1 [ POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO]

 

 

 

Proyecto   Aplicación  de  la  Simulación  de  Montecarlo  Mediante  Excel  Tipo  de  investigación   Proyecto  de  Aula  Nivel  académico   Profesional  Objetivo  de  aprendizaje   Aprender   a   desarrollar   modelos   conceptuales   de   sistemas  

reales   y   traducirlos   en   modelos   computacionales   que  permitan   estimar   las   medidas   de   desempeño   de   un   sistema  para  proponer  mejoras  sobre  el  funcionamiento  del  mismo.  

Competencias  metodológicas  

El  estudiante  estará  en  capacidad  de:  • Modelar  sistemas  reales  a  través  de  la  caracterización  

del  mismo  y  el  manejo  de  supuestos  adecuados  • Desarrollar  correctamente  a  través  de  software  

utilizados  para  el  modelaje  de  sistemas  reales  • Calcular  medidas  de  desempeño  relacionadas  con  el  

sistema  modelado  • Analizar  y  proponer  soluciones  con  base  en  los  

resultados  obtenidos  después  de  un  estudio  de  simulación.  

Criterios  de  evaluación   1. Conceptualización  del  modelo  (características  relevantes,  supuestos,  Variables  de  Entrada,  Variables  de  Resultado),20%  

2. Modelo  computacional  que  representa  el  sistema  descrito  y  además  funciona  correctamente20%  

3. Análisis  estadístico  robusto  de  la  información  de  salida  del  modelo.20%  

4. Conclusiones  y  recomendaciones  con  base  en  los  resultados  obtenidos20%.  

Información  General  del  proyecto      

Dado   que   la   simulación   es   una   herramienta   que   permite  simplificar  el  análisis  de   los   sistemas,  y  más  aún,   si   éstos   son  de   complejidad   importante,   es   necesario   familiarizarse   con  herramientas   computacionales   que   faciliten   el   desarrollo   de  estudios  de  simulación.  

Resultados  del  Desempeño  

• Entender  la  metodología  de  la  Simulación  de  Montecarlo  • Modelar  un  sistema  simple  de  servicios  o  manufactura  • Modelar   situaciones   con   la   generación   de   Números   y  

Variables  Aleatorias  • Analizar  los  resultados  luego  de  varias  corridas.  

PROYECTO GRUPAL

 

 2  [ SIMULACIOÓN GERENCIAL ]

 INSTRUCCIONES  PARA  ELABORAR  EL  PROYECTO  

Para   la   elaboración   del   proyecto   aula:   “Aplicación   de   la   Simulación   de   Montecarlo  Mediante   Excel”   el   estudiante   deberá   conformar   grupos   de   máximo   5   personas   y  mínimo  3  personas.    En   las   semanas   1   y   2   el   estudiante   deberá   haber   conformado   su   grupo   de   trabajo   y  empezado  a  estructurar  el  modelo  conceptual  con  base  en  el  caso  de  estudio  planteado  en  el  proyecto.    Para   la   semana   3   el   estudiante   deberá   diseñar   el  modelo   que   refleje   la   situación   del  sistema  propuesto  bajo  un  ambiente  determinístico  y  describir  cuales  son  las  variables  aleatorias  y  las  variables  de  resultado.  Para  las  semanas  4  y  5  el  estudiante  deberá  empezar  a  convertir  el  modelo  conceptual  presentado   en   la   entrega   en  un  modelo   computacional   que   represente   claramente   la  situación  descrita  en  el  enunciado  del  problema  bajo  un  ambiente  determinístico.  Para  las  semanas  6  y  7  el  estudiante  deberá  realizar  la  simulación  del  sistema  de  estudio  y   realizar  el  análisis  de   los  datos  de  salida  arrojados  por   su  modelo  y  deberá  hacer   la  entrega  final  del  mismo,  presentando  claramente  conclusiones  y  recomendaciones.        

