PROYECTO DE EXPLOTACIÓN...cal, con datos aportados por Caleras de San Cucao, S.A. procedentes de los ensayos anuales de emisiones, y por otro lado se ha llevado a cabo un cálculo

C O N G E O MINERÍA y MEDIOAMBIENTE

PROYECTO DE EXPLOTACIÓN MODIFICADO DE LA I.E. MINA PAULA

Llanera. Asturias

ESTUDIO DE IMPACTO AMBIENTAL

ANEXOS 1. Informe de afecciones a bienes del

patrimonio cultural 2. Estudio y modelización del impacto

acústico

3. Estudio y modelización de la emisión de partículas a la atmósfera

4. Estudio de la incidencia de voladuras y vibraciones (Proyecto de voladuras)

5. Resultados analíticos de los muestreos de acopios y aguas

6. Simulaciones realizadas con el código PHREEQC

7. Mapas

ESTUDIO DE DISPERSIÓN

DE PARTÍCULAS PM10

AMPLIACIÓN I.E. MINA PAULA

Junio 2019

Applus Norcontrol, S.L.U. Departamento de Medio Ambiente y Consultoría www.applusnorcontrol.com P-109172/01 Página 2 de 33

Informe: ESTUDIO DE DISPERSIÓN DE PARTÍCULAS PM10 DEL

PROYECTO DE AMPLIACIÓN DE LA EXPLOTACIÓN MINERA

A CIELO ABIERTO I.E. MINA PAULA

Cliente: Caleras de San Cucao, S.A.

Dirección: La Agüera, S/N, 33425, San Cucao, Llanera (Asturias)

Fecha del informe: 25 de junio de 2019

Código del informe: P-109172/01

Edición: 01

Applus Norcontrol, S.L.U. Parque Tecnológico de Asturias, Parcela 33 – 33420 Llanera (Asturias)

Tlf.: 985.732.620 Fax: 981.014.550

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ÍNDICE DE CONTENIDOS

1. OBJETO DEL ESTUDIO ..................................................................................................... 5

2. INSTALACIONES .............................................................................................................. 6

2.1. Actividad de Caleras de San Cucao ................................................................................. 6

2.2. Localización de las instalaciones ..................................................................................... 7

3. ANÁLISIS DE LA NORMATIVA DE REFERENCIA .................................................................. 8

3.1. Partículas Ø<10 μM: PM10 .............................................................................................. 8

4. METODOLOGÍA ................................................................................................................ 9

4.1. Modelo CALMET ............................................................................................................ 9

4.2. Modelo CALPUFF ......................................................................................................... 10

4.3. Dominio y parametrización del caso de estudio.............................................................. 10

5. METEOROLOGÍA DE LA ZONA DE ESTUDIO ..................................................................... 12

5.1. Valores climatológicos .................................................................................................. 12

5.2. Tratamiento de los datos meteorológicos en CALMET .................................................... 14

5.2.1. El modelo WRF ....................................................................................................... 14

5.2.2. Modelización con CALMET ....................................................................................... 15

6. ALTERNATIVAS A MODELIZAR Y FOCOS CONSIDERADOS ................................................ 16

6.1. Datos disponibles de partida ........................................................................................ 16

7. CÁLCULO DE FACTORES DE EMISIÓN ............................................................................. 19

7.1. Focos canalizados ........................................................................................................ 19

7.2. Focos de emisión difusa ............................................................................................... 20

7.2.1. Cintas transportadoras ............................................................................................ 20

7.2.2. Viales ..................................................................................................................... 21

7.2.3. Machacadora .......................................................................................................... 24

7.2.4. Cribas .................................................................................................................... 24

7.2.5. Carga de camiones y cisternas ................................................................................. 25

7.2.6. Perforadora ............................................................................................................ 26

7.2.7. Pilas de almacenamiento ......................................................................................... 26

7.2.8. Maquinaria móvil (motores de combustión) .............................................................. 27

8. RESULTADOS OBTENIDOS ............................................................................................. 27

8.1. Valores promedio diarios .............................................................................................. 32

8.2. Valores promedio anuales ............................................................................................ 32

9. CONCLUSIONES ............................................................................................................. 32

10. EQUIPO REDACTOR ....................................................................................................... 33

11. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ..................................................................................... 33


ÍNDICE DE FIGURAS

Figura 1. Localización de las Instalaciones ...................................................................................... 7

Figura 2. Diagrama de la metodología de modelización .................................................................... 9

Figura 3. Modelo digital de terreno de la zona de estudio enfocado al dominio utilizado ..................... 11

Figura 4. Rosa de los vientos. Estación meteorológica de Oviedo 2018. ............................................ 13

Figura 5. Dominios utilizados para el modelo meteorológicos WRF ................................................... 14

Figura 6. Rosa de vientos para el dominio modelizado por CALMET para Caleras de San Cucao durante el

año 2018 .................................................................................................................................... 15

Figura 7. Cintas transportadoras ................................................................................................... 17

Figura 8. Viales ........................................................................................................................... 17

Figura 9. Focos canalizados .......................................................................................................... 17

Figura 10. Machacadoras ............................................................................................................... 17

Figura 11. Cribas circuito de calcinados ........................................................................................... 18

Figura 12. Cribas circuito de crudos ................................................................................................ 18

Figura 13. Pilas de almacenamiento ................................................................................................ 18

Figura 14. Frente de explotación ..................................................................................................... 18

Figura 15. Carga de camiones ........................................................................................................ 18

Figura 16. F1: Horno de calcinación ................................................................................................ 19

Figura 17. Cintas transportadoras ................................................................................................... 21

Figura 18. Filtro de mangas ............................................................................................................ 21

Figura 19. Viales .......................................................................................................................... 22

Figura 20. Edificio donde se encuentra una de las machacadoras....................................................... 24

Figura 21. Frente de explotación actual ........................................................................................... 26

Figura 22. Área de almacenamiento ................................................................................................ 27

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1. Producción anual. ........................................................................................................... 6

Tabla 2. Coordenadas de la instalación. ......................................................................................... 7

Tabla 3. Valor límite para partículas PM10. ...................................................................................... 8

Tabla 4. Localización de la estación meteorológica de Oviedo. ........................................................ 12

Tabla 5. Valores climatológicos normales para el periodo 1981 – 2010. Estación meteorológica de

Oviedo. .................................................................................................................................... 12

Tabla 6. Focos de emisión de las instalaciones de Caleras de San Cucao ......................................... 17

Tabla 7. Factor de emisión para los focos canalizados .................................................................... 19

Tabla 8. Características de cada uno de los focos canalizados ......................................................... 19

Tabla 9. Factor de emisión para el transporte en cinta ................................................................... 20

Tabla 10. Factor de emisión para los viales pavimentados ................................................................ 22

Tabla 11. Factor de emisión para los viales no pavimentados ........................................................... 23

Tabla 12. Factor de emisión para la actividad de la machacadora ..................................................... 24

Tabla 13. Factor de emisión para la actividad de cribado ................................................................. 25

Tabla 14. Factor de emisión para la actividad de carga de camiones y cisternas ................................. 25

Tabla 15. Factor de emisión para la actividad de la perforadora ........................................................ 26

Tabla 16. Factores de emisión del área de almacenamiento ............................................................. 27

Tabla 17. Factores de emisión de los motores de combustión de la maquinaria móvil ......................... 27


1. OBJETO DEL ESTUDIO

En el presente informe se lleva a cabo un estudio de dispersión de contaminantes atmosféricos,

concretamente de partículas PM10, para el proyecto de ampliación de la explotación minera a cielo

abierto I.E. Mina Paula, promovido por Caleras de San Cucao, S.A.

