Tecnologías de OPtimizaciónde la gestión de InfrAestruCturas

Para la prevención de Incendios fOrestales

CRONOGRAMAACTIVIDADES

2019

2018

dic-18 ene-19 feb-19 mar-19 abr-19 may-19 jun-19 jul-19 ago-19 sep-19

Nombre de tarea M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19

PT1 Análisis y diseño de sistemas Análisis del contexto tecnológico Definición de casos de uso y programa piloto Especificación de requisitos

Diseño de sistemas

PT2 Sistemas de Adquisición de datos

Adquisición de datos para Inspección

Monitorización ciudadana

Obtención de Rutas

Adquisición de imágenes a través de Móviles

Interfaz de conexión con Infraestructura de Datos Espaciales- IDE

Monitorización meteorológica

Monitorización satelital

Datos históricos de actuaciones previas

PT3 Sistemas de Procesamiento de datos y análisis de

información

Procesamiento primario de datos

Procesamiento LiDAR

Imágenes monitorización ciudadana

Análisis y generación de información

Modelado de combustible (inventario- Continuidad)

Análisis monitorización ciudadana (Impacto- Continuidad)

Análisis de imágenes satelitales (Estado de Combustible)

Modelado meteorológico de detalle

Modelos de prevención basados en históricos

Back-End. Implementación de arquitecturas

Arquitectura de almacenamiento

Arquitectura de procesamiento

Desarrollo de interfaces interoperacles

PT4 Sistema de ayuda a la toma de decisiones.Integración de

tecnologías.

Integración de datos geoespaciales - IDE

Sistema de ayuda a la toma de decisiones. CMI

Front-end. Sistema de visualización

Diseño gráfico Front-end y capacidades responsive

Compatibilidad con sistemas actuales de gestión)

Implementación Históricos(Realimentación de decisiones futuras)

PT5 Validación y pruebas

Caso piloto

Desarrollo de piloto

Elaboración de informes y lecciones aprendidas

2019

ACTIVIDADES 2019

Tarea 2.1 Adquisición de datos para Inspección

Tarea 2.2 Monitorización ciudadana

Tarea 2.3 Monitorización meteorológica

Tarea 2.4 Monitorización satelital

Tarea 2.5 Datos históricos de actuaciones previas

PT2. Sistemas de Adquisición de datos para Inspección

Tarea 2.1 Adquisición de

datos para Inspección

RUTA LONGITUD (m) SITUACIÓN

1 1.239 Polígono 2

2 715 Entre polígonos

3 476 Polígono 1

4 848 Polígono 1

5 758 Entre polígonos

6 1.291 Polígono 2

LiDAR terrestreLynx Mobile

Mapper

Tarea 2.1 Adquisición de

datos para Inspección

LiDAR aéreoAlpha Series AL3-32

FECHA LUGAR TIPO

14/02/2019 Celanova LiDAR aéreo

27/02/2019Lobios, O

XurésLiDAR aéreo

30/08/2019 Celanova LiDAR aéreo

31/08/2019 Celanova LiDAR aéreo

30/08/2019Lobios, O

Xurés LiDAR aéreo

31/08/2019Lobios, O

XurésLiDAR aéreo

Tarea 2.2 Monitorización

ciudadana

App GvSIG Mobile

Tarea 2.3Monitorización meteorológica

Instalación estación meteorológica Lobios

Pluviógrafo

Temperatura/humedad

Anemómetro

Estaciones cercanas Celanova(Meteogalicia)

Esta distribución de estaciones permitirá

una interpolación adecuada de las

variables meteorológicas de interés, por lo

que se concluye que la instalación de

sensores adicionales en la zona piloto de

Celanova no es una prioridad para la

correcta ejecución del proyecto.

