ROGRAMAS DE CERTIFICACIÓN 2021 - Arcitura

PROGRAMAS DE CERTIFICACIÓN

2021

PROFESIONAL CERTIFICADO EN SOA (SOACP)El programa Profesional Certificado en SOA (SOACP) de Arcitura proporciona programas formales de educación y acreditación dedicados a los campos de práctica asociados con la Tecnología de Servicios, incluyendo microservicios, diseño y gestión de APIs de servicios, seguridad de servicios y arquitectura de gobernanza y orientada a servicios.

PROFESIONAL CERTIFICADO EN NUBE (CCP)El programa Profesional Certificado en Nube (CCP) de Arcitura proporciona programas formales de educación y acreditación dedicados a los campos de práctica asociados con la Computación en la Nube, incluyendo arquitectura, seguridad, gobernanza y áreas especializadas de la tecnología de nube.

ACADEMIA PROFESIONAL DE TRANSFORMACIÓN DIGITALLa Academia Profesional de Transformación Digital de Arcitura está dedicada a proporcionar un amplio currículo de cursos de capacitación y certificaciones enfocados en las tecnologías, soluciones y prácticas estándares de la industria de Transformación Digital.

ACADEMIA NEXT-GEN ITLa Academia Next-Gen IT de Arcitura está dedicada a tecnologías y campos de práctica contemporáneos, incluyendo: /DevOps/Blockchain/Aprendizaje Automático/Inteligencia Artificial /Internet de las Cosas (IoT)/Contenedorización/Ciberseguridad

PROFESIONAL CERTIFICADO EN CIENCIAS DE BIG DATA (BDSCP)El programa Profesional Certificado en Ciencias de Big Data (BDSCP) de Arcitura proporciona programas de educación y acreditación formales dedicados a los campos de práctica asociados con el Big Data, incluyendo analítica y análisis, ciencia de datos, arquitectura e ingeniería.

MÁS INFORMACIÓNPara obtener más información acerca de los programas individuales de acreditación de Arcitura, visite www.arcitura.com.

TABLA DE CONTENIDO

ACADEMIA PROFESIONAL DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL 04ACADEMIA NEXT-GEN IT 08

PROFESIONAL CERTIFICADO EN NUBE (CCP) 12PROFESIONAL CERTIFICADO EN CIENCIAS DE BIG DATA (BDSCP) 16

PROFESIONAL CERTIFICADO EN SOA (SOACP) 20PROGRAMAS DE CERTIFICACIÓN DE ARCITURA 24

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Las certificaciones en Transformación Digital son acreditaciones formales que comprueban la competencia en áreas específicas de la práctica y tecnología de Transformación Digital. Para obtener una certificación, los candidatos necesitan pasar uno o más exámenes. Algunos exámenes otorgan créditos para múltiples rutas de certificación.

MÁS INFORMACIÓNPara obtener información sobre el currículo, visite www.arcitura.com/digitaltransformation.

La Academia Profesional de Transformación Digital de Arcitura está dedicada a proporcionar un amplio currículo de cursos de capacitación y certificaciones enfocados en las tecnologías, soluciones y prácticas estándares de la industria de Transformación Digital. Este extenso programa abarca varias rutas especializadas para los profesionales de TI, cada una de las cuales aborda un conjunto particular de habilidades para una profesión común asociada con los proyectos de Transformación Digital. Los campos de práctica cubiertos por el currículum de la Academia Profesional de Transformación Digital incluyen tecnología, arquitectura, ciencia de datos y seguridad de Transformación Digital.

El currículo de la Academia Profesional de Transformación Digital se compone de 16 módulos y 7 rutas de certificación. Varias de las rutas de certificación aprovechan los cursos de otros programas de Arcitura. Al obtener una calificación aprobatoria en el examen o los exámenes requeridos, se obtiene una certificación para la cual Arcitura automáticamente emite un certificado digital y Acclaim/Credly emite un distintivo digital de certificación. Los exámenes se encuentran en proceso de estar disponibles a través de la supervisión en línea OnVue de Pearson VUE, los centros de evaluación de Pearson VUE y la realización in situ supervisada por los Instructores Certificados. Tenga en cuenta que algunas certificaciones requieren haber completado otras certificaciones dentro del currículo de Transformación Digital.

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ACADEMIA PROFESIONAL DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

CERTIFICACIONES

Un Profesional Certificado en Tecnología de Transformación Digital domina las principales tecnologías de Transformación Digital y comprende cómo se pueden posicionar y utilizar estas tecnologías en relación unas con otras como parte de una solución mayor de Transformación Digital.

Un Arquitecto de Tecnología de Transformación Digital Certificado domina el diseño, la arquitectura y los mecanismos detrás de las tecnologías principales y los ambientes de solución esenciales para la Transformación Digital.

Un Especialista Certificado en Transformación Digital comprende los requisitos para llevar a cabo con éxito un proyecto de Transformación Digital apoyando el logro de los objetivos del proyecto y la realización de metas estratégicas de negocio.

Un Científico de Datos Certificado en Transformación Digital domina técnicas y prácticas de análisis y analítica, así como una gama de algoritmos y enfoques de aprendizaje de modelos establecidos para sistemas de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con redes neuronales.

Un Profesional Certificado en Ciencia de Datos de Transformación Digital ha obtenido un conocimiento práctico de las prácticas modernas de la ciencia de datos, incluyendo Big Data, Analítica, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial.

Un Profesional Certificado en Seguridad de Transformación Digital ha obtenido un conocimiento práctico de las ciberamenazas, tecnologías de seguridad contemporáneas, así como controles modernos de seguridad y contraataques relevantes para los ambientes de solución de Transformación Digital.

Un Especialista Certificado en Seguridad de Transformación Digital domina la creación de un marco de Ciberseguridad y la aplicación de las prácticas de seguridad necesarias, así como el establecimiento de controles para la protección de datos y recursos digitales, incluyendo almacenamiento inmutable con la tecnología de Blockchain.

Digital TransformationSpecialist

C E R T I F I E D

®

Digital TransformationTechnologyProfessional

C E R T I F I E D

®

C E R T I F I E D

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Digital TransformationTechnology

Architect

Digital TransformationData ScienceProfessional

C E R T I F I E D

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Digital TransformationData Scientist

C E R T I F I E D

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Digital TransformationSecurity

Professional

C E R T I F I E D

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Digital TransformationSecurity

Specialist

C E R T I F I E D

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MÓDULOS

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MÁS INFORMACIÓNPara adquirir cursos, visite www.arcitura.com/store/dt.

Los cursos de Transformación Digital se encuentran disponibles por medio de talleres presenciales o virtuales impartidos por un instructor, así como de kits de estudio impresos a todo color y kits de aprendizaje electrónico.

MÓDULO 01 | Fundamentos de Transformación Digital Este curso ofrece una introducción a la Transformación Digital y proporciona una cobertura detallada de las prácticas, modelos y tecnologías relacionadas con ella, junto con una cobertura de los beneficios, retos y factores tecnológicos y de tecnología de Transformación Digital. También se explican los dominios, capacidades digitales y consideraciones de la adopción de la Transformación Digital.

01

MÓDULO 02 | Transformación Digital en la PrácticaEste curso profundiza en la aplicación de la Transformación Digital mediante la exploración de una serie de tecnologías contemporáneas asociadas con la realización de proyectos de Transformación Digital y la demostración de cómo la adopción de las prácticas y tecnologías de Transformación Digital pueden llevar a la mejora y optimización de los procesos de negocio.

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MÓDULO 03 | Fundamentos de Computación en la NubeEste curso proporciona una cobertura de principio a fin de los temas fundamentales de la computación en la nube que son relevantes para la Transformación Digital, incluyendo una exploración de temas relacionados con la tecnología que atañen a las plataformas contemporáneas de computación en la nube.

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MÓDULO 04 | Fundamentos de BlockchainEste curso proporciona una compresión clara, de principio a fin, acerca de cómo funciona blockchain. Desglosa la tecnología y la arquitectura de blockchain en conceptos, términos y bloques de construcción fáciles de entender. Se explican los factores de la industria y los impactos de blockchain, seguido por descripciones en español sencillo de cada una de las partes principales del sistema de blockchain y descripciones paso a paso sobre cómo estas partes trabajan en conjunto.

