FabianMoisl 1

ProjektLEAFS

• LEAFS:IntegrationofLoadsandElectricStorageSystemsintoadvancedFlexibilitySchemesforLVNetworks

• Laufzeit:November2015–Oktober 2018• Rahmen:1.Ausschreibung – Energieforschung (FFG)• Geldgeber:Klima- undEnergiefonds

• 3Modellregionen:– Eberstalzell (NetzOberösterreich)– Köstendorf (SalzburgNetz)– Heimschuh(EnergienetzeSteiermark)

• Projektpartner:

FabianMoisl 2

Motivation

• UntersuchteBetriebsstrategien fürBatteriespeicher (BESS)inVerbindungmitWindparks(WP)– ReduktionderPrognosefehlerdesWP– Bereitstellung vonSekundärregelleistung(negativ)– ÜberschusserzeugungdesWPzeitlichverschieben– MultimodalerSpeichereinsatz

• Dazu:zweistufigeslinearesOptimierungsmodell

• Kosten-NutzenAnalyse(Barwertmethode)

FabianMoisl 3

MotivationZusammensetzung derKostenfürPrognosefehler (FE)

FabianMoisl 4

-745 -767

78152

-209

-1000

-800

-600

-400

-200

0

200

TotalnetcostofFE Cost

Negativecost Revenues

Negativerevenues

Costofforecasterror(F

E)[k€/yr]

Methode– LinearesOptimierungsmodell

FabianMoisl 5

Methode– Modellparameter

FabianMoisl 6

Ergebnisse– Windpark

FabianMoisl 7

Ergebnisse– Arbitrage-only

FabianMoisl 8

Ergebnisse– MinimierePrognosefehler

FabianMoisl 9

Ergebnisse– MultimodalerSpeichereinsatz

FabianMoisl 10

357,1

056,6

205

-29,7

125,2

425

7,5

77,4

214,8

0

125,267,9

7,5 20,8 9,8 29,70

-100

0

100

200

300

400

500

Totalnetrevenues

Revenuesspot Savingsforecasterror

RevenuesCE-energy

PenaltyCE-energy

RevenuesCE-power

Yearlyrevenues[k€/yr]

WPP-only WPP+BESS(1.7MWh) Difference(=netbenefitofBESS)

Ergebnisse– VergleichderBetriebsstrategien

FabianMoisl 11

SchlussfolgerungenundAusblick

• KeinederbetrachtetenEinsatzstrategienfürBatteriespeicherrechtfertigtdieInvestitionskosten(Barwerteimmernegativ)

• Speicherkostenmüsstenum60-80%sinken,damitBarwertimmultimodalenBetriebpositivwird

• DurchAbregelung vonWindturbinenbeipositivemPrognosefehlerkönntenAusgleichsenergiekoseninderHöhevoneinigenzehntausendEuroeingespartwerden

• Ausblick:Erlösekönnenweitergesteigertwerden,wennSpeicherfürpositiveundnegativeRegelleistungsbereitstellungverwendetwerden

FabianMoisl 12

Literaturverzeichnis

• Akhil,AbbasA.etal.(2013).DOE/EPRI2013electricity storage handbook incollaboration with NRECA.Sandia NationalLaboratoriesAlbuquerque,NM,USA.url:http://www.emnrd.state.nm.us/ECMD/RenewableEnergy/documents/SNL-ElectricityStorageHandbook2013.pdf(visitedon12/10/2015)

• Chen,Haisheng etal.(2009).“Progressinelectrical energy storage system:Acritical review.”In:ProgressinNaturalScience19.3,pp.291–312.issn:10020071.doi:10.1016/j.pnsc.2008.07.014.url:http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S100200710800381X(visitedon12/09/2015)

FabianMoisl 13

Anhang- Methode

FabianMoisl 14

Anhang- Methode– 1.StufedesOpt.modells

FabianMoisl 15

MaximiereErlöseamday-ahead Markt

Anhang- Methode– 2.StufedesOpt.modells

FabianMoisl 16

MaximieredieerwartetenGesamterlöse

Anhang- Methode– Erlöse

FabianMoisl 17

WPmussRegelenergie liefern,wennRegelenergiebedarf >qthreshold(Abrufwahrscheinlichkeit10%)

ErlöseausLeistungspreis fürRegelenergie: