Presentacion Final DBE

8/2/2019 Presentacion Final DBE

1/25

Bases de Datos EspacialesAplicaciones

Miguel Angel Colmenares RFernando Muoz Snchez

David Camilo Snchez Zambrano


2/25

Contenido

Actores ESRI Open Geospatial Consortium Software para manejo:

Informacin Geogrfica Mapeo Web SIG por Internet

Retos Minera de Datos Algoritmos en MD Descubrimiento de Conocimiento (KDD) Futuro de las BD


3/25

Introduccion

La informacin con referencias espaciales se haconvertido en un tema de inters para muchaspersonas hoy en da, esto gracias a las facilidades que

presta Internet y las ventajas que conocer estainformacin le puede dar a diversos sectores como elcomercial, social, etc.

La importancia que juegan las Bases de DatosEspaciales dentro de los sistemas de informacingeogrfica ha crecido.


4/25

ESRI

ESRI (Enviromental Systems Research Institute) es unaempresa fundada por Jack Dangermond en 1969 que en susinicios se dedicaba a trabajos de consultora del territorio.Actualmente desarrolla y comercializa software para Sistemas

de Informacin Geogrfica y es una de las compaas lderesen el sector a nivel mundial.

La popularidad de sus productos ha supuesto la generalizacinde sus formatos de almacenamiento de datos espaciales en elcampo de los Sistemas de Informacin Geogrfica vectoriales,entre los que destaca el shapefile. Su producto ms conocidoes ArcGIS.


5/25

Productos ESRI

ArcGIS Editor for OpenStreetMap: Un editor paraOpenStreetMap con caracteristicas deintegracion.

ArcGIS Geoportal Server: Administrar y publicarmetadatos.

Esri Aeronautical Solutions ArcGIS Mobile

ArcGIS for Server ArcGIS for Desktop


6/25

Open Geospatial Consortium

El Open Geospatial Consortium fue creado en 1994 y agrupa alrededor de 440 organizaciones pblicas y privadas.

Su fin es la definicin de estndares abiertos e interoperables

dentro de los Sistemas de Informacin Geogrfica y de laWorld Wide Web. Persigue acuerdos entre las diferentesempresas del sector que posibiliten la interoperacin de sussistemas de geoprocesamiento y facilitar el intercambio de lainformacin geogrfica en beneficio de los usuarios.


7/25

Formatos estandarizados por OGC

Open GeoSMS Geographic Markup Language Sensor Model Language

GeoAPI Web Map Service


8/25

Software para manejo de InformacinGeogrfica

gvSIG Desktop

SIG

Completa, fcil de usar, adaptable a las necesidades delusuario del SIG.Desarrollado en Java (MS Windows/Linux/Mac OS X)


9/25

Funcionalidades - gvSIGVectorial


10/25

Rster y teledeteccin


11/25

Infraestructuras de Datos Espaciales y estndares


12/25

Redes


13/25

3D


14/25

Web mappinges un concepto anglosajn que en espaol se

traduce por "cartografa en la web". Se refiere al proceso dedisear, aplicar, generar y visualizar u ofrecer datosgeoespaciales a travs de la W W W.

Intenta suministrar datos en formato GML(Geographic MarkupLenguage) especificados por la OpenGIS Consortium (hoyOGC).

gvSIG

Kosmo OpenJump UMN Mapserver Sital 2008 / Google Earth

Mapeo Web


15/25

Web Fire Mapper

GFIMS - (Sistema Global de Gestin de Informacin sobre Fueegos)


16/25

SIG por Internet

Actualmente existen diversas soluciones que permiten resolver

el problema de la distribucin y consulta de datos espaciales atravs de Internet, que actan como extensiones del lossistemas de Informacin Geogrfica de Escritorio.

ArcView IMS (ESRI) Map Objects IMS (ESRI) ArcIMS (ESRI) GeoAustralis


17/25

Motores de Bases de datos Espaciales

PostGIS QGIS SQS Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server


18/25

Futuro de la Bases de DatosEspaciales

Minera de DatosLa minera de datos espaciales es una forma de minera de alto nivelen la informacin almacenada en las bases de datos espaciales, y esde alta demanda dada las grandes cantidades de informacin espacial

que se ha recolectado por diversas aplicaciones.Descubrimiento del conocimiento en DBEEs un proceso que concierne al descubrimiento de las relaciones ydescripciones de la informacin, permitiendo encontrar relaciones que

existen entre los datos espaciales informacin espacial, con otrainformacin ajena al sistema.