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MÓDULO 05 | Fundamentos de IoTEste curso cubre los campos esenciales del Internet de las Cosas (IoT) desde los aspectos técnicos y de negocio. Se abarcan los casos de uso, conceptos, modelos y tecnologías fundamentales de IoT, junto con una cobertura introductoria a la arquitectura de IoT y a la mensajería en IoT con REST, HTTP y CoAp.

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MÓDULO 06 | Arquitectura de NubeEste curso proporciona un análisis técnico del funcionamiento interno y la mecánica de las plataformas fundacionales de la computación en la nube. Los ambientes de nube privados y públicos se diseccionan en bloques de construcción concretos y componentizados que representan individualmente conjuntos de características, funciones y/o artefactos de plataformas, y se aplican colectivamente para establecer capas de arquitectura tecnológica diferenciadas. Sobre estos cimientos se exploran más a fondo los ambientes de Software como servicio (SaaS), Plataforma como servicio (PaaS) e Infraestructura como Servicio (Iaas).

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ACADEMIA PROFESIONAL DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

CURRÍCULO

MÓDULO 07 | Arquitectura de BlockchainEste curso profundiza en la arquitectura tecnológica de blockchain y el funcionamiento interno de los blockchains a través de la exploración de una serie de patrones de diseño, técnicas y modelos de arquitectura claves, junto con mecanismos tecnológicos comunes utilizados para personalizar y optimizar los diseños de aplicación de blockchain con el fin de apoyar el cumplimiento de los requisitos de negocio.

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MÓDULO 08 | Arquitectura de IoTEste curso proporciona un análisis técnico de las áreas clave de la arquitectura tecnológica de IoT y las tecnologías habilitantes por medio de la descomposición de los ambientes de IoT en bloques de construcción individuales a través de los patrones de diseño y mecanismos de implementación asociados. Se abordan los modelos arquitectónicos por capas, junto con técnicas y conjuntos de características de diseño que abordan el procesamiento de los datos de telemetría, el posicionamiento de la lógica de control, la optimización del rendimiento, así como el tratamiento de las inquietudes de escalabilidad y fiabilidad.

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MÓDULO 09 | Fundamentos de Big DataEste curso de fundamentos proporciona una descripción general de los temas esenciales de la ciencia de Big Data y explora varias de las prácticas, tecnologías y herramientas contemporáneas de análisis más relevantes para los ambientes de Big Data. También se abordan funciones y herramientas de análisis ofrecidas por las soluciones de Big Data, así como una exploración del ciclo de vida del análisis de Big Data.

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MÓDULO 10 | Fundamentos de Aprendizaje AutomáticoEste curso proporciona una vista general fácil de entender sobre el aprendizaje automático para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soporte a las metas del negocio. El curso cubre los tipos de algoritmos comunes y además explica cómo trabajan los sistemas de aprendizaje automático tras bambalinas. Los materiales básicos del curso se acompañan con un suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticas comunes.

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MÓDULO 11 | Fundamentos de IAEste curso proporciona una cobertura esencial de la inteligencia artificial y las redes neuronales, en español sencillo, fácil de comprender. El curso proporciona una cobertura concreta de las partes principales de IA, incluyendo enfoques de aprendizaje, áreas funcionales en las que se usan los sistemas de IA y una introducción completa a las redes neuronales, cómo existen, cómo trabajan y cómo pueden ser usadas para procesar información. Adicionalmente, l curso establece un proceso paso a paso para ensamblar un sistema de IA.

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MÓDULO 12 | Big Data AvanzadoEste curso proporciona una visión a profundidad de las áreas temáticas esenciales y avanzadas relacionadas con las técnicas de ciencia de datos y análisis relevantes y exclusivas de Big Data, con énfasis en la forma en que el análisis y la analítica deben llevarse a cabo individual y colectivamente para apoyar las características, requisitos y retos particulares asociados con los conjuntos de datos de Big Data.

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MÓDULO 13 | Aprendizaje Automático AvanzadoEste curso profundiza en la amplia variedad de algoritmos, métodos y modelos de las prácticas contemporáneas de aprendizaje automático para explorar cómo se pueden resolver muchos de los diferentes problemas de negocio utilizando y combinando técnicas probadas de aprendizaje automático.

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MÓDULO 14 | IA AvanzadaEste curso cubre una serie de prácticas para preparar y trabajar con datos para entrenar y correr sistemas y redes neuronales de IA contemporáneos. Proporciona además técnicas para diseñar y optimizar redes neuronales, incluyendo enfoques para la medición y el ajuste del desempeño de los modelos de redes neuronales.

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MÓDULO 15 | Fundamentos de CiberseguridadEste curso abarca los campos esenciales para entender y aplicar tecnologías y prácticas de Ciberseguridad. El curso proporciona una comparación entre la seguridad estándar de TI y la Ciberseguridad y explora cómo se puede aplicar la Ciberseguridad a una variedad de tecnologías contemporáneas. También se abarcan roles, factores, beneficios y retos comunes.

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MÓDULO 16 | Ciberseguridad AvanzadaEste curso profundiza en una serie de temas avanzados de Ciberseguridad, incluyendo forense digital, inteligencia cibernética, manejo de amenazas y respuesta y recuperación de incidentes de ciberataques. Se explican múltiples ataques y amenazas cibernéticos comunes, junto con información acerca de cómo se previenen y contrarrestan típicamente estas amenazas. Temas adicionales profundizan en los controles, mecanismos y prácticas utilizados para aplicar marcos de Ciberseguridad.

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MÁS INFORMACIÓNPara obtener información sobre el currículo, visite www.arcitura.com/nextgen.

Las certificaciones Next-Gen IT son acreditaciones formales que comprueban la competencia en campos de práctica contemporáneos y tecnologías de la información modernas. Para obtener una certificación, un candidato necesita pasar un examen compuesto por una serie de preguntas, incluyendo preguntas de laboratorio.

La Academia Next-Gen IT de Arcitura está dedicada a ofrecer un amplio currículum de cursos de capacitación y certificaciones centrados en las innovaciones tecnológicas estándar de la industria que se han vuelto importantes y relevantes para la corriente principal de TI. Este creciente programa de estudio abarca un conjunto de rutas especializadas, cada una de las cuales proporciona capacitación y acreditación formal en un campo de práctica contemporáneo distinto.

El currículum de la Academia Next-Gen IT está compuesto por 21 módulos curriculares y 7 rutas de certificación. Para cada área temática cubierta dentro de la Academia Next-Gen IT, se desarrolla un conjunto de 3 cursos, junto con un único examen. Los exámenes están disponibles a través de la supervisión en línea de Pearson VUE, los centros de evaluación de Pearson VUE y la realización in situ supervisada por los Instructores Certificados. Al obtener una acreditación, los titulares de la certificación reciben un certificado digital formal y un distintivo digital de Acclaim/Credly junto con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación. Tenga en cuenta que la realización de determinados cursos y certificaciones Next-Gen IT puede ser aplicable a ciertos requisitos del programa de Transformación Digital.

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ACADEMIA NEXT-GEN IT CERTIFICACIONES

Un Arquitecto de Blockchain Certificado ha demostrado competencia en las funciones, arquitectura y seguridad de Blockchain y ha adquirido habilidades especializadas para evaluar y diseñar soluciones de blockchain en el mundo real.

Un Arquitecto de IoT Certificado ha demostrado competencia en la arquitectura, protocolos, mecanismos y seguridad de la tecnología de IoT, y ha adquirido habilidades especializadas para evaluar, diseñar y ofrecer soluciones de IoT en el mundo real.

Un Especialista Certificado en DevOps ha demostrado competencia en los procesos, métricas y modelos de DevOps y ha adquirido habilidades especializadas para poner en práctica las técnicas de DevOps en el mundo real.

Un Especialista Certificado en Aprendizaje Automático ha demostrado competencia en los métodos, modelos y algoritmos de Aprendizaje Automático y puede diseñar sistemas escalables de Aprendizaje Automático capaces de resolver problemas empresariales complejos.

Un Arquitecto de Contenedorización Certificado ha demostrado competencia en la tecnología y la arquitectura de contenedorización, junto con capacidades especializadas para evaluar, diseñar y asegurar servicios y soluciones altamente disponibles hospedados por contenedores.

