2011
Carpeta de EvidenciasModelos de Optimizacin de Recursos Unidad
I: El enfoque sistmico en lasOrganizaciones. Conceptos y
problemas
Alumno: Martin Dominguez Luis Enrique Profesor: Dr. Ing. Espinet
Vzquez Salvador Felipe Carrera: Ingeniera Civil Semestre: 3 Grupo:
C Aula: 10
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Pgina 0 09/09/2011
Modelos de Optimizacin de Recursos
Tabla de contenido Reportes de Fuentes de informacin...2
Etapas fundamentales del proceso de toma de decisiones
............................. 3
Concepto de sistema y clasificacin
.................................................................
6
Investigacin de operaciones y su aplicacin en la ingeniera civil
............... 10
Sistemas en el entorno y sus componentes
.................................................... 16
Ventajas comparativas del enfoque cientfico en la toma de
decisiones en las organizaciones
...................................................................................................
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Bibliografa21
1
Modelos de Optimizacin de Recursos
Reporte de investigacin de fuentes de informacin.
En el desarrollo de la bsqueda de fuentes de informacin
relacionadas con la materia de Modelos de Optimizacin de Recursos,
se llevo a cabo la visita a la biblioteca Jos Vasconcelos del
Instituto Tecnolgico de Chetumal. Se realizo la bsqueda de libros
relacionados con la materia y se encontraron los ejemplares como:
Hillier y Lieberman. Investigacin de Operaciones. 8. Edicin. Edit.
Mac Graw Hill.Mxico. D. F., 2006. Arreola Risa J., y Arreola Risa,
A. Programacin Lineal. Una Introduccin a la toma de decisiones
cuantitativas. Edit. Thomson. Mxico, 2003. Serpell, Alfredo.
Administracin de operaciones en construccin. 2. Edicin. Edit.
Alfaomega-Ediciones Universidad de Chile. Mxico. 2002.
Posteriormente se desarrollo la bsqueda de ms informacin en las
pginas de internet como:
http://www.ingenieria.uady.mx/revista/volumen9/laempresa.pdf
http://www.investigacionoperaciones.com/contenido.htm>
http://web.mit.edu/urban_or_book/www
http://www.eumed.net/libros/2006c/216/index.htm
http://www.romeliarodriguezv.com.ve/files/Tecnicas%20GANTT,%20PERT%20y%
20CPM.pdf
Los ejemplares que se mencionan estaban disponibles en la
biblioteca y algunas pginas de internet mencionadas ya no
funcionan. Sin embargo en estas fuentes de investigacin se pudo
recabar informacin importante para el desarrollo de las actividades
de aprendizaje y competencias a desarrollar sobre la materia de
modelos de optimizacin de recursos.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Etapas fundamentales del proceso de toma de decisiones
Las etapas fundamentales para la toma de decisiones se pueden
clasificar en diferentes puntos que nos pueden guiar hacia un mismo
resultado al problema que queremos resolver, por eso es importante
decidir cules son las que mejores que pueden ser los ms ptimos,
dependiendo del caso que sea, y tomar en cuenta el entorno de cada
problema.
Algunas etapas de las cuales uno se puede guiar para el proceso
de toma de decisiones son: 1. Diagnstico del problema: Es la
determinacin del rea problema; es decir, detectar la desviacin
entre lo que se haba planeado y lo realizado; es el punto de
partida y de l dependen los pasos siguientes. En esta etapa es
donde se lleva a cabo el anlisis de cul es el problema real que se
tiene y comenzar desde este punto el desarrollo de la posible
solucin al mismo, analizando tambin el entorno que lo rodea para
determinar el lmite del este entorno.
3
Modelos de Optimizacin de Recursos
2. Investigacin u obtencin de informacin: Es la recopilacin de
toda la informacin necesaria para la adecuada toma de decisin; sin
dicha informacin, el rea de riesgo aumenta, porque la probabilidad
de equivocarnos es mayor debido al desconocimiento de los elementos
esenciales. Para esta etapa es necesaria la bsqueda de la
informacin ms relevante y que est relacionado con el problema, y as
evitar tomar otra informacin menos relacionada y que nada ms se
desve de la idea principal.
