Diapositiva 1
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN WARALABA KATEGORI MINUMAN
MENGGUNAKAN METODE PROMETHEEPatrol Yoga Prawira1007055037
Seminar Usulan PenelitianSamarinda, 3 September 2014
Latar Belakang dan Rumusan MasalahPASSIONDunia WirausahaPraktisi
Bisnis Sistem WaralabaVisi Ilmu KomputerEntrepreneur MindDitujukan
Untuk Startup BisnisMampu Menjadi Penunjang Keputusan Bagi Startup
Bisnis?Penyelesaian Masalah Dengan Multi Criteria Decison Making
(MCMD)Web + SPK + Analisis Multikriteria dengan penentuan
prioritas.Batasan MasalahTarget pengguna sistem adalah startup
bisnis atau pembisnis pemula.Usaha waralaba hanya berjenis minuman
saja dan diperuntukkan untuk semua kalangan
masyarakat.Kriteria-kriteria waralaba digunakan sebagai parameter
untuk menghasilkan output berupa urutan rangking prioritas usaha
waralaba.Berdasarkan hasil kuisioner penelitian sebelumnya, didapat
kreiteria yang dijadikan acuan dalam pengambil keputusan, yakni
(Vera, 2014), :Modal PokokMasa KerjasamaTarget masa kembali
modal
LanjutanKriteria-kriteria yang ada tidak dapat ditambah.Jenis
waralaba yang dipilih adalah waralaba lokal cabang samarinda yang
bergerak dibidang minuman dengan modal dibawah Rp. 15.000.000 atau
sama dengan Rp. 15.000.000.Metode pengambilan data diperoleh dengan
quisioner dan pengumpulan data melalui web dan brosur tentang
kerjasama waralaba.Waralaba yang akan diteliti berjumlah 5 waralaba
yakni:GoodteaSemerbak CoffeTeh 2 DaunRujak Es KriaturCappucino
Cincau
TujuanMenciptakan sebuah sistem pendukung keputusan yang
membantu startup bisnis atau pembisnis pemula dalam memilih usaha
waralaba minuman yang akan dirintis dengan penerapan metode
PROMETHEE.
ManfaatDiharapkan dapat memberi kemudahan penentuan usaha
waralaba minuman bagi pengusaha pemula atau startup.
Kedepan agar bermanfaat untuk informasi secara akademis kepada
pembaca tentang metode PROMETHEE.
Tempat dan Waktu PenelitianTempat:Laboratorium Rekayasa
Perangkat Lunak FMIPA Universitas MulawarmanWaktu: selama 2
bulan(01 Juli 2014 30 Agustus 2014)
Sistem Penunjang KeputusanSistem pendukung keputusan merupakan
suatu sistem berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu
pengambil keputusan dalam memanfaatkan data dan model tertentu
untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur
(Khoirudin, 2008).
Definisi KeputusanKeputusan merupakan hasil pemecahan masalah
yang dihadapinya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban
yang pasti terhadap suatu pertanyaan. Keputusan harus dapat
menjawab pertanyaan tentang apa yang dibicarakan dalam hubungannya
dengan perencanaan. (Ralph C. Davis, 1999).