En este estudio se han incluido las emisiones canalizadas de los focos existentes en la fábrica de

cal, con datos aportados por Caleras de San Cucao, S.A. procedentes de los ensayos anuales de

emisiones, y por otro lado se ha llevado a cabo un cálculo teórico de las fuentes de emisión

difusa, tanto de la fábrica de cal como de la cantera y la ampliación, siguiendo la metodología

indicada en el documento de referencia de la US EPA (Agencia de Protección Ambiental

Norteamericana), AP 42, Fifth Edition Compilation of Air Pollutant Emission Factors, Volume 1:

Stationary Point and Area Sources.

Para el presente estudio de dispersión, se ha utilizado el modelo CALPUFF, recomendado por la

US EPA.

CALPUFF (Scire et al., 2000) es un modelo lagrangiano, multicapa, multiespecie, de estado no

estacionario. Es un modelo tipo ‘soplo’ (PUFF) que ofrece información completa hora a hora de

la variación espacial de la contaminación y su estabilidad. Admite todo tipo de fuentes: puntuales,

en línea, volumen, área y fuentes de emisión variable o constante, así como introducción de

contaminación de fondo de la zona a modelizar.

CALPUFF posee, además, un módulo meteorológico propio denominado CALMET, donde se

procesan los datos meteorológicos de estaciones de superficie y altura o bien de modelos

meteorológicos tridimensionales. Este Modelo está recomendado por la EPA

(http://www.epa.gov/scram001/dispersion_prefrec.htm), para transporte de contaminantes a

larga distancia y terreno complejo.

Los datos meteorológicos, necesarios para la ejecución del modelo, han sido tomados de la serie

horaria de condiciones meteorológicas sobre el entorno de la fábrica de cal, correspondientes al

año 2018, elaboradas a partir de datos del modelo meteorológico de mesoescala WRF y tratados

con los pre-procesadores adecuados.

http://www.epa.gov/scram001/dispersion_prefrec.htm


2. INSTALACIONES

2.1. Actividad de Caleras de San Cucao

La actividad principal de las instalaciones de Caleras de San Cucao en Llanera es la extracción de

calizas y dolomías existentes en la explotación minera propia para la fabricación de cal de

naturaleza caliza y dolomítica a partir de la calcinación de las mismas.

En la tabla siguiente se muestra el total de producto extraído de los últimos años, siendo el

arranque total la suma del mineral más el rechazo de clasificación.

Años Arranque (ton) Mineral (ton) Estériles (rechazos de clasificación, ton)

2014 157.630 108.935 48.695

2015 118.700 83.100 35.600

2016 72.235 52.802 19.433

2017 133.790 113.085 20.705

Tabla 1. Producción anual.

Fuente: Caleras de San Cucao, S.A.

El método de extracción de la materia prima de la cantera propiedad de la empresa es el clásico

de arranque en bancos, por el método de voladuras controladas debido al estado de agregación

de la materia prima sólido, con una granulometría muy heterogénea. La materia prima es

transportada directamente desde la cantera anexa, hasta la machacadora primaria, donde se

inicia su proceso de tratamiento, por lo que no sufre ningún tipo de almacenamiento desde que

se extrae hasta que se transforma. Junto con el material de la cantera propia en ocasiones se

introduce en el proceso productivo de cal materiales de canteras próximas, ya clasificados, que

son transportados a granel.

En la cantera actual, en la explotación de la roca se distinguen las tres operaciones clásicas:

desmonte y formación inicial de los bancos, arranque, carga y transporte.

El desmonte consiste en la retirada de la montera y cubierta vegetal que son acopiadas para

emplearlas posteriormente en los trabajos de restauración. El arranque consiste en la explotación

a cielo abierto de la roca en frentes formados por bancos de 12 metros de altura máxima,

empleando para ello la técnica de voladuras controladas.

Condicionado por la topografía del terreno, el avance de los frentes se realiza manteniendo

bancos de altura no superiores a 12 metros y con un ancho de berma de 5 y 10 metros. Las

labores extractivas se inician en el banco superior continuando sucesivamente con el arranque

de los dos inferiores. No obstante, la topografía y organización de la explotación permite estar en

explotación simultáneamente los tres bancos, que es lo que aconseja la buena práctica minera y

en este caso concreto de forma más necesaria. El hecho de tener los tres bancos abiertos facilita

la explotación de la caliza y/o la dolomía según sea la demanda del momento. Los frentes finales,

una vez concluida la explotación, tendrán las siguientes características: 3 bancos, 5 y 10 metros

de ancho de berma, 12 metros de altura máxima de bancos, 80º de talud de los bancos, +130

metros como cota base, 45 metros de altura máxima del frente de arranque y 54º de ángulo

resultante del frente de explotación.

El cargue de los materiales producidos, como pueden ser las rocas voladas, estériles y montera,

se hará directamente a camiones, empleando para ello una retroexcavadora hidráulica sobre

orugas manejadas por personal cualificado. Durante el desmonte y la formación inicial de bancos,


los suelos y las rocas que se vayan retirando, se apilarán por separado para ser cargados

posteriormente. El transporte de los materiales extraídos desde los frentes de explotación hasta

la planta de molienda y clasificación, se hace mediante camiones preparados para tal fin La

materia prima, una vez introducida en las instalaciones de transformación, sufre en primer lugar,

una molturación en la machacadora primaria, reduciendo su granulometría, en función de la

apertura de la boca de la misma. Tras sucesivas cribas y transportes sobre cintas, se obtiene un

producto final de caliza o dolomía (según la materia prima tratada) con granulometrías entre 20-

120 mm, que es llevado de nuevo mediante cintas transportadoras, hasta los silos de

almacenamiento previos al horno de calcinación. La capacidad de descarga y almacenamiento de

dicho circuito es de un máximo de 250 toneladas/h.

2.2. Localización de las instalaciones

Las coordenadas y localización del proyecto de Caleras de San Cucao, S.A. en Llanera (Asturias)

son las siguientes:

Geográficas U.T.M. (ETRS89, huso 30)

Longitud (W) Latitud (N) X Y

5°53'53.64" 43°25'26.46" 265394.95 m 4811983.33 m

Tabla 2. Coordenadas de la instalación.

