Embed Size (px)
Citation preview
1
ASPECTOS METODOLÓGICOS PARA ELABORAR UN
PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
María de la Luz Valderrábano Almegua1, 2,3,4
, René Hernández Mendoza2,3,5,6
Mara M. Trujillo Flores2,3,6,7
, Rosa Laura Meraz Cabrera1,8,9
PUBLICADO EN EL AÑO 2003 EN LA REVISTA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA, PUBLICACIÓN CIENTÍFICA DEL CENTRO DE
ESTUDIO Y DESARROLLO EDUCACIONAL DE MATANZAS EN CUBA
RESUMEN
Una investigación pertinente, factible y científicamente rigurosa generalmente viene precedida de
un protocolo de investigación cuya preparación implica transformar una idea inicial en un
verdadero plan de acción que respete las diferentes fases del proceso de la investigación científica.
El protocolo de investigación es un documento escrito que describe cada una de las etapas del
proceso de investigación, desde la identificación del problema a investigar hasta las posibles
conclusiones por lo tanto, debe tener coherencia interna, ser conciso, claro e inteligible. Su
preparación constituye un trabajo exigente para que durante su operacionalización la investigación
se realice en forma eficiente, y además facilite la elaboración de los documentos que servirán para
presentar los resultados de la investigación tales como: artículos, informes de la investigación,
memorias de eventos académicos e incluso en una tesis de grado.
Este trabajo tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes de posgrado e investigadores
en general, los elementos básicos para elaborar un protocolo de investigación científica en
cualquier área de la ciencia en forma disciplinaria, interdisciplinaria, multidisciplinaria o
transdisciplinaria.
DESCRIPTORES: Metodología de la investigación, Protocolo de investigación, Problema de
investigación, Objetivo de investigación, Hipótesis de investigación.
ABSTRACT
A research protocol usually is the bridge connecting an initial idea to the task of scientific
research. The protocol is a document that describes each one of the different stages to be
performed in a scientific research project. The researcher writes a protocol to clearly identify
the subject to be studied or perhaps a problem to be solved, and to plan all the activities that
will lead to an expected answer or solution. This document must be clear and concise, and
usually is a valuable tool to organize and supervise the activities involved in a research
project. Graduate students and inexperienced researchers have to be trained to write protocols.
In this article we analyze the elements that must be included in this kind of documents and
provide some ideas about how to write a protocol.
KEY WORD
Research Methodologies, Research Protocol.
2
INTRODUCCIÓN
Un protocolo de investigación bien
elaborado es un instrumento de
extraordinaria utilidad, ya que permite
identificar si la investigación es factible,
así como organizar las ideas respecto al
objeto de estudio.
En el protocolo se establecen, en primer
lugar, el o los problemas que se quieren
resolver o estudiar. Después, los objetivos
y alcances de la investigación, la hipótesis
de investigación, los métodos y técnicas de
investigación, que se utilizarán para
abordar el objetos de estudio y para recoger
y analizar los datos de la investigación,
también debe incluir el programa de trabajo
que explicite las actividades que se
desarrollarán en cada etapa del proceso de
investigación. En caso de que el protocolo
se someta para su evaluación a una
institución que financie la investigación es
necesario incluir un presupuesto de
investigación así como una descripción de
la infraestructura con que se cuenta en
cuanto a recursos físicos y humanos
además explicitar lo que se requiere para
complementarlos. Finalmente es necesario
incluir los resultados que cabe esperar
como producto final del proceso de
investigación.
Es importante señalar que la
operacionalización del protocolo es un
proceso dinámico por lo cual estará sujeto
a modificaciones conforme avanza la
investigación.
DESARROLLO
Funciones del protocolo de investigación.
El protocolo de investigación es un
instrumento metodológico que permite
pasar de la concepción de un problema de
investigación generalmente de naturaleza
abstracta a una propuesta para la
operacionalización de la misma. Por lo
tanto, se puede decir que la preparación de
un protocolo de investigación comprende
tres grandes fases: la conceptualización del
problema a estudiar, la elección de una
estrategia de investigación y planificación
operativa de la investigación.
En la conceptualización del problema, el
investigador selecciona un objeto de
estudio y especifica el problema de
investigación, revisa el estado de los
conocimientos existentes, define el modelo
teórico que adoptará para abordar su objeto
de estudio y a partir de él formula la
hipótesis de trabajo. Además debe describir
cómo se conceptualiza la cuestión a
estudiar. En otras palabras, ha de delimitar
el objeto de estudio y exponer su
importancia.
El establecimiento de la estrategia de
investigación, implica la descripción de los
métodos que aplicará para verificar la
hipótesis, definir la población a estudiar,
elegir las variables, recoger y analizar los
datos.
