1

UNIVERSITAS GUNADARMA

FAKULTAS EKONOMI

RAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR HONDA

PADA CV. RODA MITRA LESTARI

Disusun Oleh : Nama : Joko Widodo NPM : 10204526 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Prof. Suryadi HS, SSi., MMSI

Diajukan Guna Melengkapi Sebagian Syarat

Dalam Mencapai Gelar Sarjana Strata Satu ( S1 )

JAKARTA

2008

2

RAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR HONDA PADA CV. RODA MITRA LESTARI

ABSTRAKSI

Perkembangan produk sepeda motor di Indonesia semakin pesat dari waktu ke

waktu. Setiap perusahaan sepeda motor berusaha menghasilkan produk yang berkualitas tinggi, baik segi teknologi, interior dan eksteriornya. Hal ini, mengakibatkan persaingan antar perusahaan produk sepeda motor. Mengantisipasi hal tersebut, setiap perusahaan melakukan ramalan penjualan untuk mengetahui perkembangan penjualan produknya. Tujuan dari penelitian ini adalah menetapkan kenaikan atau penurunan penjualan sepeda motor Honda Supra X 125 pada bulan Oktober 2008.

Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer berupa data penjualan sepeda motor Honda Supra X 125 periode Oktober 2005 – September 2008, dimana data ini merupakan data normalitas. Selanjutnya, data diolah dan di analisis menggunakan metode Kuadrat Terkecil (Least Square).

Hasil penelitian menyatakan bahwa hasil penjualan sepeda motor Honda Supra X 125 bulan Oktober 2008 sebesar 26 unit dengan tingkat kesalahan ramalan atau standar error sebesar 0.1. Dengan demikian, terjadi peningkatan sebesar dua unit dari bulan sebelumnya.

Kata Kunci : Ramalan Penjualan (xii + 32 + Lampiran) Daftar Pustaka (1988 – 2000)

3

PENDAHULUAN

Negara Republik Indonesia merupakan salah satu negara berkembang di dunia. Di

dalam dunia perdagangan Indonesia mengalami perkembangan yang sangat pesat,

berbagai jenis perdagangan tersebar luas di Indonesia. Banyak investor baik dalam negeri

maupun luar negeri yang menanamkan saham perdagangannya di Indonesia. Dengan

semakin pesatnya perkembangan perdagangan maka semakin ketat pula persaingan antar

perusahaan perdagangan. Hal ini membuat pihak manajemen perusahaan harus

merencanakan masa depan perusahaan agar semua kemungkinan dan peluang yang

diprediksi dapat direalisasikan.

Keberhasilan suatu perusahaan dicerminkan oleh kemampuan manajemen untuk

memanfaatkan peluang secara optimal sehingga dapat menghasilkan penjualan dan laba

sesuai dengan yang diharapkan. Kesalahan mendasar yang sering terjadi dalam membuat

semua rencana penjualan sulit direalisasi adalah kesalahan dalam pembuatan prediksi

penjualan yang tepat. Apabila prediksi penjualan di buat terlalu besar maka biaya

produksi akan membengkak dan seluruh investasi yang ditanamkan menjadi kurang

efisien. Sebaliknya, bila prediksi penjualan di buat terlalu kecil maka perusahaan akan

menghadapi kehabisan persediaan (Stock Out), sehingga pelanggan terpaksa menunggu

terlalu lama untuk produk yang diinginkan.

Dalam dunia bisnis hasil ramalan penjualan mampu memberikan gambaran tentang

masa depan perusahaan yang memungkinkan manajemen membuat perencanaan,

menciptakan peluang bisnis maupun mengatur pola investasi mereka.

4

Berpijak dari permasalahan di atas, penulis sangat tertarik untuk mengetahui lebih

lanjut mengenai masalah ramalan penjualan maka penulis memilih judul penulisan

skripsi, yaitu : “ RAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR HONDA PADA

CV. RODA MITRA LESTARI “.

5

TELAAH PUSTAKA

Definisi Peramalan

a. Menurut Pangestu Subagyo (1991 : 1) : “ Peramalan adalah suatu kegiatan / usaha

untuk mengetahui (event) yang akan terjadi pada waktu yang akan datang mengenai

obyek tertentu dengan menggunakan pengalaman / data historis “.

b. Menurut T Hani Handoko (1994 ; 260) : “ Peramalan adalah suatu usaha untuk

meramalkan keadaan di masa mendatang melalui pengujian di masa lalu “.

Dari penjelasan di atas, dapat disimpulkan bahwa peramalan adalah proses atau

metode dalam meramalkan suatu peristiwa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

dengan mendasarkan diri pada variabel tertentu.

Definisi Penjualan

a. Menurut Basu Swastha (1988 ; 8) : “ Penjualan adalah ilmu dan seni

mempengaruhi pribadi yang dilakukan oleh penjual untuk mengajak orang lain agar

bersedia membeli barang atau jasa yang ditawarkannya “.

Definisi Peramalan Penjualan

a. Menurut Sofyan Assauri (1991 ; 108) : “ Peramalan penjualan adalah suatu

perkiraan atas ciri kuantitatif termasuk harga dari perkembangan pasaran dari suatu

produk yang di produksi oleh perusahaan pada jangka waktu tertentu di masa yang akan

datang “.