Fase-Fase Proses Pengambilan Keputusan Proses pengambilan
keputusan meliputi tiga fase utama yaitu inteligensi, desain, dan
kriteria (Simon, 1960). Namun kemudian menambah 1 fase yaitu fase
implementasi (Kusrini, 2007), yaitu:Fase IntelegensiFase DesainFase
PilihanFase Implementasi
Karakteristik Sistem Penunjang KeputusanMendukung seluruh
kegiatan organisasi Mendukung beberapa keputusan yang saling
berinteraksi Dapat digunakan berulang kali dan bersifat konstan
Terdapat dua komponen utama, yaitu data dan model Menggunakan baik
data ekternal maupun internal Memiliki kemampuan what-if analysis
dan goal seeking analysis Menggunakan beberapa model
kuantitatifKeuntungan Sistem Pendukung KeputusanMampu mendukung
pencarian solusi dari berbagai permasalahan yang kompleks Dapat
merespon dengan cepat pada situasi yang tidak diharapkan dalam
konsisi yang berubah-ubah Mampu untuk menerapkan berbagai strategi
yang berbeda pada konfigurasi berbeda secara cepat dan tepat
Pandangan dan pembelajaran baru Sebagai fasilitator dalam
komunikasi Meningkatkan kontrol manajemen dan kinerja Menghemat
biaya dan sumber daya manusia (SDM)
LanjutanMenghemat waktu karena keputusan dapat diambil dengan
cepat Meningkatkan efektivitas manajerial, menjadikan manajer dapat
bekerja lebih singkat dan dengan sedikit usaha Meningkatkan
produktivitas analisis
Komponen Sistem Pendukung KeputusanData Management
(database)Model Management (metode)Communication
(interface)Knowledge Management (optional) WaralabaWaralaba
merupakan sebuah lisensi merek dari pemilik yang mengijinkan orang
lain untuk menjual produk atau jasa atas nama merek tersebut
(Black, 2009)
Metode PrometheePROMETHEE merupakan salah satu metode penentuan
urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria atau MCDM (Multi
Criterion Decision Making). Merupakan metode outrangking yang
menawarkan cara yang fleksibel, dan sederhana kepada user untuk
menganalisis masalah-masalah multikriteria. Prinsip yang digunakan
merupakan penetapan prioritas alternatif yang telah ditetapkan
berdasarkan pertimbangan dengan kaidah dasar (Brans and Marcschal:
1999):
Dimana k merupakan sejumlah kumpulan alternatif dan
(i=1,2,.....,k) merupakan nilai atau ukuran relatif kriteria untuk
masing-masing alternatif.
Dominasi KriteriaNilai f merupakan nilai nyata dari suatu
kriteria, f : K (Real Word) dan tujuannya berupa prosedur optimasi
untuk setiap alternatif yang akan diseleksi, a K, f(a) merupakan
evaluasi dari alternatif yang akan diseleksi tersebut untuk setiap
kriteria. Pada saat dua alternatif dibandingkan a,b K, harus dapat
ditentukan perbandingan preferensinya. LanjutanPenyampaian
Intensitas (P) dari preferensi alternatif a terhadap alternatif b
sedemikian rupa sehingga:P(a,b) = 0,berarti tidak ada beda antara a
dan b, atau tidak ada preferensi dari a lebih baik dari b.P(a,b) 0,
berarti lemah preferensi dari a lebih baik dari b. P(a,b) = 1, kuat
preferensi dari a lebih baik dari b.P(a,b) 1, berarti mutlak
preferensi dari a lebih baik dari b.
Rekomendasi fungsi preferensi untuk keperluan aplikasi Dalam
metode PROMETHEE ada Enam bentuk fungsi preferensi kriteria. Untuk
memberikan gambaran yang lebih baik terhadap area yang tidak sama,
maka digunakan tipe fungsi preferensi, (Brans et. al., 1986). Dalam
penelitian ini hanya menggunakan 1 bentuk fungsi yang pertama yaitu
Usual Criterion.
LanjutanTipe Biasa (Usual Criterion)
Pada metode ini H(d) merupakan symbol fungsi yang menjelaskan
tentang preferensi fungsi selisih kriteria untuk masing-masing
alternatif, dan d merupakan symbol yang digunakan untuk selisih
nilai kriteria {d = f(a) f(b)}, sehingga hasil dari selisih ini
diperlukan saat perhitungan berdasarkan persamaan.
Index Preferensi Multikriteria Tujuan pembuat keputusan adalah
menetapkan fungsi preferensi dan untuk semua kriteria (i =1, ...,
k) dari masalah optimasi kriteria majemuk. Bobot (weight) merupakan
ukuran relatif dari kepentingan kriteria ; jika semua kriteria
memiliki nilai kepentingan yang sama dalam pengambilan keputusan
maka semua nilai bobot sama (Kadarsah, 2002). Indeks preferensi
multi kriteria ditentukan berdasarkan rata-rata bobot dari fungsi
preferensi , dimana:
Lanjutan
Pada keterangan dipersamaan diatas merupakan intensitas
preferensi pembuat keputusan yang menyatakan bahwa alternatif a
lebih baik dari alternatif b dengan pertimbangan secara simultan
dari seluruh kriteria. Hal ini dapat disajikan dengan nilai antara
0 dan 1, dengan ketentuan sebagai 0, menunjukkan preferensi yang
lemah untuk alternatif a lebih dari alternatif b berdasarkan semua
kriteria, dan 1, menunjukkan preferensi yang kuat untuk alternatif
a lebih dari alternatif b berdasarkan semua kriteria.
