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Pregunta 1Respuesta guardadaPuntúa como 1
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Enunciado de la pregunta Una empresa produce bombillas
cuya duración sigue una distribución normal que
tiene una media de 1200 horas y una desviación típica de 250 horas. Si se elige una
bombilla aleatoriamente, ¿cuál es la probabilidad que dure entre 900 y 1300 horas?
Seleccione una:a. 0.5403b. 0.4c. 0.6554d. 0.8849
Pregunta 2Respuesta guardadaPuntúa como 1
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Enunciado de la pregunta La demanda de consumo de cierto
producto sigue una distribución normal con media 1200 unidades y varianza 10000. ¿Cuál es la probabilidad de que las ventas superen las 1000 unidades?
Seleccione una:a. 0.9772b. 0.9767c. 0.0228d. 0.4772
Pregunta 3Respuesta guardadaPuntúa como 1
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Enunciado de la pregunta El proceso de producción de cierta
empresa sigue una distribución normal con media 90 unidades por hora y desviación típica de 4 unidades por hora. Si se toma una muestra aleatoria de nueve horas distintas, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de más de 91 unidades por hora?
Seleccione una:a. 0.0226b. 0.2266c. 0.7734d. 0.9774
Pregunta 4Respuesta guardadaPuntúa como 1
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Enunciado de la pregunta El proceso de producción de cierta
empresa sigue una distribución normal con media 90 unidades por hora y desviación típica de 4 unidades por hora. Si se toma una muestra aleatoria de nueve horas distintas, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de menos de 91 unidades por hora?
Seleccione una:a. 0.0226b. 0.2266c. 0.7734d. 0.9774
Pregunta 5Respuesta guardada
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Enunciado de la pregunta Se toma una muestra aleatoria de
16 empleados para estimar el tiempo medio que tardan en llegar o desplazarse al trabajo. Si el tiempo poblacional sigue una distribución normal con media 88 minutos y varianza 400, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de más de 80 minutos?
Seleccione una:a. 0.0548b. 0.9452c. 0.6554d. 0.3446
Pregunta 6Respuesta guardadaPuntúa como 1
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Enunciado de la pregunta
Se toma una muestra aleatoria de 16 empleados para estimar el tiempo medio que tardan en llegar o desplazarse al trabajo. Si el tiempo poblacional sigue una distribución normal con media 88 minutos y varianza 400, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral se encuentre entre 70 y 83 minutos?
Seleccione una:a. 0.0158b. 0.8411c. 0.9842d. 0.1586
El gerente de cierto banco cree que el 30% de todos los clientes con crédito se retrasan 2 meses como mínimo en pagar su cuota mensual. Si se toma una muestra aleatoria de 200 clientes, ¿cuál es la probabilidad de que la proporción muestral esté entre el 27% y el 33%?
Seleccione una:a. 0.8225b. 0.3549c. 0.6455d. 0.1774
Pregunta 8Respuesta guardadaPuntúa como 1
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Enunciado de la pregunta En un supermercado observa que
el 20% de los clientes que entran a la tienda efectúa una compra. Una mañana entran en la tienda 180 personas que pueden considerarse como una muestra aleatoria de todos los clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea inferior al 10%?
Seleccione una:a. 0.9996b. 0.9995c. 0.0004d. 0.0005
Pregunta 9Respuesta guardadaPuntúa como 1
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Enunciado de la pregunta Una empresa está considerando la
posibilidad de sacar una nueva emisión de bonos convertibles. La dirección cree que los términos de la oferta serán atractivos para el 20% de todos sus accionistas actuales. Suponga que está en lo cierto. Se toma una muestra aleatoria de 130 accionistas actuales. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea superior a 0.15?
Seleccione una:a. 0.9123b. 0.0764c. 0.9236d. 0.0877
Pregunta 10Respuesta guardadaPuntúa como 1
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Enunciado de la pregunta Lea el enunciado del problema y a continuación elija la
afirmación que es verdadera.En cierta empresa se ha observado que de una muestra de 344 empleados, 261 están a favor de tomar el plan de medicina prepagada. Según los límites del intervalo de confianza al 99% de la verdadera proporción de todos los
empleados de la empresa que están a favor de tomar el plan mencionado se puede afirmar que:
Seleccione una:a. A largo plazo alrededor del 69% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagada.b. A largo plazo alrededor del 77% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagadac. A largo plazo alrededor del 78% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada.d. A largo plazo alrededor del 71% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada
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