LINE DETECTION IN GRAYSCALE IMAGE USING HOUGH TRANSFORMRIJDZUAN
SAMPOERNA 12783 AZIZ WICAKSONO 14354
PENDAHULUANDalam pengolahan citra kerap kali kita diharuskan
untuk mengenali bentuk geometri seperti garis, lingkaran, dan
persegi. The Hough Transform is a line detection algorithm by Paul
Hough,It is defined by the parametric representation used to
describe lines in the picture plane.
PENGERTIAN HOUGH TRANSFORMKarena pada dasarnya setiap pixel yang
ada pada citra akan men-vote pada setiap daerah yang dia perkirakan
ada bentuk geometri yang dimaksud. Transformasi Hough menggunakan
mekanisme voting untuk mengestimasi nilai parameter. Setiap titik
di kurva menyumbang suara untuk beberapa kombinasi parameter.
Parameter yang memperoleh suara terbanyak terpilih sebagai
pemenang.
CLASSIC HOUGH TRANSFORM
A(1,2); B(2,4) ; C(3,6),
y = ax + b
CLASSIC HOUGH TRANSFORM>>A(1,2) >>B=Y - AX
>>B=2 1A
CLASSIC HOUGH TRANSFORM>>B(2,4) >>B=Y - AX
>>B=4 2A
Y = 2X + 0
GENERALIZED HOUGH TRANSFORM
A graph of the line lengths for each angle, known as a Hough
space graph, is then created
GENERALIZED HOUGH TRANSFORM
Titik dimana kurva berpotongan memberikan jarak dan sudut .
LANGKAH KERJA1.MEMBACA GAMBAR PADA GRAYSCALE
>> rawimg = imread(');
LANGKAH KERJAPenjelasan grafis sinusoidal
figure(1); imagesc(axis_theta*(180/pi), axis_rho, accum); axis
xy; xlabel('Theta (degree)'); ylabel('Pho (pixels)');
LANGKAH KERJA
Penjelasan grafik
figure(2); imagesc(imgfltrd); colormap('gray'); axis image;
DrawLines_Polar(size(imgfltrd), lineprm);
LANGKAH KERJA
PENJELASAN GRAFIK
figure(3); imagesc(rawimg); colormap('gray'); axis image;
DrawLines_2Ends(lineseg);
CONTOH PENGAPLIKASIAN
KESIMPULAN
