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RELATÓRIO ANUAL DE ATIVIDADES
2018
São Carlos, 2018
INSTITUTO DE CIÊNCIAS MATEMÁTICAS
E DE COMPUTAÇÃO – ICMC – USP
Diretor: Profa. Dra. Maria Cristina Ferreira de Oliveira
Vice-Diretor: Prof. Dr. André Carlos P.L. Ferreira de Carvalho
DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DE COMPUTAÇÃO
Chefe: Profa. Dra. Maria da Graça Campos Pimentel
Suplente: Profa. Dra. Renata Pontin de Mattos Fortes
Conselho Departamental do SCC
Presidente: - Profa. Dra. Roseli Ap. Francelin Romero
Professores Titulares
1. Profa. Maria da Graça Campos Pimentel – (Chefe do SCC - 12.03.2018 a 11.03.2020) 2. Prof. Caetano Traina Junior
3. Prof. André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
4. Profa. Agma Juci Machado Traina
5. Profa. Maria Cristina Ferreira de Oliveira
6. Profa. Roseli Ap. Francelin Romero
Professores Associados - Titulares da categoria (sem suplente):
1. Renata Pontin de Mattos Fortes (12.04.2017 a 11.04.2019) (Vice-chefe do até 11.03.2020)
2. João Luis Garcia Rosa (12.04.2017 a 11.04.2019)
3. Dilvan de Abreu Moreira (12.04.2017 a 11.04.2019) 4. Rudinei Goularte (11.04.2018 a 10.04.2020)
- Titulares da categoria (com suplente):
5. Rosane Minghim (17.10.2018 a 16.10.2020) 6. Solange Oliveira Rezende (17.10.2018 a 16.10.2020)
- Suplentes da Categoria:
1. Prof. Marcelo Garcia Manzato (17.10.2018 a 16.10.2020) 2. Prof. Moacir Antonelli Ponti (17.10.2018 a 16.10.2020)
- Chapas da Categoria (22.08.2018 a 21.08.2020): 7. (Titular) - Prof. Thiago A.S. Pardo
(Supl.) - Profa. Cristina D.A. Ciferri
8. (Titular) - Prof. José Fernando R. Júnior
(Supl.) - Profa. Gustavo E.A.P.A. Batista
Professores Doutores 1. (Titular) - Prof. Robson Leonardo F. Cordeiro (12.04.2017 a 11.04.2019)
(Supl.) - Prof. João E.S.B. Neto
2. (Titular) - Profa. Elaine P.M. Sousa (28.02.2018 a 27.02.2020)
(Supl.) - Prof. Alneu de Andrade Lopes
APRESENTAÇÃO
Neste relatório são apresentadas as principais atividades realizadas pelo corpo
docente do Departamento de Ciências de Computação (SCC) do Instituto de Ciências
Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo no ano de 2018.
O Departamento SCC é responsável por ministrar disciplinas, nas áreas de
conhecimento da Computação, para os cursos de graduação do ICMC-USP, assim como
disciplinas de serviço para outros cursos de graduação oferecidos no campus de São Carlos
da USP, e em programas de pós-graduação.
Os docentes do SCC participam ativamente do Programa de Pós-Graduação em
Ciências de Computação e Matemática Computacional, por meio da orientação de
dissertações de mestrado e teses de doutorado. Fortemente engajados em atividades de
pesquisa e de cultura extensão, observa-se ainda que grande parte dos docentes do
departamento SCC possui bolsa de produtividade em pesquisa do CNPq.
As atividades apresentadas neste relatório reforçam a consolidação do SCC como um
dos principais departamentos em Computação do país nos últimos anos, o que pode ser
comprovado pela avaliação institucional do departamento realizada em 2018. Essa
consolidação é observada não apenas pela qualidade dos trabalhos realizados, resultado do
grande engajamento de seus docentes e funcionários, mas do papel que o departamento tem
desempenhado na USP e na comunidade nacional da área de Computação. Destaca-se ainda
os importantes laços com instituições congêneres no país e no exterior, que o departamento
SCC possui, além de cooperações e visitas internacionais realizadas.
O conteúdo deste relatório mostra a composição e a produção acadêmica do
Departamento de Ciências de Computação, indicando o número de disciplinas ministradas,
participações em projetos de pesquisas, grupos de pesquisa, atividades de extensão,
assessorias, atividades de aprimoramento técnico e treinamento pessoal, progressão na
carreira docente, orientação de alunos, participação em comissões julgadoras, participação
em órgãos colegiados, organização de eventos científicos, publicação de trabalhos, captação
de recursos e palestras proferidas, tanto por visitantes, como por docentes do SCC.
Conteúdo
1. DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DE COMPUTAÇÃO 9
1.1. Corpo Docente 9
1.1.1. Professores Efetivos 9
1.1.2. Professores Temporários 15
1.1.3. Professores Senior 15
1.2. Corpo Técnico Administrativo 15
2. ATIVIDADES DE PESQUISA 17
2.1. Bolsas de Produtividade em Pesquisa 17
2.2. Captação de Recursos 17
2.2.1. Auxílios obtidos 17
2.2.2. Convênios 19
2.3. Grupos de Pesquisa 19
2.4. Projetos de Pesquisa coordenados por docentes do SCC 26
2.5. Projetos de Pesquisa com participação de docentes do SCC 44
2.6. Produção Científica 54
2.6.1. Artigos Completos Publicados em Periódicos 54
2.6.2. Artigos Publicados em Anais de Congressos 57
2.6.3. Resumos Publicados em Anais de Congressos 63
2.6.4. Livros ou Capítulos de Livros Publicados 64
2.7. Orientações e Supervisões 65
2.7.1. Orientações concluídas ou em andamento, com bolsa, em 2018 65
2.7.2. Supervisões de Pós-doutorado 71
2.8. Pós-doutorados, visitas técnicas e reuniões de colaboração científica 72
3. ATIVIDADES DE ENSINO 75
3.1 Graduação 75
3.1.1. Disciplinas Ministradas durante o 1º Semestre de 2018 75
3.1.2. Disciplinas Ministradas durante o 2º Semestre de 2018 76
3.2. Ênfase em Computação 78
3.2.1. Alunos Selecionados em 2018 78
3.2.2. Alunos Concluintes em 2018 78
3.3. Monitorias e Supervisões Pedagógicas 78
3.3.1. Monitores do 1º Semestre de 2018 78
3.3.2. Monitores do 2º Semestre de 2018 79
3.3.3. Monitores Especiais do 1º Semestre de 2018 (PEEG) 79
3.3.4. Monitores Especiais do 2º Semestre de 2018 (PEEG) 79
3.3.5. Auxiliares de Ensino – PAE – 1º Semestre de 2018 79
3.3.6. Auxiliares de Ensino – PAE – 2º Semestre de 2018 80
3.4. Outras Orientações em nível de Graduação 82
3.5. Pós-Graduação 82
3.5.1. Disciplinas Ministradas durante o 1º Semestre de 2018 82
3.5.2. Disciplinas Ministradas durante o 2º Semestre de 2018 83
3.5.3. Mestrados Concluídos 85
3.5.4. Doutorados Concluídos 86
4. ATIVIDADES DE EXTENSÃO 87
4.1. Cursos de Extensão Ministrados – Difusão 87
4.2. Destaques dos docentes 93
4.3. Participação em Bancas e Comissões Julgadoras Externas à USP 95
4.4. Organização de Eventos e Participação em Comitês de Programa 96
4.5. Palestras, Conferências, Seminários, Mini-cursos e outros Relatos Apresentados
em Eventos Nacionais ou Internacionais 97
4.6. Membros de Corpo Editorial e Revisores de Periódicos 97
4.7. Cargos em Associações Científicas 106
4.8. Filiação a Associações Científicas 107
4.9. Outras Atividades 109
4.9.1. Eventos organizadas pelo SCC 109
4.9.2. Palestras organizadas pelo SCC 109
4.9.3. Participação em Competições 110
4.9.4. Pesquisadores Visitantes 111
5. ATIVIDADES ADMINISTRATIVAS 115
5.1. Participação em Órgãos Colegiados 115
6. RESUMO 119
6.1. Indicadores – Histórico dos últimos cinco anos 119
6.2. Indicadores – Gráficos 120
9
1. DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DE
COMPUTAÇÃO
1.1. Corpo Docente
1.1.1. Professores Efetivos
Agma Juci Machado Traina – ([email protected])
Bacharel em Ciências de Computação pelo ICMC-USP - 1983
Mestre em Ciências de Computação pelo ICMC-USP - 1987
Doutora em Física Aplicada pelo IFQSC-USP – 1991
Estágio na Texas University at Arlington, EUA - 1994
Pós-Doutorado na Carnegie Mellon University, EUA – 2000
Livre-Docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 2001
Professor titular da Universidade de São Paulo, ICMC – 2008
Áreas de Atuação: Metodologia e Técnicas da Computação, com ênfase em
Processamento Gráfico, principalmente nos temas: indexação e recuperação de
imagens por conteúdo, consultas por similaridade em dados complexos, técnicas de
extração de características de imagens, mineração de imagens.
Alneu de Andrade Lopes - ([email protected])
Engenheiro Civil pela UFMS – 1985
Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 1995
PhD em Ciências da Computação pela Universidade do Porto, Portugal – 2001
Áreas de Atuação: Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina Proposicional e
Relacional, principalmente nos seguintes temas: Mineração de Dados, Mineração de
Redes Complexas.
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - ([email protected])
Bacharel em Ciências da Computação pel CIn-UFPE – 1987
Mestre em Informática pelo CIn-UFPE – 1990
Estágio no GMD First, Berlin, Alemanha – 1998
PhD em Engenharia Eletrônica pela University of Kent, UK – 1994
Livre-Docente pela Universidade de São Paulo, ICMC– 1998
Pós-Doutorado pela Universidade do Porto, Portugal – 2006
Professor Titular da Universidade de São Paulo, ICMC – 2006
Pós-Doutorado pela University of Kent, UK - 2011
Estágio na Universidade de Orleans, França - 2014 Áreas de Atuação: Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados,
Metaheurísticas, Redes Neurais e Bioinformática.
10
Caetano Traina Junior - ([email protected])
Engenheiro Eletricista, Especialização Eletrônica, Ênfase em Computação Eletrônica,
pela EESC-USP, São Carlos – 1977
Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 1982
Doutor em Física Aplicada IFQSC-USP – 1986
Livre-Docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 1990
Estágio na Texas University at Arlington, EUA – 1994
Pós-Doutorado pela Carnegie Mellon University, EUA – 2000
Professor Titular da Universidade de São Paulo, ICMC – 2005
Áreas de Atuação: Metodologia e Técnicas da Computação, com ênfase em Banco de
Dados, com ênfase nas áreas de sistemas de gerenciamento de bases de dados
complexos, big data, mineração de dados, métodos de acesso métricos.
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri – ([email protected])
Bacharel em Ciência da Computação – UFSCar – 1992
Mestre em Ciência da Computação – UNICAMP – 1995
Doutor em Ciências da Computação pela UFPE – 2002
Livre-Docente pelo ICMC-USP – 2015
Áreas de Atuação: Metodologia e Técnicas da Computação, com ênfase em Banco de
Dados atuando principalmente nos seguintes temas: procedência dos dados, integração
dos dados, computação em nuvem, data warehousing, sistemas de informação
geográficas, bancos de dados heterogêneos e distribuídos e bioinformática.
Diego Raphael Amancio – ([email protected])
Graduado em Engenharia da Computação – ICMC-USP – 2009
Doutor em Física Aplicada e Computacional – IFSC-USP – 2013
Pós-Doutorado em Física Aplicada e Computacional – IFSC-USP – 2013-2014
Pós-Doutorado na Indiana Univeristy, EUA – 2017-2018
Áreas de Atuação: Estudo das propriedades da linguagem a partir de um ponto de vista
estrutural; Técnicas e métodos para estudo da organização de redes complexas.
Dilvan de Abreu Moreira - ([email protected])
Engenheiro Eletricista, Especialização Eletrônica pela UFBA - 1988
Mestre em Eletrônica e Comunicações pela UNICAMP – 1991
PhD em Engenharia Eletrônica pela University of Kent at Canterbury, UK – 1995
Pós-Doutorado pela Stanford University, EUA – 2008
Livre-Docente pelo ICMC-USP – 2015
Áreas de Atuação: Web Semântica, Sistemas Web e Informática Biomédica.
Eduardo Raul Hruschka – ([email protected]) (até abril de 2018)
Engenheiro Civil pela UFPR – 1995
Mestre no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da
COPPE/UFRJ – 1998
Doutor no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da
COPPE/UFRJ – 2001
Livre-Docente pelo ICMC-USP – 2012
Áreas de Atuação: Mineração de dados e aprendizado de máquina. Técnicas de
agrupamento, algoritmos evolutivos, seleção de atributos para clustering e para
11
classificação, preenchimento de valores ausentes, métodos Bayesianos, redes neurais,
extração de regras e mineração de dados em clusters de PCs e em grades
computacionais.
Elaine Parros Machado de Sousa – ([email protected])
Bacharel em Ciência da Computação pelo ICMC-USP – 1998
Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2000
Doutora em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2006
Áreas de Atuação: Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando
principalmente nos seguintes temas:. mineração de dados, mineração em séries
temporais e mineração em fluxos de dados.
Fernando Vieira Paulovich – ([email protected])
Bacharel em Ciência da Computação pela UFSCar – 2000.
Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar – 2002.
Doutor em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2008.
Livre-Docente pelo ICMC-USP – 2014
Áreas de Atuação: Computação Gráfica, com ênfase em Visualização de Informação e
Visualização Científica. Representações visuais de coleções de documentos, mineração
de dados, mineração visual de dados, e exploração de volumes multi-dimensionais.
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista – ([email protected])
Bacharel em Ciência da Computação pela Unesp – 1994
Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 1997
Doutor em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2003
Pós-Doutorado na University of California, Riverside – 2011
Livre-Docente pelo ICMC-USP - 2016
Áreas de Atuação: Inteligência Artificial. Aprendizado de máquina, mineração de dados,
pré-processamento de dados e séries temporais.
João do Espírito Santo Batista Neto - ([email protected])
Bacharel em Ciências de Computação pela UFSCar – 1988
Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP - 1991
PhD em Engenharia Biomédica. University of London - Imperial College, UK – 1996
Áreas de Atuação: Processamento de Imagens, Segmentação, Reconhecimento de Padrão,
Textura.
João Luis Garcia Rosa – ([email protected])
Engenheiro Eletricista - Eletrônica e Automação - pela UNICAMP – 1983
Mestre em Engenharia Elétrica pela UNICAMP – 1993
Doutor em Lingüística (Computacional) pela UNICAMP - 1999
Livre-Docente pelo ICMC-USP – 2015
Áreas de Atuação: Inteligência Artificial. Redes neurais artificiais, processamento de
línguas naturais.
José Fernando Rodrigues Júnior – ([email protected])
Bacharel em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2001
Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2003
12
Doutor em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2007
Pós-Doutorado em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2009
Livre-Docente pelo ICMC-USP - 2016
Áreas de Atuação: Ciência Analítica Visual e em Bancos de Dados. Análise visual de
dados (computação gráfica aplicada a bancos de dados), recuperação de dados baseada
em conteúdo e mineração de dados.
Marcelo Garcia Manzato – ([email protected])
Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Londrina – 2003
Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2006
Doutor em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2011
Livre-Docente pelo ICMC-USP - 2018
Áreas de Atuação: Sistemas de Recomendação, Recuperação de Informação e
Multimídia.
Maria Cristina Ferreira de Oliveira - ([email protected])
Bacharel em Ciências da Computação pelo ICMC-USP -1985
PhD em Engenharia Eletrônica na School of Eletronic Engineering Science, University
of Wales, Bangor, UK – 1990
Livre-Docente pelo ICMC-USP – 2000
Pós-doutorado na Universidade de Massachusetts, Lowell, EUA – 2000/2001
Professora Titular no ICMC-USP – 2008
Áreas de Atuação: Visualização Científica, Visualização de Informação, Mineração
Visual de Dados, Visual Analytics.
Maria da Graça Campos Pimentel - ([email protected])
Bacharel em Ciências da Computação, ênfase em Software Básico. UFSCar – 1986
Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 1989
PhD em Ciências de Computação – University of Kent, UK – 1994
Estágio na Universidade de Massachusetts, Lowell, EUA – 1996
Pós-Doutorado Georgia Institute of Technology – 1998/2000
Estágio sabático no Georgia Tech – 1998/2000.
Livre-Docente pelo ICMC-USP – 2001
Áreas de Atuação: Multimídia e Hipermídia, atuando principalmente em personalização
e recomendação de conteúdo, anotações de usuário, indexação multimídia e obtenção
de interesses de usuários.
Moacir Antonelli Ponti - ([email protected])
Graduado em Processamento de Dados pela Universidade de Franca em 2002
Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar – 2004
Doutor em Biotecnologia pela Universidade Federal de São Carlos em 2008
Pós-Doutorado University of Surrey - 2016/2017
Áreas de Atuação: Processamento Digital de Imagens e Reconhecimento de Padrões.
Restauração de imagens de microscopia ótica, combinação de múltiplos classificadores
e reconhecimento de padrões visuais.
Renata Pontin de Mattos Fortes - ([email protected])
Bacharel em Ciências de Computação pelo ICMC-USP - 1982
13
Mestre em Ciências de Computação pelo ICMC-USP – 1991
Estágio na University of Kent at Canterbury – Reino Unido – 1994
Doutor em Física Aplicada opção Física Computacional pelo IFSC-USP – 1996
Pós-Doutorado Georgia Institute of Technology - 2000
Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC - 2007
Áreas de Atuação: Engenharia de Software,. Interação Humano-Computador, Engenharia
de web, projetos de software livre, acessibilidade na web, hipermídia e processo de
software.
Ricardo José Gabrielli Barreto Campello – ([email protected]) (até outubro de 2018)
Engenheiro Eletricista - Eletrônica pela Universidade Estadual Paulista – 1994
Mestre em Eng. Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas - 1997
Doutorado em Eng. Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas – 2002
Pós-doutorado pela Universidade de Nice - Sophia Antipolis, França – 2003
Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 2011.
Áreas de Atuação: Sistemas Inteligentes, Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina
e Modelagem de Sistemas Dinâmicos.
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro
Bacharel em Ciência da Computação – Universidade do Oeste Paulista – 2002
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul -
2005
Doutor em Ciência da Computação pelo ICMC-USP – 2011
Pós-doutor pelo ICMC-USP - 2013.
Áreas de Atuação: Banco de Dados e Mineração de Dados.
Rodrigo Fernandes de Mello – ([email protected])
Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Estadual
Paulista – 1997
Mestre em Ciência da Computação – Universidade Federal de São Carlos – 1999
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo – 2003
Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC - 2008
Áreas de Atuação: Aprendizado de Máquina, Séries Temporais, Agrupamento de Dados.
Rosane Minghim - ([email protected])
Bacharel em Ciências de Computação pelo ICMC-USP -1985
Mestre em Engenharia Elétrica - área de Computação e Automação pela FEE-
UNICAMP – 1990
Doutor em Ciência da Computação pela East Anglia University - Norwich – 1995
Pós-Doutorado na University of Massachussets Lowell, Estados Unidos – 2001/2002
Pós-Doutorado na Dalhousie University, Halifax, Canadá, 2015
Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 2010
Áreas de Atuação: Visualização, visualização de informação, mineração visual de dados,
mineração visual de textos, sonificação, reconstrução, visualização científica, ciência
de dados
Roseli Aparecida Francelin Romero - ([email protected])
Bacharel em Matemática pelo ICMC-USP - 1980
14
Mestre em Análise Numérica pelo ICMC-USP - 1986
Doutor pela FEE-UNICAMP – 1993
Estágio na University of New Mexico – 1991
Estágio na University of Maryland - College Park – 1991
Pós-Doutorado na Carnegie Mellon's Robot Learning Lab, EUA 1996/1998
Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 2001
Áreas de Atuação: Redes Neurais, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial,
Otimização, Robótica.
Rudinei Goularte – ([email protected])
Bacharel em Ciência da Computação pela UFMS –1995
Mestre em Ciência da Computação pelo ICMC-USP - 1998
Estágio na Georgia Tech, Atlanta, USA- 2001
Doutor em Ciência da Computação pelo ICMC-USP - 2003
Livre-Docente pelo ICMC/-USP – 2011
Áreas de Atuação: Sistemas de Computação. Multimídia, Vídeo 3D, Recuperação de
Informação Multimídia, Análise Multimodal, TV Interativa e Ciência de Contexto.
Sandra Maria Aluisio - ([email protected])
Bacharel em Ciência da Computação pela UFSCar – 1986
Mestre em Ciências de Computação pelo ICMC-USP – 1989
Estágio no ITRI, University of Brighton, UK - 1994.
Doutor em Física Computacional pelo IFSC-USP - 1995
Pós-Doutorado na University of Wyoming, Laramie, WY, EUA – 1996/1997
Áreas de Atuação: Linguística de Córpus, PoS Tagging, Simplificação Textual,
Anotação de Papéis Semânticos e Criação de Recursos Semânticos, Detecção
Automática da Estrutura do Discurso Científico e Ferramentas de Suporte à Escrita,
Extração Automática de Termos, Testes Computadorizados, Sistemas de Perguntas &
Respostas, Raciocínio Baseado em Casos, Análise Automática de Distúrbios de
Linguagem nas Demências e Reconhecimento de Fala.
Solange Oliveira Rezende - ([email protected])
Licenciada em Ciências com Habilitação em Matemática pela UFU - 1986
Mestre em Ciências de Computação pelo ICMC-USP - 1990
Doutor em Engenharia Mecânica pela EESC-USP - 1993
Pós-Doutorado na University of Minnesota - USA – 1995
Livre-Docente pela Universidade de São Paulo, ICMC - 2004
Áreas de Atuação: Inteligência Artificial, Aprendizado de máquina, Mineração de Dados
e Textos, Sistemas de Recomendação, Análise de Sentimentos
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo – ([email protected])
Bacharel em Ciência da Computação pela UFSCar – 1999
Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar – 2002
Doutor em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2005
Livre-Docente pelo ICMC-USP – 2015
Áreas de Atuação: Processamento de línguas naturais, ou lingüística computacional,
sumarização automática de textos, análise discursiva automática, tradução automática
e simplificação textual.
15
1.1.2. Professores Temporários
Bruno Roberto Nepomuceno Matheus – ([email protected]) – de 08/2016 a
07/2018
Bacharel em Física pela USP em 2007
Mestre em Engenharia Elétrica pela EESC/USP em 2010
Doutor em Engenharia Elétrica pela EESC/USP em 2015
Áreas de Atuação: Física e Computação, com ênfase em análise de imagem e banco de
dados, atuando principalmente nos seguintes temas: mammography, image processing,
computer-aided diagnosis, cad evaluation e images database.
Luiz Eduardo Virgilio da Silva – ([email protected]) – de 03/2017 a 07/2018
Graduada em Informática Biomédica pela USP em 2007
Mestre em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela USP em 2010
Doutor em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela USP em 2013
Áreas de Atuação: Processamento de sinais biomédicos, principalmente em análise de
sinais através de métodos não lineares, análise de complexidade fisiológica,
variabilidade da frequência cardíaca e análise do barorreflexo.
Adinovan Henriques Macedo Pimenta – ([email protected]) – de 08/2017 a 07/2018
Graduado em Ciência da Computação pela USCS em 2005
Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar em 2009
Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar em 2014
Áreas de Atuação: Algoritmos Genéticos Multiobjetivo, Algoritmos Genéticos, Sistema
de Classificação Fuzzy, Classificadores.
1.1.3. Professores Senior
Maria das Graças Volpe Nunes - ([email protected])
Bacharel em Ciências da Computação pela UFSCar – 1980
Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 1985
PhD em Informática pela PUC-Rio – 1991
Livre-Docente pelo ICMC-USP – 1998
Área de Atuação: Inteligência Artificial, Hipermídia & Educação, Processamento de
Linguagem Natural, tradução automática, linguística de corpus, sumarização
automática, geração de língua natural.
1.2.Corpo Técnico Administrativo
Angela Maria Rodrigues Martins
Secretária do Departamento
Giovano de Oliveira Cardozo
Técnico para Assuntos Administrativos
Willian Dener de Oliveira
Técnico de nível superior – PROCONTES (GBDI)
16
17
2. ATIVIDADES DE PESQUISA
2.1.Bolsas de Produtividade em Pesquisa
Docente Nível Período Agma Juci Machado Traina Nível 1B 01/03/2014 a 28/02/2018
Alneu de Andrade Lopes Nível 2 01/03/2016 a 28/02/2019
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho Nível 1A 01/03/2016 a 28/02/2021
Caetano Traina Junior Nível 1B 01/03/2014 a 28/02/2018
Eduardo Raul Hruschka Nível 1D 01/03/2014 a 28/02/2018
Fernando Vieira Paulovich Nivel 2 01/03/2015 a 28/02/2018
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Nível 2 01/03/2017 a 28/02/2020
Maria Cristina Ferreira de Oliveira Nível 1C 01/03/2014 a 28/02/2018
Ricardo José Gabrielli Barreto Campello Nível 1D 01/03/2014 a 28/02/2018
Rodrigo Fernandes de Mello Nivel 2 01/03/2015 a 28/02/2018
Rosane Minghim Nível 1D 01/03/2017 a 28/02/2021
Roseli Aparecida Francelin Romero Nível 2. 01/03/2016 a 28/02/2019
2.2.Captação de Recursos
2.2.1.Auxílios obtidos
Docente Entidade Tipo Título do Projeto Período Res. Técnica (em R$)
Total (em R$)
Total (em US$)
Agma Juci Machado Traina
CNPq Edital Universal CNPq
Mineração de Imagens e Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo para sistemas de Apoio ao Diagnóstico Médico
20/11/14 a 31/07/18
0,00 69.398,00 0,00
Agma Juci Machado Traina
FAPESP Projeto Temático
MineraMineração, Indexação e Visualização de Big Data no Contexto de Sistemas de Apoio a Decisão Clínica - (MIVisBD)ção, Indexação e Visualização de Big Data no Contexto de Sistemas de Apoio a Decisão Clínica - (MIVisBD)
01/09/2017 a 31/08/2022
187.526,00 1.245.156,00 (Mais 4 bolsas de Pós-doc, 4 bolsas TT5, 1 bolsa de DD.)
Agma Juci Machado Traina
CNPq Produtivdade em Pesquisa
Nível 1B - Bolsa de Produtividade em Pesquisa
01/03/14 a 28/02/18
52.800,00 0,00 0,00
Alneu de Andrade Lopes
CNPq Produtivdade em Pesquisa
Produtividade em Pesquisa - PQ 2015 - Nível 2.
01/03/16 a 28/02/19
0,00 0,00 0,00
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
FAPESP Auxílio Pesquisa
Aprendizado de Máquina Avançado
01/03/17 a 31/08/19
0,00 0,00 42.990,00
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
CAPES COFECUB MAP: Aprendizado de Máquina: uma abordagem baseada em múltiplas estratégias.
01/01/15 a 31/12/18
0,00 77.378,80 0,00
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
CNPq Produtivdade em Pesquisa
Produtividade em Pesquisa - PQ 2015 - Categoria Nível 1A
01/03/16 a 28/02/2021
78.000,00 90.000,00 0,00
Caetano Traina Junior CNPq Produtivdade em Pesquisa
Nível 1B - Produtividade em Pesquisa
01/03/14 a 28/02/18
52.800,00 0,00 0,00
Diego Raphael Amancio
FAPESP Auxílio Pesquisa
Classificação de documentos usando informações semânticas em redes complexas
01/02/17 a 31/01/18
11.443,75 58.424,88 0,00
Diego Raphael Amancio
FAPESP Bolsa de Pesquisa no Exterior
Modelando grafos de citação e informação: uma abordagem baseada em redes complexas
13/10/17 a 12/10/18
0,00 0,00 33.600,00
18
Eduardo Raul Hruschka
CNPq Produtivdade em Pesquisa
Nível 1D Produtividade em Pesquisa
01/03/14 a 28/02/18
0,00 57.600,00 0,00
Fernando Vieira Paulovich
CNPq Produtivdade em Pesquisa
Bolsa Produtividade em Pesquisa - Nivel 2
01/03/15 a 28/02/18
0,00 39.600,00 0,00
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
USAID Auxílio Pesquisa
An Intelligent rap and Mobile Application to Motivate Local Mosquito Control
01/10/16 a 30/09/18
0,00 0,00 500.000,00
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
FAPESP Auxílio Pesquisa
Armadilhas e Sensores Inteligentes: Uma Abordagem Inovadora para Controle de Insetos Peste e Vetores de Doenças.
01/06/17 a 31/05/19
16.000,00 93.221,59 3.000,00
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
CNPq Produtivdade em Pesquisa
Produtividade em Pesquisa - PQ 12/2016 - Nível 2.
01/03/17 a 28/02/2020
0,00 0,00 0,00
João Luis Garcia Rosa FAPESP Auxílio Pesquisa
Desenvolvimento de Algoritmos de Técnicas Computacionais para Aplicação em Interfaces Cérebro-Computador
01/08/16 a 31/07/18
499,49 16.000,00 899,99
Jose Fernando Rodrigues Jr
FAPESP Auxílio Pesquisa
Processamento analítico de grandes grafos: identificação de padrões para o suporte à decisão na Web 2.0
01/08/16 a 31/07/18
1.443,00 25.620,00 0,00
Marcelo Garcia Manzato
FAPESP Auxílio Pesquisa
Organização semântica de anotações colaborativas de usuários aplicada em sistemas de recomendação.
01/02/17 a 31/01/19
6.382,50 58.550,00 0,00
Maria Cristina Ferreira de Oliveira
CNPq Produtividade em Pesquisa
Nível 1C - Bolsa de Produtividade em Pesquisa
01/03/14 a 28/02/18
52.800,00 0,00 0,00
Maria Cristina Ferreira de Oliveira
FAPESP Auxílio Pesquisa
Visual Analytics: Aplicações e uma Investigação Conceitual
1/07/2017 a 31/12/2019
99.448,94
Maria da Graça Campos Pimentel
FAPESP Auxílio Pesquisa
Método e infraestrutura para captura ubíqua e intervenção programada de experiências: proposta via estudos de caso
01/06/16 a 31/05/18
18.969,80 142.465,38 0,00
Maria da Graça Campos Pimentel
FAPESP Auxílio Pesquisa
Assistive Media for Health and Wellbeing in Ageing - UK and Brazil
01/02/17 a 31/01/19
0,00 18.028,50 0,00
Moacir Antonelli Ponti FAPESP Auxílio Pesquisa
Aprendizado de características na recuperação de imagens baseada em rascunhos e no sensoriamento remoto de baixa altitude
01/02/17 a 31/01/19
8.637,00 73.580,00 0,00
Renata Pontin de Mattos Fortes
FAPESP Auxilio Pesquisa
Aplicações Web Interativas - avaliação contínua para promover acesso e uso da Internet por todos
Ricardo José Gabrielli Barreto Campello
CNPq Produtivdade em Pesquisa
Nível 1D - Bolsa de Produtividade em Pesquisa
01/03/14 a 28/02/18
48.000,00 0,00 0,00
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro
FAPESP Auxílio Pesquisa
Mineração de Fluxos de Dados Frequentes e de Alta Dimensionalidade: estudo de caso em jogos digitais
01/07/18 a 30/06/20
Rodrigo Fernandes de Mello
CNPq Produtivdade em Pesquisa
Abordagem estável para garantir a detecção de mudanças de conceitos em fluxos de dados - Bolsa Produtividade em pesquisa nivel 2
01/03/15 a 28/02/18
0,00 39.600,00 0,00
Rosane Minghim CNPq Produtivdade em Pesquisa
Produtividade em Pesquisa - Chamada CNPq 12/2016 - Nível 1D.
01/03/17 a 28/02/2021
48.000,00 0,00 0,00
Roseli Aparecida Francelin Romero
CNPq Produtivdade em Pesquisa
Produtividade em Pesquisa - PQ 2015 - Nível 2.
01/03/16 a 28/02/19
0,00 0,00 0,00
TOTAIS PARCIAIS R$583.304,54 R$2.104.623,15
US$679.938,93
TOTAL GERAL (cotação do dolar do dia 31/12/2018 – R$3,89)
R$5.332.890,13
19
2.2.2.Convênios
Docente Entidade Período Valor
(R$)
Descrição
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
WMB Comércio Eletrônico Ltda 30/08/2016 a 29/08/2021
0.00 Acordo de Confidencialidade para troca de informações técnicas e confidenciais com o
intuito de analisar a viabilidade do
desenvolvimento de parceria para pesquisa e desenvolvimento e/ou exploração de
determinada tecnologia.
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Batista
Universidade Estadual do Oeste do
Paraná
20/06/2013 a
19/06/2018
0.00 Cooperação acadêmica entre o Laboratório
de Bioinformática da Unioeste e o
laboratório de inteligência computacional do ICMC para desenvolvimento de
pesquisas conjuntas no tema de: "mineração
de dados temporários e não temporários".
Sandra Maria Aluísio Guten Educação e Tecnologia Ltda 01/07/2015 a 30/06/2018
144900.00 Convênio para desenvolvimento do Projeto de Pesquisa intitulado " Adequação
Linguística de Textos Não-ficcionais em
Níveis Crescentes de Dificuldade"
Solange Oliveira Rezende Ssoft Ltda 30/08/2018 a
29/06/2019
28.252.00 E-share miner: gerenciamento de
informação apoiado pela descoberta de conhecimento via taxonomia de tópicos
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Intel Semicondutores do Brasil Ltda
28/09/2018 a 27/03/2019
132000.00 Acordo de Cooperação ICMC – Intel Semicondutores do Brasil SA
Roseli Aparecida Francelin Romero Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
22/11/2018 a 21/11/2023
0.00 Exploração de técnicas de visão computacional que possam auxiliar na
identificação de zonas de risco de
infestação com a doença HLB (citrus greening)
Alneu de Andrade Lopes Dalhousie University 04/05/2018 a 03/05/2023
0.00 Acordo de Cooperação entre o Instituto De Ciências Matemáticas e de Computação da
Universidade de São Paulo (Brasil) e a
Universidade Dalhousie, Canadá
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Carvalho
Eotvos Loránd University 29/11/2017 a
28/11/2022
0.00 Acordo de cooperação
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Carvalho
INESC-TEC Instituto de
Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e
Ciência de Portugal
14/09/2018 a
13/09/2023
0.00 Acordo de cooperação para elaboração de
curso de especialização
Alneu de Andrade Lopes UNIVERSIDAD NACIONAL DE
TRUJILLO
29/10/2013 a
28/10/2018
0.00 Cooperação acadêmica nas áreas de Ciência
da Computação (informática) e
matemáticas com a finalidade de promover o intercâmbio de estudantes de graduação
do quarto ano de estudo nas respectivas
instituições para fins didáticos e reconhecimento de estudos
2.3.Grupos de Pesquisa
- Bases de Dados e Imagens (GBDI)
Descrição: O Grupo de Bases de Dados e de Imagens (GBdI) do ICMC/USP em São
Carlos atua no desenvolvimento de técnicas e ferramentas para armazenar,
indexar, recuperar e analisar dados complexos em bases de dados. Dentre os
muitos tipos de dados complexos que hoje são armazenados em Sistemas de
Gerencimento de Bases de Dados, o GBdI está interessado particularmente
nas imagens, e dentre estas tem linhas de pesquisa específicas para o
tratamento de imagens de exames médicos.
20
Composição:
● Agma Juci Machado Traina (co-Lider) ● Caetano Traina Junior (Lider) ● Cristina Dutra de Aguiar Ciferri ● Elaine Parros Machado de Sousa ● José Fernando Rodrigues Júnior ● Robson Leonardo Ferreira Cordeiro
Linhas de Pesquisa:
● Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados e de Imagens; ● Arquivamento e Recuperação de Imagens Baseado em Conteúdo;
● Técnicas de indexação e otimização para buscas por similaridade; ● Suporte a consultas por similaridade em SQL;
● Consultas por Similaridade em Bases de Dados de Imagens Médicas;
● Sistemas de Arquivamento e Distribuição de Imagens; ● Informática em Saúde; ● Mineração de dados complexos; ● Técnicas de Visualização para Mineração de Dados;
● Integração de dados complexos; ● Controle procedência de dados;
● Data warehouse; ● Fragmentação Horizontal e Vertical dos Dados.
Laboratórios vinculados:
● GBDI
- Visualização, Imagens e Computação Gráfica (VICG)
Descrição: Os pesquisadores do VICG desenvolvem projetos em computação visual,
com foco em Visualização de Dados apoiada por computador, Processamento
Geométrico, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões. As
técnicas e algoritmos desenvolvidos tem forte embasamento matemático, com
potencial de aplicação em inúmeros problemas práticos que demandam a
análise de dados complexos imersos em espaços de alta dimensionalidade
apoiada por representações visuais interativas. Esse cenário abrange desde de
dados de natureza abstrata, como coleções de textos ou imagens, a resultados
de simulações computacionais de processos físicos, como escoamentos de
fluidos ou procedimentos médicos. Os tópicos de pesquisa incluem a busca
por algoritmos mais efetivos para extração de informações a partir de imagens,
a integração entre técnicas de visualização e de mineração de dados, o
tratamento de dados massivos e o uso de representações sonoras para ampliar
a capacidade de interpretação dos usuários.
Composição:
● João do Espirito Santo Batista Neto (Lider) ● Maria Cristina Ferreira de Oliveira
21
● Rosane Minghim ● Fernando Vieira Paulovich ● Moacir Antonelli Ponti ● Luis Gustavo Nonato ● Afonso Paiva Neto
Linhas de Pesquisa:
● Geometria Computacional e Processamento Geométrico ● Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões
● Visualização e Mineração Visual de Dados
Laboratórios vinculados:
● VICG
- Sistemas Web e Multimídia Interativos Descrição: O grupo de pesquisa em Sistemas Web e Multimídia Interativos foi criado
com o objetivo de desenvolver pesquisa avançada em sistemas interativos
convergentes cobrindo áreas da Ciência da Computação como: Interação
Usuário-Computador, Engenharia Web, Computação Ubíqua, Codificação e
Recuperação Multimídia, Transmissão de Dados Multimídia e Televisão
Digital Interativa. O grupo conta atualmente com 6 pesquisadores, todos
doutores, responsáveis tanto pela condução de projetos de pesquisa
financiados, quanto pela formação de recursos humanos qualificados via
orientações de alunos de pós graduação (mestrado e doutorado) e de iniciação
científica.