Un Especialista Certificado en Inteligencia Artificial ha demostrado competencia en enfoques y algoritmos de Inteligencia Artificial (IA), y ha probado tener habilidades para diseñar y validar soluciones de IA y modelar redes neuronales.

Un Especialista Certificado en Ciberseguridad ha demostrado competencia en las tecnologías y prácticas utilizadas para proteger una variedad de recursos digitales, y además contrarrestar y prevenir ataques y amenazas cibernéticos comunes.

DevOpsSpecialist

C E R T I F I E D

®

BlockchainArchitect

C E R T I F I E D

®

IoTArchitect

C E R T I F I E D

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ContainerizationArchitect

C E R T I F I E D

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Machine LearningSpecialist

C E R T I F I E D

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Artificial IntelligenceSpecialist

C E R T I F I E D

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CybersecuritySpecialist

C E R T I F I E D

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MÓDULOS

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MÓDULOS

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Los cursos de Next-Gen IT se encuentran disponibles por medio de talleres presenciales o virtuales impartidos por un instructor, así como de kits de estudio impresos a todo color y kits de aprendizaje electrónico.

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MÓDULO 01 | Fundamentos de DevOpsEste curso ofrece una vista general integral de las prácticas, modelos y técnicas de DevOps, junto con la cobertura de los beneficios, retos y factores de negocio y tecnológicos de DevOps. También se explica cómo se compara DevOps con los enfoques tradicionales de desarrollo y despliegue de soluciones, y cómo la aplicación de DevOps puede ser monitoreada y medida en su valor concreto para el negocio.

01

MÓDULO 01 | Fundamentos de IoT Este curso cubre los campos esenciales del Internet de las Cosas (IoT) desde los aspectos técnicos y de negocio. Se abarcan los casos de uso, conceptos, modelos y tecnologías fundamentales de IoT, junto con una cobertura introductoria a la arquitectura de IoT y a la mensajería en IoT con REST, HTTP y CoAp.

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MÓDULO 01 | Fundamentos de BlockchainEste curso proporciona una compresión clara, de principio a fin, acerca de cómo funciona blockchain. Desglosa la tecnología y la arquitectura de blockchain en conceptos, términos y bloques de construcción fáciles de entender. Se explican los factores de la industria y los impactos de blockchain, seguido por descripciones en español sencillo de cada una de las partes principales del sistema de blockchain y descripciones paso a paso sobre cómo estas partes trabajan en conjunto.

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MÁS INFORMACIÓNPara adquirir cursos, visite www.arcitura.com/store/nextgen.

MÓDULO 02 | DevOps en la PrácticaEste curso profundiza en la aplicación de las prácticas y modelos de DevOps, al explorar cómo se pueden llevar a cabo el ciclo de vida de DevOps y sus etapas asociadas, y al identificar los retos y consideraciones relacionadas a éste. Se proporciona una cobertura detallada de la aplicación de los acercamientos de Integración Continua (CI) y Entrega Continua (CD), junto con una exploración de la creación de pipelines de despliegue y la gestión del flujo de datos, versiones de solución y dependencias de solución de rastreo.

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MÓDULO 02 | Tecnología y Arquitectura de Blockchain Este curso profundiza en la arquitectura de la tecnología de blockchain y en el funcionamiento interno de las cadenas de bloques, al explorar una serie de patrones de diseño, técnicas y modelos de arquitectura clave relacionados, junto con mecanismos de tecnología comunes usados para personalizar y optimizar diseños de aplicaciones de blockchain, en soporte al cumplimiento total de los requerimientos de negocio.

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MÓDULO 03 | Laboratorio de DevOps Laboratorio durante el cual los participantes aplican los conceptos, procesos, técnicas y métricas cubiertos anteriormente con el fin de completar un conjunto de ejercicios. Específicamente, se pide a los participantes que estudien los antecedentes de los estudios de casos y realicen una serie de ejercicios para establecer procesos de DevOps y llevar a cabo etapas de DevOps y técnicas relacionadas para satisfacer requisitos y resolver problemas.

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MÓDULO 03 | Laboratorio de Tecnología y Arquitectura de BlockchainEste módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Realizar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención, y probará la capacidad en la práctica en tecnologías, mecanismos y controles de seguridad de blockchain al momento de aplicarlos y combinarlos para resolver problemas del mundo real.

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MÓDULO 01 | Fundamentos de Aprendizaje Automático Este curso proporciona una vista general fácil de entender sobre el aprendizaje automático para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soporte a las metas del negocio. El curso cubre los tipos de algoritmos comunes y además explica cómo trabajan los sistemas de aprendizaje automático tras bambalinas. Los materiales básicos del curso se acompañan con un suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticas comunes.

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MÓDULO 01 | Fundamentos de CiberseguridadEste curso abarca los temas esenciales para entender y aplicar tecnologías y prácticas de ciberseguridad. El curso proporciona una comparación entre la seguridad estándar de TI y la Ciberseguridad y explora cómo se puede aplicar la Ciberseguridad a una variedad de tecnologías contemporáneas. También se abarcan roles, factores, beneficios y retos comunes.

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MÓDULO 01 | Fundamentos de Inteligencia ArtificialEste curso proporciona una cobertura esencial de la inteligencia artificial y las redes neuronales, en español sencillo, fácil de comprender. El curso proporciona una cobertura concreta de las partes principales de IA, incluyendo enfoques de aprendizaje, áreas funcionales en las que se usan los sistemas de IA y una introducción completa a las redes neuronales, cómo existen, cómo trabajan y cómo pueden ser usadas para procesar información. Asimismo, el curso establece un proceso paso a paso para ensamblar un sistema de IA.

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MÓDULO 01 | Fundamentos de ContenedorizaciónEste curso proporciona una cobertura integral de los modelos, tecnologías, mecanismos y ambientes de contenedorización. También cubre la manera en que la utilización de los contenedores impacta en la tecnología y el negocio de una organización, junto a muchos aspectos técnicos, características y ambientes de despliegue.

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ACADEMIA NEXT-GEN IT CURRÍCULO

MÓDULO 02 | Tecnología y Arquitectura de IoT Este curso proporciona una profundización en las áreas clave de la arquitectura y las tecnologías que habilitan al IoT, desglosando los ambientes de IoT en bloques de construcción individuales a través de patrones de diseño y sus mecanismos de implementación asociados. Se cubren modelos de arquitectura por capas, junto con técnicas de diseño y conjuntos de características que abarcan el procesamiento de datos de telemetría, posicionamiento de la lógica de control, optimización del desempeño, así como asuntos de escalabilidad y confiabilidad.

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MÓDULO 02 | Aprendizaje Automático Avanzado Este curso profundiza en la amplia variedad de algoritmos, métodos y modelos de las prácticas contemporáneas de aprendizaje automático para explorar cómo se pueden resolver muchos de los diferentes problemas de negocio utilizando y combinando técnicas probadas de aprendizaje automático.

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MÓDULO 02 | Ciberseguridad AvanzadaEste curso profundiza en una serie de temas avanzados de Ciberseguridad, incluyendo forense digital, inteligencia cibernética, manejo de amenazas y respuesta y recuperación de incidentes de ciberataques. Se explican múltiples ataques y amenazas cibernéticos comunes, junto con información acerca de cómo se previenen y contrarrestan típicamente estas amenazas. Temas adicionales profundizan en los controles, mecanismos y prácticas utilizados para aplicar marcos de Ciberseguridad.

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MÓDULO 02 | Inteligencia Artificial AvanzadaEste curso cubre una serie de prácticas para preparar y trabajar con datos para entrenar y correr sistemas y redes neuronales de IA contemporáneas. Proporciona además técnicas para diseñar y optimizar redes neuronales, incluyendo enfoques para la medición y el ajuste del desempeño del modelo de red neuronal.

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MÓDULO 02 | Tecnología y Arquitectura de Contenedorización Este curso proporciona una inmersión profunda en las arquitecturas, modelos de hospedaje y modelos de despliegue de contenedores, y su utilización por parte de servicios y aplicaciones. Numerosos tópicos avanzados son cubiertos, incluyendo requerimientos, agrupación, seguridad y administración de ciclo de vida de alto desempeño.