Para poder realizar la planificación
operativa de la investigación, se requiere
que el investigador establezca la
distribución de las actividades en el tiempo
estimado del proyecto, describiendo
específicamente qué se requiere para
llevarla a cabo, en cuanto a recursos
materiales y humanos. También se describe
dónde se llevará a cabo cada actividad es
decir, se elabora el cronograma de
actividades que permitirá control el avance
del proyecto, aunado a lo anterior se
requiere preparar un presupuesto para el
proyecto.
Finalmente, para ajustar la preparación del
protocolo es necesario que el investigador
se asegure de la pertinencia de la
investigación y examine las
3
consideraciones éticas que pueda plantear
su investigación.
Un protocolo de investigación debe
contener:
I Título
II Resumen
III Introducción al tema, donde se
incluya:
a. Identificación del objeto de
estudio
b. Planteamiento del problema
c. Justificación
d. Fundamentación teórica. Al
menos, indicar quiénes han
estudiado el tema y desde qué
perspectiva.
IV Objetivo general y algunos objetivos
específicos (los más importantes)
V Hipótesis de investigación
VI Metodología:
a. Descripción de las unidades de
análisis y las variables (en forma
conceptual y operativa) que
influyen en el problema.
b. Definiciones operacionales de las
variables.
c. Tipo y diseño general del estudio.
d. Universo de estudio
Selección del tamaño de la
muestra
Unidad de análisis
Criterios de inclusión y
exclusión
Tipos de instrumentos que
piensa utilizar para recoger
los datos.
Métodos que piensa aplicar
para el tratamiento de los
datos generados.
VII Referencias bibliográficas
VIII Calendario de trabajo
IX Anexos
Un protocolo de investigación debe
contener todos los detalles que permita a
otro investigador reproducir la
investigación.
DESCRIPCIÓN
I. Título
Debe evidenciar el objeto de estudio y el
objetivo de la investigación, debe ser claro
preciso y conciso.
II Resumen
No debe exceder de 300 palabras en las
cuales se debe exponer en forma clara la
pregunta central que la investigación
pretende resolver así como su justificación.
Debe explicitar la hipótesis (en caso de
existir), la tesis, los objetivos de
investigación y hacer un recuento de la
metodología a utilizar.
III Introducción al tema
Se construye10
un objeto de estudio con la
finalidad de cumplir con la función
explicativa y contrastadora de la ciencia. Esta
construcción consta de dos fases, una de
planteamiento y otra de integración.
El planteamiento del problema a resolver
implica delimitar el fenómeno a estudiar, su
universo y su(s) unidad(es) de análisis. Esto
significa simplemente identificar algún vacío
o alguna contradicción en la teoría
acumulada, o tal vez alguna irregularidad
observada, que no puede ser reducida a los
principios explicativos admitidos. El
planteamiento del problema limita el espacio
de la realidad en donde se construirá el objeto
de estudio.
En la fase de integración se establecen las
hipótesis que sirven de base para seleccionar
y juzgar los aspectos de la realidad que se
4
consideran relevantes desde el punto de vista
del investigador, tomando como base la teoría
acumulada.
Un problema es una situación enigmática
para la cual no se tiene una solución
inmediata. Por lo que produce
incertidumbre que se convierte en una
potencialidad para resolverlo. Para
describir un problema de investigación es
conveniente considerar los siguientes
aspectos:
Identidad Qué es lo que se está tratando
de explicar.
Ubicación Dónde se observa.
Tiempo Cuándo ocurre.
Magnitud Qué tan grave o extenso es.
Algunos de los elementos11,12
que pueden
estar vinculados a la existencia de un
problema son:
1. Las personas causante, afectada.
2. Área geográfica, medio ambiente en
donde se está ocasionando el
problema.
3. Los datos, los hechos vinculados al
problema.
4. Las interrogantes que originan el
problema.
5. Las restricciones, condiciones o
exigencias para la solución.
6. El lenguaje, código o notación en que
se expresa.
7. Los límites para la solución.
8. La hipótesis que puede explicar el
problema.
9. Los parámetros o escalas de valor
para evaluar las soluciones.
10. Los posibles resultados para el
problema.
11. Los objetivos que se persiguen a
través de la solución.
12. Los algoritmos o fórmulas que
pudieran emplearse en la solución.
Ahora bien, cuando se pretende realizar el
planteamiento de un problema de
investigación se recurre a establecer
preguntas13
que faciliten al investigador
identificar claramente qué es lo que busca,
esto le permitirá establecer alternativas de
respuesta al problema.
Algunas de las preguntas que se pueden
hacer respecto a un problema con base en
la intencionalidad son:
a) Preguntas definitorias.
Cuando la intención es saber el
significado o precisar un concepto
(¿Qué es...?)
b) Preguntas descriptivas.
Cuando la intención es determinar las
características de un fenómeno
(¿Cómo es...?)
c) Preguntas explicativas.
La intención es conocer las causas o
antecedentes de un fenómeno (¿Por
qué...?)
d) Preguntas predictivas.
La intención consiste en saber los
efectos y consecuencias de un hecho
¿Qué ocurriría si...?)
