TECNICAS DE INVESTIGACION

TEMA 1

-“El mundo natural se explica, el mundo social se comprende”. (Wright)

-"La explicación sin comprensión es ciega y comprensión sin explicación es vacía" (Kant)

- "Las medidas, no son sino medios para lograr un mayor análisis y comprensión. Si los

conceptos y nociones teóricas son débiles, no hay ninguna medida, por muy precisa que sea,

que produzca avance alguno en la ciencia explicativa" (Lewis Coser)

-“El gran error es ver a la estadística simplemente como un método neutral ya que, como tal,

está contaminada de presupuestos teóricos ocultos" (R. Collins,)

-PreCuantitativista: Platón

-PreCualitativista: Aristóteles

-Cuantitativo: Durkheim (positivismo), explicación. Bacon. Tradicion inglesa y francesa

Hechos sociales como cosas. Fenómenos medibles susceptibles de tratamiento matemático.

Isomorfismo

Obra de Durkheim Las reglas del método sociológico

-Cualitativo: Weber, comprensión. Historicismo alemán, filosofía idealista y pensamiento

ideográfico.

No isomorfismo, no tratamiento matemático.

-Pensamiento IDIOGRAFICO: se opone al monismo metodológico.

-Monismo metodológico: único método para las ciencias naturales y sociales. Deriva de la filosofía

positiva.

Años 20 CUALITATIVO, Escuela de Chicago (humanista/cualitativo), auge de observación participante

e historias de vida. (Hammersley)

Años 40-50CUANTITATIVO, Coincide con el Estructural-funcionalismo de Parson.

Años 60CUALITATIVO, Schutz,

Años 70-80ambas,

Momento actualintegración y diseño multimedio.

PERSPECTIVAS INTEGRADORAS Y DISEÑOS MULTIMÉTODO

Supremacía: pretende establecer una perspectiva por encima de las demás

Síntesis: modos de combinación que maximicen las fortalezas de ambas perspectivas y minimicen sus

debilidades

Contingencia: el investigador analiza las circunstancias e idiosincrasias del contexto del fenómeno bajo

estudio para seleccionar entonces la perspectiva que mejor se adapte.

Dialéctica: aprovechar las diferencias en tanto estímulo para construir en el futuro nuevos modos de

aprehensión de la realidad social.

Todo vale: (Fayerabend) no hay idea que no sea capaz de arrojar una luz sobre nuestro conocimiento de

la realidad social. (Obra de Fayerabend Tratado contra el método)

Walter Wallace distingue 4 modos de generar enunciados empíricos y de contrastar su verdad:

a) Autoritario: el conocimiento se busca y se contrasta haciendo referencia a aquellos que están

socialmente definidos como productores cualificados de conocimiento: profetas, oráculos, ancianos.

b) Místico: (relacionado con el autoritario) el método autoritario depende esencialmente de la posición

social del productor de conocimiento, mientras que el modo místico depende del estado de gracia

personal del consumidor de conocimiento.

c) Método lógico racional: el juicio descansa sobre el procedimiento y en las reglas de la lógica normal.

d) Método científico: consiste en observar, clasificar, demostrar e interpretar fenómenos, de manera que

se posibilite la predicción y la explicación de cuestiones significativas.

-Pearson ”una ciencia es ciencia no por su objeto sino por su método”

-Lógica Inductiva: de los hechos hacia la teoría

Lógica Deductiva: de la teoría a los hechos

Abducción: Es la hipótesis la que indica qué experimentos hay que hacer

TEMA 2

Alfonso Ortí Complementariedad por deficiencia (limitaciones de ambos enfoques

para satisfacer, por si solos, las necesidades epistemológicas de un análisis adecuado y

completo de lo social)

3 Estrategias de integración metodológica:

-COMPLEMENTACIÓN: En un mismo marco de estudio se obtienen dos imágenes y estas dos

partes diferentes no se solapan.