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MÓDULO 03 | Laboratorio de Tecnología y Arquitectura de IoT Este módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Completar este laboratorio ayudará a destacar las áreas que requieren mayor atención y probará el dominio en la práctica de los modelos, prácticas y estrategias de conceptos, tecnologías, modelos de arquitectura y dispositivos de IoT, tal y como se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.

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MÓDULO 03 | Laboratorio de Aprendizaje AutomáticoEste módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Realizar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y probará su capacidad en los sistemas y técnicas de aprendizaje automático, a medida que se aplican y combinan para resolver problemas de la vida real.

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MÓDULO 03 | Laboratorio de CiberseguridadEste módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Completar este laboratorio ayudará a destacar las áreas que requieren mayor atención y probará la competencia en las tecnologías y prácticas de Ciberseguridad, a medida que se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.

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MÓDULO 03 | Laboratorio de Inteligencia ArtificialEste módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Realizar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y probará su competencia en arquitecturas de redes neuronales y sistemas de IA, aprendizaje automático y deep learning, a medida que se aplican y combinan para resolver problemas de la vida real.

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MÓDULO 03 | Laboratorio de Tecnología y Arquitectura de ContenedorizaciónEste módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Realizar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y ayudará a probar la capacidad en la práctica de los conceptos, tecnologías, modelos de arquitectura y aplicación de patrones de contenedorización, a medida que son utilizados y combinados para resolver problemas del mundo real.

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MÁS INFORMACIÓNPara obtener información sobre el currículo, visite www.arcitura.com/ccp.

El programa Profesional Certificado en Nube (CCP) de Arcitura proporciona programas formales de educación y acreditación dedicados a los campos de práctica asociados con la Computación en la Nube, incluyendo arquitectura, seguridad, gobernanza y áreas especializadas de la tecnología de nube.

Cada Certificado de Excelencia CCP es una documentación formal de logros que prueba que un candidato ha demostrado competencia en un campo de práctica formalizado dentro de la industria de computación en la nube. La obtención de una certificación CCP conlleva varios beneficios que permiten a los candidatos exitosos dominar la computación en la nube desde una perspectiva de industria y neutral respecto al proveedor, volverse competentes en los conceptos, tecnologías y prácticas de computación en la nube, aprender sobre las partes maduras y probadas de la industria de computación en la nube, ser reconocidos como profesionales acreditados en computación en la nube, evaluar de mejor manera los productos, plataformas y servicios de negocios ofrecidos por los proveedores de nube y los vendedores de productos de computación en la nube y ser asignados a roles y responsabilidades de proyecto adecuados a las habilidades avaladas por su certificación.

Dependiendo del formato de examen elegido, obtener una Certificación CCP puede requerir aprobar un solo examen o múltiples exámenes. Los exámenes de Arcitura están disponibles a través de los centros de evaluación y la supervisión en línea de Pearson VUE, y/o por medio de la presentación de exámenes in situ. Quienes logran esta certificación reciben un Certificado de Excelencia digital oficial, así como un Distintivo de Certificación digital otorgado por Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación.

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PROFESIONAL CERTIFICADO EN NUBE (CCP)

CERTIFICACIONES

Un Profesional Certificado en Tecnología de Nube ha obtenido conocimiento y capacidades comprobados relacionados con la identificación, posicionamiento y utilización de las tecnologías, mecanismos y consideraciones de seguridad modernos relacionados con la nube.

Un Arquitecto de Nube Certificado ha demostrado competencia en la arquitectura tecnológica que subyace a las plataformas de nube y a los recursos y soluciones de TI basados en la nube, y ha dominado la aplicación práctica de patrones de diseño, principios y prácticas utilizados para diseñar y desarrollar dichos entornos.

Un Profesional Certificado en Nube tiene una comprensión comprobada de los conceptos, modelos y consideraciones de negocios de la computación en nube, y asimismo ha demostrado competencia en la tecnología fundamental y las áreas relacionadas con la seguridad de la computación en la nube.

Un Especialista Certificado en Gobernanza de Nube ha demostrado capacidad para definir, establecer y desarrollar controles y marcos de gobernanza específicamente para recursos de TI y plataformas basados en la nube en apoyo de los requisitos de gobernanza organizativa y tecnológica.

Un Especialista Certificado en Seguridad en la Nube tiene un conocimiento detallado de las amenazas de seguridad comunes asociadas los ambientes basados en la nube, y ha demostrado competencia en el establecimiento de controles de seguridad y tácticas defensivas a través del dominio de los patrones y prácticas de seguridad en la nube.

Un Especialista Certificado en Almacenamiento en la Nube ha obtenido un nivel profundo de competencia en los mecanismos, dispositivos, tecnologías, prácticas y criterios de evaluación generales relacionados con las tecnologías y los servicios de almacenamiento en la nube.

Un Especialista Certificado en Virtualización en la Nube tiene conocimiento y competencia comprobados en las tecnologías, mecanismos, plataformas y prácticas basadas en y asociadas con los ambientes contemporáneos de virtualización y las arquitecturas de virtualización basadas en la nube.

CloudProfessional

C E R T I F I E D

®

Cloud TechnologyProfessional

C E R T I F I E D

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CloudArchitect

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Cloud SecuritySpecialist

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Cloud GovernanceSpecialist

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Cloud StorageSpecialist

C E R T I F I E D

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Cloud VirtualizationSpecialist

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MÁS INFORMACIÓNPara adquirir cursos, visite www.arcitura.com/store/ccp.

Los cursos CCP se encuentran disponibles por medio de talleres presenciales o virtuales impartidos por un instructor, así como de kits de estudio impresos a todo color y kits de aprendizaje electrónico.

MÓDULO 01 | Fundamentos de Computación en la NubeSe cubren conceptos, terminología, tecnologías, beneficios, retos, SLAs y métricas de costos empresariales asociados con la computación en la nube, junto con los modelos de entrega SaaS, IaaS, PaaS; modelos comunes de despliegue de nube, y características de la nube.

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MÓDULO 02 | Conceptos de Tecnología de NubeEste curso explora una variedad de temas relacionados con los mecanismos de computación en la nube, contenedorización, amenazas y controles de seguridad en la nube y tecnologías de nube esenciales. También se abordan las pruebas, el almacenamiento en la nube, estándares de la industria y tecnologías y tendencias emergentes.

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MÓDULO 03 | Laboratorio de Tecnología de NubeUn laboratorio práctico durante el cual los participantes aplican prácticas, mecanismos y tecnologías para diseñar soluciones basadas en la nube con el fin de cumplir con una serie de necesidades comerciales de automatización.

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MÓDULO 04 | Fundamentos de Arquitectura de NubeEste curso profundiza en la arquitectura tecnológica de las plataformas de nube y las soluciones y servicios basados en la nube al explorar una serie de nuevos mecanismos de computación en la nube y su utilización a través de patrones de diseño de computación en la nube que incluyen modelos de arquitectura, técnicas de diseño y la incorporación de la contenedorización.

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MÓDULO 05 | Arquitectura Avanzada de NubeEste curso aborda temas avanzados de arquitectura tecnológica con un enfoque en el diseño complejo de soluciones basadas en la nube, incluyendo la incorporación de modelos híbridos de despliegue de nube, patrones compuestos de diseño, contenedorización y arquitecturas de solución que abarcan ambientes tanto en la nube como locales.

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MÓDULO 06 | Laboratorio de Arquitectura de Nube Un laboratorio práctico durante el cual los participantes aplican los patrones, modelos, conceptos, técnicas y mecanismos cubiertos en cursos anteriores con el fin de completar una serie de ejercicios de arquitectura y diseño.

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PROFESIONAL CERTIFICADO EN NUBE (CCP)

CURRÍCULO

MÓDULO 07 | Fundamentos de Seguridad en la Nube Este curso profundiza en las tecnologías de implementación detrás de los mecanismos de seguridad presentados en el Módulo 2, y continúa explorando cómo estos mecanismos y las tecnologías de seguridad asociadas a ellos pueden ser configurados y combinados para establecer una arquitectura de seguridad en la nube.

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MÓDULO 13 | Fundamentos de Almacenamiento en la NubeEste curso explora los dispositivos, estructuras y tecnologías de almacenamiento en la nube desde una perspectiva específica a la implementación, incluyendo mecanismos y dispositivos de almacenamiento en la nube, junto con una cobertura en profundidad de NoSQL y servicios de almacenamiento en la nube.

