Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

Comunicación Nº 890. Área “Desigualdades en salud”

RELACIÓN ENTRE ESPERANZA DE VIDA Y RENTA FAMILIAR EN LOS BARRIOS DE MADRID: UNA CUESTIÓN DE GÉNERO

Díaz Olalla, JM; Blasco Novalbos, G; Pedrero Pérez, EJ; Benítez Robredo, T; Rodríguez Gómez, R

Instituto de Salud Pública, Madrid Salud. Ayuntamiento de Madrid

INTRODUCCIÓN

MÉTODO

RESULTADOS

Los análisis ecológicos de la desigualdad social en salud requieren la caracterización socioeconómica de los territorios. Con frecuencia se consigue de forma indirecta a partir deindicadores agregados de privación material. Es difícil contar para territorios urbanos pequeños con algún indicador promedio de renta. El INE ha publicado en 2016 el dato de RentaNeta Media Anual de los Hogares (RNMAH, €)1 para zonas subdistritales de algunas ciudades de España, referido a 2012, dentro del análisis multinacional denominado Urban Audit(Dirección General de Política Regional y Urbana de la UE -DG REGIO-, Eurostat e INE). En este trabajo se analiza la relación entre este indicador de renta y las esperanzas de vida alnacer (EVN) de la población de los 117 barrios de la ciudad de Madrid (SCD)2 (2009-2012).

Se estudia la RNMAH y las EVN de hombres y mujeres en cada barrio, en todos globalmente y, agregadamente, en grupos determinados de ellos tras dividir las distribuciones segúncada indicador en dos y en cinco grupos iguales (medianas y quintiles). Se calculan las medias y las desviaciones típicas (dt) en total y en cada grupo y las diferencias de las mediasentre todos ellos, comprobando si son significativas (t de Student para las medianas e IC95% para los quintiles). Se calcula el índice de correlación de Pearson (r) entre la RNMAH y laEVN de hombres y mujeres en todos los barrios del municipio de Madrid globalmente y en cada grupo de barrios resultante.

La media de población de los barrios de Madrid (SCD) es de unas 28.000 personas y la renta media por hogar en 2012 fue de 38.620 € (tabla 1). La mitad de los barrios de la ciudadque ostenta la mejor EVN de los hombres obtuvo una renta media por hogar superior en más de 16.000 euros/año al otro grupo (t Student p<0,05) (tabla 2). En el caso de las mujeresno ocurre igual ya que aunque las diferencias entre los barrios con mejor y peor expectativa vital es significativa, la distancia de renta entre ambos, mucho menor, no lo es (no llega a6.000 € por hogar al año) (tabla 2).

Por quintiles de EVN de los hombres en los barrios apreciamos (gráfico 1) que las diferencias entre las rentas medias del hogar de Q1, Q2 y Q3, especialmente entre el 1º y el 2º, soncasi inexistentes.La renta anual por hogar de la mitad más desfavorecida de los barrios de la ciudad es un 46% menor que la de la otra mitad (27.002 € vs 50.041 €, p<0,05) (tabla 2). La diferencia entrela expectativa vital de los hombres en ambos grupos es significativa (1,72 años de promedio y p<0,05) no siendo así en las mujeres (0,32 años, ns).

Tabla 2.- Medidas de centralización y dispersión y resultado del análisis de las diferencias de lasmedias según la t de Student de las distintas distribuciones de los barrios de la ciudad de Madrid poresperanza de vida y renta tras dividirlos en dos grupos a partir de sus medianas (n=58/59)

Gráfico 1.- Media de renta del hogar en los barrios de la ciudad de Madrid agrupados por quintiles de esperanza de vida de los hombres (2009-2012) (cada quintil 23 ó 24 barrios)

Tabla 1.- Media y Desviación Típica de los indicadores de esperanza de vida y renta analizados en todos los barrios de la ciudad de Madrid (n=117)