3. Desarrollo de alternativas: La solucin de problemas puede
lograrse por varios caminos; o alternativas de solucin; algunos
autores consideran que este paso del proceso es la etapa de
formulacin de hiptesis; porque una alternativa de solucin no es
cientfica si se basa en la incertidumbre1. Este es el punto ms
importante ya que aqu se lleva a cabo el planteamiento de una o
varias hiptesis basada en la informacin y el entorno que se tiene.
Con ayuda de toda la informacin organizada se analiza y evalan
todas las posibles soluciones y problemas, ventajas y desventajas a
los que uno se puede enfrentar y as solucionar cada uno de estos
hasta que la hiptesis o solucin sea viable.
1
Incertidumbre: la duda o indecisin.
4
Modelos de Optimizacin de Recursos
4. Experimentacin: El administrador deber acercarse al ideal
cientfico y poner a prueba sus decisiones cada vez que pueda, sobre
todo cuando stas involucran un cambio profundo en la operacin. En
muchos casos se recomienda experimentar con solo algunos grupos de
la organizacin para no comprometer a la totalidad. El experimentar
es una forma de llevar a cabo la hiptesis, teniendo con esto una
idea de cules son los problemas a los que todava falta resolver o
reforzar para que al momento de que se ejecute en su totalidad no
se cometa ningn error.
5. Toma de decisiones: Una vez que se han evaluado las
alternativas el administrador se encuentra en el punto en que puede
decidir. Ya que se ha tomado en cuenta todas las alternativas en
base a toda la informacin, el entorno, ventajas y desventajas, se
lleva a cabo la decisin de cul es la solucin ms viable y si no es
as se debe comenzar con el desarrollo de las alternativas y en su
caso investigar ms informacin que ayuden a replantear el problema.
5.-Ejecucin y Control: Este paso es el de la accin, en donde se
debe garantizar que el plan se lleve a cabo a tiempo, aplicando los
controles adecuados para asegurar que este dentro de los lmites
deseados. Este punto es importante ya que se organiza la manera en
que se va a ejecutar y desarrollar la solucin de manera que no haya
problemas. Es importante organizar todo de manera gil y
practica.
5
Modelos de Optimizacin de Recursos
Concepto de sistema y clasificacin
Concepto: Los sistemas son conjuntos de elementos
interdependientes2, ligados entre s por relaciones tales que si una
es modificada, las otras tambin lo son y que en consecuencia todo
el conjunto es modificado. Los sistemas se pueden dividir en
componentes o subsistemas (Cabe aclarar que las cosas o partes que
componen al sistema, no se refieren al campo fsico (objetos), sino
ms bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser
funciones bsicas realizadas por el sistema), por eso es importante
definir el lmite hasta donde nos interesa investigar. El resolver
un problema es causar un cambio en el sistema, por eso es
importante buscar la causa original y cambiar el entorno para
lograr encontrar la solucin.
Ejemplos de sistemas:
El sistema de organizacin de la materia es un claro ejemplo de
sistema, ya que el sistema comienza desde las partculas ms pequeas
como protones, electrones, neutrones y tomos, hasta la galaxia y
puede hacerse ms pequeo o tan grande como se desee o se lmite el
nivel que se necesite investigar.
As como este sistema existen millones de sistemas, con
diferentes factores y clasificaciones que los componen.
2
interdependiente: es la dinmica de ser mutuamente responsable y
de compartir un conjunto comn de principios con otros.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Teora General de Sistemas En un sentido amplio, la Teora General
de Sistemas (TGS) se presenta como una forma sistemtica y cientfica
de aproximacin y representacin de la realidad y, al mismo tiempo,
como una orientacin hacia una prctica estimulante para formas de
trabajo transdisciplinario3. Los objetivos originales de la Teora
General de Sistemas son los siguientes: Impulsar el desarrollo de
una terminologa general que permita describir las caractersticas,
funciones y comportamientos sistmicos. Desarrollar un conjunto de
leyes aplicables a todos estos comportamientos y, por ltimo,
Promover una formalizacin (matemtica) de estas leyes.