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MÓDULO 08 | Seguridad en la Nube AvanzadaEste curso aborda temas complejos de seguridad y presenta un conjunto de patrones de diseño de seguridad que abordan la aplicación de mecanismos y tecnologías de seguridad en la nube, con el fin de establecer controles de seguridad sofisticados y personalizados para las respuestas preventivas y reactivas a amenazas y ataques comunes.

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MÓDULO 14 | Almacenamiento en la Nube AvanzadoEn este curso se presentan varios temas avanzados, que incluyen almacenamiento persistente, redundante, conectado a la nube y remoto en la nube, así como gateways de almacenamiento en la nube, agentes de almacenamiento en la nube, DAS, NAS, SAN, varios patrones de diseño relacionados con el almacenamiento en la nube y la gestión del ciclo de vida de la información aplicada específicamente a los datos alojados en la nube.

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MÓDULO 09 | Laboratorio de Seguridad en la NubeUn laboratorio práctico durante el cual los participantes aplican los patrones, conceptos, técnicas y mecanismos cubiertos en cursos anteriores con el fin de completar una serie de ejercicios que presentan problemas de seguridad del mundo real.

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MÓDULO 15 | Laboratorio de Almacenamiento en la NubeUn laboratorio práctico durante el cual los participantes aplican los patrones, conceptos, prácticas, dispositivos y mecanismos cubiertos en cursos anteriores con el fin de completar una serie de ejercicios relativos a la solución de problemas de almacenamiento en la nube y a la creación de arquitecturas de almacenamiento en la nube.

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MÓDULO 10 | Fundamentos de Gobernanza de NubeEste curso cubre los bloques de construcción esenciales para establecer un sistema de gobernanza para los ambientes de nube. Se incluyen los temas de definición de preceptos, roles, prácticas y procesos de gobernanza de nube, junto con una descripción de los retos y dificultades comunes de gobernanza propios de la computación en la nube.

10

MÓDULO 16 | Fundamentos de Virtualización en la NubeSe exploran áreas temáticas centrales relativas a los mecanismos y tipos de virtualización fundamentales utilizados en la computación en la nube contemporánea, junto con varios indicadores clave de rendimiento y métricas relacionadas.

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MÓDULO 11 | Gobernanza Avanzada de NubeEste curso abarca temas avanzados de gobernanza de nube y se enfoca en establecer controles y preceptos de regulación para una variedad de recursos y soluciones de TI basados en la nube relacionados con distintas etapas de la entrega de un proyecto de nube.

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MÓDULO 17 | Virtualización en la Nube AvanzadaSe abarca una gama de patrones de diseño especializados y avanzados para explorar la fiabilidad, rendimiento e integración relacionados con la virtualización. Se cubren combinaciones de mecanismos por medio de las cuales se presentan el panorama del problema, la aplicación y la solución para cada patrón de diseño individual.

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MÓDULO 12 | Laboratorio de Gobernanza de NubeUn laboratorio práctico durante el cual los participantes aplican los componentes de marco, modelos, preceptos y procesos de la gobernanza de nube cubiertos en cursos anteriores con el fin de realizar una serie de ejercicios.

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MÓDULO 18 | Laboratorio de Virtualización en la NubeUn laboratorio práctico durante el cual los participantes aplican los modelos, conceptos y técnicas cubiertos en cursos anteriores con el fin de realizar una serie de ejercicios complejos.

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MÁS INFORMACIÓN Para obtener información sobre el currículo, visite www.arcitura.com/bdscp.

El programa Profesional Certificado en Ciencias de Big Data (BDSCP) de Arcitura proporciona programas formales de educación y acreditación dedicados a los campos de práctica asociados con el Big Data, incluyendo analítica y análisis, ciencia de datos, arquitectura e ingeniería.

El programa Profesional Certificado en Ciencias de Big Data (BDSCP) de Arcitura proporciona programas de educación y acreditación formales dedicados a los campos de práctica asociados con el Big Data, incluyendo analítica y análisis, ciencia de datos, arquitectura e ingeniería.

Cada Certificado de Excelencia BDSCP es una documentación oficial de logros que prueba que un candidato ha demostrado competencia en un campo de práctica formalizado dentro de la industria de Big Data. La obtención de una certificación BDSCP conlleva varios beneficios que permiten a los candidatos exitosos dominar Big Data desde una perspectiva de industria y neutral respecto al proveedor, volverse competentes en conceptos, técnicas y prácticas de Big Data, aprender sobre las partes maduras y probadas de la industria de Big Data, ser reconocidos como profesionales acreditados de Big Data, evaluar de mejor manera los productos y servicios comerciales y de código abierto ofrecidos en el mercado de Big Data y ser asignados a roles y responsabilidades adecuadas a las habilidades avaladas por su certificación.

Dependiendo del formato de examen elegido, obtener una Certificación BDSCP puede requerir aprobar un solo examen o múltiples exámenes. Los exámenes de Arcitura están disponibles a través de los centros de evaluación y la supervisión en línea de Pearson VUE, y/o por medio de la presentación de exámenes in situ. Quienes logran esta certificación reciben un Certificado de Excelencia digital oficial, así como un Distintivo de Certificación digital otorgado por Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación.

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Un Profesional Certificado en Ciencias de Big Data ha demostrado capacidad en las prácticas y tecnologías fundamentales de Big Data, incluyendo análisis, analíticas y mecanismos comunes a los ambientes y herramientas de Big Data contemporáneo.

Un Científico Certificado en Big Data ha demostrado capacidad en la aplicación de las técnicas de análisis y conceptos y mecanismos tecnológicos que componen y aparecen en los ambientes y herramientas contemporáneos de Big Data.

Un Profesional Certificado en Big Data tiene un entendimiento comprobado de los conceptos y tecnologías de Big Data, y ha demostrado ser experto en las áreas fundamentales de Big Data, incluyendo análisis, analíticas, modelos y prácticas.

Un Consultor de Big Data Certificado ha demostrado capacidad en la aplicación de las técnicas y herramientas necesarias para explorar grandes volúmenes de datos complejos, así como el ensamblaje y consolidación de dichos datos en resultados de análisis inteligentes y significativos.

Un Ingeniero Certificado en Big Data ha demostrado capacidad en la utilización, configuración y programación de una solución establecida de Big Data (usando Hadoop, MapReduce y otras herramientas) para personalizar y optimizar características en apoyo de los requerimientos de análisis y negocio.

Un Arquitecto en Big Data Certificado ha demostrado capacidad en el diseño, implementación e integración de soluciones de Big Data, y los patrones y mecanismos asociados, en los ambientes internos de la empresa de TI o basados en nube.

Un Especialista Certificado en Gobernanza de Big Data ha demostrado capacidad para establecer y administrar marcos de gobernanza de Big Data que estandarizan y regulan el ciclo de vida de Big Data, los cuerpos de datos procesados por las soluciones de Big Data y los ambientes mismos de Big Data.

PROFESIONAL CERTIFICADO EN CIENCIAS DE BIG DATA (BDSCP)

CERTIFICACIONES

Big DataArchitect

C E R T I F I E D

®

Big Data GovernanceSpecialist

C E R T I F I E D

®

Big DataEngineer

C E R T I F I E D

®

Big DataConsultant

C E R T I F I E D

®

Big DataScientist

C E R T I F I E D

®

Big Data ScienceProfessional

C E R T I F I E D

®

Big DataProfessional

C E R T I F I E D

®

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MÓDULOS

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MÓDULOS

MÓDULOS

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MÓDULOS

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MÓDULOS

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MÓDULOS

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MÁS INFORMACIÓNPara adquirir cursos, visite www.arcitura.com/store/bdscp.

Los cursos BDSCP se encuentran disponibles por medio de talleres presenciales o virtuales impartidos por un instructor, así como de kits de estudio impresos a todo color y kits de aprendizaje electrónico.

MÓDULO 01 | Fundamentos de Big DataEste curso de fundamentos ofrece una comprensión básica de Big Data desde la perspectiva de los negocios y la tecnología, incluyendo los conceptos, modelos, beneficios, retos y asuntos comunes relacionados con su adopción.

