Próximos tutoriales

• 2-6: Regresión lineal.

• 3-4: Regresión logística.

Modelos en ecología

¿Qué son modelos?

¿Modelos?

Modelos en ecología

• Representaciones de las relaciones entre cantidades o cualidades definidas formalmente.

La mitad de uno = el ombligo [falta formalidad]

2 perros + 5 perros = 7 perros [más formal]

2 x + 5 x = 7 x [más formal aun]

Clasificación de modelos

Según sus capacidades para ser:

Realistas,

Precisos, y

Generalizadores.

Realidad

GeneralidadPrecisión

EmpíricoFenomenológico

EcológicoEstadístico

MecanísticoFisiológico

FundamentalBasado en proceso

Analítico Matemático

Teórico

Lecturas sobre modelos en ecología:

1. Guisan y Zimmerman 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Opcional.

2. Gallego et al. 2004. Descriptive biogeography of Tomicus spp. in Spain. Asignada

Los encuentran en la página escondida.

Pasos en el desarrollo de modelos

Modelos espaciales

Regresión lineal

Ejemplo de regresión lineal

• Predicción de temperatura basado en datos de estaciones meteorológicas y un DEM.

• Explicado en el tutorial 2-6 (pags. 80-82).

• Datos de estaciones (algunos puntos) serán extrapolados a todos los píxeles.

• Una regresión de temperatura en elevación nos da la ecuación:

Regresión de temperatura según elevación

Temperatura = 27 – (0.0016 x Elevación)

Imagen predictiva de temperatura

Regresión lineal multiple

Regresión lineal multiple

• Este tipo de análisis incluye más de una variable independiente y la variable dependiente es contínua.

• Un ejemplo en el tutorial 3-3.

Ejercicio de regresión múltiple

Una de las variables independientes: % de fincas con 1 o 2 toros.

Regresión logística

• En este tipo de análisis puede incluirse más de una variable independiente y la variable dependiente es categórica.

• Los resultados se presentan en probabilidad de presencia.

• Apropiada para predecir clases de cobertura.

• Un ejemplo en el ejercicio 3-4.

Modelos de adecuación de habitat

(“habitat suitability: HS”)

Concepto del nicho de una especie

Marginalidad y especialidad

Marginalidad y especialidad