RESUMEN - UGrepositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/16329/3/TESIS FINAL VERONI… · Google Trends es una herramienta gratuita de Google Labs con la cual podemos adquirir las tendencias

CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL

ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA

¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.

1

RESUMEN

El presente estudio de investigación propone demostrar si existe una

correlación entre el Índice de Desempleo del Ecuador y el índice de búsqueda

de Google Trends sobre la palabra ¨trabajo¨. En nuestro país existen solamente

dos fuentes oficiales el Banco Central del Ecuador- BCE y el Instituto Nacional

de Estadísticas y Censos- INEC; por medio de los cuales se elaboran y

publican las estadísticas macro-económicas nacionales en los sectores más

importantes de la economía como el sector monetario y financiero, sector

externo, sector real y sector fiscal, así como también indicadores de empleo,

desempleo y remuneraciones entre otros.

Existen exitosos modelos de investigación a nivel mundial que comprueban que

la herramienta Google Trends es efectiva. Choi y Varian demostraron en el

año 2009 que la herramienta ayuda a pronosticar ventas de vehículos,

propiedades y turismo. También existen diferentes estudios sobre predicción de

la tasa de desempleo como las realizadas en el año 2009 en Estados Unidos

DÁmuri y Marcucci, y Alemania por Askitas y Zimmermann, también en el

año 2011 en el Reino Unido por McLaren y Shanbhogue.

Por medio de investigaciones de tipo descriptiva, longitudinal y correlacional,

utilizando el software estadístico R, se realizarán diversos análisis de regresión

lineal utilizando las variables independientes que son la tasa de desempleo, y

subempleo del Ecuador en los años 2005 al 2014 y la variable dependiente

que es el índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra trabajo en el

mismo periodo; con lo cual se comprobará si existe o no la correlación entre

ellas.

Finalmente, al demostrar si existe la correlación entre las variables antes

mencionadas, se propone determinar si Google Trends puede ser una

herramienta efectiva para pronosticar indicadores económicos como el

desempleo, ya que la herramienta está disponible antes de las publicaciones

oficiales de nuestro país, se pueden conocer gustos y preferencias de las

personas y además es gratis.




2

ABSTRACT

This research study aims to demonstrate whether there is a correlation between

the unemployment rate of Ecuador and the Google Trends search rate on the

word ¨work¨. In our country there are only two official sources for producing and

publishing the national macro-economic statistics in key sectors of the economy

such as the monetary and financial sector, the external sector, the fiscal sector

and the real sector, as well as indicators of employment, unemployment and

wages among others; these sources are the Central Bank of Ecuador and the

National Institute of Statistics and Census.

There are successful research models worldwide that prove that Google Trends

is an effective tool. Choi and Varian demonstrated this in 2009 indicating that

the tool helps predict vehicle and property sales and tourism. There are also

various studies on predicting the unemployment rate such as those made in

2009 in the United States by D'Amuri and Marcucci, in Germany by Askitas and

Zimmermann, and in 2011 in the UK by McLaren and Shanbhogue.

Through descriptive, longitudinal and correlational research, using the R

statistical software, various linear regression analysis will be performed using

the independent variables ünemployment¨, ünderemployment ïn Ecuador

from 2005 to 2014 and the dependent variable ¨Google Trends search rate on

the word ¨work¨ in the same period. As a result we will know whether or not

there is a correlation between them.

Finally, demonstrating whether there is a correlation between the above

variables, it is proposed to determine whether Google Trends can be an

effective tool to forecast economic indicators such as unemployment. Since the

tool is available before the publications of the official sources of our country, it

can teach about likes and preferences of people and it's free.




3

INDICE GENERAL INTRODUCCIÓN....................................................................................................................... 8

RESUMEN DE LA TESIS ........................................................................................................ 9

SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................................... 12

JUSTIFICACIONES ................................................................................................................ 12

JUSTIFICACIÓN TEÓRICA .................................................................................................. 12

JUSTIFICACIÓN CONCEPTUAL ......................................................................................... 12

JUSTIFICACIÓN PRÁCTICA ................................................................................................ 13

HIPÓTESIS .............................................................................................................................. 13

OBJETIVOS ............................................................................................................................. 14

OBJETIVO GENERAL ....................................................................................................... 14

OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................................. 14

RESUMEN DE CADA CAPÍTULO ....................................................................................... 15

CAPÍTULO 1 ........................................................................................................................... 17

MARCO TEÓRICO ................................................................................................................ 17

1.1 ÍNDICE DE DESEMPLEO (TASA DE DESEMPLEO) ............................................ 17

1.1.1 LA TASA NATURAL DE DESEMPLEO ............................................................. 17

1.2 TIPOS DE EMPLEO Y DESEMPLEO ........................................................................ 19

1.2.2 TIPOS DE EMPLEO .............................................................................................. 19

1.2.3 TIPOS DE DESEMPLEO....................................................................................... 21

1.3 ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS .................................................... 22

1.3.1 ANTECEDENTES DE GOOGLE TRENDS ........................................................ 22

1.3.3 ESTUDIOS RELACIONADOS A GOOGLE TRENDS ...................................... 23

1.3.4 INDICE DE BUSQUEDA DE GOOGLE TRENDS ............................................. 25

1.4 SERIE DE TIEMPO ...................................................................................................... 26

1.4.1 COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO ................................................ 26

1.4.2 CLASIFICACIÓN DESCRIPTIVA DE LAS SERIES DE TIEMPO ................. 27

1.4.3 PROCESOS ESTOCÁSTICOS.- ........................................................................... 27

CAPÍTULO 2 ........................................................................................................................... 30

ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN ............................................................................................ 30

2.1 PALABRAS ASOCIADAS A ¨BÚSQUEDA DE TRABAJO¨ (VARIOS PAÍSES) .. 30

2.1.1 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN ECUADOR

........................................................................................................................................... 30

2.1.2 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN COLOMBIA

........................................................................................................................................... 32




4

2.1.3 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN

ARGENTINA ................................................................................................................... 33

2.1.4 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN ESPAÑA .. 34

2.2 COMPORTAMIENTO DE LOS ÍNDICES DE DESEMPLEO (2005-2014) ............ 36

2.2.1 ANALISIS TASA DE DESEMPLEO DEL AÑO 2005 AL 2007 POR

TRIMESTRES ................................................................................................................. 39

2.2.2 ANALISIS TASA DE DESEMPLEO DEL AÑO 2007 HASTA 2014 POR

TRIMESTRES ................................................................................................................. 43

2.3 COMPORTAMIENTO DE LAS PALABRAS ASOCIADAS EN GOOGLE

TRENDS (2005-2014) ........................................................................................................... 57

2.3.1 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO TRABAJO¨ EN ECUADOR

(2005-2014)............................................................................................................................ 57

CAPÍTULO 3 ........................................................................................................................... 60

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ...................................................................... 60

3.1 MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN ............................................................................. 60

3.1.1 MÉTODO DESCRIPTIVO .................................................................................... 60

3.1.2 MÉTODO LONGITUDINAL ................................................................................ 60

3.1.3 MÉTODO CORRELACIONAL ............................................................................ 61

3.2 FUENTES DE DATOS .................................................................................................. 61

3.2.1 BANCO CENTRAL DEL ECUADOR .................................................................. 62

3.2.2 GOOGLE TRENDS ................................................................................................ 63

3.3 ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE ..................................................... 66

3.3.1 INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA

(TRABAJO) ...................................................................................................................... 66

3.3.2 INDICE DE DESEMPLEO .................................................................................. 70

3.3.3 INDICE DE SUBEMPLEO ................................................................................... 74

CAPÍTULO 4 ........................................................................................................................... 79

ANÁLISIS CORRELACIONAL ........................................................................................ 79

4.1 ANÁLISIS CORRELACIONAL .................................................................................. 79

4.1.1 REGRESIÓN LINEAL –RESULTADOS DE DATOS PROCESADOS EN R

SOBRE LA TASA DE DESEMPLEO Y EL INDICE DE BÚSQUEDA DE

GOOGLE TRENDS ......................................................................................................... 79

4.1.2 REGRESIÓN LINEAL ENTRE LA TASA DE DESEMPLEO Y EL INDICE

DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS USANDO TRIMESTRES COMO OTRA

VARIABLE ADICIONAL ............................................................................................... 80


SOBRE LA TASA DE SUBEMPLEO – INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE

TRENDS ........................................................................................................................... 81




5

4.1.4 REGRESIÓN LINEAL DE LA TASA DE SUBEMPLEO – INDICE DE

BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS USANDO TRIMESTRES COMO OTRA

VARIABLE ADICIONAL ............................................................................................... 83

4.2 ANÁLISIS DE HIPÓTESIS Y OBJETIVOS ............................................................... 85

4.2.1 ANÁLISIS DE HIPÓTESIS ................................................................................... 85

4.2.2 ANÁLISIS DE OBJETIVOS .................................................................................. 87

4.3 PROPUESTA DE MEJORA ......................................................................................... 90

4.4 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................ 91

4.4.1 CONCLUSIONES ............................................................................................ 91

4.4.2 RECOMENDACIONES ......................................................................................... 94

BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................................... 96

ANEXOS ................................................................................................................................... 98




6

INDICE DE FIGURAS

PAG.

FIGURA 1.1 17

FIGURA 1.2 25

FIGURA 1.3 28

FIGURA 1.4 29

FIGURA 2.1 31

FIGURA 2.2 32

FIGURA 2.3 33-34

FIGURA 2.4 35

FIGURA 2.5 36

FIGURA 2.6 37

FIGURA 2.7 37

FIGURA 2.8 40

FIGURA 2.9 42

FIGURA 2.10 44

FIGURA 2.11 46

FIGURA 2.12 47

FIGURA 2.13 50

FIGURA 2.14 51

FIGURA 2.15 53

FIGURA 2.16 54

FIGURA 2.17 56

FIGURA 2.18 58

FIGURA 3.1 65

FIGURA 3.2 67

FIGURA 3.3 68

FIGURA 3.4 69

FIGURA 3.5 71

FIGURA 3.6 72

FIGURA 3.7 73

FIGURA 3.8 75

FIGURA 3.9 76

FIGURA 3.10 77




7

INDICE DE TABLAS

PAG.

TABLA 2.1 38-39

TABLA 2.2 40

TABLA 2.3 41

TABLA 2.4 43

TABLA 2.5 45

TABLA 2.6 47

TABLA 2.7 49

TABLA 2.8 51

TABLA 2.9 52

TABLA 2.10 54

TABLA 2.11 55

TABLA 3.1 62-63

TABLA 3.2 64-65

TABLA 3.3 86

TABLA 3.4 98-109




8

INTRODUCCIÓN

De acuerdo al Ministerio de Telecomunicaciones del Ecuador, en el año 2013,

66 de cada 100 personas utilizaron el internet. Lo que significa que es 11 veces

mayor a la obtenida en el año 2006, que eran 6 de cada 100 usuarios. El

Ministerio de Telecomunicaciones afirma también que en el año 2014, el

Ecuador optimizó su posición en el Índice de Disponibilidad de Tecnología

(NRI) en red, lo que lo ubica en la posición 82 de 144 países estudiados.

La empresa multinacional Google Inc. dentro de la industria tecnológica ocupa

un rol dominante, y se ha diversificado en una serie de nuevos sectores para

promover su crecimiento. Debido a su imponente participación en el mercado,

debe conservar su posición y al mismo tiempo ajustarse a los constantes

cambios tecnológicos. Entre las herramientas innovadoras que ofrece Google

para el análisis estadístico de sitios webs están: Google analytics, Google

Trends; entre otras.

Google Trends es una herramienta gratuita de Google Labs con la cual

podemos adquirir las tendencias de las búsquedas más populares en un

tiempo determinado de acuerdo a palabras claves que definamos, además

permite observar las preferencias en las búsquedas relacionadas, así de esta

manera contribuye en el sondeo de palabras claves para un sitio web.

Por medio del presente estudio de investigación se intenta analizar si existe

una correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el índice de

búsqueda de Google Trends sobre la palabra trabajo. Con esto podremos

considerar si la herramienta Google Trends seria efectiva o no para pronosticar

la tasa de desempleo del Ecuador y que además a futuro sirva como una

referencia para obtener no solo índices económicos, sino indicadores de índole

política y social, ya que en la actualidad esta información solamente es

publicada por medio de dos fuentes oficiales el INEC y el BCE.




9

RESUMEN DE LA TESIS

El presente estudio de investigación pretende comprobar si existe una

correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el índice de búsqueda

de Google Trends sobre la palabra ¨trabajo¨.

En el primer capítulo Marco teórico se citaron los conceptos y teorías sobre la

tasa de desempleo y la fórmula con la cual se obtiene la misma, también se

mencionaron los tipos de empleo y desempleo. En este capítulo se hizo una

breve explicación de la industria multinacional Google, y sus actuales

herramientas entre ellas Google Trends que es un indicador que nos permite

conocer la cantidad de búsquedas de una palabra en un tiempo y sitio

específico .Asimismo se mencionaron diferentes estudios relacionados a

Google Trends que han sido modelos mundialmente exitosos entre ellos

estudios de Choi y Varian en el año 2009 y Mc Lauren y Shanbhogue en el año

2011, entre otros. Finalmente se cita a las series de tiempo y sus componentes,

clasificación descriptiva y procesos estocásticos que son parte importante del

presente estudio de investigación.

En el segundo capítulo se realizó el Análisis de la situación, con el cual se

analizaron las palabras asociadas a las búsquedas del término ¨Trabajo¨ en

distintos países de Latinoamérica y Europa como son: Ecuador, Colombia,

Argentina, y España. Por medio del cual, realizando un filtro desde el año 2004

que está vigente la herramienta Google Trends, hasta el mes de Abril del 2015

donde se hizo la búsqueda, encontramos por ejemplo que en Ecuador las

palabras más buscadas en ese periodo son Ecuador, y trabajo Ecuador, En

Colombia son El trabajo y Que es trabajo. En Argentina Ministerio trabajo y Ley

de Trabajo. Y en España las palabras más buscadas son Ofertas Trabajo y

empleo entre otras. Por otro lado, se realizó un estudio del comportamiento de

los índices de desempleo del Ecuador de los años (2005-2014), La información

de las tasas de desempleo se obtuvo de la biblioteca del Banco Central del

Ecuador, es necesario indicar que esta institución maneja su información de

forma trimestral, es decir que los análisis del presente estudio se realizaron




10

desde el año 2005 al 2014 de forma trimestral. Para concluir se efectuó un

estudio del comportamiento de las palabras asociadas en Google Trends con

el término trabajo en Ecuador durante el mismo periodo que se realizó el

análisis de las tasas de desempleo desde el año 2005 al 2014 y obtenemos

que de acuerdo a este filtro las palabras asociadas son Trabajo Ecuador y

Ecuador; entre otras.

