Upload
pascha
View
72
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
RIWAYAT HIDUP. TEMPAT TGL LHR: MEDAN, 21 JUNI 1966 JABATAN :1. LEKTOR KEPALA 2. KETUA JURUSANKESLING POLTEKKES DEPKES YK (2006-2010) 3.KETUA HAKLI PROP.DIY - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
RIWAYAT HIDUP• TEMPAT TGL LHR: MEDAN, 21 JUNI 1966• JABATAN :1. LEKTOR KEPALA • 2. KETUA JURUSANKESLING• POLTEKKES DEPKES YK• (2006-2010)• 3.KETUA HAKLI PROP.DIY • 4.KETUA FORKOM
INS.PEND.KESLING.INDONESIA• 5.KETUA III IAKMI PROP.DIY• PENDIDIKAN : 1.D3 APK-TS YK• 2. S1 FKM-UI• 3. S2- IKK-CEBU-UGM• 4. MENEMPUH S3-UNS(skrng)
Salah Satu PILAR IKM : BIOSTATISTIK
STATISTIK
ADLH ILMU PENGETAHUAN YG MEMBANTU DALAM :
1. MENGUMPULKAN
2. MENGOLAH
3. MENGANALISA
4. MENYIMPULKAN
DATA STATISTIK DALAM BENTUK :
1. GAMBAR
2. BILANGAN KUANTITAS
KEGUNAAN STATISTIK DLM KESEHATAN
1. MEMBERI UKURAN KUANTITAS TTG TINGKAT KEADAAN KESEHATAN MASYARAKAT
2. UNTUK KEPERLUAN PERENCANAAN PROGRAM KESEHATAN, MISAL : PENENTUAN PRIORITAS PELAKSANAAN PROGRAM.
3. UNTUK DPT MENGIKUTI PERKEMBANGAN PELAKSANAAN SUATU USAHA KESEHATAN.
- APKH SESUAI DG RENCANA- APKH PELAKSANAANNYA EFISIEN
4. MEMBERI KETERANGAN YG OBYEKTIF KPD :
- MASYARAKAT (KONSUMEN)
- PENGUASA / ATASAN (PROVIDER)
TENTANG PERLUYA USAHA KESEHATAN SEHINGGA: MENDAPAT DUKUNGAN :
- DANA
- KERJASAMA, DLL
5. SEBAGAI BAHAN UNTUK KEPERLUAN
PEMBUATAN UU / PERATURAN DALAM
BIDANG KESEHATAN
6. STATISTIK : SUATU ALAT UNTUK
PLANING
RANGKUMAN
• STATISTIK : ILMU YG MEMPELAJARI HAL-HAL YG BERHUBUNGAN DG : DATA SERTA MENGENAL SIFAT DARI DATA TERSEBUT
• DATA : FAKTA YG DINYATAKAN DALAM ANGKA, YG DIPEROLEH DARI MENGHITUNG MAUPUN MENGUKUR.
• FAKTA ADALAH SESUATU HAL YG MENJADI KENYATAAN & APA YG SEBENARNYA TERJADI.
STATISTIKA DESKRIPTIF:
MELIPUTI PENYAJIAN DALAM BENTUK TABEL, GRAFIK & PERHITUNGAN RINGKASAN NUMERIK, SEPERTI
FREKUENSI, MEAN, MEDIAN, PERSEN DAN RANGE
STATISTIKA INFERENSIAL
MENYEDIAKAN METODOLOGI UNTUK MENARIK KESIMPULAN ATAU MEMBUAT
KEPUTUSAN MENGENAI POPULASI BERDASARKAN BUKTI-BUKTI DATA
OBSERVASI YG BERBENTUK ANGKA YG DIPEROLEH DARI POPULASI ITU.
KEGIATAN STATISTIK
KEGIATAN STATISTIK
1. MENGUMPULKAN
2. MENGOLAH
3. MENYAJIKAN
4. ANALISA
5. MENYIMPULKAN
SYARAT DATA STATISTIK :
1. DALAM BENTUK ANGKA
2. PERISTIWANYA BERULANG ATAU BANYAK
MACAM-MACAM DATA :
• DATA KUANTITATIF / KONTINYUADLH DATA YG DINYATAKAN DLM BENTUK
ANGKA YG DIHASILKAN DARI PENGUKURAN, MISAL : TB, BB, LINGKR LENGAN ATAS DLL
• DATA KUALITATIF / DISKRITADLH DATA YG MENJELASKAN TENTANG
SIFAT. DISEBUT JG DG DATA KATEGORI, DIMANA DLM SATU KATAGORI SEMUA INDIVIDU MEMPUNYAI NILAI YG SAMA MISAL : STATUS GIZI ( GIZI BAIK, GIZI SEDANG, GIZI KURANG, GIZI BURUK)
VARIABEL
• ADALAH KARAKTERISTIK YG DIAMATI DARI SEKUMPULAN INDIVIDU / OBYEK PENGAMATAN. EX : BB, TB, STATUS GIZI, STATUS EKONOMI, TK PENDIDIKAN.
