Populasi penelitian-dan-teknik-sampling

POPULASI PENELITIANPOPULASI PENELITIANDAN DAN

POPULASI PENELITIANPOPULASI PENELITIANDANDANTEKNIK SAMPLINGTEKNIK SAMPLING

OLEH:DADANG SUGIANA

dadang sugiana/materi kuliah mpk kuantitatif/2008 1

POPULASI Populasi atau universe adalah totalitas objek

yang diteliti, yang ciri-cirinya akan ditaksir (diestimasi). Ciri-ciri populasi disebut parameter.

Populasi adalah kumpulan objek penelitian, bisa berupa kumpulan orang (individu, kelompok, komunitas, masyarakat, dll); benda (jumlah gedung/bangunan, tempat, dll).

Jenis Populasi dalam penelitian: Populasi Sampling Populasi Sasaran

2dadang sugiana/materi kuliah mpk kuantitatif/2008

Misalnya, kita akan melakukan penelitian tentang “Korelasi antara Frekuensi Kehadiran Kuliah dengan Prestasi Akademik di Kalangan Mahasiswa Fikom Unpad”.

Apabila yang menjadi objek penelitian kita adalah seluruh mahasiswa Fikom Unpad, tetapi yang diteliti (yang dijadikan sumber data) adalah seluruh mahasiswa yang tergabung dalam kepengurusan lembaga kemahasiswaan, maka seluruh mahasiswa Fikom Unpad adalah Populasi Sampling dan seluruh mahasiswa yang tergabung dalam kepengurusan lembaga kemahasiswaan adalah Populasi Sasaran.


JUMLAH POPULASI (POPULATION NUMBER)• Dinotasikan dengan huruf K• Adalah banyaknya kategori populasi penelitian yang

diteliti• Jika populasi penelitian kita adalah seluruh mahasiswa

Fikom Unpad maka jumlah populasinya adalah satu (K=1).• Jika populasi penelitian kita adalah seluruh sivitas

akademika Fikom Unpad, maka jumlah populasinya adalah tiga (K=3) yaitu: kelompok mahasiswa, kelompok dosen, dan kelompok staf administratif

JUMLAH POPULASI DAN

UKURAN POPULASI


Dinotasikan dengan huruf N

Menunjukkan banyaknya unsur atau elemen yang terdapat pada satu kategori populasi tertentu.

Misalnya, populasi penelitian kita adalah seluruh mahasiswa Fikom Unpad yang terdaftar secara resmi pada semester genap 2007/2008 yang berjumlah 8.230 orang. Maka angka 8.230 adalah ukuran populasi (N=8.230).

UKURAN POPULASI (POPULATION SIZE)

5

dadang sugiana/materi kuliah mpk kuantitatif/2008

• Jika ukuran populasi penelitian kita relatif tidak besar, maka sebaiknya kita menggunakan seluruh unsur populasi sebagai sumber data (responden). Dalam keadaan yang demikian, maka kita melakukan sensus atau disebut juga total sampling.

• Sensus memungkinkan peneliti untuk memperoleh gambaran yang komprehensif tentang objek yang ditelitinya.

• Jika ukuran populasi relatif besar maka peneliti boleh dan/atau harus mengambil sampel.


Sampel adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek penelitian. Digunakan apabila ukuran populasinya relatif besar.

Sampel yang diambil dari sebuah populasi harus benar-benar mewakili populasinya, sehingga data yang diperoleh dari sampel tersebut dapat digunakan untuk menaksir ciri-ciri karakteristik populasinya.

Sampel yang memiliki ciri karakteristik yang sama atau relatif sama dengan ciri karakteristik populasinya disebut sampel representatif.

Ciri karakteristik sampel disebut statistik.7


JUMLAH SAMPEL DAN UKURAN SAMPEL

JUMLAH SAMPEL (k)Adalah banyaknya kategori sampel yang diteliti yang jumlahnya akan sama dengan jumlah populasi (K=k).

UKURAN SAMPEL (n)Adalah besarnya atau banyaknya unsur yang melekat pada sebuah kategori sampel, yang jumlahnya akan selalu lebih kecil daripada ukuran populasi (n<N).


