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Factores que influyen en el bajo peso de los recién nacidos Luciana Maggioni

Presentación estadística

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Factores que influyen en el bajo peso de los recién nacidos

Luciana Maggioni

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MOTIVOS

•Interés

• Prevención

• El bajo peso al nacer es el principal factor que interviene en la mortalidad neonatal y en algunos problemas de salud a largo plazo, como las discapacidades en el desarrollo y los trastornos en el aprendizaje.

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¿Qué es el bajo peso al nacer?

OMS bebésBPN 2,5 kgMenos de

Factores que influyenEmbarazosGemelares

Desnutrición

Edad de la madreHipertensión arterial

Hábito de fumar de la madre

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Consecuencias• Los bebés nacidos con bajo peso padecen problemas como

retraso mental , parálisis cerebral y problemas en el funcionamiento de pulmones, vista y oído.

• Poseen un desequilibrio en la cantidad de sales, agua e insuficiencia de azúcar en la sangre, con lo cual son más proclives a ponerse amarillos porque su hígado tarda en comenzar a funcionar.

• No poseen suficiente grasa como para mantener la temperatura normal del cuerpo, lo cual causa cambios bioquímicos en la sangre y provoca un crecimiento más lento.

• Suelen tener problemas de comportamiento y aprendizaje más adelante

LA CONDUCTA DE LA MADRE, ANTES Y DURANTE EL EMBARAZO AFECTA EL PESO DEL BEBÉ

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HIPÓTESIS

La edad de la madre influye en el bajo peso al nacer del bebé

El hábito de fumar de la madre influye en el bajo peso al nacer del bebé

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VARIABLES

CUANTITATI

VACONTINUA

•X1: El peso de un bebé recién nacido de la ciudad de Springfield

CUANTITATI

VA CONTINUA

•X2: Edad de la madre de un bebé recién nacido de la ciudad de Springfield

CUALITATIV

ANOMINAL

•X3: Hábito de fumar de la madre de un bebé recién nacido de la ciudad de Springfiel.

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Peso de un bebé recién nacido

Histograma Resultados

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Pon

go a

pru

eb

a la n

orm

alid

ad

de

X1 B

on

dad

De A

juste

Page 9: Presentación estadística

Nuevas Variables Y1 = peso al nacer si la madre no fuma Y2 = peso al nacer si la madre fuma

Pongo a prueba la normalidad de las nueva variable (y1)

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Pongo a prueba la normalidad de la nueva variable (y2)

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¿Cómo son las varianzas? Diferencia de medias

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Como rechazo la hip. Nula estimo la diferencia de medias con un IC

Test de independencia

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Edad de la madre de un recién nacido

Histograma Resultados

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Pongo a prueba la distribución (supongo que es Exponencial)

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Pon

go a

pru

eb

a la n

orm

alid

ad

de

X2

Bon

dad

De A

juste

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Pero como son 189 datos (más de 30), es decir la muestra es grande no importa su distribución, siempre se va a aproximar a una normal. (Ésto se justifica con el Teorema Central del Límite y el Teorema de Slutsky).El teorema Central del Límite establece que si es la media de una muestra aleatoria de tamaño n (más de 30), tomada de una población que tiene media μ y varianza σ² , entonces el valor de una variable aleatoria cuya función de distribución se aproxima a la distribución normal, con media cero y varianza , a medida que n tiende a ∞, es la media estandarizada:

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Nuevas Variables Y3 = edad de las madres de bebés que no tienen

bajo peso Y4 = edad de las madres de bebés con bajo peso.

Pongo a prueba la normalidad de las nueva variable (y3)

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Pongo a prueba la normalidad de la nueva variable (y4)

Page 19: Presentación estadística

¿Cómo son las varianzas?Diferencia de medias

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Tabla de análisis de varianza

Fuente de Variación

GL SC CM F

Entre 2 2279316 11396582,1692Dentro 186 97719927 525376

Total 189 99999243 1665034

2279316/99999243 = 2,3%

Porcentaje de variación total explicada por el modelo elegido al considerar que la edad de las madres influye en el bajo peso del bebé al nacer.

Supongo que la edad de la madre es un factor que influye sobre el peso de un recién nacido.Modelo Yij = θi + e ij donde: Y ij= peso de j – ésimo individuo del grupo i θi= efecto común a todos los los individuos del grupo i (i = menos de 15 ,i = entre 15 y 35, i = más de 35) eij= efecto aleatorio, no controlado, del j – ésimo individuo del grupo i

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La conveniencia o no del modelo lo vemos a través del test que permite poner a prueba la hipótesis nula.Ya que si acepto la hipótesis nula entonces quiere decir que no ofrece mucha ventaja adoptar el modelo.

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CONCLUSIONES !!!!

Las edades de las madres de la muestra están entre 23 y 25 años (considerando fuera de riesgo entre 15 y 35).

Se obtiene que no hay diferencia en las medias cuando subdivido la edad de las madres según el recién nacido presente bajo peso o no y lo mismo según las edades de riesgo.

Con un nivel de confianza del 99% no hay evidencia de que la edad de la madre tenga efecto sobre el peso del bebé al nacer.

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CONCLUSIONES !!!! El peso promedio de los bebés recién nacidos

de ésta muestra ronda los 3000 gramos

Se obtiene que hay diferencia en las medias cuando subdivido el peso del bebé según el hábito de fumar de la madre

Con un nivel de confianza del 99% es mejor el peso de los bebés cuando la mamá no fuma

Por lo tanto el hábito de fumar de la madre es un factor que influye en el bajo peso al nacer del bebé.

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FIN !!!!