Es común que en el planteamiento de la
investigación se utilice este tipo de
preguntas como base para justificar la
necesidad de realizar una investigación
específica.
IV El objetivo de investigación
El objetivo general de investigación debe
reflejar la esencia del planteamiento del
problema y la idea expresada en el título
del proyecto de investigación. Dado que el
objetivo de una investigación implica la
acción que se desea lograr; es importante
tener en cuenta que al redactar los
5
objetivos de investigación deben utilizarse
verbos en infinitivo para establecer el nivel
de conocimiento (descriptivo,
interpretativo, evaluativo, entre otros) con
que fundamentalmente será abordado el
asunto a investigar. Además se deben
señalar: el período de tiempo que cubre el
objeto a estudiar, el ámbito físico
geográfico donde se ubica el objeto de la
investigación y establecer por separado, el
objetivo trascendente de la investigación:
es decir, explicitar ¿para qué? y
¿quién(es)?, utilizará(n) los resultados
esperados del estudio.
V Hipótesis de investigación
La hipótesis indica lo que se está buscando
o tratando de probar y se definen como
explicaciones tentativas acerca de las
relaciones entre dos o más variables, se
apoyan en conocimientos organizados y
sistematizados del fenómeno investigado
formulado a manera de proposiciones.
La variable es definida como una
propiedad que puede cambiar y cuyo
cambio es susceptible de medirse (en forma
cuantitativa o en forma cualitativa), por lo
tanto, la hipótesis deberá manifestar
explícitamente en forma de proposición la
relación entre variables, lo que permitirá
seleccionar los métodos y las técnicas de
investigación.
La hipótesis propone tentativamente las
respuestas a las preguntas de investigación
y surgen del planteamiento del problema y
se plantean después de revisar la literatura.
Características de las hipótesis de
investigación:
La hipótesis debe referirse a una
situación real.
Sólo puede someterse a prueba en un
universo y contexto bien definido.
Debe ser comprensible, precisa y lo
más concreta posible.
La relación entre variables propuesta
debe ser clara y lógica.
Las variables deben ser observables y
mensurables.
Debe estar relacionada con técnicas
disponibles para probarlas.
Debe permitir la conexión entre el
marco teórico y el campo específico
del estudio.
En la estructuración de una hipótesis
intervienen los siguientes elementos:
Unidades de observación.
Que asumen el papel del sujeto de la
proposición.
Las variables
En la proposición representa el
predicado.
Los términos lógicos de la relación
Es el verbo que cumple la función de
enlace entre el sujeto y el predicado.
En forma de expresión lógica la hipótesis
puede tener una estructura como las
siguientes:
A B
A B C
La selección entre la forma aseverativa y la
condicional, deberá hacerse con base en la
claridad y la precisión en la relación de los
distintos elementos que integran la hipótesis
así como el tipo de estudio que se pretenda
realizar.
VI Metodología
Descripción de las unidades de análisis y
las variables
Las variables son atributos, propiedades o
características de las unidades de análisis.
6
Según Samaja J.(1993), son susceptibles de
adoptar distintos valores, la relación entre
las unidades de análisis y las variables
deben considerar las siguientes reglas:
1. La variable debe ser un atributo
congruente con la unidad de análisis,
es decir que la variable elegida tiene
que ser efectivamente una propiedad
de la unidad de análisis considerada.
2. Toda investigación debe incluir al
menos una unidad de análisis, y cada
unidad de análisis una variable.
3. Una unidad de análisis no debe ser
una variable, ni viceversa.
Definición conceptual de una variable es la
que se establece con base en la estructura
teórica seleccionada.
Definición operacional de un variable se
refiere no al contenido del concepto, sino
que identifica y traduce los elementos y
datos empíricos que expresan o identifican
el fenómeno en cuestión. Es decir asigna
significado a un concepto describiendo las
actividades ejecutables, observables y
factibles de comprobación.
Clasificación de las variables
Para fines estadísticos se dividen en:
Según el nivel de medición
1. Cualitativas:
Nominales: sexo, profesión,
nacionalidad.
Ordinales: grado escolar, nivel
socioeconómico, cultura, etc.
2. Cuantitativas:
Discontinuas: número de hijos,
habitaciones, errores.
Continuas: glucemia, peso, talla,
temperatura, etc.
Desde el punto de vista metodológico las
variables se clasifican como:
a) Dependientes
b) Independientes
c) Extrañas
La variable dependiente es característica
inherente al sistema en estudio, su
existencia depende del objeto estudiado y
no del investigador, mientras que variable
independiente es característica externa al
objeto en estudio y su presencia así como
sus cualidades no depende del objeto o
sistema investigado, pero sí del
investigador quien puede modificar las
características de ésta, la relación entre las
variables dependiente e independiente se
muestra en el cuadro 1.
Cuadro No. 1 relación entre variable dependiente
y variable independiente.
