Qlik Sense - misoinfo.co.kr · 데이터연결및모델링> 데이터관리를통한모델링 분석대상빅데이터및파일, URL 형태dml 외 데이터를in-memory 기반Qlik

2019. 01

소개 자료

Qlik Sense®

1. Qlik®의 우수성

2. Qlik Sense® 소개

3. (주)미소정보기술 소개

Contents

Contents




더욱 많은 유저들이 데이터분석을 할 수 있도록하여, 개인 및 전체 조직에 기여할 수 있는 가치를

최대한으로 높일 수 있도록 지원합니다.

B E C A U S E

데이터 분석은 조직 전체를 아우르는 지식을통합하고 최적화 하는 것이기 때문 입니다.

O N E S I M P L E G U I D I N G

B E L I E F …

4

Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms

Gartner는 Magic Quadrant에서 Qlik®을 BI 와 분석플랫폼부분의 리더로인식 1. Qlik®의 우수성

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merchantability or fitness for a particular purpose. GARTNER is a

registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its

affiliates in the U.S. and internationally, and is used herein with

permission. All rights reserved.

Source: Gartner, Magic Quadrant for Business

Intelligence and Analytics Platforms, Rita

Sallam, Cindi Howson, et. al, February 16,

2018. The Gartner document is available upon

request from Qlik.

Qlik은 8년 연속LEADERS 위치를달성

5

The BI Survey 17 Qlik top ranks 1. Qlik®의 우수성

Qlik Sense는대형국제 BI 벤더피어 그룹에서 1 위를 차지했습니다.




Contents

7

Qlik Sense 제품개요 2. Qlik Sense® 소개

Qlik Sense는 현대적이고 셀프 서비스 지향적인 분석을 위한 Qlik의 차세대 플랫폼입니다. 셀프 서비스 시각화 및 탐색, 분석 애플리케이션 및 대시보드, 맞춤형 및 임

베디드 분석, 모바일 분석 및 보고를 비롯한 모든 범위의 분석 사례를 멀티 클라우드 아키텍처 내에서 지원합니다.

다양한

시각화

및

분석

기능

Insights Advisor

Smart Data Prep

연관적 탐색 / 검색

• 화면 전체의 글로벌 검색

• 대화식 선택 지원

• 어느 방향에서도 분석을 지원하고, 클릭 한번

으로 모든 분석이 업데이트 됨

경계 없는대화형 분석

모든 디바이스에서생성하고탐색

• Qlik Sense는 태생부터 반응이 빠른 모바일

최적의 디자인과 터치 기반 상호 작용이 지원

되도록 제작

• 데스크톱, 태블릿, 휴대기기를 통해 언제 어디

에서나 사용

심플한분석

• 혁신적인 시각화를 통해 직관적인 데이터를 분석

• 데이터별 최적 알고리즘으로 특이치를 쉽게 발견

• 인사이트 어드바이저를 통해 통찰력과 분석의 방

향을 제안

Cognitive EngineAssociative Engine

요약된 현황 정보에서부터 상세원인까지One-stop 분석

직관적인시각화 기반 연관 정보를 통한강력한 분석

8

Qlik Sense 아키텍쳐 2. Qlik Sense® 소개

단일 서버 (Node) 배포Data

Sources

프리젠테이션

Proxy

애플리케이션

Scheduler

시각화 분석 생성

데이터

액세스

(Qlik) Engine

Qlik관리콘솔

Repository

데이터, 측정값, 시각화 관리

사용자 지정 API 분석 App과 확장

시각화관리자

사용자 개발자

HTML5 Web Client

Qlik Sense

Desktop

Qlik Sense 모바일

Qlik Sense Enterprise (QSE)는 Qlik Engine Service(QES, 메모리 기반 연관 인덱싱 및 연산), Qlik Scheduler Service(QSS, 스케줄링), Qlik Management

Console(QMC, 통합 관리콘솔) 등의 서비스들이 분석 어플리케이션의 배포, 배치 스케줄링, 권한관리를 담당하도록 구성되어 있습니다. 서비스들은 분산 배치되며,

Load Balancing과 HA (High Availability)를 지원합니다.

9

Associative 데이터 모델

Qlik Sense는 선천적으로 관련 데이터들이 메모리에서 물리적으로 연결 (Pointing)되어 있으므로 동일 보고서의 모든 분석 화면들은 분석에 사용된 조건을 공유하며,

서로 다른 보고서들 간에도 Chaining 기법을 통해 특정 보고서 분석에 사용된 조건을 다른 보고서의 분석 조건으로 적용하면서 오픈 할 수 있습니다.

