multirésistantes

Bon usage des antibiotiques

Prévenir l’émergence, la sélection et la diffusion des bactéries multirésistantes

Bon usage des antibiotiques

● Indicateurs ICALIN, ICA-BMR et ICATB● Surveillances BMR-RAISIN et ATB-RAISIN

Evaluation

5


Objectifs

Décrire la politique d’utilisation des antibiotiques dans les différents types d’établissements de santé

Quantifier et décrire les consommations d’antibiotiques Suivre l’évolution de ces indicateurs dans le temps Inciter chaque établissement participant à :

surveiller la consommation en utilisant une méthodologie et des outils en cohérence avec les recommandations nationales,

mettre ses résultats en parallèle avec les résistances bactériennes se situer par rapport à un ensemble d’établissements ou de secteurs

d’activité comparables et analyser les différences, afin d’identifier des pistes pour optimiser l’utilisation des antibiotiques

6


Méthode Enquête rétrospective sur l’année précédente (2011)

Volontariat des établissements

Recueil des données à partir d’un questionnaire : politique de bon usage des antibiotiques

Critères composant ICATB + critères complémentaires, d’après les recommandations nationales et la littérature

données administratives et d’activité Type d’établissement, nombre de lits, de journées d’hospitalisation (JH),

d’admissions (AD) consommation des antibiotiques résistances bactériennes

7


MéthodeConsommation en antibiotiques, 2011

Antibiotiques à visée systémique classification ATC J01 + rifampicine (J04AB02) + imidazolés per os (P01AB) dispensés par la PUI en 2011

En hospitalisation complète sur l’ensemble de l’établissement et dans chacun des secteurs d’activité

(optionnel) exclusion : rétrocession, HDJ et de nuit, séances, hébergement, UCSA

Etablissements non concernés : HAD, MECSS, dialyse, EHPAD Analyse :

en nombre de Doses Définies Journalières (DDJ) pour 1000 JH (unité définie par l’OMS http://www.whocc.no/) et pour 100 AD

présentation des taux globaux et des distributions

8


Méthode Résistances bactériennes : données recueillies

Couples bactéries-antibiotiques ciblés dans les recommandations (circulaire du 2 mai 2002 et plan national d’alerte sur les antibiotiques 2011-2016)

Staphylococcus aureus et Oxacilline, Ofloxacine ou Péfloxacine ou Ciprofloxacine

Enterobacter cloacae et Cefotaxime Escherichia coli et Ciprofloxacine, Cefotaxime ou Ceftriaxone Pseudomonas aeruginosa et Ceftazidime, Imipénème , Ciprofloxacine Acinetobacter baumannii et Imipénème

Pourcentage de résistance et incidence pour l’ensemble de l’établissement

9

Consommation d’antibiotiques Suivi dans le temps

évaluation de l’impact des actions menées, des modifications de stratégies thérapeutiques

en tenant compte d’évolution d’activité (pathologies prises en charge, DMS) : intérêt de l’utilisation de l’unité pour 100 admissions

Comparaisons aux autres établissements et analyse des différences total établissement et par secteurs d’activité comparables identification des familles ou secteurs à explorer en priorité

Cf diapositives suivantes Rappel : Quantité d’antibiotiques et répartition des familles dépendent

• des activités (réanimation, hématologie) et des caractéristiques des patients accueillis (mucoviscidose, âge)

• de l’écologie bactérienne• des habitudes de prescription et de la « politique antibiotique »

Identification et discussion des pistes de progrès avec les prescripteurs


Aide à l’interprétation des données

10

2 - Quelles familles d’antibiotiques?70 DDJ/1000 JH de fluoroquinolones

1 - Consommation du CH de Ville : 450 DDJ / 1000 JH

Tableau XV : Consommations en fonction du type d’ES

Tableau XVII : Consommations d’antibiotiques, par type d’ES

Famille d'antibiotiquesNb de DDJ pour 1 000 JH

CHU CH MCO CLCC

Fluoroquinolones 78,9 58,3 58,5 90,7

Ciprofloxacine 27,1 8,5 14,3 82,1

Lévofloxacine 15,1 10,0 2,1 3,6

Ofloxacine 22,2 24,2 20,4 3,3 3 – Détail par secteur d’activité clinique ? 12 DDJ/1000 JH d’imipénème en médecine

Tableau annexe rapport national ATB-RAISIN 2010 : Consommations en médecine

valeur du CH de Ville > médiane des CH

valeur du CH de Ville > médiane des CH, comparable médiane CHU

valeur du CH de Ville > 75% des secteurs de médecine des CH Justification à rechercher :

• fréquence élevée d’infections à bactéries multirésistantes ?• sur-utilisation non justifiée ?