En el tercer capítulo Metodología de la investigación se utilizaron los

métodos de Investigación descriptivo, longitudinal y correlacional que se

ajustan al presente estudio. Por medio de la información sobre las tasas de

desempleo del Ecuador obtenida del BCE, se realizó el análisis descriptivo de

una variable. Con lo cual se usaron las variables independientes que son la

tasa de desempleo, y subempleo como también la variable dependiente que es

el índice de búsqueda de Google Trends para realizar los análisis descriptivo y

longitudinal; por lo cual se procesaron estos datos por medio del software

estadístico R. Cabe recalcar que por medio del programa Microsoft Excel, se

convirtieron los datos del índice de búsqueda de Google trends sobre la

palabra trabajo a una forma trimestral, ya que Google Trends arroja datos de

manera semanal.

En el cuarto capítulo, Análisis Correlacional, luego de hacer diferentes

análisis de regresiones lineales, usando las variables que son la tasa de

desempleo y el índice de búsqueda de Google Trends, y agregando el factor

(q) o variable dummy, que son los trimestres o periodos en que hemos

segmentado la información de este estudio de investigación, se concluye que el

R2, en este caso, al incluir los trimestres, da 0.7062, lo cual es superior a 0.5,

lo que representa valor aceptable. Esto quiere decir que al existir un mayor R

es menor probabilidad de que haya sido elegido por error. Finalmente se

comprueban que los objetivos generales y específicos se cumplieron, se

propuso una propuesta de mejora para el tema estudiado y finalmente se

presentaron las conclusiones y recomendaciones.




11

ANÁLISIS DEL PROBLEMA

En la actualidad, mundialmente existen importantes investigaciones realizadas

en base a estudios con Google Trends en distintos ámbitos como son social,

económico, entre otros; lo cual nos muestra que la herramienta es efectiva y

confiable para poderla aplicar como modelo de predicción en diferentes índoles

en nuestro país, ya que actualmente solo existen dos fuentes oficiales que

elaboran y publican las estadísticas de los sectores más importantes de la

economía; y estos son el INEC y el BCE.

Luego de realizar una investigación acerca del uso de Google Trends en

nuestro país e internacionalmente , surge la necesidad de conocer porque que

en países vecinos como por ejemplo Perú , el Banco Central de la Reserva del

Perú en el año 2013, ya realizó un estudio sobre el uso de Google Trends en

la predicción de nivel de empleo agregado en este país, con lo cual concluyen

que Google Trends ayuda a predecir variables económicas como el empleo ,

además la información obtenida con esta herramienta está disponible antes de

fuentes oficiales y es gratis; sin embargo en nuestro país aún no se han

realizado este tipo de estudios.

En el Ecuador lastimosamente no existen estudios de investigación acerca de

este tema, debido a una baja cultura estadística en nuestro país ,sin embargo

de acuerdo a estudios realizados, se conoce que el uso del internet si aumenta

a niveles acelerados, es por este motivo que el presente trabajo de

investigación surge debido a la necesidad de examinar si existe una

correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el índice de búsqueda

de Google Trends sobre la palabra trabajo, para de esta manera poder

determinar si la herramienta Google Trends puede ser efectiva para predecir

los niveles de desempleo del Ecuador, y así sirva como marco de referencia

para predicciones de diferentes índoles como político y social .




12

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

¿Puede Google Trends ser una herramienta efectiva para predecir el

índice de desempleo en el Ecuador?

SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA

¿Buscan los ecuatorianos información en Google información acerca de

la palabra ¨Trabajo¨?

¿Cuáles son los mecanismos utilizados en el Ecuador para medir la tasa

de desempleo?

¿Existen buscadores de oferta laboral por internet en Ecuador?

¿La información de Google Trends es actualmente utilizada como

fuente oficial para publicaciones económicas en Ecuador?

JUSTIFICACIONES

JUSTIFICACIÓN TEÓRICA

En la actualidad la tecnología avanza a ritmos acelerados a nivel mundial, y el

Ecuador debe adaptarse a estos cambios. Hoy en día contamos con

herramientas muy innovadoras como es el Google Trends, que nos muestra

tendencias de búsqueda de las palabras claves deseadas.

Es por esto que, surge la necesidad de investigar si Google Trends puede ser

una herramienta tan efectiva y confiable para los ecuatorianos para determinar

índices sociales como el desempleo en el Ecuador, como actualmente lo

establece el BCE y el INEC.

JUSTIFICACIÓN CONCEPTUAL

Google Trends es una herramienta estadística con la cual la mayoría de los

ecuatorianos talvez no están muy familiarizados actualmente, y esto tiene

relación con el bajo nivel de educación y cultura estadística en el país.




13

Hoy en día la información estadística es esencial para para medir tendencias y

comportamientos. Por otro lado los ecuatorianos están cada vez más usando

la tecnología para la búsqueda de informaciones varias y en muchas

ocasiones también para búsqueda de trabajo.

Es por este motivo que mediante el presente trabajo de investigación

realizaremos un estudio sobre la correlación entre el índice del desempleo del

Ecuador y el índice de búsquedas de Google Trends sobre palabras de

trabajo, para lograr determinar si esta herramienta puede ser efectiva para

predecir índices sociales como el desempleo en nuestro país.

JUSTIFICACIÓN PRÁCTICA

El presente trabajo de investigación nos servirá como marco de referencia tanto

para los ciudadanos que son usuarios de las aplicaciones de internet, como las

autoridades del gobierno que podrían usar la herramienta Google Trends para

predecir los niveles de desempleo en el Ecuador y demás indicadores socio-

económicos.

HIPÓTESIS

Existe una correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el

índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra: Trabajo¨.

Variable Dependiente

Índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra trabajo

Variables Independientes

Índice de desempleo

Nota: También se utilizará la información acerca de los índices de Subempleo

del Ecuador de los años 2005 al 2014, para probar la hipótesis planteada.




14

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

¨Conocer si Google Trends es una herramienta efectiva para predecir el índice

de desempleo en el Ecuador¨.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

i. Determinar si los ecuatorianos buscan información relacionada a la

palabra ¨trabajo¨ en Google.

ii. Determinar cuáles son los mecanismos utilizados en el Ecuador para

medir la tasa de desempleo.

iii. Definir si existen buscadores de oferta laboral por internet utilizados en

Ecuador.

iv. Definir si la información obtenida de Google Trends es una fuente oficial

actualmente para las publicaciones económicas en El Ecuador.




15

RESUMEN DE CADA CAPÍTULO

El primer capítulo trata sobre el Marco Teórico en el cual se citan y exponen

todas las teorías y conceptos sobre los temas objeto de estudio, se compone

de los siguientes subtemas; 1.1 Tasa de desempleo, que abarca también

algunos conceptos sobre el desempleo. En el subtema 1.2 vimos sobre los

tipos de empleo y desempleo. En el subtema 1.3 estudiamos los conceptos y

antecedentes sobre Google Trends, que comprenden los estudios relacionados

con esta herramienta de Google, y la explicación sobre el índice de búsqueda

de Google Trends. Finalmente incluimos otro subtema 1.4 La serie de tiempo,

aquí tratamos sobre los componentes, clasificación descriptiva y procesos

estocásticos de las series de tiempo.

En el segundo capítulo realizamos el Análisis de la situación, en el subtema

2.1, hacemos un estudio del entorno para conocer cuáles son las palabras

asociadas a las búsquedas del término ¨Trabajo¨ en distintos países de

Latinoamérica y Europa como son: Ecuador, Colombia, Argentina, y España.

En el subtema 2.2 analizamos el comportamiento de los índices de desempleo

del Ecuador de los años (2005-2014), Finalmente en el subtema 2.3

realizamos un estudio del comportamiento de las palabras asociadas en

Google Trends con el término trabajo en Ecuador durante el mismo periodo que

se realizó el análisis de las tasas de desempleo desde el año 2005 al 2014.

El capítulo No. 3 trata de la Metodología de la investigación. Los subtemas

son 3.1. Donde mencionamos como los métodos de Investigación descriptivo,

longitudinal y correlacional fueron aplicados a nuestro estudio, el subtema 3.2

trata de las fuentes oficiales utilizadas para obtener la información y son el

Banco Central del Ecuador BCE y el Instituto Nacional de Estadísticas y

Censos INEC. En el punto 3.3. Se realiza el análisis descriptivo de una

variable, En este capítulo utilizamos las variables independientes que son la

tasa de desempleo, y subempleo como la dependiente que es el índice de

búsqueda de Google Trends para realizar los análisis descriptivo y longitudinal;

por lo cual se procesaron estos datos por medio del software estadístico R. ya




16

que el método correlacional lo analizamos en el capítulo 4 del presente estudio

de investigación.

En el capítulo No. 4, subtema 4.1 se realizó el Análisis Correlacional, con el

cual estudiamos la variable dependiente y las independientes relacionadas

entre sí, y procesamos los datos por medio del software estadístico R. En el

subtema 4.2 se comprobó que los objetivos generales y específicos se

cumplieron, en el punto 4.3 se planteó una propuesta de mejora para el tema

estudiado y finalmente en el punto 4.4 se presentaron las conclusiones y

recomendaciones que se muestran en el presente estudio.




17

CAPÍTULO 1

MARCO TEÓRICO

1.1 ÍNDICE DE DESEMPLEO (TASA DE DESEMPLEO)

En la economía existe el desempleo de corto y el de largo plazo.

En el largo plazo se llama: Tasa natural de desempleo o desempleo

natural

En el corto plazo se denomina: Desempleo cíclico

1.1.1 LA TASA NATURAL DE DESEMPLEO

Es el monto de desempleo que ocurre regularmente en la economía; o también

el nivel promedio en el cual oscila la tasa observada de desempleo.

Figura 1.1

Tasa natural de desempleo

Fuente: Análisis de la dinámica del desempleo, (Poveda, 2007)

Elaborado: La autora

Se llama tasa natural ya que simboliza al desempleo que no desaparece por sí

solo aún en el largo plazo. No se debe entender el término tasa natural como

tasa esperada o inevitable. (Poveda, 2007)




18

TASA NATURAL DE DESEMPLEO

El desempleo friccional ocurre cuando un buen grupo de personas renuncian a

sus puestos de trabajo por decisión propia para reemplazarlo por otras fuentes.

La tasa natural de desempleo se logra cuando se divide este grupo de

personas por la sumatoria de la población activa. (Mendoza, 2013)

Desempleo Cíclico

Llamado desempleo de demanda –keynesiano, son las oscilaciones

interanuales alrededor de la tasa natural de desempleo. Esta muestra una serie

de inconvenientes que se relacionan entre sí, y es un resultado de los periodos

de recesión del ciclo económico. (Poveda, 2007)

¿Cómo se obtiene la tasa de desempleo?

La tasa de desempleo se consigue del resultado de dividir la sumatoria de

desempleados ¨D¨ y la población económicamente activa ¨PEA¨¨. (Instituto

Nacional de Estadísticas y Censos INEC, 2015)

PEA = Desempleados+ Ocupados

Tasa de ocupación: Ocupados divido para la PEA

Tasa de desocupación: Desocupados dividido para la PEA

Tasa de actividad: PEA dividido para la Población adulta o la que está

en edad de trabajar

1.1.2 CONCEPTO DE DESEMPLEO

Desempleo: La Organización Internacional del trabajo (OIT), brinda los

conceptos de las diferentes tasas y tipos de desempleo. La misma expresa que

la tasa de desempleo es la magnitud, de un grupo de gente que no está




19

trabajando con referencia a la cantidad de gente que está trabajando más la

cantidad de gente que no se está trabajando. (Mendoza, 2013)

1.2 TIPOS DE EMPLEO Y DESEMPLEO

El Instituto Ecuatoriano de Estadísticas y Censos INEC, en Marzo del 2015 en

su informe de indicadores laborales, también nos aportó con nuevos

conceptos sobre empleo y desempleo, los cuales expongo a continuación:

Empleo: Se denominan personas en empleo a la que ya tienen edad para

trabajar, y que en el lapso de una semana en referencia, realizaron una

actividad para crear bienes o brindar servicios para recibir un pago o

beneficios. Se pueden dividir en dos tipos:

a) Las personas asalariadas y que se encuentran ¨trabajando¨, Ósea que

estuvieron en un sitio de trabajo mínimo una hora.

b) (OIT, 2013). Las personas asalariadas pero que ¨no están trabajando¨,

es decir que pudo ocurrir una desaparición eventual de la posición de

trabajo, o por normativas acerca de clasificación del lapso de trabajo. Ej.

Trabajo por rotaciones de empleados, horarios cómodos, etc. (Instituto


1.2.2 TIPOS DE EMPLEO

Empleo adecuado: El empleo adecuado es una condición laboral en la que las

personas cumplen algunos requisitos mínimos. Este grupo lo integran la gente

que tiene trabajo, y que cobran valores por igual o mayores al salario mínimo,

trabajando al menos 40 horas a la semana o más, sin considerar si quieren o

están disponibles para trabajar horas extras. Además pertenecen a este grupo,

las personas que trabajan y que cobran valores por igual o mayores al salario

mínimo, trabajando por debajo de las 40 horas, y que no quieren laborar horas

extras. (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos INEC, 2015)

Empleo inadecuado.- Está integrado por gente que está trabajando, y que no

cumplen con los requerimientos de ganancias y horas, y que en el lapso de una

semana, cobran valores por debajo del salario mínimo, laborando menos de 40

horas semanales. Además estas personas puede ser que desean o no tener




20

disponibilidad para trabajar horas extras. (Instituto Nacional de Estadísticas y

Censos INEC, 2015)

Se compone de la adición de los siguientes grupos:

Subempleo: Gente que está trabajando, y que en el lapso de una semana,

cobran valores menores del salario mínimo, laborando menos del tiempo

estipulado por la ley, los cuales quieren y están disponibles para laborar horas

extras. En otras palabras, es la adición del subempleo por insuficiencia de

ingresos y el subempleo por insuficiencia de tiempo de trabajo. (Instituto


Subempleo por insuficiencia de ingresos.- Gente que trabaja y que en el

lapso de una semana cobran valores menores al salario mínimo, laboran 40

horas semanales o más, y quieren y pueden trabajar horas extras. (Instituto


Subempleo por insuficiencia de tiempo de trabajo.- Gente que trabaja y que

en el lapso de una semana laboran por debajo de las 40 horas semanales,

cobran igual o más del salario mínimo, quieren y pueden laborar horas extras.