Associative 데이터 모델

자동차대출

부동산 금융

할부금융

고객

신용대출

지점

• 선천적으로 분석 화면들은 분석에 사용된 조건을 공유

• Qlik Sense Integration API를 사용하여 분석 조건을 포함한 URL과 함께 다른

시스템에 동적 Embedding 지원

Segmentation & Chaining

• 요약 정보를 분석하는 전체 보고서에서 분석 조건을 그대로 적용하면서

상세 분석 보고서로 Drill-down

• Drill-down 분석할 때에도 사용자가 인식하지 못할 정도로 보고서를 변경

• 빠르게 숲을 파악 후 상세 정보는 분할 된 보고서에서 분석하는 분석 보고서

설계 기법

직관적으로복잡한정보들을탐색하고 질문을던지며데이터 사이에서인사이트획득


10

Qlik Augmented Intelligence

인간 중심의 집단지성을 돕는 장치들과 Machine Learning 기반 Qlik Cognitive Engine 기능들을 조화롭게 조합한 Qlik Augmented Intelligence는 사용자에게 쉬

운 자율 분석 기능을 제공합니다.

Qlik Augmented Intelligence: 기계와인간 중심의접근을조합하여 쉬운자율 분석기능 가속화

Insights Advisor: 자동으로시각화와분석제시

Smart Data Prep: 직관적인데이터변환, 정제.데이터연결마법사를통한자동 제시

Qlik Cognitive Engine

1. 주요기능

• 사용자 경험, Qlik Associative

Indexing Engine, Qlik Cognitive

Engine이 결합하여 현명한 상황 인지 컴

퓨팅 환경 제공

• 사용자가 데이터를 로드하거나 보고서

를 생성할 때 시각화 및 인사이트 (시각

적 분석 개체들을 조합한 보고서) 제시

• 대체 가능한 시각화와 인사이트 제시

• 자연어 기반 검색과 인사이트 탐색 환경

제공

• 사용자와의 상호작용으로부터 학습

• 사용 가능한 REST API 활용 (자연어로

데이터에 대한 통계, 예측 Curation 등)

AI


11

연관적탐색

Query 기반이나 계층구조적인 툴이 보여주는 단편적인 시각이 아닌 데이터의 전체적인 스토리를 볼 수 있게 해줍니다.

직관적으로클릭할때마다 “생각하는속도”로 대용량의데이터를자유롭게분석

1. 연관적탐색

• 화면의 어느 곳에서나 데이터를 선택

(마우스 클릭)하면 전체 영역으로 반영

됨

2. 스마트검색

• 검색어에 해당하는 차원의 값이 포함된

차트가 모두 표시됨

• 해당 값을 선택하면 전체 시트에 모두

반영됨

1 연관적 탐색

전체 화면에 검색 조건이 반영됨

2 스마트 검색


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시각적탐험

사용자들이 직접적으로 시각자료를 변경하지 않고도 정보에 대한 새로운 시각을 가질 수 있는 기능을 제공합니다.

시각적탐색을 통해대체 가능한디멘션과 메져를자유롭게 변경

1. 시각적탐색

• 사용자들이 시각 자료들이나 오브젝트

들의 요소들을 탐색하면서 변경이 가능

• 대체할 수 있는 차원과 측정값, 분류 순

서와 색상 구성 그리고 차트 제시방식이

포함

• 사용자들은 시각적 탐색을 통해 대체 가

능한 디멘션과 메져를 자유롭게 변경하

며 분석 가능

• 사용자가 수정 권한을 가져야 하거나 관

리되고 있는 오브젝트를 직접 수정할 필

요가 없음


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Drag and Drop Creation

Drag & Drop 방식으로 시각 자료를 만들고 변경할 수 있습니다. 마우스 클릭만으로 차트 내 항목을 선택하여 생성하고, 화면의 속성을 변경할 수 있습니다.

개발자나개발팀의도움 없이도업무 전문가로서의직접적인작업수행

원하는 차트를 선택하여, 시트 객체로 Drag and Drop 차트내에 차원과 측정값을 클릭만으로 추가 가능새로운 시트를 상단의 메뉴에서 클릭

1 2 3

4 5

모양 탭에서 차트의 모양 변경 차트의 색상 옵션 변경

6

Drag and Drop 으로 정렬 순서 변경


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데이터연결및 모델링 > 강력한데이터통합

서로 다른 분산된 소스로부터 데이터의 추출, 정제, 변환이 가능한 강력한 데이터 통합 기능을 제공합니다. 스마트 데이터 적재를 통해 비기술 인력이 쉽게 다양한 데

이터 소스를 적재 및 조합 할 수 있도록 해주며, 자동으로 데이터간의 연관(연결)을 제안하며 데이터 프로파일 정보를 제공합니다.

데이터의추출, 정제, 변환이가능한 강력한데이터통합 기능을제공

[다양한 데이터소스로부터 데이터 통합 용이]

• 동적인 연관성

• 자유로운 방향으로의 탐색

• 실제로 관계하고 있는 데이터를 이해

• 전체적인 story

[Qlik의 연관 모델]


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데이터연결및 모델링 > 다양한원천데이터연계

Qlik Sense는 데이터 추출과 변환을 관리하기 위한 기능이 포함되어 있습니다. 빅데이터 분석을 위한 Hadoop 연결 (ODBC/JDBC Connector 연결 또는 Apache

Parquet 외 Native 파일 포맷 지원)을 지원하며 Qlik ODBC Connector Package, Qlik REST Connector 등을 기본으로 내장하고 있습니다. 오픈 데이터 교환 프로

토콜 QVX와 외부 시스템과의 통합을 위한 SSE(Server Side Extension)으로 인해 사실상 연결과 통합이 불가능한 데이터 소스는 없다고 말할 수 있습니다.

다양한형태의 원천데이터 연계로시스템 확장에유연한대응


http://www.qlik.com/us/products/qlik-connectors

Logos are trademarks of their respective companies.

http://www.qlik.com/us/products/qlik-connectors

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데이터연결및 모델링 > 데이터관리를통한모델링

분석대상 빅데이터 및 파일, URL 형태dml 외부 데이터를 in-memory 기반 Qlik Sense로 분석하기 위해 Qlik Data Mart를 구축합니다. Qlik Data Mart를 통해 물

리적인 DB의 구성없이 분석 환경에 가장 적합한 데이터를 제공합니다.

여러 데이터소스의데이터를 Qlik Mart로 구성하여분석할수 있는 환경제공


구성 방법 설명

물리적 구성

DW의 BASE 테이블을 기반으로 Qlik Data File로구성됨.

즉, Data Mart의 데이터는 DW의 BASE 영역을 정보 소스로 하여 데이터를 QVD 파일로 가공 및 생성

-데이터의 빠른 적재

-데이터 조회 시 속도면에서 빠른 응답을 기대할 수 있음

-별도의 DBMS 없이 File 데이터를 메모리에 로드하므로 추출 및 적재가 빠름.

논리적 구성

Qlik Sense의 연관 분석을 지원하기 위해 Qlik Data File을 메모리에 로드하는 단계임

타 BI 제품에서 사용하는 Data Mart(요약정보)와 달리 데이터의전체적인스토리를볼 수 있게데이터간의 연결관계를설정

-물리적인 공간을 사용하지 않기 때문에, 데이터의 중복에 기인한 데이터 필요용량을 최소화 할 수 있음

-사용자 측면에서는 분석에 필요한 데이터를 제한없이 활용

-개별 테이블이 아닌 메모리상에 연결된 데이터를 제공

원천데이터를 QlikData File 로 적재

데이터간 연관관계 설정

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다양한시각화기능 > 기본제공차트

Bar, Combo, Gauge, KPI, Line, Map, Pie, Scatter, Text, Treemap 등의 기본 차트를 활용하여, 원하는 다양한 시각화를 구현할 수 있습니다.

분석 목적에맞는 다양한차트 제공

두개 이상 항목의 측정값을 비교

전체 대비 비율, 중간합계

시계열 트렌드 분석

지도

측정값들 사이의 상관관계 분석

KPI를 위한 다양한 표현

피벗 테이블 일반 테이블

숫자 데이터 그룹에 대한 범위와 분포 비교 측정값의 분포와 분위수 분석

숫자 데이터의 분포 서로 다른 척도의 측정값 비교


18


컴포넌트 활용목적 구현예시

분포도

(Distribution Plot) 숫자데이터 그룹에 대한 범위와 분포를 비교

상자그림

(Box plot)

숫자데이터 그룹에 대한 범위와 분포를 비교

스캐터차트

(Scatter) 측정값들 사이의 상관관계 분석

원형차트

(Pie) 값 사이의 관계 및 단일값과 합계사이의 관계 표시




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콤보차트

(Combo)

서로 다른 척도 (예: sum 및 margin) 를 사용하여두 측정값 집합을 비교

테이블

(Table) 각 차원값에 대해 여러 측정값을 표시

텍스트 및 이미지 텍스트, 이미지, 링크, 측정값을 표시

트리맵

(Treemap) 제한된 공간 내에 계층 구조 데이터를 표시




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폭포형차트

(Waterfall) 양수 및 음수값의 누적효과를 초기값에 표시

피벗테이블

(Pivot Table)

피벗 테이블에서는 동시에 여러 측정값과 여러차원을 기준으로 데이터를 분석

측정값과 차원을 재배열하여 데이터에 다양한보기를 적용 가능

히스토그램

(Histogram) 막대로 그룹화되는 숫자 데이터의 분포를 비교

KPI 측정값을 표시하고, 조건부 색과 기호를 사용하요

해당 측정값의 해석을 지원




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자체 내장된강력한 지도 기능

Geo Analytics 기반의 내장된 지도 기능을 이용하여 Multi-Layer 지리정보를 분석할 수 있습니다. Point, Area, Line 형태의 지도 구현이 가능합니다.