Aide à l’interprétation des donnéesExemple, pour un CH, consommation en antibiotiques, 2011

Nb DDJ / 1 000 JH Antibiotiques systémiques J01+P01AB+J04AB02

TypeNb ES

Taux global

Médiane

min P25 P75 max

CHU 8 572 605 346 504 646 747

CH 58 429 420 70 313 481 684

Nb DDJ / 1000 JH

Antibiotiques Min P25 Médiane P75 Max

Imipénème 0,0 1,2 2,7 4,9 14,7

11

010

020

030

040

0

Ciprofloxacine Lévofloxacine Ofloxacine

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

Exemple : situer la consommation de fluoroquinolones

X

X

X

… part injectable/orale en médecine… en réanimation

• spécificités du service de médecine ? • pertinence du maintien des accès vasculaires ?(exposition au risque d’infection)



76% 75%

44%

87%

57%

76% 75%88%

39%

20%

68%59%

95% 92%99%

24% 25%

56%

13%

43%

24% 25%12%

61%

80%

32%41%

5% 8%1%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Total

établi

ssem

ent

Méde

cine

Héma

tolog

ie

Malad

ie inf

USI_M

édec

ine

Chiru

rgie

Chiru

rgie

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rale e

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Chiru

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ortho

pédiq

ue

USI_C

hirurg

ie

Réan

imati

on

Gyné

colog

ie-Ob

stétriq

ue

Pédia

trie SSR

SLD

Psyc

hiatrie

Orale Injectable

X

12

Niv

eau

de

ré

sis

tan

ce

D’après D.L. Monnet, Ann Fr Anesth Réanim 2000 ; 19 :409-17

Consommation d’antibiotiques

médiane

médiane

Satisfaisant

– Prévention de la transmission croisée, – Résistance importée : détection des patients colonisés à l’admission–Adaptation des posologies, – Rationalisation de l’utilisation d’autres ATB que celui mentionné en abscisse (pression de sélection par d’autres ATB)

Amélioration de la détection de la bactérie au laboratoire ou bactérie non introduite dans l’établissement

Rationalisation de l’utilisationdes antibiotiques

Consommations d’antibiotiques et résistance bactérienne : diagnostic de la situation locale et propositions de pistes d’investigation et d’actions



13

Politique de bon usage, consommation en antibiotiques et résistances bactériennes, 2011

Résultats

14

Type Effectifs sollicités

Participants au volet consommation

N n % Nb de lits Nb de JH Nb d'AD CHU/HIA 7 6 86 8 097 2 382 024 410 135 CH 93 58 62 15 839 4 860 644 575 973 MCO 106 74 70 9 185 2 326 930 501 243 CLCC 2 2 100 275 70 399 17 301 ESSR 110 68 62 5 854 1 918 183 57 763 LOC 48 27 56 1 397 441 251 12 052 ESLD 8 5 63 301 109 527 577 PSY 57 21 37 4 528 1 498 646 43 181 TOTAL 431 261 61 45 476 13 607 604 1 618 225


Description des participants

*données manquantes pour un établissement

*

Description des participants par type d’établissement de santé (ES)