3
Transdisciplinario: comprende una familia de mtodos para
relacionar el conocimiento cientfico, la experiencia
extra-cientfica y la prctica de la resolucin de problemas.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Clasificacin: Sistemas Abiertos: Los Sistemas Abiertos
establecen permanentes intercambios con el entorno para determinar
su equilibrio ya que procesan elementos del mismo. Conjunto de
elementos dinmicamente relacionados, en interaccin que desarrollan
una actividad para lograr un objetivo o propsito, operando con
datos, energa, materia, unidos al ambiente que rodea el sistema y
para suministrar informacin, energa, materia. Un sistema consta de
cuatro elementos primordiales: a. Entradas: Mediante ellas el
sistema consigue los recursos e insumos necesarios para su
alimentacin y nutricin. b. Procesamiento: Transforma las entradas
en salidas o resultados c. Salidas: Resultado de la operacin del
sistema. Por medio de ella el sistema enva el producto resultante
al ambiente externo. d. Retroalimentacin: Constituye una accin de
retorno; es positiva cuando la salida por ser mayor estimula y
ampla las entradas para incrementar el funcionamiento del sistema,
es negativa cuando la salida por ser menor restringe y reduce la
entrada para disminuir la marcha del sistema. Sistemas Cerrados:
Los Sistemas Cerrados son lo contrario a los Sistemas Abierto, ya
que no establecen intercambios con su entorno y ningn elemento de
afuera entra y ninguno de adentro sale, pero logra su mximo
equilibrio al igualarse con el entorno.Tienen pocas entradas y
salidas en relacin con el ambiente externo, que son bien conocidas
y guardan entre s una razn de causa y efecto: a una entrada
determinada (causa) sigue una salida determinada (efecto),
denominado causalidad4. No existe un sistema totalmente cerrado, ni
uno totalmente abierto. Todo sistema depende en alguna medida del
ambiente.
4
Causalidad: causa- efecto.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Herbert Spencer afirma: Un organismo social se parece a un
organismo individual en los siguientes rasgos fundamentales:
Crecimiento El hecho de hacerse ms complejo, sus componentes
necesitan mayor interdependencia. Su vida tiene mayor duracin en
comparacin con la de sus componentes. Porque en ambos casos la
creciente integracin va paralela a una creciente
heterogeneidad5.
Materia Materia Materia Materia
Energa
Energa
Energa Energa
5
Heterogeneidad: mezclas de la parte de un todo.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Investigacin de operaciones y su aplicacin en la ingeniera
civilLa Investigacin de Operaciones o Investigacin Operativa, es
una rama de las Matemticas consistente en el uso de modelos
matemticos, estadstica y algoritmos con objeto de realizar un
proceso de toma de decisiones. Frecuentemente, trata del estudio de
complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar (u
optimizar) su funcionamiento. La investigacin de operaciones
permite el anlisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la
escasez de recursos, para determinar cmo se puede optimizar un
objetivo definido, como la maximizacin de los beneficios o la
minimizacin de costes. Objetivos El objetivo y finalidad de la
investigacin operacional (conocida tambin como teora de la toma de
decisiones, o programacin matemtica) es encontrar la solucin ptima
para un determinado problema (militar, econmico, de
infraestructura, logstico, etc.) Est constituida por un
acercamiento cientfico a la solucin de problemas complejos, tiene
caractersticas intrnsecamente multidisciplinares y utiliza un
conjunto diversificado de instrumentos, prevalentemente matemticos,
para la modelizacin, la optimizacin y el control de sistemas
estructurales. En el caso particular de problemas de carcter
econmico, la funcin objetivo puede ser obtener el mximo rendimiento
o el menor costo. La investigacin operacional tiene un rol
importante en los problemas de toma de decisiones porque permite
tomar las mejores decisiones para alcanzar un determinado objetivo
respetando los vnculos externos, no controlables por quien debe
tomar la decisin. Caractersticas
La Investigacin de Operaciones usa el mtodo cientfico para
investigar el problema en cuestin. En particular, el proceso
comienza por la observacin cuidadosa y la formulacin del problema