기본 내장된지도로 Multi-Layer 지리정보를분석


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다양한시각화기능 > 외부시각화연동을통한확장

자체 지원 차트에서 제공하지 않는 기능은 Extension을 개발하거나 기 개발된 Extension을 공유하는 공간인 Qlik Developer를 통해 다운로드 받아 사용할 수 있습

니다. 또한 다양한 Open Source 차트들을 수정하여 활용할 수 있습니다.

외부 시각화연동을통한 확장

1 Qik Branch 사이트에서 원하는 Extension 다운 2 개발자 Hub 공간에서 직접 개발 가능

1. Qlik branch 활용

• https://developer.qlik.com/ 에 다양

한 Extension을 제공함

• 다운로드 받은 Extension은 Qlik 관리

콘솔을 통해 Import하여 사용 가능

2. 개발자 Hub에서 개발가능

• Branch에서 다운받은 Extension을

수정 가능

• Java Script와 HTML을 활용하여 원하

는 Extension을 개발 가능

제공되는 차트 예시 개발 스크립트 예시


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다양한시각화기능 > 외부포털확장

Qlik Sense는 웹 기반으로 서비스를 하여, 별도의 세팅없이 웹에서 서비스가 가능합니다. 고객사의 요건에 따라 기존 포탈에 원하는 차트를 추가할 수 있습니다.

포털구현예시

1 기존 포탈에 개발된 Sheet 링크 2 Mash-up을 통한 포탈에 Embeded

1. 기존포탈에개발된 Sheet 링크

• 개발된 메뉴에 App URL을 포함시킨 화

면 예시입니다.

• 고객사의 요건에 따른 메뉴를 구성할 수

있습니다.

• App내 sheet URL 전체가 포함되어,

Edit mode를 사용할 수 있습니다.

2. Mash-up을 통한포탈에 Embeded

• Mash up으로 개발된 UI 예시입니다.

• Chart, Table 등의 Object를 웹 페이지

에 구성할 수 있습니다.

illustrative

illustrative


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사용자편의성 > 웹 기반시각화

HTML5 순수 웹 인터페이스로, 전용 웹 컴포넌트와 이미지를 활용하여 다양하고 화려한 분석환경을 지원합니다. 일반사용자와 개발자,관리자 모두 웹을 통해 분석하

고 개발하여 PC의 사양에 크게 구애받지 않습니다.

HTML5 기반 분석 및 관리환경

1

1. 시각화차트조회

• 자체 지원 차트 및 Extension을 바로 설

치하여, 차트 생성 및 분석이 가능

4. Qlik 관리콘솔

• 작업 관리

• 앱 관리

• 사용자 관리

• 라이선스 관리

차트 조회 2 Self-BI

3 데이터 관리 4 Qlik 관리 콘솔

2. Self-BI 환경 제공

• Drag and Drop 방식 차트 생성

• 차트의 속성 변경 및 복사 / 게시 기능

3. 데이터관리

• 데이터 추가 및 변경

• 데이터 로드 스크립트 기능


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사용자편의성 > 공유및 협업

분석의 결과를 공유할 수 있는 cloud를 지원합니다. Data Storytelling 기능을 통해 회의나 업무 협의 중에 화면의 스냅샷을 미리 생성하고 해당 스냅샷을 스토리 화

면 내에 표시함으로써 사용자가 원하는 보고서 형태를 만들어 냅니다.

데이터분석 결과를다른 사용자와공유할 수있는 환경 제공

Data StorytellingQlik Sense Cloud를 통한 공유

• Cloud를 통해, 작성한 Sense App을 타 사용자와 공유• PC, Tablet, 모바일 등을 통해 접속 가능

분석에 대한 공유 및 리포트 작성 스냅샷을 사용하여 분석 지점에서 캡처 분석 가장 중요한 값으로 설정하기 위해 시각 효과를 적용 각 app 마다 다른 관점의 스토리 생성 데이터를 기반으로 한 대화가 유지되도록 해줌


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다양한브라우저및 모바일 지원

모든 정보에 대한 One-Point, Single Access 를 제공하는 BI 포탈을 지원합니다. 사용자 클라이언트 유형을 판단하여 한 번의 개발로 윈도우 클라이언트, 웹, 모바

일 등의 클라이언트에 동시에 서비스합니다.

