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Febrero 2020
Transformando información en conocimientoData Science
2 | Copyright © 2020 Deloitte & Co. S.A. All rights reserved.
Inteligencia Artificial
Desarrollar técnicas quepermitan que lascomputadoras aprendan.De forma más concreta,se trata de crearprogramas capaces degeneralizarcomportamientos a partirde una informaciónsuministrada en formade ejemplos
Wikipedia
Actual
Linear Model
RandomForest
Consultores Steven Spielberg
“Los Robots se van avolver locos y nos van amatar a todos”
Lugar Común
Disociación entre lo que habitualmente se percibe y lo que habitualmente se vende en términos de Inteligencia Artificial
Técnicas que toman información y arrojan un algoritmo de predicción / comportamiento
Técnicas que, autónomamente, aprenden / actualizan el algoritmo de predicción / comportamiento
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Se expone a continuación un ejemplo numérico de impacto en base a Benchmarks de mercado.
ROC 75%
% C
lien
tes
Targ
et
Inteligencia Artificial aplicada a Análisis Crediticio
Concepto Dato
Frecuencia Reestimación 3,6 años
# Clientes 1MM
Monto Promedio $20.000
PD Anual 5%
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En general los trabajosde Data Science sebasan en detectarpatrones de una Basede Datos Histórica aefectos de programarun proceso repetitivooptimizado en base adicha historia.
Muchos algoritmosque habitualmente seasocian a InteligenciaArtificial, no seescapan de estelógica conceptual:
Inteligencia Artificial
1 Año
Variable Descriptiva
Variable Objetivo Coeficientes
Estimación
(Técnicas de Estimación de Modelos de Proyección sobre BBDD Históricas)
Implantación de Autómata
(Algoritmo de Proyección)
Variable Descriptiva
Coeficientes ProyecciónM
odel
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T
rad
icio
nal
• Logistic Regression• GLM (General Linear
Model)• Decision Trees• Random Forests• Clustering• K-Means
• Euclidean Distance• Kalman Filtering• Factorial Analysis• Neural Networks• Hopfeld• Perceptron• Genetic Algorithms
• Bayes• Beta Regression• Support Vector Machine• Gradient Boosting• Unsupervised Learning• Steepest Descent• Discriminant Analysis
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La Inteligencia Artificial,en sentido restringido,implica emular lamecánica deaprendizaje.
De este modo, esposible utilizaralgoritmos deInteligencia Artificial, afin de buscar elalgoritmo de aprendizajeque mejor actualice elalgoritmo de proyección.
Inteligencia Artificial
1 mes
1 Año
Variable Descriptiva
Variable Objetivo Coeficientes
Estimación
(Técnicas de Estimación de Modelos de Aprendizaje sobre BBDD Históricas)
Implantación de Robot
(Algoritmo de Aprendizaje)
Variable Descriptiva
CoeficientesVariable Objetivo
1 mes
1 mes
Variable Descriptiva Proyección
Inte
lige
ncia
Art
ifici
al
1 mes
1 mes
1 mes
(Algoritmo de Proyección)
“La IA consiste en la capacidadde un sistema de interpretarinformación externa, aprender yusar esos conocimientos paraalcanzar objetivos a través de sureadaptación”
Kaplan & Haenlein
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Contamos con diversasfamilias de algoritmosde aprendizaje quecompiten entre si paraarrojar el mejor Robotpara AnálisisCrediticio:
• Por método deAprendizaje:
• Logistic• Gradient Boost• GLM• Neural Network• …
• Por método deRetroalimentación:
• Acumulativo• Medias Móviles• Decay Factor• L – Learning• …
Inteligencia Artificial
1 mes
1 Año
Variable Descriptiva
Variable Explicativa Coeficientes
Estimación Implantación de Autómata
Variable DescriptivaCoeficientes Proyección
1 Año
Variable Descriptiva
Variable Explicativa Coeficientes
Estimación Implantación de Robot
Variable DescriptivaCoeficientes
Variable Explicativa
1 mes
1 mes
Variable DescriptivaProyección
Mod
eliz
ació
n
Tra
dic
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Inteligencia Artificial aplicada a Análisis Crediticio
PETICIÓN DE INFORMACIÓN
EXTRACCIÓN
ANALISIS DE CALIDAD
ESTIMACIÓN DE ALGORITMO PREDICTIVO
ANÁLISIS UNIVARIANTE Y MULTIVARIANTE
TRATAMIENTO DE DATOS Y ANÁLISIS
DESCRIPTIVO
IMPLANTACIÓN DEL ALGORITMO PREDICTIVO
ANÁLISIS DE BONDAD DEL
MODELO
Un trabajo de estimacióne Implantación demodelos, habitualmentecuenta con las siguientesfases:
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Inteligencia Artificial aplicada a Análisis Crediticio
PETICIÓN DE INFORMACIÓN
EXTRACCIÓN
ANALISIS DE CALIDAD
ESTIMACIÓN DE ALGORITMO DE APRENDIZAJE
ANÁLISIS UNIVARIANTE Y MULTIVARIANTE
TRATAMIENTO DE DATOS Y ANÁLISIS
DESCRIPTIVO
IMPLANTACIÓN DE ALGORITMO DE APRENDIZAJE
IMPLANTACIÓN DEL ALGORITMO PREDICTIVO
ANÁLISIS DE BONDAD DEL
MODELO
Un trabajo de estimacióne Implantación dealgoritmos de InteligenciaArtificial requieren untrabajo mayor en términosde:• Volumen de
información• Modelos a Estimar• Complejidad
Computacional de laOptimización
• Codificación delAlgoritmo
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Inteligencia Artificial aplicada a Análisis Crediticio
Se presenta a continuación una comparación entre tiempos y esfuerzos asociados a un trabajo deModelación Tradicional y un trabajo de Inteligencia Artificial:
Modelización Tradicional
Inteligencia Artificial
Requerimiento de Información
Extracción de Información
Análisis de Calidad
Tratamiento de Información
Análisis Univariante y Multivariante
Estimación de Algoritmo de Aprendizaje
Análisis de Bondad de Ajuste
Implementación de Algoritmo de Predicción
Estimación de Algoritmo de Aprendizaje
Documentación
1 2 3 4
Meses
Tareas 5
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A continuación se exponen algunasexperiencias locales en materia de DeepLearning.
Fraude en Firmas Text Mining Video Analytics
Deep Learning
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Conclusiones
• La Inteligencia Artificial es más de lo que se suele comentar en presentaciones tradicionales
de powerpoint.
• Tiene diferentes usos, no todos son valiosos en el análisis crediticio.
• El uso de robots se optimiza alterando la frecuencia en la re-estimación de los algoritmos.
• El Data Scientist no desaparece. No hay seguimiento del modelo de predicción sino
seguimiento de modelo de aprendizaje.
• Las técnicas de Inteligencia Artificial deben usarse para agregar valor y no para asignar
nombres bonitos a métodos pre existentes.
• Existen prácticas de Deep Learning que aplican para crear variables no analizadas
tradicionalmente
Bien usada, la Inteligencia Artificial puede generar ventajas competitivas en su negocio
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