Composição:
● Rudinei Goularte (Lider) ● Maria da Graca Campos Pimentel ● Renata Pontin de Mattos Fortes ● Dilvan de Abreu Moreira ● Marcelo Garcia Manzato ● Edson dos Santos Moreira ● Jó Ueyama
Linhas de Pesquisa:
● Computação Ubíqua ● Hipermídia e Interação Usuário-Computador ● Interação Usuário-Computador ● Multimídia ● Ontologias ● Recuperação de Informação Multimídia
● Redes de Computadores ● Sistemas de Recomendação
22
● Sistemas Interativos Web ● TV Digital Interativa
● Web Semântica
Laboratórios vinculados:
● Intermídia
- Inteligência Artificial (IA)
Descrição: O grupo foi criado formalmente em maio de 1995, embora tenha
começado suas atividades bem antes disso, em 1985. Inteligência Artificial é
uma área importante de pesquisa da Ciência de Computação, que estuda e
desenvolve técnicas computacionais que simulam a inteligência humana em
suas várias facetas, e usa essas técnicas para resolver problemas práticos. Este
grupo conduz sua pesquisa em outros subgrupos da área, a saber: Análise de
Padrões em dados, Computação Bioinspirada, Aprendizado de Máquina e
Mineração de Dados e Processamento de Língua Natural. A seguir é
apresentada uma breve descrição das atividades de pesquisa realizadas por
cada subgrupo.
➢ Computação Bioinspirada (BioCom)
Descrição: O subgrupo de pesquisa BioCom se concentra na investigação do
aprendizado de máquina e técnicas de otimização, geralmente inspiradas por
princípios biológicos, os quais podem ser utilizados para resolver problemas
complexos através do uso de sistemas inteligentes. Exemplos dessas técnicas
são as redes neurais, algoritmos genéticos, inteligência coletiva, técnicas de
inteligência hibrida e aprendizagem por reforço. Exemplos de aplicações são
a mineração de dados, bioinformática, finanças, neurociências robótica, redes
complexas e análise de agrupamentos.
Composição:
● Roseli Aparecida Francelin Romero (Líder) ● João Luis Garcia Rosa ● Rodrigo Fernandes de Mello ● Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Linhas de Pesquisa: ∙ Agrupamento de dados
∙ Aprendizado de Máquina
∙ Bioinformática
∙ Computação distribuída
∙ Computação Evolutiva
∙ Data streams
∙ Detecção de intrusão
23
∙ Escalonamento de Processos
∙ Grids Computacionais
∙ Meta-aprendizado
∙ Mineração de Dados
∙ Redes Complexas
∙ Redes Neurais Artificiais
∙ Robótica
∙ Seleção de atributos
∙ Sistemas dinâmicos
∙ Sistemas Inteligentes Híbridos
Laboratórios vinculados:
● BioCom
● Analytics
➢ Centro de Pesquisa em Aprendizado de Máquina e Mineração
de Dados
Descrição: O Centro de pesquisa em Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados
desenvolve pesquisa em novas técnicas e aplicações de técnicas dessa área em
problemas reais. Os problemas tratados pelos pesquisadores do grupo
geralmente requerem alguma forma de aquisição automática de conhecimento
a partir do domínio de aplicação e, portanto, não podem ser solucionados por
técnicas computacionais convencionais. Em particular, o grupo tem se
concentrado nas áreas de pesquisa de Descoberta de Conhecimento de Bancos
de Dados (Mineração de Dados), de Documentos Textuais (Mineração de
Textos), e de Dados Temporais e Sequenciais (Mineração de Dados
Temporais e Sequenciais), Aprendizado de Máquina (fuzzy e crisp),
Aprendizado a partir de Grafos e Algoritmos Genéricos. Nossa pesquisa tem
sido aplicada a um grande número de domínios de aplicação incluindo
Medicina, Bioinformática, Entomologia, Engenharia, Agronegócio, Educação
e Finanças.
Composição:
● Alneu de Andrade Lopes ● Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho (Lider) ● Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista ● Rodrigo Fernandes de Mello ● Solange Oliveira Rezende
Linhas de Pesquisa:
● Agrupamento de Dados ● Aprendizado de Máquina ● Computação distribuída ● Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados ● Aquisição de Conhecimento
24
● Sistemas Híbridos Inteligentes ● Processamento de Séries Temporais
Laboratórios vinculados:
● LABIC ● BioCom ● Analytics
➢ Processamento de Línguas Naturais
Descrição: Este é um grupo de pesquisa e desenvolvimento de recursos, ferramentas
e sistemas computacionais de processamento de línguas naturais,
especialmente o português. Conta hoje com uma equipe multidisciplinar, de
linguistas e cientistas da computação, que talvez seja a maior já formada para
o processamento de linguagem natural (PLN) para o português. Destaca-se,
neste contexto, a formação de recursos humanos com habilidades
interdisciplinares em linguística e informática, de especial relevância para a
presente era da informação. Os projetos desenvolvidos no grupo incluem
desde estudos fundamentais sobre o tratamento computacional de línguas
naturais e construção de recursos, ferramentas e aplicações, até parcerias com
o setor produtivo para a transferência de tecnologia. Por exemplo, no projeto
pioneiro do grupo, o projeto ReGra, foi desenvolvido um revisor gramatical
para o português brasileiro, incorporado ao editor de texto Word da Microsoft,
que lhe garante distribuição mundial. O ReGra obteve dois prêmios de
Inovação Tecnológica, o Peão da Tecnologia de 1998, outorgado pela
Fundação Parque de Alta Tecnologia de São Carlos, e o Prêmio Nacional de
Inovação Tecnológica da Alcatel, em 1999. Os trabalhos desenvolvidos para
o processamento computacional do português e em ferramentas de auxílio à
escrita e à leitura garantiram sua consolidação, principalmente no cenário
nacional. Este é um dos poucos grupos, senão o único, que trabalha com
sumarização de textos para o português, desenvolvendo métodos e sistemas
do estado da arte. A atuação internacional do grupo é marcante, com a
participação em um consórcio de pesquisadores de vários países no projeto de
tradução automática Universal Networking Language (UNL), concebido pela
Universidade das Nações Unidas. O grupo tem parceiros de pesquisa em
Portugal, Inglaterra, Espanha e França. Com Portugal, em particular, tem uma
colaboração de longa data. As áreas de atuação incluem: tradução automática,
sumarização automática, simplificação de textos, ferramentas de auxílio à
leitura e escrita, construção de dicionários e corpora eletrônicos, ferramentas
de processamento da língua de níveis linguísticos variados, linguística de
corpus, terminologia computacional, e aplicações de técnicas de aprendizado
de máquina para PLN, dentre várias outras.
25
Composição: ● Thiago Alexandre Salgueiro Pardo (Lider) ● Sandra Maria Aluísio ● Diego Raphael Amâncio ● Maria das Graças Volpe Nunes (Professor Senior)
Linhas de Pesquisa: ● Construção de recursos linguísticos e computacionais, como corpora e
léxicos, para língua geral e especializados. ● Desenvolvimento de ferramentas para processamento da língua, como
etiquetadores morfossintáticos, analisadores sintáticos, anotadores de papéis
semânticos, analisadores discursivos, sistemas de resolução anafórica,
extratores de informação e alinhadores textuais.
● Desenvolvimento de aplicações, como sistemas de auxílio à escrita e à leitura,
tradução automática, sumarização de textos, simplificação textual. ● Investigações em avaliação automatizada, linguística de corpus, terminologia
computacional, aplicações de redes complexas, aprendizado de máquina para
PLN e mineração de textos.
Laboratórios vinculados: ● NILC
➢ Robótica
Descrição: O Grupo de Robótica (ROB) foi criado em 2008 e pertence
ao Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências
Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo, no
campus de São Carlos. O Grupo realiza pesquisas e extensão na área de
Inteligência Artificial aplicada a Robótica e vem desenvolvendo arquiteturas
robóticas para tornar a interação homem/robô mais natural, bem como para o
controle de múltiplos robôs.
As aplicações são voltadas para vigilância e segurança de ambientes,
expressão e reconhecimento de emoções, reconhecimento de gestos e
movimentos corporais e também para Robótica Educacional. O Grupo ROB
também desenvolve robôs usando impressão 3D, possuindo várias
impressoras 3D que foram montadas pelo próprio grupo. Além disso, tem
participado ativamente de Conferências e Competições Robótica, tanto em
nível nacional como internacional, tendo recebido sido campeão e vice-
campeão vários anos na Competição Brasileira de Robótica.
Composição: ● Roseli Romero ● André C.P.L.F. Carvalho
26
● João Luis Rosa ● Renato Tinós (DFM-FCFLRP) ● Ivan Nunes da Silva (SEL-EESC) ● Mauricio Figueiredo (DC-UFSCAR) ● Renato R. da Silva (UFLa) ● Rodrigo Calvo (UEM)
Linhas de Pesquisa: ● Controle de robôs utilizando técnicas de Campos Potenciais; ● Redes Neurais aplicadas no controle de robôs móveis; ● Técnicas de Aprendizado de Robôs Móveis; ● Simulação;
● Lógica Fuzzy; ● Visão Computacional; ● Otimização de sistemas;
● Análise multivariada; ● Reconhecimento de padrões.
● Controle de robôs heterogêneos (terrestres e aéreos (drones)) ● Robótica cooperativa
● Robótica móvel (incluindo robôs terrestres e drones) ● Robótica social ● Interação Humano-Robô
Laboratórios vinculados: ● LAR
2.4.Projetos de Pesquisa coordenados por docentes do SCC
2018-Atual. Fairness and Transparency when Learning from Data Streams - The Alan Turing
Institute Visiting Researcher Descrição: We are using technologies based on Machine Learning in a growing number of systems and tools.
This growing use of Machine Learning has made many dangerous, monotonous and tiring activities safer, more
reliable and more accurate. However, new demands require the development of new Machine Learning
techniques, or their use in new and innovative ways, taking into account ethical and legal issues - including in
particular, the right to appropriate privacy, transparency and fairness. Recent studies have approached these
themes from different perspectives. However, most of them assume the possibility to assess and analyze a static
model, induced from a static dataset. In most real applications, data are continuously generated in streams,
which can come with very high speed and volume, and present concept changes along the time. In this situation,
a model can rapidly become outdated. Learning algorithms able to continuously update models are an
increasingly important research issue and many current applications are being developed in this area. This
project will study the challenges faced to ensure appropriate transparency and fairness when models need to be
continuously and autonomously adapted.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:
Doutorado: (8) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador.
2012 - Atual. Processamento Inteligente de Dados sobre Biodiversidade Usando a Web
Semântica Descrição: Dados sobre biodiversidade, na maioria dos casos, são armazenados em bancos de dados
relacionais. Pesquisadores buscam por informações nesses dados usando palavras-chave, única forma de busca
já que esses dados não são estruturados. Contudo, esse tipo de busca não é eficiente para ser usada em grandes
quantidades de dados heterogêneos, como os sobre biodiversidade, apresentando baixa precisão e revocação
nesse tipo de dado. Este projeto aplica técnicas e ferramentas da Web Semântica para resolver esse problema,
incluindo: criação e adaptação de ontologias para descrever dados sobre biodiversidade; descrição de
27
conjuntos de dados usando essas ontologias; reasoning sobre esses dados para encontrar inconsistências;
disponibilização desses conjuntos de dados como recursos online, SPARQL Endpoints, obedecendo aos padrões
para Linked Open Data (LOD) para torná-los legíveis e inteligíveis diretamente por máquinas e "conectados"
a outras fontes de dados LOD na Web. O objeto final é que esses dados agora possam ser processados
automaticamente por máquinas para permitir a detecção automática de inconsistências, a busca semântica por
conjuntos de dados (além da busca por palavras chaves) e a integração automática com outras fontes de dados
também em formato LOD. Isso facilitará o acesso de pesquisadores a informação contida nesses dados e o uso
de interfaces amigáveis para o processamento automático dos mesmos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / José Laurindo Campos dos Santos - Integrante.
Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Fondo para la
Innovación, la Ciencia y la Tecnología - Bolsa.
2010 - Atual. Anotação de Imagens Radiológicas usando a Web Semântica para Colaboração
Científica e Clínica Descrição: Este trabalho faz parte de um projeto maior, o Annotation and Image Markup (AIM) Project do
Laboratory of Imaging Informatics (Radiology Dept.) da Stanford University, que tem o objetivo de criar uma
base de conhecimento médico sobre imagens radiológicas para identificação, acompanhamento e reasoning
acerca de lesões tumorais em pesquisas sobre câncer e em consultórios médicos. O problema específico, que será
abordado neste trabalho, é que a maior parte das informações semânticas sobre imagens radiológicas não são
capturados e relacionados às mesmas usando termos de ontologias biomédicas e padrões como DICOM e HL7,
o que impossibilita a sua avaliação automática por computadores, busca em arquivos médicos em hospitais, etc.
Para resolver isso, os radiologistas precisam de uma ferramenta fácil, intuitiva e acessível para adicionar essas
informações. Neste trabalho, está sendo desenvolvida uma ferramenta Web para criação dessas anotações,
chamada electronic Physician Annotation Device (ePad), em conjunto com o Laboratory of Imaging Informatics
(Dr. D. Rubin). O E-Pad permitirá a recuperação de imagens médicas, como as imagens disponíveis em sistemas
de informação hospitalares, o delineamento dos contornos das lesões tumorais, a associação de termos
ontológicos a essas marcações, e o salvamento dessas informações em uma base de conhecimento. Os principais
desafios deste trabalho envolvem a aplicação de interfaces intuitivas e sua implementação num navegador Web
e o uso de tecnologias Web para comunicação de dados, por meio de Web Services, num ambiente que permita
a colaboração entre pesquisadores, estudantes e profissionais da área de radiologia e oncologia. Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Daniel L. Rubin - Integrante / Martin J. O'Connor -
Integrante / Debra Willrett - Integrante / Camille Kurtz - Integrante.
2008 - Atual. Web Semântica na Criação de Anotações Inteligentes em Bioinformática Descrição: A Web Semântica foi proposta como uma maneira de explorar a associação de significados explícitos
(usando ontologias) aos conteúdos de documentos presentes na Web, para que eles possam ser processados e
interpretados automaticamente. Essa tem sido uma área de intensa pesquisa dentro de Sistemas Web, apesar
disso a Web Semântica não tem se tornado popular como outras tecnologias Web. Uma das principais razões é
que os usuários em geral não têm benefícios com essa tecnologia porque ainda não existe uma grande
quantidade de documentos com significados associados. Essa situação cria um impasse. Por outro lado, na área
biomédica, bio-ontologias tem se tornado muito populares como ferramentas para anotar (associar significados
explícitos) dados gerados por experimentos biomédicos de alto volume (como sequenciamento de DNA ou uso
de biochips). Essas bio-ontologias tem crescido em tamanho e complexidade, a medida que são usadas para
anotar um volume cada vêz maior de dados importantes. A união da tecnologia da Web Semântica com o grande
volume de documentos e dados anotados da biomedicina pode prover o volume de documentos necessário para
popularizar o uso da Web Semântica. Essa visão é compartilhada pelos pesquisadores do NCBO - National
Center for Biomedical Ontology (Stanford University). Na nossa visão, tecnologias, como a Web Semântica,
deverão ser usadas para dar suporte a pesquisa na área biomédica que envolva o uso de ontologias e anotação
de dados. O objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de ferramentas Web colaborativas que
permitam a usuário leigos (médicos e biólogos) a produção e manutenção colaborativas de anotações machine
understandable na área de bioinformática. Isso será feito em parceria com o NCBO, como forma de criação de
vínculos permanentes entre este e o ICMC-USP. Projeto Universal CNPq 481837/2008-6, recursos R$
32.000,00, de 05/2009 a 05/2011..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Mark M. Musen - Integrante / Amar K. Das - Integrante
/ José Laurindo Campos dos Santos - Integrante.
28
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro /
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2018-Atual. FAPESP Regular - Mineração de Fluxos de Dados Frequentes e de Alta
Dimensionalidade: estudo de caso em jogos digitais Descrição: Em um fluxo de dados com muitos atributos e alta frequência de eventos, como encontrar grupos de
eventos similares? Como detectar casos de exceção e ordená-los em acordo com o quão fora do padrão cada
evento anômalo está? É possível realizar essas tarefas em tempo real? Por exemplo, com base nas ações de
usuários ao longo do tempo em um sistema de gerência de partidas online de jogos digitais, como identificar
grupos de usuários/jogadores com preferências similares para auxiliar a propaganda direcionada (targeted
marketing) e o desenvolvimento de novos jogos? Como encontrar usuários spammers, bots, hackers e jogadores
famosos, a fim de restringir acesso às três primeiras categorias e entender o porquê da fama dos demais? Hoje,
é evidente a necessidade de algoritmos precisos, rápidos e escaláveis que permitam minerar em tempo real
fluxos de dados frequentes e de alta dimensionalidade, os quais são coletados constantemente por sistemas web
e por sensores automatizados de diversas aplicações modernas. O presente projeto de pesquisa visa diminuir
esse problema com foco no agrupamento de eventos similares e na detecção de casos de exceção em fluxos de
dados com milhares de eventos novos recebidos por segundo, descritos por dezenas/centenas de atributos. Como
estudo de caso, pretende-se validar as novas metodologias e algoritmos a serem desenvolvidos na análise de
fluxos de dados provenientes do sistema de controle de partidas online e de criação e publicação de novo
conteúdo referentes ao jogo digital Super Mario Maker da empresa Nintendo Company Ltd... Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado:
(1) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Coordenador / Jose Fernando Rodrigues Junior -
Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Gustavo Enrique de
Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Matheus Araujo Jorge - Integrante / Leonardo Mauro Pereira Moraes
- Integrante / Jadson José Monteiro Oliveira - Integrante / Altamir Gomes Bispo Junior - Integrante / Guilherme
Q. Vasconcelos - Integrante / Eugenio Ferreira Cabral - Integrante / Matheus Aparecido do Carmo Alves -
Integrante / Patrícia Batista Franco - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado
de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018-Atual. OPINANDO - Opinion Mining for Portuguese: Concept-based Approaches and
Beyond Descrição: The OPINANDO project aims at investigating issues of concept-level analysis for the Brazilian
Portuguese language. We are particularly interested on three main research fronts, namely: (i) the identification
of relevant texts to mine, which includes tackling text importance and filtering deceptive content; (ii) the analysis
of the selected texts, performing the necessary semantic and discourse analysis and identifying subjective content
and the corresponding aspects and polarities; and (iii) the synthesis of the relevant information, using text
summarization and generation strategies and dealing with the related challenges in these tasks.. Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado
acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
- Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Erick Galani Maziero - Integrante / Oto Araújo
Vale - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Raimundo Santos Moura - Integrante / CARDOSO,
PAULA CHRISTINA FIGUEIRA - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Integrante / Tiago Agostinho de
Almeida - Integrante.
2017-Atual. Aplicações Web Interativas - avaliação contínua para promover acesso e uso da
Internet por todos Descrição: Mais do que 50% dos lares brasileiros já possuem acesso à Internet. Pesquisas mostram que o
celular ocupa a segunda colocação dentre os dispositivos mais usados para acesso à Web, e novas tecnologias
touchscreen (telas sensíveis ao toque) têm ganhado espaço na preferência dos usuários. Muitos trabalhos
consideram o design de diferentes características da interface que melhoram a usabilidade de dispositivos
touchscreen, considerando o elevado número de erros por interação observado nesses dispositivos. A baixa
acurácia que caracteriza esse tipo de interação é, entretanto, um desafio. Dentre as limitações inerentes desse
mecanismo de entrada de dados, tem-se o fat finger problem, baixa percepção dos mecanismos de apontamento,
dificuldades na seleção de elementos pequenos, entre outros. Adicionalmente, o desenvolvimento de aplicações
Web interativas acessíveis e usáveis para dispositivos móveis requer critérios de avaliação específicos. Nesse
contexto, este projeto investiga as questões de usabilidade e acessibilidade, com especial atenção aos idosos
(pessoas com 60 anos ou mais), ao interagirem com aplicações Web a partir de telas sensíveis ao toque. São
pesquisadas as estratégias para apresentação de aplicações Web na Internet a fim de potencializar a qualidade
da interação em dispositivos touchscreen. Estudos com usuários idosos serão realizados, para elicitação de suas
demandas, e a obtenção de um quadro geral de diretrizes para projetos de aplicações Web interativas acessíveis
29
e usáveis. Essas diretrizes serão também adotadas para o desenvolvimento de um ambiente de avaliação
colaborativo, sobre acessibilidade e usabilidade de aplicações Web interativas. Isto visa promover o
conhecimento e a participação de todos os interessados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos
envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Coordenador / André Pimenta Freire - Integrante / Humberto
Lidio Antonelli - Integrante / André de Lima Salgado - Integrante / Willian Massami Watanabe - Integrante /
sandra souza rodrigues - Integrante / Agostini do Amaral, Leandro - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017-2018. Applications of Cross-Domain Visual Matching Descrição: This project is a UGPN Research Collaboration Fund between ICMC/Universidade de São Paulo
and CVSSP/University of Surey, regarding research collaboration for the problem of visual cross-domain
matching, which is to find strategies to match images from a given application across different visual domains.
This task is important for example when dealing with photographic images acquired over different conditions so
that the images are very different at a pixel level; or also when trying to find images belonging conceptually
from the same category, but that comes from different domains such as a photography and a hand-drawn sketch.
This proposal is concerned in particular with two applications: sketch-based image retrieval and anomaly
detection in video surveillance. During this project we will investigate how feature learning methods can be
explored in both applications, and how to incorporate those methods into practical scenarios. The project
involves visits from researchers, students and post-docs between both research groups in order to organize
meetings and strenghten the collaboration.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:
Doutorado: (3) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / KITTLER, JOSEF - Integrante / John Collomosse -
Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Tu Bui - Integrante. Financiador(es): University
Global Partnership Network - Auxílio financeiro.
2017-2019. Aprendizado de características na recuperação de imagens baseada em rascunhos e
no sensoriamento remoto de baixa altitude Descrição: Métodos de aprendizado de características têm alcançado o estado da arte em diversas áreas.
Apesar dos resultados excelentes obtidos em conjuntos de dados benchmark, ainda há pouco entendimento sobre
seu funcionamento, e aplicações ainda a serem exploradas, em particular quando se considera arquiteturas que
vão além das redes neurais convolucionais padrão. Nesse projeto, propomos o uso de aprendizado de
características a partir de aplicações como a análise de imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude
para agricultura de precisão, e no mapeamento dos domínios rascunho e imagens, com foco na recuperação de
imagens baseada em rascunhos. Cada uma dessas tarefas tem seus próprios desafios, mas em comum há o limite
de dados rotulados disponível para treinamento. Esses desafios podem ser resolvidos utilizando aprendizado
profundo desenvolvendo novas arquiteturas baseadas em auto-encoders, redes siamesas e modelos geradores.
Propõe-se avaliar os modelos utilizando não apenas os dados benchmark, mas também avaliar a qualidade das
representações por meio de técnicas de visualização e projeção como forma de análise dos espaços de
características.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) /
Doutorado: (3) .
Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / John
Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Fernando Pereira dos Santos -
Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017-Atual. Aprendizado de Máquina Avançado Descrição: Resumo em Português Sem percebermos, estamos usando tecnologias baseadas em algoritmos de
Aprensizado de Máquina (AM) em um número crescente de nossas atividades diárias. O uso do ML tem feito
várias atividades rotineiras e de riscos e mais seguras, mais confiáveis e mais precisas. Apesar dessas
contribuições, novas demandas exigem o desenvolvimento de novos algoritmos de AM, ou utilização desses
algoritmos de maneiras diferentes e inovadoras. Duas demandas atuais importantes são tratar com eficiência
os dados que chegam em fluxos contínuos, onde novidades podem aparecer e conceitos podem mudar, e como
melhorar o uso dos algoritmos de ML mais adequados, além de valores mais apropriados para os Hyper-
parâmetros dos algoritmos selecionados para uma nova tarefa. Este projeto irá pesquisar novas abordagens
para lidar eficientemente com essas demandas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos
envolvidos: Doutorado: (5) .
Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena -
Integrante / Renato Tinós - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Paulo H. Pisani - Integrante / Paula Costa
Castro - Integrante / Moacir Pereira Ponti Junior - Integrante / Gustavo Batista - Integrante / Rafael Mantovani
- Integrante / Adriano Rivolli - Integrante / Davi P. dos Santos - Integrante / Luis Paulo Faina Garcia -
30
Integrante / Kemilly Dearo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São
Paulo - Auxílio financeiro.
2017-Atual. Desafios em Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados Descrição: Dados são gerados e consumidos a uma taxa e volume cada vez maiores. Junto com esses aumentos,
cresce também o reconhecimento dos benefícios da extração de conhecimento útil e relevante desses dados,
pelos setores público e privado, no Brasil e no exterior. Avanços científicos e tecnológicos na área de Mineração
de Dados, muitas delas baseadas em Aprendizado de Máquina, têm levado ao desenvolvimento de ferramentas
capazes da extração desse conhecimento. Esses avanços são acompanhados da criação de grupos de pesquisa
em Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina nos meios acadêmico e empresarial. Grupos de pesquisa
nessas áreas já existem nas principais universidades brasileiras. Este projeto vai investigar três temas de
pesquisa dessas áreas: pré-processamento de dados, meta-aprendizado e mineração de fluxos contínuos de
dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado:
(6) .
Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Katti Faceli - Integrante /
Renato Tinós - Integrante / Giampaolo Libralon - Integrante / A Carolina Lorena - Integrante / Dino Ienco -
Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Paulo H. Pisani - Integrante / Soledad Espezua - Integrante / Everlândio
Fernandes - Integrante / Elaine Faria - Integrante / Rafael Mantovani - Integrante / Joaquin Vanschoren -
Integrante / João Gama - Integrante / Victor Hugo Barella - Integrante / Davi P. dos Santos - Integrante / Isvani
Frías-Blanco - Integrante / Romain Giot - Integrante / Tomas Horvath - Integrante / Luis Paulo Faina Garcia -
Integrante / Rivolli, Adriano - Integrante / Kemilly Dearo - Integrante / Charu Aggarwal - Integrante / João
Mendes Moreira - Integrante.
2017-Atual. Graph-Based Total Recall Information Retrieval on Text Document Corpora Descrição: In the real world, textual format is the common way of storing information. Thus automated
techniques which help to group, extract topic, and classify textual documents, minimizing the need of human
intervention, remain a worthwhile research topic. In this context, the Brazilian and Canadian groups have
developed a number of techniques related to network-based text mining, to complement the traditional vector
space model for representing textual corpora. More specifically, representing textual collections as networks of
terms and documents. Algorithms that use a graph representation have several advantages since a graph
representation: (1) avoids sparsity and ensures low memory consumption; (2) enables an optimal description of
the topological structure of a dataset and associated operations; (3) provides local and global statistics of the
dataset?s structure; and (4) allows extracting patterns which are not extracted by algorithms based on vector-
space model [Breve et all, 2012]. By using such representations, a number of techniques has been developed for
supervised, unsupervised, and semi-supervised learning by both groups. The Brazilian group?s methods are
based on information propagation in bipartite networks and can be applied to different domains. In the textual
domains, in which a collection of documents may be represented by document-term bipartite networks, the
proposals range from text classification to soft clustering, including semi-supervised classification and topic
extraction. The counterpart Canadian team is involved in a major ongoing project on total recall information
retrieval (IR) in large noisy text datasets funded by NSERC and Boeing Canada. A different project that received
funding from the Digging into Data program until late 2015 and continues under NSERC Discovery grant
funding addresses total recall IR on a large corpus of biodiversity heritage text. As a motivating practical
problem, this project also aims to expand the functionality and the utility of the Biodiversity Heritage Library
(BHL) [BHL], a digital library of over 170 thousand volumes, and 49 million pages of biodiversity literature,
dating since the 16th century, openly available to the global biodiversity community. The collaboration between
the two teams will aim for novel approaches so that each team can improve their knowledge and usage of
strategies, techniques and tools employed by the other, in the context of total recall IR for the BHL corpus. These
opportunities will extend to the students working in these topics, who will experience international collaboration
and internships at the partner institutions as part of the masters or doctoral projects.. Situação: Em andamento;
Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) /
Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / Valejo, Alan - Integrante / Evangelos Milios - Integrante
/ fabiana góes - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São
Paulo - Cooperação.
2017-Atual. Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems
(MIVisBD) Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.. Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado:
(14) .
31
Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Junior - Integrante / Solange
Oliveira Rezende - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Rodrigues-Jr, José.
Fernando - Integrante / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Rangaraj Mandayam Rangayyan - Integrante /
Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Ribeiro, Marcela X. - Integrante / Marques, Paulo M.A. -
Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Tekli, Joe - Integrante / Balan, André Guilherme Ribeiro -
Integrante / Marcello H. Nogueira-Barbosa - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / PEDROSA, GLAUCO
VITOR - Integrante / SANTOS, LUCIO F.D. - Integrante / Bedo, Marcos Vinício Naves - Integrante / Safia Brinis
- Integrante / Carvalho, Luiz Olmes - Integrante / Oliveira, Willian Denner de - Integrante / Mirela Teixeira
Cazzolato - Integrante / Gustavo Blanco - Integrante / Daniel Yoshinobu Takada Chino - Integrante / Scabora,
Lucas de Carvalho - Integrante / Jonathan da Silva Ramos - Integrante / DE SOUZA, JESSICA ANDRESSA -
Integrante / Marcos Roberto Nesso Júnior - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante / FERRAZ
COSTA, ALCEU - Integrante / Oliveira, Paulo Henrique - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante /
Daniel Mario Lima - Integrante / Antani, Sameer K. - Integrante / Thomas Deserno - Integrante / Umberto
Tachinardi - Integrante / Eneida Mendonca - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Jose Eduardo
Krieger - Integrante / Marina de Fatima de Sa Rebelo - Integrante / Ramon Alfredo Moreno - Integrante / Fabio
Antero Pires - Integrante / Juan P Casas - Integrante / Altamir Gomes Bispo Junior - Integrante / Antonio
Canabrava Fraideinberze - Integrante / Gabriel Perri Gimenes - Integrante / Guilherme Queiroz Vasconcelos -
Integrante / José Raniery Ferreira Junior - Integrante / Cordeiro, Marcelo Augusto - Integrante / Renan de
Padua - Integrante / Hilton Vicente César - Integrante / Marcos Yamaguti - Integrante / Fernanda Marana -
Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017-Atual. Modelling citation and information graphs: a complex network approach Descrição: Citation and information networks have been extensively studied along the past years.While much
insight has been obtained from particular topological attributes (e.g. degree distribution and cycles), no large
scale study has been conducted on the effects of including additional metadata information to improve the
characterization of such systems. In this context, this project aims at investigating how metadata information
obtained from collaboration, geographical and information networks can be used to improve the
characterization of citation networks. Upon intertwining text analysis and network theory, we also intend to
provide an improved characterization of the interdisciplinarity of papers and concepts inside research subfields.
In addition to providing a better understanding of the underlying processes driving the organization of citation
networks, we expect to unravel novel features that are able to predict the future impact of papers, given their
initial configuration in citation and information networks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Diego Raphael Amancio - Coordenador.
2017-Atual. Organização Semântica de Anotações Colaborativas de Usuários Aplicada em
Sistemas de Recomendação Descrição: Sistemas de recomendação surgiram com o objetivo de selecionar e apresentar conteúdo de acordo
com as preferências dos usuários, reduzindo, assim, o problema da sobrecarga de informação. Dentre as
técnicas disponíveis, as mais conhecidas são a filtragem colaborativa e a baseada em conteúdo. Adicionalmente,
há atualmente uma tendência em utilizar informações fornecidas colaborativamente pelos usuários, como
etiquetas, revisões, comentários e interações, a fim de reduzir problemas comuns em recomendação, como a
sobre-especialização, partida fira e análise limitada de conteúdo. Entretanto, essas anotações podem conter
ruído, ironia e ambiguidade, além de estarem em uma forma não padronizada e desestruturada. Além disso,
falta uma organização semântica nos dados de modo que seja possível inferir automaticamente o significado
dos conceitos relacionados. Deste modo, este projeto tem como objetivo investigar métodos de como utilizar
anotações produzidas colaborativamente pelos usuários para descrever de maneira semântica as entidades
envolvidas em sistemas de recomendação. A fim de reduzir problemas inerentes à utilização de dados não-
estruturados, pretende-se desenvolver um método que aplica diferentes técnicas de extração de características,
análise de sentimento e aprendizado de máquina para se obter uma versão rica e padronizada semanticamente
sobre os itens e sobre as preferências dos usuários.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos
envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (2) .
Integrantes: Marcelo Garcia Manzato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do
Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017-Atual. Using semantical information to classify texts modelled as complex networks Descrição: Complex networks have been used to model many complex systems, owing to its versatility to
represent systems as an association of nodes. Even though network science has already been used to analyze
written texts in recent years, the majority of works exploring topological information of networks have
emphasized only the stylistic/structural properties of documents. Here, we propose an extension of traditional
models to grasp semantic aspects of texts. Examples of proposed enhancements include the representation of
texts in a multi-scale fashion, where nodes may represent words, sentence, paragraphs, set of paragraphs, etc.
32
We also intend to improve the semantical characterization of texts by including semantical links. To do so, we
intend to implement recent advances in textual similarity research, which includes vectorial representations of
words using word embeddings. In this context, we plan to tackle two tasks related to text classification, namely
topic segmentation and multi-document extractive summarization. To address these natural language processing
tasks, modifications in community detection methods and multi-layer models are proposed as the main tools
designed to include semantical information in traditional representations. Owing to the generality of the
proposed methods, we believe that the tools proposed here could be easily extended to analyze similar natural
language processing tasks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Diego Raphael Amancio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do
Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017-Atual. Visual analytics: aplicações e uma investigação conceitual (FAPESP 2017/05838-3 Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados
e computação intensiva em dados, pelo potencial de combinar técnicas de Aprendizado de Máquina e de
Visualização para apoiar a interpretação de dados complexos. O acoplamento de técnicas oriundas de ambas
as áreas pode promover avanços significativos na capacidade humana de análise de dados, pois permite a
indivíduo e computador assumirem papeis complementares ao tratar os muitos problemas introduzidos pelo
volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Este projeto de
pesquisa aborda dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual.
No aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase
em redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos
multivariados e variantes no tempo -- por exemplo, resultantes de sensores utilizados para monitoramento
ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes de
dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em andamento,
iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os processos
cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os chamados
mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a interpretação desse
tipo de mapeamento visual. Esperamos com esse estudo contribuir para ampliar o embasamento conceitual
sobre essas técnicas, essencial para futuros avanços na área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de
Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2016-Atual. An Intelligent Trap and Mobile Application to Motivate Local Mosquito
Control Activities Descrição: In the last years we have witnessed a tremendous increase of dengue fever cases followed by the
appearance of zika and chikungunya fevers. All these diseases have in common the Aedes aegypti mosquito as
the main vector. The Aedes aegypti is highly adapted to urban conditions and its resilience to insecticides has
made unilateral governmental mosquito control activities ineffective. The control of the mosquito is only possible
with the joint effort of organizations, governments and the active participation of the population. In this project,
we propose an innovative approach for community engagement and vector control. Our idea is to propose an
inexpensive intelligent trap that will empower the population with the knowledge of Aedes aegypti densities.
Such a trap will make use of mobile devices to educate the population about proper mosquito control activities
as well as evaluate the effectives of these activities based on the number of captured mosquitoes.. Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / MAFRA-NETO, AGENOR -
Integrante / Pedro Takao Yamamoto - Integrante / Juliano José Corbi - Integrante. Financiador(es): U.S.
Agency for International Development - Auxílio financeiro.
2016-Atual. Desenvolvimento de Algoritmos e Técnicas Computacionais para Aplicação
em Interfaces Cérebro-Computador Descrição: Interfaces Cérebro-Computador (Brain-Computer Interfaces - BCI) são uma forma de comunicação
que capacita indivíduos incapazes de realizar movimentos a se conectarem a dispositivos auxiliares externos
usando a eletroencefalografia (EEG) ou outras técnicas de registro de sinais cerebrais. As BCIs não-invasivas
capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações em campos elétricos e magnéticos causados pela atividade
de grandes populações de neurônios. A EEG, uma técnica não-invasiva, registra a atividade elétrica do cérebro
em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados sobre o couro cabeludo. Com a remoção
adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, o registro da EEG em humanos
carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. Modelos cerebrais com base em
neurodinâmica procuram entender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A
33
corrente elétrica microscópica de cada neurônio soma-se com as correntes de outros neurônios, o que provoca
uma diferença de potencial elétrico macroscópica, medida pela EEG, que registra a atividade dos padrões de
populações de neurônios. Isto é, um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica de neurônios, tendo em
conta as propriedades dinâmicas de populações de neurônios, além das propriedades eletrofisiológicas de
neurônios individuais. O objetivo é mostrar como o entendimento da atividade elétrica do cérebro, medida de
forma não invasiva pela EEG, pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos
musculares. A intenção é, a partir do estudo do comportamento neurodinâmico do cérebro, investigar formas e
propor modelos que permitam criar interfaces cérebro-computador não-invasivas. Nas últimas décadas, as BCIs
baseadas em EEG têm atraído a atenção de pesquisadores no campo da neurociência, engenharia neural e
reabilitação clínica. O plano é usar os dados obtidos através da BCI para analisar os movimentos pré-motores,
mudanças no cérebro que ocorrem antes que haja realmente um movimento, e aplicá-los a um tratamento
adequado de dispositivos protéticos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:
Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) .
Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador / Jefferson Tales Oliva - Integrante / Adam Henrique
Moreira Pinto - Integrante / Guilherme Lamartine de Mello - Integrante / Daniel Moreira Cestari - Integrante
/ Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Norberto Garcia-Cairasco - Integrante / Isabele Carvalho -
Integrante / Pedro Henrique da Costa Ulisses - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa
do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2016-Atual. Experimental Evaluation in the Usage of Flash Memories on Spatial
Indexing Descrição: To efficiently process spatial queries, spatial database systems frequently employ spatial index
structures, such as the R-tree and its variants, which consider Hard Disk Drives (HDDs) as the main storage
system. However, HDDs have been replaced by flash memories (e.g., Solid-State Drives) due to their positive
characteristics, such as faster read and write performance and lower power consumption. However, flash
memories have unique characteristics that could deteriorate the performance of spatial index structures, such
as asymmetry between read and write operations and erase-before-update property. In this project, we aim to
investigate the impact of employing spatial index structures in flash memories. We intend to extensively study
spatial index structures in flash memories and propose guidelines and research venues based on this study. We
also aim to propose a new spatial index structure that considers the unique characteristics of flash memories,
thus improving spatial query processing.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:
Doutorado: (1) .
Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante /
Anderson Chaves Carniel - Integrante. Financiador(es): Microsoft Research - Outra.
2016-Atual. Método e infraestrutura para captura ubíqua e intervenção programada de
experiências: proposta via estudos de caso Descrição: O projeto de pesquisa ora proposto tem como objetivo modelaro "Experience Sampling and
Programmed Intervention Method" (ESPIM). O método combina técnicas do "Experience Sampling Method"
(ESM), de computação ubíqua, de engenharia de documentos e de multimídia, bem como procedimentos
selecionados de Programação de Ensino Individualizada, para planejamento, autoria e aplicação de programas
de intervenção. O método será modelado a partir da aplicação das teorias associadas a ESM e a instrução
programada para definir melhores planejamentos de programas de intervenção, e a técnicas e recursos de
computação ubíqua, como informações de contexto e dispositivos móveis, para implementação das intervenções
ou parte delas. Para definição e evolução do método serão construídas iterativamente, em colaboração com
pesquisadores especialistas dos domínios de saúde e educação, uma infraestrutura de software que permita sua
aplicação. Para validação do método serão realizados estudos de caso em temas de gerontologia, terapia
ocupacional e educação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) /
Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (9) .
Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Cesar Augusto Camillo Teixeira - Integrante
/ Kamila Rios da Hora Rodrigues - Integrante / Caio Cesar Viel - Integrante / MACHADO NETO, OLIBÁRIO -
Integrante / CUNHA, BRUNA CAROLINA RODRIGUES - Integrante / Andrey Omar Mozo Uscamayta -
Integrante / André Luiz Carlomagno Rocha - Integrante / Isabela Zaine - Integrante / Yuri N. Z. G. Magagnatto
- Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa / Fundação
de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São
Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2016-Atual. Otimização de reconstrução do espaço-fase de séries temporais Descrição: O aumento na quantidade de dados oriundos das mais diversas fontes tem tornado cada vez mais
complexa sua análise e processamento, dificultando a busca por padrões, tendências e ciclos. Dentre os tipos
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de dados analisados, tem-se especial atenção para com aqueles coletados ao longo do tempo, comumente
organizados na forma de séries temporais. Esses dados são provenientes de diferentes fenômenos, sejam eles
naturais ou produzidos pela intervenção humana, como temperaturas em uma região do planeta, crescimento
populacional ou dados Web. Neste contexto, ferramentas propõem a decomposição de tais séries em
componentes estocásticos e determinísticos, a fim de obter modelos mais representativos para ambas partes e
permitir análises de maior qualidade. Para dados predominantemente determinísticos, o ramo de Sistemas
Dinâmicos propõe a reconstrução do espaço-fase da série temporal, com o objetivo de aplicar uma regressão e
obter a regra ou função geradora dos dados. No entanto, métodos atuais para a obtenção do espaço-fase não
são confiáveis e robustos para dados ruidosos e/ou caóticos, necessitando de supervisão humana. Esta lacuna
motivou o desenvolvimento deste plano de pesquisa de doutorado, que visa projetar um método capaz de estimar,
com maior qualidade e robustez, os parâmetros necessários para a reconstrução de um espaço-fase adequado
aos dados coletados. Espera-se que tal método seja aplicado tanto sobre dados em lote quanto sobre aqueles
continuamente obtidos ao longo do tempo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:
Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Lucas de Carvalho Pagliosa - Integrante.
2016-Atual. Processamento analítico de grandes grafos: identificação de padrões para o
suporte à decisão na Web 2.0
Descrição: A tecnologia computacional do século XXI, caracterizada pela Web 2.0, propiciou poderosos
recursos para geração de conteúdo digital, para o acesso generalizado à informação, e para a crescente
conexão entre sistemas, pessoas e, recentemente, qualquer dispositivo eletrônico. Essa tecnologia leva à
produção de dados a partir de fontes de diversos aspectos de nossa vida em uma escala inédita, a qual tem
recebido diversas denominações como Big Data, escala Web, escala planetária ou dados massivos. Muitos
desses dados descrevem relacionamentos que são adequadamente representados como grafos, os quais
permitem tarefas analíticas que ajudam na otimização de processos como políticas públicas, decisões
comerciais, segurança, medicina, e o suporte à decisão orientada a domínio. Para se analisar tais grafos tem-
se usado de técnicas de processamento distribuído que adicionam complexidade e custo extra, o qual, muitas
vezes, é proibitivo; tornando-se desejável o processamento de grafos em larga escala em um único nó
computacional. Neste trabalho, propõe-se o desenvolvimento de técnicas de processamento em bloco para um
único nó computacional, explorando-se as vertentes de pré-processamento, projeto de algoritmos, e
visualização. Com estas técnicas pretende-se suprir as necessidades computacionais atuais e futuras, provendo
processamento otimizado para problemas ligados à análise de grafos.. Situação: Em andamento; Natureza:
Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro -
Integrante / Gabriel Gimenes - Integrante / Hugo Gualdron - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante
/ Priscila de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
- Auxílio financeiro.
2015-Atual. Abordagem estável para garantir a detecção de mudanças de conceito em
fluxos de dados Descrição: Diversos processos industriais, científicos e comerciais produzem dados continuamente, em grande
volume e em alta velocidade, denominados fluxos de dados. Na área de Aprendizado de Máquina são realizadas
pesquisas para modelar e analisar o comportamento desses fluxos, a fim de compreender o fenômeno que os
produziu. Em diversos cenários, esses fluxos de dados alteram seus comportamentos ao longo do tempo, o que
são tidos na literatura como mudanças de conceito. É de grande importância detectar essas mudanças, pois elas
permitem compreender melhor o fenômeno em estudo. Muitos trabalhos realizam essa tarefa supondo que (i) os
dados são rotulados e/ou (ii) desconsiderando as relações temporais na produção dos dados - suposições difíceis
de serem afirmadas sobre fluxos de dados. Este plano de pesquisa propõe um método para detectar mudanças
de conceito em fluxos de dados não rotulados, considerando a dependência temporal intrínseca às observações
que compõem tais conjuntos. Inicialmente os dados do fluxo serão organizados em janelas ou trechos
consecutivos ao longo do tempo. Cada janela será decomposta em seus componentes estocástico e determinístico
por meio dos métodos Empirical Mode Decomposition e Recurrence Quantification Analysis, sendo então
modelados com o propósito de remover dependências temporais entre os dados. Em seguida, por meio de um
algoritmo de agrupamento de dados estável, cada janela será agrupada, produzindo dendrogramas. Por fim,
esses dendrogramas serão comparados por meio da distância de Gromov-Hausdorff com o intuito de identificar
as divergências entre essas janelas consecutivas de dados, evidenciando mudanças de conceito.. Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado
acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador.
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2015-Atual. Adequação linguística de textos não-ficcionais em níveis crescentes de
dificuldade Descrição: Os grandes focos de alcance do projeto são: (1) Definição das características linguísticas de textos
não-ficcionais a serem lidos por crianças do 3º ao 7º ano escolar do Ensino Fundamental, que darão base aos
níveis de dificuldade de leitura, e criação do córpus de estudo; (2) Classificação Automática de Complexidade
de Textos não-ficcionais em níveis crescentes de dificuldades do Ensino Fundamental; e (3) Desenvolvimento
de Métodos de Elaboração Lexical e Simplificação Léxica e Sintática embutidos em editores dedicados a níveis
de dificuldade, visando à escrita de textos personalizados a alunos do Ensino Fundamental. Avaliação se os
textos criados com ajuda das operações de simplificação e elaboração propostas melhoram as características
de inteligibilidade dos textos para um dado nível de dificuldade e interferem positivamente nas habilidades de
leitura, isto é, numa melhora da compreensão do texto, utilizando métodos da Teoria de Resposta ao Item
unidimensional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) /
Doutorado: (2) .
Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Mariana Curi - Integrante. Financiador(es): GUTEN
EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA LTDA - Auxílio financeiro.
2015-Atual. ANAA-Dementia: Aplicação de testes neuropsicológicos automatizados para
acompanhamento de cidadãos brasileiros durante o percurso de uma vida Descrição: O objetivo do projeto é criar um avaliador neuropsicológico pessoal automatizado e acessível pela
internet ou por dispositivos móveis, para detectar demências, tais como o comprometimento cognitivo leve
(CCL). Esse indicador é considerado o estágio pré-clínico do mal de Alzheimer, em que a doença ainda é
reversível.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador. Financiador(es): GOOGLE/Fundep/Google Research
Grant - Bolsa.
2015-2018. Análise e Mineração de Redes Sociais
Descrição: Redes sociais online são plataformas web que refletem as estruturas de redes sociais do mundo real,
tais como redes de amizades, profissionais, familiares, entre outras. Nos últimos anos, o estudo das redes sociais
tem atraído a atenção da comunidade científica pela sua variedade de aplicações, tais como: sistemas de
recomendação de amizade, locais e produtos, sistemas de planejamento de viagens, e social cataloging, que
permite aos usuários organizar suas coleções (de livros, músicas, lugares visitados, entre outros) enquanto
interagem com outros usuários e anotam suas impressões e recomendações. Algumas dessas redes contém
informações de geolocalização dos usuários que abrem portas para uma gama maior ainda de aplicações. Dada
a natureza dinâmico-temporal, heterogênea e eventualmente georreferenciada das redes sociais, existem
diferentes problemas a serem enfrentados. Este projeto endereça os seguintes problemas 1) formação de novos
relacionamentos entre usuários; 2) detecção de comunidades e 3) análise de comportamento de grupos de
usuários. O projeto relaciona-se com dois projetos de doutorado e um de mestrado, todos em andamento.
Observa-se que grande parte das pesquisas em redes sociais abordam apenas o uso de informações do
comportamento do par de usuários analisados ou de sua vizinhança, isto é informações locais. Esperamos neste
projeto investigar em profundidade como o comportamento de grupos de usuários, e dados adicionais como
geolocalização e temporais em redes heterogêneas impactam no problema de criação de novos relacionamentos
e na dinâmica das redes sociais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado
acadêmico: (1) Doutorado: (2) .
Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / VALVERDE-REBAZA, JORGE - Integrante / Valejo,
Alan - Integrante / ricardo Puma - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do
Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2015-Atual. Controlling Dengue Fever Mosquitoes using Intelligent Sensors and Traps Descrição: In the last decades we have witnessed a tremendous increase of dengue fever cases. Four decades
ago only 9 countries had reported severe dengue epidemics. Currently, dengue is endemic in more than 100
countries. In this project we discuss why we are losing the war against dengue and propose a completely different
approach for vector control. We propose to further develop our recent research on intelligent sensors to field
conditions. Our idea is to propose an inexpensive device that will empower the population with the knowledge
of Aedes aegypti densities. This will motivate local mosquito control activities and put the population,
governmental and aid organizations far ahead of disease outbreaks.. Situação: Em andamento; Natureza:
Pesquisa.
Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / André Gustavo Maletzke -
Integrante. Financiador(es): Google Brasil Internet - Bolsa.
2015-Atual. Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico
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Descrição: Com a evolução tecnológica, tornou-se possível coletar e modelar grandes volumes de dados
produzidos ao longo do tempo. Esses dados são tipicamente gerados por processos industriais, operações
humanas ou fenômenos da natureza. Ao modelá-los, pode-se compreender esses fenômenos a fim de predizê-
los, observar suas alterações e controlá-los. De modo geral, esses dados têm um componente determinístico e
outro estocástico, assim, ao conduzir a etapa de modelagem considerando somente um dos componentes, pode-
se chegar a conclusões incompletas ou até mesmo errôneas. O cenário ideal se dá pela adoção de ambas
abordagens, cada uma sobre sua respectiva influência, ou seja, por meio do emprego do ramo Estatístico sobre
as influências estocásticas e ramo baseado em Sistemas Dinâmicos sobre as influências determinísticas. Para
isso, faz-se necessária a decomposição da série temporal nessas duas influências. Há na literatura diversas
abordagens que são comumente utilizadas para decompor séries temporais, no entanto elas apresentam
limitações no que se refere ao tipo de série que elas modelam e ao viés empregado na etapa de decomposição.
Quanto à primeira limitação, a maior parte das abordagens permite a decomposição somente de séries lineares.
Quanto à segunda, abordagens como EMD-RP e EMD-MI, recentemente propostas, introduzem um viés
senoidal no componente determinístico produzido. Ambas limitações prejudicam a qualidade dos modelos
obtidos. Neste contexto, este projeto de doutorado tem por objetivo empregar conceitos de topologia matemática
para preservar o viés determinístico das séries temporais durante a fase de decomposição. Espera-se, dessa
maneira, produzir modelos de maior acurácia no que se refere à predição de observações.. Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado
acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Felipe Simões Lage Gomes Duarte - Integrante.
2015-Atual. Descrição analítica de grafos em escala Web utilizando processamento
paralelo assíncrono combinado com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes
de adjacência: aplicações sobre a Web 2.0
Descrição: Os chamados grafos em escala Web (ou escala planetária) possuem milhões de vértices e bilhões de
aresta. Tais grafos têm surgido em diversos contextos contemporâneos contendo informações capazes de
explicar comportamentos sociais (Twitter e Facebook), hábitos comerciais (Amazon), estruturas de sistemas
(como estradas e redes de computadores), informações não estruturadas (como a Wikipedia), organização de
informações (como hipertextos), entre muitas outras. Tais grafos são de valor analítico, pois, além de possuírem
ampla informação, há uma tendência a se produzirem cada vez mais destes dados nos próximos anos. Por esta
razão, torna-se necessário o desenvolvimento e a maestria sobre técnicas capazes de trabalhar com tais
informações. Neste trabalho, propõe-se o uso de técnicas de processamento paralelo assíncrono de grafos
combinadas com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes de adjacência para o processamento não
distribuído e para a representação visual de grafos em escala Web. O trabalho se baseará na sistemática
GraphChi com o objetivo de desenvolver técnicas analítico-visuais que não necessitem de clusters
computacionais, mas sim que tornem a visualização de grandes grafos acessível a sistemas comerciais com um
único nó de processamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado
acadêmico: (1) Doutorado: (2) .
Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador / Gabriel Gimenes - Integrante / Hugo Gualdron
- Integrante / Duen Horng (Polo) Chau – Integrante / Marcos Vinícius Alves - Integrante / Gabriel Spadon de
Souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio
financeiro.
2015-Atual. Desenvolvimento de Técnicas para Buscas por Similaridade em Sistemas de
Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram
desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados
representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ̀ `dados
escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e
recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ̀ `dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries
temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para
dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido
a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar
a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais,
desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que
constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão
da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria
relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para
otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para
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indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO.
O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no
projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos,
dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de
inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios
imediatos a toda a população.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação:
(2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (12) .
Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Agma
Juci Machado Traina - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Jose Fernando Rodrigues
Junior - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Azevedo-Marques, Paulo M. - Integrante / Mônica Ribeiro
Porto Ferreira - Integrante / ROMANI, LUCIANA A.S. - Integrante / Lucio F. D. Santos - Integrante / Ives R. V.
Pola - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Glauco Vitor -
Integrante / LETRICIA P. S. AVALHAIS - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza -
Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Luiz Olmes Carvalho - Integrante / Marcos Vinicius Naves
Bedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio
financeiro.
2015-Atual. MAP: Aprendizado de Máquina: uma abordagem baseada em múltiplas
estratégias Descrição: Esse projeto diz respeito a uma pesquisa conjunta em que técnicas de Aprendizado de Máquina
(AM), com ênfase em uma abordagem baseada em múltiplas estratégias. De uma perspectiva da abordagem
baseada em múltiplas estratégias, os objetivos são estudar \textit{trade-offs} entre diferentes estratégias de
aprendizado e desenvolver sistemas de aprendizado que empregam múltiplas estratégias de inferência ou
paradigmas computacionais em um processo de aprendizado. Como consequência, sistemas baseados em
múltiplas estratégias têm o potencial de serem aplicáveis a um vasto grupo de problemas. A maioria dos
problemas abordados será no contexto de aprendizado não supervisionado, ou análise de agrupamento. Por
exemplo, nos iremos analisar a sinergia e os trade-offs entre agrupamento com restrições por programação
com restrições (grupo francês) e agrupamento evolutivo multi-objetivo (grupo brasileiro). Os aspectos práticos
das técnicas propostas serão abordados, por exemplo, no contexto de mineração e modelagem de dados
biológicos, provenientes de texto e temporais. Outro importante objetivo do projeto é estimular a cooperação
internacional reunindo pesquisadores brasileiros e Francês para a troca de idéias e experiências. Os grupos do
Brasil e da França já possuem um histórico de colaboração que pode ser fortalecida com este projeto.. Situação:
Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (10) .
Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Katti Faceli - Integrante /
Marcílio Souto - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Mariá
Cristina Nascimento - Integrante / A Carolina Lorena - Integrante / Tiemi Sakata - Integrante / Sandra Aluísio
- Integrante / Gustavo Batista - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de
Nível Superior - Cooperação.
2015-Atual. Modelagem e Reconhecimento de Padrões em Textos com Redes Complexas Descrição: Complex networks (CN) have been widely employed to model texts. Although some theoretical results
have investigated the structural and functional properties of the language via the CN framework, the
applicability of the topological analysis of CNs to solve linguistic problems have been restricted to a few studies.
The proposed project aims at improving current CN-based models modeling traditional and novel applications.
More specifically, we propose the combination of traditional and CN-based techniques based on time series
analysis in order to improve the performance of natural language processing tasks, such as the authorship
recognition and the disambiguation problems. Upon combining traditional and CN-based techniques in a hybrid
way, we expect to generate competitive unsupervised and supervised classifiers. We also expect that the
generated models will provide relevant insights into the language functional mechanisms. Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Diego Raphael Amancio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do
Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018 – Atual. Visual Analytics: aplicações (Produtividade em Pesquisa, Nível 1C -
Processo CNPq 301847/2017-7) Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados
e computação intensiva em dados, pelo potencial de combinar técnicas de Aprendizado de Máquina e de
Visualização para apoiar a interpretação de dados complexos. O acoplamento de técnicas oriundas de ambas
as áreas pode promover avanços significativos na capacidade humana de análise de dados, pois permite a
indivíduo e computador assumirem papeis complementares ao tratar os muitos problemas introduzidos pelo
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volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Neste projeto
abordo dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual. No
aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase em
redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos
multivariados e variantes no tempo -- por exemplo, resultantes de sensores utilizados para monitoramento
ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes
de dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em
andamento, iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os
processos cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os
chamados mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a
interpretação desse tipo de mapeamento visual, contribuindo para ampliar o embasamento conceitual sobre
essas técnicas, essencial para futuros avanços na área..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador.
Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2015-Atual. Proposing Agile Star-Join Strategies for Decision Making Descrição: Star schema represents a fundamental data organization underlying the major decision-making
systems, especially for Data Warehouses and Online Analytical Processing. Yet, these systems do not fit into this
new Big Data scenario. In this project, we want to thoroughly investigate options to solve star joins on Azure
environment. We recently observed that the bottleneck of current MapReduce strategies are in hard-drive access
and IO communication, which can be reduced by switching to Apache Spark. By extensively studying these
strategies, we want to propose guidelines and research venues for solving star joins and improve decision-
making processes based on the Cloud.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:
Doutorado: (2) .
Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Jaqueline Joice Brito - Integrante / Thiago
Mosqueiro - Integrante. Financiador(es): Microsoft Research - Outra.
2015-Atual. Sumarização Automática Multidocumento para o Português: Novas
Fronteiras Descrição: A Sumarização Automática Multidocumento (SAM) visa à criação de um único sumário (ou resumo,
como mais comumente chamado) a partir de um conjunto de textos-fonte sobre um mesmo assunto. Com a
enorme quantidade de informação disponível atualmente, principalmente on-line, a utilidade desse tipo de
recurso é evidente. A SAM começou a ser investigada em meados dos anos 90 para a língua inglesa, e somente
mais recentemente, a partir de meados da década passada, ela passou a ser alvo de investigações sistemáticas
para a língua portuguesa. Com isso, atualmente há para o português corpora de referência para a SAM,
ferramentas básicas de processamento e análise textual, e métodos de sumarização do estado da arte, que
resultaram em recursos, ferramentas e aplicações amplamente disponíveis para a comunidade de pesquisa.
Neste projeto, objetiva-se dar continuidade a essa linha de pesquisa. Por um lado, visa-se dar continuidade ao
desenvolvimento e aprimoramento de recursos linguístico-computacionais e ferramentas de análise textual, que
são essenciais para o avanço na área de SAM; por outro, visa-se investigar as novas fronteiras da sumarização,
já investigadas para outras línguas e ainda inéditas para o português, em particular, a sumarização de
atualização e de opiniões. Na sumarização de atualização, busca-se criar sumários que narrem somente as
informações desconhecidas/novas para o leitor, levando-se em conta, portanto, o conhecimento prévio deste;
na sumarização de opinião, busca-se sintetizar diversos textos opinativos sobre determinados objetos, como
produtos eletrônicos, de forma a apoiar possíveis decisões e avaliações de usuários. Se, na primeira frente, a
sumarização de atualização consiste em um desafio metodológico que dá continuidade ao que se tem feito na
SAM para o português, na outra frente, tem-se em vista tanto a pesquisa como a aplicação para o usuário final.
Acredita-se que, além da formação de recursos humanos e da criação de uma massa crítica de pesquisadores
na área, tão pequena no Brasil, esse projeto tem potencial de trazer contribuições significativas para a área
como um todo pela proposta de metodologias inovadoras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (6) .
Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Pedro Paulo Balage Filho - Integrante / Erick
Galani Maziero - Integrante / Paula Christina Figueira Cardoso - Integrante / Fernando Antônio Asevedo
Nóbrega - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Roque E. López Condori - Integrante / Guilherme
Gonçalves - Integrante / Antonio Aliberte A. Machado - Integrante / Francielle Alves Vargas - Integrante /
Rafael Torres Anchiêta - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
- Auxílio financeiro.
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2014-Atual. Abordagem baseada na estabilidade de algoritmos de agrupamento de dados
para garantir a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados Descrição: Resumo em Português Diversos processos industriais, científicos e comerciais produzem dados
continuamente, em grande volume e em alta velocidade, denominados fluxos de dados. Na área de Aprendizado
de Máquina são realizadas pesquisas para modelar e analisar o comportamento desses fluxos, a fim de
compreender o fenômeno que os produziu. Em diversos cenários, esses fluxos de dados alteram seus
comportamentos ao longo do tempo, o que são tidos na literatura como mudanças de conceito. É de grande
importância detectar essas mudanças, pois elas permitem compreender melhor o fenômeno em estudo. Muitos
trabalhos realizam essa tarefa supondo que (i) os dados são rotulados e/ou (ii) desconsiderando as relações
temporais na produção dos dados - suposições difíceis de serem afirmadas sobre fluxos de dados. Este plano de
pesquisa propõe um método para detectar mudanças de conceito em fluxos de dados não rotulados,
considerando a dependência temporal intrínseca às observações que compõem tais conjuntos. Inicialmente os
dados do fluxo serão organizados em janelas ou trechos consecutivos ao longo do tempo. Cada janela será
decomposta em seus componentes estocástico e determinístico por meio dos métodos Empirical Mode
Decomposition e Recurrence Quantification Analysis, sendo então modelados com o propósito de remover
dependências temporais entre os dados. Em seguida, por meio de um algoritmo de agrupamento de dados
estável, cada janela será agrupada, produzindo dendrogramas. Por fim, esses dendrogramas serão comparados
por meio da distância de Gromov-Hausdorff com o intuito de identificar as divergências entre essas janelas
consecutivas de dados, evidenciando mudanças de conceito.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional:
(0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Ricardo Araújo Rios - Integrante / Fausto Guzzo da
Costa - Integrante.
2014-Atual. Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Coletados ao Longo
do Tempo Descrição: A disponibilidade de recursos computacionais tornou viável, e em diversos cenários desejável, a
coleta de dados em grandes volumes e a altas frequências. Contudo, a área de visualização ainda não conta
com abordagens para apresentar esses dados, particularmente no que se refere à produção de visualizações
interativas, necessárias nesses cenários dinâmicos. Neste contexto, este plano de pesquisa visa organizar esses
dados na forma de séries temporais, as quais devem ser decompostas a fim de produzir visualizações que
facilitem a análise desses sistemas dinâmicos. Essa decomposição deve separar as influências estocásticas e
determinísticas de cada observação com o intuito de retornar duas séries distintas (uma estocástica e outra
determinística) que se somadas compõem a série original. Após modelar ambas séries, deve-se mapear seus
espaços multidimensionais resultantes em visualizações interativas 2D e 3D, capazes de representar o
comportamento recorrente desses dados. Para isso, deve-se utilizar ferramentas matemáticas de projeção e
kérneis de mapeamento do espaço que permitam representações mais adequadas. Deve-se, ainda, atualizar
esses modelos conforme novos dados são recebidos ao longo do tempo. Essas atualizações também devem ser
mapeadas nas visualizações 2D e 3D, a fim de atender requisitos de aplicações interativas. Espera-se que as
ferramentas de análise e visualização resultantes deste projeto facilitem a compreensão de dados temporais e
sejam úteis para o desenvolvimento de políticas públicas em setores estratégicos para o Brasil, tais como o do
agronegócio, saúde e educação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação:
(0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Renato Porfírio Ishii - Integrante / Ricardo Araújo
Rios - Integrante / Paulo Aristarco Pagliosa - Integrante.
2014-Atual. Análise Visual Multi-escala de dados Multidimensionais em Redes: Dados
biológicos e textuais Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver estrat égias multi-escala de visualiza c~ao de dados
multidimensionais representados por conjuntos de caracterí sticas individuais associadas a representa çãao em
redes de dados. O objetivo e desenvolver novas abordagens ao contexto, e que permitam habilitar an álises
dependentes da topologia da rede, bem como de atributos de vértice e de arestas, com forte componente visual.
Dados biológicos e conjuntos de documentos estão em foco como aplicações, mas outros dados serão
empregados para testes e validação da abordagem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos
envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Rosane Minghim - Coordenador / Haim Levkowitz - Integrante / Guilherme Pimentel Telles -
Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Alexandru C. Telea
- Integrante / Gabriela Vaz Meirelles - Integrante / Adriana Franco Paes Leme - Integrante / Flavia Vischi
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Winck - Integrante / Rebeca Kawahara - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento
Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014-Atual. Modelagem de ruído e segmentação de estruturas em LEEM Descrição: A Microscopia Eletrônica de Baixa Energia (do inglês, LEEM) é uma modalidade importante na
análise de estruturas de superfície. Por ser uma área ainda incipiente não existem estudos e nem ferramentas
que permitam a profissionais da área realizar a segmentação adequada de estruturas (gotículas e ondulações)
nos vídeos gerados pela modalidade. O Objetivo deste projeto é entender o processo de formação de imagens
LEEM e, posteriormente, modelar matematicamente as diversas fontes de ruído. A partir do modelo, é possível
identificar a natureza das diversas fontes de ruídos presentes e propor técnicas de eliminação e filtragem, por
meio de restauração ou filtros mais tradicionais. Como consequência, será possível realizar a segmentação
automática ou assistida das estruturas de interesse.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos
envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Coordenador / Wen Xin Tang - Integrante / Welinton Andrey
- Integrante.
2014-Atual. Descrição analítica de grafos em escala Web utilizando processamento
paralelo assíncrono combinado com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes
de adjacência: aplicações sobre a Web 2.0 Descrição: Os chamados grafos em escala Web (ou escala planetária) possuem milhões de vértices e bilhões de
aresta. Tais grafos têm surgido em diversos contextos contemporâneos contendo informações capazes de
explicar comportamentos sociais (Twitter e Facebook), hábitos comerciais (Amazon), estruturas de sistemas
(como estradas e redes de computadores), informações não estruturadas (como a Wikipedia), organização de
informações (como hipertextos), entre muitas outras. Tais grafos são de valor analítico, pois, além de possuírem
ampla informação, há uma tendência a se produzirem cada vez mais destes dados nos próximos anos. Por esta
razão, torna-se necessário o desenvolvimento e a maestria sobre técnicas capazes de trabalhar com tais
informações. Neste trabalho, propõe-se o uso de técnicas de processamento paralelo assíncrono de grafos
combinadas com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes de adjacência para o processamento não
distribuído e para a representação visual de grafos em escala Web. O trabalho se baseará na sistemática
GraphChi com o objetivo de desenvolver técnicas analítico-visuais que não necessitem de clusters
computacionais, mas sim que tornem a visualização de grandes grafos acessível a sistemas comerciais com um
único nó de processamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado
acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Jose Fernando Rodrigues Junior - Coordenador / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro -
Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Daniel Mario de Lima - Integrante / Gabriel Gimenes - Integrante
/ Hugo Gualdron - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e
Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014-Atual. Mineração de Imagens e Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo
para Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Médico Descrição: A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de
imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao
Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do
especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso,
serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de
análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A
inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá
aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da
computação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado
acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno -
Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando
Rodrigues Jr. - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Alceu Ferraz
Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Daniel
Y. T. Chino - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / AVALHAIS,
LETRICIA P. S. - Integrante / CORDEIRO, ROBSON L.F. - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica
Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Paulo Duarte Barbieri - Integrante.
Número de produções C, T A: 13 / Número de orientações: 5
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2014-Atual. Técnicas fundamentais para Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados
Complexos Relacionais Descrição: Este projeto trata da incorporação de recursos para recuperação de dados por similaridade em
SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas básicas que cubram as principais necessidades dos quatro módulos
principais de um SGBD, atendendo às necessidades de armazenagem, recuperação e análise de dados
complexos por similaridade de maneira integrada à armazenagem e recuperação de dados escalares, incluindo:
- A integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; - A
definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores
interoperáveis com os tradicionais e a representação interna das consultas atendendo a Álgebra Relacional; -
O desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas; e - O
desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente em combinações de operações de busca
por similaridade, por identidade e por ROT.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:
Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (6) .
Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de
Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014-Atual. Real-time Monitoring of Insect Pragues in Agriculture and the Environment Descrição: Não há dúvidas de que insetos são muito importantes na agricultura e no meio ambiente. Embora
os insetos que mais atraiam atenção sejam as pragas agrícolas, muitos insetos são benéficos para o meio
ambiente e para os seres humanos. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de pelo menos dois
terços de todos os alimentos consumidos no mundo. Devido à sua importância para os seres humanos, o recente
declínio das populações de insetos polinizadores, especialmente as abelhas, é considerado um grave problema
ambiental frequentemente associado à exposição a pesticidas. Acreditamos que pelo uso de tecnologia é possível
reduzir a utilização de pesticidas. Para isso, propomos uma armadilha inteligente de baixo custo que captura
seletivamente espécies de insetos nocivos, libertando todas as outras espécies. Tal armadilha terá um impacto
mínimo sobre o meio ambiente. No cerne da armadilha inteligente encontra-se um novo sensor que estamos
desenvolvendo. Este sensor faz uso de uma luz laser para capturar dados de insetos à distância e utiliza técnicas
de Aprendizado de Máquina para identificar as espécies de insetos. Neste projeto propomos desenvolver o
sensor e a armadilha inteligente e utilizá-los em uma importante aplicação agrícola, capturando o psilídeo dos
citros. Esta praga afeta plantações de laranja e está presente no Brasil e nos Estados Unidos. Descrevemos os
desafios científicos e tecnológicos para desenvolver tal armadilha inteligente. Discutimos o nosso plano para
desenvolve-la em um prazo de quatro anos a partir do estado atual de desenvolvimento até a realização de
experimentos em campo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / André Carlos Ponce de Leon
Ferreira de Carvalho - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante
/ Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de
Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014-Atual. Uma Plataforma para Recomendação Automática de Pontos de Interesse em
Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto Descrição: O projeto consiste na proposta de uma arquitetura e projeto piloto para uma plataforma sensível ao
contexto para recomendação de pontos de interesse. Projeto: A075/2013 Validade: 12/2016. Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / Solange Oliveira Rezende - Integrante / André
Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Marcos Auréilo Domingues - Integrante / Alipio
Mario Guedes Jorge - Integrante / Carlos Soares - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de
Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2013-Atual. Agrupamento de fluxos contínuos de dados de alta dimensionalidade Descrição: Em 2009, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) se reuniu para estipular os grandes desafios
da computação no Brasil com perspectivas para 2020. Um dos desafios apontados foi "como aumentar a nossa
capacidade de extrair informações relevantes sobre os fluxos de dados". Uma das subáreas mais atrativas da
mineração em fluxos de dados é a de agrupamento, pois não requer a supervisão de um especialista sobre cada
exemplo. Tradicionalmente, experimentos científicos dos mais diversos ramos acadêmicos produzem bases de
dados com muitos atributos, dificultando sua análise. Contudo, na maioria das vezes, os grupos buscados nessas
bases encontram-se em um subespaço, ou variedade, de baixa dimensão, contida no espaço original de alta
dimensionalidade. Esse problema, denominado maldição da dimensionalidade, tem limitado o sucesso de muitas
técnicas de aprendizado de máquina. Poucos trabalhos na área de agrupamento em fluxos de dados voltaram-
se para o cenário de alta dimensionalidade. Todos eles, até o momento, empregam a noção de variância para
determinar a relevância das dimensões do fluxo, dado um limiar fixo estipulado a priori pelo usuário. Isso impõe
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uma forte limitação, dada a natureza volátil de fluxos de dados. Este projeto visa o estudo e a proposta de
medidas de quantificação de informação para determinar a relevância de dimensões no cenário de agrupamento
em fluxos de dados de alta dimensionalidade. Essa medidas não sofrem dos problemas da variância, já que se
baseiam nas probabilidades dos dados e não em sua escala. Além disso, este projeto visa a proposta de
mecanismos para a adaptação de parâmetros referentes à determinação da relevância de dimensões, algo
essencial dada a natureza volátil de fluxos de dados. Espera-se que com os resultados deste projeto seja possível
encontrar grupos em cenários não abordados pelas técnicas atuais.. Situação: Em andamento; Natureza:
Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado
profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Cassio M. M. Pereira - Integrante.
2013-Atual. Desenvolvimento de Estratégias de Controle para Múltiplos Robôs Descrição: Neste projeto serão desenvolvidas estratégias para controle de múltiplos robôs com foco em duas
vertentes. A primeira é baseada em técnicas bioinspiradas, tais como, ACO e SWARMs e a segunda é baseada
em modificações da técnica de campos potenciais. Extensões dos algoritmos desenvolvidos e existentes estão
previstas para ambientes 3D. Experimentos em robôs reais serão realizados para testar a eficiência das técnicas
propostas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado
acadêmico: (4) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Rodrigo Calvo - Integrante / Marcelo
Oliveira da Silva - Integrante / Raphael Montanari - Integrante / Adam Henrique Moreira Pinto - Integrante /
Murillo Rehder Batista - Integrante / Eduardo S. Fraccaroli - Integrante / Rafael Lang - Integrante.
Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio
financeiro.Número de orientações: 4
2013-Atual. Desenvolvimento de veículos aéreos não-tripulados de asas rotativas para
vigilância de ambientes. Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema de controle integrado, utilizando um sistema de
visão para detecção de objetos, mapeamento 3D do ambiente, estratégias de controle para controlar vários
quadricópteros e a própria construção dos quadricópteros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Marcelo Oliveira da Silva - Integrante /
Raphael Montanari - Integrante / Murillo Redher Batista - Integrante / Eduardo S. Fraccaroli - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / (CNPq) Conselho Nacional
de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2013-Atual. RACE: pRojeto colAborativo para gestão e otimizaÇão de Energia em
veículos elétricos Descrição: Este projeto, que possui um elevado grau de interdisciplinaridade, diz respeito a pesquisa e ao
desenvolvimento de um sistema para armazenamento e gerenciamento inteligente de energia para VE, utilizando
modelos de algoritmos de inteligência computacional, controle e identificação e dispositivos móveis.. Situação:
Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .
Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / G. Batista - Integrante / Roseli
Francelin Romero - Integrante / Zhao Liang - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo -
Cooperação.
2013-Atual. Real-time Monitoring of Insect Pragues in Agriculture and the Environment Descrição: Não há dúvidas de que insetos são muito importantes na agricultura e no meio ambiente. Embora
os insetos que mais atraiam atenção sejam as pragas agrícolas, muitos insetos são benéficos para o meio
ambiente e para os seres humanos. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de pelo menos dois
terços de todos os alimentos consumidos no mundo. Devido à sua importância para os seres humanos, o recente
declínio das populações de insetos polinizadores, especialmente as abelhas, é considerado um grave problema
ambiental frequentemente associado à exposição a pesticidas. Acreditamos que pelo uso de tecnologia é possível
reduzir a utilização de pesticidas. Para isso, propomos uma armadilha inteligente de baixo custo que captura
seletivamente espécies de insetos nocivos, libertando todas as outras espécies. Tal armadilha terá um impacto
mínimo sobre o meio ambiente. No cerne da armadilha inteligente encontra-se um novo sensor que estamos
desenvolvendo. Este sensor faz uso de uma luz laser para capturar dados de insetos à distância e utiliza técnicas
de Aprendizado de Máquina para identificar as espécies de insetos. Neste projeto propomos desenvolver o
sensor e a armadilha inteligente e utilizá-los em uma importante aplicação agrícola, capturando o psilídeo dos
citros. Esta praga afeta plantações de laranja e está presente no Brasil e nos Estados Unidos. Descrevemos os
desafios científicos e tecnológicos para desenvolver tal armadilha inteligente. Discutimos o nosso plano para
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desenvolve-la em um prazo de quatro anos a partir do estado atual de desenvolvimento até a realização de
experimentos em campo... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Solange Oliveira Rezende -
Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati -
Integrante / Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante.