Algoritmo desarrollado para la descarga y

almacenamiento de los datos base de

datos MySQL

Tarea 2.4Monitorización

satelital

Satélites Sentinel 2 y Deimos

Comparación resoluciones (10m y 0,75m)

Algoritmo automatizado para la descarga de imágenes

Tarea 2.5Datos

históricos de actuaciones

previas

Creación Base de Datos PostgreSQL

Autovía AG-31 Celanova

Número Fecha Uso Proveedor

5234 03/01/2018 LIMPIEZA. Desbroce pk

13+700 a 13+200 MI (por

tronco y malla de

cerramiento)

U.T.E. Conservación

5235 03/01/2018 LIMPIEZA. Desbroce pk

13+700 a 13+200 MI (por

tronco y malla de

cerramiento)

U.T.E. Conservación

ACTIVIDADES 2019

Tarea 3.1 Procesamiento de datos primarios Tarea 3.1.1 Procesamiento LiDAR

Tarea 3.1.2 Imágenes de monitorización ciudadana

Tarea 3.2 Análisis y generación de información Tarea 3.2.1 Modelado de combustible (inventario-continuidad)

Tarea 3.2.2 Análisis de monitorización ciudadana(impacto-continuidad)

Tarea 3.2.3 Análisis de imágenes satelitales (estado de combustible)

Tarea 3.2.4 Modelado meteorológico de detalle

Tarea 3.2.5 Modelos de prevención basados en históricos

Tarea 3.3 Back-End. Implementación de arquitecturas Tarea 3.3.1 Arquitectura de almacenamiento

Tarea 3.3.2 Arquitectura de procesamiento

Tarea 3.3.3 Desarrollo de interfaces interoperables

PT3. Sistemas de Procesamiento de datos y análisis de información

Tarea 3.1 Procesamiento

de datos primarios

Tarea 3.1.1 Procesamiento LiDAR

Desarrollo algoritmo cálculo superficie proyectada sobre la carretera

Desarrollo algoritmo para la detección de la vegetación mas cercana

a la carretera y clasificación por

alturas

Tarea 3.1 Procesamiento

de datos primarios

Tarea 3.1.2 Imágenes de monitorización ciudadana

Tarea 3.2 Análisis y

generación de información

Tarea 3.2.1 Modelado de combustible

Conocer el estado estructural de la vegetación y el

comportamiento de la misma ante un incendio,

determinado por su continuidad horizontal y vertical.

Tarea 3.2 Análisis y

generación de información

Tarea 3.2.2 Análisis de monitorización ciudadana

Tarea 3.2 Análisis y

generación de información

Tarea 3.2.3 Análisis de imágenes satelitales

Conocer el estado

fisiológico de la

vegetación a través del

cálculo del NDVI que

muestra el contenido

de humedad y se trata

de una característica

clave de la vegetación

ante un incendio

forestal.

Tarea 3.2 Análisis y

generación de información

Tarea 3.2.4 Modelado meteorológico de detalle

Mapa de temperatura zona piloto 1 Celanova Mapa de humedad zona piloto 2 Lobios

Obtención de un modelo meteorológico de detalle a través de la generación de campos interpolados de detalles sobre las

variables meteorológicas relevantes. Generando índices cuantitativos y cualitativos que permitan discernir el riesgo de

ignición y propagación de los incendios forestales.

Tarea 3.2 Análisis y

generación de información

Tarea 3.2.5 Modelos de prevención basados en históricos

Variables consideradas:

Tipo de combustible

Topografía del terreno

Meteorología zona

Análisis de la información:

Evolución de los

combustibles

Delimitación incendios

forestales en la zona.

Actuaciones COEX.

MODELO PREVENTIVO BASADO EN

HISTÓRICOS

Mapa de riesgo → ayuda en la toma de

decisiones

Mapa de riesgo por incendios forestales

ACTIVIDADES 2019

Tarea 4.1 Integración de datos geoespaciales. IDE

Tarea 4.2 Sistema de ayuda a la toma de decisiones. CMI

PT4. Sistemas de ayuda a la toma de decisiones. Integración de tecnologías

Tarea 3.3Back-End

implementación de arquitecturas

Intercambio de informaciónEl IDE se presenta mediante un frontal web, en el cual el usuario podrá acceder con un usuario y contraseña.

PT4 Sistema de ayuda a la

toma de decisiones.

Integración de tecnologías

Acciones de difusión 2019

Acto difusión campus de Ourense 25/01/2019

Acciones de difusión 2019

Acciones de difusión 2019

Acciones de difusión 2019

Acciones de difusión 2019

Publicaciones en las redes sociales Aeromedia

MUCHASGRACIAS

PORVUESTRA

ATENCIÓN