Upload
ikhrom-wicaksono
View
77
Download
9
Embed Size (px)
Citation preview
PRAKTIKUM VLF
VLF
• METODE EM DENGAN MENGGUNAKAN GELOMBANG EM DENGAN FREKUENSI YANG SANGAT RENDAH (15-35 KHZ)
• UNTUK MENGETAHUI AREA YANG RELATIVE LEBIH KONDUKTIF TERHADAP YANG LAIN
DATA
• BERUPA HARDCOPY PRINT OUT DATA LAPANGAN (DISEDIAKAN OLEH ASISTEN)
• DATA DIKETIK ULANG DALAM PROGRAM SPREADSHEET (EXCEL)
PROSES 1 : INPUT DATA KE EXCEL
• INPUT DATA YANG DIBERIKAN ASISTEN KE DALAM EXCEL
PROSES 2 : SMOOTHING
• LAKUKAN PROSES SMOOTHING (JIKA DIPERLUKAN) DENGAN SMOOTHING BERBOBOT DAN TIDAK, DENGAN VARIABEL JUMLAH ANGGOTA SMOOTHING SILAKAN DIPILIH SENDIRI (2,3,4) BESERTA BOBOTNYA.
PROSES 3 : PLOT DATA TILT DAN ELIPS
• PLOT DATA TILT DAN ELIPTISITASNYA (DATA SEBELUM DAN SETELAH SMOOTHING) SEBAGAI FUNGSI POSISI.
• KETIKA TERJADI CROSS ANTARA TILT DAN ELLIPS, MAKA DI BAWAH TITIK TERSEBUT BERPOTENSI TERDAPAT ZONA KONDUKTIF.
• ANALISA KROSS DALAM DATA ANDA.
QUICK LOOK DATA
• KONDUKTOR JELEK, LAPISAN PENUTUP RESISTIF : POLA TILT DAN ELIPS SAMA, BERTANDA SAMA.
• KONDUKTOR BAIK, LAPISAN PENUTUP RESISTIF : ADA ANOMALI KLASIK TILT, NAMUN ELIPS RENDAH
• KONDUKTOR BURUK, LAPISAN PENUTUP KONDUKTIF : IDEM
• KONDUKTOR BAIK, LAPISAN PENUTUP KONDUKTIF : ADA NILAI KROS ANTARA TILT DAN ELIPS, KEDUA NILAI CUKUP TINGGI.
PROSES 4 : FRASER DERIVATIF
• ADALAH FILTER UNTUK MENINGKATKAN RASIO ANOMALI KONDUKTIF BERDASARKAN DATA TILT-NYA
• POSITIF ANOMALY MENUNJUKKAN KEBOLEHJADIAN POSISI BENDA KONDUKTIF
• F(2.5) = (T(1)+T(2)-T(3)-T(4)) / 4
• NILAI NEGATIF TIDAK DIPLOT
PROSES 5 : KAROUS HJELT FILTER
Ubah nilai tilt dan ellips menjadi komponen real dan imajiner
PROSES 6 : RAPAT ARUS EKIVALEN
• HITUNG NILAI RAE
• DELTA Z MERUPAKAN KEDALAMAN PLOT, NILAINYA SAMA DENGAN SPASI YANG DIHITUNG
• PLOT NILAI RAE, JARAK, DAN KEDALAMAN (SURFER/MATLAB)
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 3600 3800 4000 4200
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
50
60
DATA AWAL, PLOT NILAI TILT DAN ELLIPS AWAL VS JARAK
tiltellips
jarak
Nilai ti
lt&
ellip
s a
wal
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 3600 3800 4000 4200
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
50
DATA TERBOBOT, PLOT NILAI TILT DAN ELLIPS TERBOBOT VS JARAK
TILTellips
jarak
Nilai ti
lt&
ellip
s t
erb
obot
0 200 400 600 800 100012001400160018002000220024002600280030003200340036003800400042000
2
4
6
8
10
12
Plot Fraser Derivatif vs Jarak
jarak
Nil
ai
fraser
Contoh : Matlab