Figura 1. Localización de las instalaciones

Fuente: Google Earth


3. ANÁLISIS DE LA NORMATIVA DE REFERENCIA

La DIRECTIVA 2008/50/CE DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO, de 21 de mayo de

2008, relativa a la calidad del aire ambiente y a una atmósfera más limpia en Europa (Diario

Oficial de la Unión Europea nº L 152/1 del 11.06.2008), incorpora el uso de la modelización

matemática de la contaminación atmosférica entre las técnicas de evaluación de la calidad del

aire. Concretamente en el punto 6 de su introducción se señala “Cuando sea posible, deben

aplicarse técnicas de modelización que permitan interpretar los datos puntuales en función de la

distribución geográfica de la concentración, lo que podría servir de base para calcular el grado de

exposición colectiva de la población residente en la zona”, indicando, en su ANEXO I, los objetivos

de calidad de los datos para la evaluación de la calidad del aire ambiente por esta metodología.

A nivel estatal, se establece en el Real Decreto 102/2011 de 28 de enero, que podrán

utilizarse otras técnicas (distintas a la medición) para evaluar y predecir la calidad

del aire, como los modelos matemáticos. Aunque hasta el momento no existe un modelo

regulatorio a nivel estatal ni a nivel europeo, sí se han publicado guías de aplicación de los

modelos más adecuados para cada caso, realizados por el grupo de trabajo de modelización para

el V Seminario de Calidad del Aire de España, auspiciado por el Ministerio de Medio Ambiente en

España, y en Europa el Foro para la modelización de la calidad del aire en Europa (FAIRMODE)

financiado por la UE.

3.1. Partículas Ø<10 μM: PM10

En el Real Decreto 102/2011, de 28 de enero, relativo a la mejora de la calidad del aire, se

establecen, tanto para la protección de la salud como para la protección de la vegetación, los

diferentes Objetivos de Calidad del Aire que son de aplicación para cada contaminante. Para el

caso de las partículas en suspensión menores de 10 μm (PM10), se definen dos valores límite de

protección a la salud humana, uno para promedios diarios y otro para el promedio anual:

Real Decreto 102/2011 - Valor límite para las partículas (PM10) en condiciones

ambientales

Período Promedio Valor Límite Valor límite diario para la protección de la salud humana

24 horas 50 μg/m3 de PM10 que no podrán superarse en más

de 35 ocasiones por año.

Valor límite diario para la protección de la salud humana

1 año civil 40 μg/m3 de PM10

Tabla 3. Valor límite para partículas PM10.

Fuente: Real Decreto 102/2011, de 28 de enero


4. METODOLOGÍA

Para el presente estudio se ha utilizado el modelo CALPUFF, modelo recomendado actualmente

por la EPA (Environmental Proteccion Agency, U.S.A) para la evaluación de la calidad del aire

ambiente.

El modelo CALPUFF (Scire et al., 2000) es un modelo lagrangiano de puffs, multicapa,

multiespecie, de estado no estacionario, utilizado para el diagnóstico de la dispersión de

contaminantes en la atmósfera.

El sistema de dispersión CALPUFF consta de 2 módulos principales: El modelo de diagnóstico

meteorológico CALMET, y el modelo de dispersión atmosférica CALPUFF.

Además, el modelo CALPUFF, y para realizar correctamente la dispersión, integra un módulo de

terreno. En este módulo, los datos topográficos se han construido a partir de datos de usos del

suelo así como un modelo digital de terreno de la zona de estudio, los cuales fueron obtenidos

del GLCC (Global Land Cover Characterization) y SRTM3 (Shuttle Radar Topography Mission),

respectivamente. En los sucesivos capítulos se detallan las distintas etapas y procesos de esta

metodología de modelización.

Figura 2. Diagrama de la metodología de modelización

Fuente: Elaboración propia.

4.1. Modelo CALMET

Se trata de un modelo de diagnóstico meteorológico tridimensional. Este modelo utiliza estaciones

en superficie y altura (radiosondeos) u otros modelos meteorológicos. Está formado por un

módulo de diagnóstico del campo de vientos capaz de simular efectos locales, como los flujos de

ladera, efectos cinemáticos y de bloqueo del terreno y un módulo de capa límite, por el cual se

obtiene, por ejemplo, la altura de la base de la capa de mezcla. La ventaja comparativa de este

modelo meteorológico frente a las soluciones tradicionales gaussianas (ej. Uso de una sola

estación meteorológica en superficie) es evidente, puesto que es capaz de simular condiciones a


escala local que cambian por completo el escenario meteorológico, y por tanto, la dispersión de

los contaminantes.

En general, el modelo incluye tres pasos. El primer paso es interpolar o extrapolar los datos de

viento medidos a la malla del dominio de estudio. El siguiente paso consiste en la parametrización

para modelizar los efectos cinemáticos del terreno y del entorno. El tercer paso es ajustar los

campos de vientos de modo que sean consistentes (condición de divergencia nula).

4.2. Modelo CALPUFF

El modelo CALPUFF es usado para evaluar las concentraciones en superficie de contaminantes

emitidos desde una gran variedad de fuentes de tipo industrial (fuentes puntuales, lineales, de

área y de volumen). Se trata de un modelo de dispersión que trabaja simulando los efectos de las variaciones en el tiempo y en el espacio sobre el transporte, transformación y eliminación de

los contaminantes.

Tiene en cuenta el depósito seco y húmedo, así como la sedimentación de partículas, downwash,

la sobreelevación de penachos, separación de fuentes, ajuste al terreno, etc.

Puede aplicarse a escalas desde decenas a centenas de kilómetros e incluye algoritmos para

tratar procesos a escala subgrid, así como, efectos a gran escala.

Se trata de un modelo recomendado actualmente por la US EPA (agencia de protección ambiental

del Gobierno de EE.UU.) para la evaluación de la calidad del aire.

En general, los modelos lagrangianos se utilizan para las evaluaciones del riesgo a la salud

asociadas con emisiones de fuentes individuales, siendo el modelo CALPUFF uno de los más

ampliamente usados (Levy et al., 2002; Zhou et al., 2003). En este modelo las emisiones se

tratan como “puffs” –o paquetes– que experimentan procesos de transformación química al

mismo tiempo que se van desplazando a través de un campo meteorológico tridimensional.

Por último, el uso de modelos lagrangianos de puffs está recomendado para condiciones de

terreno y meteorológicas complejas, como es el presente estudio.

4.3. Dominio y parametrización del caso de estudio

El dominio definido para el presente estudio (figura 3) abarca, con 40 celdas en dirección X y 40

celdas en dirección Y a una resolución de 300m, un área de 144 km2 en torno a zonas que podrían

estar potencialmente afectadas por la actividad de las instalaciones de Caleras de San Cucao.