15

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

confrontation aux données interrégionales / nationales

formation nouveaux prescripteurs

évaluation avec présentation aux prescripteurs

évaluation

recommandations locales d'antibiothérapie

réévaluation antibiothérapie

validation référent

prescription durée limitée

dispensation contrôlée

capacité à quantifier le temps référent

équipe autour du référent

référent

connexion labo-pharma-services

dispensation

analyse pharmaceutique

aide prescription

instance avec ≥ 3 réunions / an

Pourcentage d'établissements ayant mis en place la mesure

CH MCO ESSR LOC ESLD PSY

Organisation

Moyensinformatiques

Actionsrestrictives

Actionséducatives

Ressourceshumaines


Politique d’utilisation des antibiotiquesMesures de bon usage en place (N=244 ES)

74%

46%

69%

72%69%

91%53%

41%87%

41%89%

96%

78%17%

66%

64%

67%

16


Politique d’utilisation des antibiotiques, Caractéristiques du référent « antibiotiques » Présent dans plus de 90% des CHU, CH, CLCC, MCO, ESSR et ESLD 33% des ES ont plus d’un référent : 342 référents dans 221 ES Temps médian consacré : ½ journée hebdomadaire

Diplômes des référents

N %

DESC pathologie infectieuse

24 7,0

DU thérapeutique infectieuse,

antibiotiques136 39,8

DU hygiène hospitalière

30 8,8

Sans réponse 152 44,4

Total 342 100,0

Spécialités des référents en antibiothérapie (N=342)

Interniste8%

Infectiologue14%

Anesthésiste-Réanimateur

18%

Hygiéniste7%

Biologiste12%

Pharmacien15%

Généraliste10%

Autre10%

Non précisé6%

17


Politique d’utilisation des antibiotiques, Activité du référent

0,64

0,27

0,59

1,12

0,370,41

0,23

0,47

0,32

0,55

0,26

0,51

0,87

0,60

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

CHU(N=3)

CH(N=23)

MCO(N=28)

CLCC(N=2)

ESSR(N=30)

LOC(N=6)

PSY(N=8)

Te

mp

s r

éfé

ren

t /

10

0 l

its

Global

Médiane

Activité (nombre de journées) hebdomadaire des référents / 100 lits selon le type d'établissement (N=100).

18


Politique d’utilisation des antibiotiques, Temps pharmaceutique

Temps pharmaceutique consacré à la délivrance des antibiotiques en nombre d’heures hebdomadaires/ 100 lits selon le type d'établissement (N=218).

Type NNb total de lits Global Min Médiane Max

CHU 3 2 563 2,61 1,01 4,76 5,18

CH 45 12 090 1,61 0,08 1,72 12,28

MCO 66 8 111 2,88 0,30 2,74 19,23

CLCC 2 275 5,82 3,73 6,25 8,77

ESSR 57 4 750 1,95 0,13 1,33 28,57

LOC 22 1 096 4,70 0,96 5,98 25,00

ESLD 4 200 2,50 1,25 3,33 3,33

PSY 19 4 116 0,59 0,19 0,50 6,12

Ensemble 218 33 201 2,06 0,08 1,95 28,57

19

020

040

060

0

CHU CH MCO CLCC ESSR LOC ESLD PSY

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

Distribution des consommations d’antibiotiques à visée systémique, par type d’établissement en nombre de DDJ/1000 JH, 263 ES, 2011


Consommation en antibiotiques

N = 8 N = 58 N = 74 N = 2 N = 21N = 68 N = 27 N = 5

20

050

010

0015

0020

0025

00

MED HEMA INF USI_MED CHIR VISC ORTHO USI_CHIR REA

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

Distribution des consommations d’antibiotiques à visée systémique, par secteur d’activité en nombre de DDJ/1000 JH

N = 108 N = 6 N = 5 N = 16 N = 91 N = 36 N = 13N = 37 N = 34



21

020

040

060

080

0

OBS PED SSR SLD PSY

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

Distribution des consommations d’antibiotiques à visée systémique, par secteur d’activité en nombre de DDJ/1000 JH

N = 55 N = 25 N = 157 N = 55 N = 40



22

Médiane de consommation des principaux antibiotiques, par type d’établissement en nombre de DDJ pour 1000 JH