2013-Atual. Segmentação 3D de estruturas do crânio para monitoramento de alterações
ósseas aplicada à Odontologia Descrição: A tomografia computadorizada tem papel fundamental na análise de alterações ósseas do crânio. O
processo de acompanhamento por imagens, atualmente empreendido por profissionais odontólogos é muito
custoso e tedioso, os métodos encontrados em ferramentas de uso genérico são ou inadequadas ou estão
espalhadas por diversos aplicativos, requerendo o uso simultâneo de várias delas. Este projeto tem por objetivo
definir, desenvolver e aprimorar técnicas de segmentação interativa 3D e tomografias do crânio, de forma que
estruturas anatômicas de interesse sejam corretamente segmentadas. Com isso, medidas morfológicas para fins
terapêuticos podem ser extraídas ao longo do tempo, para um dado paciente. O método proposto combina pré-
segmentação por superpixels e segmentação baseada em atlas, além da interatividade com o usuário para
corrigir prováveis erros na segmentação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:
Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Coordenador / Oscar Cuadros Linares - Integrante / Dirceu
Barnabé Raveli - Integrante.
2013-Atual. Sumarização e Personalização de Vídeos Descrição: Atualmente, usuários têm cada vez mais necessidade de recuperar informações, incluindo vídeos,
que reflitam seus interesses individuais. A literatura reporta várias técnicas de recuperação baseadas em
conteúdo para filtrar, selecionar ou criar sumários de vídeos. Contudo, a maioria das técnicas automáticas
utiliza informações internas do fluxo de vídeo, dificultando a extração de conteúdo semântico que dê suporte
adequado à personalização dos resultados. Por outro lado, as técnicas que utilizam informações externas
possibilitam a captura de informações semânticas, no entanto, em geral, tais informações são obtidas de uma
maneira que ainda exige um grande esforço computacional ou humano. Com base nesse contexto, o objetivo
deste projeto é desenvolver métodos para recuperação personalizada de vídeos que subsidiem o
desenvolvimento de melhores técnicas de recomendação (filtragem) e de sumarização, atendendo a necessidades
ou preferências de usuários específicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:
Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Rudinei Goularte - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento
Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 10 / Número de orientações: 6
2013-Atual. Tecnologias assistivas para moradia e independência no envelhecimento Descrição: Esse projeto tenta preencher uma lacuna quanto ao desenvolvimento de Tecnologias Assistivas para
independência e autonomia no envelhecimento, nomeadamente: validação do uso de um sensor baseado em
aceleração para a detecção e a prevenção da queda em idosos e tecnologia em Web 2.0 para dispositivos táteis.
Os resultados podem apontar a validade de equipamentos de baixo custo, baixo nível de erro, e boa
receptividade possibilitando a geração de produtos que permitam a manutenção da independência do idoso
frágil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Renata Pontin - Integrante /
Paula Costa Castro - Integrante / Jorge Oishi - Integrante / Moacir Pereira Ponti Junior - Integrante.
2013-Atual. Uma Plataforma para Recomendação Automática de Pontos de Interesse em
Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto Descrição: PROGRAMA CIÊNCIA SEM FRONTEIRAS ? BOLSAS NO PAÍS MODALIDADE ATRAÇÃO DE
JOVENS TALENTOS ? BJT. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1)
/ Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Thais
Emanuele dos Santos - Integrante / Marcelo Garcia Manzato - Integrante / Solange Oliveira Rezende -
Integrante.
2013-Atual. XML-based Geo-Climate Approximate Pattern Search and Pattern
Discovery in Large Databases Descrição: The goal of our project is to develop efficient techniques for i) approximate pattern search, and ii)
approximate pattern discovery of spatio-temporal climate (and related agronomic) data in large databases. On
one hand, the huge amount of heterogeneous geo-climate data originating from diverse sources (e.g., climate
forecasting models, satellite imagery, GISs) underlines an increasing need in interoperability, and efficient data
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exchange and retrieval. On the other hand, XML has been gaining importance as the backbone for scientific
data description formats (e.g., XSIL, XDF, CML, etc.) as well as geographic data (namely GML ? Geography
Mark-up Language), and complex multimedia data descriptions (SVG, X3D, etc.) on the Web. Hence, providing
XML-based solutions to handle geo-climate (and related) data seems a promising step toward achieving highly
flexible and extensible solutions for geo-climate data mining systems. By combining the efforts of researchers
from the LE2I-CNRS laboratory, Dijon, France (specialized in XML similarity-related studies), ICMC-USP
laboratory, Sao Carlos, Brazil (specialized in similarity search, access methods and mining of complex data),
II-FCM-UNMSM laboratory, Lima, Peru (specialized in Semantic Web technologies as XML, RDF, OWL and
JADE), SI-UPC laboratory, Lima, Peru (specialized in information system methods and techniques), and
GRyDs-USB laboratory in Caracas-Venezuela (specialized in semantic web technologies), we aim at: i)
investigating the use and/or combination of XML-based formats to describe agronomic/meteorological
measurements, and related geo-climate data, ii) investigating the use of domain specific knowledge bases
(thesauri, taxonomies and/or ontologies) to handle the semantics of geo-climate and related agronomic data,
iii) introducing dedicated XML-based similarity measures, considering both data structure (hierarchical
organization) and semantics (meaning), for approximate geo-climate data search and pattern discovery,.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) /
Doutorado: (1) .
Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Monica Ribeiro
Porto Ferreira - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Joe Tekli -
Integrante / Nestor Adolfo Mamani Macedo - Integrante / Carlos Arturo Raymundo Ibañez - Integrante / Yudith
C. Cardinale Villarreal - Integrante / Eliana Raad - Integrante / Kokou Yetongnon - Integrante / Regina Ticona
- Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio
financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 1
2.5.Projetos de Pesquisa com participação de docentes do SCC
2018-Atual. AGRICULTURA EM UM POCT: Agricultura de Precisao Usando Dispositivos
Analiticos Microfluidicos em Papel de Baixo Custo para Analises Quimicas Descrição: A população mundial cresce rapidamente e chegará em 2030 a 8,5 bilhões de pessoas, ante 7,3
bilhões atuais, devido a melhorias na saúde pública e redução da mortalidade infantil. Com um crescimento tão
expressivo da população mundial o fornecimento de alimentos torna-se vital. A agricultura desempenha um
papel notável no fornecimento de alimentos na sociedade e na economia, contudo, o monitoramento de
nutrientes no solo para uma boa produção é indispensável e de extrema importância. O desenvolvimento de uma
plataforma baseada em papel para determinação simultânea de nutrientes associada ao uso de detectores
portáteis capazes de transmitir informações digitais sobre os canais de comunicação existentes, fornecem uma
abordagem integrada para detecção em regiões remotas. O principal interesse em dispositivos microfluídicos a
base de papel é devido ao seu baixo peso, portabilidade, dispositivo biodegradável, baixo custo de fabricação e
consumo de reagentes. A utilização de reações colorimétricas simples viabiliza o seu desenvolvimento e
aplicação na área industrial, ambiental e na agricultura. Os dados uma vez coletados poderão ser utilizados na
modelagem da distribuição espacial de nutrientes no território em estudo e posterior correção através do
emprego de geoestatística. Dada à relevância da agricultura, o presente projeto tem como objetivo o
desenvolvimento de uma plataforma de baixo custo focada na determinação de fosfato, nitrato, nitrito, potássio,
borato, ferro, manganês, cobalto, cobre e zinco no solo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.
2018-Atual. Ciência Computacional de Materiais Descrição: Grande parte da energia consumida no mundo vem da queima de combustíveis fósseis à base de
petróleo (óleo diesel, gasolina, querosene para aviação e gás liquefeito). Além dos combustíveis utilizados em
nossa sociedade moderna, o petróleo também é matéria-prima de uma extensa cadeia de produtos, por exemplo,
parafina, produtos de asfalto, nafta petroquímica, solventes, plásticos, etc. Apesar da grande importância dos
combustíveis fósseis, existem vários motivos para a pesquisa de fontes de energia alternativas e renováveis, que
inclui problemas ambientais e o fato de que o petróleo vai se esgotar no futuro. Por conseguinte, existe um
grande interesse no uso de recursos de energia renovável, como a energia hidrelétrica, a biomassa, o mar, o
vento interior, a energia fotovoltaica, o hidrogênio, bem como o desenvolvimento de novos veículos de energia
a partir da conversão de metano e/ou do CO2 capturado de Ar combinado com H2 da água. Devido à grande
demanda, acreditamos que essas tecnologias serão combinadas no futuro para produzir um planeta sustentável.
A Divisão de Computação de Ciência e Química de Materiais (CMSC) se concentrará apenas em algumas dessas
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vias. Acreditamos firmemente que, entre todas essas fontes de energia, devem seguir-se quatro caminhos, a
saber: (i) conversão de fótons para elétrons que utilizando dispositivos fotovoltaicos, como a energia
fotovoltaica deve contribuir com cerca de 30 por cento (relatório Shell) para a nossa matriz de energia no
futuro, (ii) armazenamento de energia com baterias e supercapacitores para suportar o crescimento da energia
eólica, (iii) captura de CO2 e conversão para produtos de valor agregado - metanol, gasolina -range
hidrocarbonetos, que podem fornecer um papel crucial para o nosso futuro como um problema ambiental pode
ser parte da solução, (iv) conversão de metano em novos combustíveis de alta densidade - metanol, etc., que
deverá desempenhar um papel importante devido à grande oferta de gás natural no mundo todo. Para abordar
esses problemas, propomos empregar o estado da arte nas ferramentas de Ciência Computacional de Materiais
para oferecer soluções de ponta. Para a organização prática, propomos nove projetos, que incluem dois projetos
de conversão de fótons para elétrons à utilizando fotovoltaica (em particular perovskites) e fotoquímica, dois
projetos para estudar a conversão de metano e CO2 capturados de ar para produtos de alto valor, como altos
portadores de energia de densidade (metanol) empregando materiais porosos combinados com partículas de
tamanho finito de metal de transição. Para o armazenamento de energia, exploramos baterias e
supercapacitores, em particular, estamos interessados em tecnologias além de Li e empregamos condutores
iônicos baratos. Além dos seis projetos, propusemos três projetos transversais com o potencial de contribuir
para os seis projetos anteriores, bem como para oferecer sua contribuição individual, que inclui: engenharia
de nanocatalisadores, dinâmica de fluidos para abordar O fluxo de líquidos iônicos e as técnicas de aprendizado
da máquina, que serão aplicadas para explorar dados teóricos e experimentais das três divisões restantes.
Portanto, nossa Divisão combinada com as três Divisões Centrais adicionais têm um grande potencial para
produzir importantes contribuições para a geração de Novas Energias.. Situação: Em andamento; Natureza:
Pesquisa
Membro: Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
2018-Atual. Em busca de garantias para a deteção de mudanças de conceito em fluxos de dados Descrição: Com o objetivo de modelar variações em fluxos de dados, diversos pesquisadores têm proposto novas
abordagens voltadas para a detecção de mudanças de conceito (do inglês, concept drift). Um conceito é
caracterizado por uma sequência de observações produzidas por um mesmo processo gerador. Pesquisadores
estão interessados em detectar mudanças de conceito a fim de apoiar especialistas na tomada de decisões sobre
os fenômenos que produziram tais fluxos. Atualmente, há duas principais linhas de pesquisa voltadas para a
detecção de mudanças de conceito: a primeira é baseada em aprendizado supervisionado, enquanto a segunda
em estratégias não supervisionadas. Ambas sofrem por não oferecer garantias para a detecção de mudanças de
conceito uma vez que a primeira relaxa a premissa de independência dos dados, necessária devido ao Princípio
de Minimização do Risco Empírico definido no contexto da Teoria do Aprendizado Estatístico, e a segunda falha
por não contar com um arcabouço teórico de sustentação, logo detecções são muitas vezes provenientes da
forma com que o algoritmo é parametrizado e não das alterações efetivas nos dados. A fim de abordar essas
limitações, este projeto de pesquisa visa a formulação de um arcabouço teórico para garantir que detecções de
mudanças de conceito em fluxos de dados sejam decorrentes de alterações provenientes das observações
coletadas ao longo do tempo e não do simples acaso ou da parametrização de algoritmos. Além disso, deve-se
projetar e desenvolver um algoritmo para a detecção de mudanças de conceito. Experimentos serão conduzidos
utilizando transições entre fluxos de dados produzidos por diferentes processos geradores sintéticos, bem como
por fluxos produzidos por fenômenos reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Membro: Rodrigo Fernandes de Mello.
2018-Atual. Long non-coding RNAs in animals and plants: a bioinformatics perspective Descrição: No comprehensive study comparing lncRNAs in animal and plant domains is available. To fill this
gap, this project aims to integrating research groups to perform an in-depth study of lncRNAs in both domains,
to identify features that could be used in machine learning approaches for annotation.. Situação: Em andamento;
Natureza: Pesquisa.
Membro: Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
2018-Atual. Visual Analytics: aplicações (Produtividade em Pesquisa, Nivel 1C - Processo CNPq
301847/2017-7) Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados
e computação intensiva em dados, pelo potencial de combinar técnicas de Aprendizado de Máquina e de
Visualização para apoiar a interpretação de dados complexos. O acoplamento de técnicas oriundas de ambas
as áreas pode promover avanços significativos na capacidade humana de análise de dados, pois permite a
indivíduo e computador assumirem papeis complementares ao tratar os muitos problemas introduzidos pelo
volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Neste projeto
abordo dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual. No
aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase em
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redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos
multivariados e variantes no tempo -- por exemplo, resultantes de sensores utilizados para monitoramento
ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes de
dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em andamento,
iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os processos
cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os chamados
mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a interpretação desse
tipo de mapeamento visual, contribuindo para ampliar o embasamento conceitual sobre essas técnicas, essencial
para futuros avanços na área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2017-Atual. Where do machine learning and optimization meet? Descrição: Aprendizado de máquina e otimização têm provido soluções eficientes para muitos problemas
práticos. Embora muitas iniciativas relevantes para unir pesquisadores dessas áreas têm sido realizadas, elas
ainda seguem caminhos independentes. Muitos desafios de pesquisa seriam beneficiados a partir de uma
cooperação mais forte entre pesquisadores dessas áreas. Esse projeto tenta caminhar nessa direção trazendo
pesquisadores de aprendizado de máquina e otimização para explorar novas maneiras onde os conhecimentos
dessas duas áreas de pesquisa podem ser combinados, resultados em novas e eficientes soluções para aplicações
relevantes. Por um lado, técnicas de otimização podem economizar recursos computacionais e humanos
explorando diferentes regiões do espaço de busca por meio de técnicas exaustivas e força bruta, as quais
possuem alta propensão a falhas. Assim sendo, aprendizado de máquina possuem um conjunto grande de
aplicações que técnicas de otimizações podem ser avaliadas e utilizadas para testes. Nesse trabalho,
pretendemos focar em aplicações relacionadas à bioinformática, com atenção especial à análise de expressão
gênica de câncer de mama e dados de ressonância magnética funcional para análise de Autismo. (AU). Situação:
Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / João Paulo Papa - Coordenador
/ André Fujita - Integrante.
2017-Atual. Mineração de Dados para Predição de Evasão em Ambientes de Ensino a Distância Descrição: Estratégias de combate à evasão no ensino superior têm recebido grande atenção nos últimos anos.
As estratégias tradicionais são baseadas na revisão dos projetos pedagógicos dos cursos, além da implantação
de políticas de assistência estudantil, como apoio financeiro e psicológico aos alunos. O uso destas estratégias
tradicionais é mais desafiador quando o principal meio de interação com os alunos é pelo ambiente
computacional EAD. No entanto, esses ambientes armazenam um rico conjunto de dados que refletem o
comportamento dos alunos, desde o registro de acesso e tempo utilizado nos recursos didáticos, atividades de
avaliação, até a interação do aluno em fóruns de discussão. Métodos para Mineração de Dados são
promissores para extrair conhecimento útil desses dados e, assim, apoiar processos de tomada de decisão.
Assim, o objetivo deste projeto é desenvolver uma plataforma de Mineração de Dados com foco na predição
de evasão para o sistema UAB. Na etapa de extração de conhecimento da plataforma, serão desenvolvidos
algoritmos de aprendizado de modelos preditivos, ou seja, que identificam padrões nos dados históricos dos
perfis de alunos desistentes; sendo capaz de predizer se um novo perfil entrou no grupo de risco da evasão.
Como resultado, a plataforma será distribuída livremente, permitindo integrar com qualquer ambiente EAD.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1)
/ Doutorado: (1) .
Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Renan de Padua -
Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Edson
Takashi Matsubara - Integrante / Vitor Mesaque Alves de Lima - Integrante / Eraldo Luís Rezende Fernandes
- Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio
financeiro.
2017-Atual. DéjàVu: Coerência Temporal, Espacial e de Caracterização de Dados
Heterogêneos para Análise e Interpretação de Integridade Descrição: Neste projeto de pesquisa, objetivamos desenvolver metodologias computacionais capazes de
sincronizar eventos específicos no espaço e no tempo (X-coherence), checar fatos quanto à sua veracidade e
padrão de espalhamento, e buscar conteúdos específicos de interesse a partir de fontes diversas e heterogêneas,
incluindo --- mas não limitado a --- internet, redes sociais e imagens de vigilância. Para isso, iremos explorar
fontes heterogêneas de informação buscando sincronizar informações textuais e visuais em torno da posição
de um evento ou objeto de interesse, bem como ordená-los espacial e temporalmente de modo a permitir uma
melhor compreensão sobre o que aconteceu antes, durante e logo após o dito evento. Após a organização
automática das informações obtidas e do entendimento da ordem dos fatos, objetivamos desenvolver soluções
para mineração (busca) de pessoas, objetos e lugares de interesse para possíveis análises de busca de suspeitos,
47
verificação de fatos ou até mesmo para entender a natureza do ocorrido. A partir da exploração das possíveis
conexões existentes entre diferentes tipos de informação, buscaremos desenvolver ferramentas de análise de
integridade de mídia para verificar possíveis falsificações existentes nos dados, detectar conteúdo sensível (por
exemplo, conteúdo violento, pornografia infantil) e inferir os padrões de espalhamento de objetos digitais
multimídia online. Com a sofisticação dos crimes digitais e ameaças terroristas cada vez mais presentes em
nosso dia-a-dia, bem como o advento e propagação de notícias falsas nos mais variados meios, buscamos ser
capazes de utilizar as soluções desenvolvidas para nos ajudar a responder às quatro questões mais importantes
nas Ciências Forenses em relação a um evento de interesse: "quem participou", "em quais circunstâncias",
"por quê" e "como foi tal participação", identificando as principais características e circunstâncias em que
ocorreu o evento em questão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Jacques Wainer - Integrante /
Anderson de Rezende Rocha - Coordenador / Helio Pedrini - Integrante / Alexandre Mello Ferreira - Integrante
/ Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Marcos André Gonçalves - Integrante / Zanoni Dias - Integrante
/ Adam Maciej Czajka - Integrante / Edward John Delp III - Integrante / Fernanda Alcântara Andaló -
Integrante / Gerberth Adín Ramírez Rivera - Integrante / Kevin Wilson Bowyer - Integrante / Kot Chi Chung
Alex - Integrante / Lin Tzy Li - Integrante / Paolo Bestagini - Integrante / Patrick Joseph Flynn - Integrante /
Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Stefano Tubaro - Integrante / Walter Jerome Scheirer - Integrante
/ William Robson Schwartz - Integrante.
2017-Atual. INCT para Sistemas Autônomos Cooperativos Aplicados em Segurança e Meio
Ambiente Descrição: This proposal aims the creation of a National Institute of Science and Technology (INCT-SAC) to
deal with cooperative autonomous systems. Motivated by Brazil?s large territory and population size,
wideranging geographic features, and economic and social issues, we intend to solve problems related to
security and environment. This INCT will address some of these challenges by proposing novel networked
robotic systems for underwater maintenance, automobile and cargo transportation, grow of crops, remote
inspection and actuation, and surveillance. Oil extraction in the pre-salt layer, located 250Km from the coast
and more then 2km deep in the ocean, has demanded specific solutions in terms of logistics, maintenance in
deep waters, remote operations of platforms, and national security; Urban mobility has been faced with an
expressive growing in the number of automobiles in the last years, the Brazilian car fleet is now the 4th in the
world. Car manufacturers and robotics researchers have been interested in partial or full automation of
vehicles navigation systems; In terms of Amazon rainforest and agriculture, Brazil has two important and
complementary objectives in terms of preservation and to increase crop productivity. Advances in
communication, computing, and embedded control technologies allow the application of networked systems to
large environmental monitoring and coordination of multiple mobile agents for exploration and manipulation.
The proposed INCT will bring together an outstanding set of Universities, Industries, and Research Institutes
of Brazil and abroad. The latest advances in systems theory and emerging information technology to enable the
design and implementation of distributed networks for observation, mobility, and manipulation provide the
fundamental scope of actual problems we intend to solve. Specifically, this proposal will consider autonomous
navigation of aerial vehicles in low altitude to deal, for instance, with power transmission line and gas pipe
inspection to alleviate the pilot?s workload and with motion planning strategies for aggressive landing of an
actual cargo transportation helicopter in a mobile platform; Robotic systems based on lighter-than-air vehicles
for environmental monitoring, surveillance and communication applied to the Amazon region. They will provide
a virtual sensory barriers against deforestation, telecommunication services to remote and small population
areas, technological solutions to coastal communities and remote settlements; Modeling and design of
autonomous heavy vehicles with on-line payload measurement system. Advanced driver assistance systems will
be developed to deal with safety, congestion and traffic cooperation, and with overloading freight
transportation; Coordination of heterogeneous aerial and mobile robots in outdoor environment to deal with
helicopters and convoy of trucks based on fault tolerant control systems; Coordination of heterogeneous robots
applied to orange plantation monitoring. This project aims to estimate the amount of fruits, pest detection, the
rate of development and degree of maturity of the plants; Modeling and design of distributed underwater
vehicles for inspection and service of industrial installations. They will deal with servicing, repair, and assembly
tasks of oil and gas platforms. Basic development for autonomous and fault tolerant control systems. It will be
related with development of control techniques for systems under stochastic variations in its dynamics, with the
development of measurement based approach to engineering design and techniques for system identification,
and with control of small robots described by swarms of insects which will be performed based on bio-inspired
systems.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Valdir Grassi - Integrante / Rafael Aroca -
Integrante / Tatiana Pazelli - Integrante / Marco Henrique Terra - Coordenador / Alexandre Rodrigues
48
Mesquita - Integrante / Bruno Adorno - Integrante / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante / Liu Hsu -
Integrante / José Reginaldo Carvalho - Integrante / Luis Antônio Aguirre - Integrante / Fernando Cesar
Lizarralde - Integrante / Benedito Carlos de Oliveira Maciel - Integrante. Financiador(es): Universidade de
São Paulo - Auxílio financeiro.
2017-Atual. MINERAÇÃO DE DADOS E TEXTOS PARA AQUISIÇÃO DE INFORMAÇÃO
CONTEXTUAL PARA SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO SENSÍVEIS AO CONTEXTO Descrição: As empresas que tratam seus negócios na Web oferecem uma vasta quantidade e variedade de
conteúdos Web (isto é, produtos, serviços e informações). Estas empresas sentem a necessidade de descobrir
informações sobre o comportamento e interesse de seus usuários para poder recomendar a estes os produtos,
serviços e informações que lhes são relevantes. Porém, o comportamento e interesse de um usuário são
constantemente influenciados pelo contexto no qual este se encontra. Por exemplo, um usuário pode desejar
assistir um filme com a sua namorada no sábado à noite ou com os seus amigos durante um dia de semana, e
uma locadora de filmes na Web pode recomendar diferentes tipos de filmes para este usuário dependendo do
contexto no qual este se encontra. Um grande desafio para o uso de sistemas de recomendação sensíveis ao
contexto por sítios Web é a falta de métodos para aquisição automática de informação contextual para estes
sistemas. Diante desse cenário, o objetivo deste projeto é a pesquisa, proposta e avaliação de métodos de
aquisição de informação contextual para sistemas de recomendação de contéudo Web sensíveis ao contexto..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Marcos Aurélio Domingues - Coordenador / Marcelo
Garcia Manzato - Integrante / SUNDERMANN, CAMILA VACCARI - Integrante. Financiador(es): Conselho
Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2016-Atual. Aprendizado não Supervisionado de Websensors aplicado em Desafios de
Big Data para Agronegócios Descrição: Motivada pela diversidade de aplicações que podem ser derivadas por meio de algoritmos para
extração de conhecimento da web, uma nova direção de pesquisa denominada Websensors tem como objetivo
converter padrões extraídos de várias fontes da web em um conjunto de sinais, representado por meio de séries
temporais, que permitem observar, estudar e monitorar o comportamento de um fenômeno de interesse. Devido
ao grande volume de dados, variedade de fontes de informação e requisitos de velocidade para análise desses
dados, os websensors são modelos computacionais com grande potencial para lidar com os desafios atuais
relacionados à temática de Big Data; que recentemente tem recebido muita atenção na literatura e indústria
pelos resultados promissores obtidos na resolução de tarefas complexas de tomadas de decisão. Nesse contexto,
entre as atividades recentes desenvolvidas pelos membros do GEPIC (Grupo de Estudo e Pesquisa em
Inteligência Computacional - UFMS), há um particular interesse em explorar websensors aplicado em desafios
de Big Data para o domínio de agronegócios. Atividades prévias, como a coleta e organização de uma base de
14 anos de notícias (composta por milhões de registros) e resultados preliminares tem demonstrado que este é
um caminho promissor. Dessa forma, a proposta geral deste projeto é utilizar conhecimento implícito em uma
base histórica de milhões notícias sobre agronegócios no Brasil para aprender padrões, ao longo do tempo, que
possam ser explorados para explicar o comportamento passado e predizer comportamento futuro no domínio
de agronegócios, com apoio de algoritmos de aprendizado não supervisionado de máquina.. Situação: Em
andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura - Integrante / Ricardo Marcondes
Marcacini - Coordenador / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Edson
Takashi Matsubara - Integrante / Vitor Mesaque Alves de Lima - Integrante / Eraldo Luís Rezende Fernandes -
Integrante / Valguima Victoria Viana Aguiar Odakura - Integrante / Andre Steffens Moraes - Integrante /
Fabiana Villa Alves - Integrante / Ana Carolina Chiozi Zanetta - Integrante / Julio César Carnevali - Integrante
/ Luan Vinicius de Carvalho Martins - Integrante / João Domingos Ferreira Mundim - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio
financeiro.
2015-Atual. AgroComputing.net ? Digital Infrastructure and Novel Computational
Methods for Analyzing and Mining Climate and Remote Sensing Large Databases to
improve Agricultural Monitoring and Forecasting Descrição: This project aims at developing a computational platform to integrate climatic and remote sensor
data obtained from several databases; and to propose computational methods to consist data, to fill absent data
in the series, to identify new and useful patterns in order to improve the agricultural yield monitoring and
forecasting models. The challenge for Computer Science comprehends the development of new algorithms to
process, store, mine and analyze vast volumes of data (big data), as well as to propose a mechanism to provide
autonomy for agricultural meteorologists to the access and parameterize datasets, to define new research needs,
49
and to reformulate, intercompare and integrate agroenvironmental models. On the other hand, the scientific
advance in Agrometeorology depends on a consistent, reliable and complete climatic database with spatial and
temporal density (regular grades) for all country in order to generate models that can better support decisions
in the agricultural business. Considering the climate change scenarios, the integration between computer
scientists and agrometeorologists becomes essential, especially due to the increased amount of data generated
by simulations of climate models, and from ground-based meteorological stations and remote sensors. In this
context, improving computational methods for visual analytics, data mining, pattern recognition and
visualization related to scientific workflow will allow upgrading models to analyze data in the current and future
agroclimatic perspective. In an effort to better understand Climate Change and its impact on Agriculture,
investigators of Embrapa Agricultural Informatics, ICMC-USP (São Carlos), Cepagri/UNICAMP,
CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU have been working together for several years, generating important
contributions in both Computer Science and Agrometeorology fields. The validation of results will be done with
economically and socially relevant agriculture crops in Brazil, such as sugar cane and coffee. Workshops and
a virtual environment will be used to facilitate and support the integration, collaboration and communications
among researchers in the project.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Elaine Parros
Machado de Sousa - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina -
Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Humberto Luís Razente - Integrante / Marcela X.
Ribeiro - Integrante / Luciana A. S. Romani - Coordenador / Jurandir Zullo Jr. - Integrante / Ana Maria
Heuminski Avila - Integrante / e Outros - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Renata
Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Priscila P. Coltri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo
à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2015-Atual. APP@Rural: Desenvolvimento de conteúdos e soluções computacionais
para dispositivos móveis Descrição: Essa proposta objetiva desenvolver ferramentas e conteúdos para dispositivos móveis, de acordo
com o nível de letramento, habilidades e recursos dos produtores e extensionistas, de forma que estes tenham
acesso e possam compreender as informações e conhecimentos tecnológicos permitindo seu aprimoramento
individual e profissional. Este trabalho enfoca a transferência de tecnologia voltada para a melhoria dos
sistemas de produção no campo, por meio da educação inclusiva e continuada. Para apoiar o desenvolvimento
da cadeia produtiva do leite, pretende-se prover efetivos e inovadores canais de comunicação, considerando os
diferentes veículos de acesso à informação técnica como, por exemplo, notebooks, tablets, smart TV,
smartphones, entre outros. Entende-se como principal desafio em toda e qualquer solução tecnológica a
garantia da qualidade (focada nos aspectos de acessibilidade, compreensibilidade e usabilidade) das
informações disponíveis às comunidades envolvidas nos processos de produção de leite. Uma maneira de lidar
com os diferentes públicos é oferecer a possibilidade de adaptar o conteúdo dos textos às necessidades do leitor
e Resumo: aos recursos disponíveis pelos dispositivos móveis. Por incapacidade de leitura e/ou incompreensão,
os produtores rurais não conseguem absorver a informação disponibilizada pelos pesquisadores sobre novos
processos que podem contribuir na melhoria do sistema de produção. Para minimizar esse problema, serão
adotadas as abordagens da Interação Humano Computador (IHC), princípios pedagógicos, conhecimento de
senso comum e Processamento de Línguas Naturais (PLN) para a melhoria do processo de disseminação de
informações e conhecimentos para os produtores de leite. O resultado esperado consiste em uma melhor
compreensão e acesso aos materiais técnico-científicos produzidos pela EGL para produtores e extensionistas
e uma efetiva interlocução com representantes da cadeia produtiva. Para atingir os objetivos, este projeto será
dividido em sete planos de ação: PA1) Gestão do projeto; PA2) Desenvolvimento do Sistema de Recomendação;
PA3) Desenvolvimento de um hot site acessível e com design responsivo; PA4) Desenvolvimento do aplicativo
para dispositivos móveis; PA5) Produção e adaptação de conteúdos no nível de letramento do público-alvo
para dispositivos móveis; PA6) Validação do aplicativo e hot site; PA7) Disseminação das ferramentas e dos
conteúdos adaptados Objetivo Geral: Desenvolver e adaptar conteúdos e ferramentas para dispositivos móveis,
de acordo com o nível de letramento, habilidades e recursos dos produtores de leite, visando aumentar a
compreensão e uso das tecnologias produzidas pela pesquisa. Objetivos Específicos: - Desenvolvimento do hot
site acessível a partir de dispositivos móveis via navegador - Produzir e adaptar conteúdos no nível de
letramento do público-alvo em diferentes formatos - Desenvolvimento do aplicativo para dispositivos móveis
com a opção de acesso online ou offline - Validar as ferramentas e conteúdos para dispositivos móveis -
Disseminar aplicativo, hot site e conteúdos para dispositivos móveis - Desenvolvimento de uma base de dados
com as preferências de conteúdo e o histórico de acesso dos usuários pelo hot site e pelo aplicativo.. Situação:
Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Integrante / Vanessa Maia Aguiar
De Magalhaes - Coordenador / Adriana Barros Guimaraes - Integrante / Denis Teixeira Da Rocha - Integrante
/ Eder Sebastiao Dos Reis - Integrante / Fabio Homero Diniz - Integrante / Ines Maria Rodrigues - Integrante
/ Isabele Uggeri Gabriel Moura - Integrante / Jose Augusto Salvati - Integrante / Katia Cristina Lage Dos
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Santos - Integrante / Leonardo Mariano Gravina Fonseca - Integrante / Marcos Lopes La Falce - Integrante /
Marne Sidney De Paula Moreira - Integrante / Vania Maria De Oliveira - Integrante / Victor Muinos Barroso
Lima - Integrante / Virginia De Souza C Barbosa - Integrante / William Fernandes Bernardo - Integrante /
Walter Coelho P De Magalhaes Junior - Integrante.
2015-Atual. FAPESP eScience - AgroComputing.net - Infraestrutura Digital e Novos
Métodos Computacionais para Análise e Mineração de Grandes Bases de Dados
Climáticos e de Sensoriamento Remoto para aperfeiçoar o Monitoramento e Previsão
Agrícola Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver uma plataforma computacional capaz de integrar dados
climáticos e de sensores remotos provenientes de diferentes bases de dados; e propor métodos computacionais
para consistir os dados, preencher falhas, identificar padrões novos e relevantes que possam auxiliar no
aperfeiçoamento de modelos de monitoramento e previsão de safras agrícolas. O desafio para a Ciência da
Computação compreende desde o desenvolvimento de algoritmos de complexidade linear para processar,
armazenar, minerar e analisar o grande volume de dados até a proposição de um mecanismo que dê autonomia
aos agrometeorologistas para acesso aos dados com consultas parametrizáveis, prospecção de experimentos,
reformulação e integração de modelos agrometeorológicos. Por outro lado, o avanço científico em
Agrometeorologia depende em grande parte de um conjunto de dados climáticos completo, consistido e com
boa densidade para todo o país a fim de aprimorar modelos que podem melhor subsidiar decisões no setor
agrícola. Diante dos cenários de mudanças climáticas, esta integração entre cientistas da computação e
agrometeorologistas torna-se fundamental, especialmente devido ao aumento de dados provenientes de
simulações de modelos climáticos, de estações meteorológicas e de sensores remotos. Nesse contexto, o
aperfeiçoamento de métodos computacionais para análise, mineração de dados, reconhecimento de padrões e
visualização associados às técnicas de workflow científico permitem o aprimoramento dos modelos para
análise numa perspectiva agroclimática atual e futura. Com o objetivo de contribuir nas pesquisas em
Mudanças Climáticas e seu impacto em Agricultura, pesquisadores de instituições como Embrapa Informática
Agropecuária, ICMC-USP, Cepagri/Unicamp, CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU têm trabalhado
conjuntamente há vários anos com importantes contribuições tanto em Computação quanto em
Agrometeorologia. A validação das técnicas propostas será realizada com culturas de importância econômica:
cana-de-açúcar e café. Workshops e um ambiente virtual serão usados como meio de facilitar a colaboração
dos pesquisadores no projeto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Robson Leonardo
Ferreira Cordeiro - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa -
Integrante / Jurandir Zullo - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Maria Camila N. Barioni -
Integrante / Traina, Agma J. M. - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / ROMANI, LUCIANA A.S. -
Coordenador / COLTRI, PRISCILA P. - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Adriano
Franzoni Otavian - Integrante / Alan Massaru Nakai - Integrante / Alexandre Noma - Integrante / Aryeverton
Fortes de Oliveira - Integrante / Chou Sin Chan - Integrante / Eduardo Delgado Assad - Integrante / Giampaolo
Queiroz Pellegrino - Integrante / Glauber José Vaz - Integrante / Jaime Garcia Arnal Barbedo - Integrante /
José Eduardo Boffino de Almeida Monteiro - Integrante / Juliano Daniel Groppo - Integrante / Luciano Vieira
Koenigkan - Integrante / Silvio Roberto Medeiros Evangelista - Integrante. Financiador(es): Fundação de
Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2015-Atual. Hand tracking for occupational therapy Descrição: Collaborative research activity between the University of Surrey and University of Sao Paulo that
aims to investigate novel computer vision and multimedia technologies to support occupational therapy (OT)
for patients with conditions that affect the motion of their hands and fingers, such as those that have had flexor
tendon repair surgery.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado
acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Integrante / Roberto Cesar
Marcondes Junior - Coordenador / Valeria Meirelles Carril Elui - Integrante / Teófilo Emídio de Campos -
Integrante / Janko Calic - Integrante.
2015-Atual. TextLink - Structuring Discourse in Multilingual Europe Descrição: Effective discourse in any language is characterized by clear relations between sentences and
coherent structure. But languages vary in how relations and structure are signalled. While monolingual
dictionaries and grammars can characterise the words and sentences of a language and bilingual dictionaries
can do the same between languages, there is nothing similar for discourse. For discourse, however, discourse-
annotated corpora are becoming available in individual languages. The TextLink Action will facilitate
European multilingualism by (1) identifying and creating a portal into such resources within Europe ?including
annotation tools, search tools, and discourse-annotated corpora; (2) delineating the dimensions and properties
of discourse annotation across corpora; (3) organising these properties into a sharable taxonomy; (4)
51
encouraging the use of this taxonomy in subsequent discourse annotation and in cross-lingual search and
studies of devices that relate and structure discourse; and (5) promoting use of the portal, its resources and
sharable taxonomy. With partners from across Europe, TextLink will unify numerous but scattered linguistic
resources on discourse structure. With its resources searchable by form and/or meaning and a source of
valuable correspondences, TextLink will enhance the experience and performance of human translators,
lexicographers, language technology and language learners alike.. Situação: Em andamento; Natureza:
Pesquisa. Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Liesbeth DEGAND - Coordenador.
