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alongestuarine gradients: prediction by logisticregression
Supercies de respuesta especiesmacrobentnicas lo largo de
gradientes deestuario: la prediccin por regresinlogstica
PRESENT!" P"R:
RM#RE$ PER%T& '"SE NT"N("
T)EST M"*"+)R& E!)R!"
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(ntroduccin
Estuarios son ambientes de transicin entre ros y el mar yson
caracteri,an por ampliamente a menudo impredecibles y-ariables
hidrolgicas& morfolgicos y condiciones .umicas/das et al0
123240 Para los animales bentnicos con mo-ilidad
limitada /despu5s4 esta -ariabilidad espacial y
temporalrepresenta un problema con el .ue tienen .ue hacer
frente0
El ob6eti-o del estudio fuecontribuir al desarrollo de
modelos estadsticos parapredecir la respuestamacrobentonica a
lascondiciones ambientales enlos estuarios0Regresin logstica.
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%a din7mica de los estuarios sistema re.uiere de una
-isincuantitati-a de bentnicos procesos& .ue pueden ser
responsablesde hasta la mitad de la minerali,acin del sistema total
/+eip et al01228& +erman et al0 122240 Macrobentos tiene un
pronunciadoestructuracin de efecto en las propiedades del sedimento
y losprocesos de minerali,acin /Rhoads 129& ller y ller de
12234& yes un recurso alimenticio importante para crust7ceos
dearrecifales& peces y a-es0 Seres humanos muchas especies
demoluscos y crust7ceos de la cosecha0Macrobentos se utili,a a
menudo en el monitoreo programas comobioindicador para posibles
cambios en el sistema
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Materiales y m5todos
;rea de estudio0 El estuario delEscalda& mide 1m de laboca
cerca de ?lissingen/+olanda4 a @ante /A5lgica40
%os 7rea de estudio se limita ala Besterschelde
/parteneerlandesa4 y una pe.ueCaparte de la $eeschelde /partede
A5lgica4& cerca de la fronterabelgaDholandesa /ig0 14
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Datos Macrobentos)n total de F11G Macrobentos muestras&
principalmente en elmarco de seguimiento de los programas& se
recogieron en el 7rea
de estudio por diferentes institutos en el perodo de 1293 a
12290la mayor parte de los datos fueron recogidos y anali,ados por
Ginstitutos: del Hentro de estuarios y costeras Ecologa
N(""D"MHE/por e6emplo Hraeymeersch et al 122
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Variables AbiticasPara cada muestra el siguiente se agregaron
-ariables ambientalesabiticos a la base de datos de macrobentos:
Profundidad L altura&
la salinidad& la corriente -elocidades /m7imo y la inundacin
decorriente -elocidades4& las caractersticas del sedimento
/tamaCode grano medio y el contenido de lodo40
Para G39 muestras /2GK4& se aCadieron profundidad en la
basede datos0 %a profundidad se epresa en m NP /NP artillera
holandesa ni-el& similar a Oni-el medio del marO40%a
salinidad se estim para cada lugar de muestreo utili,ando unmodelo
SH%!(S== G!hDhidrodin7mica /%ie-ense 1224 con unaresolucin espacial
de == m0
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Anlisis estadsticoregresin logstica se utili,a a.u para modelar
la respuesta de laocurrencia de G= especies macrobentnicas a la
predictores
ambientales abiticos0 %a opcin de usar datos binarios/presencia
L ausencia4 fue inspirado por el hecho de .ue los datosno podran
ser considerados como homog5neamente recogido0se utili,aron los
datos de presenciaDausencia0 Hiertamente& lapresenciaDausencia
de la mayora de especies macrobentnicasparece ser mucho menos
diferenciada estacionalmente .ue ladensidad y la biomasa0Para 1=
especies contrastando macrobentnica& %os resultados sepresentan
en detalle: la liformis poli.uetos +eteromastus&Elegans
Pygospio& Nephtys cirrosa& !i-ersicolor Nereis& Spio
sp0 yrenicola puerto deporti-o& los moluscos /bi-al-os4
Macomabalthica y Herastoderma edule& y los crust7ceos
/anfpodos4Aathyporeia sp0 y -olutator Horophium0 Estas especies
representandiferentes tipos de distribucin y son especies
indicadoras para elensambla6es macrobentnicas .ue se encuentran en
el estuariodel Escalda& contribuyendo sustancialmente a la
densidad total ybiomasa obser-ada
Pa.uete estadstico SS0
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Resultados
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Distribuciones observadas de especies macrobentnicasa
lo largo de las variables ambientalesig0 G presenta la
distribucin obser-ada de 1=especiesmacrobentnicas lo largo de las
-ariables ambientales salinidad&profundidad& -elocidad
m7ima u6o de corriente y el tamaComedio de grano como diagramas de
ca6a y bigotes0 Haractersticaespecies polihalinas& como
renicola puerto deporti-o& Edule
Herastoderma& Nephtys cirrosa y Spio sp0 se distinguen
claramentede las especies mesohalina tales como Horophium -olutator
yNereis di-ersicolor& aun.ue este Qltimo tena una muy
ampliagama de ocurrencia
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Resultados
ig0 G0 %os diagramas deca6a y bigotes para
1=especiesmacrobentnicas conrespecto a /modelo4 de lasalinidad&
profundidad&-elocidad u6o de
corriente m7imo ytamaCo de granomediano en el estuariodel
Escalda0 %as especiesest7n ordenadasalfab5ticamente0 ren:renicola
puertodeporti-oJ AaCo:Aathyporeia sp 0J Hera:
Herastoderma eduleJHoro: Horophium-olutatorJ
iliformis+eteromastusJ: +eteMaco: Macoma balthicaJNere: Nereis
di-ersicolorJNeph: Nephtys cirrosaJElegans PygospioJ: PygoSpio:
Spio sp0
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Resultados
ig0 0 Probabilidad de ocurrencia /p4 de1= especies
macrobentnicas en relacincon la profundidad /m NP ni-el deartillera
holandesa4 en el estuario delEscalda& e.uipado con regresin
logstica0 Especies abre-iaturas como enla ig0 F
ig0 F0 Probabilidad de ocurrencia /p4 de 1=especies
macrobentnicas en relacin con/modelo4 salinidad /ups4 en el
estuario delEscalda& e.uipado con regresin logstica0+eteli:
liformis +eteromastusJ Macobalt:Macoma balthicaJ Elegans
PygospioJ:
PygoelegAathspec: Aathyporeia sp 0J Heraedul:Herastoderma eduleJ
Nephcirr: Nephtys cirrosaJNeredi-e: Nereis di-ersicolorJ
Horo-olu:Horophium -olutatorJ Spiospec: Spio sp 0Jrenmari: renicola
puerto deporti-o
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Resultados
ig0 80Probabilidad deocurrencia /p4 de1= especies
macrobentnicasen relacin a la-elocidadm7ima de u6ode corriente
en
elEstuario delEscalda&e.uipado
conregresinlogstica0Especies
abre-iaturas
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ig0
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