incluyendo la recoleccin de datos pertinentes. La Investigacin de
Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera
intenta resolver los conflictos de inters entre los componentes de
la organizacin de forma que el resultado sea el mejor para la
organizacin completa.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
La Investigacin de Operaciones intenta encontrar una mejor
solucin (llamada solucin ptima), para el problema bajo
consideracin. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las
cosas, la meta es identificar el mejor curso de accin posible. En
la Investigacin de Operaciones es necesario emplear el enfoque de
equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes
en matemticas, estadsticas y teora de probabilidades, economa,
administracin de empresas ciencias de la computacin, ingeniera,
etc. El equipo tambin necesita tener la experiencia y las
habilidades para permitir la consideracin adecuada de todas las
ramificaciones del problema. La Investigacin de Operaciones ha
desarrollado una serie de tcnicas y modelos muy tiles a la
Ingeniera de sistemas. Entre ellos: la programacin lineal, teora de
colas, programacin entera, programacin dinmica. La Investigacin de
Operaciones tiende a representar el cuantitativamente para poder
analizarlo y evaluar un criterio comn. problema
Mtodos La investigacin operacional consiste en la aplicacin del
mtodo cientfico, por parte de grupos interdisciplinares, a
problemas de control de sistemas organizativos con la finalidad de
encontrar soluciones que atiendan de la mejor manera posible a los
objetivos de la organizacin en su conjunto. No se sustituye a los
responsables de la toma de decisiones, pero dndoles soluciones al
problema obtenidas con mtodos cientficos, les permite tomar
decisiones racionales.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Puede ser utilizada en la programacin lineal (planificacin del
problema); en la programacin dinmica (planificacin de las ventas);
en la teora de las colas (para controlar problemas de trnsito).
Entre algunos de los mtodos utilizados por la investigacin de
operaciones (o ciencia de la administracin), los administradores
utilizan las matemticas y las computadoras para tomar decisiones
racionales en la resolucin de problemas. Aunque estos
administradores pueden resolver algunos problemas con su
experiencia, ocurre que en el complejo mundo en que vivimos muchos
problemas no pueden ser resueltos basndose en la experiencia. Para
resolver estos problemas la investigacin de operaciones los agrupa
en dos categoras bsicas:
Problemas Deterministicos: son aquellos en que la informacin
necesaria se conoce para obtener una solucin con certeza Problemas
Estocsticos: son aquellos en los que parte de la informacin
necesaria no se conoce con certeza, como es el caso de los
deterministicos, sino que ms bien se comporta de una manera
probabilstica.
Fases La elaboracin del problema esta subdividida en fases
obligatorias, las principales son:
examen de la situacin real y recoleccin de la informacin;
formulacin del problema, identificacin de las variables
controlables y las externas (no controlables) y la eleccin de la
funcin objetivo, a ser maximizada o minimizada; construccin del
modelo matemtico, destinado a dar una buena representacin del
problema; debe ser fcil de usar; representar el problema, dando
toda la informacin para poder tomar una decisin lo ms idnea
posible; resolucin del modelo (mediante diferentes modalidades);
anlisis y verificacin de las soluciones obtenidas: se controla si
la funcin objetivo ofrece las ventajas esperadas; se verifica la
representatibilidad del modelo; y, se efectan anlisis de
sensibilidad de la solucin obtenida. utilizacin del sistema
obtenido para su posterior uso
12
Modelos de Optimizacin de Recursos
Tcnicas de I.O. La resolucin de un modelo analtico de I.O., se
apoya matemticamente sobre una o ms de las siguientes teoras (entre
las ms usadas):
Teora de juegos; teora de colas de espera; teora de la decisin;
teora de los grafos; programacin lineal; probabilidad y estadstica
matemtica; programacin dinmica
Algoritmos Algunos algoritmos utilizados en la resolucin de
sistemas modelados con investigacin operacional son:
Algoritmo de Omar para resolver problemas de optimizacin lineal.