- COMBINACIÓN: Integrar subsidiariamente un método en el otro, con el objetivo de fortalecer

este último, compensando la debilidades con la fortaleza de la aplicación del otro.

- TRIANGULACIÓN: Solapamiento o convergencia de resultados. Reforzar los resultados de

distintas técnicas y neutralizar y compensar las desventajas de las diversas técnicas. Contrastar

una misma hipótesis por dos orientaciones metodológicas.

-Gareth Morgan, estrategias de combinación (secuencia de tiempo y prioridad de los métodos

aplicados):

(ql-QT) El método cualitativo es secundario y preliminar al cuantitativo: generar

hipótesis, desarrollar contenidos de cuestionarios, asistencia en pretest, etc.

(QT-ql) Cuando el método cualitativo es secundario y subsecuente al cuantitativo:

ayuda a evaluar o presentar resultados, revelar conexiones ocultas, reexaminando fallos en la

verificación de hipótesis o analizando casos extraños o desviados.

(qt-QL) Si el método cualitativo es primario y el método cuantitativo es secundario y

preliminar: éste puede servir en la recogida de datos cualitativos al precisar las diferencias

entre subgrupos, ayudar al diseño de muestras intencionales, o estableciendo resultados

previos que serán tema de investigación cualitativa.

(QL-qt) Cuando el método cuantitativo es secundario y subsecuente al cualitativo

podemos servirnos de éste para contrastar hipótesis que pueden formularse a partir del

cualitativo y así generalizar estadísticamente resultados y buscar asociaciones específicas entre

variables que se desprenden del primer análisis.

Minería de datos o DATA MINING

Es un proceso analítico diseñado para explorar grandes volúmenes de datos

(generalmente datos de negocio y mercado) con el objeto de descubrir patrones y modelos de

comportamiento o relaciones entre diferentes variables. Esto permite generar conocimiento

que ayuda a mejorar la toma de decisiones en los procesos fundamentales de un negocio.

Laminería de datos permite obtener valor a partir de la información que registran y manejan

las empresas, lo que ayuda a dirigir esfuerzos de mejora respaldados en datos históricos de

diversa índole.

Data Warehouse: hace referencia al almacenamiento físico de los datos, incluyendo el

"modo" en que estos datos se almacenan.

Redes Neuronales

Son procedimientos empleados para el descubrimiento y contraste de patrones en los

datos. Un concepto clave es el de aprendizaje mediante el que los errores de los resultados

retroalimentan el sistema y hacen que este se reajuste ofreciendo nuevas soluciones más

adaptadas.

Simulación informática: técnica de construcción de modelos. Supone modelizar una

situación en la que los elementos son representados por procesos aritméticos y lógicos, que

pueden ser ejecutados por un ordenador, con la finalidad de predecir comportamientos

dinámicos de la misma. Los elementos claves son tres: input (pto de partida), algoritmo (conj.

de ecuaciones) y output (situación final).

La característica esencial de una buena simulación es reducir al máximo las reglas

simples de su funcionamiento (parsimonia informativa), pero sin limitar los comportamientos

emergentes más interesantes.

Lógica divergente

Lógica de la Distinción: sólo una de las metodologías es válida, la otra únicamente es

auxiliar.

Lógica Segregacionista: aun aceptando ambos métodos, circunscribe su

operatividad a determinados problemas de investigación que le son propios, y no

contempla como posible ningún tipo de fusión.

Lógica convergente

Lógica de la Convivencia: se valoran igualmente las posibilidades de cada orientación

metodológica, respetando sus respectivas aportaciones.

Lógica de Integración: cree posible y fructífera la combinación complementaria de cada

metodo para el estudio de muchos fenómenos sociales.

Eduardo Bericat metáfora de la Doble pirámide de la Investigación Social.

Principio de incertidumbre de Heisenberg: el mismo hecho de realizar

la medida, el experimentador modifica los datos de algún modo, introduciendo un error que es

imposible de reducir a cero, por muy perfectos que sean nuestros instrumentos.