Además integran este grupo las personas que aparte de laborar por debajo de

las 40 horas a la semana, quieren y pueden laborar horas extras, y cobran

valores menores del salario mínimo. (Instituto Nacional de Estadísticas y

Censos INEC, 2015)

Otro empleo inadecuado.- Gente que trabaja y que tienen carencia en horas,

ganancias, y no quieren ni pueden trabajar horas extras. (Instituto Nacional de

Estadísticas y Censos INEC, 2015)

Empleo no remunerado.- En este grupo se encuentran las personas en

empleo que, en el lapso de la semana de referencia, no reciben ingresos. Aquí

podemos mencionar a los trabajadores del hogar que no reciben pago,

trabajadores que no reciben pago en otro hogar y los ayudantes que no reciben

pagos de asalariados y jornaleros. (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos

INEC, 2015)

Empleo no clasificado.- Gente que trabaja y que no se los puede catalogar

como empleado inadecuado, ni empleado adecuado, ni trabajadores que no




21

reciben pago debido a la carencia de información en elementos fijos. Se lo crea

como un restante de los anteriores grupos. (Instituto Nacional de Estadísticas y

Censos INEC, 2015)

1.2.3 TIPOS DE DESEMPLEO

Desempleo voluntario: Grupo de personas que aun sin trabajar, no admiten

laborar porque creen que el salario actual es diminuto. El neoliberalismo con su

modelo neoclásico estima que en la economía solo hay esta forma de

desempleo. Sin embargo, la OIT con el modelo DELC expresa que existen

otros tipos de desempleo en los países en vía de desarrollo. (Mendoza, 2013)

Desempleo Involuntario: es el grupo de personas que desean pero no

pueden trabajar debido a que no hay ofertas de trabajo, aun aceptando el

salario actual que otros reciben cuando están trabajando. J.M. Keynes fue

quien hizo popular el término de desempleo involuntario y es el que se maneja

en la mayor parte de países a nivel mundial. (Mendoza, 2013) .

Desempleo estacionario: Este se origina por el transcurso de las temporadas

durante el año. Expresa que durante los tiempos de cosecha y siembra el nivel

de desempleo es más bajo. Esta clase de desempleo se aplica en el sector

agrícola. (Mendoza, 2013)

Desempleo friccional: A diferencia de los países en vía de desarrollo, los

países desarrollados lo llaman Desempleo estructural. Ocurre cuando las

personas que trabajan pasan por ciertos cambios, ya que se reubican de un

lugar geográfico a otro, o también, porque quieren buscar una mejor vacante.

(Mendoza, 2013)

Desempleo cíclico: Este va a depender de los cambios constantes que

podemos ver en los alti-bajos de la producción. Es decir que cuando existe

recesión, la cantidad de desempleo aumenta, y cuando hay desarrollo o

expansión en la economía el nivel de desempleo es menor. (Mendoza, 2013)

Desempleo funcional: Este resulta cuando en un país hay carencia de

personal preparado. Esta es una contradicción complicada de resolver,

basándose en que aun habiendo vacantes de trabajo, las personas que están




22

en la búsqueda de empleo, no pueden aplicar ni obtenerlo, ya que no tienen la

suficiente preparación. (Mendoza, 2013)

Desempleo disfrazado: En esta categoría se encuentra la gente que se

ocupan en tareas que no les representa ganancias apropiadas, con lo cual no

son capaces de cubrir ni sus obligaciones básicas. (Mendoza, 2013)

Desempleo estructural: La organización económica de un país se encuentra

desequilibrada debido al sector industrial, que es muy primitivo, y es el que se

lleva la mayor cantidad de obreros capacitados. El DELC lo denomina como la

falta de capacidad de los países en vía de desarrollo para manejar

efectivamente la sumatoria de mano de obra en un país. (Mendoza, 2013)

1.3 ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS

1.3.1 ANTECEDENTES DE GOOGLE TRENDS

Para empezar analizaremos brevemente a la empresa multinacional Google

Inc.

El negocio de la empresa Google Inc. consiste en comercializar productos y

servicios que tienen relación con internet, dispositivos electrónicos, software y

otras tecnologías. Posee un motor de búsqueda de contenidos en internet

llamado Google el cual es considerado el producto primordial de la empresa. ,

también posee un servicio de correo electrónico G-mail, un sitio web de videos

You tube, servicio de mapas Google Maps, Google Earth. Un sistema operativo

basado en Linux y Android, el navegador web Google Chrome, una red social

Google+, entre otros. (Wikipedia, 2015)

Entre sus principales competidores tenemos a Yahoo, Microsoft, Amazon,

Bing, Facebook y Apple.

La empresa Google no solo es un buscador de información, por medio de su

Laboratorio llamado Google Labs, ha demostrado al mundo que cuenta con

valiosas herramientas que brindan innovaciones y detalles de las búsquedas

en línea, con lo cual puede conservar su liderazgo en el mercado,

adaptándose a los constantes cambios tecnológicos y también diversificando

sus servicios. Entre las herramientas innovadoras que Google posee para el




23

análisis estadístico de sitios web están: Google analytics, Google trends, entre

otras. (Quintana, 2013)

1.3.2 CONCEPTO DE GOOGLE TRENDS

Google Trends: ofrece un indicador por semana de la cantidad de búsquedas

de una palabra en un tiempo y sitio específico. Estos datos son clasificados por

países y por categorías como a continuación citamos: empleo y educación,

deportes, belleza y salud, libros y literatura, finanzas entre otros. Por medio de

esta información podemos de forma actualizada, conocer y medir los gustos,

preferencias y problemas de las personas que tienen disponibilidad de internet.

(Río, 2013). Las búsquedas están disponibles desde el año 2004 hasta la

actualidad

1.3.3 ESTUDIOS RELACIONADOS A GOOGLE TRENDS

Los resultados de Google Trends sirven para predecir acontecimientos de

diferente índole en el corto plazo. Se han realizado algunos estudios de los

cuales se comprueba que esta herramienta ayuda a predecir los niveles de

desempleo sobre todo en países donde tienen mayor acceso al internet .Como

por ejemplo Alemania y Estados Unidos. A continuación algunos estudios sobre

Google Trends:

Investigaciones en General

En el año 2009 Choi y Varian realizan un estudio donde comprueban que los

resultados de Google Trends lo podrían utilizar para pronosticar las ventas de

vehículos, propiedades y también turismo. Suponen que como la gente usa

Google para organizar viajes, entonces si existe aumento en un sitio en

particular representaría que habrá un número mayor de turistas.

Utilizando en 9 países la palabra de búsqueda (Hong Kong) y haciendo una

comparación con los resultados del Departamento de turismo de dicho país, y

excluyendo a Japón, concluyen que hay una similitud entre estas dos medidas.

(Caballero, 2013)

Investigaciones económicas




24

Mc Lauren y Shanbhogue en el año 2011, estudiaron residencias en Reino

Unido, y por otro lado Gill et al. En el 2012 se enfocaron en un grupo de

situaciones del sector económico de Australia, estos estudios se hicieron por

medio del internet con datos de Google Trends. (Caballero, 2013)

En el año 2011 Guzmán probó que por medio de Google Trends se puede

pronosticar la inflación. Para esto realizó una comparación de los resultados de

36 encuestas y el resultado es que con esta herramienta Google trends ocurre

un grado más bajo de error de pronóstico en relación a otros indicadores

comprobados anteriormente. (Caballero, 2013)

Investigaciones sobre Desempleo

En cuanto al desempleo los estudios con Google Trends se han realizado en

países donde la población tiene mayor acceso al internet.

Existen exitosas investigaciones realizadas en el año 2009 en Estados Unidos


año 2011 en el Reino Unido por McLaren y Shanbhogue, Así también existen

estudios en el año 2009 en Israel por Suhoy y Turquía Chadwick et al., en el

año 2012 para países que no poseen mucho acceso al internet. (Caballero,

2013)

Por medio de los estudios se han usado algunos términos de búsquedas para

medir de una mejor forma el desempleo:

Año Nombre Términos de búsqueda

2009 Choi y Varian ¨Jobs ¨ (trabajos), ¨ Welfare¨ (bienestar)

Año Nombre Término de búsqueda

2009 D’Amuri y Marcucci ¨Jobs ¨ (trabajos)

Año Nombre Término de búsqueda

2011 McLaren y Sanbhongue ¨Jobs ¨ (trabajos) y

Unemployment” desempleo

Por otro lado existe otro estudio en el año 2009 propuesto por Askitas y

Zimmermann para pronosticar el nivel de desempleo en Alemania. Basándose

en grupo de palabras están dirigidas a ingreso y salida de personas que

buscan trabajo. No obstante, el pronóstico de este estudio solo es verificado




25

con el nivel agregado de empleo, pero no a todos los fragmentos al que se

refiere. (Caballero, 2013)

1.3.4 INDICE DE BUSQUEDA DE GOOGLE TRENDS

Empresas Multinacionales como Facebook y Apple muestran su resumen anual

de búsquedas, pero estas solo indican lo que compramos o publicamos, a

diferencia de que con Google Trends, podemos obtener un resultado real de lo

que a la gran mayoría de personas nos interesa buscar. (PBCORP, 2014)

En Ecuador las palabras más buscadas en el año 2014 fueron:

1. Facebook

2. Ecuador

3. Youtube

4. Hotmail

5. Google

Figura 1.2

Las búsquedas más populares en Ecuador -2014

Fuente: Google Trends

Elaboración: La autora




26

1.4 SERIE DE TIEMPO

Se denomina serie de tiempo a una secuencia de observaciones, tomadas en

diferentes períodos de tiempo, organizadas de forma cronológica y distanciada

entre sí de forma similar, para lograr obtener datos dependientes entre ellas. El

propósito primordial de una serie de tiempo xt´ donde t= 1,2,….., n, es su

estudio para realizar predicciones. (Villavicencio).

1.4.1 COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO

a.- Componente tendencia.- Se define como la variación de la media a largo

plazo o la variación que ocurre en la relación del nivel medio en el largo plazo.

(Villavicencio)

b.- Componente estacional.- Se puede definir a las series de tiempo que

sufren ciertos cambios durante determinados períodos como meses o

semestres. Para explicar el término desestacionalización de la serie, citaremos

como ejemplo a los Centros Comerciales en Ecuador los cuales en los meses

de Mayo o Diciembre aumentan sus ventas notablemente debido a fechas

como el día de la madre y a las fiestas de Navidad. Es decir que estos

resultados son comprensibles y se los podría excluir de la serie de datos.

(Villavicencio)

c.- Componente aleatoria.- Este componente no revela un esquema de

comportamiento, debido a que se obtiene de elementos imprevistos o

aleatorios. Estos afectan de forma separada a una serie de tiempo.

(Villavicencio)

Estos componentes son clasificados de la siguiente manera:

Tendencia y estacional son componentes determinísticos

Y el último componente es aleatorio.

Entonces se representa así:

Xt = Tt + Et + It

Tt = tendencia




27

Et = componente estacional

It = componente aleatoria

1.4.2 CLASIFICACIÓN DESCRIPTIVA DE LAS SERIES DE TIEMPO

Las series de tiempo se clasifican de la siguiente manera:

a.- Estacionarias.- Es una serie en la cual la media y la varianza son

constantes en un período de tiempo. Es decir que es estable en el tiempo. Esto

lo podemos ver reflejados en las gráficas, donde los valores de la serie fluctúan

entorno a una media constante y los cambios de esa media a su vez se

mantienen constantes en el tiempo. (Villavicencio)

b.- No estacionarias.- Se refiere a la serie en las que los cambios o

tendencias varían en el tiempo. La tendencia de aumento o disminución a largo

plazo, es lo que resulta de los cambios de la media. Es por esto que podemos

decir que la serie no fluctúa entorno a un valor constante. (Villavicencio)

1.4.3 PROCESOS ESTOCÁSTICOS.-

Se denomina proceso estocástico a una serie de datos que se desarrollan en el

tiempo. Las series de tiempo se conocen como un tema específico de los

procesos estocásticos. (Villavicencio)

a) Proceso estocástico estacionario

Se llama Proceso estocástico estacionario cuando su media y varianza son

constantes, durante el tiempo, y cuando el valor de la covarianza entre dos

etapas depende únicamente del rezago o distancia entre estos dos lapsos de

tiempo y no del tiempo en el que se calculó la covarianza.

Media: E (Xt ) = E (Xt +k) = µ

Varianza V (Xt) = V (Xt+k) =

Covarianza Yk = E [(Xt -µ) (Xt+k -µ)]

Yk, la covarianza o autocovarianza al rezago k, es la covarianza entre los

valores Xt y Xt+k, que se encuentran separados k periodos.

En conclusión una serie de tiempo se considera estacionaria, si su varianza, y

su covarianza en diferentes distancias continúan iguales, no importando el




28

instante en que se midan, lo que quiere decir que no varían en relación al

tiempo.

(Villavicencio)

b) Ruido blanco (“white noise”)

El ruido blanco es un tema sencillo de los procesos estocásticos, en el cual los

valores son independientes y únicamente repartidos durante el tiempo con

media cero e igual varianza. Se expresa así:

Figura 1.3

Ruido Blanco (¨White noise¨)

Fuente: Introducción a Series de tiempo , (Villavicencio)


En la gráfica observamos un ruido blanco con media cero y varianza constante

e igual a uno. (Villavicencio)

c) Camino aleatorio (“Random Walk”)

El camino aleatorio o Random walk es el proceso estocástico, en el cual la

primera discrepancia del proceso es un ruido blanco, así:




29

Figura 1.4

Camino aleatorio (“Random Walk”)

Fuente : Introducción a Series de tiempo (Villavicencio)


La figura presenta un proceso estocástico Xt y su autocorrelación simple, y la

primera discrepancia del proceso estocástico y su gráfico de autocorrelación.

(Villavicencio)




30

CAPÍTULO 2

ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN

2.1 PALABRAS ASOCIADAS A ¨BÚSQUEDA DE TRABAJO¨

(VARIOS PAÍSES)

En primer lugar vamos a entrar a Google Trends: www.google.com/trends

Queremos saber cuáles son las palabras asociadas a las búsquedas del

término ¨Trabajo¨. Vamos a tomar como referencia 4 países: Ecuador,

Colombia, Argentina y España .Estas búsquedas por cada país serán

realizados en tiempo real al 21 de Abril del 2015 a las 12:48 pm.