Antibiotiques CHU/HIA CH MCO CLCC ESSR LOC ESLD PSY Ensemble

Amoxicilline-ac.clavulanique

145 138 109 111 40 48 23 20 73

Amoxicilline 93 60 48 23 27 36 11 13 37

Ceftriaxone 29 18 9 43 2 8 5 0 7

Carbapénèmes 17 3 1 11 0 1 0 0 1

Ciprofloxacine 27 9 14 82 8 7 1 1 8

Lévofloxacine 15 10 2 4 4 3 1 0 3

Ofloxacine 22 24 20 3 7 7 1 2 11

Métronidazole 15 12 15 16 1 2 1 0 5

Rifampicine 20 5 6 2 7 0 0 0 4

23

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Consommation globale(DDJ pour 1000 JH)

Consommation globale(DDJ pour 100 AD)

CH (DDJ pour 1000 JH)

CH (DDJ pour 100 AD)

MCO (DDJ pour 1000 JH)

MCO (DDJ pour 100 AD)

Evolution de la consommation d’antibiotiques en nombre de DDJ pour 1000 JH et 100 AD,

pour l’ensemble des établissements, les CH et les MCO depuis 2005



24

0

200

400

600

800

1 000

1 200

1 400

1 600

Médecine Chirurgie Réanimation Gynécologie-Obstétrique

Pédiatrie SSR SLD Psychiatrie

Nb

DD

J /

10

00

JH

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Evolution de la consommation d’antibiotiques en nombre de DDJ pour 1000 JH selon le secteur d’activité depuis 2005



25

Incidence de la résistance (nombre de souches I+R pour 1000 JH) Taux médian de SARM : 0,44 pour 1000 JH (0,03 pour ES

psychiatriques à 0,82 pour les hôpitaux locaux) E. coli, souches résistantes aux C3G : 0,29 pour 1000 JH

Pourcentage de résistance : élevé dans les hôpitaux locaux, les ESLD et les ESSR pour S. aureus et E. coli

Voir aussi données du réseau de surveillance BMR-RAISIN


Résistance bactérienne aux antibiotiques

260 50 100 150 200

Nb DDJ / 1000 JH

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

Sou

ches

R /

10

00 J

H

Médiane incidence = 0,44 / 1000 JH

Médiane consommation = 49 DDJ / 1000 JH

Consommation de fluoroquinolones et incidence des SARM (N=165)


Résistance bactérienne aux antibiotiques

Confrontation des consommations d’antibiotiques et de l’incidence de la résistance : cf aide à l’interprétation des données pour les pistes d’actions

27

Pour les établissements de santé

Politique de bon usage, consommation d’antibiotiques et résistances bactériennes

Suivi dans le temps• évaluation de l’impact des actions menées, des modifications de stratégies thérapeutiques• en tenant compte d’évolution d’activité (pathologies prises en charge, DMS)

Comparaisons aux autres établissements et analyse des différences• en tenant compte des activités et des caractéristiques des patients accueillis (cf diapositive 8)

Base pour l’évaluation des pratiques d’utilisation des antibiotiques : outils SPILF, HAS, CCLIN Sud-Ouest, rubrique « Evaluation des pratiques »

Identification et discussion des pistes de progrès avec prescripteurs

Bases pour la conduite d’actions de rationalisation de l’utilisation des antibiotiques et d’actions de maîtrise de la transmission des bactéries résistantes aux antibiotiques.

Politique de bon usage, consommation en antibiotiqueset résistances bactériennes, 2011

Utilisation des informations recueillies

28


Utilisation des informations recueillies

Au niveau national et interrégional

Suivi des évolutions dans le temps des indicateurs interrégionaux et nationaux : impact des programmes d’amélioration

Politique de bon usage des antibiotiques Quantité d’antibiotiques, reflet de la pression de sélection sur les

patients hospitalisés• Intérêt d’un suivi par famille d’antibiotiques et molécules

• Suivi dans le temps : impact des programmes d’amélioration

• Lien avec la situation épidémiologique (C. difficile, ERG…)

29


Perspectives

Améliorer l’utilisation des antibiotiques pour préserver leur efficacité Programme IAS 2009-2012 : structures, évaluation des pratiques, coopération

Plan national d’alerte sur les antibiotiques 2011-2016 Juste utilisation des antibiotiques Réduction de 25% en 5 ans de la consommation au niveau national