모바일 화면 예시 모바일 지원 기능

모든 디바이스에서 언제 어디에서나 탐색, 분석, 생성 및 협업

즉시 적용되는 디자인은 최상의 사용자 경험을 전달하기 위하여 시각화, 데이터 및 기능에 적용됨

제스처 기반 터치 사용자 인터페이스는 직관적 인 사용자 경험 터치 devices를 통한 직관적인 사용자 경험을 제공

이동중에 문제가 발생 하였을때에도 즉각 적으로 문제를해결하는 Qlik Sense의access 기능

한번의 구축으로 모바일을 포함한 모든 디바이스에 최적화된 콘텐츠가 자동으로 제공되므로 각각의 디바이스를 위한재 작업이 필요 없음


1 모바일 분석 2 어디에서나 보고서 생성

4 반응형 디자인 5 스몰 디바이스 모드

3 제스처 기반 터치 UI

6 Qlik Sense 모바일

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• 데이터 추출, 변환, 적재 작업 자동화

• 작업 스케쥴링 (실행모드, 스케쥴 정보, 시작일시,

종료일시)

• 에러 데이터 자동 분기를 통한 추가 작업 방안 확보

ETL 운영 자동화

• 통합 모니터링 환경 구축

• 전체 ETL 작업 모니터링

• 작업결과에 따른 후속작업 수행 (Restart, Stop)

• 작업 결과 상세 조회 (작업명,작업시간, 에러사항,

추출/적재건수, 처리속도)

모니터링

• 메타데이터 관리를 통한 요구사항 변경에 따른

ETL 작업 영향도 분석

용이한 변경 관리

• 전체 ETL 작업 상세 결과 정보를

Qlik Management Console을 통해서 시각적

으로 모니터링

Qlik Management Console(QMC)• System fields와 System Table

개발자는 System field들과 System Table을

통해서 개발 대상 데이터 모델의 테이블들과 필

드들의 관계를 파악합니다.

• Meta Scanner

Qlik Sense 어플리케이션인 Meta Scanner는

Qlik Sense Data 파일들에서 메타데이터를

Scan하여 하나의 Repository(QVD)에 통합

• Meta Monitor

Qlik Sense 어플리케이션인 Meta Monitor는

Data Lineage를 포함한 메타데이터의 시각적

모니터와 검색 제공

• Qlik Scheduler Service(QSS)

• 데이터 소스로부터 직접 데이터 로드

• 데이터 접근 권한 규칙에 의한 제한적 데이터

로드 등 배포 서비스 제공

운영관리기능 통합 제공

Qlik Sense는 ETL 과정에서 생성되는 Qlik Data File(QVD)에서 메타데이터를 자동관리하고 Meta Scanner, Meta Monitor 어플리케이션을 제공하여 Data

Lineage를 시각적으로 검색, 파악하도록 지원합니다.





Contents

29

3. ㈜미소정보기술 소개㈜미소정보기술소개

(주)미소정보기술은 빅데이터, BI, 비지니스 디스커버리 솔루션의 선두주자로써 Qlik 솔루션의 공인된 엘리트 파트너이며, 더불어 SNS 분석 및 인공지능, 실시간 분석

분야까지, 명실공히 빅데이터 분석 전 분야를 아우르는 국내 유일한 기업입니다.

MISO Vision

빅데이터전문기업

R & D전문기업

최고기술의솔루션확보,

최다빅데이터관련사업경험,

다양한업종/분야경험,

자체기술력을활용한

빅데이터솔루션출시.

내년신기술및 신제품출시 R&D 투자,

자체기술력을활용한경쟁력있는솔루션 5종 이상출시후 시장개척,

최근 5년 간 100여 건빅데이터사업분야수주,

분야별전문성확보를통한기업가치창출 (현재의료, 제조, 소셜전문).

신기술적극투자,

매년 2종 이상의전문솔루션출시,

1인 1솔루션추구를통한인재육성.

30

(주)미소정보기술은 2006년 설립이래 R&D에 집약적인 투자를 바탕으로 경쟁력 있는 솔루션을 지속적으로 개발중이며, 2010년부터 차세대 BI 솔루션 QlikView 채널

계약을 맺은 후 국내 가장 많은 구축사례를 보유함으로 빅데이터 전문기업으로의 도약을 하고 있습니다.