1. UKURAN SAMPEL YANG DIAMBIL DARI POPULASISEMAKIN BESAR UKURAN SAMPEL DAN SEMAKIN MENDEKATI UKURAN POPULASINYA, SEMAKIN TINGGI TINGKAT KEREPRESENTATIFAN SAMPEL.

2. TEKNIK SAMPLING YANG DIGUNAKANYAITU CARA ATAU PROSEDUR PENGAMBILAN SAMPEL DARI SUATU POPULASI.

Faktor-faktor yang menentukanTingkat Kerepresentatifan sampel.

9


MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

Penentuan besar kecilnya ukuran sampel tergantung pada:

1. Derajat Keseragaman Populasi (degree of homogenity). Semakin tinggi tingkat homogenitas populasi semakin kecil ukuran sampel yang boleh diambil; semakin rendah tingkat homogenitas populasi semakin besar ukuran sampel yang harus diambil.

2. Tingkat Presisi yang diinginkan (level of precisions). Semakin tinggi tingkat pesisi yang diinginkan peneliti, semakin besar sampel yang harus diambil.

3. Banyaknya variabel yang diteliti dan rancangan analisis yang akan digunakan. Semakin banyak variabel yang akan dianalisis, misalnya dengan menggunakan rancangan analisis tabulasi silang atau uji chi-square of independen (uji chi kuadrat), mengingat adanya persyaratan pengujian hubungan antarvariabel yang tidak membolehkan adanya nilai frekuensi hasil penelitian < 1, maka ukuran sampelnya harus besar.

4. Alasan-alasan Peneliti (waktu, biaya, tenaga, dan lain-lain).

10


JENIS-JENIS SAMPELJENIS-JENIS SAMPEL

Berdasarkan teknik pengambilannya (teknik sampling), jenis-jenis sampel terdiri dari:

1. SAMPEL PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING)Disebut juga sampel random atau sampal acak. Adalah sampel yang pengambilannya berdasarkan pada prinsip dasar teori peluang, yakni memberikan peluang yang sama kepada semua unsur populasi untuk terpilih sebagai sampel.

2. SAMPEL NONPROBABILITAS (NONPROBABILITY SAMPLING)Disebut juga sampel nonrandom atau sampel tak acak, yakni sampel yang pengambilannya berdasarkan pada pertimbangan-pertimbangan tertentu.

Sampel random cenderung memiliki tingkat representasi yang lebih tinggi dibandingkan sampel nonrandom.


SAMPEL RANDOM

SAMPEL RANDOM SEDERHANA (SIMPLE RANDOM SAMPLING)

SAMPEL RANDOM SISTEMATIK (SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING)

SAMPEL RANDOM STRATIFIKASI (STRATIFIED RANDOM SAMPLING)

SAMPEL RANDOM KLASTER (CLUSTER RANDOM SAMPLING)

12


SAMPEL AKSIDENTAL (ACCIDENTAL SAMPLING ATAU CONVENIENCE SAMPLING)

SAMPEL PURPOSIF (PURPOSEFUL SAMPLING ATAU JUDGEMENTAL SAMPLING)

SAMPEL KUOTA (QUOTA SAMPLING)

SAMPEL BOLA SALJU (SNOWBALL SAMPLING)


TEKNIK SAMPLING RANDOMTEKNIK SAMPLING RANDOM SEDERHANA

(SIMPLE RANDOM SAMPLING)TEKNIK SAMPLING RANDOM SISTEMATIK

(SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING)TEKNIK SAMPLING RANDOM

STRATIFIKASI (STRATIFIED RANDOM SAMPLING)

TEKNIK SAMPLING RANDOM KLASTER (CLUSTER RANDOM SAMPLING)


TEKNIK SAMPLING RANDOM SEDERHANA

Digunakan apabila memenuhi persyaratan berikut:Populasinya jelas, baik dari segi scope maupun

ukurannya (populasinya tidak tak terbatas).Sifat populasinya homogen dan tidak terlalu tersebar

secara geografis.Tersedia Kerangka Sampling (Sampling Frame) atau

memungkinkan untuk dibuatkan Kerangka Sampling.Tidak ada unsur populasi yang dihitung dua kali atau

lebih.Kerangka sampling adalah daftar dari semua unsur

sampling dalam populasi sampling.