ECUADOR

http://www.google.com/trends




31

Figura 2.1

Palabras asociadas con el término ¨trabajo¨ en ecuador

Fuente: Google trends


Existe las búsquedas relacionadas, esto nos ofrece el ranking de las

palabras que están relacionadas con el término que hemos buscado, en

este caso con la palabra ¨Trabajo¨, tenemos las siguientes palabras

1. Ecuador




32

2. Trabajo ecuador

3. El trabajo

4. Trabajo en ecuador

5. Ministerio trabajo

6. Código de trabajo

7. Ministerio de trabajo


COLOMBIA

Figura 2.2

Palabras asociadas con el término ¨trabajo¨ en Colombia






33

Encontramos que las palabras asociadas con ¨Trabajo¨ en Colombia son:

1. El trabajo

2. Que es trabajo

3. Trabajo bogota

4. Trabajo en colombia

5. Código del trabajo

6. Trabajo en bogota

7. Trabajo social


ARGENTINA

Figura 2.3

Palabras asociadas con el término ¨trabajo¨ en Argentina




34



Las palabras asociadas con ¨Trabajo¨ en Argentina están en el siguiente

orden:



3. Ley de trabajo

4. Bolsa de trabajo

5. Busco trabajo

6. Contrato de trabajo

7. Trabajo en argentina


ESPAÑA




35

Figura 2.4

Palabras asociadas con el término ¨trabajo¨ en España



Las palabras asociadas con ¨Trabajo¨ en España son:

1. Ofertas trabajo

2. Ofertas de trabajo

3. Empleo

4. Trabajo madrid

5. Bolsa de trabajo

6. Busco trabajo




36

7. Trabajo social

2.2 COMPORTAMIENTO DE LOS ÍNDICES DE DESEMPLEO

(2005-2014)

Figura 2.5

Evolución Tasa de desempleo del Ecuador años 2005- 2014

Fuente: Banco Central del Ecuador





37

Figura 2.6

Tasa de desempleo del Ecuador años 2005- 2009



Figura 2.7

Tasa de desempleo del Ecuador años 2010- 2014






38

Tabla 2.1

Indicadores de empleo PEA Desde Marzo 2005 a Diciembre 2014

Años/Trimestres Población

Económicamente Activa PEA (1)

Tasa de Desempleo

Tasa de Subempleo

2005 mar

4,053,223 9.8 56.5

2005 jun

4,280,224 8.2 61.4

2005 sep

4,300,749 8.1 61.3

2005 dic

4,225,446 7.9 60.8

2006 mar

4,290,356 9.9 56.4

2006 jun

4,186,798 7.2 62.7

2006 sep

4,283,021 7.4 61.5

2006 dic

4,373,435 7.8 61.5

2007 mar

4,551,611 8.8 58.5

2007 jun

4,574,821 7.4 53.7

2007 sep

4,585,044 7.1 51.9

2007 dic

4,293,138 6.1 50.2

2008 mar

4,487,454 6.9 52.3

2008 jun

4,513,775 6.4 50.1

2008 sep

4,552,669 7.1 51.4

2008 dic

4,383,512 7.3 48.8

2009 mar

4,563,959 8.6 51.9

2009 jun

4,582,177 8.3 51.6

2009 sep

4,445,659 9.1 51.7

2009 dic

4,431,196 7.9 50.5

2010 mar

4,601,165 9.1 51.3

2010 jun

4,450,300 7.7 50.4

2010 sep

4,509,076 7.4 49.6

2010 dic

4,342,647 6.1 47.1

2011 mar

4,456,993 7.0 50.0




39

2011 jun

4,407,498 6.4 46.7

2011 sep

4,418,150 5.5 45.7

2011 dic

4,453,985 5.1 44.2

2012 mar

4,637,828 4.9 43.9

2012 jun

4,601,299 5.2 43.0

2012 sep

4,514,323 4.6 42.3

2012 dic

4,526,773 5.0 39.8

2013 mar

4,548,198 4.6 45.0

2013 jun

4,625,857 4.9 46.4

2013 sep

4,721,925 4.6 42.9

2013 dic

4,725,513 4.9 43.3

2014 mar

4,780,938 5.6 44.4

2014 jun

4,813,314 5.7 41.3

2014 sep

4,880,375 4.7 41.1

2014 dic

4,868,701 4.5 43.8



2.2.1 ANALISIS TASA DE DESEMPLEO DEL AÑO 2005 AL 2007 POR

TRIMESTRES

El siguiente estudio de las tasas de desempleo por trimestres se ha dividido en

dos secciones, la primera del periodo del 2005 al 2007 en la presidencia del Dr.

Alfredo Palacio y la segunda sección del año 2007 al 2014 la presidencia del

Ec. Rafael Correa.

Presidencia del año 2005 al 2007: Alfredo Palacio, médico y político

ecuatoriano. Nacido el 22 de Enero de 1939, en la ciudad de Guayaquil, fue

presidente del Ecuador desde el 20 de Abril del 2005 hasta el 15 de Enero de

2007.

TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2005




40

Tabla 2.2

Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2005

PERÍODOS MESES TASA

DESEMPLEO %

I TRIMESTRE mar-05 9,80

II TRIMESTRE jun-05 8,20

III TRIMESTRE sep-05 8,10

IV TRIMESTRE dic-05 7,90



Figura 2.8







41

Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-

Como podemos observar en la figura 2.8; en el primer trimestre del año, Marzo

del 2005, la tasa de desempleo llegó al 9.80%, y para el mes de Junio vemos

una reducción al 8.20 %, luego para el tercer trimestre del año podemos

observar que la tasa sigue disminuyendo al 8.10%. Finalmente para el último

trimestre del año la tasa alcanza el 7.90%. La tasa de desempleo se reduce en

comparación a gobiernos anteriores. En el mes de Diciembre encontramos la

tasa más baja debido a las festividades de navidad y fin de año, que

representa una mayor demanda de trabajadores en diferentes ámbitos.

En el año 2005, la economía del Ecuador se caracterizó como sostenida por

el elevado precio internacional del petróleo, el desarrollo del sector financiero y

un incremento del gasto público. Además podemos considerar otros elementos

como las remesas de las divisas de ecuatorianos en el exterior, y la

dolarización que iba dotando al comercio de una mayor estabilidad. (Jibaja,

2012)


Tabla 2.3



DESEMPLEO %










42

Figura 2.9





Como observamos en la figura 2.9, Para el primer trimestre del año 2006, la

tasa de desempleo alcanzó el 9.90%, es decir aumenta con relación al cierre

del 2005, debido a los contratos de trabajo que concluyeron al finalizar el año

anterior. Para Junio del mismo año se reduce a un 7.20%., lo que significa 1

punto porcentual menos que el mismo periodo del año anterior. Para el tercer

trimestre del año vemos que la tasa aumenta al 7.40 %, pero representa 0.7

puntos porcentuales menos en relación al año anterior. La tasa de desempleo

cierra en Diciembre en el 7.8%. Llegando a disminuir 0.10 puntos porcentuales

en relación al año anterior. La tasa de desempleo de este año llega a un nivel

mucho más bajo considerando años pasados.

Año 2006: Este año fue triunfante comparándolo con el año 2005, las

exportaciones de camarón y petróleo fueron un punto clave de éxito, y las

remesas de los emigrantes. La deuda externa simboliza menos tamaño,

aunque aún un problema para las finanzas del país. (Jibaja, 2012)




43

2.2.2 ANALISIS TASA DE DESEMPLEO DEL AÑO 2007 HASTA 2014 POR

TRIMESTRES

Presidencia del año 2007 hasta la actualidad: Rafael Correa: ecuatoriano,

nacido en Guayaquil el 6 de Abril de 1963, político y economista. Creador y

líder del movimiento político Alianza país, Asume el cargo de presidente de la

República del Ecuador el 15 de Enero del 2007. En el año 2013, Rafael Correa

es reelecto por tercera vez y su periodo presidencial terminaría en el año 2017.


Tabla 2.4



DESEMPLEO %










44


Figura 2.10





Como apreciamos en la figura 2.10, la tasa de desempleo en el primer trimestre

del año 2007 aumenta comparándola con Diciembre 2006, llega a un nivel del

8.80 %. Pero si ocurre una disminución en referencia a la tasa de desempleo

del mismo periodo en Marzo del año anterior, de 1.10 puntos porcentuales.

Luego en el segundo trimestre vemos que la tasa disminuye al 7.40%. Pero

también aumenta 0.2 puntos porcentuales en relación al año anterior. Para

Septiembre, en el tercer trimestre la tasa alcanza un 7.10%, lo cual son 0.3

puntos porcentuales menos que el año anterior.

Se puede decir que la tasa de desempleo para Diciembre del 2007, logra llegar

a niveles más bajos alcanzados en años anteriores. Tenemos una tasa de

desempleo del 6.10% para fin del año 2006, lo cual significa 1.7 puntos

porcentuales menos que el mismo periodo del año anterior.




45

Año 2007: En el primer año de gobierno de Rafael Correa vemos que la tasa

de desempleo baja al 6.10% es decir fue más baja en relación al cierre del año

anterior. En este año el BCE confirma que el incremento económico del país se

reduce en comparación al año anterior. Esto se atribuye al bajo rendimiento del

sector petrolero, debido a la gran reducción de extracción de petróleo por parte

de compañías privadas y extranjeras quienes redujeron el volumen de

extracción, debido a cambios en los contratos por disposiciones del Gobierno, y

por ende redujeron la inversión en algunos sectores.

Se puede decir que a causa de la participación de Estado en sectores como el

financiero, a través de los discursos de gobierno, la incertidumbre causada por

la creación de la Asamblea Constituyente, provocó que se perjudique en

algunos aspectos la inversión y con esto resulte en una baja para la economía

del país. (Jibaja, 2012)


Tabla 2.5


PERÍODOS MESES

TASA DESEMPLEO

%










46

Figura 2.11





Como vemos en la figura 2.11, en el primer trimestre del año 2008, la tasa de

desempleo alcanzó el 6.86%, un poco más alta que el cierre del año anterior,

pero menor al reportado en el primer trimestre del 2007, representando 1.94

puntos porcentuales menos. Para junio llega a un nivel bajo de 6.39%, lo cual

son 1.01 puntos porcentuales menos que el periodo anterior. En el tercer

trimestre llega al 7.06%, representando 0.04 puntos porcentuales menos que el

anterior. Y cierra con una tasa más alta del 7.31% en Diciembre del cierre del

año anterior, con 1.21 puntos porcentuales más que el año anterior.

Año 2008: Este año fue difícil para la economía de nuestro país, debido a una

crisis internacional especialmente en Estados Unidos y Europa, lo que causó

incremento de la inflación, sumado a los desastres naturales ocurridos en el

país y que ocasionaron el daño en varias carreteras del país. Fue un año

donde los ingresos dependieron básicamente del petróleo y las remesas.

(Jibaja, 2012)




47


Tabla 2.6


PERÍODOS MESES

TASA DESEMPLEO

%







Figura 2.12







48


La figura 2.12 muestra, el desempleo en el primer trimestre del año 2009, llega

a un 8.6%. El año anterior en el mismo periodo llegó al 6.9% lo cual representa

un aumento significativo de 1.74 puntos porcentuales en relación al año

anterior. Para el segundo trimestre, la tasa enfrenta una mínima reducción al

8.34%., pero en comparación al mismo periodo del año anterior sube 1.95

puntos porcentuales

Para el mes de Septiembre, la tasa de desempleo alcanza el 9.06 %, por lo

cual se puede considerar un crecimiento grande de 2 puntos porcentuales en

comparación al mismo periodo del año anterior. Finalmente para el último

trimestre del año el desempleo llega al 7.93%., lo cual es más alta en relación

al cierre del año anterior con un aumento de 0.62 puntos porcentuales.

Año 2009: Este fue un año complicado para la economía del Ecuador, en

donde la tasa de desempleo termina en el 7.9 %, es decir mayor en relación al

cierre del año anterior. Podemos observar en la gráfica que la tendencia del

desempleo en Ecuador ha sido descendente en el transcurso de los años

desde el año 2005, pero encontramos que este año incrementa notoriamente.

Entre las causas del incremento de la tasa de desempleo en este año, puedo

citar están las siguientes: hubo una baja en las exportaciones, y por ende hubo

déficit de la balanza comercial. En este año aun había secuelas de la crisis

financiera Internacional, la cual provocó la disminución de flujos de recursos,

caída del precio de petróleo, baja de las remesas de los emigrantes, reducción

de turistas e inversión extranjera directa etc. Hubieron grandes sequias

también, lo que afectó la generación eléctrica y el sector agropecuario.

Se dice que la mayoría de estos problemas surgieron a raíz de los gobiernos

anteriores, y también a la crisis económica de los Estados Unidos en el año

2008.




49

Debido a la crisis internacional las personas en el extranjero pedían a sus

familiares en Ecuador ayuda económica, esto causó la venta de las

propiedades y no solo disminución de las remesas sino que la salida de dólares

agravó el sistema de liquidez del sistema financiero nacional.

En general fue un año en el cual se vieron aumentos y disminuciones en

diferentes sectores económicos, y como resultados los ecuatorianos se

sintieron beneficiados y otros no tanto dentro del sector en el que trabajaban.

(Jibaja, 2012)


A DE DESEMPLEO DEL ECAUDOR TRIMESTRAL AÑO 2010

Tabla 2.7



DESEMPLEO %










50

Figura 2.13





En la figura 2.13 ,la tasa de desempleo para el primer trimestre del 2010; Marzo

fue de 9.09 %, lo que son 0.49 puntos porcentuales más que el año anterior, y

para Junio bajó a 7.71%, lon que son 0.63 puntos porcentuales menos. Esto

ocurrió debido a una disminución de la cantidad de PEA ,lo que muestra que

los ecuatorianos no se añaden a la economía ya que no buscaron más empleo.

Con esto vemos que esta reducción de la tasa de desempleo no quiere decir

precisamente que hubo más oferta de empleos.

Vemos una tasa del 7.44 % para el tercer trimestre del año 2010,

representando 1.62 puntos porcentuales menos que el periodo del año anterior.

. El comercio y la manufactura son las áreas que reúnen un número mayor de

mano de obra. Finalmente para el cuarto trimestre , la tasa se posiciona en el

6.11% , lo que son 1.82 puntos porcentuales menos al periodo anterior

Año 2010: En este año ocurre un aumento en la economía, ya que existió una

mejoría en los países exportadores de commodities. Las actividades que dieron

crecimiento a la oferta de trabajo son la manufactura y el comercio. En este año




51

también hubo desarrollo en la inversión, PIB y en el consumo de los hogares.