INDEPENDIENTES DEPENDIENTES Es la pregunta Es la respuesta
(estímulo) (efecto)
Sujeto de la
proposición
Uno de los
atributos del
sujeto
CAUSA EFECTO Su valor influye en la
respuesta (efecto) de la
variable dependiente
Su valor depende del
valor asignado a la
variable
independiente
Por otro lado, las variables extrañas, son
características que pueden competir con la
variable independiente para determinar un
cambio en los valores de la variable
dependiente, es decir, que éstas pueden
estar influenciadas tanto por factores
internos del sistema, como por factores
externos no controlados o imprevistos. La
forma de minimizar las variables extrañas
en la investigación es por medio de la
selección de la muestra, de acuerdo a
criterios de: inclusión, no-inclusión o
exclusión. Así se determina de antemano
las características que se quiere que tenga
el universo de donde se seleccionan los
elementos que formarán la muestra y de
esta forma al no poder eliminar las
variables extrañas, por lo menos las
7
hacemos homogéneas (aún
desconociéndolas) ya que estarán
distribuidas equitativamente en los
elementos de la muestra.
Diseño general de la investigación
Se entiende por diseño de una
investigación, el bosquejo de la
operacionalización de variables. La
estrategia comprende la elección de los
métodos con los cuales se reunirán y
analizarán los datos.
El diseño dice qué tipos de observaciones
se efectuarán; sugiere la modalidad de
análisis estadístico que podría realizarse y
por último los posibles resultados.
Cada problema de investigación requiere
un diseño específico. Para que el diseño sea
eficiente se requiere que el investigador
procure:
1. Extender la gama de respuestas
derivadas de la hipótesis fundamental
(es decir, incluir en el diseño el control
del número posible de variables frente a
la variable independiente).
2. Controlar el efecto de las variables
extrañas o “indeseables” que pueden
influir en los resultados experimentales
y que no interesan en ese momento.
3. Reducir los llamados errores de
medición.
La definición del diseño será dada entonces
por la deducción de las consecuencias
verificables a partir de la o las hipótesis; es
decir, será el planteamiento, en términos
operacionales, de la manera en que se
espera que se encuentren relaciones entre
las variables de la investigación.
Asimismo, al diseñar un experimento se
deben hacer consideraciones acerca de las
variables independientes (VI), de las
variables dependientes (VD) y de las
variables extrañas (VE) implicadas.
Además, se deben contestar las siguientes
interrogantes: ¿qué variable(s) se va(n) a
manipular?, ¿cómo se va a llevar a cabo la
medición de los cambios en la variable de
interés?, ¿cómo se van a controlar otras
variables que pudiesen afectar a la variable
dependiente?
Las consideraciones principales incluyen
también el espectro de la VI que se planea
manipular, la forma en que se habrán de
cuantificar tanto las VI como las VD; la
confiabilidad de los instrumentos de
medición o de los registradores humanos
(investigadores), y la correspondencia entre
la medida tomada y el fenómeno de interés.
En la tabla 1 y en figura 1, se muestran las
características elementales de algunos
diseños de investigación de acuerdo a
diferentes criterios de clasificación.
Conviene señalar que una misma
investigación puede ser clasificada bajo
dos o más criterios pues no todos son
mutuamente excluyentes. Así, una
investigación clasificada como explicativa,
puede ser también no experimental y
longitudinal.
8
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Estado del
Conocimiento del tema
Enfoque del
investigador
Exploratorio Descriptivo Correlacional Explicativo
se establece con base en
el diseño pueden ser
Existe poca
información del
objeto de estudio
Familiarizarse con
tópicos
desconocidos o
poco estudiados
Desarrollar
métodos
Realizar estudios
más profundos
se establece cuando
permite
para
que sirvan de base para
Apoyo empírico
moderado
Analizar cómo es y cómo
o por qué se manifiesta
un fenómeno o un hecho
requiere
sirve para
Realización de una revisión
documental se revela la
existencia de una o varias
variables sobre un hecho o
fenómeno
Encontrar la relación o
vinculación entre
variables o entre
fenómenos
se establece a partir de La literatura revela
una o varias
teorías sobre un
hecho o fenómeno
se realiza cuando
Encontrar razones
o causas
busca
Aporten
conocimiento de un
fenómeno o hecho
que
pretende
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Estado del
Conocimiento del tema
Enfoque del
investigador
Exploratorio Descriptivo Correlacional Explicativo
se establece con base en
el diseño pueden ser
Existe poca
información del
objeto de estudio
Familiarizarse con
tópicos
desconocidos o
poco estudiados
Desarrollar
métodos
Realizar estudios
más profundos
se establece cuando
permite
para
que sirvan de base para
Apoyo empírico
moderado
Analizar cómo es y cómo
o por qué se manifiesta
un fenómeno o un hecho
requiere
sirve para
Realización de una revisión
documental se revela la
existencia de una o varias
variables sobre un hecho o
fenómeno
Encontrar la relación o
vinculación entre
variables o entre
fenómenos
se establece a partir de La literatura revela
una o varias
teorías sobre un
hecho o fenómeno
se realiza cuando
Encontrar razones
o causas
busca
Aporten
conocimiento de un
fenómeno o hecho
que
pretende
Tabla 1 Características de los diseños de investigación
TIPO DE INVESTIGACIÓN PROPÓSITOS
EXPLORATORIA Identificar variables promisorias.