CARA PENGAMBILAN SAMPEL RANDOM SEDERHANA

MENGUNDI UNSUR-UNSUR PENELITIAN ATAU SATUAN ELEMENTER DALAM POPULASI YANG SUDAH DITULISKAN DALAM KERANGKA SAMPLING.

MENGGUNAKAN TABEL ANGKA RANDOM


TEKNIK SAMPLING RANDOM SISTEMATIKDigunakan apabila ukuran populasinya relatif

besar.Syarat-syaratnya sama dengan teknik sampling

random sederhana.Pengundian hanya dilakukan sekali, yaitu

ketika menentukan unsur pertama dari sampel. Penentuan unsur sampel selanjutnya dilakukan

dengan berpatokan pada Interval Sampling yang diperoleh dengan cara membagi ukuran populasi dengan ukuran sampel yang dikehendaki (N/n).


TEKNIK SAMPLING RANDOM STRATA

Digunakan apabila populasinya tidak homogen (heterogen).Syarat-syaratnya:1. 1. Harus ada kriteria yang jelas akan dipergunakan

sebagai dasar untuk menstratifikasi populasi ke dalam lapisan-lapisan.

2. 2. Harus ada data pendahuluan dari populasi mengenai kriteria yang dipergunakan untuk menstratifikasi.

3. 3. Harus diketahui dengan tepat jumlah satuan-satuan elementer dari tiap lapisan (stratum) dalam populasi yang bersangkutan.


CARA MENGAMBIL SAMPEL RANDOM STRATASetelah populasi dibagi kedalam strata-strata

(subpopulasi), selanjutnya harus dibuatkan kerangka samplingnya untuk setiap strata.ri

Perandoman dilakukan setelah ukuran sampel dari setiap strtata ditentukan.

Penentuan ukuran sampel untuk strata proporsional dari setiap strata dilakukan berdasarkan pecahan sampling (sampling fraction) yang digunakan (pecahan sampling = n/N).

Untuk strata disproporsional, ukuran sampelnya sama untuk setiap strata, hanya ada pembobotan.


SAMPLE RANDOM STRATA PROPORSIONAL

Suku Bangsa

Ukuran Populasi

% dalam Populasi

Pecahan Sampling

Ukuran Sampel

% dalam Sampel

Jawa 10.000 40% 0,10 1.000 40%

Sunda 8.000 32% 0,10 800 32%

Minang 5.000 20% 0,10 500 20%

Batak 2.000 8% 0,10 200 8%

Jumlah 25.000 100% 2.500 100%


SAMPEL STRATA DISPROPORSIONAL


Suku Bangsa

Ukuran Populasi

%dalam Populasi

Pecahan Sampling

Ukuran Sampel

Bobot

Bobot Disesuai-kan

Jawa 10.000 40% 0,063 625 15,87 5

Sunda 8.000 32% 0,078 625 12,82 4

Minang

5.000 20% 0,125 625 8 3

Batak 2.000 8% 0,313 625 3,19 1

Jumlah

25.000 100% 2.500

TEKNIK SAMPLING RANDOM KLASTERDigunakan apabila:Ukuran populasinya tidak terbatas (tidak

diketahui dengan pasti).Tidak tersedia kerangka sampling atau tidak

memungkinkan untuk dibuat kerangka samplingnya.

Unsur-unsur populasi tersebar, baik secara geografis maupun secara wilayah administratif.


Misalnya, populasi penelitian kita adalah seluruh penduduk Kota Bandung.

Kota Bandung kita uraikan menjadi Wilayah Bandung Barat, Bandung Timur, Bandung Utara, dan Bandung Selatan.

Secara random misalnya kita pilih dua wilayah, maka seluruj penduduk di dua wilayah tersebut dijadikan sampel penelitian kita.


SAMPEL KLASTER BANYAK TAHAP (MULTISTAGE CLUSTER SAMPLING)

Misalnya, populasi penelitian kita adalah seluruh penduduk Kota Bandung.

Kota Bandung diuraikan menjadi wilayah-wilayah, kecamatan-kecamatan, kelurahan-kelurahan, dan seterusnya sampai pada wilayah yang dikehendaki oleh peneliti.


Documents

Populasi penelitian-dan-teknik-sampling