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UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICOSecretaria de DocenciaCoordinación General de Estudios SuperioresPrograma Institucional de Innovación Curricular
Programa de Estudio por CompetenciasSIMULACION DE SISTEMAS EXPERTOS
1. IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
ESPACIO ACADÉMICO :Facultad De Contaduría y Administración
PROGRAMA EDUCATIVO: Licenciatura en InformáticaAdministrativa.
Área de docencia:.Arquitectura y Redes Computacionales
Aprobación por los H.H. ConsejosAcadémico y de Gobierno
Fecha:
21 y 24 de Agosto de 2006
Programa elaborado por:Ing. Roberto Ismael VeraIng. Ernesto Torales Noguez
Nombre de la Unidad de Aprendizaje: Arquitectura computacional. Fecha de elaboración: 02/02/2006
Clave Horas de teoríaHoras de práctica
Total de horasCréditos
Tipo deUnidad deAprendizaj
e
Carácter dela Unidad deAprendizaje
Núcleo de formación
L30059 2 2 4 6 Taller Optativa IntegralPrerrequisitosNinguno Unidad de Aprendizaje Antecedente
Ninguno
Unidad de Aprendizaje Consecuente
Ninguna
Programas académicos en los que se imparte: Lic. Informática Administrativa
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II. PRESENTACIÓN
Las tecnologías de hardware y software informático evolucionan dia con dia, por lo que es imperante que los LIA’s se actualicenpermanentemente en este desarrollo, por esto se presenta el curso de Simulación de Sistemas Expertos para que el alumnoconozca la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial en programación y control de procesos industriales que ha sido centro deatención en los últimos años, tanto por el elevado número de investigaciones como por las aplicaciones en diferentes entornosindustriales.
III. LINEAMIENTOS DEL UNIDAD DE APRENDIZAJE
DOCENTE DSICENTE
Cubrir el programa en su totalidadPuntualidadAsistencia del 100% de las sesionesAplicación del marco teórico y práctico de lo visto en una sesiónde clase proporcionalmente a un 33% de peso en el tiempo dela sesión, de tal forma que se pueda asegurar el aprendizaje ypuesta en práctica de cada alumnoCoordinar asistencia a una exposición nacional de equipo decomputoElaborar y publicar material didáctico en el portal académico dela universidad.
Asistencia mínima de un 80% del cursoPuntualidad con un máximo de tolerancia de 15 minutosElaborar y cumplir los trabajos teóricos y prácticos que se lesolicitenPropuesta de talleres externos sobre el armado de computadorasAsistir a una exposición nacional de equipo de cómputoConsultas en el portal de Internet de la UniversidadComunicarse por lo menos en dos foros de consulta en el portalacadémico de la universidad.Contar con una cuenta de correo electrónico para intercambio dematerial didáctico de la materia.
IV. PROPÓSITO GENERAL
Conocerá la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial y su aplicación en la rama de los sistemas expertos.
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V. COMPETENCIAS GENÉRICAS
Identificar técnicas de Inteligencia Artificial.Identificar la estructura y funcionamiento de los sistemas expertos.Elaborar programas de Base de conocimientos.Elaborar programas de mecanismos de inferencia.Elaborar programas de Interfase Hombre-Máquina.
VI. ÁMBITOS DE DESEMPEÑO
El proceso de enseñanza-aprendizaje se realizará mediante sesiones de explicación en clase, ejercicios grupales y realización detrabajos extraclase que complementen lo enseñado en el aula. Foros y consulta de materiales en el portal académico de launiversidad.
VII. NATURALEZA DE LA COMPETENCIA(Inicial, entrenamiento, complejidad creciente, ámbito diferenciado)
Entrenamiento y complejidad creciente
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VIII. ESTRUCTURA DEL UNIDAD DE APRENDIZAJE
UNIDAD I.- ELEMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SISTEMAS EXPERTOS.UNIDAD II.- BASE DE HECHOS Y DE CONOCIMIENTOS.UNIDAD III.- MOTOR DE INFERENCIA.UNIDAD IV.- DISEÑO DE SISTEMAS EXPERTOS.
IX. SECUENCIA DIDÁCTICA
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X-DESARROLLO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
UNIDAD DE COMPETENCIA I ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/Valores
Elementos de la InteligenciaArtificial y los Sistemas Expertos
- Conceptos generalesde la InteligenciaArtificial.