01

MÓDULO 02 | Conceptos de Análisis y Tecnología de Big DataEste curso explora prácticas de análisis, tecnologías y herramientas contemporáneas para los ambientes de Big Data a nivel conceptual, enfocándose en los enfoques de análisis, funciones y características comunes de las soluciones de Big Data.

02

MÓDULO 03 | Laboratorio de Análisis y Tecnología de Big DataEste laboratorio práctico proporciona un conjunto de ejercicios del mundo real para evaluar y establecer ambientes de Big Data, y para resolver problemas utilizando técnicas y herramientas de análisis de Big Data.

03

MÓDULO 04 | Fundamentos de Análisis y Ciencia de Big DataEste curso proporciona una cobertura esencial de los algoritmos de análisis de Big Data, así como de la aplicación de la analítica, la minería de datos y técnicas básicas de matemáticas y estadística.

04

MÓDULO 05 | Análisis y Ciencia de Big Data Avanzados Este curso profundiza en la aplicación de una variedad de técnicas de análisis fundamentales y avanzadas, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, visualización de datos y varias formas de preparación y consulta de datos.

05

MÓDULO 06 | Laboratorio de Análisis y Ciencia de Big DataEste laboratorio basado en estudio de casos proporciona una serie de ejercicios del mundo real en los cuales se requiere que los participantes apliquen las técnicas de análisis y analítica de Big Data para cumplir requerimientos de negocio y resolver problemas complejos.

06

0000

01

19


CURRÍCULO

MÓDULO 11 | Arquitectura de Big Data AvanzadaEste curso profundiza en los ambientes de solución de Big Data, patrones de diseño avanzados adicionales, implementaciones en nube y varias consideraciones de integración empresarial.

11

MÓDULO 07 | Fundamentos de Ingeniería de Big DataEste curso explora el uso y la aplicación de los marcos Hadoop y MapReduce y de las bases de datos HDFS, Hive, Pig, Sqoop, Flume y NoSQL.

07

MÓDULO 12 | Laboratorio de Arquitectura de Big DataEste laboratorio práctico proporciona un conjunto de ejercicios del mundo real que desafía a los participantes a construir e integrar soluciones de Big Data dentro de ambientes empresariales de TI y basados en nube.

12

MÓDULO 08 | Ingeniería de Big Data AvanzadaEste curso se basa en el Módulo 7 para profundizar en técnicas avanzadas de desarrollo, prueba y depuración, así como la aplicación de patrones de diseño de Big Data.

08

MÓDULO 13 | Fundamentos de Gobernanza de Big DataEste curso presenta los marcos de gobernanza de Big Data y cubre las bases de la gobernanza de ambientes tecnológicos de alto volumen, datos de múltiples fuentes y Big Data.

13

MÓDULO 09 | Laboratorio de Ingeniería de Big DataEste laboratorio práctico permite a los participantes llevar a cabo una serie de ejercicios basados en las herramientas y tecnologías cubiertas en los módulos anteriores.

09

MÓDULO 14 | Gobernanza de Big Data AvanzadaEste curso avanza paso a paso en el ciclo de vida de Big Data para cubrir preceptos, procesos y políticas asociadas específicas para regular cuerpos de datos dispares y ambientes de solución de Big Data.

14

MÓDULO 10 | Fundamentos de Arquitectura de Big DataEste curso proporciona una cobertura del stack de Hadoop, pipelines de datos y otras capas, mecanismos y componentes de la arquitectura tecnológica, así como los patrones de diseño asociados.

10

MÓDULO 15 | Laboratorio de Gobernanza de Big DataDurante este laboratorio práctico se requiere que los participantes trabajen con preceptos, procesos y políticas de gobernanza de Big Data para abordar una serie de preocupaciones de gobernanza del mundo real.

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MÁS INFORMACIÓNPara obtener información sobre el currículo, visite www.arcitura.com/soacp.

El programa Profesional Certificado en SOA (SOACP) de Arcitura proporciona programas formales de educación y acreditación dedicados a los campos de práctica asociados con la Tecnología de Servicios, incluyendo microservicios, diseño y gestión de APIs de servicios, seguridad y gobernanza de servicios y arquitectura orientada a servicios.

Cada Certificado de Excelencia SOACP es una documentación oficial de logros que prueba que un candidato ha demostrado competencia en un campo de práctica formalizado dentro de las industrias de microservicios, APIs de servicios, SOA y tecnología de servicios. La obtención de una certificación SOACP conlleva varios beneficios que permiten a los candidatos exitosos desarrollar y dominar habilidades desde una perspectiva de industria y neutral respecto al proveedor, volverse competentes en los conceptos, tecnologías y prácticas relacionados, aprender sobre las partes maduras y probadas de la industria, ser reconocidos como profesionales acreditados, evaluar de mejor manera los productos, plataformas y servicios de negocios ofrecidos por los vendedores de productos y ser asignados a roles y responsabilidades de proyecto adecuados a las habilidades avaladas por su certificación.

Dependiendo del formato de examen elegido, obtener una Certificación SOACP puede requerir aprobar un solo examen o múltiples exámenes. Los exámenes de Arcitura están disponibles a través de los centros de evaluación y la supervisión en línea de Pearson VUE, y/o por medio de la presentación de exámenes in situ. Quienes logran esta certificación reciben un Certificado de Excelencia digital oficial, así como un Distintivo de Certificación digital otorgado por Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación.

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Service TechnologyConsultant

®

Service API Specialist

Service GovernanceSpecialist

Service SecuritySpecialist

Un Analista de SOA Certificado ha demostrado competencia en el modelado de APIs de servicios, APIs de microservicios, composiciones de servicios y la definición de diagramas de portafolios de servicios, mediante el dominio de los procesos de modelado de servicios, las prácticas de definición de servicios comerciales y los patrones y principios relacionados.

Un Profesional Certificado en SOA ha completado una certificación especializada, múltiples certificaciones especializadas, o ha cumplido los requisitos mínimos de SOACP al demostrar competencia en los fundamentos de la tecnología de servicios, los microservicios y la arquitectura orientada a servicios, además de un área adicional.

Un Especialista Certificado en APIs de Servicios ha demostrado competencia en el diseño de APIs de servicios, tipos de acoplamiento asociados y protocolos binarios y no binarios, así como en la gestión de APIs de servicios y requisitos asociados de monetización y versionado.

Un Arquitecto de SOA Certificado ha demostrado competencia en los modelos de arquitectura tecnológica y la mecánica de las implementaciones de servicios y composición de servicios, mediante el dominio de patrones, principios, prácticas y tecnologías estándar de la industria necesarios para diseñar soluciones modernas basadas en servicios.

Un Especialista Certificado en Gobernanza de Servicios ha demostrado dominio de las metodologías de ejecución de proyectos y la definición y evolución de marcos, preceptos y procesos de gobernanza de servicios en apoyo de los requisitos organizativos y tecnológicos de gobernanza de servicios.

Un Arquitecto de Microservicios Certificado ha demostrado competencia en los modelos de arquitectura tecnológica y la mecánica de las implementaciones de microservicios y los entornos de contenedorización, a través del dominio de los patrones, las prácticas y las tecnologías estándar de la industria necesarios para diseñar microservicios contemporáneos.

Un Especialista Certificado en Seguridad de Servicios tiene un conocimiento integral de las amenazas y vulnerabilidades comunes asociadas con las soluciones basadas en servicios y las tecnologías de servicios modernas, y ha demostrado competencia en el establecimiento de controles de seguridad y en la construcción de soluciones de servicios contemporáneas.

Un Consultor de Tecnología de Servicios Certificado ha demostrado competencia en una variedad de técnicas relevantes para la tecnología y la arquitectura de servicios, microservicios y SOA para brindar liderazgo, orientación y servicios integrales de asesoría a los equipos de proyectos.

SOAProfessional

C E R T I F I E D

®

PROFESIONAL CERTIFICADO EN SOA (SOACP)

CERTIFICACIONES

SOAAnalyst

C E R T I F I E D

®

SOAArchitect

C E R T I F I E D

®

SOAArchitect

C E R T I F I E D

®

Service TechnologyConsultant

C E R T I F I E D

®

Service APISpecialist

C E R T I F I E D

®

Service GovernanceSpecialist

C E R T I F I E D

®

Service SecuritySpecialist

C E R T I F I E D

®

01 0403 05 06

MÓDULOS

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MÓDULOS

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MÓDULOS

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MÓDULOS

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MÓDULOS

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MÓDULOS

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MÓDULOS

MÓDULOS

01 +

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MÁS INFORMACIÓNPara adquirir cursos, visite www.arcitura.com/store/soacp.

