REGRESIN1. Proyectar la Oferta de un cierto producto tomando en cuenta los datos obtenidos en el estudio de mercado, hallar la ecuacin de regresin.

Desarrollo:Se usara la regresin con la ecuacin Y = Antilog ( a + b(X) )

Paso 1:

Aon=7xyLog yXLog yXlog y

19921,22402,38021,445,66532,8562

19932,02802,44714,005,98834,8942

19942,53802,57986,256,65546,4495

19953,05002,69899,007,28408,0967

19963,67002,845012,968,094010,2420

19974,07002,845016,008,094011,3800

19984,29002,954217,648,727312,4076

Sumas20,518,750267,2950,508356,3262

Paso 2:Aplicando la formula de regresin lineal (mnimos cuadrados)

Paso 3: Reemplazando los valores en la ecuacin general se tiene : Ye = Antilog (2.1074 +0.1950X)

Paso 4:Si se pretende conocer la demanda que existir en el ao 1999, suponiendo que el precio del producto se incrementara en 5% con relacin al ao anterior, entonces para hallar el nuevo precio tenemos: P = Pi (1+r)t

Donde: P: precio estimado del producto Pi: precio anterior o inicial, 4.2 unidades monetarias al ao 1998 r: tasa de crecimiento del precio, 5% = 0.05 t: periodo o intervalo P = 4.2 (1+0.05)1 = 4.41 u.m.

Paso 5: El resultado se reemplaza en la ecuacin de mejor ajuste:

Ye = Antilog (2.1074 + 0.1950(4.41))

Ye = Antilog (2.9673)

Ye = 927 unidades monetarias

A medida que se incrementa el ingreso, la demanda del bien, en valores monetarios, tambin aumenta. El resultado nos ensea que ante un incremento del precio, la demanda del producto tambin aumenta.Para cuantificar la demanda de sucesivos aos solo debe otorgarse el respectivo valor de "t" y "r", segn sea el caso.

Paso 6:Comprobando el coeficiente de determinacin y el grado de correlacin entre las variables "X" y "Y" tenemos que:

Como se puede apreciar, ambos coeficientes se aproximan a la unidad, lo que implica que la ecuacin de regresin potencial empleada es la que mejor ajusta las variables.