Para este dominio se incorporaron datos de uso del suelo disponibles en la base de datos del

Global Land Cover Characterization (GLCC). Estos datos tienen una resolución de 300 m y

contienen 22 clases de usos de suelo definidos según el LCSS (Land Cover Classification System).

El GLCC está basado en las observaciones llevadas a cabo por el sensor MERIS del satélite

ENVISAT entre diciembre de 2004 y junio de 2006. Los datos de elevación de terreno para

construir el modelo digital de terreno han sido obtenidos a partir del “Shuttle Radar

TopographyMission” (SRTM), con una alta resolución (90 m). En la figura siguiente, se expone el

modelo digital de terreno construido para la simulación:


Figura 3. Modelo digital de terreno de la zona de estudio enfocado al dominio utilizado

Fuente: Elaboración propia.

Las opciones de dispersión consideradas para la ejecución del modelo CALPUFF fueron las

regulatorias por defecto, considerando las opciones de topografía compleja (seguimiento de

terreno) y atribuyendo una ocupación del terreno de tipo rural.

Como se ha comentado anteriormente, y debido a las condiciones topográficas complejas, se ha

optado por la aplicación de un sistema de modelización meteorológica como CALMET. Pese a que

es un modelo de aplicación más dificultosa porque requiere datos en altura y mucha más

información meteorológica en superficie que un modelo simple gaussiano (ISC, AERMOD); se

asume que CALMET generará una mejor representación meteorológica de la zona de estudio (en

tres dimensiones) que puede ser aprovechada por el modelo CALPUFF. Para ello, se ha utilizado

el modelo meteorológico WRF como “input” al modelo CALMET, para conseguir campos

meteorológicos de 300 m de resolución espacial.


5. METEOROLOGÍA DE LA ZONA DE ESTUDIO

5.1. Valores climatológicos

El clima se puede definir como el conjunto de condiciones atmosféricas que caracterizan a una

región, deducido principalmente por el estado medio de la atmósfera y determinado a lo largo de un período de tiempo. Para hacer el estudio de la climatología de la zona se ha seleccionado la

estación de Oviedo, debido a que se trata de la estación más próxima con la más amplia serie de datos, perteneciente a la red de control de la Agencia Española de Meteorología (AEMET), y se

han estudiado los siguientes parámetros:

Precipitación.

Temperatura.

Viento.

La presencia del mar y la poca altitud del entorno de la instalación determinan sus características

climáticas. La zona de estudio tiene un clima básicamente oceánico, con lluvias abundantes durante la estación más fría y los primeros días de la primavera y un tiempo más estable y cálido

en verano. En los días centrales de la primavera predominan las situaciones ciclónicas o

anticiclónicas del norte, lo que da lugar a un tiempo fresco y menos lluvioso, para pasar de nuevo a un régimen de lluvias con temperaturas más templadas por la acción de las masas

suroccidentales. El otoño es una estación de gran variabilidad, con un enfriamiento progresivo a medida que avanzan las masas de aire de procedencia noroccidental y septentrional.

La localización de la citada estación es la siguiente:

Estación meteorológica Longitud Latitud Altitud (m)

Oviedo 5° 52' 27'' O 43° 21' 12'' N 336

Tabla 4. Localización de la estación meteorológica de Oviedo.

Fuente: AEMET.

A continuación, se presentan los datos de las principales variables climáticas obtenidos en un

periodo de tiempo de 29 años.

Tabla 5. Valores climatológicos normales para el periodo 1981 – 2010. Estación

meteorológica de Oviedo.

Fuente: Guía resumida del clima en España 1981 – 2010. AEMET.

T TM Tm R H DR DN DT DF DH DD I

Enero 8,3 12 4,6 84 76 10,7 1,4 0,7 4,9 2,9 3,4 115

Febrero 8,7 12,7 4,7 81 75 10,3 1,7 0,7 5,5 2,5 2,8 122

Marzo 10,5 14,9 6,1 78 74 10,4 0,8 1,1 5,6 0,8 3,2 153

Abril 11,3 15,7 6,8 100 76 12,2 0,3 2,1 7,2 0,1 1,7 160

Mayo 13,9 18,2 9,5 82 78 12,1 0 3,6 9,7 0 1,5 167

Junio 16,7 20,9 12,4 57 79 8,3 0 2,2 10,2 0 2,2 167

Julio 18,7 22,8 14,5 45 79 7,3 0 2,4 11,1 0 2,3 177

Agosto 19,1 23,3 14,8 56 80 7,8 0 2,5 11,1 0 2,5 176

Septiembre 17,6 22,1 13,1 66 78 7,9 0 1,5 9,7 0 3,1 166

Octubre 14,6 18,7 10,4 98 79 11,3 0 0,8 9,8 0 2,3 138

Noviembre 10,9 14,6 7,2 115 79 12,3 0,1 0,9 7,4 0,3 2,6 109

Diciembre 8,9 12,4 5,3 98 77 11,7 0,6 0,8 5,4 2,6 3,6 105

Año 13,3 17,4 9,1 960 78 122,3 5 19,4 97,6 9,1 31,3 1756


Donde:

T: Temperatura media mensual (ºC)

TM: Media mensual/anual de las temperaturas máximas diarias (ºC). Tm: Media mensual/anual de las temperaturas mínimas diarias (ºC).

R: Precipitación mensual/anual (mm). H: Humedad relativa media (%).

DR: Número medio mensual/anual de días de precipitaciones superior o igual a 1 mm.

DN: Número medio mensual/anual de días de nieve. DT: Número medio mensual/anual de días de tormenta.

DF: Número medio mensual/anual de días de niebla. DH: Número medio mensual/anual de días de helada.

DD: Número medio mensual/anual de días despejados. I: Número medio mensual/anual de horas de sol.

La precipitación media anual es de unos 1.000 l/m2, una de las más bajas de la región.

Las temperaturas medias, tanto mínimas como máximas son moderadas; en cuanto a las temperaturas mínimas, se alcanzan 15 °C en verano y 5 °C en invierno, con una temperatura

media anual de 9 °C. En cuanto a las temperaturas máximas, se alcanzan 23 ºC en verano y 12 ºC en invierno, con una temperatura media anual de 17 ºC. Las fluctuaciones entre unas y otras

se sitúan en torno a los 8 °C, lo que significa que el entorno de la instalación tiene uno de los

climas más templados y estables de toda la zona.

Los vientos son esporádicos y se caracterizan por su estacionalidad. Durante el invierno, los vientos en el litoral soplan preferentemente del sur y del noroeste. La situación se invierte en el

verano, estación en la que predominan los vientos del nordeste.

A continuación se exponen las rosas anuales de viento, para la estación de Oviedo, que reflejan

la situación descrita anteriormente:

DISTRIBUCIÓN DE LA DIRECCIÓN DEL VIENTO (%)

Enero Julio

Para el mes de enero, se observan vientos del Sur y del Noroeste.