30

Evolution de la surveillance Outil Web permettant l’importation de fichiers et un retour d’informations

plus rapide Indicateurs complémentaires (DMS, caractéristiques d’activité ou de

patients)

Formation/sensibilisation Diffusion d’outils d’évaluation (SPILF, HAS, Omedit, CCLIN)

Rubrique « Evaluation des pratiques en antibiothérapie » sur le site du CCLIN Sud-Ouest http://www.cclin-sudouest.com/pages/enq_reeval.html

Animation de réseaux, de journées d’échanges Journée européenne « Antibiotiques » et semaine de la sécurité des

patients, 26-30 Novembre 2012

http://nosobase.chu-lyon.fr/Actualites/ATB/JourneeATB.html


Perspectives

31

Politique de bon usage, consommation en antibiotiques et résistances bactériennes, 2011

Annexe

32

Distribution des consommations de β-lactamines, par secteur d’activité

050

010

0015

00


Nb d

e DD

J po

ur 1

000

JH

Consommation en antibiotiques, 2011

010

020

030

040

050

060

0

OBS PED SSR SLD PSY

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

33

Répartition des consommations d’amoxilline ac clavulanique selon la voie d’administration, par secteur d’activité


79% 80%87%

77%63%

73% 71%84%

57%

32%

82%71%

94% 94% 98%

21% 20%13%

23%37%

27% 29%16%

43%

68%

18%29%

6% 6% 2%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Tot

alét

ablis

sem

ent

Méd

ecin

e

Hém

atol

ogie

Mal

adie

inf

US

I_M

édec

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Chi

rurg

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Gyn

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triq

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Péd

iatr

ie

SS

R

SLD

Psy

chia

trie

Orale Injectable

34

Consommation des céphalosporines de 3ème génération par secteur d’activité en nombre de DDJ pour 1000 JH


30

56

114

154

90

3348

14

93

225

15

68

13 8 20

50

100

150

200

250

To

tal

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blis

sem

en

t

Mé

de

cin

e

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tolo

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Ma

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SS

R

SL

D

Psy

chia

trie

Nb

DD

J /

10

00

JH

35

02

46

810

1214

CAZ IMP PTZ TCC

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

Distribution des consommations de ß-lactamines en médecine

CAZ: Ceftazidime; IMP: Imipénème; PTZ: Piperacilline-tazobactam; TCC: Ticarcilline-ac. clavulanique


36

010

020

030

0

CTX CRO CAZ CFP IMP PIP PTZ TCC TIC

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

Distribution des consommations de ß-lactamines en réanimation

CTX: Cefotaxime; CRO: Ceftriaxone; CAZ: Ceftazidime; CFP: Cefepime; IMP: Imipeneme; PIP: Piperacilline; PTZ: Piperacilline-tazobactam; TCC: Ticarcilline-ac. clavulanique; TIC: Ticarcilline


37

Consommation de carbapénèmes, par secteur d’activité, en nombre de DDJ pour 1000 JH

Consommation en hématologie = 149 DDJ / 1000 JH


5,69,0

28,5 26,6

6,5 8,03,6

34,2

93,9

0,54,6

1,4 0,5 0,00,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

Tot

alét

ablis

sem

ent

Méd

ecin

e

Mal

adie

inf

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I_M

édec

ine

Chi

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Chi

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ale

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néra

le

Chi

rurg

ieor

thop

édiq

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I_C

hiru

rgie

Réa

nim

atio

n

Gyn

écol

ogie

-O

bsté

triq

ue

Péd

iatr

ie

SS

R

SLD

Psy

chia

trie

Nb

DD

J /

1000

JH

38

52

97

213

146138

77

98

58

154

222

13 9

38

11 7

0

40

80

120

160

200

240

Tot

alét

ablis

sem

ent

Méd

ecin

e

Hém

atol

ogie

Mal

adie

inf

US

I_M

édec

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Chi

rurg

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Chi

rurg

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scér

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etgé

néra

le

Chi

rurg

ieor

thop

édiq

ue

US

I_C

hiru

rgie

Réa

nim

atio

n

Gyn

écol

ogie

-O

bsté

triq

ue

Péd

iatr

ie

SS

R

SLD

Psy

chia

trie

Nb

DD

J /

1000

JH

Consommation de fluoroquinolones, par secteur d’activité, en nombre de DDJ pour 1000 JH