(Cabanilla, 2013)


Tabla 2.8



DESEMPLEO %







Figura 2.14







52


Observamos en la figura 2.14 que la tasa de desempleo en el primer trimestre

del 2011, llegó al 7.04%. Lo que significa que en relación a marzo del año

anterior, hay una disminución del 2.1 puntos porcentuales. Para el segundo

trimestre en Junio 2011, la tasa de desempleo llega al 6.36%. Lo que son 1.3

puntos porcentuales menos en el año anterior. Para el tercer trimestre del año,

la tasa llega al 5.52%, lo que son 1.92 puntos porcentuales menos al mismo

periodo del año anterior. En Diciembre del 2011, la tasa de desempleo alcanza

al 5.07%. Significa la disminución de 1.04 puntos porcentuales en relación al

cierre del año anterior.

Año 2011: Este año representó mejores resultados en la economía que el año

anterior, esto a consecuencia del incremento de los ingresos petroleros y las

recaudaciones tributarias. (Cabanilla, 2013)


Tabla 2.9



DESEMPLEO %










53

Figura 2.15





En la figura 2.15 vemos que en el primer trimestre del año 2012 la tasa de

desempleo llega al 4.88%, lo cual muestra la reducción de 2.16 puntos

porcentuales en relación a marzo 2011. El desempleo en el segundo trimestre

del 2012, se encuentra en el 5.19%, lo que disminuye 1.17 puntos

porcentuales en relación a ese periodo del año anterior.

A Septiembre del 2012, la tasa de desempleo se redujo al 4.6%, lo que muestra

un baja del 0.9 puntos porcentuales en referencia a Septiembre 2011. Al

finalizar el año 2012, la tasa de desempleo se sitúa al 5%, significando una

disminución de 0.07 puntos porcentuales comparado a Diciembre 2011.

Año 2012; La tasa de desempleo históricamente alcanza niveles muy buenos

en relación a los últimos años. La disminución de la tasa de desempleo se

podría relacionar con las incremento de producciones petroleras, aumento de

la producción de empresas públicas. También hubo inversión en la

construcción de aeropuertos, vías y puertos. Lo que generó plazas de empleo




54

sobre todo en el sector de la construcción. La construcción ha sido un sector de

actividad no petrolera, muy representativo, el cual vemos desarrollarse hoy en

día en nuestro país.


Tabla 2.10



DESEMPLEO %







Figura 2.16







55


Con la figura 2.16 observamos que en el primer trimestre de año 2013, la tasa

de desempleo llegó al 4.64%, mostrando una baja del 0.24 puntos porcentuales

en referencia al mismo periodo del año anterior. La tasa de desempleo para

Junio del 2013, alcanzó el 4.89%, lo cual simboliza una baja del 0.30 puntos

porcentuales en relación al segundo trimestre del 2012.

Al tercer trimestre de este año, la tasa de desempleo se reduce al 4.55%,

significa una reducción de 0.05 puntos porcentuales en referencia a este

periodo del año anterior. Finalmente para Diciembre del 2013, la tasa se

encuentra en el 4.86 %, significando una disminución de 0.14 puntos

porcentuales en referencia a ese último trimestre del año anterior.

Año 2013. El año 2013 representó un incremento del PIB, principalmente

debido al sector no petrolero, consumo de hogares, comercio exterior, gasto

público .El sector de la construcción continua siendo la actividad no petrolera

de mayor crecimiento. (Cabanilla, 2013)


Tabla 2.11



DESEMPLEO %










56

Figura 2.17





Finalmente en la figura 2.17 vemos que para Marzo del 2014 la tasa de

desempleo, se coloca en un 5.60%, lo que significa un aumento de 0.96 punto

porcentual en referencia al mismo periodo del año anterior. Para el segundo

trimestre de este año, la tasa de desempleo alcanza el 5.7%. En referencia al

año anterior se puede ver que la tasa incrementó 0.82 puntos porcentuales.

En Septiembre de este año, podemos observar una tasa de desempleo del

4.65%. Lo cual en relación al periodo anterior significa un aumento del 0.1

puntos porcentuales. Finalmente para Diciembre 2014, la tasa se sitúa en el

4.54%. Si hacemos una relación con este periodo en el año anterior

encontramos una reducción de 0.32 puntos porcentuales.

Podemos notar que la tasa de desempleo en este año cambió su tendencia a

decrecer en relación a los últimos años, sin embargo la tasa final del cierre del

año, termina siendo más baja que el año 2013.




57

Año 2014: La economía creció con relación al año 2013. Esto se debe al

desarrollo de la economía no petrolera en campos como: construcción,

manufactura, comercial, entre otros. También al gasto de consumo de los

hogares, exportaciones de bienes y servicios. Y finalmente lo que más

contribuyó a la mejora en la economía fueron los sectores de la construcción, el

petróleo, minas y la manufactura.

Podemos decir finalmente que la tendencia de las tasas de desempleo a

decrecer en los últimos años, tiene que ver también con la dolarización, junto a

políticas más estables de gobierno, y otras variables antes mencionadas; ya

que hemos podido alcanzar estabilidad en la economía, los sueldos y salarios

no se han desvalorizado como cuando existía el sucre, lo cual ha mejorado el

poder adquisitivo de la población, y ha logrado disminuir la especulación

financiera. (Cabanilla, 2013)

2.3 COMPORTAMIENTO DE LAS PALABRAS ASOCIADAS EN

GOOGLE TRENDS (2005-2014)

Queremos saber cuáles son las palabras asociadas a las búsquedas del

término ¨Trabajo¨. Vamos a elegir a Ecuador y el tiempo de búsqueda los años

2005 al 2014.

Seleccionamos Ecuador, Desde Enero 2005 hasta Abril del 2014 y ponemos

buscar y nos aparece la siguiente información:

2.3.1 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO TRABAJO¨ EN

ECUADOR (2005-2014)




58

Figura 2.18

Palabras asociadas con el término trabajo¨ en Ecuador (2005-2014)



Existe las búsquedas relacionadas en la parte inferior de la pantalla, esto

nos ofrece las palabras que están relacionadas con el término que hemos

buscado, en este caso con la palabra ¨Trabajo¨, tenemos las siguientes

palabras:

1. Trabajo Ecuador

2. Ecuador

3. El trabajo

4. Trabajo en Ecuador




59

5. Codigo trabajo


7. Ministerio de Trabajo

Si hacemos una comparación con las palabras obtenidas en la búsqueda en

tiempo real al 21 de Abril del 2015 a las 12:48 pm, podemos notar que las

palabras son las mismas que obtenemos en la serie del tiempo 2005 al 2014.

Es decir la tendencia de las palabras relacionadas al término trabajo se

mantienen desde hace años hasta la actualidad aunque su ranking varía un

poco.

1. Ecuador

2. Trabajo ecuador

3. El trabajo

4. Trabajo en ecuador


6. Código de trabajo





60

CAPÍTULO 3

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

3.1 MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN

Existen distintas clases de estudios en la investigación. El objeto de estudio del

problema de investigación, la hipótesis, epistemologías entre otros; va a definir

el tipo investigación que se debe elegir.

Los tipos de investigación que se han elegido para el presente estudio son los

siguientes: Descriptivo, Longitudinal y Correlacional.

3.1.1 MÉTODO DESCRIPTIVO

La investigación descriptiva, es la que describe las particularidades o rasgos

del acontecimiento o del fenómeno objeto de estudio. Es uno de los procesos

de investigación más usados por los principiantes en el área investigativa

.Dentro de este tipo encontramos a la entrevista, encuesta, observación y

revisión documental. (Bernal, 2010)

Con los datos trimestrales de las tasas de empleo, subempleo y el índice de

búsqueda de Google Trends, se procesaron los datos por medio del programa

estadístico R y con esto se realizó una investigación descriptiva ya que por

medio de los histogramas y los bloxpots se podrá visualizar de una forma más

fácil y efectiva tanto las frecuencias con que ocurren los eventos, como las

mayores concentraciones de los datos estudiados.

3.1.2 MÉTODO LONGITUDINAL

La investigación Longitudinal consigue datos de la misma población en

diferentes momentos dentro de un período determinado, con el objetivo de

estudiar sus cambios en el tiempo. En este tipo de investigación se logra

estudiar los cambios a lo largo del tiempo de algunas variables o en las

relaciones entre ellas. (Bernal, 2010)

Este tipo de estudios se lo realiza comúnmente en el área de investigación de

mercados para estudiar cambios de costumbres de compra y comportamiento

de los consumidores.




61

Por medio del programa estadístico R se procesaron los promedios

trimestrales del índice de búsqueda de Google Trends y se obtuvo gráficos de

series de tiempo que muestra los datos como son observados, tendencia,

estacional y aleatorios. De esta manera podremos ver los cambios de la media

en el largo plazo, así como variaciones en los periodos, es decir se puede

realizar un análisis o estudio de esta variable en el tiempo. (Bernal, 2010)

3.1.3 MÉTODO CORRELACIONAL

La investigación correlacional tiene como objetivo exponer y estudiar la relación

entre variables o resultados de variables. Estudia las relaciones entre variables

o sus resultados, pero no manifiesta causas o consecuencias. Su principal

apoyo es el uso de herramientas estadísticas. (Bernal, 2010)

Su propósito es conocer cómo se comporta un concepto o variable si se

conoce el comportamiento de otras variables relacionadas. Si no hay

correlación entre las variables significa que ellas varían sin que tengan un

patrón sistemático. (Villamar, 2014)

Los resultados de la aplicación del método correlacional se verán reflejados en

las conclusiones y recomendaciones expuestas en el capítulo 4 del presente

estudio de investigación.

3.2 FUENTES DE DATOS

Las fuentes de datos para realizar el presente estudio de investigación son dos:

Banco Central de Ecuador y Google Trends.

Es importante notar que los datos obtenidos en la Biblioteca del Banco Central

del Ecuador, para elaborar el análisis de las tasas de desempleo desde el año

2005 al año 2014, están dados de forma trimestral.

De esta manera, cuando se busca la palabra¨ trabajo ën Google trends se

obtienen datos de forma semanal desde el año 2005 al 2014, entonces se

procedió a realizar un promedio trimestral del índice de búsqueda de Google

Trends, para hacer posible la correlación, ya que las tasas de desempleo del

BCE están dadas de forma trimestral.




62

3.2.1 BANCO CENTRAL DEL ECUADOR

Biblioteca del Banco Central del Ecuador

Tabla 3.1

Indicadores de Empleo y Subempleo Ecuador

Desde Marzo 2005 a Diciembre 2014 Trimestral

Años/Trimestres Tasa de

Desempleo

Tasa de

Subempleo

2005 mar 9.8 56.5

2005 jun 8.2 61.4

2005 sep 8.1 61.3

2005 dic 7.9 60.8

2006 mar 9.9 56.4

2006 jun 7.2 62.7

2006 sep 7.4 61.5

2006 dic 7.8 61.5

2007 mar 8.8 58.5

2007 jun 7.4 53.7

2007 sep 7.1 51.9

2007 dic 6.1 50.2

2008 mar 6.9 52.3

2008 jun 6.4 50.1

2008 sep 7.1 51.4

2008 dic 7.3 48.8

2009 mar 8.6 51.9

2009 jun 8.3 51.6

2009 sep 9.1 51.7

2009 dic 7.9 50.5

2010 mar 9.1 51.3




63

2010 jun 7.7 50.4

2010 sep 7.4 49.6

2010 dic 6.1 47.1

2011 mar 7.0 50.0

2011 jun 6.4 46.7

2011 sep 5.5 45.7

2011 dic 5.1 44.2

2012 mar 4.9 43.9

2012 jun 5.2 43.0

2012 sep 4.6 42.3

2012 dic 5.0 39.8

2013 mar 4.6 45.0

2013 jun 4.9 46.4

2013 sep 4.6 42.9

2013 dic 4.9 43.3

2014 mar 5.6 44.4

2014 jun 5.7 41.3

2014 sep 4.7 41.1

2014 dic 4.5 43.8



La tabla 3.1 muestra tasas de empleo y subempleo de Ecuador Desde Marzo

del año 2005 a Diciembre del 2014 de forma trimestral.

3.2.2 GOOGLE TRENDS

Google Trends: www.google.com/trends

En el Anexo 1 podremos observar el Índice de Búsqueda de Google Trends

sobre la palabra ¨ Trabajo¨ desde Año 2005 al 2014, vemos que es un tabla

http://www.google.com/trends




64

extensa ya que la información que proporciona Google Trends corresponde al

lapso de 9 años, y los datos están dados de forma semanal.

Tabla 3.2

Índice de búsqueda de Google Trends –Promedios Trimestrales /Tasa de

Empleo/Tasa de Subempleo trimestrales Del 2005-2014

Trimestre

Indice de Búsqueda de Google

Tasa de Desempleo

Tasa de Subempleo

2005-01 50,3846 9,80 56,50

2005-02 56,3077 8,20 61,40

2005-03 43,6154 8,10 61,30

2005-04 47,7692 7,90 60,80

2006-01 48,0000 9,90 56,40

2006-02 60,3846 7,20 62,70

2006-03 44,6154 7,40 61,50

2006-04 43,0000 7,80 61,50

2007-01 47,5385 8,80 58,50

2007-02 55,7692 7,40 53,70

2007-03 46,4615 7,10 51,90

2007-04 46,7692 6,10 50,20

2008-01 50,5385 6,90 52,30

2008-02 57,8462 6,40 50,10

2008-03 47,6154 7,10 51,40

2008-04 50,0714 7,30 48,80

2009-01 53,2500 8,60 51,90

2009-02 58,1538 8,30 51,60

2009-03 47,5385 9,10 51,70

2009-04 49,7857 7,90 50,50

2010-01 51,9231 9,10 51,30

2010-02 56,8462 7,70 50,40

2010-03 48,3846 7,40 49,60

2010-04 42,6923 6,10 47,10

2011-01 43,6154 7,00 50,00

2011-02 47,3846 6,40 46,70

2011-03 40,0000 5,50 45,70

2011-04 38,4615 5,10 44,20

2012-01 40,0000 4,90 43,90

2012-02 45,1538 5,20 43,00

2012-03 37,6154 4,60 42,30

2012-04 35,0000 5,00 39,80

2013-01 34,6923 4,60 45,00

2013-02 41,0769 4,90 46,40

2013-03 36,3846 4,60 42,90

2013-04 34,4615 4,90 43,30




65

2014-01 35,5385 5,60 44,40

2014-02 42,1538 5,70 41,30

2014-03 37,8462 4,70 41,10

2014-04 34,8571 4,50 43,80

Fuente: Google Trends/ Banco Central del Ecuador


La tabla 3.2 muestra los promedios trimestrales del año 2005- hasta el 2014 del

Índice de búsqueda de Google Trends. Se procedió a realizar un promedio

trimestral del índice de búsqueda de Google Trends, para hacer posible la

correlación, ya que las tasas de desempleo del BCE están dadas de forma

trimestral.