Tipos de hipótesis:

1. Hip. Descriptivas: Describen el comportamiento del valor de las variables.

2. Hip. Correlacionales: Éstas especifican las relaciones entre dos o más variables,

estableciendo el grado de asociación entre dichas variables.

3. Hip. Diferencia entre grupos: comparan

4. Hip. Relaciones causa-efecto: Relaciones entre 2 o más variables y además

proponen un sentido de entendimiento entre ellas.

TEMA 3

Técnicas CUANTITATIVAS

Encuesta

- Fiabilidad: capacidad para dar resultados iguales al ser aplicada, en condiciones

iguales, dos o más veces a un mismo conjunto de objetos.

- Validez: se refiere a si un instrumento de recogida de información es válido para

medir los conceptos y obtener la información que se pretende y que es central en la

investigación. Esta se analiza respecto a varios criterios:

* Validez interna: Control de relaciones “espurias” (que no tienen relación lógica) entre

las variables. Posibilidad de establecer relaciones de “causalidad” entre las variables.

* Validez externa: Posibilidad de generalización de los resultados de una investigación

a la población de la que se ha extraído la muestra.

* Validez de constructo: Grado de adecuación conseguido en la medición.

* Validez estadística: adecuación muestral y cumplimiento de los supuestos

paramétricos del Análisis Multivariable empleado.

DEFINICIONES

-Parámetro: medidas o datos que se obtienen de la población.

-Estadístico: medidas o datos que se obtienen de la muestra.

-Error muestral: diferencia entre un estadístico y su parámetro. Nos da una noción de hasta

dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se

hubiera obtenido por medio de un censo completo.

-Nivel de Confianza. Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad.

-Varianza Poblacional. Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el

número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido de la población, será más

pequeño.

TIPOS DE MUESTREO

-Probabilísticos: Cada elemento del universo tiene una probabilidad igual e independiente de

ser seleccionado para la muestra.

*Muestreo aleatorio simple: los elementos se seleccionan al azar partiendo de una

lista numerada de la población.

*Muestreo sistemático: los elementos se seleccionan mediante un intervalo fijo,

tomando el primer elemento al azar y aplicando el coeficiente de elevación.

*Muestreo estratificado: Se divide la población en grupos homogéneos.

*Muestreo por conglomerados: se divide la población en grupos heterogéneos.

-Semiprobabilisticos: incorpora algún aspecto probabilístico pero no se mantienen en todo el

proceso.

*Muestreo por rutas aleatorias o “random route”: los elementos se seleccionan en una

ruta, comenzando desde un punto elegido al azar dentro de un área geográfica: edificio,

escalera, planta, puerta y miembro de la unidad familiar.

-No probabilísticos: No se pueden calcular el error muestral.

*Muestreo de conveniencia: el investigador selecciona los elementos de la muestra

según su comodidad.

*Muestreo por juicios: el investigador selecciona los elementos según su juicio

*Muestreo por cuotas: la población se divide en grupos según las características que el

investigador considere relevantes.

*Muestreo bola de nieve: se elige un grupo inicial de personas que tengan

características de interés y cada una de ellas identifica otras con los mismos elementos.

TEMA 4

4 Niveles de medición (escalas):

-Nominal: asignación de un número a cada categoría. Sexo: hombre (1), mujer (2)

-Ordinal: existe un orden entre categorías. “mucho/bastante/poco/nada”

-Intervalo: Sin cero absoluto

-Razón: Con cero absoluto

Recomendaciones CUESTIONARIO: Exhaustividad (pregunta debe contener el mayor

nº de categorías posibles, es conveniente añadir NS/NC o “otros”) y Exclusividad (las

categorías deben ser excluyentes siempre que no sea una pregunta de múltiple

respuesta).

TEMA 5

TECNICAS CUALITATIVAS: HISTORIAS DE VIDA Y ENTREVISTA EN PROFUNDIDAD

-Son calificados de emergentes (ya que emerge sobre la marcha).