주요 연혁 3. ㈜미소정보기술 소개

2017 • 빅데이터의 분석 결과를 제공하기 위한 방법(제10-1700327) 특허등록

• 제 17회 대한민국 디지털 경영혁신 대상 (정보통신부문)• 삼성전자 BI 표준 솔루션 선정 및 영업마케팅 과학화시스템(Qlik

Sense) 구축• 서울시 빅데이터 기반 데이터 분석 및 컨설팅• 한국가이드스타 NPO 버즈 분석시스템 구축

2018 • 서울시 인공지능을 활용한 민생범죄 수사지원 분석 사업 수주• 경영 혁신형 중소기업(Main-Biz) 선정• 기술 혁신형 중소기업(INNO-BIZ) 선정• 인공지능기반 중소수출기업 발굴 및 해외시장 매칭 서비스 개발

연구과제 선정• ISO 9001:2015 인증 획득

2016 • 의료정보 분석 솔루션 ‘Smart CDW’ GS인증 1등급 획득• 제3회 코리아 빅데이터 어워드 특별분야/경영자 부문 대상(미래부

장관상)• 한림대 / 국립교통재활병원 CDW 구축• 빅데이터 분석 및 예측을 위한 프레임워크 개발 관련 특허 출원

2015 • 2016 차세대 성장 포럼’ 및 ‘제12회 신성장 경영대상’ 우수상 수상• 코리아빅데이터 어워드 중소기업청장 수상• 빅데이터 기반 서울형 골목상권 분석서비스 구축

2014 • QlikView 확대 적용 (대우조선해양, 롯데카드 차세대 정보계 등)• 본사 확장이전

2013 • SmartView 솔루션 출시 및 Ref. 확보• 카드사 차세대정보계 BI시스템 구축(QlikView)• 대형 통신사 시각화 기반 마케팅분석시스템 구축 등

2011 • QlikView Elite 파트너쉽 체결

2012 • Qlik과 Elite 파트너쉽 체결• WebTune 어플리케이션 성능모니터링 솔루션 GS인증 획득• 기업부설연구소 설립

2010 • QlikView 솔루션 파트너쉽 체결• 중국 내 5개 WebTune 레퍼런스 확보

2009 • 중국 현지 WebTune 판매채널 계약

2008 • 일본 현지 WebTune 판매채널 5개사 확보

2007• 벤처기업 등록• APM 솔루션 WebTune 출시

2006• Web 2.0 UI 프레임웍 WebPlus 출시• ㈜미소정보기술 설립

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주요 사업 내용

(주)미소정보기술은 BI 구축, 빅데이터 분석, 상권 분석 등 다양한 분석시스템 구축사업과 GS인증을 획득한 자체 개발 APM 솔루션인 WebTune 과 대시보드 솔루션인

SmartView 및 의료 정보를 분석할 수 있는 SmartCDW등 다양한 솔루션을 개발, 서비스 중입니다.

3. ㈜미소정보기술 소개

의료정보 분석

• 빅데이터의 분석 결과를 제공하기 위한방법(제10-1700327) 특허 등록

• 의료정보 분석을 위한 SmartCDW GS 인증 1등급 획득

• 한림대, 국립교통재활병원, 전남대학교병원에 SmartCDW 적용

의료정보 분석을 위한 솔루션 개발

의료정보 분석에 특화된 연구를

수행하고 솔루션을 개발하여 국내 대형

병원에 적용중입니다.

BI 시스템 구축

• DW, BI 시스템 구축

• Qlik 솔루션을 이용한 데이터 분석 서비스구축

• 빅데이터 분석 컨설팅

• 데이터 수집 및 텍스트 분석

• 인공지능 기반 데이터 분석 사업 수행

빅데이터 전문기업

BI 구축, 빅데이터 분석, 상권 분석 등

다양한 분석시스템 구축사업을

수행하고 있습니다.

소셜 및 텍스트 분석

• 데이터 수집 및 분석을 위한 다양한솔루션 개발

• 해외 플랜트 PJ 계약관리 시스템SmartTA 및 SmartExtractor 적용

빅데이터 분석을 위한 솔루션 개발

SNS 를 포함한 다양한 소셜 데이터를

수집하고, Trend 분석 및 Insight

리포트 제공을 위한 솔루션을 개발하여

서비스하고 있습니다.

성능 컨설팅

• 성능 모니터링 솔루션 개발 및 GS인증획득

• 한국수력원자력, 한국고용정보원 워크넷, 국민연금공단,롯데카드, 한국은행,하이마트 등 다양한 분야의적용

APM 솔루션 개발

자체 개발한 성능모니터링 솔루션

WebTune을 이용하여 다수의 기업에

성능 컨설팅을 수행하고 있습니다.

