RANGKUMAN SPSS untuk Biostatistika.pdf

Visit me @ yonartrisna.blogspot.com

RANGKUMAN RUMUS SPSS BIOSTATISTIKA

<Biostatistika Parametrik>

No Nama Uji Tujuan Syarat Penggunaan di SPSS

1 Uji T Sampel

Berpasangan

(2 kolom)

Mengetahui perbedaan

sebelum dan sesudah

treatment pada sampel

1. Skala minimal

interval

2. Data terdistribusi

normal

Analyze > Compare Means >

paired-sample T test

2 Uji T Dua

Sampel Bebas

(2 kolom dgn

kolom kedua ada

2 grup sampel)


efek untuk treatment

yang berbeda pada

kedua sampel berbeda

1. Skala minimal

interval


normal


Independent samples T Test

3 One Way Anova Mengetahui perbedaan

antara 3 kelompok /

perlakuan atau lebih

1. Skala minimal

interval


normal

3. Varians data

homogen


One-way anova

Untuk mengetahui perbedaan

secara lebih spesifik masuk

ke POST HOC TEST

4 Two Way

Anova – Anova

Sama Subyek


antara 3 kelompok /


tapi kelompok tersebut

berpasangan (mendapat beberapa

perlakuan)

1. Skala minimal

interval


normal

Analyze > General Linear

Model > Repeated Measures

#Define factors (isi dgn

jumlah perlakuan)

5 Anova Block

Design


antara 3 kelompok /


menggunakan RAK

1. Skala minimal

interval


normal


Model > Univariate

Masukan faktor perlakuan

dan kelompok ke fixed

factor(s)

Isi model univariate

(main effect):

X

Y

(blok dan perlakuan)



ke POST HOC TEST (isikan

perlakuan)


6 Anova Factorial Mengetahui perbedaan

pengaruh masing-

masing faktor dan

interaksi antar faktor:

1. Main Effects

2. Simple Effects

3. Interaction Effects

1. Skala minimal

interval


normal


Model > Univariate

Masukan faktor2 perlakuan

ke fixed factor(s)

Isi model univariate:

X

Y

X * Y



ke POST HOC TEST (isikan

1 faktor)

</Biostatistika Parametrik>

<Biostatistika Nonparametrik>

No Nama Uji Tujuan Syarat Penggunaan di SPSS

ANALISIS DATA ORDINAL ATAU INTERVAL/RASIO YANG TIDAK BERDISTRIBUSI

NORMAL

1 Komparasi Sebagai goodness-of

fit-test,

membandingkan

distribusi dari sampel

1. Skala minimal

ordinal

Analyze > Nonparametric test

> 1-Sample K-S

2 Komparasi satu

sampel

berpasangan

(dua

pengamatan)

Membandingkan 2

pengamatan yang

berasal dari satu

sampel untuk dicari

perbedaan dampak

perlakuan.

1. Skala minimal

ordinal


> 2-Related Samples

Centang: Wilcoxon Sign

Rank Test

3 Komparasi satu

sampel

berpasangan

(lebih dari dua

pengamatan)

Membandingkan 2 atau

lebih pengamatan yang berasal dari satu

sampel untuk dicari

perbedaan dampak

perlakuan.

1. Skala minimal

ordinal


> K-Related Samples

Centang: Friedman

4 Komparasi dua

sampel bebas

Membandingkan 2

sampel bebas yang

berasal dari 2 populasi

yang berbeda

1. Skala data minimal

ordinal


> 2-Independent Samples

Centang: Mann-Whitney

Test, Moses Test, Two-

Sample Kolmogorov-

Smirnov Test, Wald-

Wolfowitz Test

5 Komparasi >

dua sampel

bebas

Membandingkan 2

sampel bebas yang

berasal dari lebih dari

2 populasi yang

berbeda


ordinal


> K-Independent Samples

Centang: Kruskal-Wallis Test


ANALISIS DATA NOMINAL, TABEL KONTINGENSI DAN DATA KATEGORI

1 Uji Komparasi

satu sampel Goodness of fit 1. Skala data minimal

nominal


> Chi-Square

*weighting jangan lupa

2 Uji Komparasi

satu sampel

berpasangan

(dua

pengamatan) mc

nemar test

Membandingkan 2

pengamatan yang

berasal dari satu sampel


nominal

Analyze > Descriptives

Statistics > Crosstabs


Centang: Mc Nemar

3 Uji Komparasi

satu sampel

berpasangan

(lebih dari dua

pengamatan) Uji

Cochran Q

Membandingkan lebih

dari dua pengamatan yang berasal dari satu

sampel


nominal

Analyze > nonparametric test

> k-Related Samples

Centang: Cochran

4 Tabulasi Silang

(Kontingensi) 2

x 2 (bukan data

berpasangan)

Untuk mencari

keterkaitan pada sampel

bukan data

berpasangan

Penting di buku

halaman: 78 (lbh baik

baca ulang)


nominal



Masuk Statistics > pilih

Chisquare / Contingency

Coefficient, Phi and Cramer’s

V


Pilih:

#Continuous correct (chi +)

#Fisher (ada nilai expected <

5)

5 Tabulasi Silang

(Kontingensi) >

2x2

Untuk mencari

keterkaitan pada sampel

data berpasangan

Penting di buku

halaman: 81 (lbh baik

baca ulang)


nominal




Pilih:

</Biostatistika Nonparametrik>


6 Korelasi Linier

Pearson

Melihat hubungan

antara 2 variabel, kuat

hubungan

1. Skala data

minimal interval

Analyze > Correlate >

bivariate

(masukan kedua variabel)

Centang: pearson

7 Korelasi

Spearman

Melihat hubungan

antara 2 variabel, kuat

hubungan

1. Skala data ordinal

2. Skala data ratio

dan interval tapi

tidak berdistribusi

normal

Analyze > Correlate >

bivariate

(masukan kedua variabel)

Centang: Spearman

8 Analisis Regresi

Linier

Mengetahui pengaruh

variabel bebas terhadap

variabel terikat

1. Data y berskala

min. interval 2. Data x berskala

min. nominal (jika

data x berskala

nominal / ordinal

harus menggunakan

bantuan variabel

dummy)

3. Linieritas (pola

hubungan variabel

dependen dengan

variabel independent

berbentuk linier

4. Tidak ada

multikoliniearitas

(antar variabel IV dan

DV tidak berkorelasi)

5. Homoscedasticity

(varians dari y adalah

sama pada beberapa x)

6. Residual (error)

berdistribusi normal

7. Residual saling

bebas

Analyze > Regression > linier

Method:

#enter

#stepwise

Dengan cara maju dicari IV1

yang paling berpengaruh thd

DV kemudian IV2 sampai

ketemu model terbaik

#backward

Dengan cara mundur yaitu

pertama kali semua variabel

dimasukkan ke dalam model,

kemudian satu persatu dipilih

yang paling berpengaruh

terhadap DV (sampai model

terbaik dihasilkan)

9 Analisis Regresi

Logistik

Mempelajari pengaruh

variabel bebas terhadap

variabel tergantung +

mendapatkan model

terbaik yang dapat

menggambarkan hal

tersebut

1. Variabel berupa

data kategori

dikotomus atau

multikotomus 2. Variabel bebas

berupa data kontinyu

(berskala interval /

ratio) maupun data

kategori

Analyze > Regression >

Binary Logistik

#categorical

Documents

RANGKUMAN SPSS untuk Biostatistika.pdf