Para el mes de julio, se observan principalmente vientos del Noreste.

Figura 4. Rosa de los vientos. Estación meteorológica de Oviedo 2018.

Fuente: Windfinder.com


5.2. Tratamiento de los datos meteorológicos en CALMET

5.2.1. El modelo WRF

Para alimentar el modelo CALPUFF con datos meteorológicos horarios, se ha ejecutado

previamente el modelo meteorológico de mesoescala WRF (WeatherResearch and Forecasting).

El WRF (http://www.wrf-model.org) es un modelo meteorológico de última generación que

permite obtener campos de viento, presión, temperatura y humedad con alta resolución espacio-

temporal, los cuales son de suma importancia como datos de entrada de los modelos de calidad

de aire. El modelo WRF tiene la particularidad de poder ser configurado localmente para

representar dominios espaciales en diferentes escalas de acuerdo al estudio que desee realizarse.

En lo referente a este estudio, se ejecutó la pasada de WRF para un año de datos, tomando los

períodos de enero a diciembre de 2018, inicializado a partir de los datos de re-análisis FNL del

National Centers for Environmental Prediction (NCEP). Partiendo de condiciones a escala sinóptica

del FNL, se siguió un patrón de dominios anidados hasta obtener un dominio de modelado a alta

resolución (3 km), centrado sobre la esquina NW de la península, obteniendo datos horarios de

más de 20 parámetros meteorológicos y a 27 niveles diferentes de altura.

A continuación, se expone el mapa con los dos dominios anidados (D1, D2, y D3 de 27, 9 y 3 km

de resolución, respectivamente) utilizados en la presente simulación:

Figura 5. Dominios utilizados para el modelo meteorológicos WRF

Fuente: Elaboración propia

El WRF está diseñado para utilizarse tanto en funciones de predicción como de reanálisis. Presenta

una arquitectura modular, pudiendo ser aplicadas diferentes parametrizaciones de tipo dinámico

o físico, entre otros. Ofrece también diversos sistemas de asimilación de datos reales, así como

un paradigma de desarrollo software que permite su ejecución tanto en ordenadores personales

como en grandes estaciones de computación paralela. WRF es adecuado para un amplio espectro

de aplicaciones a distintas escalas, pudiendo trabajar a resoluciones de cientos de metros hasta

miles de kilómetros.

http://www.wrf-model.org/


5.2.2. Modelización con CALMET

El modelo CALMET 3D se ha ejecutado para un año de datos meteorológicos, y ha sido alimentado

por el modelo mesoescalar no-hidrostático WRF (versión WRF-ARW), mediante la metodología

que se describe a continuación:

Se extrajeron los datos relativos al año 2018 del modelo WRF con una resolución de 3 km sobre

la zona de estudio. Una vez realizada esta fase, la salida de este dominio inferior (3 km) ha sido

tratada por la rutina CALWRF, que se encarga de leer la salida del modelo WRF y transformarla

en un fichero 3D.dat, formato aceptado para la ingesta por el modelo CALMET. Este fichero

contiene todos los datos meteorológicos en altura y superficie que contiene el modelo WRF. En

CALMET se realiza el “downscalling” meteorológico - aumento de la resolución de la salida del

modelo WRF – hasta los 300 m, y posteriormente se ejecutó el modelo CALPUFF. La ingesta del

modelo CALMET a través del modelo WRF supone una mejora sustancial debido a que este nos

proporciona mucha más información en superficie y altura que las medidas.

Así mismo, se han modelizado 12 niveles en altura: 0, 20, 40, 79, 176, 290, 439, 640, 1.180,

1.580,2.062, 3.354, 4.162 m.

Para comprobar que las condiciones meteorológicas del estudio reflejan las situaciones sinópticas

y regímenes de viento característicos de la zona de estudio, se han generado rosas de viento de

las salidas del modelo CALMET y se han comparado con los datos meteorológicos de dicha zona.

A continuación, se expone la rosa de vientos obtenida para el período enero-diciembre de 2018

para el dominio modelizado mediante el modelo CALMET (300 m de resolución):

Figura 6. Rosa de vientos para el dominio modelizado por CALMET para Caleras de

San Cucao durante el año 2018

Fuente: Elaboración propia


6. ALTERNATIVAS A MODELIZAR Y FOCOS CONSIDERADOS

Dentro del presente estudio se analizan los efectos sobre la calidad del aire de dos alternativas

diferenciadas:

1. Escenario de emisión con la configuración y características previas al proyecto de

ampliación de la cantera (referenciado como escenario 1).

2. Escenario de emisión previsto tras el proyecto de ampliación (referenciado como

escenario 2).

6.1. Datos disponibles de partida

Antes de abordar la exposición del método y criterios que se han seguido para el establecimiento

de las tasas de emisión empleadas es necesario conocer los focos de emisión y su ubicación en

las instalaciones.

Escenario 1. Condiciones previas al proyecto de ampliación

FOCOS

Cintas transportadoras Circuito crudos

Circuito calcinados

Viales

No pavimentado principal

No pavimentado secundario

Pavimentado salida cisternas

Pavimentado salida camiones

Focos canalizados

F1 (Horno de calcinación)

F2 (Descarga)

F3 (Hidratadores)

Machacadora Primaria

Secundaria

Cribas Circuito crudos

Circuito calcinados

Carga Camiones

Cisternas

Perforadora/voladura

Pilas de almacenamiento

Maquinaria móvil (motores de combustión)

Escenario 2. Condiciones tras el proyecto de ampliación

FOCOS

Cintas transportadoras Circuito crudos

Circuito calcinados

Viales

No pavimentado principal

No pavimentado secundario

Pavimentado salida cisternas

Pavimentado salida camiones

Vial principal ampliación

Focos canalizados

F1 (Horno de calcinación)

F2 (Descarga)

F3 (Hidratadores)

Machacadora Primaria

Secundaria


Cribas Circuito crudos

Circuito calcinados

Carga Camiones

Cisternas

Perforadora/voladura

Pilas de almacenamiento

Maquinaria móvil (motores de combustión)

Tabla 6. Focos de emisión de las instalaciones de Caleras de San Cucao

Tras la ampliación de la explotación minera a cielo abierto I.E. Mina Paula se genera como nuevo

foco, únicamente, las emisiones difusas derivadas del tránsito de maquinaria sobre la ampliación

del vial principal de la cantera.

La ubicación de los focos de emisión dentro de las instalaciones objeto de estudio es la siguiente:

Figura 7. Cintas transportadoras Figura 8. Viales

Figura 9. Focos canalizados Figura 10. Machacadoras


Figura 11. Cribas circuito de calcinados Figura 12. Cribas circuito de crudos

Figura 13. Pilas de almacenamiento Figura 14. Frente de explotación

Figura 15. Carga de camiones

En la ejecución de la modelización se ha tenido en cuenta, por un lado, la situación actual de la

cantera de las instalaciones de Caleras de San Cucao y, por otro, la situación futura tras la

ampliación.


