Rangkuman Metlit Sarah

7/18/2019 Rangkuman Metlit Sarah

http://slidepdf.com/reader/full/rangkuman-metlit-sarah 1/9

Rangkuman Metode Penelitian

Sarah Efrany

133250801

Universitas risten !ndonesia

Metode penelitian pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data

dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Berdasarkan hal tersebutterdapat empat kata kunci yang

perlu di perhatikan yaitu, cara ilmiah, data, tujuan, dan kegunaan. Cara Ilmiah berarti

kegiatan penelitian itu di dasarkan pada ciri-ciri keilmuan, yaitu rasional, empiris, dan

sistematis. Rasional berarti kegiatan penelitian itu dilakukan dengan cara-cara yang masuk

akal sehingga terjangkau oleh penalaran manusia. Empiris berarti cara-cara yang bias di

amati oleh indera manusia, sehingga orang lain dapat mengamati dan mengetahui cara-cara

yang digunakan. Sistematis artinya , proses yang di gunakan dalam penelitian itu

menggunakan langkah-langkah tertentu yang bersiat logis.

!ata yang diperoleh melalui penelitian itu adalah data empiris "teramati# yang

mempunyai criteria yang $alid. %alid menunjukkan derajat ketetapan antara data yang

sesungguhnya yang terjadi pada obyek dengan data yang dapat dikumpulkan oleh penelitian.

Melalui penelitian manusia dapat menggunakan hasilnya. Secara umum data yang telah

diperoleh dari penelitian dapat digunakan untuk memahami, memecahkan dan mengantisipasi

masalah. Memahami berarti memperjelas suatu masalah atau inormasi yang tidak diketahui

dan selanjutnya menjadi tahu, memecahkan berarti meminimalkan atau menghilangkan

masalah, dan mengantisipasi berarti mengupayakan agar masalah tidak terjadi.

"u#uan Penelitian $

&. 'enemuan, berarti data yang diperoleh dari penelitian itu adalah data yang betul-betul

baru yang sebelumnya belum pernah diketahui

(. 'embuktian, berarti data yang diperoleh digunakan untuk membuktikan adanya

keragu-raguan terhadap inormasi atau pengetahuan tertentu.

). 'engembangan, berarti memperdalam dan memperluas pengetahuan yang ada.

*

Penelitian uantitatif

'enelitian kuantitati adalah penelitian yang menggunakan data kuantitati "data yang

berbentuk angka atau data yang diangkakan#. Metode ini disebut kuantitati karena data

penelitiannya berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik. +adi, metode

kuantitati merupakan metode yang digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel



tertentu, teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara random, pengumpulan

data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersiat kuantitati statistik dengan

tujuan untuk menguji hipotesis yang telah diterapkan.

Penelitian kualitatif

'enelitian kualitati adalah peneltian yang menggunakan data kualitati "data yang

berbentuk data, kalimat, skema, dan gambar#. Metode penelitian kualitati dinamakan sebagai

metode baru karena popularitasnya belum lama. Metode penelitian kualitati dapat diartikan

sebagai metode penelitian yang digunakan untuik meneliti pada kondisi obyek yang alamiah.

ntuk membuat penelitian startnya dari masalah. Masalah merupakan titik central dari

sebuah penelitian. masaah di dapatkan dari kajian teori, bukujurnalartikel, dokumen yang

tidak dipakai, laporan bisnis. Setelah masalah di dapat lalu membuat pertanyaan penelitian

serta tujuan penelitian. masalah tersebut dapat dijaab dengan teori yang dibangun dari riset-

riset terdahulu. /alu setelah itu menentukan $ariable. %ariable adalah pengabungan sesuatu

yang akta dan abstrak.

%ariable berdasarkan ungsi dibedakan menjadi 0, yaitu 1

&. %ariable independen2dalah $ariable yang mempegaruhi $ariable lain "akti dan bebas#

(. %ariable dependen

2dalah $ariable yang diepngaruhi oleh $ariable independen "pasi dan tidak bebas#

). %ariable moderating

2dalah $ariable yang memperkuat atau memperlemah hubungan antara $ariable

independen dan dependen

0. %ariable inter$ening

2dalah $ariable penghubung yang mempengaruhi hubungan antara $ariable

independen dan dependen yang menjadi hubungan tidak langsung. %ariable

inter$ening terletak diantara $ariable independen dan $ariable dependen.