INSTRUCCIONES  DE  ENTREGA  1  –  Semana  3  En   la   semana   3   el   estudiante   deberá   diseñar   el   modelo   que   refleje   la   situación   del  sistema  propuesto  bajo  un  ambiente  determinístico  y  describir  cuales  son  las  variables  aleatorias   y   las   variables   de   resultado.   Esta   descripción   debe   ser   presentada   en   un  informe.  Por  lo  tanto,  la  primera  entrega  consistirá  en:    

- Un  documento  en  Word  donde  describa  el  modelo  diseñado  bajo  un  ambiente  determinístico   y   el   análisis   las   variables   aleatorias   y   de   las   variables   de  resultado.  (Extensión  máxima:  5  Páginas).  

   INSTRUCCIONES  DE  ENTREGA  2  –  Semana  7  

En  la  semana  7  debe  hacerse  la  segunda  y  última  entrega  del  proyecto.  Esta  consiste  en  dos  partes  fundamentales:    

- Realizar  el  modelamiento  del  problema  de  estudio  bajo  un  ambiente  estocástico,  teniendo  en  cuenta  los  criterios  de  longitud  de  réplicas  y  número  de  réplicas.  

- Con   base   en   los   resultados   obtenidos   del   numeral   anterior   (Generación   del  Modelo   de   Simulación   y   Corrida   de   dicho   Modelo)   analizar   los   resultados  respectivos  e  indicar  si  la  operación  del  sistema  bajo  estudio  es  rentable.  

 Características  de  los  archivos  a  entregar  

 - Archivo  que  contiene  el  modelo  (extensión  .xls)  - Documento  en  Word  donde  se  analicen  los  resultados  obtenidos  por  el  modelo  y  

 

 3 [ POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO]

se  realicen  las  recomendaciones  pertinentes.  (Extensión  máxima:  5  Páginas).    

   Escala  de  valores  o  criterios    

Asignaciones    Logrado  

 Competente  

 Necesita  mejorar  

Para  la  semana  3  

Describe  y  diseña  el  modelo  que  refleje  la  situación  del  sistema  propuesto  bajo  un  

ambiente  determinístico  y  describir  cuáles  son  las  variables  aleatorias  y  las  variables  de  resultado  en  

su  totalidad.  

Describe  y  diseña  de  forma  parcial  el  

modelo  que  refleja  la  situación  del  sistema  propuesto  bajo  un  

ambiente  determinístico  y  no  

describe  completamente  cuáles  

son  las  variables  aleatorias  y  las  

variables  de  resultado.    

Describe  y  diseña  débilmente  o  no  

realiza  el  modelo  que  refleja  la  situación  del  sistema  propuesto  bajo  un  ambiente  determinístico  y  no  

describe  completamente  cuáles  

son  las  variables  aleatorias  y  las  

variables  de  resultado.    

Para  la  semana  7  

Realiza  el  Modelamiento  del  problema  de  estudio  

bajo  un  ambiente  estocástico,  teniendo  en  cuenta  los  criterios  de  longitud  de  réplicas  y  número  de  réplicas.  

Con  base  en  los  resultados  obtenidos  

(Generación  del  Modelo  de  Simulación  y  Corrida  

de  dicho  Modelo),  analiza  los  resultados  

respectivos  e  indicar  si  la  operación  del  sistema  

bajo  estudio  es  rentable.    

Realiza  parcialmente  el  Modelamiento  del  problema  de  estudio  bajo  un  ambiente  

estocástico,  teniendo  en  cuenta  los  criterios  

de  longitud  de  réplicas  y  número  de  

réplicas.  No  realiza  un  análisis  

adecuado  de  los  resultados  de  la  

simulación.    

No  realiza  el  Modelamiento  del  

problema  de  estudio  bajo  un  ambiente  

estocástico,  teniendo  en  cuenta  los  criterios  de  longitud  de  réplicas  y  número  de  réplicas.  No  realiza  el  análisis  de  los  resultados  de  la  

simulación.  

 

 4  [ SIMULACIOÓN GERENCIAL ]