7. CÁLCULO DE FACTORES DE EMISIÓN

7.1. Focos canalizados

Para la obtención de los factores de emisión relativos a los focos canalizados de la instalación, se

ha utilizado el informe PRTR de Caleras de San Cucao correspondiente al año 2018, en el que se

indican los resultados del ensayo anual de emisiones reglamentario:

Foco Concentración PST

(mg/Nm3) Caudal (Nm3/h) Horas kg/año

F1: Horno de calcinación 11,8 25.948 7.046 2.157

F2: Descarga 1,9 7.419 7.046 99

F3: Hidratadores 6,6 4.472 5.253,14 155

Total 2.412

Total PM10 2.170

Tabla 7. Factor de emisión para los focos canalizados

De acuerdo al informe PRTR, se ha considerado que el porcentaje de PM10 en las emisiones totales

de partículas es del 90%, tomando como referencia lo indicado en el apartado 1.3.4.1.2 del

documento BREF de aplicación (Best Available Techniques (BAT) Reference Document for the

Production of Cement, Lime and Magnesium Oxide, 2013).

Para el establecimiento de las tasas de emisión introducidas en el modelo CALPUFF se han tomado

los datos del año 2017 correspondientes a horas de funcionamiento y producción anual, al

considerarse este año como referencia en condiciones normales.

Horas de funcionamiento del Foco 1: Horno de calcinación: 7.046 horas

Horas de funcionamiento del Foco 2: Descarga: 7.046 horas

Horas funcionamiento del Foco 3: Hidratadores: 5.253,14 horas

Producto fabricado: 70.427 t

A continuación se indican las características de cada uno de los focos canalizados, de acuerdo a

los datos aportados por Caleras de San Cucao.

Características de los focos F1: Horno de calcinación F2: Descarga F3: Hidratadores

Altura de la chimenea (m) 45 5 25

temperatura de los gases (ºC) 91,8 21,9 59,6

Velocidad de salida de los gases (m/s) 28,87 5,15 12,47

Diámetro de la chimenea (m) 0,7 0,65 0,5

Régimen de funcionamiento 24h 24h 24h /a demanda

Tabla 8. Características de cada uno de los focos canalizados

Figura 16. F1: Horno de calcinación


7.2. Focos de emisión difusa

Para la determinación del impacto teórico por partículas PM10 en el entorno, se deben tener en

cuenta las emisiones derivadas de las cintas transportadoras, de los viales (tanto pavimentados

como no pavimentados), de la actividad de la machacadora, perforadora y del cribado para la

clasificación de las materias almacenadas, de la carga de los camiones, de las pilas de

almacenamiento existentes en la cantera así como de la maquinaria móvil (en cuanto a sus

motores de combustión). Dado que no se dispone de datos reales, se lleva a cabo un cálculo

teórico de los factores de emisión teniendo en cuenta el siguiente documento de referencia:

AP 42, Fifth Edition Compilation of Air Pollutant Emission Factors, Volume 1: Stationary Point and Area Sources. US Environmental Protection Agency. 1995.

Dada la actividad de la instalación, se toma como referencia la siguiente sección:

Section 11.17 Lime Manufacturing

Y, además, las siguientes secciones relacionadas:

Section 11.19.2 Crushed Stone Processing and Pulverized Mineral Processing

Section 13.2.1 Paved Roads

Section 13.2.2 Unpaved Roads

Section 13.2.4 Aggregate Handling And Storage Piles

Para aquellos factores de emisión que se refieran a partículas totales, al igual que para los focos

de emisión canalizados, se ha considerado que, según el informe PRTR, el porcentaje de PM10 en

las emisiones totales de partículas es del 90%, tomando como referencia lo indicado en el

apartado 1.3.4.1.2 del documento BREF de aplicación (Best Available Techniques (BAT) Reference

Document for the Production of Cement, Lime and Magnesium Oxide, 2013).

7.2.1. Cintas transportadoras

Para el cálculo del factor de emisión de partículas PM10 derivado de las cintas transportadoras, se

han utilizado los datos indicados en la Sección 11.17 del documento AP-42 de la EPA.

Dado que las cintas transportadoras, tanto del circuito de crudos como del circuito de calcinados,

están capotadas, y disponen de filtros de mangas para la minimización de posibles emisiones

difusas, se estima una eficacia del 50% de las medidas de minimización existentes, tomando

como referencia el factor de emisión para el transporte en cinta considerado en la tabla 11.17.3

de la Sección mencionada.

Foco de emisión Factor de emisión (kg/t) Contaminante

Crushed material conveyor transfer with fabric filter

0,000044 PM

No data PM10

Tabla 9. Factor de emisión para el transporte en cinta

Dado que el dato de referencia se corresponde con datos relativos a PM, se lleva a cabo una

conversión a PM10 para introducir en el modelo.

El régimen de funcionamiento de las cintas transportadoras están relacionadas directamente con

las horas de funcionamiento del horno de calcinación y la jornada laboral, por lo que se toman

los siguientes datos (aportados por Caleras de San Cucao) para el cálculo de las tasas de emisión:


Horas de funcionamiento cintas del circuito de crudos: 8 h/día (260 días laborales al año).

Horas de funcionamiento al año cintas del circuito de calcinados: 2.113,8 horas (30% de

las horas de funcionamiento del horno de calcinación).

Toneladas de producto: 132.316 t, correspondiente al material transportado en lagarto

desde la cantera.

Figura 17. Cintas transportadoras

Figura 18. Filtro de mangas

7.2.2. Viales

Para el cálculo de los factores de emisión relativo los viales pavimentados y no pavimentados, se

tiene en cuenta la fórmula incluida en la Sección 13.2.1 del documento AP-42 de la EPA para los

pavimentados, y la fórmula incluida en la Sección 13.2.2 para los no pavimentados.

Los viales considerados son los siguientes:

Vial no pavimentado principal: 350 m.

Vial no pavimentado secundario: 260 m.

Vial no pavimentado principal tras ampliación: 150 m.

Vial pavimentado salida de camiones: 410 m.

Vial pavimentado salida de cisternas: 260 m.


Figura 19. Viales

7.2.2.1. Viales pavimentados

Para los viales pavimentados se emplea la siguiente fórmula:

Siendo:

k= multiplicador de tamaño de partícula, de acuerdo a la tabla 13.2.1-1 de la AP-42, para PM10=0,62. sL= contenido en finos según tabla 13.2.1-3 de la AP-42. Adoptando criterio conservador 14 g/m2. W= peso medio de los vehículos (t).