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

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Por quintiles de barrios según renta media del hogar observamos gradiente claro en la media delas EVN de los hombres (gráfico 2), si bien no son significativas (IC95%) entre quintilescontiguos con excepción del quintil más pobre en relación con todos los demás. Con la EVN delas mujeres no aparecen diferencias ni gradiente según los quintiles de renta.La distribución territorial en la ciudad del indicador de renta del hogar y las EVN de hombres ymujeres por barrios se observa en los mapas 1, 2 y 3. A simple vista el mapa de la renta definemejor el ámbito geográfico sur-sureste, donde tradicionalmente se han localizado los problemasde precariedad socioeconómica y de salud en esta ciudad, al menos cuando la distribución seestablece en distritos.El mapa de la EVN de los hombres según barrios conforma una realidad diferencial mucho másaproximada al mapa de la renta que el de las mujeres.El coeficiente de correlación entre la EVN de los hombres y la RNMAH en todos los barrios esde 0,543 (p<0,05) mientras que para las mujeres tan sólo alcanza un valor de 0,018, no resultandoen este caso significativo (tabla 3 y gráficos 3 y 4).

RESULTADOS (2)

Mapa 1.- Distribución de los barrios de la ciudad de Madrid (SCD) según RNMAH (2012).

Mapa 2.- Distribución de los barrios de la ciudad de Madrid (SCD) según esperanza vida al nacer de los hombres (2009-2012)

Mapa 3.- Distribución de los barrios de la ciudad de Madrid (SCD) según esperanza vida al nacer de las mujeres (2009-2012)

ESPERANZA DE VIDA HOMBRES

Gráficos 3 y 4.- Diagramas de dispersión en la totalidad de los barrios de la ciudad de Madrid entre Renta Neta Media Anual por Hogar y esperanza de vida de los hombres y de las mujeres (2009-2012) (n=117)

HOMBRES MUJERES

Gráfico 2.- Esperanza de vida al nacer según sexos e IC95 % en los barrios de la ciudad de Madrid distribuidos por quintiles de renta del hogar (RNMAH) (cada quintil 23 ó 24 barrios) (2009-2012)

Tabla 3.- Coeficiente de correlación de Pearson en la totalidad de los barrios de la ciudad de Madrid (n=117) entre la Renta Neta Media del Hogar (RNMH) y las esperanzas de vida al nacer de hombres y mujeres (2009-2012)

RENTA DE LOS HOGARES ESPERANZA DE VIDA MUJERES

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

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CONCLUSIONES

• El indicador agregado de renta en la totalidad de los barrios de la ciudad de Madrid muestra una buena correlación con un indicador sintético de salud como es la esperanzade vida al nacer, aunque esta asociación se establece prácticamente a expensas de la población masculina.

• Las diferencias de renta entre los barrios donde los hombres tienen mejor y peor esperanza de vida es mucho mayor que en los barrios donde se establece la misma distinciónen las mujeres.

• La esperanza de vida de los hombres muestra un claro gradiente en relación a la distribución de la renta del hogar por barrios, no así en el caso de las mujeres.• No obstante y aunque las diferencias en esperanza de vida de los hombres son llamativas en los 3 primeros quintiles de los barrios ordenados según renta del hogar, las rentas

medias de esos grupos de barrios son muy similares.• Las diferencias en renta media entre los barrios con mejor y peor esperanza de vida de los hombres son llamativas, pero en el caso de las mujeres son mucho menos marcadas.• La esperanza de vida de los hombres en el quintil de barrios con menos renta en el hogar es significativamente más baja que en los demás barrios y la diferencia entre los dos

primeros quintiles y los dos últimos es de envergadura. Como en otros análisis encontramos que los hombres del 20% de los barrios con menor renta (Q1) son quienesvivirán llamativamente menos años que el resto de la población de la ciudad.

• La renta del hogar explica bastante bien los resultados que obtienen los hombres en esperanza de vida tanto en la mitad de los barrios con mejor renta como en la otra mitad.Ocurre lo mismo en la mitad de los barrios con una esperanza de vida más larga para los hombres, pero no en los otros.

