Estadística

Es la ciencia y técnica que tiene que ver con la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos.

Puede ser: • Descriptiva

• Inferencial

interpreta

Analiza

Presenta

Organiza

Recolecta

GIGO: garbage in- garbage out

Estadística Descriptiva

Incluye la tabulación, representación y descripción de conjuntos de datos.

A partir de ellos se puede organizar, simplificar y resumir información básica.

Los datos pueden ser de variables cuantitativas o categóricas.

SE OCUPA DE LA COLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE INFORMACIÓN, DE SU RESUMEN EN CUADROS Y

GRÁFICOS ADECUADOS QUE RESUMAN EN FORMA APROPIADA LA INFORMACIÓN CAPTADA

Estadística Inferencial

Proporciona métodos para estimar las características de un grupo (población) basándose en los datos de un conjunto pequeño (muestra).

Población

Muestra SE OCUPA DE LOS PROCESOS DE ESTIMACIÓN, ANÁLISIS Y PRUEBA DE HIPÓTESIS, CON ELPROPÓSITO DE LLEGAR A

CONCLUSIONES QUE BRINDEN UNA ADECUADA BASE

CIENTÍFICA PARA LA TOMA DE DECISIONES TOMANDO

COMO BASE LA INFORMACIÓN CAPTADA POR LA MUESTRA.

Poblaciones y muestras La estadística consiste en acumular y analizar datos. Los objetos de los que uno toma medidas para generar datos son los sujetos del estudio: pueden ser individuos, familias, países, ciudades, empresas, instituciones... La población: conjunto de sujetos sobre el que el estudio quiere saber algo. Una muestra: es un subconjunto de la población sobre el que el estudio toma datos.

Poblaciones y muestras Estimador (o estadístico): número que resume información sobre la muestra. Por ejemplo: porcentaje de los encuestados a favor de autorizar el bono de estudio otorgado por el Estado. Los estimadores los obtenemos usando la estadística descriptiva, a partir de los datos de la muestra. Parámetro: número que resume información sobre la población. Por ejemplo: porcentaje de los guatemaltecos a favor de autorizar el bono de estudio otorgado por el Estado. Con la estadística inferencial estimamos, a partir de los estimadores, que son conocidos, los parámetros, que son desconocidos.

EJEMPLO: Se ha hecho un estudio para determinar la preferencia de una marca especial de detergente por parte de las amas de casa. Entre las 50 amas de casa entrevistadas, 30 dijeron que preferían esta marca. a) ¿Qué constituye la muestra? b) ¿Qué constituye la población? c) ¿Cuál es la proporción, dentro de la muestra, de las amas de casa que prefieren la marca del detergente?

Investigación Científica Es una operación compleja que requiere entender múltiples

aspectos.

El objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de la

población a partir de la muestra obtenida.

Para hacer investigación se deben considerar tres etapas:

Planteamiento

Recolección

Análisis

Planteamiento Objetivo de la investigación

Unidad de investigación

Examen de la documentación y metodología

Método de Observación

Proceso de recolección

Instrumentos estadísticos

Cuestionario

Censo

La encuesta

La entrevista

Presupuesto

Calendario de trabajo

Preparación del cuestionario

Selección y preparación del personal

Recolección de datos

Procesamiento y Análisis

La estadística y la computadora

Cronológicas

AÑO VENTAS (en millones de

Euros)

1980 285

1990 345

2000 459

2010 567

Ventas por década de la fábrica de calzado “Shoe”

Cualitativa Mujeres que laboran en la fábrica de dulces según el

día de descanso

Día No. de mujeres

Lunes 34

Miércoles 48

Viernes 12

Domingo 50

Geográfica Exportación de los países de Centro América mensual

País Exportaciones (en miles de millones de

dólares)

Guatemala 567

El Salvador 345

Honduras 125

Nicaragua 142

Costa Rica 678

Cuantitativas Simples Edad de los niños que asisten a la escuela preprimaria

Edad No. de

niños

3 12

4 15

5 17

6 25

Intervalos

Salario semanal promedio de los empleados del supermercado.

Salarios ($) No. de

empleados

250 – 299 24

300 – 349 26

350 – 399 22

400 – 449 5