8/16/2019 Redes Neuronales - 27-05-16
1/3
REDES NEURONÁLES
>> % 1) Cargar en el Workspace el vector de demanda
eléctrica.
>> % 2) Convertir el vector en un arreglo en celdas con el
comandox=tonndata(vector, , )!
>> x=tonndata(vector, , )!
"nde#ned $unction or varia le &vector&.
>> x=tonndata('C , , )!
>> % rir la aplicaci*n de +edes euron-les rti#ciales (en
las , atual et /ime eires)
>> % 0) Cargar los datos en el tool entrenar una red con
los par-metros desu elecci*n
>> % (" + +) 33> /arget4 x ! 5ar un n6mero de euronas
33> 5ar n6merode dela 33> /rain
>> % 7) 8a 9ue termin* el entrenamiento, reali:ar clic en
el ot*n regression
>> % i + 33> 1 ! es un modelo me;or, si + 33> !
utilice otros par-metros para6mero de eur*nas n6mero de dela s
>> % "n ma or n6mero de neur*nas re9uiere un ma or tiempo
deprocesamiento! es recomenda le 9ue los dala no superen el valor 2
.
>> % notar el valor o tenido de +4
>> % +training= .> % +validation= .