데이터 수집 텍스트 분석 데이터 시각화 및 분석 성능 모니터링

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빅데이터시스템 개발 및 지원 인력 보유 3. ㈜미소정보기술 소개

• 영업팀

• 관리팀

• APM Solution(WebTune) 개발

• Qlik Solution 확장기능

• 텍스트 분석 솔루션 개발

Consulting, Development

• Qlik Solution Pre-Sales

• Qlik Solution 컨설팅, 구축

프로젝트 수행

Technical Support

• Qlik Solution 품질보증

• Qlik Solution 기술지원 및 유지보수,

교육 지원

Consulting, Development

• 소셜Data 수집 및 분석

• SNS Solution 컨설팅, 구축

프로젝트 수행

Sales, Marketing, Development

• 대전/충청권 외 솔루션 판매

• Qlik Solution 컨설팅, 구축

프로젝트 수행

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주요 고객사

다양한 산업군, 다양한 업무분야에 DW, BI 컨설팅 및 빅데이터 사업을 포함 Qlik Solution 기반의 분석 시스템을 구축한 실적을 보유하고 있습니다.

BI 구축 사례

3. ㈜미소정보기술 소개

제조

금융

통신/유통

공공

의료

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최근 3년간사업 실적 3. ㈜미소정보기술 소개

빅데이터 기반 해외 플랜트 PJ 계약관리 시스템구축

리스크 관리를 위한 AI(인공지능) 기술을 활용한 리스크 관리 기반해외 플랜트 PJ 계약관리 시스템 구축

2018.12 ~ 2019.03 대우건설

해외직접투자 통계 시스템 고도화사용자가 쉽고 빠르게 콘텐츠를 활용할 수 있도록 편의성을

강화하고 콘텐츠를 보강한 새로운 분석 시스템 구축2018.11 ~ 2019.03 한국수출입은행

「통일부 북한인권종합정보시스템 구축」 사업북한인권 조사결과 및 사례에 대한 각종 통계 정보를

통일부 내‧외에 공유하기 위한 정보화 사업2018.08 ~ 2018.11 통일부

물류센터 통합정보시스템 고도화 및모바일 마케팅 플랫폼 구축

중소유통물류센터의 효율적인 물류관리 및 온라인 수·발주이용환경 개선 등을 위한 통합물류정보시스템 고도화

2018.09 ~ 2018.12 소상공인진흥공단

인공지능을 활용한 민생범죄 수사지원 분석사업지속 변화하는 불법 콘텐츠의 패턴을 분석·예측하여민생위협 시도에 선제적 대응, 수사 및 검거에 일조

2018.09 ~ 2018.12 서울특별시

삼성전자 영업마케팅과학화(IDEA) 3단계 삼성전자 영업마케팅과학화 3단계 고도화 사업 2018.07 ~ 2018.11 삼성전자

삼성전자 영업,마케팅 과학화 시스템(IDEA) 운영 개선

삼성전자 영업,마케팅 과학화 시스템(IDEA) 운영 개선 2018.06 ~ 2018.11 삼성전자

온라인 민생침해 수사활용을 위한 인공지능시범사업 사전 검증용역

인공지능 기술을 활용하여 온라인 콘텐츠의 불법성여부를판단하기 위한 데이터 수집 및 알고리즘 개발

2018.05 ~ 2018.07 서울특별시

차세대 OLAP 구축 신용보증기금 차세대 분석 시스템 개발 2018.02 ~ 2018.12 신용보증기금

지식 네트워킹 서비스 비즈니스 모델 개발 빅데이타 기반의 비니지스 모델 설계 및 개발 2018.04 ~ 2020.03한국산업기술평가

관리원

국외 감염병 모니터링 시스템 구축 사업질병관리본부 빅데이터 기반 모니터링 및 분석시스템

(머신러닝 포함) 구축 사업2017.12 ~2018.05 질병관리본부

라이나생명 DW / BI 라이나생명 KSVC(DW_BI) Enhancement 2017.11 ~ 2018.04 라이나 생명

시민안전과 편의‧경제 활성화를 위한2017년 데이터 분석 사업

사회 문제 해결을 위한 데이터 분석 과제 수행 2017.11 ~ 2018.03 서울특별시

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건강보험심사평가원 정보화(대내/외 업무개선) 사업

심사평가원의 Dashboard 시각화 2017.10 ~ 2018.03 건강보험심사평가원

전남대학교병원 임상연구정보 검색시스템(CDW) 구축 사업