Dari penjelasan di atas, dapat disimpulkan bahwa peramalan penjualan adalah

kegiatan penyusunan perkiraan tentang sifat atau ciri tertentu di masa yang akan datang.

6

Teknik Membuat Peramalan Penjualan

Teknik yang digunakan untuk membuat peramalan penjualan adalah sebagai berikut

a. Kita harus membuat atau menyiapkan data / catatan yang telah kita peroleh mengenai

penjualan dari perusahaan yang bersangkutan.

b. Mencoba menghubungkan penjualan perusahaan sendiri dengan penjualan industri

keseluruhannya. Dengan mengetahui hubungan ini maka perusahaan akan dapat

mengetahui share of market nya.

c. Mengadakan analisis hubungan ini.

Karena model peramalan yang tersedia sangat banyak, harus dilakukan pemilihan

metode yang akan di pakai. Salah satu kriteria yang sering di pakai adalah kesalahan

peramalan. Semakin kecil kesalahan peramalan, semakin baik metodenya karena hasil

peramalan semakin mendekati data aktual. Selain kesalahan peramalan perlu juga

diperhatikan prinsip Parsimony, yaitu semakin sederhana suatu model maka semakin

bagus model tersebut karena biaya peramalan akan menjadi murah dan model peramalan

akan mudah dimengerti pemakainya.

Manfaat Peramalan Penjualan

Peramalan penjualan sangat penting dalam mengkaji situasi dan kondisi pada masa

depan dan dapat digunakan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa

mendatang. Dengan melihat pada kondisi data di masa sekarang hal ini diperlukan untuk

dapat melaksanakan kebijaksanaan yang akan di ambil perlu melakukan perkiraan akan

kesempatan atau peluang yang ada.

Pada dasarnya peramalan tidak terlepas daripada perencanaan di mana kemampuan

para perencana dalam meramalkan harus sesuai dengan situasi dan kondisi saat ini dan

data yang ada agar rencana atau kebijakkan yang di ambil dapat dijalankan secara efektif

dan tepat. Pada hakikatnya peramalan penjualan tidak terlepas daripada rencana atau

perencanaan. Kegunaan daripada peramalan penjualan adalah untuk dapat mengambil

7

keputusan / kebijakkan di mana keputusan yang baik adalah keputusan yang didasarkan

pada pertimbangan yang akan terjadi pada waktu keputusan tersebut dilaksanakan.

8

METODE PENELITIAN

3.1 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan

menggunakan studi lapangan (Field Research), yaitu melihat secara langsung keadaan

dan situasi yang sebenarnya terjadi pada perusahaan CV. Roda Mitra Lestari.

3.1.1 Jenis Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer berupa data penjualan

sepeda motor Honda Supra X 125 periode Oktober 2005 – September 2008. Data primer

merupakan data yang diperoleh dari pihak perusahaan CV. Roda Mitra Lestari.

3.2 Metode Analisis Data

3.2.1 Metode Kuadrat Terkecil (Least Square)

Adalah metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret

waktu.

Rumus Least Square :

Y = a + bx

Rumus di ambil dari literatur buku Sofyan Assauri. Teknik dan Metode Peramalan.

LPFE UI. Jakarta. 1991.

Keterangan :

Y : Jumlah penjualan

a dan b : Koefisien

x / t : Waktu tertentu dalam bentuk kode

Dalam menentukan nilai x / t seringkali digunakan teknik alternatif dengan

memberikan skor atau kode. Dalam hal ini dilakukan pembagian data menjadi dua

kelompok, yaitu :

9

• Data genap, maka skor nilai t nya : …, -5, -3, -1, 1, 3, 5, …

• Data ganjil, maka skor nilai t nya : …, -3, -2 , -1, 0, 1, 2, 3, …

Selanjutnya, untuk mengetahui koefisien a dan b di cari dengan menggunakan

rumus :

∑ Y ∑tY

a = ——— dan b = ————

n ∑t²

Rumus di ambil dari literatur buku Sofyan Assauri. Teknik dan Metode Peramalan.

LPFE UI. Jakarta. 1991.

Sedangkan, untuk mengetahui tingkat kesalahan peramalan penjualan atau standar

error kita menggunakan rumus sebagai berikut :

n

MAD = ——— (Nilai Forecast – Nilai Nyata)

∑Y

Rumus di ambil dari literatur buku Sofyan Assauri. Teknik dan Metode Peramalan.

LPFE UI. Jakarta. 1991.

