3
Seminarul 1. Crearea bazei de date Sursa bibliografica: Cazan, A.M. (în curs de apariție). Statistică psihologică. Noțiuni teoretice, exemple și aplicații. Brașov: Editura Universității Transilvania din Brașov. Folosirea SPSS pentru crearea bazei de date etape de lucru Deschideți o bază de date nouă. Type in data. OK. Selectați Variable view. Definiți numele (Name), tipul variabilei (Type Numeric pentru date numerice, String pentru cele nominale). Completați câmpurile Width și Decimals cu valorile corespunzătoare datelor pe care trebuie să le introduceți. Completați la Label numele complet al variabilei. Values este util pentru variabilele măsurate pe scale nominale, pentru că fiecărei categorii îi atribuim o valoare numerică. De la Measures alegem scala de măsură adecvată: Nominal, Ordinal sau Scale. Figura 1. Definirea variabilelor Lector univ.dr. Ana-Maria CAZAN Anul universitar 2013-2014, Aplicatii computerizate ale datelor

S1 Crearea Bazei de Date

Embed Size (px)

DESCRIPTION

alpicatii

Citation preview

Page 1: S1 Crearea Bazei de Date

Seminarul 1. Crearea bazei de date

Sursa bibliografica:

Cazan, A.M. (în curs de apariție). Statistică psihologică. Noțiuni teoretice, exemple și aplicații. Brașov:

Editura Universității Transilvania din Brașov.

Folosirea SPSS pentru crearea bazei de date – etape de lucru

Deschideți o bază de date nouă.

Type in data.

OK.

Selectați Variable view.

Definiți numele (Name), tipul variabilei (Type – Numeric pentru date numerice, String pentru cele

nominale).

Completați câmpurile Width și Decimals cu valorile corespunzătoare datelor pe care trebuie să le

introduceți.

Completați la Label numele complet al variabilei.

Values – este util pentru variabilele măsurate pe scale nominale, pentru că fiecărei categorii îi

atribuim o valoare numerică.

De la Measures alegem scala de măsură adecvată: Nominal, Ordinal sau Scale.

Figura 1. Definirea variabilelor

Lector univ.dr. Ana-Maria CAZAN

Anul universitar 2013-2014,

Aplicatii computerizate ale datelor

Page 2: S1 Crearea Bazei de Date

După ce ați definit toate variabilele, reveniți în meniul Data view și introduceți datele pe linii,

pentru fiecare subiect în parte.

Figura 2. Introducerea datelor

Aplicații SPSS

Creaţi o baza de date in SPSS pornind de la datele prezentate in tabelul de mai jos. Salvaţi baza de

date cu numele în “Date exercitiu” în fişierul “Laborator SAP”.

Etichetaţi variabilele astfel:

o gen → Gen

o stima → Stima de sine valori brute

o eficacitate → Eficacitate de sine valori brute

o temp → Temperament.

Codificaţi genul: Masculin=0; Feminin=1

o Codificaţi temperamentul: Melancolic=1,Coleric=3, Flegmatic=5, Sangvinic=7.

Identificati tipul de scala pentru fiecare variabila.

Nr nume gen

stima

(Stima de sine)

eficacitate

(Eficacitate de sine)

Medie

generala

temperament

(Termperament)

1. Barbu Stefan 0 28 82 9,25 1

2. Cornea Alina 1 31 54 7,30 3

3. Darie Alex 0 48 85 9,40 5

4. Dima Diana 1 36 100 10 3

5. Enescu Dan 0 38 56 6,50 1

6. Florea Gina 1 -4 58 8 1

7. Georgescu Anca 1 7 84 7,85 7

8. Ion Cristina 1 15 45 5,5 3

9. Jianu George 0 12 56 8 1

10. Lunescu Andrei 0 35 56 8,25 7

11. Mares Iulia 1 25 85 7,50 5

12. Oprescu Ligia 1 -5 42 6,25 3

13. Popescu Marius 0 32 65 7,25 5

Page 3: S1 Crearea Bazei de Date

14. Radu George 0 29 80 9 5

Tema suplimentara

Un cercetător a cerut următoarele informații unui număr de 10 persoane:

- Genul (masculin sau feminin)

- Vârsta (în ani împliniți)

- Câte minute se uită în fiecare seară la TV

- Care este tipul de program preferat (film, știri, documentar, lifestyle sau sport)

- Pe o scară de la 1 la 5 cât de mulțumiți sunt de programele vizionate (unde 1 înseamnă deloc

mulțumit iar 5 foarte mulțumit)

Datele sunt prezentate în tabelul de mai jos.

Cerințe:

a) Introduceți datele într-un fișier SPSS.

b) Creați variabilele, etichetați variabilele, acordați valori variabilelor categoriale, alegeți scala de

măsură adecvată pentru fiecare variabilă.

c) Salvați fișierul cu numele Baza de date_exercitiu.sav si încărcați-o pe platformă la secțiunea

corespunzătoare.

Nr_crt Nume Gen Varsta Minute_TV Program Multumire

1 Ion Masculin 21 170 stiri 1

2 Maria Feminin 20 140 film 2

3 Andreea Feminin 22 60 documentar 5

4 Dan Masculin 24 240 stiri 3

5 Vlad Masculin 19 120 documentar 5

6 Ioana Feminin 20 50 lifestyle 2

7 Dana Feminin 21 60 sport 2

8 Marius Masculin 22 75 stiri 3

9 Liliana Feminin 21 120 film 3

10 Doru Masculin 25 60 sport 1