!ari teori muncul preposisi. 'reposisi ada yang di uji dan tidak di uji. 'reposisi yang

di uji dinamakan hipotesis. 3ipotesis yang di uji dapat di uji dengan statistic. 4ungsi

hipotesis

&. Menyatakan hubungan antar $ariable

(. Sebagai dasar penentu alat uji

). Membuat kesimpulan

3ipotsesis dapat di buat dari teori, riset sebelumnya, atau logika si peneliti.



3ipotesis dibagi menjadi ), yaitu 1

&. 3ipotesis jika 5maka5

(. 3ipotesis null "tidak ada#

). 3ipotesis alternati$e "3&,36#

Syarat hipotesis yang baik yaitu di rumuskan minimal ( $ariabel, punya arah " positi

atau negati$e#

%esain &enelitian

&. Studi eksplorasi 1 peneliti mempunyai kebatasaan inormasi karena penelitian, dan

belum banyak dilakukan(. Studi !eskripti

). Studi eksplanatory 1 perlu ada hipotesis merupakan jalan dari e7planatory

/ingkungan studi dapat berupa

&. Studi lapangan

(. Eksperimen lapangan

). Eksperimen laboratorium

nit analisis dapat berupa 1 indi$idual, kelompok, dan organisasi

3ori8on aktu dibagi menjadi (, yaitu

&. 9ne short study1 diambil dari & titik aktu

(. /ongitudinal study 1 data di ambil dalam lebih dari & titik aktu

Ma'am (ma'am skala

&.Skala nominal

Skala nominal biasanya berbentuk kategori atau kelompok dari suatu objek, misalnya

dalam penelitian kita menggunakan $ariabel pekerjaan yang dibedakan menjadi dua

kategori yaitu sasta dan non sasta yang kemudian diberi angka & untuk sasta dan (

untuk non sasta. :amun perlu diingat angka & dan ( bukan nilai dalam artian

sebenarnya, ia hanya digunakan untuk melihat berapa banyak subjek dikelompokkan

dalam kategori yang dimaksud seperti distribusi rekuensi atau modus. Skala ini bisa

dikatakan skala pengukuran sederhana.



(.Skala ordinal

'erkembangan lebih lanjut dari skala nominal adalah skala ordinal, jika skala nominal

hanya mengkategorikan secara sederhana dengan angka & dan ( atau & dan 6, sedangkan

skala ordinal lebih berbentuk rangking sehingga yang digunakan bukan hanya angka &

atau ( tetapi bertambah menjadi &,(,),0,dan ;.

).Skala inter$al

Skala inter$al merupakan skala lanjutan dari skala ordinal. Skala yang digunakan skala

likert yaitu meranking sekaligus memberi nilai. Contoh1

:ilai Skala <ategori

& sangat tidak setuju

( tidak setuju

) kurang setuju

0 setuju

; setuju sekali

0.Skala Rasio

Skala rasio adalah skala inter$al dan memiliki dasar. Skala rasio ditentukan dengan nilai-

nilai tertentu, sehingga tidak ada batasan yang past mengenai pengukuran dengan skala

rasio.Misalnya saja ketika seseorang ingin meneliti mengenai ledakan pertumbuhan

penduduk, maka skala pengukuran yang digunakan adalah rumus yang berlaku untuk

menghitung berapa besar ledakan penduduk dalam satu tahun

Skala nominal dan ordinal dikategorikan sebagai skala non metri' sedangkan skala

inter$al dan rasio dikategorikan sebagai skala metri')



*aliditas adalah seberapa jauh seharusnya diukur ketepatan

Relia+ilitas adalah dapat dipercaya, tetap konsistensi, dapat di pakai berulang-ulang