Los cursos SOACP se encuentran disponibles por medio de talleres presenciales o virtuales impartidos por un instructor, así como de kits de estudio impresos a todo color y kits de aprendizaje electrónico.

MÓDULO 01 | Fundamentos de SOA, Servicios y MicroserviciosUna descripción general integral y fácil de entender de los conceptos y tecnologías de servicios contemporáneos relacionados con los microservicios y la computación orientada a los servicios de hoy en día.

01

MÓDULO 02 | Conceptos de Tecnología de ServiciosUn curso enfocado en las tecnologías, modelos y conceptos de servicios modernos que han establecido medios de implementación de facto para construir soluciones contemporáneas basadas en servicios.

02

MÓDULO 03 | Diseño y Arquitectura con SOA, Servicios y MicroserviciosTemas esenciales relativos a los modelos y prácticas de arquitectura de servicios y principios relevantes para el diseño de servicios y microservicios, junto con una serie de consideraciones particulares para diseñar soluciones orientadas a servicios con servicios REST y servicios web.

03

MÓDULO 04 | Fundamentos de Análisis y Modelado de SOA con Servicios y MicroserviciosProporciona una cobertura completa de las técnicas y enfoques de análisis SOA, incluidas estrategias y conceptos para el modelado de servicios, el modelado de composición y el modelado de microservicios.

04

MÓDULO 05 | Análisis y Modelado Avanzados de SOA con Servicios y MicroserviciosProfundiza en los procesos paso a paso para el análisis y modelado de servicios y microservicios para ambientes de servicio REST y servicio Web, con énfasis en el establecimiento de capas de servicio efectivas como parte de un plan conceptual general.

05

MÓDULO 06 | Laboratorio de Análisis y Modelado de SOA con Servicios y MicroserviciosLaboratorio durante el cual los participantes aplican los conceptos, procesos, técnicas, patrones y principios cubiertos en los cursos anteriores con el objetivo de realizar un conjunto de ejercicios de análisis y modelado.

06

MÓDULO 07 | Arquitectura y Diseño Avanzados de SOA con Servicios y MicroserviciosProporciona una exploración a profundidad de los modelos generales y la mecánica subyacente de la arquitectura de tecnología orientada a servicios. Se cubre una amplia gama de áreas temáticas para proporcionar técnicas, conocimientos y perspectivas del funcionamiento interno de las arquitecturas de composición y servicio, incluyendo mensajería, despliegues de microservicios, contratos de servicio, gateways de API, contenedorización y muchas más.

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01

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PROFESIONAL CERTIFICADO EN SOA (SOACP)

CURRÍCULO

MÓDULO 08 | Laboratorio de Diseño y Arquitectura de SOA con Servicios y MicroserviciosLaboratorio durante el cual los participantes aplican las tecnologías, conceptos, técnicas, patrones y principios cubiertos previamente con el objetivo de realizar un conjunto de ejercicios de diseño.

08

MÓDULO 15 | Fundamentos de Gobernanza de Servicios y Entrega de ProyectosSe explican las metodologías de entrega de proyectos de servicios, incluida la entrega de arriba hacia abajo y le entrega ágil. Se establecen la tecnología de gobernanza y los tipos de tareas, junto con los disparadores y procesos de vitalidad de servicios.

15

MÓDULO 09 | Fundamentos de Arquitectura de Microservicios y ContenedorizaciónEstablece modelos fundamentales de arquitectura y diseño de microservicios y presenta conceptos de contenedorización y características de los contenedores. Los temas expuestos incluyen el despliegue de microservicios, aprovisionamiento, niveles de registro y aislamiento, así como contenedores lógicos, PODs y arquitectura de composición.

09MÓDULO 16 | Gobernanza de Servicios y Entrega de Proyectos AvanzadasEste curso cubre una variedad de preceptos y procesos de gobernanza de servicios, incluidos aquellos que abordan el uso del servicio, el monitoreo, las auditorías de datos legales, las prácticas de prueba, así como el análisis, el diseño y la programación de servicios.

16

MÓDULO 10 | Arquitectura de Microservicios y Contenedorización AvanzadasEste curso proporciona una exploración centrada en patrones y a profundidad de las prácticas, modelos y arquitecturas tecnológicas que sustentan a los microservicios y la contenedorización. Se incluyen temas como la escalabilidad de microservicios, la gestión de datos, y la propiedad y versionado autónomos, así como event sourcing, CQRS, contenedores aislados compuestos y modelos de alojamiento de contenedores.

10

MÓDULO 17 | Laboratorio de Gobernanza de Servicios y Entrega de ProyectosLaboratorio durante el cual los participantes deben resolver una serie de problemas relacionados con la gobernanza de servicios asociados con el establecimiento de programas de gobernanza del ciclo de vida de servicios y con la medición e identificación de las debilidades en los sistemas de gobernanza existentes.

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MÓDULO 11 | Laboratorio de Arquitectura de Microservicios y ContenedorizaciónLaboratorio durante el cual los participantes aplican los conceptos, procesos, técnicas, patrones y principios cubiertos previamente con el objetivo de realizar un conjunto de ejercicios de arquitectura y diseño relacionados con los microservicios y el uso de la contenedorización.

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MÓDULO 18 | Fundamentos de Seguridad para Servicios, Microservicios y SOAProporciona técnicas, patrones y tecnologías de industria esenciales que atañen al establecimiento de controles de seguridad y arquitecturas de seguridad para servicios, microservicios y soluciones orientadas a servicios.

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MÓDULO 12 | Fundamentos de Diseño y Gestión de APIs de ServiciosEste curso cubre temas esenciales relacionados con el diseño y la administración de APIs de servicios de hoy en día, incluyendo los tipos de acoplamiento de API positivos y negativos, los proxies de API, las gateways de API y el versionado de API.

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MÓDULO 19 | Seguridad Avanzada para Servicios, Microservicios y SOAEste curso cubre una serie de temas técnicos y complejos de seguridad relacionados con el despliegue de microservicios contemporáneo, el diseño de soluciones orientadas a servicios, la infraestructura, las gateways de API y las tecnologías de servicios modernas.

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MÓDULO 13 | Diseño y Gestión Avanzados de APIs de ServiciosEste curso profundiza en los patrones y prácticas de administración y diseño de APIs de servicios, los protocolos de serialización de datos y los protocolos de comunicación binarios y no binarios.

13

MÓDULO 20 | Laboratorio de Seguridad para Servicios, Microservicios y SOALaboratorio durante el cual los participantes aplican los patrones, prácticas y tecnologías de seguridad con el objetivo de contrarrestar amenazas y resolver una serie de problemas complejos de seguridad.

20

MÓDULO 14 | Laboratorio de Diseño y Gestión de APIs de ServiciosLaboratorio durante el cual los participantes aplican los conceptos, procesos, técnicas y patrones cubiertos previamente con el objetivo de solucionar problemas y realizar una serie de diseños de APIs de servicios.

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MÓDULO 01 Fundamentos de Transformación Digital

MÓDULO 02 Transformación Digitalen la Práctica

MÓDULO 03 Fundamentos deComputación en Nube

MÓDULO 04 Fundamentos de Blockchain

MÓDULO 05 Fundamentos de IoT

MÓDULO 06 Arquitectura de Nubes

MÓDULO 07 Arquitectura de Blockchain

MÓDULO 08 Arquitectura de IoT

MÓDULO 09 Fundamentos de Big Data

MÓDULO 10 Fundamentos de Aprendizaje Automático

MÓDULO 11 Fundamentos de Inteligencia Artificial

MÓDULO 12 Big Data Avanzado

MÓDULO 13 Aprendizaje AutomáticoAvanzado

MÓDULO 14 Inteligencia ArtificialAvanzada

MÓDULO 15 Fundamentos de Ciberseguridad

MÓDULO 16 Ciberseguridad Avanzada

Digital Transformation

Specialist


Technology Professional


Technology Architect

Digital Transformation Data Science Professional


Security Professional


Security Specialist


DataScientist

Para saber más, visite: www.arcitura.com/digitaltransformation.

