•Prof.: Carolina Prof.: Carolina Almeida SantosAlmeida Santos

DANIELA DE ASSIS CARRAMÃO

EDSON NASCIMENTO DA SILVA

DAMIÃO RAMOS JUNIOR

EDIMILSON PEREIRA DE ALENCAR

IVANILDO DE GOUVEIA

Big Data Analytics é o processo de examinar grandes

conjuntos de dados contendo uma variedade de tipos

de dados, ou seja, de Big Data, para descobrir padrões

escondidos, correlações desconhecidos, tendências de

mercado, preferências dos clientes e outras

informações sobre negócios útil. Os resultados

analíticos podem tornar o marketing mais eficaz, novas

oportunidades de receita, melhor serviço ao cliente,

melhoria da eficiência operacional, vantagens

competitivas sobre organizações rivais e outros

benefícios para o próprio negócio.

Além do impacto no negócio, O Big Data pode afetar a empresa em

vários aspectos, como governança, planejamento, utilização, garantia

e privacidade.Governança: A governança garante que as necessidades, condições e opções das partes interessadas sejam Avaliadas para determinar que metas devem ser alcançadas pela empresa.

Planejamento: Envolve o processo de coleta e organização dos resultados obtidos pela análise dos dados. Utilização: O uso de Big Data pode variar de uma em-presa para outra, dependendo de seu nível de maturidade e cultura. Garantia: A maior preocupação de garantia para uma empresa é a qualidade dos dados. Uma informação é eficaz se atende às necessidades do consumidor de informações. Privacidade: Leis protegem a privacidade dos indivíduos e todas as informações coletadas sobre eles, mesmo que as pessoas compartilhem informações confidenciais inadequadamente.

Vantagens que pode-se obter com a aplicação correta.

Desenvolvimento de produto; Desenvolvimento do mercado; Eficiência operacional; Experiência e lealdade do cliente; Previsões de demanda de mercado.

RISCOSSegurança e privacidade desempenham um papel cada vez mais importante em Big Data, e todas as partes interessadas devem estar cientes das implicações de armazenamento e análises cruzadas de grandes quantidades de dados confidenciais. Além disso, alguns dados podem ser considerados tóxicos, se não forem bem controlados pela empresa. Exemplos de dados que podem ser considerados tóxicos

Dados que devem ser muito bem protegidos a fim de evitar transtornosInformaçõesInformações privadas ou de custódia, como número de cartão de crédito;InformaçõesInformações bancárias e informações pessoais, como por exemplo, dados pessoais de saúde; InformaçõesInformações estratégicas, com propriedade intelectual, planos de negócios e projetos de produtos;DadosDados como indicadores-chave de desempenho, resultados de vendas, métricas financeiras e de produção utilizadas para tomar decisões estratégicas.

Esse profissional deve entender de diversos campos pois irá lidar com volumes de dados não estruturados, algoritmos de processamentos paralelos, informações em tempo real, armazenamento em nuvem – cloud Computing, é preciso, ainda, processar e acessar dados em várioslugares. 

Portanto, para se trabalhar com grandes volumes de informação é fundamental ter uma base sólida de recursos computacionais e tecnológicos, além de habilidade com processamento paralelo, modelagem automática, estatística e análise preditiva.Uma formação com forte embasamento conceitual, e prática voltada para governança de dados, liderança e engajamento é o que irá diferenciar o profissional no mercado cada vez mais competitivo.

Quando se fala no profissional de Big Data & Analytics um aspecto merece destaque: A tomada de decisão.A tomada de decisão.De forma resumida, pode-se dizer que as Corpo- rações que utilizam dados como combustível, estão necessitando cada vez mais de profissionais com perfis transformadores, capazes de imple-mentar práticas de autogestão. É a visão analítica ocupando seu lugar, mais uma vez, nesse contex-to que relaciona inteligência, decisão e ações inovadoras do cientista de dados.  

CONCLUSÃOCONCLUSÃO

Concluímos que o conceito de Big Data Big Data não é só uma avalanche gigantesca de armazenamento, recepção e transmissão de dados através de sistemas pré-concebidos e grandes armazenadores e conversores de trafego, talvez, a parte mais importante do conceito geral de Big Data se dê através da presença humana, através de presença de profissionais altamente qualificados em todas as fases desse gigantesco passeio da informação, onde cada um oferecerá sua cota profissional para o bom desempenho dos atos. Tendo como uma predominância imediata a faculdade da tomada de decisões, pois os dados não podem e não devem parar, já que por vezes podem circular simples informações sem maior importância, mas na maioria das vezes são dados importantíssimos, que podem afetar sistemas, pessoas, escolas, cartões de crédito, dados hospitalares, etc.

BÔNUS BÔNUS VÍDEO OLHAR DIGITAL – BIG VÍDEO OLHAR DIGITAL – BIG

DATADATA

Agradecemos:Agradecemos:

A Deus por nos permitir e dar força para A Deus por nos permitir e dar força para perseverar.perseverar.

Aos nossos amigos de classe por serem Aos nossos amigos de classe por serem nossos parceiros e companheiros na luta.nossos parceiros e companheiros na luta.

À nossa Professora Carolina Almeida por À nossa Professora Carolina Almeida por saber ancorar seu projeto pedagógico saber ancorar seu projeto pedagógico trazendo-nos fácil compreensão ao trazendo-nos fácil compreensão ao processo de aprendizado e ser parceira e processo de aprendizado e ser parceira e amiga nos momentos que precisamos.amiga nos momentos que precisamos.

À Anhanguera Educacional por permitir À Anhanguera Educacional por permitir que nossos projetos tornem-se passos que nossos projetos tornem-se passos para a realidade.para a realidade.

Bibliografiahttp://cio.com.br/opiniao/2013/05/10/big-data-como-usar-a-avalanche-de-dados/ Publicada em 10 de maio de 2013 às 08h13http://corporate.canaltech.com.br/noticia/mobile/Tempestade-de-dados-uma-avalanche-digital-se-aproxima/Publicada em 05.08.2013 às 10h45http://www.trabalhosfeitos.com/ensaios/Trabalho-Big-Data/799854.htmlPublicado em 23.04.2013.http://computerworld.uol.com.br/carreira/2013/03/14/avalanche-de-dados-gera-grandes-oportunidades-profissionais/ al.65.DOI:10.1126/science .1200970. PMID 21310967.GROBELNIK, Marko. (2012). "Big Data Tutorial". 2nd ESWC Summer School 2012. http://videolectures.net/. https://pt.wikipedia.org/wiki/Big_datahttp://www.sas.com/pt_br/insights/big-data/what-is-big-data.htmlhttp://www.computerweekly.com/ehandbook/Business-Outcomes-from-Big-Datahttp://www.fitec.org.br/wp-content/artigos/Influencia-Big-Data-no-Business-Intelligence.pdfhttp://www.reply.eu/br/topics/big-data-and-analytics/uma-visao-geral-sobre-big-datahttp://tecnologia.bandtec.com.br/big-data-analytics-visao-geral-profissional-ti