Mejora de los procesos hospitalariosen Chile mediante técnicas de

minería de procesos

Eric Rojas CórdobaProf. Supervisor: Marcos Sepúlveda

Agenda

• Introducción• Marco Teórico• Estado del Arte• Preguntas de Investigación• Hipótesis• Solución Propuesta• Limitaciones• Estado de la Investigación

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Introducción

+

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Marco Teórico

Minería de Procesos

Van der Aalst, W., et al.. Process mining manifesto. 2012

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Marco Teórico

Tipos de análisis

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Van der Aalst, W., et al.. Process mining manifesto. 2012

Marco Teórico

Herramientas utilizadas

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Marco Teórico

Aplicaciones en el mundo real

¡Todo ámbito que posea procesos de negocio!

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Procesos hospitalarios

Marco Teórico

AdministrativosClínicos o

Tratamientosmédicos

Rebuge et al. Business Process Analysis in Healthcare Environments.. 20128

¿Por qué son complejos y porque ameritan minería de procesos?

5 razones

• Complejos debido a la heterogeneidad• Múltiples disciplinas• Acciones ad hoc• Recolección de datos• Insuficiente o incorrecta generación de logs

Marco Teórico

Homayounfar, Payam. Process mining challenges in hospital information systems, 20129

¿Es importante hacer minería de procesos en hospitales?

Involucra mejores procesos y servicios e impacta los índices de muertes producto de errores humanos

Marco Teórico

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Preguntasfrequentes

Conocimiento de los expertos

Sistemas y datos

disponibles

Marco Teórico

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1. Preguntas frecuentes

• ¿Cuáles son las rutas más seguidas en los procesos y cuales son las rutas excepcionales?

• ¿Existen distintas rutas en el proceso seguidaspor distintos grupos de pacientes?

• ¿Cumplimos con las guías o estándares internaso externas?

• ¿Dónde están los cuellos de botella en los procesos?

Marco Teórico

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R.S. Mans et al. Process Mining in Healthcare: Data Challenges When Answering Frequently Posed Questions. 2013

2. Tipos de sistemas hospitalarios y sus datos

Marco Teórico

Bajo

Alto

AltoBajo Exactitud

Niv

elde

ab

stra

cció

nSistemasAdmin.

DispositivosMédicos

SistemasSoporteClínico

Sistemas de Logística

Hospitalaria

R.S. Mans et al. Process Mining in Healthcare: Data Challenges When Answering Frequently Posed Questions. 201313

3. Conocimiento de los expertos

Ontologías: descripciones formales de aspectos del mundo real

EjemploClasificaciones de pacientes según sus síntomas

Marco Teórico

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Tomado de efasoft.blogspot.com/2011/08/why-do-we-need-ontologies-in-healthcare.html 2013

Marco Teórico

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Ejemplo de una ontología médica

Human Disease Ontology en http://www.obofoundry.org/cgi-bin/detail.cgi?id=disease_ontology. 2013

Estado del Arte

• Existe una base de una tipología de datos y se conocen las preguntas frequentes

• Se carece de una definición clara de que datos se necesitan para responder cada pregunta

• No existe una técnica de minería de procesos que utilice ontologías semánticas para procesos hospitalarios

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Casos de estudioRepositorio de casos de estudio. 2013

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Preguntas de Investigación

¿Se pueden combinar las técnicas de minería de proceso para la mejora de los procesos hospitalarios

en Chile?

¿Los tipos de datos y las preguntas frecuentes de los expertos sirven de guía?

¿El uso de una ontología semántica

mejora los resultados?

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El incorporar contenidosemántico que guíe la minería de procesos, mediante los datos y laspreguntas frequentes, permitirá un mayor descubrimiento y mejorade los procesoshospitalarios

Hipótesis

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Solución Propuesta

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Limitaciones

Disponibilidad de los datos

Dependencia de los datos y las preguntas planteadas para

la solución

Incluir más componentes semánticos

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Estado de la Investigación

Datos en proceso de obtención

La solución no ha sido iniciada

La tipología de los datos y preguntas frecuentes

están en progreso

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Timeline

2013 2014 2015

Obtención de los datos

Mejora de la tipología de

datos

Diseño e implementación de la solución

Casos de estudio en dos clínicas en Chile

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Trabajo Futuro

• Generar una soluciónestandarizada que puedaser incorporada a cualquiersistema hospitalario

• Ampliar los métodos paraincluir el conocimiento de los expertos

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Referencias• Van der Aalst, W., Adriansyah, A., de Medeiros, A. K. A., Arcieri, F., Baier, T.,

Blickle, T., ... & Pontieri, L. (2012, January). Process mining manifesto. InBusiness process management workshops (pp. 169-194). Springer BerlinHeidelberg. 2012.

• Repositorio de casos de estudio. Tomado de tue.nl/~rmans/health-analytics-process-mining/doku.php?id=wiki:repository. 2013

• Mapa de casos de estudio. Tomado de http://cdb.io/GW7Vts. 2013• R.S. Mans et al. Process Mining in Healthcare: Data Challenges When

Answering Frequently Posed Questions. Proceedings of the 2012 BPMworkshops (C). 2013.

• Homayounfar, Payam. Process mining challenges in hospital informationsystems. En Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2012Federated Conference on. IEEE, 2012.

• Rebuge et al. Business Process Analysis in Healthcare Environments: AMethodology Based on Process Mining. Information Systems (J). 2012.

• Concepto Ontología efasoft.blogspot.com/2011/08/why-do-we-need-ontologies-in-healthcare.html 2013

• Human Disease Ontology en http://www.obofoundry.org/cgi-bin/detail.cgi?id=disease_ontology. 2013

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Muchas Gracias¿Preguntas?

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