CERTIFICACIONES EN TRANSFORMACIÓN DIGITAL ACADEMIA PROFESIONAL DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

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Para saber más, visite: www.arcitura.com/nextgen.

CERTIFICACIONES DE LA ACADEMIA NEXT-GEN IT

DEVOPSMÓDULO 01 Fundamentos de DevOps

DEVOPSMÓDULO 02 DevOps en la Práctica

DEVOPSMÓDULO 03 Laboratorio de DevOps

BLOCKCHAINMÓDULO 01

Fundamentos deBlockchain


Tecnología y Arquitectura de Blockchain


Laboratorio de Tecnologíay Arquitecturade Blockchain

CYBERSECURITYMÓDULO 01

Fundamentos de Ciberseguridad

CYBERSECURITYMÓDULO 02 Ciberseguridad Avanzada

CYBERSECURITYMÓDULO 03

Laboratorio de Ciberseguridad

CertifiedDevOps

Specialist

CertifiedBlockchainArchitect

IoT MÓDULO 01 Fundamentos de IoT

IoT MÓDULO 02 Tecnología y arquitecturade IoT

IoT MÓDULO 03 Laboratorio de Tecnología y arquitectura de IoT

CertifiedIoT

Architect

CONTAINERIZATION

MÓDULO 01Fundamentos de Contenedorización

CONTAINERIZATION

MÓDULO 02Tecnología y Arquitectura de Contenedorización

CONTAINERIZATION

MÓDULO 03

Laboratorio de Tecnologíay Arquitectura deContenedorización

CertifiedContainerization

Architect

MACHINELEARNING

MÓDULO 01Fundamentos de Aprendizaje Automático

MACHINELEARNING

MÓDULO 02Aprendizaje AutomáticoAvanzado

MACHINELEARNING

MÓDULO 03Laboratorio de Aprendizaje Automático

CertifiedMachineLearningSpecialist

AI MÓDULO 01 Fundamentos de Inteligencia Artificial

AI MÓDULO 02 Inteligencia ArtificialAvanzada

AI MÓDULO 03 Laboratorio de Inteligencia Artificial

CertifiedArtificial

IntelligenceSpecialist

CertifiedCybersecurity

Specialist

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Para saber más, visite: www.arcitura.com/ccp.

PROFESIONAL CERTIFICADO EN NUBE (CCP) ESCUELA DE NUBE

MÓDULO 03 Laboratorio de Tecnología de Nube

CertifiedCloud

TechnologyProfessional

MÓDULO 04 Fundamentos de Arquitectura de Nubes

MÓDULO 05 Arquitectura Avanzada de Nubes

MÓDULO 06 Laboratorio de Arquitectura de Nubes

CertifiedCloud

Architect

CertifiedCloud

Professional*

MÓDULO 07 Fundamentos de Seguridad para Nubes

MÓDULO 08 Seguridad Avanzada para Nubes

MÓDULO 09 Laboratorio de Seguridad para Nubes

CertifiedCloud

SecuritySpecialist

MÓDULO 10 Fundamentos de Gobernanza de Nubes

MÓDULO 11 Gobernanza Avanzada de Nubes

MÓDULO 12 Laboratorio de Gobernanza de Nube

CertifiedCloud

GovernanceSpecialist

MÓDULO 13 Fundamentos de Almacenamiento en Nubes

MÓDULO 14 Almacenamiento Avanzado en Nubes

MÓDULO 15 Laboratorio de Almacenamiento en Nubes

CertifiedCloud

StorageSpecialist

MÓDULO 01 Fundamentos de Computación en Nube

MÓDULO 16 Fundamentos de Virtualización para Nubes

MÓDULO 17 Virtualización Avanzada para Nubes

MÓDULO 18 Laboratorio de Virtualización para Nubes

CertifiedCloud

VirtualizationSpecialist

MÓDULO 02 Conceptos de Tecnología de Nube

*La designación como Profesional Certificado en Nube se emite automáticamente al alcanzar cualquier otra certificación CCP. También se puede lograr recibiendo calificaciones aprobadas en los Exámenes C90.01 + C90.02.

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Para saber más, visite: www.arcitura.com/bdscpa.


ESCUELA DE CIENCIAS DE BIG DATA

*La designación como Profesional Certificado en Ciencias de Big Data se emite automáticamente al alcanzar cualquier otra certificación BDSCP. También se puede lograr recibiendo calificaciones aprobadas en los Exámenes B90.01 + B90.02.

MÓDULO 01 Fundamentos de Big Data

MÓDULO 02 Conceptos de análisis y tecnología de Big Data

CertifiedBig DataScience

Professional

MÓDULO 03 Laboratorio de Análisis y Tecnología de Big Data

MÓDULO 04 Fundamentos de Análisis y Ciencia de Big Data

MÓDULO 05 Análisis y Ciencia de Big Data Avanzados

CertifiedBig DataScientist

CertifiedBig Data

Professional*

MÓDULO 06 Laboratorio de Análisis y Ciencia de Big Data

CertifiedBig Data

Consultant

MÓDULO 07 Fundamentos de Ingeniería de Big Data

MÓDULO 08 Ingeniería de Big Data Avanzada

CertifiedBig DataEngineer

MÓDULO 09 Laboratorio de Ingeniería de Big Data

MÓDULO 10 Fundamentos de Arquitectura de Big Data

MÓDULO 11 Arquitectura de Big Data Avanzada

CertifiedBig DataArchitect

MÓDULO 12 Laboratorio de Arquitectura de Big Data

MÓDULO 13 Fundamentos de Gobernanza de Big Data

MÓDULO 14 Gobernanza de Big Data Avanzada

MÓDULO 15 Laboratorio de Gobernanza de Big Data

CertifiedBig Data


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Para saber más, visite: www.arcitura.com/soacp.

PROFESIONAL CERTIFICADO EN SOA (SOACP) ESCUELA DE SOA

*La designación como Profesional Certificado en SOA se emite automáticamente al alcanzar cualquier otra certificación SOACP. También se puede lograr recibiendo calificaciones aprobadas en los Exámenes S90.01B + S90.02B o S90.01B + S90.03B.

CertifiedSOA

Analyst

MÓDULO 04 Fundamentos de Análisis y Modeladode SOA con Servicios y Microservicios

MÓDULO 05 Análisis y Modelado Avanzados deSOA con Servicios y Microservicios

MÓDULO 06 Laboratorio de Análisis y ModeladoSOA con Servicios y Microservicios

CertifiedSOA

Architect

MÓDULO 07 Arquitectura y Diseño SOA Avanzadocon Servicios y Microservicios

MÓDULO 08Laboratorio de Arquitectura deMicroservicios y Contenedores

CertifiedMicroservice

Architect

MÓDULO 10Arquitectura Avanzada deMicroservicios y Contenedorización

MÓDULO 11Laboratorio de Arquitectura deMicroservicios y Contenedorización

CertifiedService

APISpecialist

MÓDULO 13Diseño y Gestión Avanzada deAPIs de Servicios

MÓDULO 14Laboratorio de Diseño yGestión de APIs de Servicios

CertifiedService


MÓDULO 15Fundamentos de Gobernanza deServicios y Entrega de Proyectos

MÓDULO 16Gobernanza de Servicios yEntrega de Proyectos Avanzados

MÓDULO 17Laboratorio de Gobernanza deServicios y Entrega de Proyectos

CertifiedService

TechConsultant

MÓDULO 09Fundamentos de Arquitectura deMicroservicios y Contenedorización

MÓDULO 12Fundamentos de Diseño yGestión de APIs de Servicios

CertifiedServiceSecurity

Specialist

MÓDULO 18Fundamentos de Seguridad paraServicios, Microservicios y SOA

MÓDULO 19Seguridad Avanzada para Servicios,Microservicios y SOA

CertifiedSOA

Professional*

MÓDULO 01Fundamentos de SOA,Servicios y Microservicios

MÓDULO 02 Conceptos de Tecnología de Servicios

MÓDULO 03 Diseño y Arquitectura con SOA,Servicios y Microservicios

MÓDULO 20Laboratorio de Seguridad paraServicios, Microservicios y SOA

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ROGRAMAS DE CERTIFICACIÓN 2021 - Arcitura