Promethee RangkingPerangkingan yang digunakan dalam metode
PROMETHEE meliputi tiga bentuk antara lain :
Entering Flow
Pada persamaan diatas menjelaskan bahwa n merupakan entering
flow yang digunakan untuk menentukan urutan prioritas pada proses
Promethee I yang menggunakan urutan parsial, sedangkan n
menunjukkan preferensi bahwa alternatif a lebih baik dari
alternatif x.
LanjutanLeaving Flow
Pada metode ini (a) merupakan leaving flow yang digunakan untuk
menentukan urutan prioritas pada proses Promethee I yang
menggunakan urutan parsial, dan n menunjukkan preferensi bahwa
alternatif x lebih baik dari alternatif a.
Net FlowSehingga pertimbangan dalam penentuan Net flow diperoleh
dengan persamaan:
LanjutanPada persamaan diatas merupakan net flow yang digunakan
untuk menghasilkan keputusan akhir penentuan urutan dalam
menyelesaikan masalah sehingga menghasilkan urutan lengkap,
merupakan leaving flow biasa digunakan untuk menentukan urutan
prioritas pada proses Promethee I yang menggunakan urutan parsial,
merupakan entering flow yang digunakan untuk menentukan urutan
prioritas pada proses Promethee I yang menggunakan urutan
parsial.
Promethee INilai terbesar pada leaving flow dan nilai yang kecil
pada entering flow merupakan alternatif yang terbaik . leaving flow
dan entering flow menyebabkan (Suryadi.K, 2002):
LanjutanPada persamaan Promethee I menyatakan bahwa nilai
leaving flow dari pada a lebih baik dari pada nilai leaving flow b
yang dinyatakan pada rumus Promethee I, serta merupakan pernyataan
bahwa nilai leaving flow dari pada a tidak beda dengan nilai
leaving flow b yang dinyatakan pada rumus Promethee I, mn merupakan
pernyataan bahwa nilai leaving flow a, merupakan pernyataan bahwa
nilai leaving flow b, merupakan pernyataan bahwa nilai entering
flow a, merupakan pernyataan bahwa nilai entering flow b,
menyatakan bahwa nilai entering flow dari pada a lebih baik dari
pada nilai entering flow b yang dinyatakan pada rumus Promethee I,
menyatakan bahwa nilai entering flow dari pada a tidak beda dengan
nilai entering flow b yang dinyatakan pada rumus Promethee I.
Promethee IIDalam kasus complete preorder dalam K merupakan
penghindaran dari bentuk incomparable, Promethee II complete
preorder ( disajikan dalam bentuk net flow berdasarkan pertimbangan
persamaan (Suryadi.K, 2002):
Berdasarkan keterangan pada persamaan diatas menyatakan bahwa
nilai net flow dari pada a lebih baik dari nilai pada nilai net
flow b berdasarkan rumus Promethee II, nmn merupakan nilai net flow
dari pada a tidak beda dengan nilai net flow b berdasarkan rumus
Promethee II, merupakan pernyataan bahwa net flow a, merupakan
pernyataan bahwa net flow b.
Langkah-Langkah Perhitungan PrometheeLangkah-langkah perhitungan
dengan metode PROMETHEE merupakan :Menentukan beberapa alternatif
Menentukan beberapa kriteria Menentukan dominasi kriteria
Menentukan tipe penilaian, dimana tipe penilaian memiliki 2 tipe
yaitu; tipe minimum dan maksimum. Menentukan tipe preferensi untuk
setiap kriteria yang paling cocok didasarkan pada data dan
pertimbangan dari decision maker. Tipe preferensi ini berjumlah
Enam (Usual, Quasi, Linear, Level, Linear Quasi dan Gaussian).
Memberikan nilai threshold atau kecenderungan untuk setiap kriteria
berdasarkan preferensi yang telah dipilih. Perhitungan Entering
flow, Leaving flow dan Net flow Hasil pengurutan hasil dari
perangkingan
Metode Pengumpulan DataStudi PustakaJurnal Ilmiah Nasional
sebagai bahan refrensi mengenai Metode Promethee.Skripsi Ilmu
Komputer sebagai bahan refrensi judul dan penelitian.
WawancaraOwner Waralaba Minuman cabang samarinda
Sekian dan
