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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA Facultad de Ingeniería Lab. Unidad 4 estimación puntual de Parámetros. 1. Suponga que se quiere estimar la producción media por hora, en un proceso que produce antibiótico. Se observa el proceso durante 100 períodos de una hora, seleccionados al azar y se obtiene una media de 34 onzas por hora con una desviación estándar de 3 onzas por hora. Estime la producción media por hora para el proceso, utilizando un nivel de confianza del 95%. X=μ + Z α / 2 σ n =¿ 34 + 1.963 100 =35 2. Una empresa eléctrica fabrica focos que tienen una duración aproximadamente normal con una desviación estándar de 40 horas. ¿De qué tamaño se necesita una muestra si se desea tener 96% de confianza para que la media real esté dentro de 10 horas? n= ( Z α/ 2 σ E ) 2 = ( 2.0540 10 ) 2 =67.28 Se necesita una muestra de 68 focos para estimar la media de la población y tener un error máximo de 10 horas. ¿Qué pasaría si en lugar de tener un error de estimación de 10 horas sólo se requiere un error de 5 horas? 3. En una muestra aleatoria de 500 familias que tienen televisores en la ciudad de Hamilton, Canadá, se encuentra que 340 están suscritas a HBO. ¿Qué tan grande se requiere que sea una muestra si se quiere tener 95% de confianza de que la estimación de P esté dentro de 0.02? P=340/500=0.68 n= z 2 pq δ 2 = ( 1.96 ) 2 ( 0.68)( 0.32) ( 0.2) 2 =2090 4. Un ingeniero de control de calidad quiere estimar la fracción de elementos defectuosos en un gran lote de lámparas. Por la experiencia, cree que la fracción real de defectuosos tendría que andar alrededor de 0.2. ¿Qué tan grande tendría que seleccionar la muestra si se quiere estimar la fracción real, exacta dentro de 0.01, utilizando un nivel de confianza fe 95%? n= z 2 pq δ 2 = ( 1.96 ) 2 ( 0.8)( 0.2 ) ( 0.01 ) 2 = 6146

Practica 4

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practica 4 laboratorio de estadistica

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UNIVERSIDAD AUTNOMA DE BAJA CALIFORNIAFacultad de IngenieraLab. Unidad 4 estimacin puntual de Parmetros.

1. Suponga que se quiere estimar la produccin media por hora, en un proceso que produce antibitico. Se observa el proceso durante 100 perodos de una hora, seleccionados al azar y se obtiene una media de 34 onzas por hora con una desviacin estndar de 3 onzas por hora. Estime la produccin media por hora para el proceso, utilizando un nivel de confianza del 95%. 2. Una empresa elctrica fabrica focos que tienen una duracin aproximadamente normal con una desviacin estndar de 40 horas. De qu tamao se necesita una muestra si se desea tener 96% de confianza para que la media real est dentro de 10 horas?

Se necesita una muestra de 68 focos para estimar la media de la poblacin y tener un error mximo de 10 horas.

Qu pasara si en lugar de tener un error de estimacin de 10 horas slo se requiere un error de 5 horas?3. En una muestra aleatoria de 500 familias que tienen televisores en la ciudad de Hamilton, Canad, se encuentra que 340 estn suscritas a HBO. Qu tan grande se requiere que sea una muestra si se quiere tener 95% de confianza de que la estimacin de P est dentro de 0.02?

P=340/500=0.68

4. Un ingeniero de control de calidad quiere estimar la fraccin de elementos defectuosos en un gran lote de lmparas. Por la experiencia, cree que la fraccin real de defectuosos tendra que andar alrededor de 0.2. Qu tan grande tendra que seleccionar la muestra si se quiere estimar la fraccin real, exacta dentro de 0.01, utilizando un nivel de confianza fe 95%?

5. Con el fin estimar la proporcin de votantes favorables a un candidato, se ha elegido un muestra al azar formada por 100 personas y se ha detectado que 47 de ellas son favorables al candidato. Si el error mximo que se comete es de 0,1 determinar el tamao de la muestra, en cada caso, para que la confianza en que el candidato salga elegido sea del

p=47/100=.47 q=.53

a) 90% 1.645

b) 95%

c) 99%. 2.575