2014-Atual. Informações Não-Verbais na Interação Humano-Robô Aplicadas a um
Robô Recepcionista Descrição: A tecnologia robótica está evoluindo de uma situação onde os robôs estavam completamente
isolados das pessoas para uma situação na qual robôs e humanos conviverão lado a lado. Podemos citar como
exemplo os robôs pessoais, como os robôs de limpeza e robôs "animais de estimação" e também o caso de robôs
desenvolvidos especialmente para trabalhar ao lado de pessoas como o Baxter desenvolvido pela empresa
Rethink Robotics. A evolução natural da robótica é uma maior aproximação com os seres humanos, na robótica
pessoal e na industrial. A robótica pessoal pode suprir robôs para ajudar seres humanos fisicamente, ou até
mesmo mentalmente, permitindo uma vida confortável e autônoma. A indústria continuamente integrará
humanos com robôs em suas linhas de produção direcionando para um futuro onde robôs e humanos
compartilharão o espaço para a realização de tarefas em conjunto. Este cenário de robôs onipresentes demanda
o equacionamento de diversos desafios tecnológicos. Parte dos desafios a serem abordados estão em um campo
crescente da Robótica conhecido como interação humano-robô; em inglês Human-Robot Interaction (HRI). A
presente pesquisa aborda um tema da HRI que é o da Interação Não Verbal Humano-Robô, cujo objetivo é
obter informações sobre o estado mental de uma pessoa numa interação a partir de dados obtidos por sensores,
que obtêm informações sobre a a postura corporal, expressões faciais, tom de voz e direção de olhar, entre
outros, que são aspectos importantes na interação humana no dia a dia. Nesse cenário, o objetivo da pesquisa
é integrar ao robô recepcionista desenvolvido pelo Instituto de Robótica da Carnegie Mellon University, além
de características brasileiras, a capacidade de interação baseadas em informações não verbais. Uma das
potenciais aplicações dos resultados deste trabalho é de aplicações como a triagem de pessoas em atendimento,
como por exemplo em postos de saúde. Processo FAPESP no. 2013/26453-1. Situação: Em andamento;
Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli
Aparecida Francelin Romero - Integrante / Renato Ramos da Silva - Integrante / Josue Junior Guimaraes
Ramos - Coordenador / Helio Azevedo - Integrante / Artemis Maria Francelin Sanchez Moroni - Integrante /
José Mario De Martino - Integrante / Jônatas Manzolli - Integrante / Maxim Makatchev - Integrante / Reid
Gordon Simmons - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São
Paulo - Auxílio financeiro.
2014-Atual. Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias Descrição: Projeto coordenado por Roberto Cesar Marcondes Jr. (FAPESP/CNPq - Temáticos - Pronex).
Projeto no qual se insere Projeto de Colaboração FAPESP/SPRINT (Brasil-UK) com colaboração de
pesquisadores da Universidade de Surrey (Teófilo Campos e Janko Calic) e da USP (Roberto Cesar Marcondes
Jr (IME-USP), Valeria Meirelles Carril Elui (FMRP-USP) e Maria da Graça Campos Pimentel (ICMC-USP)
no tema "Hand tracking for occupational therapy?. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos
envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel -
Integrante / Roberto Cesar Marcondes Junior - Coordenador / Luciano da Fontoura Costa - Integrante /
Claudia Maria Bauzer Medeiros - Integrante / Carlos Alberto Moreira Filho - Integrante / Valeria Meirelles
Carril Elui - Integrante / Teófilo Emídio de Campos - Integrante / Janko Calic - Integrante. Financiador(es):
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2014-Atual. Recuperação de Imagens em Contextos Dinâmicos - CNPq – PVE Descrição: Um sistema de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) é um sistema computacional para
navegar, pesquisar e recuperar imagens de grandes bases de dados. Em tais sistemas, usualmente, o conteúdo
da imagem é representado por características extraídas automaticamente, como cor, forma ou textura e
representadas por valores reais normalizados no intervalo [0,1]. A cada imagem é associado um vetor de
características. A distância entre dois vetores de características indica o grau de (dis)similaridade entre as
respectivas imagens. Esta abordagem é utilizada na maioria dos sistemas CBIR encontrados na literatura. No
entanto, o uso apenas de características obtidas diretamente da imagem, comumente referenciadas como
características de baixo nível, não se mostraram suficientes para descrever os conceitos de uma imagem. Há
um distanciamento entre a descrição da imagem e o seu conceito semântico, conhecido como descontinuidade
semântica. Para reduzir a descontinuidade semântica na busca por similaridade, surge no cenário da
recuperação de imagens o termo recuperação de imagens baseada em semântica . Varias abordagens são
52
usadas para endereçar esse problema, no entanto, é importante notar que os métodos que utilizam alguma
técnica de aprendizagem de máquina para, de alguma forma, treinar os conceitos semânticos limitam-se a
bases de treinamento que não se alteram durante o tempo. É importante lembrar que o cenário da recuperação
de imagens é dinâmico e os conceitos semânticos definidos num determinado momento podem evoluir, novos
conceitos podem surgir ou conceitos estabelecidos podem desaparecer; Este projeto tem como objetivo
recuperar imagens levando em consideração questões semânticas, em um contexto em que a base de imagens
ou as preferências do usuário podem se modificar ao longo do tempo. Para tanto propomos quatro sub-projetos,
cada um abordando um problema importante, ainda em aberto, na área de recuperação de imagens: 1)
Construção do Dicionário de Palavras Visuais para a Técnica de BoVW em Contexto Dinâmico; 2) Diversidade
de Respostas em Contexto Dinâmico apoiada por Ferramentas Visuais; 3) Sistema de Recomendação de
Imagens baseado em Informações Visuais e Não Visuais em Contexto Dinâmico; 4) Exploração de Estratégias
para Transformar Realimentação de Relevância em Restrições para Detecção Semi-Supervisionada de
Agrupamentos de Imagens em Contexto Dinâmico. Esse projeto envolve pesquisadores nacionais e
internacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2)
Doutorado: (2) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / João Gama -
Integrante / Sandra de Amo - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Jose Gustavo de Souza Paiva -
Integrante / Elaine Faria - Integrante / Maria Camila Baroni - Integrante / Humberto Razente - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
2013-Atual. Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms for Detecting
Patterns of Functional Gene-Gene Interactions in Observational Gene Expression Data Descrição: Predicting an organism s or a cell s response to a therapeutical intervention lies at the heart of
medical research. In a functional cellular experiment, one can intervene in the expression of a gene x using
RNA interference technologies and collect the downstream effects in the entire transcriptome using high
throughput technologies like microarrays or RNAseq. This experiment gives us a class of genes that respond to
the intervention in x (class A) and a class of genes that do not (class B). We hypothesize that also observational
data that does not involve perturbations of gene x holds information whether a gene is in class A or B, since the
biological mechanisms that drive the expression of these classes of genes must be different. This yields a
standard classification problem: Predict whether a gene belongs to a class A or B by considering only
observational data. In this project, we will investigate machine learning-based solutions to this problem by
evolving decision tree induction algorithms. Decision tree induction is one of the most employed methods to
extract knowledge from data, since the representation of knowledge is very intuitive and easily understandable
by humans. The most successful strategy for inducing decision trees, the greedy top-down approach has been
continuously improved by researchers over the years. This work, following recent breakthroughs in the
automatic design of machine learning algorithms, proposes a hyper-heuristic evolutionary algorithm for
automatically generating decision-tree induction algorithms, named HEAD-DT. We will automatically design
a decision tree induction algorithm tailored to tdetecting functional gene-gene interactions from observational
gene expression data. The designed algorithm and its induced classifiers may be a first step to develop a
platform for virtual intervention experiments that could be used to prioritize genes for further biological
experimental studies.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Rodrigo Barros - Integrante /
Márcio Basgalupp - Coordenador / Tiago Silva da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à
Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2013-Atual. CEPID CEMEAI Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência,
tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento
matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas
áreas da matemática a aplicação é quase ime( Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se
encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades
operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável.
Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso.
Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as
ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos
teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto
é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que
a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da
ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto
envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no
Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua
53
excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações
relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e,
ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e
doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de
especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde
participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo
e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações
relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences"
visando a consolidação de uma publicação mais permanente. Processo FAPESP no. 2013/07375-0.. Situação:
Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) /
Doutorado: (4) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / André Carlos Ponce de Leon
Ferreira de Carvalho - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Antonio Castelo Filho - Integrante
/ Murillo Tomé de Souza - Integrante.
2013-Atual. CRÍTiC@ - Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas
e Indução ao Conhecimento de forma Ágil na Rede AgroHidro Descrição: A proposta deste projeto componente é concentrar as ações de análise e organização sistematizada
da informação utilizada e produzida pelo projeto "Impactos do uso agrícola e das mudanças climáticas sobre
os recursos hídricos em diferentes ecorregiões brasileiras: diagnose e estratégias mitigadoras" AgroHidro.
Desta forma, pretende-se melhorar a gestão do conhecimento técnico-científico na área, por meio de análises
cruzadas das informações, bem como subsidiar ações de investigação e disseminação do conhecimento na rede
de pesquisa. Pois, em uma rede de pesquisa em um domínio de conhecimento fechado, como a Rede AgroHidro,
existe a necessidade de possuir um ferramental de análise da informação especificamente útil à rede, que
facilite, não apenas, a identificação de bibliografia e outras fontes de material de divulgação, mas que permita
o cruzamento de informações de diversas fontes a fim de avaliar o caminho percorrido pela rede em PDI; por
exemplo, tendências, oportunidades, inserção no contexto nacional e áreas deficitárias em tecnologias para
gestão de recursos hídricos. Para isso, precisa-se monitorar tanto a própria produção técnico-científica da
rede, no passado e presente, como de outras redes ou iniciativas isoladas que visem objetivos semelhantes de
PDI no mesmo domínio de conhecimento no caso, recursos hídricos. Assim, essa proposta integra soluções de
tecnologia da informação dando apoio à análise e organização do conhecimento para suportar ações de
pesquisa, desenvolvimento e inovação, na rede AgroHidro, objetivando: 1) obter análises, considerando
passado e presente, em tendências tecnológicas, de pesquisa e desenvolvimento, em recursos hídricos no Brasil
e localizando as estimativas obtidas no tempo e espaço; 2) contribuir com processos de busca e levantamento
tecnológico, com uma organização e recuperação da informação próprias, que demandam análises cruzadas
de dados, 3) especificar e validar a organização do conhecimento de recursos.. Situação: Em andamento;
Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura -
Coordenador / Alipio Mario Guedes Jorge - Integrante.
2013-Atual. Detecção de anomalias e eventos extremos em séries climáticas e
classificação de imagens de satélite multitemporais Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver novos métodos computacionais para auxiliar na detecção
de padrões e descoberta de conhecimento a fim de aprimorar o monitoramento agrometeorológico brasileiro.
Mais especificamente, este projeto pretende desenvolver técnicas de detecção de anomalias e eventos extremos
em séries temporais climáticas, a partir das mudanças de comportamento espaço-temporais. Além disso,
pretende-se propor técnicas para classificação de séries temporais extraídas de imagens de satélite, visando o
acompanhamento de culturas agrícolas ao longo do tempo. A abordagem a ser adotada é baseada,
principalmente, em conceitos de Mineração de Séries Temporais e da Teoria de Fractais, a fim de identificar
padrões e eventos climáticos extremos e seu impacto nas culturas da cana-de-açúcar e do café arábica..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma
Juci Machado Traina - Integrante / Luciana Romani - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa -
Integrante / Ana Maria Avila - Integrante / Jurandir Zullo - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Priscila
Pereira Coltri - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Santiago A. Nunes - Integrante /
Bruno F. Amaral - Integrante / Adriano Franzoni Otavian - Integrante / Silvio R. M. Evangelista - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013-Atual. Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis
Management (RESCUER) Descrição: The RESCUER project aims at developing an interoperable computer-based solution to support
command centres in quickly handling emergencies and managing crisis based on reliable and intelligent
54
analysis of crowdsourcing information mashed up with open data. The special focus is on incidents in industrial
areas and at large-scale events.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado:
(3) . Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante / Agma J.
M. Traina - Integrante / Caetano Traina Jr. - Integrante / Karina Villela - Integrante / Manoel Mendonca -
Coordenador / Vaninha Vieira - Integrante / Silas Graffy - Integrante / Andreas Poxrucker - Integrante /
Andreas Maier - Integrante / Juan Torres - Integrante / Ana Belén Mejía - Integrante / Laia Gasparin Pedraza
- Integrante. Financiador(es): União Européia - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento
Científico e Tecnológico - Cooperação.
2.6.Produção Científica
2.6.1.Artigos Completos Publicados em Periódicos
1. ALBERTINI, M. K. ; MELLO, R. F.. Estimating data stream tendencies to adapt
clustering parameters. International Journal of High Performance Computing and
Networking (Print). v. 11, p. 34, issn: 1740-0562, 2018.
2. Almeida, D.S. ; HARA, C.S. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. An
asynchronous collaborative reconciliation model based on data
provenance. SOFTWARE: PRACTICE AND EXPERIENCE. v. 48, p. 197-232, issn:
1097-024X, 2018.
3. ANTONELLI, H. L. ; FORTES, RENATA PONTIN M. ; Watanabe, Willian M.. Estudo
de Caso sobre a interação de idosos com menus Web em dispositivos
móveis. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 8, p. 174-195, issn:
2237-2903, 2018..
4. ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; IGAWA, RODRIGO AUGUSTO ; Fortes, Renata
Pontin de Mattos ; RIZO, EDUARDO HENRIQUE ; WATANABE, WILLIAN
MASSAMI. Drop-Down Menu Widget Identification Using HTML Structure
Changes Classification. ACM TRANSACTIONS ON ACCESSIBLE COMPUTING
(TACCESS). v. 11, p. 1-23, issn: 1936-7228, 2018.
5. ASEVEDO NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ; SALGUEIRO PARDO, THIAGO
ALEXANDRE. Update summarization: building from scratch for Portuguese and
comparing to English. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY
(IMPRESSO). v. 24, p. 11-22, issn: 0104-6500, 2018.
6. BEDO, MARCOS V.N. ; KASTER, D. S. ; TRAINA, AGMA J.M. ; Traina Jr., C... The
Merkurion approach for similarity searching optimization in Database
Management Systems. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 113, p. 18-42,
issn: 0169-023X, 2018.
7. BUI, TU ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR ; COLLOMOSSE,
JOHN. Sketching out the details: Sketch-based image retrieval using convolutional
neural networks with multi-stage regression. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. x,
p. x, issn: 0097-8493, 2018.
8. CARNIELLI, CAROLINA MORETTO MACEDO, CAROLINA CARNEIRO
SOARES DE ROSSI, TATIANE GRANATO, DANIELA CAMPOS RIVERA, CÉSAR
DOMINGUES, ROMÊNIA RAMOS PAULETTI, BIANCA ALVES YOKOO, SAMI
HEBERLE, HENRY BUSSO-LOPES, ARIANE FIDELIS CERVIGNE, NILVA
KARLA SAWAZAKI-CALONE, IRIS MEIRELLES, GABRIELA VAZ MARCHI,
FÁBIO ALBUQUERQUE TELLES, GUILHERME PIMENTEL Minghim, Rosane
RIBEIRO, ANA CAROLINA PRADO BRANDÃO, THAÍS BIANCA DE CASTRO,
55
GILBERTO GONZÁLEZ-ARRIAGADA, WILFREDO ALEJANDRO GOMES,
ALEXANDRE PENTEADO, FABIO SANTOS-SILVA, ALAN ROGER LOPES,
MÁRCIO AJUDARTE RODRIGUES, PRISCILA CAMPIONI , et al.SUNDQUIST,
ELIAS SALO, TUULA DA SILVA, SABRINA DANIELA ALAOUI-JAMALI,
MOULAY A. Combining discovery and targeted proteomics reveals a prognostic
signature in oral cancer. Nature Communications. v. 9, p. 3598, issn: 2041-1723, 2018.
9. CARVALHO, ISABELLE ; GARCIA ROSA, JOÃO LUÍS ; DOS SANTOS, KETLIN
FABRI ; ALVES, DOMINGOS. Rule induction algorithms for classification of
psychotic disorders involving social vulnerability features. PROCEDIA
COMPUTER SCIENCE. v. 138, p. 49-55, issn: 1877-0509, 2018.
10.
Cassar, D. R. ; Zanotto, E. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Predicting glass transition
temperatures using neural networks. ACTA MATERIALIA. v. 159, p. 249-256, issn:
1359-6454, 2018.
11.
CORRÊA, EDILSON A. ; LOPES, ALNEU A. ; AMANCIO, Diego R.. Word sense
disambiguation: a complex network approach. INFORMATION SCIENCES. v.
442443, p. 103-113, issn: 0020-0255, 2018.
12.
CUADROS-LINARES, OSCAR ; BIANCHI, JONAS ; RAVELI, DIRCEU ; Batista
Neto, João ; HAMANN, BERND. Mandible and skull segmentation in cone beam
computed tomography using super-voxels and graph clustering. VISUAL
COMPUTER. v. 1, p. 1-14, issn: 0178-2789, 2018.
13.
Cunha, Tiago ; Soares, C. M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Metalearning and
Recommender Systems: A literature review and empirical study on the algorithm
selection problem for Collaborative Filtering. INFORMATION SCIENCES. v. 423,
p. 128-144, issn: 0020-0255, 2018.
14.
DA COSTA, ARTHUR F. ; Manzato, Marcelo G. ; CAMPELLO, RICARDO
J.G.B.. Boosting Collaborative Filtering with an Ensemble of Co-trained
Recommenders. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 115, p. 427-441,
issn: 0957-4174, 2018.
15.
DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; MARINHO, VANESSA Q. ; LIMA, THALES S. ;
AMANCIO, Diego R. ; Costa, Luciano da F.. An image analysis approach to text
analytics based on complex networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS
AND ITS APPLICATIONS. v. 510, p. 110-120, issn: 0378-4371, 2018.
16.
DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; SILVA, FILIPI N. ; MARINHO, VANESSA QUEIROZ
; AMANCIO, D. R. ; Costa, L. da F.. Representation of texts as complex networks: a
mesoscopic approach. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS. v. 6, p. 125-144, issn:
2051-1310, 2018.
17.
FERREIRA, M. D. ; CORREA, D. C. ; NONATO, L. G. ; DE MELLO, R.F.. Designing
Architectures of Convolutional Neural Networks to Solve Practical
Problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 94, p. 205-217, issn: 0957-
4174, 2018.
18.
GOMES, F. T. ; SALGADO, A. L. ; DUARTE, L. M. C. ; SANTOS, F. S. ; FORTES,
RENATA P. M.. Um Simulador Visual de Leitor de Telas para Auxílio à
Interpretação de Questões de Acessibilidade por Avaladores Videntes. REVISTA
DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 8, p. 114-134, issn: 2237-2903, 2018.
19.
Jaskowiak, P. A. ; Costa Filho, I. G. ; Campello, Ricardo J.G.B.. Clustering of RNA-
Seq Samples: Comparison Study on Cancer Data. METHODS. v. 132, p. 42-49, issn:
1046-2023, 2018.
20.
LIMA, THALES S. ; DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; SILVA, FILIPI N. ; COMIN,
CESAR H. ; AMANCIO, Diego R. ; Costa, Luciano da F.. The dynamics of knowledge
acquisition via self-learning in complex networks. CHAOS. v. 28, p. 083106, issn:
1054-1500, 2018.
56
21.
LOPES, CLAUDIVAN CRUZ ; CESÁRIO-TIMES, VALÉRIA ; MATWIN, STAN ;
Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. An Encryption
Methodology for Enabling the Use of Data Warehouses on the Cloud. International
Journal of Data Warehousing and Mining. v. 14, p. 38-66, issn: 1548-3924, 2018.
22.
MACHICAO, JEANETH ; CORRÊA, EDILSON A. ; MIRANDA, GISELE H. B. ;
AMANCIO, Diego R. ; BRUNO, ODEMIR M.. Authorship attribution based on Life-
Like Network Automata. PLoS One. v. 13, p. e0193703, issn: 1932-6203, 2018.
24.
MAKKI, RAHELEH ; CARVALHO, EDER ; SOTO, AXEL J. ; BROOKS, STEPHEN
; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE ; MILIOS, EVANGELOS ;
Minghim, Rosane. ATR-Vis. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.
v. 12, p. 1-33, issn: 1556-4681, 2018.
25.
MARCACINI, R. M. ; MATSUNO, I. P. ; ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; Rezende,
Solange Oliveira. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a
transductive learning approach. DECISION SUPPORT SYSTEMS. v. 114, p. 70-80,
issn: 0167-9236, 2018.
26.
MARINHO, VANESSA QUEIROZ ; HIRST, GRAEME ; AMANCIO, D. R.. Labelled
network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts. JOURNAL OF
COMPLEX NETWORKS. v. 6, p. 620-638, issn: 2051-1310, 2018.
27.
NOURASHRAFEDDIN, SEYEDNASER ; SHERKAT, EHSAN ; Minghim, Rosane ;
MILIOS, EVANGELOS E.. A Visual Approach for Interactive Keyterm-Based
Clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. v. 8, p. 1-35, issn:
2160-6455, 2018.
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Oliveira, J. R. ; CALVO, R. ; ROMERO, R. A. F.. A Multiple Robot Map Building
Strategy Using Inverse Ant SystemBased Surveillance System.. Int Journal of Robotic
Engineering. v. 3:008, p. 2-17, issn: 2631-5106, 2018.
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PAGLIOSA, L. C. ; DE MELLO, RODRIGO F.. Semi-supervised time series
classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence
quantification analysis. PATTERN RECOGNITION. v. 80, p. 53-63, issn: 0031-3203,
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Paulovich, Fernando V. ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira ; OLIVEIRA, OSVALDO
NOVAIS. A future with ubiquitous sensing and intelligent systems. ACS Sensors. v.
3, p. 1433-1438, issn: 2379-3694, 2018.
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PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; DE CARVALHO, ANDRE
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RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; LOPES, C. S. ; DE MELLO, R.F.. Concept drift
detection on social network data using cross-recurrence quantification
analysis. CHAOS. v. 28, p. 085719, issn: 1054-1500, 2018.
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Rivolli, Adriano ; Soares, C. M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Enhancing multilabel
classification for food truck recommendation. EXPERT SYSTEMS. v. 35, p. e12304,
issn: 0266-4720, 2018.
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SALDIAS, G. M. J. C. ; Huenupan, F. ; RIOS, R. A. ; DE MELLO, R.F.. Discriminating
seismic events of the Llaima volcano (Chile) based on spectrogram cross-
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SANTOS, F. F. ; DOMINGUES, Marcos Auréilo ; SUNDERMANN, C. V. ;
CARVALHO, V. O. ; MOURA, Maria Feranda ; REZENDE, S. O.. Latent Association
Rule Cluster based Model to Extract Topics for Classification and Recommendation
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SANTOS, F. S. ; SALGADO, A. L. ; FORTES, R. P. M.. Um Mapeamento Sistemático
sobre Acessibilidade e Usabilidade no Desenvolvimento de Jogos Digitais para
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Idosos. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 11, p. 1-27, issn: 1984-
2902, 2018.
37.
SILVA, DIEGO F. ; GIUSTI, RAFAEL ; Keogh, Eamonn ; Batista, Gustavo E. A. P.
A.. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning
unpromising alignments. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
(DORDRECHT. ONLINE). v. 32, p. 988-1016, issn: 1573-756X, 2018.
38.
Tekli, Joe ; Chbeir, Richard ; TRAINA, AGMA J.M. ; TRAINA, CAETANO ;
YETONGNON, KOKOU ; IBANEZ, CARLOS RAYMUNDO ; AL ASSAD, MARC ;
KALLAS, CHRISTIAN. Full-fledged semantic indexing and querying model
designed for seamless integration in legacy RDBMS. DATA & KNOWLEDGE
ENGINEERING. v. 117, p. 133-173, issn: 0169-023X, 2018.
39.
TOHALINO, JORGE V. ; AMANCIO, Diego R.. Extractive multi-document
summarization using multilayer networks. PHYSICA A-STATISTICAL
MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 503, p. 526-539, issn: 0378-4371, 2018.
40.
TREVISO, MARCOS VINÍCIUS ; DOS SANTOS, LEANDRO BORGES ; SHULBY,
CHRISTOPHER ; HÜBNER, LILIAN CRISTINE ; MANSUR, LETÍCIA LESSA ;
ALUÍSIO, Sandra Maria. Detecting mild cognitive impairment in narratives in
Brazilian Portuguese: first steps towards a fully automated system. Letras de Hoje.
v. 53, p. 48, issn: 1984-7726, 2018.
41.
Valejo, Alan ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA Ferreira; FILHO, GERALDO P.R. ;
Lopes, Alneu de Andrade. Multilevel approach for combinatorial optimization in
bipartite network. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 151, p. 45-61, issn: 0950-
7051, 2018.
42.
Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Roche, M. ; Pncelet, P. ; Lopes, Alneu de Andrade. The
role of location and social strength for friendship prediction in location-based social
networks. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 54, p. 475-489,
issn: 0306-4573, 2018.
43.
Verdecia-Cabrera, A. ; Frías-Blanco, I. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. An online adaptive
classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis.
v. 22, p. 787-806, issn: 1088-467X, 2018.
44. LOURENCO, Y. M. ; TELLES, M. L. F. A. ; PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F. .
Uma análise quantitativa e qualitativa de aprendizado a longo a prazo de crianças
em idade pré-escolar. In: TISE 2018, 2018, Brasilia - DF. Nuevas Ideas en Informática
Educativa, 2018. v. 14. p. 368-374.
2.6.2.Artigos Publicados em Anais de Congressos
1. ALVES, A. P. S. ; ALENCAR, D. O. G. ; GONCALO FILHO, A. M. ; PAIVA, SOFIA
LARISSA DA COSTA ; CARVALHO, D. B. F.. Development and evaluation of a
chatbot for the Regional Museum of São João del-Rei. Em: Conferência Latino-
Americana de Informática, p. 1-10, 2018..
2. ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. Towards AMR-BR: A SemBank for
Brazilian Portuguese Language. Em: 11th edition of the Language Resources and
Evaluation Conference, v. 1, p. 974-979, 2018.
3. ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. A Rule-Based AMR Parser for
Portuguese. Em: 16th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence
(IBERAMIA), v. 1, p. 341-353, 2018.
58
4. Anjos, F. A. R. ; Gertrudes, J. C. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Modularity-
Based Measure for Cluster Selection from Clustering Hierarchies (a ser publicado).
Em: Australasian Data Mining Conference (AusDM), 2018.
5. Araujo Neto, A. C. ; Nascimento, M. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo
J.G.B.. MustaCHE: A Multiple Clustering Hierarchies Explorer. Em: International
Conference on Very Large Data Bases, p. 2058-2061, 2018.
6. Arruda, M. ; Spadon, G. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. ; Machado, B.. Recognition of
Endangered Pantanal Animal Species using Deep Learning Methods.
Em: International Joint Conference on Neural Networks, p. 1-8 (to appear), 2018.
7. AZEVEDO, H. ; BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F.. OntSense: a Sense Ontology for
Robotic Systems. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
8. BARELLA, VICTOR H. ; GARCIA, LUIS P. F. ; DE SOUTO, MARCILIO P. ;
LORENA, ANA C. ; DE CARVALHO, ANDRE. Data Complexity Measures for
Imbalanced Classification Tasks. Em: 2018 International Joint Conference on Neural
Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
9. BELO, J. P. R. ; AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F.. Enhancements in a Social
Robotics Simulator for Indoor Environments. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
10.
BERTON, LILIAN ; de Andrade Lopes, Alneu ; Vega-Oliveros, Didier A.. A
Comparison of Graph Construction Methods for Semi-Supervised Learning.
Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.
11.
CALA, L. L. ; ROMERO, R. A. F.. Recognition and Tracking of Vehicles in Highways
using Deep Learning. Em: Congresso Brasileiro de Automática - CBA´2018, 2018.
12.
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creation workshop. Em: the XXXII Brazilian Symposium, p. 280, 2018.
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Using Meta-Learning. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks
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PINTO, A. H. M. ; NARDARI, G. V. ; ROMERO, R. A. F. ; MIJAM, M. A.. Comparing
features extraction and classification methods to recognize ErrP signals.
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PINTO, A. H. M. ; ROMERO, R. A. F. ; RANIERI, C. M. ; TOZADORE, D. C. ;
NARDARI, G. V.. Users perception variance in emotional embodied robots for
domestic tasks. Em: LARS/SBR 2018, 2018.
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Em: 27th ACM Intl Conference on Information and Knowledge Management (CIKM
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Human-Robot Interaction Design in Educational Activities Creation. Em: SBIE
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2.6.3.Resumos Publicados em Anais de Congressos
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flash simulators on the experimental evaluation of spatial indices. Em: 9th Annual
Non-Volatile Memories Workshop, 2018, San Diego. Proceedings of the 9th Annual
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2. CHINO, DANIEL Y. T. ; SCABORA, LUCAS C. ; TRAINA, CAETANO ; Traina,
Agma J. M.. BoSS. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, 2018, Pau. Proceedings of
the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '18, p. 309-312, 2018.
3. Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. A label
ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms. Em:
the 33rd Annual ACM Symposium, 2018, Pau. Proceedings of the 33rd Annual ACM
Symposium on Applied Computing - SAC '18. New York: ACM Press, p. 1393-1395,
2018.
4. do Amaral, Leandro Agostini ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN ; BITTAR,
THIAGO JABUR. A4U - an approach to evaluation considering accessibility and
usability guidelines. Em: the 24th Brazilian Symposium, 2018, Salvador. Proceedings
of the 24th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '18. New
York: ACM Press, v. 1, p. 295-298, 2018.
5. FREITAS, I. ; PAIVA, SOFIA LARISSA DA COSTA. Definição de um Metamodelo
para geração de Interfaces de Usuário para aplicativos móveis. Em: I Workshop
Latino-Americano de Trabalhos em Andamento em Computação - Conferência Latino-
Americana de Informática (CLEI), 2018, São Paulo. Trabalhos em Andamento em
Computação, p. 1-2, 2018.
64
6. ROCHA, G. M. ; CIFERRI, C. D. A.. ImgDWGenerator: a tool for generating data
for medical image data warehouses. Em: Demonstrations and Applications of the
Brazilian Symposium on Databases, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings Companion of
the 33rd Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2018) - Demonstrations and
Applications, p. 23-28, 2018.
7. SANTOS, R. L. S. ; MONTEIRO, R. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. The Fake.Br corpus
- a corpus of fake news for Brazilian Portuguese. Em: Latin American and Iberian
Languages Open Corpora Forum (OpenCor), 2018, Canela. Anais do Latin American and
Iberian Languages Open Corpora Forum (OpenCor), v. 1, p. 1-2, 2018.
8. AGUIAR NETO, F. S. ; COSTA, ARTHUR F. DA ; GARCIA MANZATO, M.. CoBaR:
Confidence-Based Recommender. Em: ACM Conference on Recommender Systems,
2018, Vancouver. Proceedings of the 12th ACM Conference on Recommender Systems.
Nova Iorque: ACM, 2018.
9. Amaral, L. A. ; FORTES, RENATA P. M. ; BITTAR, THIAGO JABUR. Digital
Cognitive Tests with Brazilian elderly. Em: XVII Workshop de Ferramentas e
Aplicações (WFA 2018), 2018, Salvador BA. XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas
Multimídia e Web: workshops e pôsteres. New York USA: ACM Press, v. 1, p. 139-143,
2018.
10.
COSTA, ARTHUR F. DA ; FRESSATO, E. P. ; AGUIAR NETO, F. S. ; GARCIA
MANZATO, M. ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. Case Recommender: a flexible and
extensible python framework for recommender systems. Em: ACM Conference on
Recommender Systems, 2018, Vancouver. Proceedings of the 12th ACM Conference on
Recommender Systems. Nova Iorque: ACM, p. 494-495, 2018.
2.6.4.Livros ou Capítulos de Livros Publicados
1. Fernandes de Mello, Rodrigo; Antonelli Ponti, Moacir. Machine Learning: A
Practical Approach on the Statistical Learning Theory. 1 ed. Springer International
Publishing, 2018. v. 1, p. 362.
2. Moreira, J. M. ; de Carvalho, A.C.P.L.F. ; Horvath, T.. General Introduction to Data
Analytics. 1 ed. Hoboken: John Wiley Sons, Inc, 2018. p. 352.
3. DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; de Souza Santos, Flávia ; DE MATTOS FORTES,
RENATA PONTIN ; Hung, Patrick C. K.. Guiding Usability Newcomers to
Understand the Context of Use: Towards Models of Collaborative Heuristic Evaluation.
Em: Wong R., Chi CH., Hung P.. (Org.). International Series on Computer
Entertainment and Media Technology. 1ed.Cham. : Springer International Publishing.
2018.v. 1, p. 149-168.
4. de Oliveira, Camila D. ; DE MATTOS FORTES, RENATA P. ; Barbosa, Ellen F.. An
Analysis of Crossword Learning: A Mobile Application for the Elderly. Em: Zhou J.,
Salvendy G.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham. : Springer
International Publishing. 2018.p. 501-515.
5. Ferreira, L. D. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. Detecção Automática de Estilos de
Aprendizagem: Uma Análise Comparativa de Classificadores Aplicados em um
Cenário Real de Aprendizado. Em: Everson Mario Novak. (Org.). Informática Aplicada
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Partial Observations in the Urban Context. Em: Lossio-Ventura J.; Alatrista-Salas H..
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Street-Network Characterization Through Feature-Vector and Cluster Analysis.
Lecture Notes in Computer Science. 18ed. Em: . : Springer International Publishing.
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10. SPADON, GABRIEL ; MACHADO, BRUNO B. ; Eler, Danilo M. ; Rodrigues, Jose
F.. A Distance-Based Tool-Set to Track Inconsistent Urban Structures Through
Complex-Networks. Lecture Notes in Computer Science. 18ed. Em: . : Springer
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11. Valejo, Alan ; FERREIRA, V. ; OLIVEIRA, Maria Cristina de ; Lopes, Alneu de
Andrade. Community Detection in Bipartite Network: A Modified Coarsening
Approach. Em: Juan Antonio Lossio-Ventura; Hugo Alatrista-Salas. (Org.).
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opinion mining: a corpus study. Em: M.J.B. Finatto; R.R. Rebechi; S. Sarmento; A.E.P.
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Support of the Similarity-Aware Division Operator in a Commercial RDBMS. Lecture
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Based on Crowdsourcing Information. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em:
. : Springer International Publishing. 2018.p. 177-198.