Algoritmo de Prim o Algoritmo de Kruskal Algoritmo de Dijkstra
Algoritmo de Ford-Fulkerson Algoritmo de la barrera logartmica
Algoritmo simplex
Aclarando que en muchos casos, el investigador de operaciones,
puede y debe crear su propio mtodo, ya sea, a partir de modificacin
o integracin de los anteriores, o bien con la creacin de
nuevos.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Uso de las Investigaciones Operacionales en la Ingeniera Civil
Las aplicaciones de la investigacin de operaciones se aplican en
ingeniera civil para que se d un aprovechamiento optimo de los
recursos en las obras, para determinar la opcin ms viable al
escoger un proyecto de entre muchos tratando de que se logre un
aprovechamiento mximo y con el mnimo de errores o perdidas para
esto es necesario hacer un estudio de las operaciones para
aprovechar al mximo algunos de los recursos ms valiosos en la
ingeniera civil como son ,el tiempo, la economa, la calidad,
durabilidad Igualmente la investigacin de operaciones ha logrado
desarrollar programas y softwares de computadora para hacer
simulaciones de proyectos, tambin para que los programas hagan los
clculos apropiados y que aprovechen al mximo los recursos.
Unos programas son: CivilCAD, AutoCAD, Matlab etc.
AutoCAD
CivilCAD
Surfer 9
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Estos programas apoyan para el diseo y elaboracin de proyectos
de topografa, geologa, lo que hace que se pueda escoger el mejor
proyecto que se logre un aprovechamiento mximo y con el mnimo de
errores o prdidas.
Matlab
Este programa es para desarrollar y solucionar problemas
matemticos de una manera ms gil y con menos errores posibles. Con
el uso de todas las tecnologas y software que existen en la
actualidad todos los trabajos relacionados con la Ingeniera Civil,
como son la Topografa, Geologa, y problemas matemticos como
esttica, dinmica, etc. Se pueden realizar de manera ms rpida de tal
forma que se minimizan los recursos de tiempo, la economa, la
calidad, durabilidad que muy importantes en esta carrera y con los
que se cometen los mnimos errores. Tambin es una manera en la que
se puede analizar el problema (experimentar) y tomar la decisin
sobre cul es la solucin ms viable.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Sistemas en el entorno y sus componentesEl poder solucionar
cualquier problema, es muy importante tener en cuenta el entorno,
analizar el problema y evaluar las alternativas para poder tomar
una decisin viable. Un ejemplo de un problema cotidiano sobre la
produccin en una organizacin es el siguiente: Un problema de
produccin Un carpintero desea determinar la cantidad de sillas y
mesas que debe producir el prximo da para maximizar su ganancia.