• ADALH SIFAT ATAU OBYEK PENGAMATAN, DP DIAMATI NILAINYA YG BERBEDA-BEDA DARI SUATU PENGAMATAN YG LAIN
SKALA PENGUKURAN
• PENGUKURAN ADALAH PEMBERIAN ANGKA PD OBYEK / KEJADIAN MENURUT SUATU ATURAN. SEDANGKAN ANGKA ADLAH BILANGAN YG TELAH DIBERI MAKNA SCR KUANTITATIF. SETIAP DATA DPT DIKELOMPOKKAN MENURUT 4 TINGKATAN SKALA PENGUKURAN, YAITU NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL, RASIO.
JENIS SKALA PENGUKURAN
• MEMPENGARUHI PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK SHG PERLU DIPERTIMBANGKAN BERMCM-MCM SKALA PENGUKURAN DARI DATA GIZI, PANGAN DAN KESEHATAN YG DIKUMPULKAN. MAKSUDNYA PERTAMA-TAMA DITENTUKAN JENIS SKALA PENGUKURAN, KMD KENALKAN TEKNIK UNK MENGGAMBRKAN DATA STATISTIK & AKHIRNYA DIBAHAS BAGAIMANA SKALA PENGUKURAN MENENTUKAN TEKNIS DESKRIPTIF YG TEPAT.
NOMINAL
• PENGUKURAN PALING SEDERHANA ADALAH BILA BERUPA SEBUAH NAMA, ANGKA / SIMBOL LAIN DIGUNAKAN UNTUK MENETAPKAN SUBYEK DALAM KATAGORI KHUSUS DARI SUBYEK VARIABEL. MISALNYA JENIS KELAMIN, GOL DARAH.
ORDINAL
• DALAM HAL KATAGORI / SUB KELAS , SKALA ORDINAL MEMPUNYAI SKALA KHUSUS YG DIURUTKAN BERDASARKAN TINGKATAN ( LEBIH BESAR DARI PADA, KURANG DARI, ATAU SAMA DG )
• MISALNYA STATUS EKONOMI, STATUS GIZI,DLL
INTERVAL
• JIKA JARAK ANTARA 2 ANGKA DALAM SUATU SKALA “SAMA BESARNYA” TINGKAT PENGUKURAN YG DICAPAI >>>TIDAK MEMPUNYAI NILAI 0 ABSOLUT EXP, SUHU
RASIO
• JIKA PENGUKURAN DIMULAI DARI TITIK NOL SEBENARNYA DAN MEMPUNYAI INTERVAL YG SAMA. PENGUKURAN RASIO ADALAH BILA PENGUKURAN YG DILAKUKAN MEMILIKI SIFAT KE 3 PENGUKURAN YG DISEBUTKAN SEBELUMNYA. TB, BB,
DATA PRIMER
• DATA PRIMER :
ADLH DATA YG DIPEROLEH DARI PENGUKURAN SENDIRI, DIOLAH & DIPUBLIKASIKAN SENDIRI, MISAL : SESEORANG MENGUMPULKAN DATA KONSUMSI MAKANAN YG DILAKUKAN SENDIRI MELALUI KUISIONER.
DATA SEKUNDER
• DATA SEKUNDER ADLH DATA YG DIPEROLEH DARI ORANG LAIN ATAU LEMBAGA TERTENTU, MISAL SESEORANG MENGGUNAKAN DATA YG DIKUMPULKAN OLEH BPS SEPERTI SUSENAS, SDKI DAN SKRT
DATA DISKRIT
• DATA DISKRIT IALAH DATA YG DIHASILKAN DARI PERHITUNGAN YAITU BERUPA DATA FREKUENSI ATAU KATAGORI. JML ORG
• DATA KONTINYU IALAH DATA YG DIHASILKAN DARI PENGUKURAN DAN DAPAT BERUPA BILANGAN DESIMAL MAUPUN BILANGAN BULAT TGT ALAT UKUR YG DIGUNAKAN. TB, BB