2.7.Orientações e Supervisões
2.7.1.Orientações concluídas ou em andamento, com bolsa, em 2018
Orientador Bolsista Tipo Entidade Período
Agma Juci Machado Traina Daniel Yoshinobu Takada Chino DR FAPESP 01/04/2015 a
31/03/2019
Agma Juci Machado Traina Jessica Andressa de Souza DR FAPESP 01/03/2014 a
31/07/2018
Agma Juci Machado Traina Jonathan da Silva Ramos DR FAPESP 01/08/2018 a
31/03/2020
66
Agma Juci Machado Traina Jonathan da SIlva Ramos DR CAPES 01/04/2017 a
31/07/2018
Agma Juci Machado Traina Letrícia Pereira Soares Avalhais DR FAPESP 01/09/2014 a
30/04/2018
Agma Juci Machado Traina Mirela Teixeira Cazzolato DR CAPES 01/09/2016 a
31/07/2018
Agma Juci Machado Traina Cezanne Alves Mendes Motta MS CAPES 01/03/2018 a
29/02/2020
Agma Juci Machado Traina Gustavo Blanco MS CNPq 01/03/2016 a
28/02/2018
Agma Juci Machado Traina Helena do Amparo Teixeira Aravechia MS CNPq 01/03/2018 a
29/02/2020
Agma Juci Machado Traina Marcelo Augusto Cordeiro MS CAPES 01/03/2017 a
28/02/2018
Agma Juci Machado Traina Paulo Renato Campos Barbosa PIBIC CNPq 01/08/2018 a
31/07/2019
Alneu de Andrade Lopes Alan Demetrius Baria Valejo DR CAPES 01/12/2014 a
30/11/2018
Alneu de Andrade Lopes Fabiana Rodrigues de Góes DR CAPES 01/02/2017 a
28/02/2020
Alneu de Andrade Lopes Gustavo Sutter Pessurno de Carvalho IC FAPESP 01/08/2018 a
31/07/2019
Alneu de Andrade Lopes Diego Minatel MS CNPq 01/08/2016 a
31/07/2018
Alneu de Andrade Lopes Julio Cesar Carnevali MS CNPq 01/03/2018 a
29/02/2020
Alneu de Andrade Lopes Vinícius Ferreira da Silva MS CNPq 01/03/2016 a
28/02/2018
Alneu de Andrade Lopes Gustavo Sutter Pessurno de Carvalho PIBIC CNPq 01/08/2018 a
24/08/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Edesio Pinto de Souza Alcobaça Neto DD FAPESP 01/12/2018 a
28/02/2022
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Everlandio Reboucas Queiroz
Fernandes
DR CAPES 01/03/2018 a
30/04/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Everlandio Reboucas Queiroz
Fernandes
DR FAPESP 01/11/2013 a
09/01/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Kelly Cristina Ramos da Silva DR CAPES 01/03/2018 a
30/04/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Kelly Cristina Ramos da Silva DR CAPES 01/10/2014 a
28/02/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Kemilly Dearo Garcia DR CAPES 01/03/2015 a
28/02/2019
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Lorrany Cristina da Silva DR FAPESP 01/01/2018 a
30/11/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Saulo Martiello Mastelini DR FAPESP 01/08/2018 a
31/07/2021
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Victor Alexandre Padilha DR FAPESP 01/05/2017 a
30/11/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Victor Hugo Barella DR FAPESP 01/10/2016 a
31/12/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Jonas Coelho Kasmanas IC FAPESP 01/03/2018 a
31/12/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Jonas Coelho Kasmanas IC FAPESP 01/03/2018 a
31/12/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Juliano Decico Negri IC FAPESP 01/02/2018 a
31/01/2019
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Juliano Decico Negri ITI CNPq 01/08/2017 a
31/07/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Felipe Alves Siqueira PIBIC CNPq 01/08/2017 a
31/07/2018
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Samuel Thomaz Bastos PIBIC CNPq 01/08/2018 a
31/07/2019
Caetano Traina Junior Lucas de Carvalho Scabora DR FAPESP 01/12/2016 a
30/11/2019
Caetano Traina Junior Paulo Henrique de Oliveira DR FAPESP 01/03/2016 a
31/07/2018
67
Caetano Traina Junior Andre Toshio Asanome Moriyama MS CAPES 01/03/2018 a 31/03/2018
Caetano Traina Junior Guilherme Felipe Zabot MS CNPq 01/01/2018 a 31/07/2019
Caetano Traina Junior Marcos Roberto Nesso Junior MS CAPES 01/08/2016 a 31/07/2018
Caetano Traina Junior Kouad Jean Vincent Mea PIBIC CNPq 01/08/2018 a 31/07/2019
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri Anderson Chaves Carniel DR FAPESP 01/06/2016 a 31/03/2019
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri Viviana Elizabeth Romeiro Nogueira MS BECAL (PARAGUAI)
25/07/2018 a 27/03/2023
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri Guilherme Muzzi da Rocha MS CNPq 01/03/2018 a 31/03/2018
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri João Pedro de Carvalho Castro MS CAPES 01/03/2017 a 28/02/2019
Diego Raphael Amancio Edilson Anselmo Corrêa Júnior DR CAPES 01/10/2016 a
28/02/2019
Diego Raphael Amancio Jorge Andoni Valverde Tohalino MS CNPq 01/03/2016 a 28/02/2018
Diego Raphael Amancio Laura Vanessa Cruz Quispe MS CAPES 01/09/2017 a 31/07/2019
Diego Raphael Amancio Thales Sinelli Lima MS CAPES 01/03/2016 a 28/02/2018
Diego Raphael Amancio Xiomara Sulvey Quispe Chacón MS CAPES 01/03/2018 a
29/02/2020
Dilvan de Abreu Moreira Paula Toledo Palomno DR CAPES 01/03/2018 a
30/11/2021
Dilvan de Abreu Moreira Mariany Morais Silva MS CAPES 01/08/2018 a
02/08/2021
Dilvan de Abreu Moreira Wanner Menezes MS CNPq 01/08/2018 a
02/08/2021
Dilvan de Abreu Moreira Guilherme Potenciano Silva MS CNPq 01/05/2016 a
28/02/2018
Dilvan de Abreu Moreira João Pedro Santos de Moura MS CAPES 01/09/2017 a
31/03/2019
Elaine Parros Machado de Sousa Gustavo Costa Trindade MS CAPES 01/03/2016 a
28/02/2018
Elaine Parros Machado de Sousa Lucas Felipe Kunze MS CNPq 01/07/2017 a
28/02/2019
Fernando Vieira Paulovich Gabriel Dias Cantareira DR FAPESP 01/01/2016 a
30/04/2018
Fernando Vieira Paulovich Gabriel Dias Cantareira Dr
BEPE
FAPESP 01/12/2017 a
30/11/2018
Gustavo Enrique de Almeida Prado
Alves Batista
Antonio Rafael Sabino Parmezan DR CNPq 01/02/2017 a
30/06/2020
Gustavo Enrique de Almeida Prado
Alves Batista
Denis Moreira dos Reis DR CAPES 01/04/2017 a
28/02/2021
Gustavo Enrique de Almeida Prado
Alves Batista
Denis Moreira dos Reis DR FAPESP 01/08/2018 a
31/03/2020
Gustavo Enrique de Almeida Prado
Alves Batista
Diego Furtado Silva DR FAPESP 01/07/2014 a
30/04/2018
Gustavo Enrique de Almeida Prado
Alves Batista
Tiago Pinho da Silva DR CAPES 01/08/2018 a
30/04/2022
Gustavo Enrique de Almeida Prado
Alves Batista
Lucas Tsutsui da Silva MS CNPq 01/09/2017 a
31/07/2019
João do Espírito Santo Batista Neto Edesio Pinto de Souza Alcobaça Neto DR CAPES 01/03/2018 a
30/11/2018
João do Espírito Santo Batista Neto Ivar Vargas Belizario DR CAPES 01/02/2017 a
28/02/2020
João do Espírito Santo Batista Neto Victor Augusto Alves Catanante MS CNPq 01/03/2018 a
29/02/2020
João Luis Garcia Rosa Adam Henrique Moreira Pinto DR CAPES 01/09/2015 a
28/02/2019
João Luis Garcia Rosa Isabelle Carvalho DR CAPES 01/02/2016 a
31/01/2020
68
João Luis Garcia Rosa Jefferson Tales Oliva DR CAPES 01/12/2014 a
31/07/2018
João Luis Garcia Rosa Paul Augusto Bustios Belizario DR CAPES 01/08/2017 a
30/06/2021
João Luis Garcia Rosa Pedro Henrique da Costa Ulisses MS CNPq 01/03/2016 a
28/02/2018
João Luis Garcia Rosa William Antonio da Rosa MS CAPES 01/03/2017 a
28/02/2019
João Luis Garcia Rosa Murilo Salomão PIBIC CNPq 01/08/2017 a
31/07/2018
José Fernando Rodrigues Junior Henrique Oliveira Marques DD
BEPE
FAPESP 01/09/2017 a
31/08/2018
José Fernando Rodrigues Junior Daniel Mário de Lima DR CAPES 01/01/2018 a
28/02/2018
José Fernando Rodrigues Junior Daniel Mário de Lima DR CAPES 01/06/2018 a
30/06/2018
José Fernando Rodrigues Junior Gabriel Perri Gimenes DR CAPES 01/03/2015 a
28/02/2019
José Fernando Rodrigues Junior Gabriel Perri Gimenes DR FAPESP 01/10/2016 a
28/02/2019
José Fernando Rodrigues Junior Gabriel Spadon de Souza DR CNPq 01/10/2017 a
31/08/2021
José Fernando Rodrigues Junior Henrique Oliveira Marques DR FAPESP 01/07/2015 a
31/03/2018
Sandra Maria Aluísio Murilo Gleyson Gazzola DR CAPES 01/01/2016 a
30/11/2019
Marcelo Garcia Manzato Rafael Martins D'Addio DR CAPES 01/08/2015 a
31/07/2019
Marcelo Garcia Manzato Eduardo Pereira Fressato MS CNPq 01/03/2016 a
28/02/2018
Marcelo Garcia Manzato Gustavo Junior Escobedo Ticona MS CAPES 01/09/2017 a
31/07/2019
Marcelo Garcia Manzato Matheus Naoto Shimura Takata MS CAPES 01/03/2017 a
28/02/2019
Marcelo Garcia Manzato Guilherme José Acra PIBIC CNPq 01/08/2017 a
31/07/2018
Maria Cristina Ferreira de Oliveira Thalisson Nobre Santos DR CAPES 01/02/2017 a
31/12/2020
Maria Cristina Ferreira de Oliveira Amanda Gonçalves Dias MS CAPES 01/03/2017 a
28/02/2019
Maria Cristina Ferreira de Oliveira Diego Silva Cintra MS FAPESP 01/04/2017 a
31/07/2018
Maria Cristina Ferreira de Oliveira Amanda Gonçalves Dias MS-BE 01/01/2018 a
31/03/2018
Maria Cristina Ferreira de Oliveira Renato Fabbri TT 5 FAPESP 01/09/2017 a
30/06/2019
Maria da Graça Campos Pimentel André Luiz Carlomagno Rocha DR FAPESP 01/04/2015 a
31/03/2019
Maria da Graça Campos Pimentel André Luiz Carlomagno Rocha DR FAPESP 01/07/2015 a
31/03/2018
Maria da Graça Campos Pimentel Bruna Carolina Rodrigues da Cunha DR CAPES 01/10/2014 a
30/09/2018
Maria da Graça Campos Pimentel Caio César Viel DR CAPES 01/04/2015 a
28/02/2019
Maria da Graça Campos Pimentel Bianca Saboia IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Maria da Graça Campos Pimentel Bruno Henrique Rasteiro IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Maria da Graça Campos Pimentel Guilherme Balloni IC USP 21/11/2018 a
31/08/2019
Maria da Graça Campos Pimentel Lucas Akio Senaga Onuki IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Maria da Graça Campos Pimentel Sidnei Gazola Junior IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Maria da Graça Campos Pimentel César Augusto Lima ITI CNPq 01/08/2017 a
31/07/2018
69
Maria da Graça Campos Pimentel Carolina Helena Ambrosio Dias MS CNPq 01/03/2018 a 30/09/2019
Maria da Graça Campos Pimentel Flavio Vinicius Vieira Santana PIBIC CNPq 01/08/2018 a 31/07/2019
Maria das Graças Volpe Nunes Henrico Bertini Brum MS CNPq 01/03/2016 a 28/02/2018
Meire Cachioni Elias Adriano Nogueira da Silva TT 5 FAPESP 01/09/2018 a 31/08/2019
Moacir Antonelli Ponti Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro DD FAPESP 01/03/2018 a 28/02/2022
Moacir Antonelli Ponti Fernando Pereira dos Santos DR CAPES 01/04/2017 a 28/02/2021
Moacir Antonelli Ponti Gabriel de Barros Paranhos da Costa DR FAPESP 01/07/2015 a 27/03/2019
Moacir Antonelli Ponti Gabriel de Barros Paranhos da Costa Dr BEPE
FAPESP 04/04/2017 a 30/03/2018
Moacir Antonelli Ponti Tobias Mesquita Silva da Veiga IC FAPESP 01/11/2017 a
31/10/2018
Moacir Antonelli Ponti Barbara Darques Barros PIBIC CNPq 04/09/2017 a 31/07/2018
Moacir Antonelli Ponti Eduardo Santos Carlos de Souza PIBIC CNPq 01/08/2018 a 31/07/2019
Moacir Antonelli Ponti Aline Regina Becher DR CAPES 01/03/2018 a 28/02/2022
Renata Pontin de Mattos Fortes André de Lima Salgado DR FAPESP 01/03/2018 a
30/09/2020
Renata Pontin de Mattos Fortes André de Lima Salgado DR CAPES 01/10/2017 a
28/02/2018
Renata Pontin de Mattos Fortes Humberto Lidio Antonelli DR CAPES 01/04/2016 a
29/02/2020
Renata Pontin de Mattos Fortes Sandra Souza Rodrigues DR CAPES 01/01/2017 a
31/10/2020
Renata Pontin de Mattos Fortes Allan Maniero Garbozza IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Renata Pontin de Mattos Fortes Bruno Bacelar Abe IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Renata Pontin de Mattos Fortes Leonardo Sensiate IC FAPESP 01/10/2018 a
30/09/2019
Renata Pontin de Mattos Fortes Rodrigo Luiz Pereira dos Santos IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Renata Pontin de Mattos Fortes Flávia de Souza Santos MS CAPES 01/08/2016 a
31/07/2018
Renata Pontin de Mattos Fortes Marisa Helena da Silva Batista MS CNPq 01/03/2018 a
31/03/2018
Renata Pontin de Mattos Fortes Fernanda Maciel Federici PIBIC CNPq 30/08/2018 a
29/08/2019
Ricardo José Gabrielli Barreto
Campello
Arthur Fortes da Costa DR CAPES 01/04/2015 a
28/02/2019
Ricardo José Gabrielli Barreto
Campello
Jadson Castro Gertrudes DR CAPES 01/09/2016 a
28/02/2018
Ricardo José Gabrielli Barreto
Campello
Victor Hugo Andrade Soares DR CAPES 01/06/2017 a
30/04/2021
Ricardo José Gabrielli Barreto
Campello
Fernando Soares de Aguiar Neto MS CNPq 01/03/2016 a
28/02/2018
Ricardo José Gabrielli Barreto
Campello
Fernando Soares de Aguiar Neto MS FAPESP 01/06/2016 a
28/02/2018
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Matheus Araujo Jorge IC FAPESP 01/02/2018 a
31/01/2019
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Altamir Gomes Bispo Junior MS CNPq 01/03/2017 a
28/02/2019
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Eugenio Ferreira Cabral MS CNPq 01/03/2018 a
29/02/2020
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Guilherme Queiroz Vasconcelos MS CAPES 01/03/2017 a
28/02/2019
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Jadson Jose Monteiro Oliveira MS CNPq 01/09/2017 a
31/07/2019
70
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Leonardo Mauro Pereira Moraes MS CNPq 01/09/2017 a
31/07/2019
Rodrigo Fernandes de Mello Lucas de Carvalho Pagliosa DD
BEPE
FAPESP 01/10/2018 a
30/09/2019
Rodrigo Fernandes de Mello Daniel Moreira Cestari DR CAPES 01/01/2018 a
30/09/2021
Rodrigo Fernandes de Mello Lucas de Carvalho Pagliosa DR FAPESP 01/03/2016 a
28/02/2019
Rodrigo Fernandes de Mello Martha Dais Ferreira DR CAPES 01/10/2014 a
31/05/2018
Rodrigo Fernandes de Mello Yule Vaz DR CAPES 01/04/2017 a
30/06/2020
Rodrigo Fernandes de Mello Marcello Pagano Silva IC FAPESP 01/11/2017 a
31/10/2018
Rodrigo Fernandes de Mello Caio de Sá Lopes PIBIC CNPq 01/08/2017 a
31/07/2018
Rosane Minghim Henry Heberle DR CAPES 01/06/2015 a
31/10/2018
Rosane Minghim Eric Macedo Cabral MS CNPq 01/04/2018 a
29/02/2020
Rosane Minghim Eric Macedo Cabral MS CAPES 01/03/2018 a
31/03/2018
Rosane Minghim Fábio Felix Dias MS CNPq 01/03/2016 a
28/02/2018
Rosane Minghim Liz Maribel Huancapaza Hilasaca MS CAPES 01/03/2018 a
31/03/2018
Rosane Minghim Liz Maribel Huancapaza Hilasaca MS CNPq 01/04/2018 a
29/02/2020
Rosane Minghim Nícolas Roque dos Santos MS CAPES 01/08/2016 a
31/07/2018
Roseli Aparecida Francelin Romero Guilherme Vicentim Nardari DD FAPESP 01/09/2017 a
31/08/2021
Roseli Aparecida Francelin Romero Caetano Mazzoni Ranieri DR FAPESP 01/04/2017 a
30/11/2019
Roseli Aparecida Francelin Romero Daniel Carnieto Tozadore DR CNPq 01/09/2016 a
31/03/2020
Roseli Aparecida Francelin Romero Murillo Rehder Batista DR CAPES 01/10/2014 a
31/07/2018
Roseli Aparecida Francelin Romero Amador Marcelino de Souza Neto IC FAPESP 01/04/2017 a
31/03/2018
Roseli Aparecida Francelin Romero Felipe Aparecido Garcia IC FAPESP 01/06/2018 a
31/12/2018
Roseli Aparecida Francelin Romero Henry Shinji Suzukawa IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Roseli Aparecida Francelin Romero João Pedro Hannauer Valentini IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Roseli Aparecida Francelin Romero Julia do Prado Pazzini IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Roseli Aparecida Francelin Romero Luisa Souza Moura IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Roseli Aparecida Francelin Romero Maria Luiza de Freitas Andrade Telles IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Roseli Aparecida Francelin Romero Vinicius Luiz da Silva Genesio IC USP 01/09/2018 a
31/08/2019
Roseli Aparecida Francelin Romero José Pedro Ribeiro Belo MS CNPq 01/03/2016 a
28/02/2018
Roseli Aparecida Francelin Romero Ludwin Lope Cala MS CNPq 01/03/2016 a
28/02/2018
Rudinei Goularte Michael Crystian Nepomuceno
Carvalho
MS CAPES 01/03/2017 a
28/02/2019
Sandra Maria Aluísio Erick Rocha Fonseca DR FAPESP 01/05/2014 a
28/02/2018
Sandra Maria Aluísio Leandro Borges dos Santos DR CNPq 01/10/2016 a
28/02/2018
Sandra Maria Aluísio Marcos Vinícius Treviso DR CAPES 01/03/2018 a
28/02/2022
71
Sandra Maria Aluísio Nathan Siegle Hartmann DR Guten 01/08/2015 a 31/07/2018
Solange Oliveira Rezende Camila Vaccari Sundermann DR CAPES 01/05/2015 a 31/03/2019
Solange Oliveira Rezende Dario Brito Calçada DR CAPES 01/02/2017 a 31/07/2019
Solange Oliveira Rezende Renan de Padua DR CAPES 01/04/2015 a 30/04/2018
Solange Oliveira Rezende Roberta Akemi Sinoara DR FAPESP 01/12/2013 a 31/05/2018
Solange Oliveira Rezende Felipe Provezano Coutinho MS CAPES 01/03/2017 a 28/02/2019
Solange Oliveira Rezende João Vítor Antunes Ribeiro MS CNPq 01/03/2016 a 28/02/2018
Solange Oliveira Rezende Vitor Rodrigues Tonon MS CNPq 01/03/2018 a 29/02/2020
Solange Oliveira Rezende Vitor Rodrigues Tonon MS FAPESP 01/07/2018 a
29/02/2020
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Marco Antonio Sobrevilla Cabezudo DR CAPES 01/08/2017 a 30/06/2021
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Roney Lira de Sales Santos DR CAPES 01/08/2017 a 30/06/2021
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Luana Balador Belisario IC USP 01/09/2018 a 31/08/2019
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Luiz Gabriel Ferreira IC FAPESP 01/08/2018 a
31/07/2019
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Rafael de Sousa Oliveira Martins MS CAPES 01/03/2017 a
28/02/2019
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Raphael Rocha da Silva MS FAPESP 01/09/2017 a
28/02/2019
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Raphael Rocha da Silva MS CAPES 01/03/2017 a
28/02/2019
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Rafael Augusto Monteiro PIBIC CNPq 01/08/2017 a
31/07/2018
2.7.2.Supervisões de Pós-doutorado
Supervisor Bolsista Tipo Entidade Período
Agma Juci Machado Traina Bruno Squizato Faiçal PD FAPESP 01/05/2018 a
30/04/2020
Agma Juci Machado Traina Oscar Alonso Cuadros Linares PD FAPESP 01/05/2018 a
30/04/2020
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Luciano Carli Moreira de Andrade PD FAPESP 01/08/2017 a
31/07/2019
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Tiago Botari PD FAPESP 01/06/2017 a
31/05/2019
André Carlos Ponce de Leon Ferreira
de Carvalho
Bruno Almeida Pimentel PD FAPESP 01/11/2017 a
30/11/2018
Gustavo Enrique de Almeida Prado
Alves Batista
Vinícius Mourão Alves de Souza PD FAPESP 01/06/2018 a
31/05/2019
Maria da Graça Campos Pimentel Isabela Zaine PD FAPESP 01/04/2016 a
28/09/2018
Solange Oliveira Rezende Roberta Akemi Sinoara PD CAPES 01/07/2018 a
30/06/2019
72
2.8.Pós-doutorados, visitas técnicas e reuniões de colaboração
científica
Professor Local Data
início
Data fim Descrição
Agma Juci Machado Traina
França 06/04/2018 21/04/2018 visita técnica à Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) para desenvolvimento de pesquisa.
Agma Juci Machado Traina
Estados Unidos da América
31/08/2018 09/09/2018 Realizar atividades de pesquisas junto à National Library of Medicine, em Bethesda, USA, junto com parceiro
principal em projeto Temático da FAPESP.
Agma Juci Machado
Traina
Itália 20/10/2018 04/11/2018 Visita técnica curta junto ao Karlsruher Institut für
Technologie (KIT), Alemanha.
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de
Carvalho
São Paulo-SP 02/08/2018 04/08/2018 Reunião no Bradesco para discussão de colaboração
científica e participação como palestrante na I Encontro
Anual da Rede Nacional de Ciência para Educação
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de Carvalho
Bauru-SP 29/08/2018 29/08/2018 Participar de reunão na empresa Finch para discutir
colaboração em pesquisa e inovação
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Carvalho
França 11/09/2018 19/09/2018 Visita ao LaBRI (Laboratoire de Recherche en Informatique) da Universidade de Bordeaux
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de Carvalho
Inglaterra 02/01/2019 31/01/2019 Visita ao Alan Turing Institute, no Reino Unido
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Carvalho
Recife-PE 12/01/2018 21/01/2018 Visita técnica ao Centro de Informática da UFPE, para colaboração com a Profa. Teresa Ludermir
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de
Carvalho
Recife-PE 19/01/2018 21/01/2018 Visita técnica ao Centro de Informática da UFPE, para
colaboração com a Profa. Teresa Ludermir
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de Carvalho
Portugal 21/02/2018 24/02/2018 Participar de reuniões de colaboração científica com
pesquisadores da Universidade do Porto e com alunos de doutorado da Universidade do Porto que co-oriento.
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Carvalho
São Paulo-SP 27/02/2018 27/02/2018 Participar do seminário “Propostas para o Citi – Distrito de inovação da cidade de São Paulo”.
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de
Carvalho
Alemanha 19/06/2018 04/07/2018 Visita tecnica a Universidade de Freiburg, Alemanha,
dentro do projeto de cooperação internacional entre
Brasil e Alemanha CAPES-Probral e ministrar curso na Advanced School of Data Science for Big Data, em
Porto, Portugal
Caetano Traina
Junior
França 06/04/2018 21/04/2018 visita técnica à Université de Pau et des Pays de l'Adour
(UPPA) para desenvolvimento de pesquisa.
Caetano Traina
Junior
São Paulo-SP 29/05/2018 30/05/2018 2o Workshop Projeto Temático MiVisBD
Reunião de trabalho do Projeto FAPESP, a ocorrer no Instituto do Coração HC FMUSP em São Paulo.
Caetano Traina Junior
Estados Unidos da América
31/08/2018 09/09/2018 Realizar atividades de pesquisas junto à National Library of Medicine, em Bethesda, USA, junto com parceiro
principal em projeto Temático da FAPESP.
Caetano Traina
Junior
Itália 20/10/2018 04/11/2018 Visita técnica curta junto ao Karlsruher Institut für
Technologie (KIT), Alemanha. (28/10 a 02/11)
Elaine Parros
Machado de Sousa
São Paulo-SP 30/05/2018 30/05/2018 Reunião com a Profa. Katia Rubio e demais integrante
do Grupo de Estudos Olímpicos da EEFE-USP, referente
a colaboração em projeto de pesquisa
Gustavo Enrique de
Almeida Prado Alves Batista
França 04/04/2018 14/04/2018 Visita tecnica à Universidade de Orleans e participação
no congresso ACM-SAC.
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Batista
Canadá 21/04/2018 06/05/2018 Visita técnica a Dalhousie University em Halifax, Canada
Gustavo Enrique de
Almeida Prado Alves
Batista
França 27/10/2018 08/11/2018 Visita a Universidade de Orleans como parte das
atividades do projeto CAPES-COFECUB coordenador
pelo prof. André Carvalho.
José Fernando
Rodrigues Junior
França 04/02/2019 13/12/2019 Período de posdoc com 10 meses de duração no
Laboratoire d'Informatique de Grenoble (integrante do
73
Centre national de la recherche scientifique), França, a convite da pesquisadora Profa. Sihem Amer-Yahia, chefe
do laboratório.
Maria da Graça
Campos Pimentel
Bauru-SP 21/08/2018 21/08/2018 Reunião com Professoras Aline Roberta Aceituno da
Costa e Patrícia Abreu Pinheiro Crenitte, do
Departamento de Fonoaudiologia da FOB/USP/Bauru
Maria da Graça
Campos Pimentel
Aracati-CE 10/09/2018 14/09/2018 Visita técnica e científica ao IFCE Aracati, a convite do
Prof. Mauro Oliveira
Maria da Graça
Campos Pimentel
Inglaterra 02/12/2018 14/12/2018 Realizar pesquisa no contexto do projeto
https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/96040/assistive-media-
for-health-and-wellbeing-in-ageing-uk-and-brazil-
network/
Moacir Antonelli
Ponti
Inglaterra 16/07/2018 31/07/2018 Visita à University of Surrey, no contexto do projetos
UGPN-RCF 2017 "Applications of Cross-Domain Visual Matching" e FAPESP 16/16111-4, para realização de
pesquisa em colaboração com os Professores John
Collomosse e Josef Kittler.
Moacir Antonelli
Ponti
Inglaterra 05/02/2018 23/02/2018 Visita à University of Surrey, no contexto do projeto
UGPN Research Collaboration Fund intitulado "Applications of Cross-Domain Visual Matching", para
realização de pesquisa em colaboração com os
Professores John Collomosse e Josef Kittler.
Moacir Antonelli Ponti
São Paulo-SP 02/08/2018 02/08/2018 Realização de reunião em São Paulo-SP no banco Bradesco para estabelecer possíveis parcerias científicas.
Renata Pontin de Mattos Fortes
Ribeirão Preto-SP 12/07/2018 13/07/2018 visita a USP (FM) para reunião sobre saúde mental na Universidade .
Rodrigo Fernandes de Mello
Paris, França 01/08/2018 31/07/2019 Desenvolver Programa de Pós-Doutorado no Institut Mines-Télécom, Télécom ParisTech, Université Paris-
Saclay, em Paris – França.
Rosane Minghim Canadá 17/07/2018 29/07/2018 Convênio de Pesquisa com a Dalhousie University.
Discussões de projetos em andamento e definições de
colaborações futuras.
Solange Oliveira
Rezende
Campo Grande-MS 26/03/2018 28/03/2018 NA UFMS e participar de reunião do projeto de pesquis
ae fazer 2 palestras.
74
75
3. ATIVIDADES DE ENSINO
3.1 Graduação
3.1.1.Disciplinas Ministradas durante o 1º Semestre de 2018
Docente Disciplina Créditos Alunos
Adinovan Henriques de Macedo Pimenta SCC0217 Linguagens de Programação e Compiladores (T1) 4 61
Adinovan Henriques de Macedo Pimenta SCC0217 Linguagens de Programação e Compiladores (T2) 4 30
Agma Juci Machado Traina SCC0250 Computação Gráfica (T1) 4 65
Agma Juci Machado Traina SCC0291 Estágio Supervisionado I (T1) 4 39
Alneu de Andrade Lopes SCC0216 Modelagem Computacional em Grafos (T1) 3 56
Alneu de Andrade Lopes SCC0216 Modelagem Computacional em Grafos (T2) 3 61
Alneu de Andrade Lopes SCC0630 Inteligência Artificial (T1) 3 16
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho SCC0277 Competições de Ciências de Dados (T1) 4 8
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho SCC0602 Algoritmos e Estruturas de Dados I (T1) 4 60
Caetano Traina Junior SCC0243 Arquitetura de Sistemas Gerenciadores de Bases de Dados (T1)
4 7
Caetano Traina Junior SCC0541 Laboratório de Bases de Dados (T1) 4 43
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri SCC0215 Organização de Arquivos (T1) 3 54
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri SCC0215 Organização de Arquivos (T2) 3 33
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri SCC0542 Tópicos Especiais em Banco de Dados (T1) 2 13
Dilvan de Abreu Moreira SCC0219 Introdução ao Desenvolvimento Web (T1) 4 77
Dilvan de Abreu Moreira SCC0219 Introdução ao Desenvolvimento Web (T2) 4 64
Elaine Parros Machado de Sousa SCC0240 Bases de Dados (T1) 4 56
Elaine Parros Machado de Sousa SCC0240 Bases de Dados (T2) 4 61
João do Espírito Santo Batista Neto SCC0210 Algoritmos Avançados (T1) 3 38
João do Espírito Santo Batista Neto SCC0221 Introdução à Ciência de Computação I (T2) 4 58
João do Espírito Santo Batista Neto SCC0503 Algoritmos e Estruturas de Dados II (T1) 4 55
João Luis Garcia Rosa SCC0224 Estruturas de dados II (T1) 4 10
João Luis Garcia Rosa SCC0505 Introdução à Teoria da Computação (T1) 2 58
João Luis Garcia Rosa SCC0570 Introdução a Redes Neurais (T1) 2 16
José Fernando Rodrigues Junior SCC0200 Informação Profissional e Tutoria Acadêmica em
Ciências da Computação (T1)
2 113
José Fernando Rodrigues Junior SCC0204 Programação Orientada a Objetos (T1) 4 8
Luiz Eduardo Virgilio da Silva SCC0222 Laboratório de Introdução à Ciência de Computação I (T1)
2 41
Luiz Eduardo Virgilio da Silva SCC0222 Laboratório de Introdução à Ciência de Computação I (T3)
2 38
76
Luiz Eduardo Virgilio da Silva SCC0504 Programação Orientada a Objetos (T1) 4 63
Marcelo Garcia Manzato SCC0120 Introdução à Ciência da Computação (T1) 2 58
Marcelo Garcia Manzato SCC0284 Sistemas de Recomendação (T1) 4 16
Marcelo Garcia Manzato SCC0561 Multimídia (T1) 2 8
Maria Cristina Ferreira de Oliveira SCC0293 Projeto de Graduação I (T1) 4 10
Maria Cristina Ferreira de Oliveira SCC0296 Atividades Acadêmicas Científicas, de Extensão e Culturais II (T1)
1 28
Maria da Graça Campos Pimentel SCC0289 Projeto em Intercâmbio I (T1) 4 5
Maria da Graça Campos Pimentel SCC0290 Projeto em Intercâmbio II (T1) 4 1
Maria da Graça Campos Pimentel
(c/ Renata P.M. Fortes)
SCC0560 Interação Usuário-Computador (T1) 4 52
Maria da Graça Campos Pimentel SCC0225 Laboratório de desenvolvimento de aplicações para
dispositivos móveis (T1)
4 37
Moacir Antonelli Ponti SCC0221 Introdução à Ciência de Computação I (T1) 4 55
Moacir Antonelli Ponti SCC0251 Processamento de Imagens (T1) 3 46
Renata Pontin de Mattos Fortes SCC0260 Interação Usuário-computador (T1) 4 22
Renata Pontin de Mattos Fortes
(c/ Maria da Graça C. Pimentel)
SCC0560 Interação Usuário-Computador (T1) 4 52
Renata Pontin de Mattos Fortes
(c/ Roseli Ap. F. Romero)
SCC0124 Introdução à Programação para Engenharias (T2) 4 62
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro SCC0124 Introdução à Programação para Engenharias (T1) 4 63
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro SCC0292 Estágio Supervisionado II (T1) 4 19
Rodrigo Fernandes de Mello SCC0276 Aprendizado de Máquina (T1) 4 44
Rosane Minghim SCC0222 Laboratório de Introdução à Ciência de
Computação I (T2)
2 36
Rosane Minghim SCC0250 Computação Gráfica (T2) 4 53
Rosane Minghim SCC0650 Computação Gráfica (T1) 3 23
Roseli Aparecida Francelin Romero
(c/ Renata P.M. Fortes)
SCC0124 Introdução à Programação para Engenharias (T2) 4 62
Rudinei Goularte SCC0124 Introdução à Programação para Engenharias (T3) 4 57
Rudinei Goularte SCC0228 Seminários em Computação II (T1) 1 9
Sandra Maria Aluisio SCC0605 Teoria da Computação e Compiladores (T1) 4 62
Solange Oliveira Rezende SCC0209 Empreendedores em Informática (T1) 4 20
Solange Oliveira Rezende SCC0530 Inteligência Artificial (T1) 4 64
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo SCC0294 Projeto de Graduação II (T1) 4 6
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo SCC0633 Processamento de Linguagem Natural (T1) 4 23
3.1.2.Disciplinas Ministradas durante o 2º Semestre de 2018
Docente Disciplina Créditos Alunos
Agma Juci Machado Traina SCC0291 Estágio Supervisionado I (T1) 4 43
Alneu de Andrade Lopes SCC0231 Introdução a Sistemas Inteligentes (T1) 3 19
Alneu de Andrade Lopes SCC0531 Introdução a Sistemas Inteligentes (T1) 2 15
77
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho SCC0220 Laboratório de Introdução à Ciência da Computação II (T1)
4 42
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho SCC0290 Projeto em Intercâmbio II (T1) 4 2
Caetano Traina Junior SCC0640 Bases de Dados (T1) 4 62
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri SCC0607 Estrutura de Dados III (T1) 4 63
Dilvan de Abreu Moreira SCC0604 Programação Orientada a Objetos (T1) 4 62
Elaine Parros Machado de Sousa SCC0223 Estruturas de dados I (T1) 4 27
Elaine Parros Machado de Sousa SCC0540 Bases de Dados (T1) 4 42
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista SCC0218 Algoritmos Avançados e Aplicações (T1) 2 62
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista SCC0218 Algoritmos Avançados e Aplicações (T2) 2 54
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista SCC0289 Projeto em Intercâmbio I (T1) 4 3
João do Espírito Santo Batista Neto SCC0211 Laboratório de Algoritmos Avançados (T1) 3 11
João do Espírito Santo Batista Neto SCC0213 Metodologia de Pesquisa em Computação (T1) 2 27
João Luis Garcia Rosa SCC0230 Inteligência Artificial (T2) 4 50
José Fernando Rodrigues Junior SCC0207 Computadores e Sociedade I (T1) 2 36
José Fernando Rodrigues Junior SCC0207 Computadores e Sociedade I (T2) 2 43
José Fernando Rodrigues Junior SCC0241 Laboratório de Bases de Dados (T1) 4 20
Marcelo Garcia Manzato SCC0122 Estruturas de Dados (T1) 4 5
Marcelo Garcia Manzato SCC0661 Multimídia e Hipermídia (T1) 3 14
Maria Cristina Ferreira de Oliveira SCC0293 Projeto de Graduação I (T1) 4 4
Maria Cristina Ferreira de Oliveira SCC0295 Atividades Acadêmicas Científicas, de Extensão e Culturais I (T1)
1 49
Maria da Graça Campos Pimentel SCC0229 Seminários em Computação III (T1) 1 8
Maria da Graça Campos Pimentel SCC0253 Tópicos Especiais em Computação Gráfica I (T1) 3 2
Maria da Graça Campos Pimentel SCC0294 Projeto de Graduação II (T1) 4 7
Moacir Antonelli Ponti SCC0201 Introdução à Ciência de Computação II (T1) 4 66
Moacir Antonelli Ponti SCC0201 Introdução à Ciência de Computação II (T2) 4 76
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro SCC0202 Algoritmos e Estruturas de Dados I (T1) 4 62
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro SCC0502 Algoritmos e Estruturas de Dados I (T1) 4 63
Rosane Minghim SCC0250 Computação Gráfica (T1) 4 10
Rosane Minghim SCC0252 Visualização Computacional (T1) 3 22
Roseli Aparecida Francelin Romero SCC0227 Seminários em Computação I (T1) 1 13
Roseli Aparecida Francelin Romero SCC0270 Introdução à Redes Neurais (T1) 3 34
Roseli Aparecida Francelin Romero (R) SCC0275 Introdução à Ciência de Dados (T1) 4 51
Rudinei Goularte SCC0202 Algoritmos e Estruturas de Dados I (T2) 4 58
Rudinei Goularte SCC0563 Técnicas de Programação para Web (T1) 2 16
Rudinei Goularte SCC0565 Sistemas Interativos WEB (T1) 2 24
Solange Oliveira Rezende SCC0230 Inteligência Artificial (T1) 4 60
Solange Oliveira Rezende SCC0532 Tópicos Avançados em Inteligência Artificial (T1) 2 13
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo SCC0205 Teoria da Computação e Linguagens Formais (T1) 4 65
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo SCC0205 Teoria da Computação e Linguagens Formais (T2) 4 42
78
3.2.Ênfase em Computação
3.2.1.Alunos Selecionados em 2018
Nome Curso
Alan Eduardo Alves Junior Eng. Produção
André Hiroki Morishita Eng. Elétrica
Francisco Mattos Fortes Eng. Civil
Gustavo Augusto de Sousa Estatística
João Matheus Siqueira Souza Eng. Mecatrônica
Joyce Mafra Palotti Eng. Mecatrônica
Juliana Shibaki Camargo Estatística
Kaio Tadeu Rodrigues Estatística
Larissa Fernandes Medina Arquitetura
Matheus de Souza Sereno Eng. Mecatrônica
Pedro Henrique Ribeiro Abrahão Estatística
Pedro Rua Neto Eng. Mecatrônica
Teh Led Red Estatística
Victor Uriel Dutra Teixeira Mat. Aplicada
Vinicius Eiji Sasaki Eng. Elétrica
Vinicius Leite Eng. Mecatrônica
William Zaniboni Silva Eng. Mecatrônica
3.2.2.Alunos Concluintes em 2018
Nome do Aluno Curso
1 João Victor Batista Gordo Eng. Elétrica
2 Rodolfo Coelho Dallapicola Eng. Elétrica
3.3.Monitorias e Supervisões Pedagógicas
3.3.1.Monitores do 1º Semestre de 2018
Monitor Disciplina Professor
Cezar Abadio Correia Guimarães Filho
SCC603 – Algoritmos e Estruturas de Dados II João do Espírito Santo Batista Neto
Eduardo Santos Carlos de
Souza
SCC0251 – Processamento de Imagens Moacir Antonelli Ponti
Henry Shinji Suzukawa SCC0221 – Introdução à Ciência da Computação I João do Espírito Santo Batista Neto
João Pedro Rodrigues Mattos SCC0602 – Algoritmos e Estruturas de Dados I André C.P.L.F. Carvalho
Lucas de Oliveira Pacheco SCC0210 – Algoritmos Avançados João do Espírito Santo Batista
Neto
Ítalo de Oliveira Santos SCC0219 – Introdução ao Desenvolvimento Web Dilvan de Abreu Moreira
Thais Lima de Oliveira Nobre SCC0240 – Bases de Dados Elaine Parros Machado de
Sousa
Vitor Giovani Dellinocente SCC0222 – Laboratório de Introdução à Ciência da
Computação I
Rosane Minghim
79
3.3.2.Monitores do 2º Semestre de 2018
Monitor Disciplina Professor
Giuliano Lourençon SCC0201 – Introdução à Ciência da Computação II Moacir Antonelli Ponti
João Vitor dos Santos Tristão SCC0201 – Introdução à Ciência da Computação II Moacir Antonelli Ponti
Paulo Henrique Bodnarchuki da
Cruz
SCC0227 – Seminários em Computação I Roseli Ap. Francelin Romero
Marcos Wendell Souza de
Oliveira Santos
SCC0295 - Atividades Acadêmicas Científicas, de
Extensão e Culturais I
Maria Cristina Ferreira de
Oliveira
Vitor Giovani Dellinocente SCC0604 – Programação Orientada a Objetos Dilvan de Abreu Moreira
Matheus Carvalho Raimundo SCC0607 – Estruturas de Dados III Cristina Dutra de Aguiar Ciferri
Ivar Vargas Belizar SCC0252 – Visualização Computacional Rosane Minghim
3.3.3.Monitores Especiais do 1º Semestre de 2018 (PEEG)
Monitor Disciplina Professor
Barbara Cortes e Souza SCC0222 – Laboratório de Introdução à Ciência da
Computação I Rosane Minghim
Estevam Fernandes Arantes SCC0504 – Programação Orientada a Objetos Luiz Eduardo Virgílio da Silva
George Yoshio Tamanaka SCC0221 – Introdução à Ciência da Computação I Moacir Antonelli Ponti
3.3.4.Monitores Especiais do 2º Semestre de 2018 (PEEG)
Monitor Disciplina Professor
Barbara Cortes e Souza SCC0640 – Bases de Dados Caetano Traina Jr
Cezar Abadio Correia Guimaraes Filho
SCC0218 – Algoritmos Avançados e Aplicações Gustavo E.A.P.A. Batista
Sergio Ricardo Gomes Barbosa Filho SCC0220 – Laboratório de Introdução à Ciência da
Computação I André C.P.L.F. Carvalho
3.3.5.Auxiliares de Ensino – PAE – 1º Semestre de 2018
Aluno Disciplina Estagio Supervisor Status Alan Demetrius Baria
Valejo
SCC0216 - Modelagem Computacional em Grafos Alneu de Andrade
Lopes
Bolsista
Altamir Gomes Bispo
Junior
SCC0289 - Projeto em Intercâmbio I Roseli Aparecida
Francelin Romero
Voluntário
Anderson Chaves Carniel SCC0215 - Organização de Arquivos Cristina Dutra de
Aguiar Ciferri
Voluntário
André de Lima Salgado SCC0296 - Atividades Acadêmicas Científicas, de
Extensão e Culturais II
Renata Pontin de
Mattos Fortes
Voluntário
Caio César Viel SCC0560 - Interação Usuário-Computador Maria da Graça Campos
Pimentel
Bolsista
Daniel Yoshinobu Takada
Chino
SCC0250 - Computação Gráfica Agma Juci Machado
Traina
Voluntário
Daniela Alves Ridel SCC0209 - Empreendedores em Informática Solange Oliveira
Rezende
Voluntário
80
Diego Silva Cintra SCC0650 - Computação Gráfica Rosane Minghim Voluntário
Fabiana Rodrigues de Góes SCC0216 - Modelagem Computacional em Grafos Alneu de Andrade
Lopes
Bolsista
Fábio Felix Dias SCC0250 - Computação Gráfica Rosane Minghim Voluntário
Felipe Provezano Coutinho SCC0530 - Inteligência Artificial Solange Oliveira Rezende
Voluntário
Fernando Pereira dos Santos SCC0251 - Processamento de Imagens Moacir Antonelli Ponti Bolsista
Flávia de Souza Santos SCC0124 - Introdução à Programação para
Engenharias
Renata Pontin de
Mattos Fortes
Voluntário
Gabriel Spadon de Souza SCC0204 - Programação Orientada a Objetos José Fernando
Rodrigues Junior
Bolsista
Guilherme Queiroz
Vasconcelos
SCC0240 - Bases de Dados Elaine Parros Machado
de Sousa
Voluntário
Gustavo Junior Escobedo
Ticona
SCC0284 - Sistemas de Recomendação Marcelo Garcia
Manzato
Voluntário
Jadson Jose Monteiro
Oliveira
SCC0124 - Introdução à Programação para
Engenharias
Robson Leonardo
Ferreira Cordeiro
Voluntário
João Pedro de Carvalho
Castro
SCC0215 - Organização de Arquivos Cristina Dutra de
Aguiar Ciferri
Voluntário
João Pedro Santos de Moura SCC0219 - Introdução ao Desenvolvimento Web Dilvan de Abreu
Moreira
Voluntário
Jonathan da Silva Ramos SCC0291 - Estágio Supervisionado I Agma Juci Machado
Traina
Voluntário
Leonardo Fernandes Scalco SCC0560 - Interação Usuário-Computador Maria da Graça Campos
Pimentel
Voluntário
Leonardo Mauro Pereira
Moraes
SCC0292 - Estágio Supervisionado II José Fernando
Rodrigues Junior
Voluntário
Leonardo Tortoro Pereira SCC0221 - Introdução à Ciência de Computação I João do Espírito Santo
Batista Neto
Bolsista
Lucas de Carvalho Scabora SCC0243 - Arquitetura de Sistemas Gerenciadores de
Bases de Dados
Caetano Traina Junior Voluntário
Marco Antonio Sobrevilla
Cabezudo
SCC0222 - Laboratório de Introdução à Ciência de
Computação I
Luiz Eduardo Virgilio
da Silva
Voluntário
Matheus Naoto Shimura
Takata
SCC0221 - Introdução à Ciência de Computação I Moacir Antonelli Ponti Voluntário
Michael Crystian
Nepomuceno Carvalho
SCC0120 - Introdução à Ciência da Computação Marcelo Garcia
Manzato
Voluntário
Mirela Teixeira Cazzolato SCC0541 - Laboratório de Bases de Dados Caetano Traina Junior Bolsista
Paul Augusto Bustios
Belizario
SCC0570 - Introdução a Redes Neurais João Luis Garcia Rosa Voluntário
Rafael Martins D'Addio SCC0602 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Bruno Roberto
Nepomuceno Matheus
Voluntário
Rafael Umino Nakanishi SCC0222 - Laboratório de Introdução à Ciência de
Computação I
Luiz Eduardo Virgilio
da Silva
Voluntário
Rodrigo Mitsuo Kishi SCC0124 - Introdução à Programação para
Engenharias
Rudinei Goularte Bolsista
Roney Lira de Sales Santos SCC0605 - Teoria da Computação e Compiladores Thiago Alexandre
Salgueiro Pardo
Voluntário
Sandra Souza Rodrigues SCC0260 - Interação Usuário-computador Renata Pontin de
Mattos Fortes
Bolsista
Thalisson Nobre Santos SCC0293 - Projeto de Graduação I Maria Cristina Ferreira
de Oliveira
Voluntário
William Antonio da Rosa SCC0224 - Estruturas de dados II João Luis Garcia Rosa Voluntário
3.3.6.Auxiliares de Ensino – PAE – 2º Semestre de 2018
Aluno Disciplina Estagio Supervisor Status André de Lima Salgado SCC0292 - Estágio Supervisionado II Renata Pontin de
Mattos Fortes Bolsista
81
Caetano Mazzoni Ranieri SCC0270 - Introdução à Redes Neurais Roseli Aparecida Francelin Romero
Bolsista
Cintia Carvalho Oliveira SCC0231 - Introdução a Sistemas Inteligentes Alneu de Andrade Lopes
Voluntário
Daniel Moreira Cestari SCC0275 - Ciência de Dados Roseli Aparecida Francelin Romero
Voluntário
Daniele Carvalho Oliveira SCC0230 - Inteligência Artificial João Luis Garcia Rosa Voluntário
Dario Brito Calçada SCC0532 - Tópicos Avançados em Inteligência
Artificial
Solange Oliveira
Rezende
Voluntário
Denis Moreira dos Reis SCC0218 - Algoritmos Avançados e Aplicações Gustavo Enrique de
Almeida Prado Alves
Batista
Bolsista
Edesio Pinto de Souza
Alcobaça Neto
SCC0201 - Introdução à Ciência de Computação II Moacir Antonelli Ponti Voluntário
Eric Macedo Cabral SCC0250 - Computação Gráfica Rosane Minghim Voluntário
Fabiana Rodrigues de Góes SCC0531 - Introdução a Sistemas Inteligentes Alneu de Andrade
Lopes
Bolsista
Felipe Provezano Coutinho SCC0289 - Projeto em Intercâmbio I Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Batista
Bolsista
Fernando Pereira dos Santos SCC0293 - Projeto de Graduação I Maria Cristina Ferreira
de Oliveira
Voluntário
Fernando Soares de Aguiar
Neto
SCC0122 - Estruturas de Dados Marcelo Garcia
Manzato
Bolsista
Gabriel Spadon de Souza SCC0241 - Laboratório de Bases de Dados José Fernando
Rodrigues Junior
Voluntário
Guilherme Muzzi da Rocha SCC0540 - Bases de Dados Elaine Parros Machado
de Sousa
Voluntário
Guilherme Queiroz
Vasconcelos
SCC0202 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Robson Leonardo
Ferreira Cordeiro
Bolsista
Gustavo Junior Escobedo
Ticona
SCC0661 - Multimídia e Hipermídia Marcelo Garcia
Manzato
Voluntário
João Pedro de Carvalho
Castro
SCC0607 - Estrutura de Dados III Cristina Dutra de
Aguiar Ciferri
Bolsista
Jonathan da Silva Ramos SCC0291 - Estágio Supervisionado I Agma Juci Machado
Traina
Bolsista
Leonardo Mauro Pereira
Moraes
SCC0502 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Robson Leonardo
Ferreira Cordeiro
Voluntário
Leonardo Sampaio Ferraz
Ribeiro
SCC0201 - Introdução à Ciência de Computação II Moacir Antonelli Ponti Voluntário
Michael Crystian
Nepomuceno Carvalho
SCC0565 - Sistemas Interativos WEB Rudinei Goularte Bolsista
Rafael de Sousa Oliveira
Martins
SCC0604 - Programação Orientada a Objetos Dilvan de Abreu
Moreira
Voluntário
Rafael Martins D'Addio SCC0220 - Laboratório de Introdução à Ciência da
Computação II
André Carlos Ponce de
Leon Ferreira de Carvalho
Bolsista
Roberto dos Santos Rocha SCC0213 - Metodologia de Pesquisa em Computação João do Espírito Santo Batista Neto
Voluntário
Rodrigo Mitsuo Kishi SCC0202 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Rudinei Goularte Voluntário
Roney Lira de Sales Santos SCC0205 - Teoria da Computação e Linguagens
Formais
Thiago Alexandre
Salgueiro Pardo
Bolsista
Sandra Souza Rodrigues SCC0207 - Computadores e Sociedade I José Fernando
Rodrigues Junior
Voluntário
Thábata Amaral SCC0223 - Estruturas de dados I Elaine Parros Machado
de Sousa
Voluntário
Vitor Rodrigues Tonon SCC0230 - Inteligência Artificial Solange Oliveira
Rezende
Voluntário
William Antonio da Rosa SCC0211 - Laboratório de Algoritmos Avançados João do Espírito Santo
Batista Neto
Bolsista
82
3.4.Outras Orientações em nível de Graduação
1. Antônio Pedro Lavezzo Mazzarolo. Sistema de detecção de anomalias em relatórios
médicos. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
2.
