Upload
hernan-remigio
View
215
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Reconstruyendo la red de lazos personales. Metodología egocéntrica para
investigación sociocéntrica
Pablo De Grande - [email protected]
Manuel Eguía - [email protected]
Investigación en curso UNQ-UCA-Conicet Tesis doctoral: “Estratificación social, redes
personales y bienestar subjetivo en grandes centros urbanos de Argentina 2005-2006”
Marco Observatorio de la Deuda Social Argentina (UCA) 2006: Módulo sobre redes personales en la
Encuesta de la Deuda Social Argentina. Alcance:1,500 casos (adultos) en hogares de Gran
Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, Neuquén, Salta, Resistencia y Bahía Blanca.
Contexto empírico
Contexto metodológico
Interés por fenómenos de emergencia micro-macro.
Background
Modelos de redes biológica
Modelos multiagente de mercados artificiales
Modelos estadísticos en sociología
Objetivos
Discusión ego vs socio céntricas. Método vs objeto. Redes personales.
Evaluación de aspectos muestrales. Contrastación de muestreo real con escenarios de
muestro simulado. Caracterización de la distribución de valores en alta
transitividad. Reconstrucción cuali-cuanti de espacios socio-
relacionales. Ajuste del modelo a datos relevantes. Realimentación a la investigación en campo. Constitución de un campo empírico propio.
El modelo
Existe una cantidad fija de nodos. Los nodos se encuentran localizados
espacialmente. La cantidad de vínculos (enlaces) es variable, en
función de un esquema de creación de vínculos. Mecanismos generativos (Marsili, 2004):
(a) Aleatorio (c) Búsqueda local (a través de vínculos)
Ambos mecanismos ‘pesan’ su probabilidad de éxito según la distancia entre los nodos.
Los vínculos se destruyen aleatoriamente. Condición inicial (aleatorio o k=0).
El modelo
Parámetros fijos N: Cantidad de nodos Alfa: Homofilia por espacio geográfico Beta: Homofilia por espacio social
Parámetros variables P1: Probabilidad de creación aleatoria P2: Probabilidad de creación a través de
vínculos ya existentes (‘búsqueda local’) P3: Probabilidad de borrado (volatilidad)
Medidas de referencia (outputs) k-medio Densidad (clusterización)
El modelo
START
El modelo
Resultados muestreo
Muestras sucesivas del modelo con y sin transitividad (búsqueda local)
M=100 (cantidad de muestras); N=100.000 (población); n=100 (muestra)
Aleatoria Con vínculos por transitividad
Resultados muestreo
Muestras sucesivas del modelo con transitividad según tamaño muestral
M=100 (cantidad de muestras); N=100.000 (población)
n=10 n=100 n=1.000
Resultados ajustes parciales
Red ajustando a valores K=0.7, densidad=0.6
(Nivel Socioeconómico Muy Bajo)
Red ajustando a valores K=1.2, densidad=0.6
(Nivel Socioeconómico Medio Alto)
Conclusiones
Fortalecimiento de la relación teoría-modelo-observable.
Múltiples aplicaciones del modelo Exploración de reglas generativas. Contrastación de muestreo real con escenarios de
muestro simulado. Visualización espacios socio-relacionales parciales.
Redes personales Evidencias de heterogeneidad estructural en los
aglomerados urbanos. Espacio relacional instituido con arreglo a pautas
geográficas y socioculturales específicas.
FIN
Reconstruyendo la red de lazos personales. Metodología egocéntrica para investigación
sociocéntrica
Pablo De Grande - [email protected] Eguía - [email protected]