Además en la tabla se observa las tasas trimestrales de empleo y subempleo

del año 2005 al 2014.

Figura 3.1

Correlación entre el índice de búsqueda de Google sobre la palabra ¨trabajo¨,

empleo y Subempleo del Ecuador desde al año 2005 al 2014 trimestral

Fuente: Google Trends/ Banco Central del Ecuador





66

La figura 3.1, se obtiene de los datos de la tabla 3.2, y muestra la correlación

entre el índice de búsqueda de Google sobre la palabra ¨trabajo¨, tasa de

empleo y tasa de Subempleo del Ecuador desde al año 2005 al 2014 con datos

de forma trimestral.

Podemos observar que el índice de búsqueda de Google sobre la palabra

¨trabajo¨, en Google trends está más relacionado con la tendencia de la tasa

de subempleo que con la tasa de desempleo.

3.3 ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE

Por medio de un motor estadístico llamado R se han procesado los siguientes

gráficos que analizaremos a continuación.

3.3.1 INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA

(TRABAJO)




67

Figura 3.2

Histograma del Índice de Búsqueda de Google Trends sobre palabra (Trabajo)



La figura 3.2 nos muestra un histograma en el cual en el eje de las X se

encuentran los datos de los promedios trimestrales del índice de búsqueda de

Google Trends de la palabra ¨trabajo¨ .Las cantidades de búsquedas oscilan

entre 30 hasta 65. Se puede observar una mayor concentración de las

búsquedas entre 45 y 50.

El eje de las Y representa la frecuencia de los valores representados. Estos

datos van de cero a once .Es decir la cantidad de veces que se han repetido

los datos, con las cuales se grafica la tendencia o comportamiento de los

mismos.




68

Los promedios trimestrales del índice de búsqueda de la palabra ¨trabajo¨ altos

están entre el 35 % al 45% tienen una frecuencia de 7 datos y las tasas que

están entre el 45 % al 50 % tienen una frecuencia más alta de 11 datos.

Figura 3.3

Bloxpot del Índice de Búsqueda de Google Trends sobre palabra (Trabajo)



Un gráfico Bloxpot, describe todas las características importantes en uno, tanto

la dispersión como la simetría. Se compone de los valores mínimos, máximos,

y tres cuartiles 1 (Q1), cuartil 2 (Q2), y cuartil 3 (Q3).

La figura 3.3 nos muestra los datos de los promedios trimestrales del índice de

búsqueda de Google Trends de la palabra ¨trabajo¨. El valor mínimo de los

datos es 34.46, el primer cuartil Q1 es 40, el segundo cuartil Q2 es 46.46, el

tercer cuartil Q3, es 50 y el valor máximo de los datos es 60.38.




69

El tercer cuartil Q3, es 50 y podemos ver que existe mayor concentración de

datos en comparación a los otros cuartiles.

Figura 3.4

Serie del Índice de Búsqueda de Google Trends sobre palabra (Trabajo)



La figura 3.4 muestra la serie de tiempo del Índice de búsqueda de Google

Trends sobre la palabra ¨Trabajo¨ de los años 2005 al 2014.

En el eje de las X, se grafica el tiempo; que son 10 años que tomamos en

consideración para el presente estudio de investigación; y se muestran los

datos en períodos de cada 2 años.

En el eje de las Y, se grafican los tipos de series de tiempo que son:

observados, tendencia, estacional y aleatoria.




70

Componente Observado: La serie de tiempo observada es la suma de

los demás componentes que son: tendencia, estacional y aleatoria.

Componente Tendencia: Representa el cambio de la media en el largo

plazo de un periodo determinado. Observamos en la gráfica que la

tendencia es creciente en los primeros años hasta el período 6; que

corresponde al año 2010, pero a partir de este año en adelante la serie

decrece, hasta el último periodo No. 10 donde se estabiliza.

Componente Estacional: Es un patrón de cambio que se repite a sí

mismo año tras año. Vemos que la frecuencia se repite durante la serie.

Es decir que por ejemplo en el primer período ;que en el eje de las X

está representado por el número 2, en el primer trimestre (T1),la serie

llega a un nivel de -10 puntos , luego en el segundo trimestre (T2) la

serie sube hasta un máximo de 60 puntos como su pico más alto,

después se observa en el tercer trimestre (T3), que la serie baja hasta -

40 puntos , y lo mismo ocurre en el cuarto trimestre (T4) al nivel de -40

puntos. Este patrón se repite hasta finalizar el período 10, que es el año

2014. Si observamos en la gráfica para el período 4, 6 ,8 para el último

período 10, los movimientos trimestrales de la serie son exactamente

iguales.

Componente Aleatorio: Contabiliza la variabilidad aleatoria en una serie

de tiempo ocasionada por factores imprevistos y no ocurrentes.

El componente aleatorio según la gráfica nos muestra que la variabilidad

se ha mantenido entre -20 a 20 puntos durante todo el proceso

.Podemos observar un pico alto el segundo período que corresponde al

año 2006 en el segundo trimestre (T2), en donde llega al nivel más alto

del proceso hasta 40 puntos.

3.3.2 INDICE DE DESEMPLEO




71

Figura 3.5

Histograma de las Tasas de Desempleo

Fuente: Banco Central del Ecuador –Google Trends



encuentran los datos de las tasas de desempleo .Las tasas de desempleo

oscilan entre 4% hasta el 10 %. Se puede observar una alta concentración de

las tasas del 4% y 5 %, pero notoriamente la mayor concentración de datos se

encuentra en las tasas del 7 al 8%.

El eje de las Y simboliza la frecuencia de los valores representados. Estos

datos van de cero a once .Es decir el número de veces que se han repetido los

datos, con las cuales se grafica la tendencia o comportamiento de los mismos.




72

Las tasas de desempleo que están entre 4 % a 5% tienen una frecuencia de 9

datos y las tasa de 7 %a 8% y tienen una frecuencia más alta de 11 datos.

Figura 3.6

Bloxpot de las Tasas de Desempleo



La figura 3.6 nos muestra un bloxpot con los datos de las tasas de desempleo

del Ecuador, de los años 2005 al 2014. El valor mínimo de los datos es 4.50 %,

el primer cuartil Q1 es 5.18 %, el segundo cuartil Q2 es 7%, el tercer cuartil Q3,

es 7.78% y el valor máximo de los datos es 9.90%.

El tercer cuartil 3 Q3, es 7.78 % y podemos ver que existe mayor concentración

de datos en comparación a los otros cuartiles.




73

Figura 3.7

Serie de Índice de Tasa de Desempleo



En la figura 3.7 observamos la serie de tiempo de las tasas de desempleo del

Ecuador, de los años 2005 al 2014.

En el eje de las X se muestra el tiempo; es decir son 10 años, los cuales se

presentan en períodos cada 2 años. En el eje de las Y se muestran los tipos

de series de tiempo que son: observados, tendencia, estacional y aleatoria.

Componente Observado: La serie de tiempo observada es la sumatoria

de los otros componentes que son: tendencia, estacional y aleatoria.




74

Componente Tendencia: Observamos que es el componente de largo

plazo que constituye la base del crecimiento o declinación de la serie

histórica. La tendencia del índice de desempleo decrece hasta el periodo

4; que comprende los años 2005 al 2008 y crece hasta el periodo 6,

años 2008 al 2010, luego podemos notar que a partir del año 2010 la

tendencia es decreciente, hasta el último período donde logra una

estabilidad.

Componente Estacional: Podemos notar que es un componente que se

presenta en series de frecuencia inferiores al año (mensual, en este

estudio es trimestral) y los movimientos se repiten durante todo el

proceso.

En el eje de las X , vemos que el primer período , es el número 2,

durante el primer trimestre (T1),la serie alcanza un nivel de 0.4 puntos ,

después en el segundo trimestre (T2) la serie cae hasta 0 puntos , luego

se observa en el tercer trimestre (T3), que la serie baja hasta -0.1

puntos , y en el cuarto trimestre (T4) llega al nivel de -0.4 puntos. Si

vemos en el gráfico en los períodos 4, 6, 8 o el último período 10 los

movimientos de la serie son iguales.

Componente Aleatorio: Observamos que mide la variabilidad de las

series de tiempo después que se retiran los otros componentes.

El componente aleatorio nos muestra que la variabilidad se ha

mantenido entre -0.5 a 0.5 puntos durante todo el proceso .Podemos

observar que estos movimientos no se repiten, y el pico más alto está

en el primer trimestre del segundo período que corresponde al año

2006, llegando a 1 punto y así mismo el pico más bajo está en el

mismo año, a continuación en el segundo trimestre con -0.1 puntos.

3.3.3 INDICE DE SUBEMPLEO




75

Figura 3.8

Histograma de las Tasas de Subempleo




grafican los datos de las tasas de subempleo .Las tasas de subempleo oscilan

entre el 35% hasta el 65 %. Se puede observar una alta concentración de las

tasas de subempleo en los intervalos de tasas entre 40 % a 45%, pero sin duda




76

la mayor concentración de datos se encuentra en las tasas en el intervalo de

tasas entre 50% y 55%.

El eje de las Y simboliza la frecuencia de los valores representados. Estos

datos van de cero a doce .Es decir el número de veces que se han repetido los

datos, con las cuales se grafica la tendencia o comportamiento de los mismos.

Las tasa de subempleo entre 40 % a 45% tienen una frecuencia de 11 datos y

las tasa de 50 %a 55% tienen una frecuencia más alta de 12 datos.

Figura 3.9

Bloxpot de las Tasas de Subempleo






77

La figura 3.9 nos muestra un bloxpot con los datos de las tasas de subempleo

del Ecuador, de los años 2005 al 2014. El valor mínimo de los datos es

39.80%, el primer cuartil Q1 es 44.35%, el segundo cuartil Q2 es 50.1%, el

tercer cuartil Q3, es 51.9% y el valor máximo de los datos es 62.70%.

El tercer cuartil 3 Q3, es 51.9 % y podemos ver que existe mayor concentración

de datos en comparación a los otros cuartiles.

Figura 3.10

Serie de Índice de Tasa de Subempleo



La figura 3.10 explica la serie de tiempo de las tasas de Subempleo del

Ecuador, de los años 2005 al 2014.




78

En el eje de las X se expresa el tiempo; que son 10 años que tomamos en

consideración para el presente estudio de investigación; y los datos están

presentados en períodos de cada 2 años.

En el eje de las Y se grafican los tipos de series de tiempo que son:

observados, tendencia, estacional y aleatoria.

El componente observado: La serie de tiempo observada es la suma de

los demás componentes que son: tendencia, estacional y aleatoria.

El componente tendencia: Se observa el comportamiento predominante

de la serie de tiempo. Observamos que el movimiento de la tasa de

subempleo del Ecuador decrece desde el período No. 3 año 2007, hasta

el último período No.10 donde se nota estabilidad de la serie.

El componente estacional: indica el movimiento periódico de la serie de

tiempo y las primordiales fuerzas que producen esta variación estacional

son las condiciones de tiempo.

En el eje de las X, vemos que el primer período, el número 2, durante el

primer trimestre (T1), la serie llega a un nivel de 0.4 puntos, luego en el

segundo trimestre (T2) la serie baja hasta 0.2 puntos, después en el

tercer trimestre (T3), que la serie baja hasta 0.1 puntos, y en el cuarto

trimestre (T4) baja al nivel de -0.8 puntos. Observar en el gráfico que en

los períodos 4, 6, 8 o el último período 10 ocurren los mismos

movimientos en la serie.

El componente aleatorio: Representan todos los tipos de movimientos de

la serie de tiempo que no son tendencia, variaciones estacionales y

fluctuaciones cíclicas.

El componente aleatorio indica en la figura 3.10 que la variabilidad se

ha mantenido entre -2 a 2 puntos durante todo toda la serie .Podemos

observar el pico más bajo se encuentra en el segundo período que sería

al año 2006 en donde llega al nivel más bajo del proceso hasta -4

puntos.




79

CAPÍTULO 4

ANÁLISIS CORRELACIONAL

4.1 ANÁLISIS CORRELACIONAL


SOBRE LA TASA DE DESEMPLEO Y EL INDICE DE BÚSQUEDA DE

GOOGLE TRENDS

Call:

lm(formula = TasaDesempleo ~ IndiceBusquedaGoogle, data =

IndicesGoogle)

Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max

-2.2376 -0.7414 -0.2003 0.5858 2.7811

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) -0.284377 1.165280 -0.244 0.809

IndiceBusquedaGoogle 0.015424 0.002517 6.127 3.81e-07 ***

---

Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 1.137 on 38 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.497, Adjusted R-squared: 0.4837

F-statistic: 37.54 on 1 and 38 DF, p-value: 3.81e-07




80

Los datos generados por el software estadístico R, para comprobar la

correlación entre la variable tasa de desempleo y el índice de búsqueda de

Google Trends nos muestran los siguientes resultados:

El coeficiente del Índice de Búsqueda de Google Trends es: 0.015424

La intercepción es negativa: -0.284377

El R2 es 0.497. Debido a que el resultado es menor a 0.5, significa que

este no es un resultado aceptable.

4.1.2 REGRESIÓN LINEAL ENTRE LA TASA DE DESEMPLEO Y EL

INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS USANDO TRIMESTRES

COMO OTRA VARIABLE ADICIONAL

> l=lm(TasaDesempleo~IndiceBusquedaGoogle+as.factor(q),

data=IndicesGoogle)

> summary(l)

Call:

lm(formula = TasaDesempleo ~ IndiceBusquedaGoogle + as.factor(q),

data = IndicesGoogle)

Residuals:


-1.6410 -0.5100 -0.1032 0.5129 1.8783

Coefficients:


(Intercept) -1.798914 1.123781 -1.601 0.118


as.factor(q)T2 -2.122060 0.434047 -4.889 2.24e-05 ***

as.factor(q)T3 -0.440249 0.409362 -1.075 0.290




81

as.factor(q)T4 -0.592754 0.412260 -1.438 0.159

---

Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1




Usando las mismas variables que son la tasa de desempleo y el índice de

búsqueda de Google Trends, agregamos el factor (q) o variable dummy, que

son los trimestres o periodos en que hemos segmentado la información de

este estudio de investigación y nos muestra los siguientes resultados:

(Intercept) -1.798914

IndiceBusquedaGoogle 0.020460

as.factor(q)T2 -2.122060



La intercepción es negativa: -1.798914

Podemos notar que en el Segundo trimestre (T2) es el valor más alto –

2.122060 y existe mayor correlación.