Cassiano Zaghi de Oliveira. Recomendação de técnicas para imputação de valores usando
aprendizado de máquina. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São
Paulo, . 2018.
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
3.
Eric Freire Antunes. Análise e Recomendação de Técnicas de Pré-Processamento de Dados
Oncológicos para Aprendizado de Máquina. (Graduação em Ciências de Computação) -
Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
4.
Laercio de Oliveira Jr. Análise de detecção de comunidades de redes complexas para
resolver o problema de classificação. (Graduação em Ciências de Computação) -
Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Diego Raphael Amancio.
5.
Rafael Augusto Monteiro. Detecção Automática de Notícias Falsas. (Graduação em Ciências
de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
6.
Raul Wagner Martins Costa. Extração e qualificação de aspectos de opinião para o
português. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.
7.
André Miguel Coelho Leite. Reimplementação e remodelagem do jogo Mozilla BrowserQuest
objetivando extensibilidade e modularização para a comunidade open source. Trabalho de
Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de
Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2018.
Orientador: José Fernando Rodrigues Júnior.
8.
Guilherme José Acra. Desenvolvimento da função "follow" de um robô @Home. Trabalho de
Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências
Matemáticas e de Computação, . Início: 2018.
Orientador: Roseli Aparecida Francelin Romero.
3.5.Pós-Graduação
3.5.1.Disciplinas Ministradas durante o 1º Semestre de 2018
Disciplina Professor Alunos
matriculados
Crédit
o
s MAI5024 – Ciência de Dados Rodrigo Fernandes de Mello 19 2
MAI5025 – Introdução ao Aprendizado de
Máquina Rodrigo Fernandes de Mello
15 2
SCC5774 – Inteligência Artificial 1 Gustavo E.A.P.A. Batista 17 4
SCC5789 – Base de Dados I Caetano Traina Jr 7 3
SCC5799 – Computação Gráfica Maria Cristina F. Oliveira
(ministrada prlo Prof. Phan Thanh An)
1 3
SCC5811 – Fundamentos de Sistemas Hipermídia e Web
Rudinei Goularte 11 1,5
SCC5819 – Tópicos em Inteligência Artificial Roseli Ap. Francelin Romero 11 3
SCC5824 – Tópicos em Redes Neurais André C.P.L.F. Carvalho 9 3
83
SCC5830 – Processamento de Imagens Moacir Antonelli Ponti 11 3
SCC5845 – Banco de Dados Multimídia e
Recuperação de Imagens Robson L.F. Cordeiro
4 3
SCC5870 – Práticas em Preparação Pedagógica
para Computação Agma Juci M. Traina
9 1
SCC5871 – Algoritmos de Aprendizado de
Máquina Rodrigo Fernandes de Mello
35 2
SCC5900 – Projeto de Algoritmos Gustavo E.A.P.A. Batista 24 4
SCC5908 – Introdução ao Processamento de
Língua Natural Thiago A.S. Pardo
10 4
SCC5909 – Fundamentos de Multimídia Rudinei Goularte 6 2
SCC5912 – Interação Usuário-Computador I: Fundamentos
Maria da Graça C. Pimentel 6 2
SCC5933 – Metodologia de pesquisa Moacir Antonelli Ponti 27 1
SCC5933 – Metodologia de pesquisa Moacir Antonelli Ponti 28 1
SCC5948 – Ciência de Dados Rodrigo Fernandes de Mello 47 2
SCC5949 – Inteligência Artificial 2 Gustavo E.A.P.A. Batista 14 2
SCC5956 – Tópicos em Visualização e Imagens Maria Cristina F. Oliveira 4 3
SCC5959 – Atividades Acadêmicas e de
Extensão I Maria da Graça C. Pimentel
4 1
SCC5960 – Atividades Acadêmicas e de
Extensão II Maria da Graça C. Pimentel
4 1
3.5.2.Disciplinas Ministradas durante o 2º Semestre de 2018
Disciplina Professor Alunos
matriculados
Crédit
o
s SCC5832 – Teoria da Computação Diego Raphael Amâncio 5 4
SCC5836 – Visualização Computacional Rosane Minghim 11 3
SCC5847 – Tópicos em Computação e Matemática Computacional II
57
SCC5852 – Interface Cérebro-Computador João Luis Garcia Rosa 10 4
SCC5853 – Tópicos em Computação Bioinspirada André C.P.L.F. Carvalho 3 3
SCC5854 – Teoria e Técnica de Construção de
SGBD Caetano Traina Júnior 6
3
SCC5866 – Fundamentos de Computação Ubiqua Maria da Graça Campos
Pimentel 6
3
SCC5899 – Metodologia de Pesquisa Científica
em Bancos de Dados e Imagens Agma Juci Machado Traina 12
3
SCC5911 – Procedência de Dados Data
Warehousing
Cristina Dutra de Aguiar
Ciferri 5
3
SCC5920 – Mineração de Dados Não
Estruturados Solange Oliveira Rezende 29
3
SCC5921 – Metodologia de Pesquisa em
Visualização e Imagens
Maria Cristina Ferreira de
Oliveira 5
3
SCC5929 – Introdução à Web Semântica Dilvan de Abreu Moreira 4 3
SCC5933 – Metodologia de pesquisa Agma Juci Machado Traina 16 1
SCC5933 – Metodologia de pesquisa Agma Juci Machado Traina 17 1
SCC5938 – Tópicos e Sistemas Interativos e
Multimídia I
Maria da Graça Campos
Pimentel 9
3
SCC5946 – Mineração de Redes Complexas Alneu de Andrade Lopes 26 2
SCC5951 – Interação Usuário-Computador II – Prática
Renata P.M. Fortes 5 2
84
SCC5952 – Acessibilidade em Sistemas
Computacionais Renata P.M. Fortes 14
3
SCC5959 – Atividades Acadêmicas e de Extensão
I
Maria da Graça Campos
Pimentel 3
1
SCC5960 – Atividades Acadêmicas e de Extensão
II Maria da Graça C. Pimentel 3
1
SCC5966 – Sistemas de Recomendação Marcelo Garcia Manzato 17 2
85
3.5.3.Mestrados Concluídos
Título Aluno Orientador Defesa
Expansão de recursos para análise de sentimentos usando aprendizado
semisupervisionado
Henrico Bertini
Brum
Maria das Graças
Volpe Nunes
23/03/2018
Um simulador para robótica social aplicado a ambientes internos José Pedro Ribeiro
Belo
Roseli Aparecida
Francelin Romero
26/03/2018
Acompanhamento remoto para a terapia do espelho utilizando
smartphone e realidade aumentada
Yuri Nehase Zuliani
Goulart Magagnatto
Maria da Graça
Campos Pimentel
12/04/2018
Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à classificação de
estudantes a partir de estilos de aprendizagem
Lucas Daniel Ferreira José Fernando
Rodrigues Junior
25/04/2018
Desambiguação lexical de revisões de itens aplicada em sistemas de
recomendação
Ronnie Shida
Marinho
Marcelo Garcia
Manzato
14/05/2018
Desenvolvimento de operadores de agrupamento por similaridade em
SGBD relacionais
Natan de Almeida
Laverde
Caetano Traina Junior 16/05/2018
Uma estratégia para análise visual de Paisagens Acústicas com base
em seleção de características discriminantes
Fábio Felix Dias Rosane Minghim 22/05/2018
Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas
aplicações em mineração de dados
Joelson Antonio dos
Santos
Ricardo José Gabrielli
Barreto Campello
29/05/2018
SRS - um simulador visual de leitor de tela para desenvolvedores web Felipe Tassario
Gomes
Renata Pontin de
Mattos Fortes
04/06/2018
Sumarização extractiva de documentos usando redes complexas Jorge Andoni
Valverde Tohalino
Diego Raphael
Amancio
15/06/2018
Otimização multinível em predição de links Vinícius Ferreira da
Silva
Alneu de Andrade
Lopes
18/06/2018
Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em
grafos
Francisco de Assis
Rodrigues dos Anjos
Ricardo José Gabrielli
Barreto Campello
28/06/2018
Interação gestual para acessibilidade de vídeos na Web por pessoas
com deficiência visual
Marcio Maestrelo
Funes
Rudinei Goularte 03/09/2018
Reversão anaglífica baseada em busca local rápida Juliano Koji Yugoshi Rudinei Goularte 04/09/2018
Explorando as interseções entre Visualização da Informação e
Aprendizado de Máquina
Igor Bueno Corrêa André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de
Carvalho
10/10/2018
Um método de percurso cognitivo especializado para avaliar jogos
digitais considerando usuários idosos
Flávia de Souza
Santos
Renata Pontin de
Mattos Fortes
15/10/2018
Uma abordagem para verificação de acessibilidade e usabilidade em
aplicativos móveis
Marisa Helena da
Silva Batista
Renata Pontin de
Mattos Fortes
16/10/2018
Abordagens de pré-processamento para filtragem colaborativa baseada
em agrupamento hierárquico
Fernando Soares de
Aguiar Neto
Marcelo Garcia
Manzato
19/10/2018
Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas
bioma Pampa por análise de textura
João Paulo Herrera João do Espírito Santo
Batista Neto
22/10/2018
Uma abordagem multinível para construção de redes sociais
geolocalizadas a partir de pontos de permanência
Diego Minatel Alneu de Andrade
Lopes
29/10/2018
Exploração de informações contextuais para enriquecimento
semântico em representações de textos
João Vítor Antunes
Ribeiro
Solange Oliveira
Rezende
14/11/2018
86
3.5.4.Doutorados Concluídos
Título Aluno Orientador Defesa
Agrupamento de fluxos de dados utilizando dimensão fractal Christian Cesar
Bones
Elaine Parros Machado
de Sousa
15/03/2018
Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em
dados multidimensionais variantes no tempo
Aurea Rossy Soriano
Vargas
Maria Cristina Ferreira
de Oliveira
19/03/2018
Operadores físicos binários para consultas por similaridade em
SGBDR
Luiz Olmes Carvalho Caetano Traina Junior 26/03/2018
Um modelo baseado em canal de ruído para reconhecer palavras
digitadas com os olhos
Raíza Tamae Sarkis
Hanada
Maria da Graça Campos
Pimentel
04/04/2018
Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos
e serviços
Ivone Penque
Matsuno Yugoshi
Solange Oliveira
Rezende
27/04/2018
Reconhecimento de implicação textual em português Erick Rocha Fonseca Sandra Maria Aluisio 03/05/2018
Um framework para a construção de aplicativos de dispositivos
móveis para usuários com deficiência motora decorrente de acidente vascular encefálico
Olibario José
Machado Neto
Maria da Graça Campos
Pimentel
11/05/2018
Uso de meta-aprendizado para ajuste de hiper-parâmetros em
problemas de classificação
Rafael Gomes
Mantovani
André Carlos Ponce de
Leon Ferreira de Carvalho
17/05/2018
Aspectos semânticos na representação de textos para classificação
automática
Roberta Akemi
Sinoara
Solange Oliveira
Rezende
24/05/2018
Integração de sistemas cognitivo e robótico por meio de uma ontologia
para modelar a percepção do ambiente
Helio Azevedo Roseli Aparecida
Francelin Romero
01/08/2018
RAMBLE: modelagem acústica robusta para estudantes brasileiros de
Inglês
Christopher Dane
Shulby
Sandra Maria Aluisio 08/08/2018
Comitês evolucionários para aprendizado desbalanceado Everlandio Rebouças
Queiroz Fernandes
André Carlos Ponce de
Leon Ferreira de Carvalho
13/08/2018
Agrupamento de dados complexos para apoiar consultas por
similaridade com tratamento de restrições
Jessica Andressa de
Souza
Agma Juci Machado
Traina
21/11/2018
Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia
por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina
Jefferson Tales Oliva João Luis Garcia Rosa 05/12/2018
Uma abordagem visual para fusão de características guiada pelo
usuário
Gladys Marleny
Hilasaca Mamani
Fernando Vieira
Paulovich
17/12/2018
Desenvolvimento de técnicas de acompanhamento para interação entre
humano e uma equipe de robôs
Murillo Rehder
Batista
Roseli Aparecida
Francelin Romero
17/12/2018
Campos potenciais modificados aplicados ao controle de robôs em
ambientes tridimensionais
Marcelo Oliveira da
Silva
Roseli Aparecida
Francelin Romero
18/12/2018
Indexação espacial em dispositivos de estado sólido baseados em
memória flash
Anderson Chaves
Carniel
Cristina Dutra de
Aguiar Ciferri
21/12/2018
87
4. ATIVIDADES DE EXTENSÃO
4.1.Cursos de Extensão Ministrados – Difusão
1. Academic Oral Presentations in English
Edição: 8
Oferecimento: 1 - Período: 05/11/2018 a 09/11/2018
Responsáveis:
Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
(Coordenado
r)
Carga Horária Total: 10:00
Total de Alunos: 30
2. Academic Oral Presentations in English
Edição: 7
Oferecimento: 1 - Período: 19/03/2018 a 23/03/2018
Responsáveis:
Sandra Maria
Aluisio
(Coordenador
a)
Carga Horária Total: 10:00
Total de Alunos: 24
3. Arduino aplicado aos desafios da OBR
Edição: 1
Oferecimento: 1 - Período: 21/07/2018 a 11/08/2018
Responsáveis:
Roseli Aparecida Francelin
Romero
(Coordenador
a)
Carga Horária Total: 12:00
Total de Alunos: 26
4. Capacitação para docência e monitoria em curso de letramento digital para idosos
Edição: 1
Oferecimento: 1 - Período: 01/08/2018 a 01/08/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos
Pimentel
(Coordenador
a)
Carga Horária Total: 4:00
Total de Alunos: 30
5. Codifique
Edição: 6
Oferecimento: 1 - Período: 12/09/2018 a 07/11/2018
Responsáveis:
88
Marcelo Garcia Manzato
(Coordenador)
Carga Horária Total: 27:00
Total de Alunos: 30
6. Codifique
Edição: 5
Oferecimento: 1 - Período: 04/04/2018 a 30/05/2018
Responsáveis:
Marcelo Garcia
Manzato
(Coordenado
r)
Carga Horária Total: 27:00
Total de Alunos: 30
7. Computação I
Edição: 2
Oferecimento: 1 - Período: 03/03/2018 a 12/05/2018
Responsáveis:
Roseli Aparecida Francelin
Romero
(Coordenador
a)
Carga Horária Total: 27:00
Total de Alunos: 40
8. Curso de Informática Básica
Edição: 1
Oferecimento: 1 - Período: 19/09/2018 a 28/11/2018
Responsáveis:
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Carvalho
(Coordenado
r)
Carga Horária Total: 20:00
Total de Alunos: 25
9. Excel sem tédio
Edição: 2
Oferecimento: 1 - Período: 27/10/2018 a 27/10/2018
Responsáveis:
Marcelo Garcia Manzato
(Coordenador)
Carga Horária Total: 4:00
Total de Alunos: 65
10. Excel sem tédio
Edição: 1
Oferecimento: 1 - Período: 20/10/2018 a 20/10/2018
Responsáveis:
Marcelo Garcia
Manzato
(Coordenado
r)
Carga Horária Total: 4:00
Total de Alunos: 62
89
11. Informática Básica para Terceira Idade
Edição: 5
Oferecimento: 1 - Período: 10/04/2018 a 05/06/2018
Responsáveis:
Ellen Francine Barbosa (Coordenadora)
Marcelo Garcia
Manzato
(Vice-
Coordenador)
Carga Horária Total: 16:00
Total de Alunos: 25
12. Introdução à Robótica
Edição: 4
Oferecimento: 1 - Período: 13/03/2018 a 23/05/2018
Responsáveis:
Roseli Aparecida Francelin
Romero
(Coordenador
a)
Carga Horária Total: 20:00
Total de Alunos: 30
13. Prática com Celulares e Tablets - Módulo Básico
Edição: 5
Oferecimento: 1 - Período: 08/08/2018 a 28/11/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos
Pimentel (Coordenadora)
Renata Pontin de Mattos Fortes (Vice-
Coordenadora)
Carga Horária Total: 26:15
Total de Alunos: 20
14. Prática com Celulares e Tablets - Módulo Básico
Edição: 4
Oferecimento: 1 - Período: 08/08/2018 a 28/11/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos Pimentel
(Coordenadora)
Renata Pontin de Mattos Fortes (Vice-
Coordenadora)
Carga Horária Total: 26:15
Total de Alunos: 20
15. Prática com Celulares e Tablets - Módulo Básico
Edição: 3
Oferecimento: 1 - Período: 07/03/2018 a 13/06/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos
Pimentel (Coordenadora)
Renata Pontin de Mattos Fortes (Vice-
Coordenadora)
90
Carga Horária Total: 26:15
Total de Alunos: 16
16. Prática com Celulares e Tablets - Módulo Básico
Edição: 2
Oferecimento: 1 - Período: 07/03/2018 a 13/06/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos
Pimentel (Coordenadora)
Renata Pontin de Mattos Fortes (Vice-
Coordenadora)
Carga Horária Total: 26:15
Total de Alunos: 15
17. Práticas com Tablets e Celulares - Módulo Avançado
Edição: 3
Oferecimento: 1 - Período: 08/08/2018 a 28/11/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos
Pimentel (Coordenadora)
Renata Pontin de Mattos Fortes (Vice-Coordenadora)
Carga Horária Total: 26:15
Total de Alunos: 20
18. Práticas com Tablets e Celulares - Módulo Avançado
Edição: 2
Oferecimento: 1 - Período: 07/03/2018 a 13/06/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos Pimentel
(Coordenadora)
Renata Pontin de Mattos Fortes (Vice-
Coordenadora)
Carga Horária Total: 15:00
Total de Alunos: 20
19. Práticas da língua inglesa para atendimento a estrangeiros no setor público
Edição: 3
Oferecimento: 1 - Período: 05/11/2018 a 09/11/2018
Responsáveis:
Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
(Coordenado
r)
Carga Horária Total: 20:00
Total de Alunos: 21
20. Práticas da língua inglesa para atendimento a estrangeiros no setor público
Edição: 2
Oferecimento: 1 - Período: 19/03/2018 a 23/03/2018
Responsáveis:
Sandra Maria
Aluisio
(Coordenador
a)
91
Carga Horária Total: 20:00
Total de Alunos: 20
21. Preparação para a Olimpíada Brasileira de Robótica - Modalidade Prática
Edição: 4
Oferecimento: 1 - Período: 05/05/2018 a 26/05/2018
Responsáveis:
Roseli Aparecida Francelin Romero
(Coordenadora)
Carga Horária Total: 12:00
Total de Alunos: 100
22. Produção de histórias multimídia com smartphones: captura, edição e compartilhamento
Edição: 5
Oferecimento: 1 - Período: 01/12/2018 a 01/12/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos
Pimentel
(Coordenador
a)
Carga Horária Total: 4:00
Total de Alunos: 15
23. Produção de histórias multimídia com smartphones: captura, edição e compartilhamento
Edição: 4
Oferecimento: 1 - Período: 24/11/2018 a 24/11/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos
Pimentel
(Coordenador
a)
Carga Horária Total: 4:00
Total de Alunos: 15
24. Produção de histórias multimídia com smartphones: captura, edição e compartilhamento
Edição: 3
Oferecimento: 1 - Período: 24/11/2018 a 24/11/2018
Responsáveis:
Maria da Graça Campos
Pimentel
(Coordenador
a)
Carga Horária Total: 6:00
Total de Alunos: 15
25. Projeto Codifikids
Edição: 3
Oferecimento: 1 - Período: 26/09/2018 a 22/11/2018
Responsáveis:
Marcelo Garcia Manzato
(Coordenador)
Carga Horária Total: 24:00
Total de Alunos: 28
92
26. Projeto Codifikids
Edição: 2
Oferecimento: 1 - Período: 07/03/2018 a 20/06/2018
Responsáveis:
Marcelo Garcia
Manzato
(Coordenado
r)
Carga Horária Total: 16:00
Total de Alunos: 20
27. Robótica I
Edição: 2
Oferecimento: 1 - Período: 03/03/2018 a 12/05/2018
Responsáveis:
Roseli Aparecida Francelin Romero
(Coordenadora)
Carga Horária Total: 27:00
Total de Alunos: 40
28. Robótica II
Edição: 1
Oferecimento: 1 - Período: 01/09/2018 a 29/09/2018
Responsáveis:
Roseli Aparecida Francelin Romero
(Coordenadora)
Carga Horária Total: 12:00
Total de Alunos: 40
93
4.2.Destaques dos docentes
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. ● Finalista do Concurso de Tese de Doutorado CTD-SBC 2018 (com Paulo Henrique Pisani), Sociedade
Brasileira de Computação (SBC).. 2018.
● Menção Honrosa no Bracis 2018 em conjunto com Victor Alexandre Padilha, Sociedade Brasileira de
Computação (SBC).. 2018.
● Orientador da 2o melhor Tese de Doutorado no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial
e Computacional, CTDIAC (Aluno Paulo Pisani), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).. 2018.
● Prêmio de Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), Sociedade Brasileira de
Computação (SBC).. 2018.
● Publicação do livro “Ciência para educação: uma ponte entre dois mundos”, resultado do esforço da Rede
Nacional de Ciência para Educação, que contou com a atuação de 25 autores, entre eles o Prof. André
Carlos P.L. Ferreira de Carvalho.
● Entrevista no programa Pequenas Empresas Grandes Negócios, da Rede Globo de Televisão, no dia
01.04.2018, tratando a cidade de São Carlos como o Vale do Silício brasileiro, pela vocação
empreendedora.
● O ICMC, com base nas sugestões dos Departamentos e comissões, indicou para o Prêmio Ciência-
Tecnologia de São Carlos 2018 o Prof. André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, na categoria
Pesquisador Senior.
● O Prof. André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho foi nomeado como Membro do Conselho
Técnico Científico – CTC, da Escola de Matemática Aplicada – EMAP, da Fundação Getulho Vargas, em
24.05.2018
● Publicação o livro intitulado “A General Introduction to Data Analytics” em colaboração com o Prof. João
Moreira, da Universidade do Porto e o Prof. Tomás Horvath da Eötvös Loránd University de Budapest, na
Hungria.
Profa. Cristina Dutra de Aguiar Ciferri, ● Homenageada pelos alunos da Engenharia de Computação como um dos melhores professores do segundo
semestre de 2018.
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista ● 2nd Best Ph.D. Thesis (Diego Silva), CTD, CSBC.. 2018.
● Best Ph.D. Thesis (Diego Silva), CLEI.. 2018.
● Eleito novo Coordenador do Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação e Matemática
Computacional do ICMC.
João do Espírito Santo Batista Neto ● 1º lugar na final brasileira da Maratona de Programação, realizada em novembro de 2018 em Salvador-BA.
Formado por Lucas de Oliveira Pacheco, Samuel Santos e Cezar Guimarães, do BCC, o time foi
comandado pelo técnico Danilo Tedeschi, mestrando do Instituto, sob coordenação do Prof. João do
Espírito Santo Batista Neto. É a segunda vez que uma equipe do ICMC é campeã na competição – que
está na 23ª edição – e será a quinta vez que um time do Instituto representará o Brasil na final mundial da
maratona, o International Collegiate Programming Contest (ICPC).
● Eleito novo coordenador do curso de Bacharelado em Ciências da Computação, do ICMC.
Marcelo Garcia Manzato. ● 2o. lugar da premiação de melhor artigo completo: Evaluating Multiple User Interactions for Ranking
Personalization Using Ensemble Methods, SEKE 2018.
● Melhor artigo completo pelo artigo Incorporating Semantic Item Representations to Soften the Cold Start
Problem, WebMedia 2018.
Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
● Empossada nova Diretora do ICMC em 04.07.2018, com mandato de 4 anos.
94
Maria da Graça Campos Pimentel ● Em uma parceria entre a Profa. Maria da Graça Campos Pimentel, do SCC e a Profa. Meire Cachione, da
EACH, foi desenvolvido um aplicativo que é instalado nos celulares dos idosos (que são participantes em
cursos no ICMC e na EACH) e que envia alertas aos mesmos informando que naquele momento devem
realizar determinada tarefa. As solicitações são enviadas aos monitores dos cursos que assim podem
analisar o aprendizado adquirido durante as aulas.
● Melhor Artigo WFA – Webmedia 2018 – Para Bruna Rodrigues da Cunha, Kamila Rodrigues, Leonardo
Fernandes Scalco, Maria da Graca Campos Pimentel, Isabela Zaine e Caio Cesar Viel, autores do artigo
“Authoring of interventions with on-demand generation of screens for mobile devices”
Maria das Graças Volpe Nunes ● A Câmara Municipal de São Carlos, juntamente com o Centro do Professorado Paulista, entregaram, no
dia 24.10.2018, o Troféu “Palmiro Mennucci” à Professora Maria das Graças Volpe Nunes em
reconhecimento aos relevantes serviços prestados à Educação.
Moacir Antonelli Ponti. ● Prêmio CCM de Incentivo à Pesquisa pelo trabalho "Efeitos da administração aguda do canabidiol na
ansiedade induzida pelo teste de simulação de falar em público em pacientes com doença de Parkinson",
Congress on Brain, Behavior and Emotions 2018.
● Os professores Rodrigo Fernandes de Mello e Moacir Antonelli Ponti, do SCC, publicaram o livro
“Machine Learning – A Practical Approach on the Statistical Learning Theory” pela Editora Springer. O
tema central da obra é a Teoria do Aprendizado Estatístico, e a grande novidade ali contida é a abordagem
da forma como a Teoria pode ser empregada no mundo real a fim de avaliar se algoritmos de aprendizado
de máquina de fato aprendem.
● Eleito Presidente da CCEx/ICMC.
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro. ● Trabalho orientado classificado entre os 9 melhores Trabalhos de Mestrado concluídos em 2017 no Brasil
- participação no 31° Concurso de Teses e Dissertações (CTD 2018), CSBC 2018, Sociedade Brasileira de
Computação (SBC).. 2018.
Rodrigo Fernandes de Mello. ● Os professores Rodrigo Fernandes de Mello e Moacir Antonelli Ponti, do SCC, publicaram o livro
“Machine Learning – A Practical Approach on the Statistical Learning Theory” pela Editora Springer. O
tema central da obra é a Teoria do Aprendizado Estatístico, e a grande novidade ali contida é a abordagem
da forma como a Teoria pode ser empregada no mundo real a fim de avaliar se algoritmos de aprendizado
de máquina de fato aprendem.
● SEMCOMP21 – Premiações dos Melhores Docentes: Eleito melhor docente do BCC pela disciplina de
“Aprendizado de Máquina”.
Rosane Minghim. ● Best Student Paper Award (orientadora e co-autora), ACM Intelligent user Interfaces IUI.. 2018.
● Highly-cited paper na Web of Science, desde Outubro de 2017 até o presente. Heberle et. al -
“InteractiveVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn Diagrams”.
● Prêmio Fleury de Inovação em Aplicações de saúde, categoria artigo publicado, pelo paper Carnielli et al.
“Combining discovery and targeted proteomics reveals a prognostic signature in oral Cancer”, Nature
communications. Duplamente eleito (júris técnico e popular).
http://www.grupofleury.com.br/sitepages/inovacao/premio-inovacao-grupo-fleury.aspx
Roseli Aparecida Francelin Romero. ● Organizadora da II Escola Avançada em Big Data Analysis. 02 a 06/09/2018.
● Campeão na Categoria Smal Size na LARC/CBR2018 - Warthog Robotics Group, SBC.. 2018.
● Segunda Melhor Tese de Doutorado em Robotica, no CTDR/WTDR´2018, realizado em João Pessoa-PB.
SBC. 2018.
● Vice-Campeão na Categoria @HOME na LARC/CBR2018 - Warthog Robotics Group, SBC. 2018
95
● Concessão de bolsa do edital do Programa Aprender na Comunidade, da Pró-Reitoria de Graduação, com
quatro bolsas de 12 meses, num valor total de R$19.200,00, além de uma reserva técnica total de
R$22.000,00 para despesas de custeio e consumo.
Rudinei Goularte. ● Melhor artigo - WebMedia 2018 (Menção Honrosa), SBC. 2018.
Sandra Maria Aluísio. ● O aluno Marcos Treviso, orientado pela Profa. Sandra Maria Aluísio, ganhou a premiação de melhor
dissertação de mestrado na Conferência Internacional de Língua Natural do Português – o PROPOR 2018,
realizado de 24 a 26.09.2018 em Canela-RS.
Solange Oliveira Rezende. ● Best Paper AwardI (2o. Lugar 2018: Concurso Latino-americano de Trabalhos de Graduação
(CLATG_CLEI_LACLO), GLATG-CLEI-LACLO (http://cleilaclo2018.mackenzie.br/pt/clei-laclo-
2018/satellite-events/clatg.html).. 2018.
● Reconhecimento ao trabalho como professora da disciplina de Inteligência Artificial - 1o. semestre de 2018,
Bacharelado em Sistemas de Informação do ICMC-USP. 2018.