Cuenta con 38m2 de madera y dispone de 7, 5 hs/hombre. Se requiere
de 4m2 y 1 hora/hombre para confeccionar cada silla; y de 9.5m2 de
madera y 1 hora/hombre para confeccionar cada mesa. Se asume que se
vende todo lo que se produce y que el beneficio por silla es de $4,
mientras que el beneficio por mesa es de $8, 5. Cuntas sillas y
mesas deben producir? Qu significa hacer un modelo matemtico? Hacer
un modelo matemtico es interpretar lo mejor posible la realidad a
travs de ciertas formulas. Por ejemplo, en el problema de produccin
planteado, podemos definir una variable x1, que medir el nmero de
sillas, y una variable x2, que medir el nmero de mesas. Veamos como
relacionar estas variables para cumplir con las condiciones del
problema. Como decimos en frmulas matemticas que el mximo nmero de
metros cuadrados que podemos usar es 38? 4 _ x1 + 9, 5 _ x2 _ 38
Como decimos en frmulas matemticas que el mximo nmero de
horas/hombre que podemos usar es 7, 5? x1 + x2 _ 7, 5
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Modelos de Optimizacin de Recursos
El modelo de las sillas y las mesas Cul es la funcin de utilidad
que tenemos que maximizar? Mx. 4 _ x1 + 8, 5 _ x2 Por ltimo, el
nmero de sillas y de mesas debe ser positivo: x1 _ 0; x2 _ 0
Resumiendo: tenemos un modelo de programacin lineal Mx. 4 _ x1 + 8,
5 _ x2 Sujeto a: 4 _ x1 + 9, 5 _ x2 _ 38 x1 + x2 _ 7, 5 x1 _ 0; x2
_ 0 Grficamente
Algo anda mal... No podemos producir 6, 05 sillas y 1, 45
mesas!!! Qu le falta al modelo? Las variables tienen que tomar
valores enteros: 0, 1, 2, 3... Tenemos entonces un modelo de
programacin lineal entera Mx. 4 _ x1 + 8, 5 _ x2 Sujeto a: 4 _ x1 +
9, 5 _ x2 _ 38 x1 + x2 _ 7, 5 x1 _ 0; x2 _ 0 x1 y x2 son
enteras.17
Modelos de Optimizacin de Recursos
Nueva solucin
Este es un problema muy sencillo en la forma en la que se
plantea. Posteriormente se identifica cual es el problema, se
analiza al mismo, y se evala plantendolo en un mtodo algebraico
para evaluar las alternativas, y finalmente se puede dar cuenta uno
de que existe un nuevo problema debido al entorno ya que la
produccin de una silla y mesa se lleva a medias y por eso hay que
volver a evaluar y hacer que la solucin sea viable.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Ventajas comparativas del enfoque cientfico en la toma de
decisiones en las organizacionesMtodo cientfico no tiene el objeto
de estudio en si, lo que define nuestras respuestas (o
explicaciones) como cientficas. Ahora bien, una precisin importante
es que para hacer ciencia hay que empezar plantendose preguntas
limitadas y no generales; el mtodo exige parcelar las grandes
cuestiones como quines somos o por qu existimos, en cuestiones ms
concretas, como por ejemplo, por qu nuestro esqueleto se parece ms
al de un chimpanc que al de un besugo?. Esta precisin hace que la
ciencia no pueda dar una respuesta general a las grandes
cuestiones, sino simplemente aproximaciones. Por esa razn, desde un
punto de vista cientfico, no existen verdades universales. El mtodo
cientfico normalmente se divide en pasos, esto ayuda a poner al
mtodo dentro de contexto. Podramos decir que una investigacin y,
como consecuencia, un conocimiento, se considera cientfica cuando
es posible presentar los hechos en forma de enunciados, hiptesis,
conceptos, teoras explicativas y, a partir de estas, poder deducir
unas consecuencias cuyo grado de comprobacin lgica o emprica nos
permiten consolidar o reformular las teoras de las que se parte.