Contoh $aliditas 1 actor loading, korelasi pearson

Contoh realibilatas adalah cronbach alpha, teknik split-hal, teknik pararel

!ari keduanya diperoleh standar atau le$el o signiikan. %aliditas tergantung dari tingkat

kerpercayaan yaitu &66= tapi adanya error

Po&ulasi dan sam&el

'opulasi adalah orangkejadian yang mempunyai karakteristik "model,arna, adanya

elemen#

Sampel adalah penelitian yang menggunakan populasi

Sampe yang baik harus dapat meakili popuasi

&. 2kurasi adalah sampe bebas dari bias " tidak jelas#

(. 'resisi adalah tingkat ketepatan hasil penelitian

Metode dalam memilih sam&el

&. Metode probability adalah yang mana semua elemen populasi punya

kemungkinan dipilih menjadi sampel. >erdiri dari 1

- 2cak sederhana

- 2cak berdasarkan strata

- 2cak berkelompok

- 2rea

(. Metode non probability adalah tidak semua elemen populasi punya kemungkinan

dipilih menjadi sampel. >erdiri dari 1

Con$ience sampling

'urposi$e sampling

Metode ,nalisis %ata

Berdasarkan data yang telah diperoleh dan dikumpulkan dari pengisian kuisioner,

maka tahap berikutnya adalah menganalisis data tersebut. Metode analisis yang

digunakan Structural Equation Model "SEM#. 2nalisis statistik ini mengestimasi



beberapa persamaan regresi yang terpisah, tetapi saling berhubungan secara bersamaan

" simultaneously#. !alam analisis ini terdapat beberapa $ariabel dependen, dan $ariabel

dependen ini bisa menjadi $ariabel independen bagi $ariabel dependen lainnya. !alam

penelitian ini analisis menggunakan software 2M9S $ersi ?.66 untuk menganalisis

hubungan struktural model yang diusulkan.

1) U#i ,sumsi

a) U#i e'uku&an %ata

Sampel yang harus dipenuhi dalam permodelan ini minimum berjumlah &66 atau

; kali jumlah estimated parameter "4erdinand, (66;1@6#.

+) U#i -ormalitas %ata

:ilai statistik untuk menguji normalitas disebut A $alue "Critical Ratio atau CR

pada output 2M9S# dari ukuran kurtosis sebaran data. Bila nilai CR lebih besar

dari nilai kritis maka dapat diduga baha distribusi data tidak normal. :ilai kritis

dapat ditentukan berdasarkan tingkat signiikasi &= yaitu sebesar (,;@

"4erdinand, (66;1@6#.

') U#i .utliers

!alam analisis multi$ariat adanya outlier dapat diuji dengan Chi Square "χ(#

terhadap nilai mahalanobis distance squared pada tingkat signiikasi 6,66&

dengan degree of freedom sejumlah konstruk yang digunakan dalam penelitian

"4erdinand, (66;1@&#.

2) U#i /oodness of it

!alam analisis Structural Equation Model "SEM#, tidak ada alat uji statistik

tunggal untuk menguji hipotesis mengenai model "4erdinand, (66;1@)#. >erdapat



berbagai fit index yang digunakan untuk mengukur derajat kesesuaian antara model

dan data yang disajikan. Fit index yang digunakan meliputi 1 Chi square "(#,

Goodness of Fit Index "D4I#, Root Mean Square Error of pproximation "RMSE2#,

d!usted Goodness of Fit Index "2D4I#, "uc#er $ewis Index ">/I#, %ormed Fit Index

":4I#, Comparati&e Fit Index "C4I#, dan %ormed Chi square atau Minimum Sample

'iscrepancy Function "CMI:!4#.

a. Chi square "χ(#

Model yang diuji dapat disimpulkan sebagai model yang baik, jika nilai "χ(#

rendah. Semakin kecil nilai ( dapat disimpulkan baha semakin baik model

tersebut, karena dalam uji beda Chi suare, nilai χ( F 6 berarti tidak ada

perbedaan. 'erbedaan yang dimaksud adalah perbedaan antara model yang diuji

dengan saturated model. Chi suare bersiat sangat sensiti terhadap besarnya

sampel yang digunakan, oleh karena itu χ( perlu dilengkapi dengan alat uji

lainnya.