Y el R2, en este caso, al incluir los trimestres, da un resultado de 0.7062,

lo cual es superior a 0.5, ahora si es un valor aceptable.


SOBRE LA TASA DE SUBEMPLEO – INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE

TRENDS

> l=lm(TasaSubempleo~IndiceBusquedaGoogle, data=IndicesGoogle)

> summary(l)




82

Call:

lm(formula = TasaSubempleo ~ IndiceBusquedaGoogle, data =

IndicesGoogle)

Residuals:


-6.868 -3.131 -1.215 1.091 12.858

Coefficients:


(Intercept) 24.59561 5.34413 4.602 4.56e-05 ***


---

Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1




Al analizar la correlación del Índice de búsqueda de Google Trends y la tasa de

subempleo, nos dan los siguientes resultados

(Intercept) 24.59561


La intercepción es 24.59 y el coeficiente de índice de búsqueda es

0.05592

El R2 ES 0.3818, valor que se encuentra por debajo de 0.5, por lo cual no

es un valor aceptable.




83

4.1.4 REGRESIÓN LINEAL DE LA TASA DE SUBEMPLEO – INDICE DE

BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS USANDO TRIMESTRES COMO OTRA

VARIABLE ADICIONAL

> l=lm(TasaSubempleo~IndiceBusquedaGoogle+as.factor(q),

data=IndicesGoogle)

> summary(l)

Call:

lm(formula = TasaSubempleo ~ IndiceBusquedaGoogle + as.factor(q),

data = IndicesGoogle)

Residuals:


-5.930 -3.603 -1.958 1.933 11.975

Coefficients:


(Intercept) 17.49214 6.17476 2.833 0.0076 **


as.factor(q)T2 -5.11850 2.38492 -2.146 0.0389 *

as.factor(q)T3 0.78998 2.24929 0.351 0.7275

as.factor(q)T4 0.38064 2.26521 0.168 0.8675

---

Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1







84

En este caso también usamos las mismas variables que son la tasa de

subempleo y el índice de búsqueda de Google Trends, pero ahora agregamos

el factor (q) o variable dummy, que son los trimestres o periodos en los que se

ha segmentado los datos de este estudio de investigación.

Obtenemos los siguientes resultados:

Intercept) 17.49214



as.factor(q)T3 0.78998

as.factor(q)T4 0.38064

La intercepción es 17.49 y en esta ocasión en el segundo trimestre el T2

sigue siendo el valor más alto y que tiene mayor correlación con la

variable índice de búsquedas.

Finalmente vemos que usando las mismas variables subempleo e índice

de búsqueda de google trends y agregando los trimestres T1, T2, T3 y

T4, el R2 da 0.4817, es decir que no es aceptable esta correlación.




85

4.2 ANÁLISIS DE HIPÓTESIS Y OBJETIVOS

4.2.1 ANÁLISIS DE HIPÓTESIS

Existe una correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el

índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra: Trabajo¨.

Variable Dependiente

Índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra trabajo

Variables Independientes

Índice de desempleo

Nota: También se utilizará la información acerca de los índices de Subempleo

del Ecuador de los años 2005 al 2014, para probar la hipótesis planteada.

.

Una vez procesados los datos por medio del software estadístico R, solo se

encontró que la hipótesis fue afirmativa en la correlación entre las variables del

índice de búsqueda de Google trends sobre la palabra ¨trabajo¨ y la variable

índice de desempleo, siempre y cuando agreguemos el factor (q) o variable

dummy, que son los trimestres T1, T2, T3 y T4, ya que por medio del método

de mínimos cuadrados se demuestra que el R2 es de 0.7062, lo cual es un

valor superior a 0.5 y se considera un resultado aceptable. , en los demás

casos no es posible y la hipótesis es negativa.




86

Tabla 3.3

Cuadro de comprobación de hipótesis planteadas

Planteamiento Resultado de la Hipótesis

Índice de búsqueda de Google Trends & Índice de Desempleo Negativa

Índice de búsqueda de Google Trends & Índice de Desempleo + Trimestres Positiva

Índice de búsqueda de Google Trends & Índice de Subempleo Negativa

Índice de búsqueda de Google Trends & Índice de Subempleo+ Trimestres Negativa

Fuente: Propia


Si observamos la correlación del índice de búsqueda de Google Trends, con el

índice de desempleo, segmentados por trimestres encontramos que siempre en

los segundos trimestres del año, existe una correlación mayor debido a que

nuestro país el período que ocurren mayores terminaciones de contratos

laborales, es a finales del año ,como resultado, en los meses a partir de Marzo

ocurren las contrataciones con mayor frecuencia, entonces tiene una relación

directa con la búsqueda de empleos por internet en donde actualmente

conocemos que las páginas más populares son Computrabajo, Multitrabrajos,

Socio empleo, entre otras.




87

4.2.2 ANÁLISIS DE OBJETIVOS

Los objetivos del estudio de investigación se han cumplido puesto que el

objetivo general planteado fue:

Objetivo General

¨Conocer si Google Trends es una herramienta efectiva para predecir el

índice de desempleo en el Ecuador¨.

Por medio del software estadístico R, al procesar el índice de búsqueda de

Google trends sobre la palabra ¨trabajo¨ y la variable índice de desempleo,

siempre y cuando agreguemos el factor (q) o variable dummy, que son los

trimestres T1, T2, T3 y T4, encontramos que el R2 obtenido es 0.7062, lo cual

es superior a 0.5, ahora si es un valor aceptable.

Esto quiere decir que al existir un mayor R es menor probabilidad de que haya

sido elegido por error.

Objetivos Específicos

v. Determinar si los ecuatorianos buscan información relacionada a la

palabra ¨trabajo¨ en Google.

Con los datos procesados en el software estadístico R, se prueba que los

ecuatorianos si buscan la información por internet relacionada con la palabra

trabajo, ya que existe una alta correlación entre el índice de búsquedas de la

palabra ¨trabajo¨ y el índice de desempleo.

vi. Determinar cuáles son los mecanismos utilizados en el Ecuador

para medir la tasa de desempleo

Por medio del presente estudio se investigó que en El Ecuador los

mecanismos actuales que se utilizan para medir la tasa de desempleo son el

BCE y el INEC.

EL INEC




88

El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) es el órgano rector de la

estadística nacional y el encargado de generar las estadísticas oficiales del

Ecuador para la toma de decisiones en la política pública.

El INEC utiliza encuestas para obtener datos de diferentes ámbitos como

sociodemográficos, sociales, ambientales y todos.

El índice de precios al consumidor e índice de precios al productor así como los

indicadores de empleo, desempleo y remuneraciones los realiza el Instituto

Nacional de Estadística y Censos (INEC).

La página oficial del INEC es: http://www.ecuadorencifras.gob.ec/

El BCE

El Banco Central del Ecuador (BCE) recopila y publica, de forma veraz y

periódica, las estadísticas macro-económicas nacionales. Elabora las

estadísticas de síntesis de los sectores más importantes de la economía, como

es el sector monetario y financiero, sector externo, sector real y sector fiscal.

La página oficial del BCE es http://www.bce.fin.ec/

vii. Definir si existen buscadores de oferta laboral por internet

utilizados en Ecuador

Actualmente en El Ecuador si existen buscadores de oferta laboral y los más

populares son: Mi primer empleo, Socioempleo, Computrabajo y Multitrabajo.

RED SOCIO EMPLEO:

Desde diciembre 2009, el Servicio Público de Empleo opera a través de la Red

Socio Empleo, un proyecto emblemático del Ministerio del Trabajo. Aquí se

pueden encontrar ofertas laborales tanto para el sector privado como para el

público. La página web oficial es :http://www.socioempleo.gob.ec/

COMPUTRABAJO

Es una bolsa de empleo internacional, en la cual se puede acceder a ofertas

laborales y a su vez también ingresar los datos de la empresa para dar a

http://www.ecuadorencifras.gob.ec/

http://www.bce.fin.ec/

http://www.socioempleo.gob.ec/




89

conocer su información más importante. La página web oficial es

http://www.computrabajo.com.ec/

MULTITRABAJO

Multitrabajos, es otra alternativa para búsqueda de empleos en el Ecuador. Su

página web oficial es http://www.multitrabajos.com/

MI PRIMER EMPLEO

El Ministerio de Relaciones Laborales, consciente de la importancia que las y

los jóvenes tienen en el mundo laboral, implementa el Programa Mi Primer

Empleo, que se fundamenta en un Sistema de Pasantías Pagadas para

jóvenes de las Instituciones del Sistema de Educación Superior.

El programa tiene como objetivo, insertar a las y los jóvenes estudiantes y

egresados de Instituciones del Sistema de Educación Superior en Instituciones

Públicas, mediante pasantías pagadas con las que puedan adquirir experiencia

pre-profesional.

Su página web oficial es: http://www.trabajo.gob.ec/mi-primer-empleo-sistema-

de-pasantias-pagadas-para-jovenes/

viii. Definir si la información obtenida de Google Trends es un fuente

oficial actualmente para las publicaciones económicas en El

Ecuador

Luego de realizar el presente estudio de investigación, se concluye que en la

actualidad no existe información estadística publicada en base a resultados de

Google Trends que sea considerada fuente oficial. Las fuentes oficiales en

cuanto a temas económicos como el desempleo, son el INEC y EL BCE.

http://www.computrabajo.com.ec/

http://www.multitrabajos.com/

http://www.trabajo.gob.ec/mi-primer-empleo-sistema-de-pasantias-pagadas-para-jovenes/

http://www.trabajo.gob.ec/mi-primer-empleo-sistema-de-pasantias-pagadas-para-jovenes/




90

4.3 PROPUESTA DE MEJORA

Con el presente estudio de investigación se ha demostrado, que mundialmente

los estudios realizados acerca de Google Trends, han sido satisfactorios como

el caso de Choi y Varian en el año 2009 que comprueban que esta

herramienta ayuda a pronosticar ventas de vehículos, propiedades y turismo.

También estudios de investigación económica como el Guzmán en el año

2011 donde comprueba que con Google Trends, se puede pronosticar la

inflación, y como resultado se encuentra un grado de error más bajo en relación

a otros indicadores económicos .

Y en cuanto a pruebas sobre el desempleo los estudios con Google Trends se

han realizado en países donde la población tiene mayor acceso al internet.

Existen exitosas investigaciones realizadas en el año 2009 en Estados Unidos


año 2011 en el Reino Unido por McLaren y Shanbhogue,

Con lo anterior se puede demostrar que existen importantes investigaciones

realizadas en base a resultados obtenidos de Google Trends, lo cual nos

permite considerar la herramienta como efectiva y confiable para que sea

considerado un modelo aplicable para realizar pronósticos en nuestro país ya

que actualmente solo existen dos fuentes oficiales que son el INEC y el BCE.

El Gobierno Ecuatoriano debería realizar inversión en investigaciones de

mercado y tomar acciones acerca del uso de Google Trends en el Ecuador

,para de esta manera dar a conocer a la población una herramienta efectiva

que no solamente sirve para hacer predicciones económicas , sino también

serviría para fomentar el emprendimiento comercial que hoy en día es muy

importante dentro de la situación política y económica en la que nos

encontramos , ya que si tenemos una herramienta que nos puede indicar los

gustos y preferencias de los consumidores en diferentes ámbitos y a tiempo

real ,podríamos tener una gran oportunidad para desarrollar nuevas ideas de

negocio.




91

4.4 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

4.4.1 CONCLUSIONES

Por medio de los tipos de metodología de la investigación mencionados en el

capítulo tres, y aplicados a nuestro trabajo investigativo que son el método

descriptivo, longitudinal y correlacional, realizamos el estudio tanto de las

variables independientes que son el índice de desempleo, subempleo y la

dependiente que es el índice de búsqueda de Google Trends de manera

individual y se obtiene las siguientes conclusiones:

1. Utilizando del software estadístico R se procesaron los datos de la tasa

de desempleo, y subempleo de los años 2005 al 2014, extraídos de la

fuente del BCE, estos datos son dados en forma trimestral. A su vez se

extrajo la información del índice de búsqueda de Google trends sobre la

palabra ¨Trabajo¨ para el mismo periodo desde el año 2005 al 2014,

pero estos datos están dados de forma semanal; de manera que para

tener datos en la misma proporción, se convirtieron en forma trimestral

por medio de la función promedio usando Microsoft Excel. Una vez

convertidos los datos, usando el método descriptivo se comprueba que

mediante histogramas y bloxpots, las frecuencias de los datos

estudiados de las tasas de desempleo, subempleo e índice de búsqueda

de Google Trends se puede observar de una manera más fácil que

permite conocer que las mayores concentraciones de datos estudiados

son similares para las tres variables.

2. Con el método Longitudinal se pudo conocer los cambios en el tiempo

de las variables mencionadas, lo que nos ayuda a realizar un estudio de

las variables en el tiempo. En esta sección se obtuvo los gráficos de

serie de tiempo en el cual nos muestra los datos observados, tendencia,

estacional y aleatorios. Para de esta manera conocer los cambios de la

media en el largo plazo, y sus variaciones. Podemos decir que la

tendencia de los datos tanto para las tres variables es similar ya que la

curva es creciente y decreciente en los años 2005 al 2009, luego a partir




92

del año 2010 decrece y se estabiliza hasta el año 2014, pero hay una

mayor similitud de la curva entre la variable índice de búsqueda de

Google Trends con el índice de desempleo. También por medio de

componente estacional, vimos los movimientos de la serie en

variaciones periódicas, con la cual podemos observar que los

movimientos se repiten en las tres variables, ya que los movimientos

más altos o picos más considerables se presentan siempre en los

segundos trimestres durante las series de tiempo. Con el componente

aleatorio se pudo medir la variabilidad de las series de tiempo

ocasionada por factores imprevistos y no ocurrentes. Al analizar las tres

variables observamos que los picos más considerables de la serie de

búsqueda de Google Trends y del Índice de desempleo se encuentran al

inicio de segundo trimestres del año 2006, en donde se encontró la tasa

más alta de desempleo del 9.90% en toda la serie de tiempo.