Los diseños emergentes son aquellos utilizados en las investigaciones

cualitativas, y son los diseños que van emergiendo durante la propia realización de la

investigación. No hay diseño previo, mientras que los diseños proyectados el diseño se

presenta en el proyecto, y durante la realización de la investigación lo que se hace es

llevar a cabo el diseño planteado.

-Diseños emergentes cuaLitativos

-Diseños proyectados cuanTitativos

-La selección del entrevistado, se realiza a partir de criterios NO PROBABILISTICOS

aunque también:

*La Marginalidad: individuos que excluidos de una cultura se resocializan en

otra, capaces de tener una visión externa de ambas.

*La excelencia: un gran personaje emblema de una época. Líderes

revolucionarios, políticos…

*La normalidad: Representación de la mayoría.

Recogida de información

-Si el autor es el mismo que el sujeto investigado: Historias personales y Diarios

personales.

-Autor distinto: Historia oral, videos y películas.

Fases investigación CUALITATIVA

•definición del problema.

•diseño de trabajo de campo.

•recogida de datos.

•análisis de datos.

•validación e informe.

Existen 3 criterios de calidad a considerar en un estudio CUALitativo: Criterio de

confiabilidad, criterio de autenticidad, y criterios éticos.

CRITERIOS DE CONFIABILIDAD (Cualitativo)

–Credibilidad. Se relaciona con el uso que se haya hecho con el conjunto de recursos

técnicos: duración e intensidad de la observación, triangulación de datos, acopio de

documentación, discusión con colegas, diarios de campo, etc., se considera que estas

son las formas técnicas disponibles en la indagación cualitativa para establecer

credibilidad.

–Transferibilidad. Se logra a través de los distintos procedimientos de muestreo

cualitativo en oposición a los procedimientos cuantitativos de muestreo probabilístico.

–Dependibilidad. Mediante “Auditoria Externa”. El investigador cualitativo debe

facilitar la documentación que haga posible la inspección: guiones de entrevistas,

transcripciones y todo tipo de documentos en los que se pueda seguir el rastro de su

trabajo intelectual.

TEMA 6

TECNICAS CUALITATIVAS: GRUPO DE DISCUSION Y OBSERVACION PARTICIPANTE

Grupo de discusión (Merton, Fiske y Kendall)

Merton descubre el grupo focalizado (focus group), centrado en el análisis de

un tema.

La finalidad del grupo de discusión es reunir información de carácter

cualitativo, que puede tener una orientación exploratoria, para profundizar sobre un

tema o como complemento en los diseños multimétodo, para ayudar a la redacción de

cuestionarios, pretest, construcción de escalas o con el objeto de triangular con otras

técnicas o resultados.

Muestreo: Tipos:

-Muestra Representativa: realizada al azar

-Muestra Opinática: expertos respecto al tema a tratar.

Los sujetos pueden ser opináticos o representativos, conocidos o desconocidos.

Número de componentes6-10 miembros

Composición grupos homogéneos (comodidad para los participantes) en

aquellas características que afecten al tópico tratado y heterogéneos (amplitud de

perspectivas) respecto a rasgos no relevantes en relación al mismo.

Duración 1-2 horas

Lugar espacio neutro que favorezca la participación e interacción.

Observación (método etnográfico)

Bronisław Kasper Malinowski planteó los principios de la observación participante,

basándose sobre todo en sus experiencias de trabajo de campo en las islas Trobriand,

ubicadas en las costas de Nueva Guinea.