10

HASIL DAN PEMBAHASAN

Hasil Perhitungan Dengan Metode Least Square

Tabel 4.2

Hasil Perhitungan Ramalan Penjualan Dengan Metode Least Square

NO BULAN PENJUALAN

(Y)

KODING

(t)

(tY) (t²)

1 OKTOBER 2005 15 - 35 - 525 1.225

2 NOVEMBER 2005 13 - 33 - 429 1.089

3 DESEMBER 2005 18 - 31 - 558 961

4 JANUARI 2006 19 - 29 - 551 841

5 FEBRUARI 2006 21 - 27 - 567 729

6 MARET 2006 20 - 25 - 500 625

7 APRIL 2006 22 - 23 - 506 529

8 MEI 2006 19 - 21 - 399 441

9 JUNI 2006 16 - 19 - 304 361

10 JULI 2006 12 - 17 - 204 289

11 AGUSTUS 2006 15 - 15 - 225 225

12 SEPTEMBER 10 - 13 - 130 169

13 OKTOBER 2006 11 - 11 - 121 121

14 NOVEMBER 2006 11 - 9 - 99 81

15 DESEMBER 2006 17 - 7 - 119 49

16 JANUARI 2007 22 - 5 - 110 25

17 FEBRUARI 2007 24 - 3 - 72 9

18 MARET 2007 21 - 1 - 21 1

19 APRIL 2007 22 1 22 1

20 MEI 2007 25 3 75 9

21 JUNI 2007 20 5 100 25

22 JULI 2007 18 7 126 49

23 AGUSTUS 2007 19 9 171 81

24 SEPTEMBER 2007 21 11 231 121

11

NO BULAN PENJUALAN

(Y)

KODING

(t)

(tY) (t²)

25 OKTOBER 2007 25 13 325 169

26 NOVEMBER 2007 24 15 360 225

27 DESEMBER 2007 19 17 323 289

28 JANUARI 2008 25 19 475 361

29 FEBRUARI 2008 27 21 567 441

30 MARET 2008 23 23 529 529

31 APRIL 2008 20 25 500 625

32 MEI 2008 21 27 567 729

33 JUNI 2008 24 29 696 841

34 JULI 2008 29 31 899 961

35 AGUSTUS 2008 30 33 990 1.089

36 SEPTEMBER 2008 24 35 840 1.225

Jumlah ∑Y = 722 ∑t = 0 ∑tY = 2.356 ∑t² = 15.540

Sumber : Data primer diolah

∑Y 722

a = ——— = ——— = 20

n 36

∑tY 2.356

b = ——— = ———— = 0.15

∑t² 15.540

Y = a + bx

= 20 + 0.15x

Y = a + bx

= 20 + 0.15x

= 20 + 0.15 (37)

= 20 + 5.55

= 26 unit

12

Tingkat kesalahan peramalan atau standart error :

n

MAD = ——— (Nilai Forecast – Nilai Nyata)

∑Y

36

= ——— (26 – 24)

722

= 0.1

13

KESIMPULAN

Berdasarkan hasil ramalan penjualan sepeda motor Honda Supra X 125 pada bulan

Oktober 2008, perusahaan mengalami kenaikan penjualan dari bulan sebelumnya.

Kenaikan penjualan ini sebagai pengaruh positif dari situasi krisis global saat ini. Dengan

adanya kenaikan penjualan, maka perusahaan mendapatkan profit yang dapat digunakan

lagi untuk membiayai proses produksi dan pembiayaan lainnya guna memenuhi

permintaan pasar terhadap kebutuhan transportasi sepeda motor.

Selain itu, kenaikan penjualan dalam situasi krisis global dapat menghemat

pengeluaran keuangan perusahaan, karena tidak lagi menggunakan biaya tambahan

berupa utang perusahaan atau lainnya dalam memperlancar kegiatan perusahaannya. Jadi,

memungkinkan keuangan perusahaan antara pendapatan dan pengeluaran produksi

menjadi seimbang.

Krisis global mengakibatkan perusahaan harus berhati – hati dalam meramalkan

penjualannya serta mengawasi penggunaan sumber daya keuangan perusahaan agar tidak

terjadi defisit anggaran yang mengakibatkan tidak terpenuhinya permintaan pasar.

Kenaikan penjualan dapat dijadikan pedoman perusahaan dalam mengambil

kebijakan dan strategi tepat yang dibutuhkan agar target penjualan sepeda motor Honda

Supra X 125 semakin meningkat di masa mendatang. Inovasi produk dan pelayanan

perusahaan yang profesional serta memuaskan merupakan salah satu cara yang dapat

meningkatkan hasil penjualan.

14

DAFTAR PUSTAKA

1. Basu Swastha. Manajemen Penjualan. Edisi 3. BPFE. Yogyakarta. 1988.

2. Guiltinan Joseph P dan Paul Gordon W. Strategi dan Program Manajemen

Pemasaran. Erlangga. Jakarta. 1997.

3. Napa J Awat. Metode Peramalan Kuantitatif. BPFE. Yogyakarta. 1990.

4. Pangestu Subagyo. Forecasting (Konsep dan Aplikasi). BPFE. Yogyakarta. 1999.

5. Sofyan Assauri. Teknik dan Metode Peramalan. LPFE UI. Jakarta. 1991.

6. Sugiarto. Peramalan Bisnis. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. 2000.

7. Sukanto Reksohadiprodjo. Business Forecasting. BPFE. Yogyakarta. 1988.

8. T Hani Handoko. Dasar – Dasar Manajemen Produksi dan Operasi. BPFE.

Yogyakarta. 1994.

15