Para llevar a cabo éste cálculo se considera un régimen de emisión de 8 h/día durante 260 días

laborales al año. Dado que existen medidas de minimización, que consisten en el riego diario de

los viales de acceso, se considera una eficacia de estas medidas del 50%.

Peso vehículos (t)1

g/km km/año g/año Riego en viales con

eficacia del 50% (g/año)

Factor de emisión (Camiones vacios):

14,5 104,70 909,79 95.258,72 47.629,36

Factor de emisión (Cisternas vacias):

15 108,39 755,04 81.837,29 40.918,65

Factor de emisión (Camiones cargados):

40,5 298,52 909,79 271.589,82 135.794,91

Factor de emisión (Cisternas cargadas):

40 294,76 755,04 222.556,02 111.278,01

Tabla 10. Factor de emisión para los viales pavimentados

Se han considerado los siguientes datos, aportados por Caleras de San Cucao, relativos a los

vehículos que recorren los correspondientes viales:

Nº Camiones y cisternas cargados (2017): 2.219 y 1.000 respectivamente.

Nº entrada cisternas material externo (2017): 1.904

1 Dato aportado por Caleras de San Cucao


7.2.2.2. Viales no pavimentados

Para viales no pavimentados se emplea la siguiente fórmula:

Siendo:

k, a y b= constantes de acuerdo a la tabla 13.2.2-2 de la AP-42 (1,5, 0,9 y 0,45 respectivamente). s= contenido en finos según tabla 13.2.2-1 de la AP-42. Adoptando un criterio conservador se elige 16%. W= peso medio de los vehículos (t).


laborales al año.

En los viales no pavimentados de la cantera, únicamente existe tráfico de lagarto y dúmper para

transportar material desde el frente de explotación a la zona de descarga en la fábrica de cal, y

hacia las pilas de almacenamiento de material.

Se han considerado los siguientes datos, aportados por Caleras de San Cucao, relativos a los

vehículos que recorren los correspondientes viales:

Nº de viajes lagarto (2017): 3.482, de los cuales se estima que un 90% sea han realizado

en el vial principal, y un 10% en el vial secundario.

Nº de viajes dúmper (2017): 2.309, de los cuales se estima que un 90% sea han realizado

en el vial principal, y un 10% en el vial secundario.

En el caso de la ampliación del vial principal, el número de viajes por vehículo se corresponde

con la estimación realizada para el vial principal actual.

Por lo tanto, los km/año recorridos serían los siguientes:

Lagarto:

o 90% vial principal = 1.096,83 km/año

o 10% vial secundario = 90,53 km/año

o 90% ampliación vial principal = 470,07 km/año

Dumper:

o 90% vial principal = 727,34 km/año

o 10% vial secundario = 60,03 km/año

o 90% ampliación vial principal = 311,72 km/año

Peso vehículos (t)2

(g/km) Vial principal

(g/año) Vial Secundario

(g/año) Ampliación Vial

(g/año)

Factor de emisión (Dumper vacío):

15 4,01 2.916,13 240,70 1.249,77

Factor de emisión (Lagarto vacío):

30 5,48 6.007,25 495,84 2.574,53

Factor de emisión (Dumper cargado):

35 5,87 4.269,69 352,42 1.829,87

Factor de emisión (Lagarto cargado):

68 7,92 8.681,60 716,58 3.720,69

Tabla 11. Factor de emisión para los viales no pavimentados



7.2.3. Machacadora

Para abordar el cálculo de los factores de emisión relativo a la actividad de las machacadoras se

han utilizado los datos indicados en la Sección 11.17 del documento AP-42 de la EPA.

Dadas las características de las machacadoras, y las medidas de minimización de posibles

emisiones difusas existentes, siendo éstas la humectación del material y la ubicación en el interior

de edificio cerrado, se ha utilizado el siguiente factor de emisión, indicado en tabla 11.17.3, con

una eficacia de las medidas existentes del 50%.


Primary Crusher 0,0083 PM

No data PM10

Scalping screen and hammermill (secondary crusher) 0,31 PM

No data PM10

Tabla 12. Factor de emisión para la actividad de la machacadora




laborales al año, para una cantidad anual de 132.316 t, correspondiente al material transportado

en lagarto desde la cantera.

Figura 20. Edificio donde se encuentra una de las machacadoras

7.2.4. Cribas

Para calcular los factores de emisión relativo a la actividad de cribado se han utilizado los datos

indicados en la Sección 11.17 del documento AP-42 de la EPA.

De acuerdo a la tabla 11.17.3, el factor de emisión para la actividad de las cribas es el siguiente:



Primary screen with fabric filter (circuito de crudos) 0,003 PM

No data PM10

Secondary and tertiary screen with fabric filter (circuito de calcinados)

6,50E-05 PM

No data PM10

Tabla 13. Factor de emisión para la actividad de cribado



El régimen de funcionamiento de las cribas están relacionadas directamente con las horas de

funcionamiento del horno de calcinación y la jornada laboral, por lo que se toman los siguientes

datos (aportados por Caleras de San Cucao) para el cálculo de las tasas de emisión:

Horas de funcionamiento cribas del circuito de crudos: 8 h/día (260 días laborales al año).

Horas de funcionamiento al año cribas del circuito de calcinados: 2.113,8 horas (30% de

las horas de funcionamiento del horno de calcinación).

Toneladas de producto: 132.316 t, correspondiente al material transportado en lagarto

desde la cantera.

7.2.5. Carga de camiones y cisternas

Para determinar los factores de emisión relativos a la carga de camiones y cisternas, se debe

tener en cuenta las condiciones de la instalación en cada caso.

La carga de camiones se realiza bajo una nave cubierta que minimiza posibles emisiones difusas,

y en el caso de la carga de cisternas, esta se realiza en el interior de un edificio cerrado, y además

se dispone de un sistema de aspiración de emisiones difusas que se conecta a las cisternas en el

momento de carga. Se considera una eficacia del 50% para las medidas de minimización en la

carga de camiones y de un 90% en el caso de carga de cisternas.

De acuerdo a lo indicado en la Tabla 4-3 de la Sección 11.17, los factores de emisión son los

siguientes:

CAMIONES CISTERNAS

Foco de emisión Factor de

emisión (kg/t)

Con reducción 50% bajo nave cubierta

(kg/t)

Reducción 90% por sistema de

aspiración (kg/t) Contaminante

Product loading, enclosed truck

0,31 0,155 0,031 PM

No data No data No data PM10

Tabla 14. Factor de emisión para la actividad de carga de camiones y cisternas




laborales al año y una producción de 70.427 t.