39

Distribution des consommations de fluoroquinolones, par secteur d’activité

010

020

030

040

050

0


Nb d

e DD

J po

ur 1

000

JH


020

4060

80

OBS PED SSR SLD PSY

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

40

0100

200300


Nb de

DDJ p

our 10

00 JH

dans les CH (N=21)Ciprofloxacine Lévofloxacine Ofloxacine

010

020

030

040

0


Nb de

DDJ p

our 1

000 J

H

2040

6080

100


Nb de

DDJ p

our 1

000 J

H

dans les CHU (N=5)Ciprofloxacine Lévofloxacine Ofloxacine Ciprofloxacine Lévofloxacine Ofloxacine

Distribution des consommations de fluoroquinolones en réanimation, selon le type d’ES


dans les MCO (N=8)

41

Répartition des consommations de fluoroquinolones, selon la voie d’administration, par secteur d’activité


76% 75%

44%

87%

57%

76% 75%88%

39%

20%

68%59%

95% 92%99%

24% 25%

56%

13%

43%

24% 25%12%

61%

80%

32%41%

5% 8%1%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Tota

lét

ablis

sem

ent

Méd

ecin

e

Hém

atol

ogie

Mal

adie

inf

US

I_M

édec

ine

Chi

rurg

ie

Chi

rurg

ievi

scér

ale

etgé

néra

le

Chi

rurg

ieor

thop

édiq

ue

US

I_C

hiru

rgie

Réa

nim

atio

n

Gyn

écol

ogie

-O

bsté

triqu

e

Péd

iatri

e

SS

R

SLD

Psy

chia

trie

Orale Injectable

42

Distribution des consommations de glycopeptides, par secteur d’activité


010

020

030

040

0HEMA REA

010

2030

4050

MED INF USI_MED CHIR VISC ORTHO USI_CHIR

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

43

05

1015

OBS PED SSR SLD PSY

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

Distribution des consommations de glycopeptides, par secteur d’activité


44

5,7 8,3

21,3 18,69,8 5,7

14,3

32,1

62,0

0,3

11,4

1,4 0,1 0,0

1,33,1

23,6

13,5

1,91,2

3,3

4,7

6,8

2,2

0,00,1 0,6 0,1

0,05,0

10,015,020,025,030,035,040,045,050,055,060,065,070,0

Tot

alét

ablis

sem

ent

Méd

ecin

e

Mal

adie

inf

US

I_M

édec

ine

Chi

rurg

ie

Chi

rurg

ievi

scér

ale

etgé

néra

le

Chi

rurg

ieor

thop

édiq

ue

US

I_C

hiru

rgie

Réa

nim

atio

n

Gyn

écol

ogie

Obs

tétr

ique

Péd

iatr

ie

SS

R

SLD

Psy

chia

trie

Nb

DD

J /

1000

JH

Vancomycine Teicoplanine

Consommation des glycopeptides, par secteur d’activité, en nombre de DDJ pour 1000 JH

Consommation de vancomycine en hématologie = 121 DDJ / 1000 JH Consommation de teicoplanine en hématologie = 43 DDJ / 1000 JH


45

Distribution des consommations de glycopeptides, imidazolés et MLS en médecine et en chirurgie

Glyco: glycopeptides; MLS: macrolides, lincosamides, streptogramines

Médecine Chirurgie


2040

6080

Glyco Imidazolés MLS

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

020

4060

8010

0

Glyco Imidazolés MLS

Nb

de D

DJ

pour

100

0 JH

46

Merci à tous les professionnels des

établissements de santé participant à la

surveillance

vvvv

Documents

Politique de bon usage, consommation des antibiotiques et résistances bactériennes dans les établissements de santé du Sud-Ouest en 2011 Enquête ATB-RAISIN