Upload
bayle
View
38
Download
2
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Programozási tételek, és „négyzetes” rendezések. Összegzés. Egy adott m..n intervallumon, tetszőleges f függvényre. Összegzés példa. Legyen adott az [1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor, f(i) pedig jelentse az i. indexű vektor értéket. (i = 1..7) Ekkor az összegzés eredménye: - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Programozási tételek,és „négyzetes”
rendezések
Egy adott m..n intervallumon, tetszőleges f függvényre
Összegzés
Legyen adott az [1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor, f(i) pedig jelentse az i. indexű vektor értéket.(i = 1..7)
Ekkor az összegzés eredménye: s = 1 + 0 + 3 + 4 + 5 + (-1) + 2 = 14 Tetszőleges f függvény megadható, aminek
paramétere az elemek indexe. Pl. legyen f(i) = i. Mindenképp elmegy az interval. végéig
Összegzés példa
Adott m..n intervallumon összeszámolja a béta tulajdonságú elemeket
Számlálás
[1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor Legyen Béta(k) = Béta(vektor(k)) Egyértelmű példa: a vektor elemszáma: d = 7 Tetszőleges béta tulajdonság megadása,
pl. béta = nem negatív számok (poz. vagy nulla), ekkor d = 6
vagy béta = pozitív számok (nulla kivétel) ekkor d = 7 – 2 = 5
Mindenképp „elteker” az intervallum végéig
Számlálás példák
Egy adott m..n intervallumon keresi az első béta tulajdonságú elemet.
Lineáris keresés
[1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor, Legyen, béta(i) = béta(vektor(i)) Továbbá, például béta legyen igaz, hogyha negatív elem az
argumentuma. Ekkor a keresés idáig jut, és itt leáll:
[1, 0, 3, 4, 5, -1, 2]
Ha nem lenne ilyen tul. elem, a végén állna meg. Futási ideje n-es, ha az n. elem a megtalált elem. Előny: egyszerű implementáció, gyakran használatos Hátrány: (n lehet nagyon nagy, pl. 1 millió/milliárd)
Lineáris keresés példák
Eldöntés 1: Ugyanaz mint a lineáris keresés, de nem adja vissza a talált (i) indexet, csak hogy létezik-e béta tulajdonságú elem.
Eldöntések
Tehát ahelyett hogy „igen van ilyen elem, és ez a nyolcadik” (lineáris keresés),
Az eldöntés csak ennyit válaszol: „igen, van ilyen elem”.
Eldöntés 1 példák
Eldöntés 2: Végig ellenőrzi hogy mindegyik elem ilyen béta tulajdonságú-e. Tehát kötelezően végigmegy az összes elemen, nem áll le előbb.
Eldöntések
[1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor, Legyen, béta(i) = béta(vektor(i)) Eldöntési kérdés vagyis béta tulajdonság pl.:
Az összes elem pozitív-e? Futás végén: nem Az összes érték negatív-e? .. Az összes érték természetes szám?...
Eldöntés 2 példák
Megtalálja a maximumnak definiált elemet
Gyakori hiba lehetőség: a kezdőelem elrontása. Ez mindig legyen az első elem (nem egy kitalált)!
Maximum keresés
Maximum keresés
Legyen adott az [1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor, f(i) pedig jelentse az i. indexű vektor értéket.(i = 1..7)
Indulás: az első max. elem (f(m)) = 1 Eredmény: A megtalált maximum: 5 Mindig végigmegy az egész intervallumon
Max. ker példák
Ugyanaz mint a max. ker., csak változónevek, és a relációk cserelésével (az egyre kisebb elemeket fogjuk keresni).
Minimum keresés
Négyzetes -> n^2 futás idejű rendezések Amik nem a legjobbak (ami n, vagy logn), de
széles körben elterjedtek, ismertek és oktatottak.
Persze nagyon nagy számosságú adatot nem ezekkel célszerű rendezni
Cél: például adott számsorokat rendezni [1, 4, 8, 2, -1, 0] -> [-1, 0, 1, 2, 4, 8]
„Négyzetes” rendezések
Eljárás Rendezés maximumkiválasztással Ciklus j = n-től 2-ig
MaxKer(az első j elemben) Csere(v(j), maxh)
Ciklus vége Eljárás vége
Maximum kiválasztásos rendezés
Kiindulás: [1, 4, 8, 2, -1, 0] j = n, és n most 6. Tehát (j = 6) –tól 2-ig
megyünk. MaxKer az első j=6 (az összes) elemben:
Maximum= 8, csere v(j=6) <-> max=8 [1, 4, 0, 2, -1, 8], továbbá legyen j = 5… [1, -1, 0, 2, 4, 8], továbbá j = 4… [1, -1, 0, 2, 4, 8], itt a csere felesleges is… …. -> Eredmény előbb-utóbb: [-1, 0, 1, 2, 4, 8] (az aláhúzás a futási területet jelöli)
Max. ker. kivál. példa
Lényege: mindig „felbuborékoltatjuk” a legalsó elemeket a megfelelő helyre (például ha az első a legnagyobb elem, azt a vektor végére)
[8, 4, 1, 2, -1, 0] [4, 1, 2, -1, 0, 8] Majd újrakezdjük a cserélgetést, de mostmár
elég a legutolsó elem előtt egyel megállni (mert az a legnagyobb)
[4, 1, 2, -1, 0, 8] [1, 2, -1, 0, 4, 8] (aláhúzás hasonlóan mint előbb)
Buborék módszer
Eljárás Buborékrendezés Ciklus i = n-től 2-ig, -1-esével
Ciklus j = 1-től i-1 –ig Ha v(j) > v(j+1) akkor Csere(v(j), v(j+1))
Ciklus vége Ciklus vége
Eljárás vége
Buborék módszer algoritmusa
Rendezéses algoritmusok Farkas Csaba.: Programozási ismeretek haladó
felhasználóknakJOS, 2004
Képek Fóthi Ákos.: Bevezetés a programozáshoz
ELTE Eötvös Kiadó, 2005Elektronikus jegyzet
Felhasznált irodalom