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PPGCS – UNISINOS Técnicas de análise dados Roberta Carnelos Resende [email protected]

PPGCS – UNISINOS Técnicas de análise dados...Ato de generalizar os resultados de uma amostra para a população. Pode ser de duas formas: Estimação de parâmetros (medida que

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Page 1: PPGCS – UNISINOS Técnicas de análise dados...Ato de generalizar os resultados de uma amostra para a população. Pode ser de duas formas: Estimação de parâmetros (medida que

PPGCS – UNISINOS

Técnicas de análise dados

Roberta Carnelos Resende

[email protected]

Page 2: PPGCS – UNISINOS Técnicas de análise dados...Ato de generalizar os resultados de uma amostra para a população. Pode ser de duas formas: Estimação de parâmetros (medida que

1) Técnicas estatísticas e pesquisa social

2) Análise exploratória de dados: dados categorizados e quantitativos

3) Para que servem as tabelas e os gráficos?

4) Medidas descritivas: percentil, quartil, mediana, média e desvio padrão

5) Introdução à estatística inferencial

Exercícios práticos

Estatística aplicada às

Ciências Sociais

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AULA 1 - Técnicas estatísticas e pesquisa social

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Objetivos da aula:

▪ Apresentar aos alunos de Ciências Sociais como aestatística pode ser utilizada como ferramenta emsuas pesquisas;

▪ Introduzir alguns conceitos elementares de estatística;

▪ Expor a “estrutura lógica” da estatística descritiva einferencial.

Organização da aula:

Parte 1- As possibilidades do uso da estatística nasCiências Sociais;

Parte 2- Estatística descritiva, probabilidade eestatística inferencial: introdução.

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1. Olha para o mundo real

2. Constrói um modelo

3. Usa para prever coisas sobre o mundo real

OBJETIVO modelo preciso que garanta que

as previsões sejam também precisas

- Pontes existentes

- Materiais e

estruturas utilizadas

- - Defeitos- Que se adapte ao

seu interesse

- Com base nos dados

disponíveis

- Testes para suportar

fortes ventos

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Explicar um fenômeno que ele acredita que exista

Taxa de juros Comportamento jovens

Coleta dados do mundo real Tira conclusões sobre o fenômeno

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1. Olha para o mundo real

2. Constrói um modelo

3. Usa para prever coisas sobre o mundo real

OBJETIVO modelo preciso que garanta que

as previsões sejam também precisas

Não “conhecemos” os

processos, mas

coletamos dados que

representam o

processo

- Que se adapte ao seu

interesse

- Com base nos dados

disponíveis

- Testes

E, assim como os

engenheiros, podemos

inferir: tirar

conclusões a partir de

premissas; generalizar

resultados da parte

para o todo

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A estatística serve para nos auxiliar a conhecer certas características de um fenômeno social, de uma população...

Amostragem

Inferência

Como pesquisadores, estamos interessados (muitas vezes) em encontrar resultados que se apliquem a toda uma população de pessoas ou coisas (Psicólogos, Biólogos, Economistas, CS...)

POPULAÇÃO

AMOSTRA

Dedutivo

Indutivo

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▪ Para conhecer certas características de uma população/amostra, é preciso coletar dados

▪ Os dados serão coletados através de entrevistas

▪ Total de alunos do PPGCS-Unisinos (população)= 30 (viável?)

▪ O que fazer com os dados coletados?

▪ Descrever a população

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▪ Para conhecer certas características de umapopulação/amostra, é preciso coletar dados

▪ Os dados serão coletados através deentrevistas

▪ Alunos da Unisinos (população) = 25mil(viável?)

▪ 100 entrevistas (amostra) parece um bomnúmero?

▪ O que fazer com os dados coletados?

▪ Descrever, mas também Inferir

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Censo

https://censo2020.ibge.gov.br/

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Pesquisa IBOPE

de intenção de

voto

- 2.506 entrevistados

- Nível de confiança 95%

- Margem de erro 2%

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▪ Preocupa-se com a organização, apresentação, simplificação e descrição dos dados

▪ Tentativa de captar a essências das informações contidas nos dados, através, por exemplo, daconstrução de tabelas, gráficos, índices...

▪ Ex: perfil educacional pais/mães (...) dos alunos do PPGCS

▪ Em muitos casos, uma boa análise exploratória de dados atende aos objetivos da pesquisa

▪ Ao descrever os dados, começamos a explorar como deve ser a população de onde eles foramextraídos.

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▪ Imprevisibilidade

▪ Eventos não totalmente previsíveis

▪ Eventos que ocorrem com certa possibilidade

▪ Cálculo de probabilidade → quantificação daocorrência de um evento

▪ Modelos probabilísticos são uma forma demensurar a incerteza, e fornecem ferramentasnecessárias para generalizar resultados de umaamostra para a população

EXEMPLOS:

❖ Moeda

❖ Dado

❖ Tempo de duração de uma lâmpada:

varia de lâmpada para lâmpada;

❖ Número de peças defeituosas num

processo de produção: varia de lote

para lote.

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Ato de generalizar os resultados de uma amostra para a população. Pode ser de duas formas:

❖Estimação de parâmetros (medida que descreve certa característica dos elementos da população)

A percentagem dos pais/mães dos alunos do PPGCS da Unisinos com nível superior é um parâmetro (10,55%). No entanto, este não é o valor exato do parâmetro, pois não pesquisamos toda a população

❖Testes de Hipóteses (probabilidade)

A distribuição do nível de instrução dos pais/mães dos alunos da Unisinos varia conforme o curso

Na região em análise, a propensão de fumar nos homens é diferente do que ocorre nas mulheres.

Na condução de uma política educacional, os métodos de ensino tendem a produzir resultadosdiferentes de aprendizagem.

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Atividade:

➢Pesquisar base de dados que possam auxiliarnas pesquisas em Ciências Sociais,identificando variáveis relevantes para a suapesquisa (dissertação/tese)

➢Apresentar (oralmente) aos colegas napróxima aula

Exemplos:

https://www.ibge.gov.br/pt/inicio.html

http://www.tse.jus.br/

http://www.latinobarometro.org/lat.jsp

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Questões?

Obrigada pela atenção!!!