● Websensors Ad-Hoc, Marcacini, R.; Rezende, S; A. 4o. lugar no EXPOLattes - Categoria: Aplicabilidade
na pesquisa e atividade científica, I Seminário de Avaliação de Políticas de CTI, CNPq.. 2018.
● A Profa. Solange Oliveira Rezende foi indicada, pelo Conselho Gestor do Campus da USP de São Carlos,
como membro suplente do Conselho Municipal de Artes e Cultura de São Carlos, com mandato a partir de
09.04.2018.
● Entrevista no programa Pequenas Empresas Grandes Negócios, da Rede Globo de Televisão, no dia
01.04.2018, tratando a cidade de São Carlos como o Vale do Silício brasileiro, pela vocação
empreendedora.
● SEMCOMP21 – Premiações dos Melhores Docentes: Eleita melhor docente do BCC pela disciplina de
“Inteligência Artificial”.
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo. ● Professor homenageado - eleito um dos melhores professores do 2o período de 2017 pela turma de
Bacharelado em Ciências de Computação, ICMC-USP. 2018.
● Organização do Workshop do NILC – Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional, que
completou 25 anos em 2018. Realizado em 04.05.2018, o evento foi aberto a todos os interessados e
contextualizou a área de pesquisa em Processamento de Linguagem Natural no Brasil, apresentando as
pesquisas em desenvolvimento e abrindo oportunidades de pesquisa futuras com os professores,
pesquisadores e ex-alunos do grupo.
● A Câmara Municipal de Araraquara enviou oficialmente congratulações ao Prof. Thiago Alexandre
Salgueiro Pardo pela publicação “Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and
Automatic Detection Results”, apresentado no final de setembro no PROPOR, e pela coordenação no
desenvolvimento do Projeto “Detecção Automática de Notícias Falsas para o Português”, importantíssimo
no combate às “Fake News”.
4.3.Participação em Bancas e Comissões Julgadoras Externas à USP
Professor Local Data
início
Data fim Descrição
Agma Juci Machado Traina
Campinas-SP 15/06/2018 15/06/2018 Participação em Banca de Concurso de Promoção por Mérito no Instituto de Computação da Unicamp
Agma Juci Machado Traina
Campinas-SP 20/12/2018 20/12/2018 Participar de Banca de Defesa de Doutorado de Ramon Pires no IC-UNICAMP.
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Carvalho
Natal-RN 20/09/2018 22/09/2018 Participar de banca de concurso de titular
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de
Carvalho
Niterói-RJ 05/12/2018 05/12/2018 Participar de banca de concurso para Prof Titular na UFF
96
Cristina Dutra de
Aguiar Ciferri
Belo Horizonte-
MG
Banca de qualificação de doutorado de RODRIGO
SMARZARO - UFMG (VC)
Cristina Dutra de
Aguiar Ciferri
Rio de Janeiro-RJ Participação em defesa de mestrado de THIAGO
BASTOS LEÃO - Instututo Militar de Engenharia (VC)
Gustavo Enrique de
Almeida Prado Alves
Batista
Campinas-SP 14/08/2018 14/08/2018 Participação na banca de defesa de doutorado de Felipe
Bocca na FEAGRI/ UNICAMP.
Gustavo Enrique de
Almeida Prado Alves Batista
São Paulo-SP 16/08/2018 16/08/2018 Participação na banca de qualificação de doutorado de
Marcio Fernando Stabile Jr. no IME-USP
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Batista
São Paulo-SP 05/09/2018 05/09/2018 Participação no exame de qualififcação de ADRIANO HENRIQUE CANTÃO na USP, Ribeirão Preto
Gustavo Enrique de
Almeida Prado Alves
Batista
Curitiba-PR 27/11/2018 28/11/2018 Participação na banca de doutorado de Jean Barddal na
PUCPR.
João Luis Garcia
Rosa
São Paulo-SP 13/03/2018 16/03/2018 Participação, como membro Titular, da Comissão
Julgadora do Concurso Público de Títulos e Provas para
Obtenção do Título de Livre-Docente da EACH - USP
Leste.
Maria Cristina
Ferreira de Oliveira
Rio de Janeiro-RJ 12/04/2018 13/04/2018 Comissão examinadora da defesa de Tese de Doutorado
de Paulo Ivson, orientando do Prof. Waldemar Celes, no
Departamento de Informática da PUC-RJ, no dia 13 de abril as 9:00h.
Renata Pontin de Mattos Fortes
Rio de Janeiro-RJ 26/09/2018 28/09/2018 Banca Examinadora de Defesa de Mestrado de Informática Aplicada, Universidade federal Do Estado
do Rio de janeiro (UNIRIO) da aluna Priscyla Gonçalves
Ferreira Barbosa.
Robson Leonardo
Ferreira Cordeiro
Belo Horizonte-
MG
04/04/2018 05/04/2018 Participação em banca de um trabalho de Mestrado
(defesa) orientado pelo prof. Dr. Loïc Cerf no DCC-UFMG. Também será realizada uma visita técnica ao
grupo de pesquisa do referido docente, com o intuito de
iniciar trabalhos em colaboração.
Roseli Aparecida
Francelin Romero
Campinas-SP 07/02/2018 07/02/2018 Comissao avaliadora de ascenção horizontal na Carreira
Docente - UNICAMP
Roseli Aparecida
Francelin Romero
Rio Claro-SP 19/06/2018 20/06/2018 Concurso de LD na UNESP em Rio Claro-SP
Solange Oliveira
Rezende
Campo Grande-MS 26/03/2018 28/03/2018 Participar da defesa de Mestrado do Eliton Luiz Scardin
Perin -
Titulo: Seleção de Instância em Espaço Métrico de
Word Embeddings
NA UFMS e participar de reunião do projeto de
pesquisa.
Solange Oliveira
Rezende
Sorocaba-SP 07/08/2018 07/08/2018 Participar da defesa de mestrado do Ovídio na UFSCar-
Sorocaba
4.4.Organização de Eventos e Participação em Comitês de Programa
Professor Local Data
início
Data fim Descrição
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de
Carvalho
São Paulo-SP 28/10/2018 30/10/2018 Organização do e participação no Workshop de
Assessoria Científica a Governos / INGSA-Brasil
Dilvan de Abreu
Moreira
Paris, França 27/06/2018 29/06/2018 Participação como membro do Comitê de Programa do
27th IEEE WETICE Conference (Web2Touch)
Maria Cristina
Ferreira de Oliveira
Foz do Iguaçu-PR 28/10/2018 02/11/2018 Participação no SIBGRAPI 2018, 31st Conference on
Graphics, Patterns and Images
(http://www.imago.ufpr.br/sibgrapi2018/).Coordenadora d o Workshop of Undergraduate Works.
Maria da Graça Campos Pimentel
Florianópolis-SC 05/11/2018 06/11/2018 Parciparei, como Coordenadora do Comitê de Programa do WebMedia’2019, de reunião com o professor Roberto
Willrich – INE/UFSC, Coordenador de Publicações do
WebMedia’2019.
97
Roseli Aparecida Francelin Romero
João Pessoa-PB 02/11/2018 11/11/2018 - Participar do evento cientifico - SBR - Simposio Brasileiro de Robotica, em Joao Pessoa, PB, com
apresentação de trabalho
- Participar da CBR´- Competição Brasileira de
Robotica, com 3 equipes competindo
- Membro de Comissão Julgadora de Concurso: WTD
Roseli Aparecida Francelin Romero
São Carlos-SP 02/09/2018 06/09/2018 - Organização da II EABDA
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
São Carlos-SP 04/05/2018 04/05/2018 - Organização do Workshop do NILC 25 anos
4.5.Palestras, Conferências, Seminários, Mini-cursos e outros Relatos Apresentados em
Eventos Nacionais ou Internacionais
Professor Local Data
início
Descrição
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de
Carvalho
Belém-PA 27/11/2018 Ministrar palestra convidada no I Workshop do PPGEE da UFPA
Gustavo Enrique de
Almeida Prado Alves Batista
Rio de Janeiro-RJ 18/01/2018 Palestra no evento Introduction to Data Science Bootcamp
https://sites.google.com/view/datascienceworkshop/
Moacir Antonelli Ponti
Rio de Janeiro-RJ 18/01/2018 Participação para ministrar minicurso, de 5 horas, na Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas.
João Luis Garcia Rosa
Peru 25/04/2018 Participação como palestrante convidado no International Technology Meeting Soluciones Inteligentes, School of Systems Engineering and
Computing, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC, April
26-27, 2018.
André Carlos Ponce
de Leon Ferreira de Carvalho
Rio de Janeiro-RJ 07/07/2018 Participar do congresso WCCI 2018 com apresentação de palestra
convidada
Moacir Antonelli Ponti
São Paulo-SP 13/07/2018 Apresentação de minicurso "Deep Learning", no workshop "Introduction to Datascience" na Escola de Economia de São Paulo, Fundação Getúlio
Vargas-SP.
Moacir Antonelli
Ponti
Teresina-PI 13/08/2018 Participação na Escola Regional de Informática do Piauí, promovida
pela Sociedade Brasileira de Computação, com apresentação de
minicurso "Deep Learning para Visão Computacional" e palestra "Andróides Sonham com Desenhos Elétricos?"
Agma Juci Machado Traina
Campinas-SP 17/10/2018 Participação no SÃO PAULO - ALBERTA BRAINHACK, no FEEC-UNICAMP no período de 17-18/10/2018, com apresentaçao de palestra
convidada: "How to Efficiently Perform Content-based Image Retrieval for Medical Applications".
Agma Juci Machado Traina
Presidente Prudente-SP
11/11/2018 Participar do VIII Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC) da UNESP, apresentando palestra
convidada.
4.6.Membros de Corpo Editorial e Revisores de Periódicos
Agma Juci Machado Traina
- Revisor de Periódicos
Periódico: IEEE Transactions on Pattern Analysis and
Machine Intelligence
Periódico: Image and Vision Computing
Periódico: Journal of Visual Languages and Computing
98
Periódico: Journal of Digital Information Management
Periódico: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology
and Bioinformatics
Periódico: IEEE Transactions on Multimedia
Periódico: Multimedia Tools and Applications
Periódico: The VLDB Journal
Periódico: Information Systems
- Membro de Corpo Editorial
Periódico: Journal of Multimedia Processing and Technologies
(JMPT)
Alneu de Andrade Lopes
- Revisor de Periódicos
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
André C.P.L.F. Carvalho
- Revisor de Periódicos
Periódico: Pattern Recognition Letters (0167-8655)
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
Periódico: Journal of Intelligent Systems
Periódico: Image and Vision Computing
Periódico: IEEE transactions on evolutionary computation (1089-
778X)
Periódico: IEE Proceedings. Vision, Image and Signal Processing
Periódico: Integrated Computer-Aided Engineering
Periódico: SBA. Sociedade Brasileira de Automática
Periódico: IEEE Transactions on Power Systems
Periódico: Artificial Intelligence
Periódico: Ciência Hoje
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
Periódico: Neural Processing Letters
Periódico: Information Fusion
99
Periódico: Genetics and Molecular Biology
Periódico: Journal of Applied Logic
Periódico: Genetics and Molecular Research
Periódico: International Journal of Pattern Recognition and Artificial
Intelligence
Periódico: TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e
Computacional
Periódico: Intelligent Data Analysis
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part
B, Cybernetics
Periódico: Soft Computing (Heidelberg)
Periódico: Computer Networks
Periódico: journal of of Computer Science and Technology
Periódico: Journal of Intelligent Manufacturing
Periódico: International Journal of Computational Intelligence
Systems ISSN 1875 6891
Periódico: International Journal of Hybrid Intelligent Systems ISSN
1448-5869
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
Periódico: International Journal of Neural Systems
Periódico: Information Systems
Periódico: Memetic Computing
Periódico: Parallel Computing
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part
A, Systems and Huma
Periódico: Journal of Computational Intelligence: Theory and Practice
Periódico: Pesquisa Operacional
Periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print)
Periódico: Int. Journ. of Nat Comp. Res. 1947-928X
Periódico: International Journal of Computer Mathematics 0020-7160
Periódico: Applied Soft Computing (Print)
Periódico: Applied Mathematics and Computation
Periódico: Decision Support Systems
100
Periódico: International Journal of Organizational and Collective
Intelligence
Periódico: International Journal of Financial Markets & Derivatives -
ISSN 1756-7130
Periódico: Journal of Mathematical Imaging and Vision
Periódico: Computers & Operations Research
- Membro de Corpo Editorial
Periódico: Guest editor (Neurocomputing)
Periódico: Int. Journal of Comp. Intel. Theory and Practice
Periódico: International Review on Computers and Software
Periódico: International Journal of Autonomic Computing
Periódico: Recent Patents on Biomedical Engineering
Periódico: Int. Journal of Computational Inteligence Research
Periódico: International Journal of Hybrid Inteligent Systems
Periódico: International Journal of Bio-inspired Computation
Periódico: Computación y Sistemas
Periódico: International Journal of Swarm Intelligence and
Evolutionary Computation
Periódico: Guest editor (Information Scieces)
Caetano Traina Junior
- Revisor de Periódicos
Periódico: ACM Transactions on Database Systems
Periódico: Data & Knowledge Engineering
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data
Engineering (1041-4347)
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri
- Revisor de Periódicos
Periódico: Data & Knowledge Engeneering
Periódico: IET Software
Periódico: Journal of Information and Data Management
Periódico: Revista Brasileira de Cartografia
101
Dilvan de Abreu Moreira
- Revisor de Periódicos
Periódico: Bioinformatics (Oxford)
Periódico: BMC Bioinformatics
Periódico: Future Generation Computer Systems
Diego Raphael Amancio
- Revisor de Periódicos
Periódico: Neurocomputing
Periódico: Applied Mathematics And Computation
Periódico: Pramana-journal Of Physics
Periódico: Ieee Transactions On Network Science And Engineering
Periódico: European Journal Of Clinical Investigation
Periódico: Journal Of The American Society For Information Science And
Technology (Online)
Periódico: Karbala International Journal Of Modern Science
Periódico: Current Bioinformatics
Periódico: Information Processing & Management
Periódico: Expert Systems With Applications
Periódico: New Journal Of Physics
Periódico: Journal Of Experimental And Theoretical Artificial Intelligence (Online)
Periódico: Digital Scholarship in the Humanities
Periódico: Mathematical and Computational Applications
- Membro de corpo editorial (comeco em 2018):
Periódico: Plos One
Periódico: Complexity (Hindawi & Wiley)
Periódico: PeerJ Computer Science
Periódico: Frontiers in Physics (Review editor)
Elaine Parros Machado de Sousa
- Revisor de Periódicos,
Journal of Information and Data Management - JIDM
102
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
- Revisor de Periódicos
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks (1045-
9227)
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data
Engineering (1041-4347)
Periódico: IEEE Systems, Man and Cybernetics - Part B
Periódico: Knowledge-Based Systems (0950-7051)
Periódico: International Journal of Pattern Recognition and
Artificial Intelligence (0
Periódico: Soft Computing (Heidelberg)
Periódico: Revista Brasileira de Biometria
Periódico: Data Mining and Knowledge Discovery
Periódico: IEEE Transactions on Pattern Analysis and
Machine Intelligence
Periódico: Information Sciences
João do Espírito Santo Batista Neto
- Revisor de Periódicos
Periódico: Computer Vision and Image Understanding
Periódico: IET Image Processing
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
João Luis Garcia Rosa
- Revisor de Periódicos
Periódico: IEEE Latin America Transactions
Periódico: Revista Transinformação
Periódico: Neural Networks
Periódico: International Journal of Applied Intelligence
Periódico: SBA: CONTROLE & AUTOMAÇÃO
Periódico: RITA - Revista de Informática Teórica e Aplicada
Periódico: ACM Reviewer for Computing Reviews
103
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
José Fernando Rodrigues Júnior
- Revisor de Periódicos
Periódico: INFOCOMP (UFLA)
Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada
Periódico: SBC Horizontes
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)
Periódico: Springer Multimedia Tools and Applications
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
Periódico: Journal of Visual Languages and Computing (Online)
Periódico: International Journal of Computational Science and Engineering
Marcelo Garcia Manzato
- Revisor de Periódicos
Periódico: Multimedia Tools and Applications
Maria Cristina Ferreira de Oliveira
- Revisor de Periódicos
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
Periódico: Computer Graphics Forum (Print)
Periódico: Journal of Computational and Graphical Statistics
Periódico: Information Visualization
Periódico: Journal of Electronic Imaging (Online)
Periódico: Multimedia Tools and Applications
Periódico: Journal of Biomedical Informatics
- Membro de Corpo Editorial
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
Maria da Graça Campos Pimentel
- Revisor de Periódicos
Periódico: Multimedia Tools and Applications
Periódico: Multimedia Systems
104
Periódico: IEEE Transactions on Learning Technologies
- Membro de Corpo Editorial
Periódico: Multimedia Tools and Applications
Maria das Graças Volpe Nunes
- Revisor de Periódicos
Periódico: Journal of Natural Language Engineering
Periódico: Machine Translation
Periódico: Linguamatica
- Membro de Corpo Editorial
Periódico: Linguamatica
Moacir Antonelli Ponti
- Revisor de Periódicos
Periódico: Signal, Image and Video Processing
Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada
Periódico: International Journal of Imaging
Periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(Print)
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
Renata Pontin de Mattos Fortes
- Revisor de Periódicos
Periódico: Revista IEEE América Latina
Periódico: Revista Brasileira de Engenharia Biomédica
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro
- Revisor de Periódicos
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering -TKDE
Periódico: Elsevier Information Sciences
Periódico: Elsevier Information Systems
Periódico: Journal of Information and Data Management - JIDM
Periódico: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data - TKDD
105
Rodrigo Fernandes de Mello
- Revisor de Periódicos
Periódico: The International Journal for Computers and Their
Applications
Periódico: Revista IEEE América Latina
Periódico: Atmospheric Environment
Periódico: Revista do CCEI
Periódico: Journal of Parallel and Distributed Computing
Periódico: International Journal of Computational Intelligence and
Applications
Periódico: International Journal of Smart Home
Periódico: TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e
Computacional
Periódico: CLEI Electronic Journal
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics.
Part C, Applications and
Periódico: Computer Journal
Periódico: Journal of Universal Computer Science
Periódico: Journal of Supercomputing
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
Periódico: Soft Computing (Heidelberg)
Periódico: IEEE Transactions on Automation Science and
Engineering
Periódico: INFOCOMP (UFLA)
Periódico: Concurrency and Computation
Periódico: Pattern Recognition
- Membro de Corpo Editorial
Periódico: International Journal of Multimedia and Ubiquitous
Engineering
Periódico: International Journal of Smart Home
Periódico: International Journal of Parallel, Emergent and
Distributed Systems
Periódico: International Journal of Computational Science and
Engineering
106
Roseli Aparecida Francelin Romero
- Revisor de Periódicos
Periódico: Revista JBMSME
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
Rudinei Goularte
- Revisor de Periódicos
Periódico: Multimedia Tools and Applications
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
Solange Oliveira Rezende
- Revisor de Periódicos
Periódico: Applied Soft Computing
Periódico: Information Sciences
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
- Revisor de Periódicos
Periódico: Alfa: Revista de Linguística (UNESP. São José do
Rio Preto. Impresso)
4.7.Cargos em Associações Científicas
André C.P.L.F. Carvalho
● Membro da INGSA
● Membro do Conselho Técnico Científico da FGV ● Membro do Conselho da SBC ● Membro do IEEE Intelligent Systems Applications Technical Committee ● Membro do IEEE Systems, Man and Cybernetics on Soft Computing Technical
Committee ● Presidente da Comissão Especial de Biologia Computacional da SBC ● Editor da série de livros Campus-SBC
Maria da Graça Campos Pimentel
● ACM SIGWEB Vice-chair ● Membro do Steering Committee do ACM Symposium on Document Engeneering ● Membro da Comição Especial em Sistemas Web e Multimedia interativos
107
Roseli Aparecida Francelin Romero
● Membro da Comissão Especial de Robótica da SBC
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
● Presidente da Comissão Especial de Processamento de Linguagem Natural da SBC
4.8.Filiação a Associações Científicas
Agma Juci Machado Traina
● ACM ● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics)
André C.P.L.F. Carvalho
● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM
Caetano Traina Junior
● ACM ● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics)
Cristina Dutra de Aguiar Ciferri
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação)
Dilvan de Abreu Moreira
● IEEE ● ACM
Elaine Parros Machado de Sousa
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM ● SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) ● IEEE ● IEEE Computational Intelligence Society
João Luis Garcia Rosa
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM
108
● IEEE ● IEEE Computational Intelligent Society
José Fernando Rodrigues Júnior
● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM
Maria Cristina Ferreira de Oliveira
● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM
Maria da Graça Campos Pimentel
● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM ● ACM SIGWEB ● ACM SIGMM ● ACM SIGAPP
Maria das Graças Volpe Nunes
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACL (Association for Computational Linguistics)
Moacir Antonelli Ponti
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● IEEE
Renata Pontin de Mattos Fortes
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM
Rosane Minghim
● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação)
Rudinei Goularte
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM
Roseli Aparecida Francelin Romero
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● INNS (International Neural Network Society) – Membro Senior ● IEEE
Sandra Maria Aluísio
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACL (Association for Computational Linguistics)
109
Solange Oliveira Rezende
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação)
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACL (Association for Computational Linguistics)
4.9.Outras Atividades
4.9.1.Eventos organizadas pelo SCC
● Escola Avançada em Big Data Analysis 02 a 06 de setembro de 2018 – ICMC
Organizador: Profa. Roseli Ap. Francelin Romero
4.9.2.Palestras organizadas pelo SCC
Data Titulo Palestrante Responsavel
01/02/2018 Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visualizations
Jorge Poco Maria Cristina Ferreira de Oliveira
27/02/2018 Vida e produtividade na universidade Solange Oliveira Rezende Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
01/03/2018 Network layout algorithms in JavaScript Renato Fabbri Maria Cristina Ferreira de Oliveira
16/03/2018 Construindo e Analisando um Córpus de Fake News
Roney Lira de Sales Santos Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
21/03/2018 Engenharia de dados para sistemas de suporte à tomada de decisão
Marcus Vinicius dos Santos Araujo
Rudinei Goularte
27/03/2018 Córpus em movimento - a importância dos recursos linguísticos no PLN
Henrico Bertini Brum Thiago A. S. Pardo
11/04/2018 Modelos para aprendizado semântico em domínios de comportamento humano
Letrícia Pereira Soares Avalhais
Rudinei Goularte
12/04/2018 PLN em 20 slides Marcos Vinícius Treviso Thiago Pardo
25/04/2018 Segmentação de vídeo em cenas por fusão prévia
multimodal
Rodrigo Mitsuo Kishi Rudinei Goularte
26/04/2018 Redução de Dimensionalidade: Aplicação da
técnica Principal Component Analysis (PCA) para a tarefa de Complexidade Textual
Murilo Gazzola Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
09/05/2018 Aprendizado de Máquina no Mundo Real Igor Braga Rudinei Goularte
23/05/2018 A transformação Digital na Serasa Experian:
Desafios e oportunidades.
Leila Martins Rudinei Goularte
23/05/2018 Planejamento de experimentos visando a criação
de novos atributos
Rafael S. O. Martins Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
24/05/2018 Empreendedorismo na Monitora Soluções
Tecnológicas
Marcos Danilo Chiodi
Martins
Solange Oliveira Rezende
06/06/2018 É possível despertar seu potencial criativo? Denise Casatti Rudinei Goularte
14/06/2018 Identificação de pistas lexicais em sentenças
irônicas no PB
Gabriela Wick Pedro Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
20/06/2018 Como eu me sinto? Reconhecendo emoções por
meio das reações no Facebook
Felipe Taliar Giuntini Rudinei Goularte
26/06/2018 AMR: recursos, ferramentas e desafios para língua
portuguesa
Rafael Anchiêta Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
31/07/2018 Topologia, robustez e controle estrutural de redes
criminais
Bruno Requião da Cunha André Carvalho
110
08/08/2018 ContextNet: um Middleware para a Internet das
Coisas Móveis
Felipe Carvalho Roseli Aparecida Francelin
Romero
22/08/2018 Análise automática de texto: comparando opiniões Raphael Rocha da Silva Roseli Aparecida Francelin
Romero
28/08/2018 Análise (textual) de Sentimentos: Reflexões Maria das Graças V. Nunes Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
29/08/2018 Fortalecendo a Resiliência Karyne Rios Agma Juci Machado Traina
05/09/2018 Mulsemídia: Indo além dos conteúdos audiovisuais
Celso A. Saibel Santos Rudinei Goularte
12/09/2018 Deep Learning João Luís Garcia Rosa Roseli Ap. Francelin Romero
12/09/2018 As construções com verbo suporte e seu processamento computacional
Ryan Marçal Saldanha Magaña Martinez
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
18/09/2018 Classification of benign and malignant vertebral compression fractures in magnetic resonance
images
Rangaraj M. Rangayyan Agma Traina
19/09/2018 Criação de uma plataforma online para auxílio à
escrita e avaliação (semi)automática de redações
escolares
Amanda Rassi Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
26/09/2018 Robótica e caminhos Josué Ramos Roseli Aparecida Francelin
Romero
03/10/2018 Estereoscopia e Reversão Anaglífica em Imagens
e Vídeos 3D
Rudinei Goularte Roseli Aparecida Francelin
Romero
03/10/2018 Queixas e confissões de um náufrago no
processamento da linguagem* (ou: Tudo o que sempre quis dizer sobre PLN/Linguística e nunca
disse)
Prof. Jorge Baptista Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
16/10/2018 Representações Multimodais e seus componentes Fernando Tadao Ito Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
24/10/2018 Possibilidade do emprego Etnomatemática e da
Resolução de problemas em processos educativos
Renata Cristina Geromel
Meneghetti
Roseli Aparecida Francelin
Romero
29/10/2018 Aprimoramento da identificação automática da
Complementaridade em textos jornalísticos do
Português do Brasil
Jackson Souza Thiago Alexandre
Sangueiro Pardo
30/10/2018 Model-Driven Approaches to Cross-Platform
Business App Development
Christoph Rieger Renata Pontin M. Fortes
07/11/2018 Programação de intervenções multimída por parte
de profissionais de saúde e educação
Maria da Graça Campos
Pimentel
Roseli Aparecida Francelin
Romero
21/11/2018 Um framework para Robotica Educacional Daniel Tozadore Roseli Aparecida Francelin
Romero
28/11/2018 O fim das word embeddings? From BOW to
BERT
Marcos Treviso Thiago Alexandre Salgueiro
Pardo
4.9.3.Participação em Competições
Roseli Aparecida Francelin Romero
• Olimpíada Brasileira de Robótica – OBR - Nos dias 16 e 17.06.2018 foi realizada, no campus
da USP de São Carlos, a etapa regional da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR), sob
coordenação da Profa. Roseli Ap. Francelin Romero, do SCC.
João do Espírito Santo Batista Neto • Maratona de Programação – SBC
– Equipe do ICMC campeã da etapa regional. Duas equipes se classificaram para a final
nacional (limite máximo por instituição) – Medalha de ouro na final nacional, realizada em Salvador, em 10 e 11/11/2018, e classificação
para a final mundial.
111
4.9.4.Pesquisadores Visitantes
1. Jorge Poco
San Pablo Catholic University - Arequipa - Peru
Anfitrião: Maria Cristina Ferreira de Oliveira
Período: 31/01 a 02/02/2018
Atividade: Ministração de seminários e discussão de trabalhos com alunos do VICG e LPVG
2. Bruno Magalhães Nogueira
Universidade Federal do Mato Grosso do Sul
Anfitrião: Solange Oliveira Rezende
Período: 07 e 08/12/2017
Atividade: Visita para trabalho no Projeto Mineração de Dados para Predição de Evasão em Ambientes
de Ensino a Distância
3. Edson Takashi Matsubara
Universidade Federal do Mato Grosso do Sul
Anfitrião: Solange Oliveira Rezende
Período: 07 e 08/12/2017
Atividade: Visita para trabalho no Projeto Mineração de Dados para Predição de Evasão em Ambientes
de Ensino a Distância
4. Ricardo Marcondes Marcacini
Universidade Federal do Mato Grosso do Sul
Anfitrião: Solange Oliveira Rezende
Período: 06 a 08/12/2017
Atividade: Visita para trabalho no Projeto Mineração de Dados para Predição de Evasão em Ambientes
de Ensino a Distância
5. Dorly Piske
Leramie County Community College
Anfitrião: Sandra Maria Aluísio
Período: 19 a 23.03.2018
Atividade: Ministração de cursos de Inglês para pós-graduandos e funcionários do ICMC
6. Mathieu Roche
Universidade de Montpellier, França
Anfitrião: Roseli Ap. Francelin Romero
Período: 30.08 a 07.09.2018
Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis
7. Jean-Jacques Poncelet
Universidade de Montpellier, França
Anfitrião: Roseli Ap. Francelin Romero
Período: 30.08 a 07.09.2018
Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis
112
8. Gustavo Henrique Paetzold
Universidade de Sheffield
Anfitrião: Roseli Ap. Francelin Romero
Período: 31.08 a 04.09.2018
Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis
9. Fabrício Todeschini
PUC-RS – Porto Alegre, RS
Anfitrião: Roseli Ap. Francelin Romero
Período: 01 a 06.09.2018
Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis
10. Brett Drury
Scicrop – São Paulo
Anfitrião: Alneu de Andrade Lopes
Período: 02 e 03.09.2018
Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis
11. Fernando Vieira Paulovich
Dalhousie University, Canadá
Anfitrião: Roseli Ap. Francelin Romero
Período: 02 a 07.09.2018
Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis
12. João Paulo Papa
Unesp – Bauru,SP
Anfitrião: Roseli Ap. Francelin Romero
Período: 02 e 03.09.2018
Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis
13. Christopher Chulby
Samsung Research Institute
Anfitrião: Roseli Ap. Francelin Romero
Período: 03 e 04.09.2018
Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis
14. Rodrygo Santos
DCC-UFMG
Anfitrião: Roseli Ap. Francelin Romero
Período: 05 e 06.09.2018
Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis
15. Bruno Magalhães Nogueira
Universidade Federal do Mato Grosso do Sul
Anfitrião: Solange Oliveira Rezende
Período: 09 a 12.10.2018
Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao LABIC
113
16. Rafael Geraldeli Rossi
Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (Campus Três Lagoas)
Anfitrião: Solange Oliveira Rezende
Período: 09 a 12.10.2018
Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao LABIC
17. Dorly Piske
Leramie County Community College – Denver-USA
Anfitrião: Sandra Maria Aluísio
Período: 05 a 09.11.2018
Atividade: Ministração de cursos de Inglês para pós-graduandos e funcionários do ICMC
18. Gisele Dias de Oliveira
Centura Health – Denver-USA
Anfitrião: Sandra Maria Aluísio
Período: 19 a 23.03.2018
Atividade: Ministração de cursos de Inglês para pós-graduandos e funcionários do ICMC
19. Kyle Tilbury
Dalhousie University - Canadá
Anfitrião: Alneu de Andrade Lopes
Período: 30.10 a 24.11.2018
Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao LABIC no contexto do
SPRINT/FAPESP
20. Christoph Rieger
Universidade de Munster - Alemanha
Anfitrião: Renata Pontin de Mattos Fortes
Período: 16 a 30.10.2018
Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao SWMI
21. Jose Alejandro Matute Flores
Universidade de Munster - Alemanha
Anfitrião: Rosane Minghim
Período: 15 a 30.11.2018
Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao VICG
114
115
5. ATIVIDADES ADMINISTRATIVAS
5.1.Participação em Órgãos Colegiados
Agma Juci Machado Traina
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Membro da Congregação do ICMC-USP ● Comissão de Pós-Graduação (Presidente) ● Comissão Especial de Análise do Regimento da Pós-Graduação – PRPG
André C.P.L.F. Carvalho
● Vice-Diretor do ICMC ● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão de Avaliação da Carreira Docente – Coord. Área Computação ● Conselho Universitário ● Congregação ● CTA ● Comissão de Pesquisa ● CCP-MECAI ● Comissão de Legislação e Recursos - USP ● CRInt – ICMC (Vice-Presidente) ● Conselho Deliberativo CEMEAI ● Centro AMDA ● CADEF-ICMC (Presidente)
Caetano Traina Junior
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Membro da Congregação do ICMC-USP ● CDCT-ICMC
Critina Dutra de Aguiar Ciferri
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● CoC do Curso do Bacharelado em Estatística ● Programa de Iniciação Científica – SCC/ICMC ● CoC do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação
● CoC do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação
Diego Raphael Amancio
● CoC do Curso de Licenciatura em Matemática
Dilvan de Abreu Moreira
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Conselho do Museu de Computação ● Conselho CEMEAI ● CoC do Curso de Ciências Físicas e Biomoleculares ● CoC do Curso de Engenharia Elétrica (suplente)
116
● CoC BCC ● CRInt (suplente) ● Comissão de Informática (suplente) ● CoC do Curso de Física Computacional ● Congregação ● Grupo de Apoio Pedagógico do Campus de São Carlos
Elaine Parros Machado de Souza
● Comissão Assessora da Comissão de Pesquisa ● Comissão da Trilha – PPG-CCMC ● CoC do Curso de Bacharelado em Matemática Aplicada ● CoC do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação (suplente) ● CoC do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (suplente) ● Conselho do Museu de Computação (suplente) ● Comissão de Estagios (suplente)
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
● Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● Comissão da Maratona ● CCP-CCMC (Coordenador)
João do Espírito Santo Batista Neto
● Coordenador do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação ● Comissão de Graduação ● Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● Programa de Iniciação Científica – SCC/ICMC
João Luis Garcia Rosa
● Comissão de Cultura e Extensão Universitária – ICMC (suplente) ● CoC do Curso de Engenharia Mecatrônica ● CoC BSI (suplente) ● CoC BCC ● Comissão de Relações Internacionais (suplente) ● Fundação de Apoio à Física e Química
José Fernando Rodrigues Júnior
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão de Pesquisa ● Comissão de Graduação ● Coordenador do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação ● Comissão de Biblioteca (suplente) ● Congregação ● Comissão de Estágios (suplente) ● Comissão de Informática (suplente)
Marcelo Garcia Manzato
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● CoC do Curso de Engenharia de Produção (suplente)
117
Maria Cristina Ferreira de Oliveira
● Diretora do ICMC ● Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Congregação ● Conselho Técnico Administrativo ● Comissão de Espaço Físico - ICMC ● Comissão de Qualidade e Produtividade Acadêmica (Coordenador) ● Conselho Universitário ● Comissão de Distribuição de Cargos de Titular (Presidente) ● Coordenadoria de Planejamento de Atividades Acadêmicas (Coordenador) ● Câmara de Avaliação Institucional (CAI) USP (Vice-Presidente)
Maria da Graça Campos Pimentel
● Chefe do Departamento de Ciências de Computação ● Congregação ● Comissão Assessora de Ensino - SCC ● Comissão de Informática (suplente) ● Conselho Gestor do Campus (suplente) ● Comissão de Cultura e Extensão Universitária (Presidente) ● Coordenadoria de Planejamento de Atividades Acadêmicas ● Comissão de Biblioteca
Moacir Antonelli Ponti
● Presidente da Comissão de Cultura e Extensão do ICMC ● Congregação
● Conselho de Cultura e Extensão Universitária
● Grupo Coordenador das Atividades de Cultura e Extensão - Campus São Carlos
● Comissão de Biblioteca
● Coordenadoria de Planejamento de Atividades Acadêmicas ● CoC BCC (suplente)
Renata Pontin de Mattos Fortes
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Vice-chefe do Departamento de Ciências de Computação ● Congregação ● Centro de Competência em Software Livre – ICMC
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão de Pesquisa ● CCP-MECAI (suplente) ● CoC BSI ● CoC BCC (suplente)
Rodrigo Fernandes de Mello
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● CCP-CCMC ● CCP-MECAI (vice-coordenador) ● Comissão de Informática
118
● Congregação (suplente)
Rosane Minghim
● Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● CoC do Curso de Bacharelado em Física Computacional ● Congregação
Roseli Aparecida Francelin Romero
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● CROB/São Carlos ● Grupo de Trabalho de Propriedade Intelectual ● Programa Pré-IC (Coordenadora) ● Coordenadora Regional da OBR
Rudinei Goularte
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão de Pós-Graduação ● Comissão Coordenadora do PAE ● Comissão de Informática
Solange Oliveira Rezende
● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Centro de Competência de Software Livre ● Comissão de Cultura e Extensão Universitária ● Comissão de Ação e Integração Social ● Clube de Empreendedores de São Carlos ● Conselho Municipal de Turismo de São Carlos (suplente) ● Grupo de Coordenação do Programa Parceiros do ICMC
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
● Presidente da Comissão de Graduação do ICMC ● CoC do Curso do Bacharelado em Ciências de Computação ● Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão Coordenadora do PAE (suplente) ● Programa de Iniciação Científica SCC/ICMC ● Comissão de Biblioteca ● Comissão de Informática ● Congregação
119
6. RESUMO
6.1.Indicadores – Histórico dos últimos cinco anos
ANO 2014 2015 2016 2017 2018
Total de Docentes efetivos 28 28 28 28 25
Bolsistas Produtividade CNPq 13 13 13 13 10
Auxílios obtidos 77 55 54 44 24
Pós-doutorado no exterior 0 1 1 1 2
Artigos em Periódicos 72 54 47 54 43
Artigos em Congressos 113 114 98 77 85
Artigos (Total) 185 167 149 131 128
Mestrados Concluídos 21 32 24 18 17
Mestrados em andamento 52 60 71 70 61
Doutorados Concluídos 18 8 21 18 10
Doutorados em andamento 88 102 106 108 103
Pós-doutorandos – supervisão 17 16 11 8 8
PAE 78 74 72 62 69
Orientação discente PIBIC-IT-CNPq 31 21 27 16 15
Alunos de Graduação FAPESP 13 5 5 8 11
(bolsas vigentes) CAPES e PET 18 18 18 26 22
Bolsas USP 9 16 9 12 15
Disciplinas de Graduação (turmas) 97 105 116 96 100
Disciplinas de pós-graduação 35 31 37 40 42
Participação em bancas externas à USP 65 53 64 21 16
Participação em bancas na USP 141 183 141 56 100*
Professores Visitantes 21 30 10 20 21
Concursos realizados pelos docentes
Efetivação 0 0 0 0 0
Livre-docente 1 4 2 0 2
Titular 0 0 0 0 0
120
6.2. Indicadores – Gráficos
121
122