3. Con el método Correlacional, estudiamos el comportamiento de las

variables relacionadas o sus resultados. Como indicamos que su mayor

apoyo son las herramientas estadísticas, de igual manera usamos el

software estadístico R, se hicieron algunos análisis de relación lineal

relacionando las tres variables, pero se concluye que únicamente

usando las variables que son la tasa de desempleo y el índice de

búsqueda de Google Trends, y agregando el factor (q) o variable

dummy, que son los trimestres o periodos en que hemos segmentado la

información de este estudio de investigación existe correlación

significativa entre variables , los resultados son los siguientes:

Podemos notar que en el Segundo trimestre (T2) es el valor más

alto – 2.122060 y existe mayor correlación

Y el R2, en este caso, al incluir los trimestres, me da 0.7062, lo

cual es superior a 0.5, ahora si es un valor aceptable. Esto quiere

decir que al existir un mayor R es menor probabilidad de que

haya sido elegido por error.




93

4. Con lo anterior, se puede demostrar que la información proporcionada

por Google Trends en cuanto a la búsqueda de la palabra ¨Trabajo´,

tiene una alta relación con el índice de desempleo del Ecuador en los

años 2005 al 2014. Esto indica que en los períodos de mayor desempleo

en el Ecuador, las personas usan a Google como motor de búsqueda

de trabajo.

5. Finalmente lo que nos indica este estudio es que Google Trends puede

ayudar a pronosticar variables económicas, en este caso el desempleo.

La frecuencia de datos que ofrece Google Trends es semanal, es decir

que está disponible antes de fuentes oficiales de información como El

INEC, el cual obtiene su información mediante encuestas, y le toma un

periodo de tiempo mayor para publicar su información, con esta nueva

herramienta además se puede conocer los gustos y preferencias de las

personas y una notable ventaja es que la información en Google Trends

es gratis.




94

4.4.2 RECOMENDACIONES

Según el sitio web http://www.metroecuador.com.ec/ ,indica que en una

encuesta realizada por la empresa DATOSCLAROS que se especializa en el

desarrollo de estudios de mercado, en el segundo semestre del año 2014, se

abarcó 1200 personas entre 18 y 35 años con estudios secundarios

culminados , estudiantes de universidad o graduados en países como

Argentina, Panamá, México , Chile y Ecuador . Como resultado se obtuvo que

en Ecuador el 93% usa el internet como medio principal para búsqueda de

empleos.

1. En este contexto es importante señalar que mediante el presente estudio

de investigación podemos recomendar a los internautas utilizar la

herramienta Google para la búsqueda de empleo, ya que es evidente

que existe una tendencia mundial hacia la globalización y el uso de los

medios interactivos, y Ecuador no se queda atrás.

2. Por otro lado, se recomienda al Gobierno del Ecuador, que se fomente

en el país una cultura estadística que incluya el uso de prácticos

softwares como R, que posee una extensa, coherente e integrada serie

de herramientas para análisis de datos y debido a que cuenta con un

código abierto y tratado por muchas personas, está documentado,

comentado y esta información se encuentra en línea y gratis.

3. Además, es importante que el Gobierno del Ecuador, tome en

consideración la herramienta Google Trends,, ya que mundialmente

existen estudios comprobados acerca de su efectividad y con el estudio

realizado comprobamos que puede servir para pronosticar variables

económicas, y de otra índole. Ya que actualmente en El Ecuador solo

existen dos fuentes oficiales para este tipo de información el INEC y el

BCE, con lo cual queda demostrado que Google Trends es una

herramienta con la que además se puede conocer los gustos y

preferencias de las personas, en tiempo real y además es gratis.

http://www.metroecuador.com.ec/




95

4. Finalmente, es necesario recomendar la herramienta Google Trends,

para épocas de crisis ya que con un correcto seguimiento en tiempo

real, y predicción de variables económicas, es posible la creación de

políticas de gobierno oportunas que nos ayuden al crecimiento no solo

económico sino político y social de nuestro país.




96

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98

ANEXOS

Tabla 3.4

Índice de Búsqueda de Google Trends sobre la palabra ¨ Trabajo¨ -Semanal

Años 2005 al 2014

Semana Trabajo

2005-01-02 - 2005-01-08 56

2005-01-09 - 2005-01-15 43

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2010-08-01 - 2010-08-07 51

2010-08-08 - 2010-08-14 47

2010-08-15 - 2010-08-21 54

2010-08-22 - 2010-08-28 42

2010-08-29 - 2010-09-04 48

2010-09-05 - 2010-09-11 50

2010-09-12 - 2010-09-18 55

2010-09-19 - 2010-09-25 49

2010-09-26 - 2010-10-02 47

2010-10-03 - 2010-10-09 45

2010-10-10 - 2010-10-16 47

2010-10-17 - 2010-10-23 48

2010-10-24 - 2010-10-30 42

2010-10-31 - 2010-11-06 42

2010-11-07 - 2010-11-13 48

2010-11-14 - 2010-11-20 46

2010-11-21 - 2010-11-27 46

2010-11-28 - 2010-12-04 41

2010-12-05 - 2010-12-11 50

2010-12-12 - 2010-12-18 36

2010-12-19 - 2010-12-25 35

2010-12-26 - 2011-01-01 29

2011-01-02 - 2011-01-08 49

2011-01-09 - 2011-01-15 49

2011-01-16 - 2011-01-22 48

2011-01-23 - 2011-01-29 48

2011-01-30 - 2011-02-05 45




105

2011-02-06 - 2011-02-12 39

2011-02-13 - 2011-02-19 41

2011-02-20 - 2011-02-26 40

2011-02-27 - 2011-03-05 39

2011-03-06 - 2011-03-12 35

2011-03-13 - 2011-03-19 45

2011-03-20 - 2011-03-26 43

2011-03-27 - 2011-04-02 46

2011-04-03 - 2011-04-09 46

2011-04-10 - 2011-04-16 48

2011-04-17 - 2011-04-23 45

2011-04-24 - 2011-04-30 63

2011-05-01 - 2011-05-07 54

2011-05-08 - 2011-05-14 48

2011-05-15 - 2011-05-21 49

2011-05-22 - 2011-05-28 45

2011-05-29 - 2011-06-04 51

2011-06-05 - 2011-06-11 43

2011-06-12 - 2011-06-18 40

2011-06-19 - 2011-06-25 44

2011-06-26 - 2011-07-02 40

2011-07-03 - 2011-07-09 41

2011-07-10 - 2011-07-16 38

2011-07-17 - 2011-07-23 36

2011-07-24 - 2011-07-30 37

2011-07-31 - 2011-08-06 36

2011-08-07 - 2011-08-13 37

2011-08-14 - 2011-08-20 39

2011-08-21 - 2011-08-27 38

2011-08-28 - 2011-09-03 37

2011-09-04 - 2011-09-10 42

2011-09-11 - 2011-09-17 47

2011-09-18 - 2011-09-24 44

2011-09-25 - 2011-10-01 48

2011-10-02 - 2011-10-08 40

2011-10-09 - 2011-10-15 46

2011-10-16 - 2011-10-22 43

2011-10-23 - 2011-10-29 42

2011-10-30 - 2011-11-05 27

2011-11-06 - 2011-11-12 44

2011-11-13 - 2011-11-19 42

2011-11-20 - 2011-11-26 42

2011-11-27 - 2011-12-03 39

2011-12-04 - 2011-12-10 40

2011-12-11 - 2011-12-17 37

2011-12-18 - 2011-12-24 32

2011-12-25 - 2011-12-31 26




106

2012-01-01 - 2012-01-07 43

2012-01-08 - 2012-01-14 45

2012-01-15 - 2012-01-21 42

2012-01-22 - 2012-01-28 41

2012-01-29 - 2012-02-04 44

2012-02-05 - 2012-02-11 38

2012-02-12 - 2012-02-18 34

2012-02-19 - 2012-02-25 36

2012-02-26 - 2012-03-03 40

2012-03-04 - 2012-03-10 40

2012-03-11 - 2012-03-17 40

2012-03-18 - 2012-03-24 40

2012-03-25 - 2012-03-31 37

2012-04-01 - 2012-04-07 34

2012-04-08 - 2012-04-14 40

2012-04-15 - 2012-04-21 41

2012-04-22 - 2012-04-28 58

2012-04-29 - 2012-05-05 74

2012-05-06 - 2012-05-12 46

2012-05-13 - 2012-05-19 44

2012-05-20 - 2012-05-26 42

2012-05-27 - 2012-06-02 44

2012-06-03 - 2012-06-09 41

2012-06-10 - 2012-06-16 42

2012-06-17 - 2012-06-23 41

2012-06-24 - 2012-06-30 40

2012-07-01 - 2012-07-07 38

2012-07-08 - 2012-07-14 39

2012-07-15 - 2012-07-21 34

2012-07-22 - 2012-07-28 32

2012-07-29 - 2012-08-04 39

2012-08-05 - 2012-08-11 35

2012-08-12 - 2012-08-18 39

2012-08-19 - 2012-08-25 39

2012-08-26 - 2012-09-01 35

2012-09-02 - 2012-09-08 38

2012-09-09 - 2012-09-15 41

2012-09-16 - 2012-09-22 39

2012-09-23 - 2012-09-29 41

2012-09-30 - 2012-10-06 43

2012-10-07 - 2012-10-13 37

2012-10-14 - 2012-10-20 41

2012-10-21 - 2012-10-27 36

2012-10-28 - 2012-11-03 32

2012-11-04 - 2012-11-10 36

2012-11-11 - 2012-11-17 36

2012-11-18 - 2012-11-24 36




107

2012-11-25 - 2012-12-01 37

2012-12-02 - 2012-12-08 33

2012-12-09 - 2012-12-15 34

2012-12-16 - 2012-12-22 29

2012-12-23 - 2012-12-29 25

2012-12-30 - 2013-01-05 34

2013-01-06 - 2013-01-12 43

2013-01-13 - 2013-01-19 42

2013-01-20 - 2013-01-26 39

2013-01-27 - 2013-02-02 35

2013-02-03 - 2013-02-09 30

2013-02-10 - 2013-02-16 27

2013-02-17 - 2013-02-23 33

2013-02-24 - 2013-03-02 33

2013-03-03 - 2013-03-09 31

2013-03-10 - 2013-03-16 33

2013-03-17 - 2013-03-23 36

2013-03-24 - 2013-03-30 35

2013-03-31 - 2013-04-06 36

2013-04-07 - 2013-04-13 40

2013-04-14 - 2013-04-20 39

2013-04-21 - 2013-04-27 40

2013-04-28 - 2013-05-04 54

2013-05-05 - 2013-05-11 43

2013-05-12 - 2013-05-18 41

2013-05-19 - 2013-05-25 39

2013-05-26 - 2013-06-01 40

2013-06-02 - 2013-06-08 42

2013-06-09 - 2013-06-15 40

2013-06-16 - 2013-06-22 40

2013-06-23 - 2013-06-29 40

2013-06-30 - 2013-07-06 40

2013-07-07 - 2013-07-13 37

2013-07-14 - 2013-07-20 35

2013-07-21 - 2013-07-27 31

2013-07-28 - 2013-08-03 34

2013-08-04 - 2013-08-10 33

2013-08-11 - 2013-08-17 33

2013-08-18 - 2013-08-24 35

2013-08-25 - 2013-08-31 36

2013-09-01 - 2013-09-07 39

2013-09-08 - 2013-09-14 39

2013-09-15 - 2013-09-21 41

2013-09-22 - 2013-09-28 40

2013-09-29 - 2013-10-05 38

2013-10-06 - 2013-10-12 34

2013-10-13 - 2013-10-19 39




108

2013-10-20 - 2013-10-26 39

2013-10-27 - 2013-11-02 36

2013-11-03 - 2013-11-09 38

2013-11-10 - 2013-11-16 37

2013-11-17 - 2013-11-23 34

2013-11-24 - 2013-11-30 35

2013-12-01 - 2013-12-07 33

2013-12-08 - 2013-12-14 35

2013-12-15 - 2013-12-21 32

2013-12-22 - 2013-12-28 18

2013-12-29 - 2014-01-04 30

2014-01-05 - 2014-01-11 41

2014-01-12 - 2014-01-18 40

2014-01-19 - 2014-01-25 39

2014-01-26 - 2014-02-01 40

2014-02-02 - 2014-02-08 36

2014-02-09 - 2014-02-15 34

2014-02-16 - 2014-02-22 35

2014-02-23 - 2014-03-01 33

2014-03-02 - 2014-03-08 30

2014-03-09 - 2014-03-15 34

2014-03-16 - 2014-03-22 36

2014-03-23 - 2014-03-29 34

2014-03-30 - 2014-04-05 38

2014-04-06 - 2014-04-12 36

2014-04-13 - 2014-04-19 32

2014-04-20 - 2014-04-26 39

2014-04-27 - 2014-05-03 56

2014-05-04 - 2014-05-10 46

2014-05-11 - 2014-05-17 43

2014-05-18 - 2014-05-24 43

2014-05-25 - 2014-05-31 43

2014-06-01 - 2014-06-07 42

2014-06-08 - 2014-06-14 45

2014-06-15 - 2014-06-21 44

2014-06-22 - 2014-06-28 41

2014-06-29 - 2014-07-05 37

2014-07-06 - 2014-07-12 39

2014-07-13 - 2014-07-19 38

2014-07-20 - 2014-07-26 37

2014-07-27 - 2014-08-02 39

2014-08-03 - 2014-08-09 36

2014-08-10 - 2014-08-16 36

2014-08-17 - 2014-08-23 36

2014-08-24 - 2014-08-30 37

2014-08-31 - 2014-09-06 36

2014-09-07 - 2014-09-13 41




109



En el Anexo 1. Tabla 3.3,podemos observar el Índice de Búsqueda de Google

Trends sobre la palabra ¨ Trabajo¨ desde Año 2005 al 2014, vemos que es un

tabla extensa ya que la información que proporciona Google Trends

corresponde al lapso de 9 años, y los datos están dados de forma semanal.

-

2014-09-14 - 2014-09-20 39

2014-09-21 - 2014-09-27 41

2014-09-28 - 2014-10-04 37

2014-10-05 - 2014-10-11 35

2014-10-12 - 2014-10-18 39

2014-10-19 - 2014-10-25 40

2014-10-26 - 2014-11-01 38

2014-11-02 - 2014-11-08 36

2014-11-09 - 2014-11-15 38

2014-11-16 - 2014-11-22 42

2014-11-23 - 2014-11-29 39

2014-11-30 - 2014-12-06 35

2014-12-07 - 2014-12-13 34

2014-12-14 - 2014-12-20 33

2014-12-21 - 2014-12-27 20

2014-12-28 - 2015-01-03 22

Documents

RESUMEN - UGrepositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/16329/3/TESIS FINAL VERONI… · Google Trends es una herramienta gratuita de Google Labs con la cual podemos adquirir las tendencias