Sugiere relaciones potenciales entre
variables.
DESCRIPTIVA Describen y miden las variables
identificadas.
Pueden sugerir relaciones potenciales entre
variables (predicciones rudimentarias).
CORRELACIONAL Determinan relación entre variables
(predicciones más firmes).
EXPLICATIVA Sugiere vínculos causales entre variables,
es decir busca explicar por qué están
correlacionadas (explican una variable a
partir de otra(s).
Figura 1 Tipos de diseño de investigación
9
Universo de estudio
Selección del tamaño de la muestra.
Para poder realizar inferencias o
predicciones de una población con base a
una pequeña muestra, se requiere la
selección de un tamaño de muestra lo
suficientemente representativa que permita
asignar un buen nivel de confianza a las
inferencias que se realicen. El error que se
comete por el hecho de obtener
conclusiones sobre cierto fenómeno o
hecho, sólo a partir de una muestra de la
población en estudio se denomina error de
muestreo.
Con respecto a la muestra se deben
considerar dos aspectos fundamentales:
1. El método de selección de la muestra.
2. El tamaño de la muestra.
Una muestra debe ser representativa si ha
de ser usada para estimar las características
de una población. Entre los métodos de
mayor utilización figuran:
Muestreo al azar o probabilística se
muestran detalles de éstos en la tabla
2.
o Aleatorio simple.
o Sistemático.
o Estratificado.
o Por racimos o conglomerados.
Muestreos no probabilísticos o no
aleatorios
o Incidental.
o Por cuotas.
o Intencional.
Criterios de inclusión y exclusión
Los criterios de inclusión son aquellos
aspectos que necesariamente deberán tener
los sujetos en estudio. Los criterios de no-
inclusión establecen que quienes no tengan
las características establecidas por la
investigación, no serán incluidos. Además
los criterios de exclusión establecen que,
quienes aun cumpliendo inicialmente con
los criterios de inclusión, durante
transcurso de la investigación hayan
modificado sus características, tendrán que
salir de la muestra.
Tipos de instrumentos para la
recolección de datos que piensa utilizar.
Los datos primarios son aquellos que el
investigador obtiene directamente de la
realidad, recolectándolos con sus propios
instrumentos.
Los datos secundarios, por otra parte, son
registros escritos que proceden también de
un contacto con la práctica, pero que ya
han sido elegidos y procesados por otros
investigadores. Los datos primarios y
secundarios no son dos clases
esencialmente diferentes de información,
sino partes de una misma secuencia. Todo
dato secundario ha sido primario en sus
orígenes, y todo dato primario, a partir del
momento en que el investigador concluye
su trabajo, se convierte en dato secundario
para los demás.
Las técnicas de recolección de datos de
investigación son: observación,
experimentación, entrevista, cuestionario,
socio grama, tests psicológicos, técnicas
proyectivas, escalas y diferenciales
semánticos, análisis de contenido,
encuesta, modelación, simulación, técnicas
prospectivas.
El instrumento para la recolección de datos
debe estar diseñado de forma tal que
permita asentar en alguna forma
documental sencilla (escrita o electrónica)
la información de primera mano o directa.
10
Tabla 2 Tipos de muestreo probabilística
CARACTERÍSTICAS VENTAJAS INCONVENIENTES
Aleatorio
Simple
Se selecciona una muestra
de tamaño (n)
de una población de (N)
unidades, cada elemento
tiene una probabilidad de
inclusión igual y conocida
de (n/N)
Sencillo y de fácil
compresión.
Cálculo rápido de medias y
varianzas.
Se basa en la teoría
estadística, y por tanto
existen paquetes
informáticos para analizar
los datos.
Requiere que se posea de
antemano un listado
completo de toda la
población.
Cuando se trabaja con
muestras pequeñas es
posible que no represente a
la población
adecuadamente.
Sistemático Conseguir un listado de los
N elementos de la población
Determinar tamaño maestral
n.
Definir un intervalo k=N/n.
Elegir un número aleatorio,
r, entre 1 y k (r = arranque
aleatorio).
Seleccionar los elementos
de la lista.
Fácil de aplicar.
No siempre es necesario
tener un listado de toda la
población.
Cuando la población está
ordenada siguiendo una
tendencia conocida, asegura
una cobertura de unidades
de todos lo tipos.
Si la constante de muestreo
está asociada con el
fenómeno de interés las
estimaciones obtenidas a
partir de la muestra
pueden contener sesgos la
selección.
Estratificado En ciertas ocasiones
resultará conveniente
estratificar la muestra según
ciertas variables de interés.
