Upload
ickojudha
View
52
Download
15
Embed Size (px)
DESCRIPTION
prediksi dengan pendekatan fuzzy logic
Citation preview
Febrianti Hutabarat11/313492/TK/37918
Prediksi Curah Hujan dengan Fuzzy Logic
TUJUAN
Memprediksikan curah hujan di daerah Makassar
Membandingkan hasil prediksi antara penggunaan Fuzzy Logic terhadap Backpropagtion Neural Network
FLOWCHART
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Diukur dan direkam oleh BMKG Bandara Hasanuddin –Makassar
Data dari tahun 2004-2010 dikelompokkan untuk menjadi input
Sebagian data tahun 2008-2009 dijadikan target pelatihan
Data tahun 2010 dijadikan data validasi
FUZZIFIKASI
Penentuan fungsi keanggotaan (membership function) yang akan digunakan untuk menentukan nilai fuzzy dari data nilai crisp masukan dan keluaran
bentuk gaussian ( variabel input dan output) sesuai apabila digunakan dengan data-data
alami seperti data cuaca mempunyai tingkat keakurasian tinggi dalam
membaca data dibandingkan fungsi lainnya
VARIABEL INPUT
MEMBERSHIP FUNCTION VARIABEL TEMPERATUR
MEMBERSHIP FUNCTION VARIABEL KELEMBABAN
VARIABLE OUTPUT
RULE BASE
Based on expert judgement
INFERENSI
Proses pengambilan keputusan untuk mendapatkan himpunan fuzzy logic berdasarkan rancangan rule base
Menggunakan teknik Takagi Sugeno dengan aturan operasi AND
DEFUZZIFIKASI
Deffuzifikasi adalah proses konversi hasil dalam bilangan real
Hasil prediksi pada tahun 2009
VALIDASI
Validasi dilakukan dengan data tahun 2010 Tingkat keakurasiannya 81,64 % Tingkat keakurasian peneliti sebelumnya 60
%
SARAN
Keakuratan metode ini masih bisa ditingkatkan lagi dengan mengkombinasikan pada metode lain