Requiere de 4 elementos:

-Interacción social

-Protocolo de recogida de datos

-Control de los datos recogidos

-Reconstrucción del significado e interpretación

VENTAJAS

Es la técnica más relevante en cuanto al contacto directo con el campo y ámbito de

estudio en el que se desarrolla la acción social. (Examinar la realidad “tal y como

ocurre”)

DESVENTAJAS

1. Muchos fenómenos no son observables directamente (necesitan análisis más

profundos)

2. Muchos fenómenos no son observables porque se encuentran dispersos

3. Muchos fenómenos implican “emocionalmente” al observador y le“ciegan” para ver

lo realmente existente y/o le hacen ver lo inexistente

4. Reactividad (los individuos cambian su comportamiento o conducta cuando

sospechan que están siendo observados) de la técnica y del observador

5. No tiene validez estadística

*Netnografía: método investigativo para indagar sobre lo que sucede en las comunidades virtuales, mas

propiamente de lo que acontece en Internet. El método deviene de la aplicación de la etnografía al

estudio del ciberespacio.

*Libro de protocolo=diario de la investigación

TEMA 7

-Dato: Representaciones Codificadas de hechos y eventos reales

-Información: Datos estructurados con significado y relevancia para el receptor. Los

datos se pueden transforman en información:

Contextualizando: se sabe en qué contexto y para que propósito se

generaron.

Categorizando: se conocen las unidades de medida que ayudan a

interpretarlos.

Sintetizando: extrayendo los datos más importantes.

-Conocimiento: mezcla de experiencia, valores, información y “saber hacer”. Conjunto

integrado por información, reglas, interpretaciones y conexiones puestas dentro de un

contexto y una experiencia relativos ambos a un individuo u organización concreta. Es

el resultado de INFORMACION + FORMACION

INTERNET VISIBLE -Su información no está contenida en bases de datos.

-Es de libre acceso.

-No requiere registro para acceder.

-Webs estáticas.

INTERNET INVISIBLE2 tipos de internet invisible:

*Internet Profunda o Infranet:

-Bases de datos (diccionarios, estadísticas y bases textuales y numéricas)

-Archivos multimedia.

-Páginas web que se excluyen de la actividad indicadora de los motores

de búsqueda.

-Sitios web con contraseñas (depósitos de libros, revistas electrónicas…)

-Páginas dinámicas.

*Internet Oscuro: Aprox 5% inf.

-Servidores inaccesibles, zonas restringidas de seguridad nacional o

militar.

-Cortafuegos.

-Servidores “secuestrados” para utilización ilegal.

Método TRAF (gestión de la información)

Tirar, si no está en una de las 10 áreas básicas se elimina.

Remitir, si puede interesar a alguien del entorno.

Actuar, sobre la información recibida siempre que esté en la lista de las 5 áreas

críticas (de interés).

Fichar, (archivar) si está en la lista de las 5 secundarias se archiva.

Fuentes de Informacion

-Inf. Primaria: Específicamente Recogida para la investigación.

-Inf. Secundaria: A través de datos ya existentes y generalmente publicados. Se dividen

en Internas (inf. interna de la propia institución) y Externas (fuentes oficiales,

estadísticas). Ejemplos de datos secundarios: documentos personales y de los medios

de comunicación de masas.

Ventajas datos secundarios:

Volumen de información importante en poco tiempo y con pocos recursos.

Posibilita la comparación entre sociedades diferentes

Ahorro.

Permite estudios comparativos.

No provoca reactividad.

Desventajas datos secundarios:

Problemas de muestreo.

Hace falta imaginación para buscar y relacionar temas

Es difícil encontrar datos sobre el tema específico que estamos investigando.

Chi-Cuadrado

Sirve para saber si hay asociación o no entre variables. Existe asociación entre dos

variables cuando la distribución de una de ellas difiere de algún modo respecto a las

categorías de la otra.

Si p < 0,05 se rechaza la hipótesis nula, y significa que existe RELACIÓN entre ellas.

Si p > 0,05 se acepta la hipótesis nula y NO existe relación entre ellas.

Fases en el desarrollo del Análisis Multivariable

Fase de RECODIFICACION. Se divide en 2

1. Creación de intervalos de variables continúas.

2. Agrupación de intervalos y creación de una nueva variable.

TEMA 8

Los objetivos fundamentales de la representación gráfica:

*Examinar, explorar y describir

*Analizar e interpretar

*Exponer, resumir y comunicar

(power point)