- Conceptos de lossistemas expertos
- Características delos sistemasexpertos
-Observación-Análisis-Síntesis
-Trabajo en equipo.-Participación Individual-Mesas redondas-Responsabilidad
Estrategias Didácticas:Presentación con diapositivas.Lluvia de ideasLecturas comentadasMapas conceptualesConsultas en Internet
RECURSOS REQUERIDOS
ComputadoraCañónPizarrónHojas papel bondPlumones
TIEMPO DESTINADO
16 HORAS
CRITERIOS DEDESEMPEÑO I
EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS
Investigación basada enfuentes formales sobreconceptos de IA, discusión enclase y elaboración de reportetipo ensayo incluyendo lasconclusiones de la
Investigación documental sobre los conceptosde la I.A. Discusión en clase.
Reporte de investigación
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investigación.
En base a la investigacióndocumental y la discusión enclase sobre los sistemasexpertos, elaborar un mapaconceptual y un reporte deconclusiones.
Investigación documental sobre los conceptosde los sistemas expertos
Mapa conceptual y reporte de conclusiones
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UNIDAD DECOMPETENCIA II
ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/Valores
Base de hechos y de conocimiento- Significado y representacióndel conocimiento- Esquemas de representación delconocimiento- Producciones, redes semánticas,marcos, esquemas, lógica deproposiciones.
-Observación-Análisis-Síntesis
-Trabajo en equipo.-Participación Individual-Mesas redondas-Responsabilidad
Estrategias Didácticas:Presentación con diapositivas.Lluvia de ideasLectura/discusiónMapas conceptuales
RECURSOS REQUERIDOSComputadoraCañónPizarrónHojas papel bondPlumonesTaller de arquitectura
TIEMPO DESTINADO16 HORAS
CRITERIOS DE DESEMPEÑO II EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS
Investigación sobre losmecanismos y técnicas masimportantes de representación delconocimiento.
Exposición por el maestro.LecturasInvestigación extraclase por el alumno.
Resumen de técnicas de representación del conocimiento.
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UNIDAD DE COMPETENCIA III ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/Valores
Motor de Inferencia
-Lógica deductiva ysilogismos.- Reglas de inferencia.-Sistemas lógicos- Resolución-Estado y especio delproblema.-Metaconocimiento
-Observación-Análisis-Síntesis
-Trabajo en equipo.-Participación Individual-Responsabilidad.-Aplicación del conocimiento.
Estrategias Didácticas:Resumen de investigaciónes.Debate de conceptosLecturaMapas conceptuales
RECURSOS REQUERIDOSComputadoraCañónPizarrón
TIEMPO DESTINADO16 HORAS
CRITERIOS DE DESEMPEÑO III EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS
Investigación y exposición sobre losmétodos de inferencia y sus variantes,elaboración de un mapa mental de cadauno y un cuadro sinóptico con suselementos más relevantes.
Investigación y discusión sobre los métodos deinferencia.
Elaboración del mapa mentalResumen y cuadro sinóptico de los mecanismosde inferencia
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UNIDAD DE COMPETENCIA IV ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/Valores
Diseño de Sistemas Expertos- Selección del problema.-Etapas del desarrollo-Ciclo de vida del sistemaexperto.-Modelo del desarrollodel sistema experto.
-Observación-Análisis-Síntesis
-Trabajo en equipo.-Participación Individual-Empatia-Responsabilidad
Estrategias Didácticas:Elaboración y Presentación de proyectos.Mapas conceptualesMétodo Inductivo Deductivo
RECURSOS REQUERIDOS
ComputadoraCañónPizarrón
TIEMPO DESTINADO16 HORAS
CRITERIOS DE DESEMPEÑO IV EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS
Planteamiento de un diseño paraelaboración de un sistema experto,Considerando los aspectos vistos enclase.
Plan de desarrollo de un sistema experto Plan de desarrollo de un sistema experto
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XI. EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN
2 EXAMENES ESCRITOS 40%PROYECTO 40%TRABAJOS Y TAREAS 20%
XII. BIBLIOGRAFIAGirratano. Riley. Sistemas Expertos Principios y programación, Tercera edición. Ed. Thomson. 2001harmon, paul king, david, coaut . Sistemas expertos : aplicaciones de la inteligencia artificial en la actividad empresarial / paul harmon y david king1998.A david w. Rolston; tr. Alfonso perez gam. Principios de inteligencia artificial y sistemas expertosRichard a. Frost; tr. Jose calle gaugliere. Bases de datos y sistemas expertos : ingenieria del conocimiento.Juan pablo sanchez y beltran. Sistemas expertos : una metodologia de programacion.Jose cuenca, jose manuel, coaut. Inteligencia artificial : sistemas expertos.