19/25

Minera de Datos Espaciales

Opciones de bsqueda en la minera de datos espaciales: Caractersticas espaciales. Discriminan tres espaciales. Asociacin espacial.

Los algoritmos para la minera de los datos espaciales sepueden clasifica en:

Cluster Exploracin asociativa espacial Mtodos de reconocimiento de patrones.


20/25

Algoritmos en minera de Datos

ClusterLa principal ventaja de usar esta tcnica son las interesantes estructuras decluster que se pueden encontrar directamente en la informacin sin utilizarinformacin anterior a estos.

Exploracin asociativa espacialNecesario para descubrir asociaciones espaciales por medio de los objetosque pertenecen a un espacio.

Mtodos de reconocimiento de patronesSe basa en la identificacin de figuras y reconocimiento de formas. Los

patrones se obtienen a partir de los procesos de segmentacin, extraccin decaractersticas y descripcin dnde cada objeto queda representado por unacoleccin de descriptores.


21/25

Descubrimiento del conocimiento enDBE

El descubrimiento de conocimiento en las bases de datosespaciales, es una forma de acceso a informacin estratgicade una informacin espacial almacenada en una base dedatos. Se puede definir el descubrimiento de conocimiento de

las bases de datos espaciales es "la extraccin de patrones deinters espacial y sus caractersticas, relaciones generales queexistan entre los datos espaciales y no espaciales, y otrainformacin caracterstica que no se encuentra almacenada enla base de datos espaciales.


22/25

El anlisis de informacin

Seleccin de formacin, el paso permite la seleccin de lainformacin relevante geogrfica y no lograr para realizar lostrabajos de minera.

Tratamiento informacin, que concierne en el mejoramiento de lacalidad de la informacin adquirida, eliminando datos corruptos oinconsistentes para realizar el anlisis.

Pre procesamiento de la informacin, que reduce la cantidad deinformacin para los datos necesarios en el anlisis.

Procesamiento de la informacin espacial, donde verificainformacin espacial de obtena es la correcta para realizar el

anlisis. Minera de datos. Interpretacin de resultados, los cuales es el redescubrimiento de

patrones objetivos para evaluar la utilidad e importancia de lainformacin.


23/25

Futuro de las Bases de Datos

Minera bajo incertidumbre, la cual es una minera basadaen las teoras Bayesianas y mtodos probabilstico.

Tcnicas alternativas para cluster, en la cual se fue no slose cluster sobre un elemento sino sobre varios elementos

del mapa simultneamente, la cual permita manejarinformacin para manejar los objetos.

Minera de datos basados en la temporalidad de los datos,la cual permite por diferentes datos espaciales y sucomponente temporal permite borrar esa permita.

Minera datos espaciales en forma altamente paralela, dadala necesidad del anlisis del volumen de informacin quecontienen las bases de datos espaciales.


24/25

Futuro de las Bases de Datos (cont.)

Encontrar modelos que permitan describir la estructura delos objetos, y sobre los que puedan definirse lenguajes deacceso especializados.

Desarrollar tcnicas de modelado formales para la

informacin multimedia, en especial para vdeo e imagen. Elaborar mtodos y modelos que permitan especificar los

requisitos de integracin y sincronizacin de los medios. Disear potentes tcnicas de indexacin, bsqueda y

organizacin de los datos multimedia, sobre todo por lo quese refiere a consultas basadas por contenido.


25/25

Conclusiones

ESRI en conjunto con el OGC, son los principales actoresen el desarrollo de formatos estndares para el rea de losSIG y todas las subreas que contienen.

El Software Libre tiene una gran importancia, comoparticipacin en los ltimos tiempos con respecto aldesarrollo de las tecnologas utilizadas para el manejo,creacin y dems actividades de los SIG.

Se observa la necesidad de que diversos algoritmos seanoptimizados para el manejo de la informacin espacial. Esnecesario observar que el tamao de la informacingeogrfica es superior al de las bases de datos

tradicionales

Documents

Presentacion Final DBE