임상연구 대상 분석 데이터의 적기 제공과 연구중심 병원으로의역량 강화를 위한 임상연구정보검색 시스템 구축

2017.09 ~ 2018.05 전남대학교병원

서민금융진흥원 정보계 시스템 구축 용역사용자 중심의 분석 환경 기반 구축

서민금융진흥원의 통합된 데이터 활용 체계 마련2017.08 ~ 2018.03 서민금융진흥원

인공지능(AI) 기반 의료영상(뇌동맥류) 진단모형 개발

뇌동맥류 분석 모델에 대한 원인 및 결과에 대해 다양한정보 제공을 위한 분석 환경 구축

2017.08 ~ 2017.12 건강보험심사평가원

농심 글로벌 경영시스템 구축국내/외 법인별 경영현황 및 핵심 관리 지표(KPI)의 도출과

DW구축 및 Dashboard 구현2017.05 ~ 2017.09 농심

한국암웨이 MO(Middle Office) 운영 / 개발한국암웨이 MO(Middle Office) 운영 / 개발 및

모바일 기능 개선2017.02 ~ 진행중 한국암웨이

해외투자통계 분석시스템 및 ODA 고도화 해외투자통계 분석시스템 및 ODA 통계시스템 고도화 2017.01~ 2017.04 한국수출입은행

NPO 버즈 분석시스템 구축 NPO(기부금 단체)에 대한 정성적 평가 및 회계 자료 통합 분석 2017.01 ~ 2017.03 한국가이드스타

삼성전자 MCSBI 모바일 삼성전자 MCSBI 모바일 기능 개발 2016.12 ~ 2017.02 삼성전자

영업,마케팅과학화 시스템 구축을 위한Qlik 솔루션 도입

삼성전자 영업, 마케팅 분석을 위한 Qlik Sense 개발 2016.11~ 2017.04 삼성전자

LG화학 Global 통합 인사정보 구축 1차 분석설계 LG화학 Global 통합 인사정보 구축 정형보고서 분석, 설계 2016.07 ~ 2016.12 LG화학

경영진정보시스템 (EIS)구축 Qlik Sense를 이용한 경영진 정보시스템 개발 2016.06 ~ 2016.12 KB국민카드

2016년도 국가과학기술지식정보서비스 구축 중NTIS 클라우드

NTIS 클라우드 분석 및 서비스 포털 개발 2016.05 ~ 2016.11한국과학기술정보

연구원

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제주항공 영업정보시스템 구축 (OLAP) 제주항공 영업정보 시스템 QlikView 구축 2016.04 ~ 2016.11 제주항공

N/W 망 품질관리시스템 구축N/W 서비스 품질 관리를 위해 데이터 처리 및

보고서 자동화를 통한 업무 효율 향상 및 분석 기반 구축2016.07 ~ 2016.12 삼성전자

물류정보 통합분석시스템 구축사업중소유통물류센터 및 나들가게의 상품구매 계획를 위한

정보 분석 환경 구축2016.03 ~ 2016.06

소상공인시장진흥공

단

MCS BI 고도화 삼성전자 MCS 시스템 Qlik Sense 전환 2016.03 ~ 2016.08 삼성전자

국립재활병원 의료정보시스템 2단계 구축 사업 QlikView 와 검색엔진을 연동한 CDW 시스템 구축 2016.03 ~ 2016.07 국립교통재활병원

16년 시장운영지원시스템(moss) 고도화 기구축된 시장운영지원시스템( moss) 고도화 및 개선 2016.02 ~ 2016.04 SKT

범한 판토스 Dashboard 시스템 구축QlikView / Qlik Sense 도입,

지도 연동 및 UI 확장 Extension 개발2016.02 ~ 2016.06 범한 판토스

서울형 빅데이터 공유활용 플랫폼 고도화 사업 교통사고 및 택시매치메이킹 분석 시스템 고도화 2016.02 ~ 2016.05 서울시청

KFDS 2차 고도화혐의주체(고객, 영업가족, 병원, 정비공장) 별 위험지수를

산출하고, 위험지수에 기여한 메져들을 다차원 분석2016.01~ 2016.03 KB 손해보험

대우조선해양 감사 모니터링 시스템 구축 비윤리 Risk 항목 이상 징후 분석 및 통계, 상시 모니터링 2015.11~ 2016.01 대우조선해양

병원 솔루션 개발 QlikView를 이용한 병원 데이터 분석 솔루션 개발 2015.09 ~ 2016.01 삼성SDS

정보계 OLAP 고도화 정보시스템 고도화 및 성능개선 2015.11 ~ 2016.03 롯데 멤버스

임상연구 활성화를 위한 CDW 구축SmartCDW를 활용하여 정형화된 의료정보와

서식지 비정형 데이터 연관 분석 환경 구축2015.03 ~ 2016.02 한림대 성심병원

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