b. Goodness of Fit Index "D4I#

Inde7 ini mencerminkan tingkat kesesuaian model secara keseluruhan, yang

dihitung dari residual kuadrat dari model yang diprediksi dibandingkan dengan

data sebenarnya. :ilai yang mendekati & mengisyaratkan model yang diuji

memiliki kesesuaian yang baik.

c. Root Mean Square Error of pproximation "RMSE2#

RMSE2 adalah inde7 yang digunakan untuk mengukur it model menggantikan

Chi suare statistik dalam jumlah sampel yang besar. :ilai RMSE2 G 6,6@

mengindikasikan inde7 yang baik untuk menerima kesesuaian sebuah model.

d. d!usted Goodness of Fit Index "2D4I#



2D4I merupakan pengembangan dari D4I, yang telah disesuaikan dengan rasio

dari degree o reedom model yang diajukan dengan degree o reedom dari null

model "model konstruk tunggal dengan semua indikator pengukuran konstruk#.

:ilai yang direkomendasikan adalah 2D4I H 6,6.

e. "uc#er $ewis Index ">/I#

>/I merupakan inde7 kesesuaian incremental yang membandingkan model yang

diuji dengan null model. Inde7 kesesuaian ini kurang dipengaruhi oleh ukuran

sampel. :ilai penerimaan yang direkomendasikan adalah >/I H 6,6.

. :ormed 4it Inde7 ":4I#

:4I juga merupakan inde7 kesesuaian incremental. :ilai penerimaan yang

direkomendasikan adalah :4I H 6,6.

g. Comparati&e Fit Index "C4I#

C4I juga merupakan inde7 keseuaian incremental, yang membandingkan model

yang diuji dengan null model. Inde7 ini sangat baik untuk mengukur tingkat

penerimaan model, karena seperti CMI:!4, nilainya tidak dipengaruhi oleh

ukuran sampel. :ilai inde7 ini dalam rentang 6 sampai & dan nilai yang mendekati

& mengidentiikasikan model memiliki tingkat kesesuaian yang baik. :ilai

penerimaan yang direkomendasikan adalah C4I H 6,;.

h. "he Minimum Sample 'iscrepancy Function "CMI:!4#.

CMI:!4 merupakan ukuran yang diperoleh dari nilai Chi suare dibagi dengan

degree o reedom. Inde7 ini adalah kesesuaian parsimonious yang mengukur

hubungan goodness o it model dan jumlah koeisien-koeisien estimasi yang

diharapkan untuk mencapai tingkat kesesuaian. :ilai yang direkomendasikan

untuk menerima kesesuaian sebuah model adalah CMI:!4 G ( atau ).



Indeks-indeks yang digunakan untuk menguji kelayakan sebuah model

tersebut diringkas dalam >abel ).& berikut ini.

>abel ).;. Goodness(of(Fit Index

/oodnessofit !nde -ilai kesesuaian

Chi suare "χ(# !iharapkan rendah

Doodness o 4it Inde7 "D4I# H 6,6

Root Mean Suare Error o 2ppro7imation "RMSE2# G 6,6@

2djusted Doodness o 4it Inde7 "2D4I# H 6,6

>ucker /eis Inde7 ">/I# H 6,6

:ormed 4it Inde7 ":4I# H 6,6

Comparati$e 4it Inde7 "C4I# H 6,;

>he Minimum Sample !iscrepancy 4unction "CMI:!4# G ( atau )

3) U#i i&otesis

3ipotesis yang mempresentasikan pengaruh langsung suatu konstruk terhadap konstruk lain

diuji dengan memeriksa apakah koeisien path " Regression )eights Estimate# signiikan pada

tara signiikasi tertentu. ntuk pengujian satu arah "one tailed # dengan tingkat signiikansi

6,6; nilai critical ratio H &,? atau ' J 6,6;

Documents

Rangkuman Metlit Sarah