Para ello debemos conocer
la composición estratificada
de la población objetivo a
muestrear. Una vez
calculado el tamaño de
muestra apropiado, este se
reparte de manera
proporcional entre los
distintos estratos definidos
en la población usando una
simple regla de tres.
Tiende a asegurar que la
muestra represente
adecuadamente a la
población en función de
unas variables
seleccionadas.
Se obtienen estimaciones
más precisa.
Su objetivo es conseguir
una muestra lo más
semejante posible a la
población en lo que a los
niveles o estratos que se
van a utilizar.
Se ha de conocer la
distribución en la
población y las variables
utilizadas para
estratificación.
Racimos Se realizan varias fases de
muestreo sucesivas.
La necesidad de listados de
las unidades de una etapa se
limita a aquellas unidades
de muestreo seleccionadas
en la etapa anterior.
Es muy eficiente cuando la
población es muy grande y
dispersa.
No es preciso tener un
listado de toda la población,
sólo de las unidades
primarias de muestreo.
El error estándar es mayor
en el muestreo aleatorio o
estratificado.
El cálculo del error
estándar complejo.
11
Métodos para control de la calidad de
los datos generados que piensa aplicar.
Se acepta el hecho de que las
investigaciones no pueden producir
resultados que sean ciertos con absoluta
certeza. Sin embargo, aun que los
resultados pueden contener pequeños
errores, los resultados pueden seguir
siendo bastante útiles para muchos fines
prácticos. Algunas pruebas comunes se
muestran en la tabla 3
Tabla 3 características de algunas
pruebas estadísticas
Tipo de
prueba
Uso
Prueba
ji-cuadrada
2
Para independencia u homogeneidad.
Se utiliza cuando se quiere investigar la
asociación entre dos variables con una
misma población, o cuando interesa
investigar si en las diferentes
poblaciones estudiadas los valores de
las variables se presentan en la misma
proporción.
Para bondad de ajuste.
A veces es necesario efectuar
comparaciones entre las frecuencias
obtenidas para una variable
(frecuencias observadas) en un estudio,
con las especificadas de acuerdo a una
distribución teórica (frecuencias
esperadas). Se requiere averiguar si las
discrepancias que se encuentran entre
ambas no se deben al azar, sino que por
alguna razón no aleatoria el fenómeno
estudiado no se ajusta a las frecuencias
teóricas.
Exacta de
Fisher
Para comparar proporciones de dos
muestras o poblaciones.
Debe aplicarse únicamente a tablas
contingencia de 2x2 cuando la prueba
2 no es válida, debido a que los
valores esperados en una o más celdas
es inferior a 5.
t Comparación de promedios
poblacionales.
Son procedimientos estadísticos que
comprenden hipótesis sobre uno o dos
promedios poblacionales:
- Se quiere saber si el promedio de
una variable en una población es
igual o no a un valor obtenido con
base en información que no
proviene del estudio.
- Cuando se tienen dos poblaciones y
se desea comparar los promediados
de una variable en ellas.
Cuando se hace igualación de atributos
se forman parejas, por lo que se llama t
apareada.
No se puede usar para comparar tres o
más promedios poblacionales en este
caso se requiere hacer una prueba F
(análisis de varianza) seguido de una
prueba de Tukey
Wilcoxon
(Mann,
Whitney)
De rangos señalados y de pares
igualados
Sirve para comparar las distribuciones
de una variable ordinal en dos
poblaciones, cuando las muestras se
obtienen por parejas o cuando se tiene
una variable numérica pero no se
cumplen los requisitos para efectuar la
prueba t apareada.
Regresión
y
correlación
lineal
En ocasiones se quiere busca la
asociación que existe entre dos
variables obtenidas en una muestra de
una población determinada, en donde
en cada elemento de la muestra se
mide cada una de las dos variables.
La variable independiente pude ser el
factor causal en un estudio y la
dependiente, también se puede utilizar
simplemente el tipo de asociación que
existe entre las variables,
Análisis de
varianza
ANOVA
Permite probar la significancia de las
diferencias entre más de dos medias de
muestra.
VII Referencias bibliográficas
Las referencias bibliográficas pueden
provenir de diferentes fuentes documentales.
Es conveniente utilizar las normas de
Vancouver para hacer las citas. Algunos tipos
de los documentos de consulta son:
Antologías
Anuarios, memorias
Audiovisuales
Diccionario
Documento consultado vía Internet
Documentos de organismo internacionales
Documentos oficiales
Enciclopedia
Libros (clásicos, sagrados o compendios,
anónimos)
12
Manuscritos de archivos personales
Normas
Obra cinematográfica
Periódicos
Programa de radio y televisión
Revistas
Tesis y documentos inéditos
VIII Calendario de trabajo
Cuando el investigador ha definido el objeto
de estudio, planteado el problema de
investigación, establecido el objetivo general
y los objetivos específicos de la
investigación, ha seleccionado el tipo de
investigación a realizar, los métodos y
técnicas que utilizará y ha establecido qué
resultados espera obtener de su estudio;
entonces es el momento de establecer las
metas del proyecto que le permitan hacer una
planeación en el tiempo de actividades así
como optimización de los recursos humanos
y materiales que participan en el proyecto.