Los enunciados cientficos o hiptesis, para poder ser tales, deben
estar sujetos a confrontacin con la experiencia fsica, deben ser
"medibles"; el tipo de certeza que la ciencia pretende no deja
ningn espacio a la libertad de decidir entre el "s" o el "no" de
las explicaciones que propone. Pero hay que recordar que el
elemento clave del mtodo cientfico es probar la hiptesis. En otras
palabras se puede demostrar que se est equivocado? Para la
comprobacin emprica de las hiptesis hay que poner en marcha una
serie de mtodos particulares que nos determinen unos procedimientos
de observacin adecuados (tcticas de investigacin y diseo de
experimentos) que hagan posible una correcta recopilacin de datos
que, junto a la clasificacin de los mismos (mediante anlisis
adecuados, principalmente estadsticos) nos conduzcan a unas
conclusiones. Estas harn posible verificar o no aquellas
consecuencias derivadas de las hiptesis, de tal manera que cuando
son verificadas las hiptesis pasan a ser consideradas como leyes y
se introducen en un sistema explicativo para un conjunto de hechos
muy diversos, la teora. Por este mecanismo se puede decir que los
conocimientos as adquiridos trascienden al sujeto: son aceptados
por todos, independientemente de los gustos, valores, ideologa,
etc., dado que pueden ser reproducidos por cualquiera y ser
sometidos a la inspeccin pblica. Estos conocimientos son una
aproximacin a la realidad que se estudia y adquieren el estado de
"verdaderos", aunque no son infalibles ni verdades universales.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
El mtodo cientfico tiene ventajas indiscutibles: por su
naturaleza analtica, es capaz de pasar de lo simple a lo complejo,
construyendo teoras que experimentan un continuo progreso. Pero,
junto a las ventajas, aparecen tambin limitaciones. En primer
lugar, la especializacin es un resultado inevitable del carcter
parcial del mtodo empleado: emerge un cuerpo de conocimientos que
son como islas en el ocano. Y, dado que en el fondo del mpetu de
conocer late siempre un deseo de unidad, esta fragmentacin no
permite dar respuestas unificadas y generales a las grandes
preguntas. En segundo lugar, el deseo de responder a las grandes
preguntas no abandona nunca al sujeto humano. En consecuencia, el
cientfico tiende inevitablemente a dar respuestas ms globales que
las empricamente demostradas. Esta tendencia contribuye a la
reformulacin de las hiptesis y teoras. Tambin, frecuentemente, la
respuesta cientfica se convierte en ideolgica, con lo que se
establecen multitud de lneas de pensamiento cientfico. Sin embargo,
todas estas limitaciones del mtodo cientfico aportan un aspecto
positivo ya que provocan que la ciencia sea muy dinmica y este en
constante cambio y evolucin. Resumiendo, el mtodo cientfico es la
prueba experimental para comprobar la validez de la respuesta
(hiptesis) a una pregunta formulada despus de una observacin
objetiva y sistemtica. Desde aqu animo a que todo el mundo trate
alguna vez de utilizar el mtodo cientfico como mtodo de respuesta,
simplemente siguiendo estos sencillos pasos: primero observe la
situacin, hgase una pregunta y convierta esa pregunta en una
hiptesis demostrable, prediga el resultado de su experimento,
desarrolle su experimento, analice los resultados y evalu la
hiptesis. Las ventajas sobre el enfoque cientfico en la toma de
decisiones es una gua en la que se puede adaptar fcilmente a
cualquier problema ya que aunque es una serie de pasos ordenados,
existe retroalimentacin y esos pasos permiten la retroalimentacin.
El enfoque cientfico nos plantea la manera de organizar, plantear,
analizar y resolver cualquier problema, por ejemplo desde el punto
de vista de las organizaciones en una empresa constructora se
requiere saber cmo optimizar un proyecto arquitectnico, y para ello
se plantea el problema real al que se van a enfrentar y utilizan
softwares especializados en la materia y disean el plano de la
construccin en AutoCAD para experimentar y saber que otros
problemas se presentaran, en surfer 9 pueden disear la forma del
terreno y evitar hundimientos y relieves quebrados. Finalmente en
matlab desarrollar los clculos matemticos para la minimizar los
gastos de produccin.
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Modelos de Optimizacin de Recursos
Bibliografa:
http://uprotgs.blogspot.com/2008/02/el-sistema-abierto.html
http://es.wikipedia.org/wiki/Incertidumbre
http://es.wikipedia.org/wiki/Interdependiente
http://es.wikipedia.org/wiki/transdisciplinario
http://www.monografias.com/trabajos12/lasorgz/lasorgz.shtml
Administracin; Idalberto
Introduccin a la Teora General de la Chiavenato;p 704-714;Mc
Graw Hill
Von Bertalanffy, Ludwig. Teora General de Sistemas. Petrpolis,
Vozes. 1976. Investigacin de operaciones, modelos matemticos y
optimizacin, Guillermo Duran, Centro de Gestin de Operaciones,
Departamento de Ingeniera Industrial, Universidad de Chile,
Seminario JUNAEB-DII, Enero de 2006.
http://www.nodo50.org/arevolucionaria/articulos/metodo.htm
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