SISTEMAS MULTI-AGENTE. (ECONOMÍA

COMPUTACIONAL BASADA EN AGENTES)

PRESENTADO POR:

LINA MARCELA IGUA TORRES SONIA MOYANO ESPINOSADAVID MAHECHA MEDINACRISTIAN HERNÁNDEZGERMAN RAMÍREZ

INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS CIENTÍFICOS

Complementan modelos no formales (verbales) de sistemas complejos y modelos matemáticos abstractos combinando la riqueza descriptiva de los modelos verbales con el rigor formal de los modelos matemático debido a la cantidad de supuestos que limitan a éstos últimos.

Esquema general del proceso de modelado científico.

Un modelo será útil en la medida que capture la esencia de la situación real objeto de estudio, facilite el desarrollo de procesos de inferencia que no se podría llevar a cabo sin el modelo y proporcione conocimientos que puedan ser transferidos a diferentes situaciones.

PARA PERFECCIONAR EL MODELO MEDIANTE LA REVISIÓN DE ALGUNAS PREMISAS SE EMPLEAN DOS PROCESOS:

VERIFICACIÓN: COMPROBAR QUE EL MODELO DESARROLLADO CUMPLA CON LOS REQUISITOS DE DISEÑO AUTO-IMPUESTOS POR EL MODELADOR.

VALIDACIÓN: VALORAR SU UTILIDAD DENTRO DEL CONTEXTO DE APLICACIÓN, DE ACUERDO CON LOS CRITERIOS PARA LOS CUALES EL MODELO FUE DISEÑADO.

SISTEMAS COMPLEJOS

Conjunto de elementos de interacción en donde:

Los componentes de niveles jerárquicos inferiores suelen mostrar un grado de autonomía significativo.

El comportamiento del sistema surge a partir de la auto-organización de sus componentes, sin que esta organización esté controlada ni dirigida por ningún ente exterior al sistema.

Los componentes básicos de estos sistemas complejos perciben su entorno y responden a cambios en él de forma potencialmente diferente.

ESQUEMA DE MODELADO COMPUTACIONAL DE SISTEMAS

COMPLEJOS

SIMULACIÓN BASADA EN AGENTES Útil para modelizar sistemas complejos,

especialmente sistemas sociales.

En ésta simulación el modelador reconoce explícitamente que los sistemas complejos, y en particular los sociales, son producto de comportamientos individuales y de sus interacciones.

Los componentes básicos del sistema real están explícita e individualmente representados en el modelo.

CARACTERÍSTICAS

Agentes autónomos, heterogéneos e independientes.

Los componentes individuales del sistema son capaces de aprender (adaptación a escala individual) o pueden ser seleccionados y reemplazados de acuerdo con algún criterio (adaptación a nivel poblacional)

Existen redes sociales de interacción

Busca analizar la relación existente entre los atributos y comportamientos de los individuos frente a las propiedades globales del grupo

El espacio geográfico puede tener influencia significativa

Se centra, en componentes básicos del sistema, “la abstracción se hace sobre cada componente individualmente”, para construir el modelo debemos identificar componentes básicos individualmente del sistema real, y abstraer sus propiedades individuales, y la interacción que producen entre ellos. El entorno emerge bajo las condiciones e interacciones de agentes.

Tiene presente la “emergencia”: Los fenómenos emergentes son patrones macroscópicos que surgen a partir de las interacciones descentralizadas de componentes individuales más simples

Se considera a los agentes como una solución adecuada para las aplicaciones descentralizadas, mal estructuradas, cambiantes y complejas y en una definición sencilla es quien realiza una acción.

EL AGENTE

Es un programa que puede recibir o acumular información, “analizarla” en base a su conocimiento y realizar una acción.

En un orden de menor a mayor inteligencia, poseen ciertas características:

Autonomía Reactividad Proactividad Habilidad social Modelo Intencional

ARQUITECTURA DE LOS AGENTES 

La mayoría de agentes se construyen mediante el uso de un sistema de reglas o un sistema de producción, además existen varias formas de abordar ésta construcción:

Arquitectura reactiva; los agentes reaccionan a los eventos del entrono sin invertir razonamiento (estímulo-respuesta).

Arquitectura deliberativa; los agentes planifican, distribuyen las metas más simples, y realizan tareas de nivel de abstracción superior (basados en la utilidad).

Arquitectura híbrida; poseen características de los dos tipos.

El sistema de reglas está compuesto por:

Un conjunto de reglas; cada regla está compuesta por una condición y una acción.

Una memoria de trabajo; que almacena la situación en la que se encuentra el agente y las condiciones que se han dado, permite que el agente conozca qué pasos debe seguir para que el objetivo se lleve a cabo.

Un interpretador de regla; quien debe examinar cada regla en su conjunto y ver qué condiciones se han presentado para llevar a cabo la acción si es necesario.

GRACIAS POR LA ATENCIÓN PRESTADA