Además, se han considerado los siguientes datos, aportados por Caleras de San Cucao, relativos

al número de camiones y cisternas cargados en el año 2017:

Nº de cisternas cargadas (2017): 1.000

Nº de camiones cargados (2017): 2.219


7.2.6. Perforadora

De acuerdo a lo indicado en la Sección 11.19.2 del documento AP-42 de la EPA, debido a la

escasez y falta de fiabilidad de las pruebas disponibles no se han podido realizar las

correspondientes estimaciones del factor de emisión relativo a voladuras. Es por ello que para

determinar los factores de emisión relativos a la actividad en el frente de explotación únicamente

se tienen en cuenta los factores indicados en la sección mencionada para la actividad de

perforación.

De acuerdo a la tabla 11.19.2-1, el factor de emisión para esta actividad es el siguiente:


Wet Drilling - Unfragmented Stone 0,00004 PM10

Tabla 15. Factor de emisión para la actividad de la perforadora

Para llevar a cabo éste cálculo se consideran 12-15 voladuras al año, teniendo en cuenta que la

perforadora tiene un régimen de funcionamiento de 2 días por voladura, para una cantidad anual

de 132.316 t, correspondiente al material transportado en lagarto desde la cantera.

Figura 21. Frente de explotación actual

7.2.7. Pilas de almacenamiento

Para el cálculo de los factores de emisión relativo a las pilas de almacenamiento se tiene en

cuenta la fórmula incluida en la Sección 13.2.4 del documento AP-42 de la EPA, para las

operaciones de almacenamiento, carga y descarga de material apilado.


Siendo:

M: humedad del material almacenado (4,5 %, de acuerdo al dato aportado por Caleras de San Cucao)

U: Velocidad media anual del viento (3 m/s, de acuerdo a los datos meteorológicos de la zona)

K: tamaño de partícula (10 μm)

A partir de las premisas indicadas se calcula el factor de emisión para las pilas que forman parte

del área de almacenamiento, para una cantidad anual de 48.180 t, correspondientes al material

transportado en dumper hacia las pilas de almacenamiento, con distribución uniforme.

kg/t g/año

Factor de emisión PM10: 0,0077 355.325,63

Tabla 16. Factores de emisión del área de almacenamiento

Figura 22. Área de almacenamiento

7.2.8. Maquinaria móvil (motores de combustión)

Para el cálculo de las tasas de emisión teóricas en relación a los motores de combustión de la

maquinaria móvil utilizada en las instalaciones de Caleras de San Cucao, se tienen en cuenta los

datos incluidos en el Sistema Español de Inventario de Emisiones (Ficha Técnica Maquinaria

Móvil).

Contaminante Factor de emisión (g/t de gasóleo consumido) t de gasóleo consumido (promedio

anual)3

PM10 1.189,08 41,3

Tabla 17. Factores de emisión de los motores de combustión de la maquinaria móvil

8. RESULTADOS OBTENIDOS

En este apartado se incluyen los principales resultados obtenidos, tanto de los valores resultantes

de la simulación como una valoración de los mismos.

A continuación se presentan los mapas de dispersión obtenidos, representados sobre un Sistema

de Información Geográfica (SIG):







8.1. Valores promedio diarios

En base a los resultados de la modelización, con datos meteorológicos del año 2018, teniendo en

cuenta las emisiones derivadas tanto de la fábrica de cal como de la cantera, no se ha

encontrado ningún punto donde se supere el valor límite legislado (Valor límite diario de

PM10 para la protección de la salud humana: 50 μg/m3 que no pueden superarse en más de 35

ocasiones en un año civil, según R.D. 102/2011 de 18 de octubre), representado por el percentil

90,4 de los promedios diarios de PM10 en un año civil (estadístico asociado a la vulneración de

este valor límite), ni para el Escenario 1 (situación actual), ni para el Escenario 2 (situación futura

tras la ampliación).

8.2. Valores promedio anuales

En base a los resultados de la modelización, con datos meteorológicos del año 2018, teniendo en

cuenta las emisiones derivadas tanto de la fábrica de cal como de la cantera, no se ha

encontrado ningún punto donde se supere el valor límite legislado (Valor límite anual de

PM10 para la protección de la salud humana: 40 μg/m3, según R.D. 102/2011 de 18 de octubre),

ni para el Escenario 1 (situación actual), ni para el Escenario 2 (situación futura tras la

ampliación).

9. CONCLUSIONES

La modelización se ha llevado a cabo teniendo en cuenta un régimen de funcionamiento

promedio, utilizando como año de referencia el 2017, siendo éste un valor similar al esperado

tras la ampliación de la cantera que rondará las 150.000 t de arranque total.

El estudio se ha realizado en base a dos escenarios, un primer escenario de emisión con la

configuración y características previas al proyecto de ampliación de la cantera (referenciado como

escenario 1), y un segundo escenario de emisión incluyendo aquellos focos de emisión difusa que

se van a generar tras el proyecto de ampliación (referenciado como escenario 2).

A partir de los resultados obtenidos, y observando los mapas de dispersión, se puede concluir

que el modelo no predice superaciones de los valores límite establecidos en la

normativa vigente en ninguno de los escenarios planteados, por lo tanto, tras la

ampliación de la explotación minera a cielo abierto I.E. Mina Paula, los nuevos focos generados

no tendrán una aportación significativa a los focos existentes en la actualidad. Del análisis del

estudio y los resultados puede indicarse que los focos que mayor contribución tienen a la calidad

del aire, son aquellos ubicados en la fábrica de cal, teniendo la cantera una aportación no

significativa al total.


10. EQUIPO REDACTOR

El presente documento ha sido redactado por:

11. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Carslaw, D.C. y Ropkins, K. 2012. Openair — an R package for air quality data analysis.

Environmental Modelling & Software. 27-28, 52-61.

Chang, J.C. y Hanna, S.R. 2004. Air quality model performance evaluation. Meteorology

and Atmospheric Physics, 87, 167-196.

Scire, J.S., Robe, F.R., Fernau, M.E. y Yamartino, R.J. 2000a. A User’s Guide for the

CALMET meteorological model. Earth Tech, Inc., Concord, MA 01742.

Scire, J.S., Strimaitis, D.G., M.E. y Yamartino, R.J. 2000b. A User’s Guide for the CALPUFF

dispersion model. Earth Tech, Inc., Concord, MA 01742.

AP 42, Fifth Edition Compilation of Air Pollutant Emission Factors, Volume 1: Stationary Point and Area Sources. US Environmental Protection Agency. 1995.

Luis Ángel Díaz Álvarez Consultor Ambiental Dpto. Medio Ambiente y Consultoría

Applus Norcontrol, S.L.U.

María Sánchez de Posada Martínez Jefe de Proyectos Dpto. Medio Ambiente y Consultoría

Applus Norcontrol, S.L.U.

Carlos Cuetos del Valle Jefe de Departamento

Dpto. Medio Ambiente y Consultoría Applus Norcontrol, S.L.U.

Documents

PROYECTO DE EXPLOTACIÓN...cal, con datos aportados por Caleras de San Cucao, S.A. procedentes de los ensayos anuales de emisiones, y por otro lado se ha llevado a cabo un cálculo