Esto lo puede hacer a través de diferentes
formas, las más fáciles de utilizar son los
diagramas de Gantt, el gráfico Program
Evaluation and Review (PERT). En
ocasiones es útil llevar el control del proyecto
a través de un paquete de control por ejemplo
el “Project”.
Finalmente para verificar que el protocolo de
investigación es el adecuado para una
investigación científica, es conveniente que el
investigador se dé a la tarea de contestar los
siguientes cuestionamientos publicados por
Warren.
1. ¿Cuál es el problema?
2. ¿Cuál es el objetivo general y las
preguntas, concisas, que desea
responder?
3. ¿En qué aspecto del conocimiento
contribuirá el estudio?
4. ¿Qué se sabe acerca del problema?
5. ¿Qué diseño de estudio se utilizará?
6. ¿Cuáles son las ventajas y
desventajas del diseño elegido?
7. ¿Será necesario realizar alguna
intervención?
8. ¿Qué población será estudiada?
9. ¿Será necesario tomar una muestra?
10. ¿Cómo será seleccionada la
muestra?
11. ¿Cuáles son los criterios para
seleccionar la muestra?
12. ¿Cuál es el número de participantes,
o muestras que requiere?
13. ¿Qué datos serán evaluados?
14. ¿Cuáles son las variables más
importantes?
15. ¿Qué variables pueden ocasionar
confusión?
16. ¿Cómo serán obtenidos los datos?
17. ¿Los métodos propuestos son
practicables y válidos?
18. ¿Qué entrenamiento será necesario
realizar?
19. ¿Cómo serán procesados y
analizados los datos obtenidos?
20. ¿Será necesario utilizar algún
programa computacional para dicho
análisis?
21. ¿Cómo serán ingresados los datos?
22. ¿Qué análisis serán realizados?
23. ¿Quién analizará los datos?
24. ¿Qué tablas y figuras utilizará?
25. ¿Es el estudio ético?
26. ¿Qué comité de ética evaluará el
estudio?
27. ¿Qué información se les dará a los
participantes en el estudio?
28. ¿Cómo será ordenada dicha
información?
29. ¿Qué seguimiento será requerido?
30. ¿Cuál es el programa horario para el
estudio?
31. ¿Quién es responsable de cada
etapa?
32. ¿Requiere de un estudio piloto?
33. ¿Si es así, cuántos participantes se
requieren?
34. ¿Qué tan largo deberá ser este
estudio piloto?
13
35. ¿Entrarán los participantes en el
estudio piloto en el estudio final?
36. ¿Cuál será el costo del estudio?
37. ¿De dónde se obtendrán los
recursos?
38. ¿Cómo serán publicados los
resultados del estudio?
CONCLUSIONES
Elaborar un protocolo de investigación
permite al investigador:
Organizar sus ideas.
Dimensionar plenamente el problema
de investigación.
Hacer el diseño de la investigación
que implique dar contestación a las
preguntas que se deriven del
problema de investigación, cumplir
los objetivos planteados y obtener los
datos que permitan validar la
hipótesis de investigación.
Optimizar el tiempo y los recursos
materiales y humanos con que se
cuenta para el desarrollo del
proyecto.
Llevar un control adecuado del
proceso de la investigación.
Bibliografía
Ackoff Russell, El arte de resolver
problemas, ed. Limusa, México 1997.
Bono Edward De, El pensamiento
práctico, ed. Paidós, México 1991.
Gamboa Villafranca Xavier,
Formulación de propuestas de
investigación en un contexto de cambio
estructural acelerado, ed. Taller
abierto, México 1999.
García Avilés Alfredo, Introducción a
la metodología de la investigación
científica, 2ª edición, ed. Plaza y
Valdez, México 1999.
Hayman John L., Investigación y
educación, ed. Piados, España 1991.
Hernández Sampieri R., Fernández
Collado C., Baptista Lucio Pilar,
Metodología de la Investigación, 2ª
edición, McGraw Hill, México 1998.
Labarca A., Yankovic, La formulación
de hipótesis y la experimentación ed.
Univ. Nac. de Educación a Distancia
UNED, Madrid 1975.
Méndez Ramírez Ignacio, Namihira
Guerrero Dalia, Moreno Altamirano
Laura y Sosa de Martínez Cristina. El
protocolo de investigación, 2ª edición,
Trillas, México 1991.
Mercado H. Salvador, Cómo escribir
una tesis, ed. Limusa, México 1992.
Nickerson Raymond S., et. al., Enseñar
a pensar, (aspectos de la aptitud
intelectual), 3ª edición, ed. Paidós,
Madrid 1994.
O’ Connor Joseph y McDermott Ian,
Introducción al pensamiento sistémico,
ed. Urano, Barcelona 1998.
