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FBR, Nouvelles technologies et systèmes de données
intégrés au Benin Combiner OpenRBF, DHIS2 et les technologies mobiles pour améliorer l’efficience, les chaînes d’approvisionnement et le suivi
et évaluation au Benin
Alphonse Akpamoli – Coordonateur PRPSSNicolas de Borman – BlueSquare.org
Objectif de la présentation
Décrire comment le Benin pourrait mettre en place un système de donnée innovant qui permettra: De disposer de données de routine fiables et
vérifiées De disposer chaque trimestre de données sur les
systèmes d’approvisionnement et la chaîne du froid
De disposer d’information en continu sur les patients (statut socio-économique p.ex.)
Structure de la présentationLes atouts du Bénin
Mise à l’échelle du FBRMigration du SNIS sur DHIS2
Opportunité d’innovation Intégration des systèmes FBR et DHIS2 Vérification qualité tablettes Vérification communautaire mobiles
RésultatsMeilleure intégration des systèmes Meilleures chaînes d’approvisionnement Meilleure redevabilité
Comment?
Le processus de FBR génère des données essentielles
Données quantitatives vérifiées sur chaque structure
Données sur la qualité des soins (dont la vaccination)
Données sur le financement Données sur la satisfaction des patients
1. Connecter la base de données FBR à la plate-forme DHIS2 (SNIS) et au programmes (PEV, PNLS)
2. Utiliser les technologies mobiles pour mesurer la qualité des soins du FBR. p.ex collecter des informations précises en temps réel sur la vaccination
3. Utiliser les technologies mobiles pour la vérification auprès des patients du FBR
Collecte d’information continue sur les enfants complètement vaccinés
4. Sur base des nouvelles données : Elaborer des tableaux de bords web pour les acteurs clés du système de santé : (DPP, PEV, PNLS,…)
5. Etendre le financement basé sur les résultats aux chaînes d’approvisionnement
5 Innovations en discussions
Proposition 1
Aujourd’hui, les systèmes de données du PEV, du SNIS et du FBR ne sont pas connectés. Par exemple : trois sources de données sur le VIH.
Le projet : Etendre la plate-forme SNIS/DHIS2 à l’ensemble du pays Connecter les systèmes de données du SNIS, du FBR et des
programmes PEV, etc. Résultat:Les données sur la vaccination sont harmoniséesLes données issues du FBR sont disponibles aux autres
programmesConduire un test en 2015 dans une zone pilote, extension en 2016
Entrepôt de données
MALARIA VIH
SNIS
FBR
PEVTB
pour le système de santé Données harmonisées
Pour chaque programme: Données vérifiées Données sur la qualité du
programme (ex. PEV) Données sur la chaîne de
froid Données sur les enfants
vaccinés
Quantité
Quantité Verifiée+ Qualité
Verifiée+ qualité
Verifiée+ qualité
Proposition 2
La mesure de la qualité des soins trimestrielle s’effectue dans chaque structure de santé via une grille précise de +/- 180 questions.
Le projet : Migrer la saisie de “l’évaluation qualité” sur tablettes Améliorer le contenu de la grille pour qu’il permette un
meilleur suivi des chaînes d’approvisionnement
Générer des données continues sur l’état des stocks, les chaînes d’approvisionnement et les pratiques dans tous les centres de santé chaque trimestre.
Test en 2015 dans une zone pilote, extension en 2016
1 2 3Collecte sur tablettes
Envoie de données (WIFI)
Données disponibles dans OPEN RBF
School #1
School #2 School #3
Ona.io
FBR
Collecte de données dur mobile
• Données en temps réel accélération des paiements
• Facilite la saisie: durée de l’évaluation en RDC : 2 h au lieu de 3h15 dans l’est de la RDC
• Collecte automatique des données manquantes (coordonnées géo, photo,…)
• Changement faciles dans le questionnaires
• Nouveaux outils: utilisation du multimédia pour une meilleure évaluation de la qualité par exemple vignettes
Avantage des tablettes
Proposition 3
Le projet : Migrer la saisie de données du papier vers les téléphones
mobiles (sms ou android) Inclure dans la collecte d’information des questions
spécifiques pour le pilotage du système ou des programmes
Réduire le coût de la vérification communautaire Par exemple : Générer des données continues provenant des
ménages au sujet de la vaccination: statut socio-économique, perception, satisfaction, recherche des enfants non vaccinés, etc.
Chaque année, des milliers de patients sont interviewés dans le cadre de la vérification du FBR.
Aujourd’huiP
PP
Communauté
AsloMilliers de
Questionnaires papiers
Demain
?
OpenRBF
PP
PCommunauté
?
Aslo
UCP
PEV
UCP
Rapport difficile à
interpréter
Proposition 4
Elaborer des tableaux de bords de qualité pour la prise de décision et le reporting
Le projet : Une fois les données disponibles, élaborer des tableaux
de bords performants pour les programmes, le Ministère, les bailleurs
Le pays rapporte au bailleur par tableau de bord WEBLes programmes disposent de nouvelles données pour
la prise de décision
Proposition 5
Aujourd’hui, le financement basé sur les résultats ne sétend pas aux chaines d’approvisionnements
Le projet : Etendre le financement basé sur les résultats Améliorer l’approvisionnement grâce au FBRDisposer de données sur l’ensemble de la
chaîne d’approvisionnement via le FBR
campaign
mobile
HC facility Outreach District level Sub national
levelNational
warehouseCustom
clearance
MoH MoH MoH MoH UNICEFCC agent
Monitoring and forecasts (central coordination)
MoH WHO UNICEF SD
DONNEES
Financement basé sur les résultats
Ex: étendre le FBR à la chaîne d’approvisionnement (ex. PEV)