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Operações raster Imagens Vetores e raster Processamento de Pixel Compondo Dithering Filtering Flood-fill

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rasterização

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  • Operaes rasterImagensVetores e rasterProcessamento de PixelCompondoDitheringFilteringFlood-fill

  • Tipos de imagensImagens de intensidadeSimilar a fotografiasCodifica intensidade, corAdquiridas por cmerasImagens de profundidade (range images)Codifica forma e distnciaAdquiridas por sensores especiais (sonar, cmeras laser)

  • Caractersticas comunsMatriz 2D de valores (nmeros)Conseqncias:Relao exata da imagem com a cena (fsica) determinada pelo processo de aquisio que depende em ltima anlise do sensor usadoQualquer informao contida nas imagens pode ser ultimamente extrada (calculada) a partir de uma matriz 2D na qual est codificada

  • Parmetros fsicosNo sistema visual humano, o processo de formao de imagem comea com os raios de luz vindos da cena projetando nos foto-receptores da retinaUma variedade de parmetros fsicos afetam a formao das imagens num sistema artificial

  • Parmetros ticosCaracterizam a tica do sistematipo de lentes;distncia focal;campo de vista;abertura angular.

  • Parmetros fotomtricosCaracterizam o modelo da luz que chega ao sensor aps reflexo nos objetos da cenatipo, intensidade e direo de iluminaopropriedades de reflectncia das superfcies visualizadasefeitos da estrutura do sensor na quantidade de luz chegando aos fotoreceptores

  • Parmetros geomtricosPosio na imagem na qual um ponto 3D projetadotipos de projeoposio e orientao da cmera no espaodistores de perspectiva introduzidas no processo de imageamento

  • Outros parmetrosPropriedades fsicas da matriz fotosensitiva da cmeraNatureza discreta dos fotoreceptoresQuantizao da escala de intensidade

  • tica bsicaFormao da imagem em VC comea com o raio de luz que entra na cmera atravs da abertura angular (pupila num humano)Raio bate numa tela ou plano de imagem e o sensor fotoreceptivo registra intensidade da luzMuitos raios vem de luz refletida e alguns de luz direta

  • Displays e Frame BuffersA imagem desenhada por um display raster ou bitmap armazenada em memria como um array 2D de pixelsO valor de cada pixel controla o brilho do canho (ou canhes, colorido) quando ele passa pela localizao corr. na telaEste array 2D chamado de Frame Buffer

  • Displays e Frame BuffersO hardware de vdeo passa funciona a 60 hzMudanas aparecem imediatamenteDisplays suportam diferentes tipos de pixelsB/W displays: 1 bit/pixel (bitmap)Displays em cores bsico: 8, 15, 16, ou 24 bitsDisplays high-end: 96 ou mais bits (at 256)

  • Frame buffers mais profundosAlguns frame-buffers possuem 96 ou mais bitsComeamos com 24 (R,G,B)Adiciona canal alpha (mais 8) para representar transparncia (composio)Use o Z-Buffer para visualizao (mais 32), um valor de profundidade para cada pixelRealiza double-buffering (swap entre buffers)Total de 96 pixels

  • Processamento de ImagensProcessamento de Imagens generalizao 2D discreta de processamento de sinais (estudado em Engenharia Eltrica, udio, Sismologia, etc).Referimo-nos a uma imagem como um sinal bi-dimensional Processamento de PontoModifica o valor do ponto em funo do seu valorFiltragem de ImagensModifica o valor do ponto em funo dos vizinhos

  • Composio de imagensUma imagem composta a partir de camadasO canal alpha (a) adicional usado para issoOpacidade: 0 transparente e 1 opacoAlpha armazenado em 8 bitsMatematicamente:b(x,y)= (1-a)I1(x,y) + a(I2(x,y)a = 0 ou 1: uma ou outra vence0< a < 1: cor resultante suave entre entradasEfeitos especiais ou retoques em fotos

  • Composio

  • Composio

  • Composio

  • Inserindo a sombra

  • Processamento de ImagensCompresso e restaurao de imagensWarpingMorphing

  • Warping

  • MorphingTransforma uma imagem na outra, de forma suaveEx: imagem da fera transformada na bela

  • FiltragemRecebe como entrada uma imagemRealiza alguma operaoResultado uma imagemImagemFiltragemImagem

  • Aplicaes de filtragemRestauraoMelhoria de ImagensExtrao de features (caractersticas)AtenuaoCompresso de imagensPr-processamento para segmentao

  • Sinais e Filtragem udio gravado um sinal 1D: amplitude(t)Imagem um sinal 2D: (int(x,y) ou cor(x,y)Sinais podem ser contnuos (analgicos) ou discretos (digital)Tratamos imagens (raster) que so sinais discretos no espao (x,y), em intensidade (valor quantizado) e no tempo (t)

  • Convoluo

  • Convoluo

  • Filtro passa-baixa (atenuao)

  • Deteco de arestasGradiente (2D):

  • Deteco de arestas

  • Deteco de arestasMagnitude do gradiente

    Direo de mudana da intensidade

  • Outros detetores de bordas

  • Ressaltando bordas (zero-crossing ou cruzamento em zero)Laplaciano:

  • Ressaltando bordas

  • Ressaltando bordas

  • Operador Gaussiano