Padilla Hugo, El pensamiento
científico, ed. Trillas, México 1995.
Pardinas Felipe, Metodología y
técnicas de investigación en ciencias
sociales, 33ª edición, ed. Siglo XXI,
México 1993.
Polya G., Cómo plantear y resolver
problemas, ed. Trillas, México 1979.
Popper La lógica de la Investigación
científica, Madrid, ed. Tecnos (57-74). Rivera García Patricia, Marco Teórico,
Elemento Fundamental en el Proceso
de Investigación Científica, Tópicos de
Investigación y Posgrado, 1998, V(4):
233-240.
Rojas Soriano, El proceso de la
investigación científica, ed. Trillas,
México 1995.
Rosas Lucía, et. al., Iniciación al
método científico experimental, ed.
Trillas, México 1991.
Sabino, Carlos A. El proceso de
investigación. Argentina (1996). Ed.
Lumen - Humanitas.
14
Samaja J. 1993. Epistemología y
Metodología, Elementos para una
teoría de la investigación científica.
Eudeba. Bs. As.
Selltiz, Claire et. al., Método de
investigación en las relaciones sociales,
ed. Rialp, Madrid 1993.
Tamayo y Tamayo, Mario. El proceso
de la investigación científica. 3ª ed.
México (1998). Ed. Limusa S.A.
Tenorio Bahena, Jorge. Investigación
documental. 3ª ed. México (1988). Ed.
Mac Graw Hill.
Valderrábano A. María de la Luz,
Trujillo F. Mara M., Hernández M.
René, Metodología de la investigación
científica libro del proyecto CGPI-IPN
20010107, julio 2002.
Sitios de Internet
Biblioteca ideas
http://www.iigov.org/iigov/pnud/bibliot
e/documentos/documentos.htm
CEPAL, http://www.eclac.cl/Revista
Electrónica de Epistemología de
Ciencias Sociales Electronic Journal of
Social Sciences Epistemology ISSN
0717-554X
http://rehue.csociales.uchile.cl/publicaci
ones/moebio/
NOTAS. 1 Centro Interdisciplinario de Investigaciones
y Estudios sobre Medio Ambiente y
Desarrollo Integrado del Instituto Politécnico
Nacional, CIIEMAD-IPN, Av. Othón de
Mendizábal No. 486 col. Nueva Industrial
Vallejo CP 07700 México Distrito Federal,
página web: www.ciiemad.ipn.mx, tel:
57296000 ext. 51530, y 51531, fax:
Se imparten los programas de: Maestría en
Medio Ambiente y Desarrollo Integrado y el
doctorado en Medio Ambiente y Desarrollo. 2 Becaria del Sistema becas por exclusividad
COFAA-IPN
3 Proyecto CGPI 20010107
4 Profesora investigadora email:
[email protected], Líneas de
investigación: Metodología de la Ciencia,
Educación Ambiental, Contaminación
Ambiental. 5 Profesor investigador de Escuela Superior de
Ingeniería Química e Industrias Extractivas
de Instituto Politécnico Nacional, ESIQIE-
IPN, Edificio No. 7 de la Unidad Profesional
Adolfo López Mateos, col Lindavista CP
México Distrito Federal www.esiqie.ipn.mx,
tel: 57296000 ext. 55107, y 55108, fax:
55073, líneas de investigación
termodinámica, contaminación dela aire,
residuos sólidos, educación superior. Email:
[email protected] 6 Becario(a) del programa de Estímulos al
Desempeño Docente EDD-IPN. 7 Profesor investigador de Escuela Superior de
Ingeniería Química e Industrias Extractivas
de Instituto Politécnico Nacional, ESIQIE-
IPN, Edificio No. 7 de la Unidad Profesional
Adolfo López Mateos, col Lindavista CP
México Distrito Federal www.esiqie.ipn.mx,
tel: 57296000 ext. 55066, fax: 55073, líneas
de investigación enseñanza de la física,
gestión del conocimiento, evaluación de
educación superior. Email: [email protected] 8 Becaria del programa de Estímulos al
Desempeño a la Investigación EDI-IPN 9 Profesora investigadora email:
[email protected]. Líneas de investigación:
Fisicoquímica ambiental, residuos sólidos
municipales. 10
La construcción de un objeto de estudio
implica hacer uso del conocimiento
significativo que el investigador ha
aprehendido a lo largo de su vida, es decir
aquel cúmulo de conocimiento que le
permiten enfrentar situaciones diferentes
para resolver problemas. 11
Longoria, Cantú, Ruiz, Pensamiento
Creativo, CECSA y Universidad Autónoma
de Nuevo León, México 2000, p 182 12
Valderrábano, Hernández, Trujillo,
Metodología de la Investigación Científica,
Proyecto CGPI-IPN 200100107 13
Vargas Garza Ángel Eduardo, Sánchez Pozos
Javier, Métodos de Investigación, 2ª edición,
Ed. Spanta S. A. de C. V., México 1999, pp
84-85