• Respecto a la relación entre la esperanza de vida de las mujeres y la renta del hogar, solo encontramos un coeficiente de correlación significativo entre ambos indicadores en elquintil de los barrios con menor renta.Este trabajo abunda en hallazgos conocidos en otras divisiones territoriales, que demuestran que la relación entre nivel socioeconómico (renta) y salud (esperanza de vida alnacer) está bien establecida en los hombres pero no tanto en las mujeres, siendo este trabajo el primero que los relaciona en los barrios de la ciudad de Madrid. Es precisoincrementar los estudios que arrojen luz sobre cómo se relacionan nivel socioeconómico y salud en las mujeres y qué factores intermedian esa correspondencia.

La renta muestra una buena correlación con la EVN de los hombres, tanto en la mitad de los barrios más desfavorecidos como en la otra (tabla 4). Por quintiles de renta no se da esasituación en los hombres aunque sí ocurre para las mujeres en el quintil de los barrios con hogares más pobres. Con la EVN de las mujeres no encontramos correlación significativa enninguna de las dos medianas de renta.En la mitad de los barrios de la ciudad en que los hombres tienen mayor EVN existe una buena correlación entre esta y la renta. Con excepción de lo comentado para el quintil máspobre en el caso de la EVN de las mujeres, no hallamos correlación valorable en los barrios entre renta y expectativa vital de las mujeres, ni tras agruparlos en 2 partes iguales ni trashacerlo en 5, es decir, tal y como pasa al estudiarla en la totalidad de ellos.

RESULTADOS (3)

Tabla 4.- Correlaciones entre el indicador de renta del hogar (RNMAH) y la esperanza de vida de hombres y mujeres en los barrios de la ciudad de Madrid distribuidos en medianas (n=58/59) yquintiles (n=23/24) según renta, esperanza de vida de hombres o esperanza de vida de mujeres. Nota.- (*): coeficiente r de Pearson significativo (p<0,05). Mediana1 y Q1 son los grupos de barrioscon menor renta o menor esperanza de vida.

Notas.-(1) La renta neta media anual de los hogares está constituida por el conjunto de los ingresos percibidos por ellos una vez descontados los impuestos y las cotizaciones a la seguridad social que se hayan satisfecho.(2) El análisis Urban Audit publica la RNMAH de 141 “Sub-City District” (SCD) de la ciudad de Madrid, de los que 87 se corresponden con barrios administrativos, 8 son SCD creados por agregación de barrios pequeños, en los que hubo que recalcular esperanza de vida a partir de defunciones y población de los barrios simples que los componen, y otros 22 son SCD creados mediante determinadas divisiones territoriales de algunos barrios municipales que cuentan con mucha población, en los que hubo que recalcular el indicador de renta mediante ponderación por población de las rentas de cada una de las partes en que se disgregó el barrio.

MEDIANAS Y QUINTILES SEGÚN

RENTA DEL HOGAR

Esperanza de vida hombres

RENTA DEL HOGAR

Esperanza de vida mujeres

COEFICIENTES DE CORRELACIÓN "r" entre renta

del hogar (RNMAH) y

ESPERANZA DE VIDA HOMBRES

MEDIANA 1 0,386 (*) 0,222

COEFICIENTES DE CORRELACIÓN "r" entre renta

del hogar (RNMAH) y

ESPERANZA DE VIDA MUJERES

MEDIANA 1 0,203 -0,189

MEDIANA 2 0,336 (*) 0,47 (*) MEDIANA 2 -0,164 -0,053

1Q 0,243 0,293 1Q 0,51 (*) -0,18

2Q 0,199 0,349 2Q 0,322 0,151

3Q 0,189 0,26 3Q 0,173 0,048

4Q 0,114 0,112 4Q 0,23 -0,073

5Q - 0,07 -0,123 5Q -0,254 -0,021