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MASTERin aulae online
Sei un gestore professionale, un advisor, un trader o un appassionato di Analisi Tecnica?
Vuoi completare la tua preparazione in materia? Iscriviti al Master SIAT in
Analisi Tecnica dei Mercati Finanziari
Novità! Modulo in Data Science! Sezione Teorica e Sezione Applicativa
Prezzi Master Analisi Tecnica
Modulo BASE Prezzo --> € 1.400,00
• Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Base € 1.200,00 • Pagamento in un’unica soluzione entro 2 settimane prima dalla data di inizio del Modulo Base € 1.300,00 SC
ON
TI
Modulo DATA SCIENCE Prezzo --> € 800,00
• Pagamento in un’unica soluzione entro 2 mesi prima dalla data di inizio € 500,00 • Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio € 600,00 SC
ON
TI
Modulo AVANZATO Prezzo --> € 1.800,00
• Pagamento in un’unica soluzione entro 2 mesi prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato € 1.500,00• Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Avanzato € 1.700,00SC
ON
TI
Master COMPLETO Prezzo --> € 3.600,00
• Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Base € 3.000,00• Pagamento in un’unica soluzione entro 2 settimane prima dalla data di inizio del Modulo Base € 3.300,00SC
ON
TI
Modulo BASE + AVANZATO Prezzo --> € 2.800,00
• Pagamento in un’unica soluzione entro 1 mese prima dalla data di inizio del Modulo Base € 2.400,00 • Pagamento in un’unica soluzione entro 2 settimane prima dalla data di inizio del Modulo Base € 2.600,00SC
ON
TI
Master analisi tecnica
Il Master in Analisi Tecnica dei Mercati Finan-ziari, proposto in formula weekend per con-sentirne anche a tutti i professionisti già attivi nel settore la partecipazione, offre le conoscen-ze e gli strumenti operativi per immergersi nell’universo della finanza, gestirne le sfide e sfruttarne le opportunità.
Il Master consente inoltre di accedere agli esami internazionali “Certified Financial Te-chnician (CFTe)” di primo e secondo livello, e all’esame di livello più elevato, “Master of Financial Technical Analysis (MFTA)”, predi-sposti dall’IFTA (International Federation of Technical Analysts), di cui SIAT fa parte.
L’acquisto del Master non include il costo del-la quota associativa. Tutti i corsisti dovranno dunque versare separatamente la quota di So-cio Sostenitore pari a 100 euro e valida per l’anno in corso. La quota dovrà essere versata per tutte le annualità di frequenza del Master.
A tutti gli iscritti viene rilasciata regolare ri-cevuta di pagamento. Per l’emissione della fattura è necessario aggiungere ai prezzi in-dicati il 22% di IVA: contattare la segreteria prima del versamento.
Ulteriore 15% di sconto per gli studenti universitari
Piano docenze
A maggio 2019 ci sarà la prima edizione del modulo del Master dedicato all’ Artificial Intelligence e Big Data, 5 giornate di ap-profondimento costituite da una sezione teorica e da una sezione applicativa in cui verranno affrontate le seguenti tematiche:
Data Science
Sezione Teorica:
• Introduzione ai concetti di Data Science - Machine Learning - Big Data Analysis;
• Modelli Supervisionati e non Supervisionati: modelli a regressione lineare, Support VectorMachine, Classificatione RegressionTrees, Cluster Analysis ecc.;
• I Dati: dal loro approvvigionamento alle tecniche di PreProcessing e Normalizzazione.
• Modelli predittivi di Intelligenza Artificiale applicati al mondo della Finanza Quantitativa (Neural Networks, Deep Neural Networks, GeneticAlghoritms);
• Programmazione Genetica per la realizzazione di modelli di compra-vendita. AI applicata all’analisi di Portafoglio e alla stima di Rendi-menti Futuri;
• Analisi semantica su Social Feeds.
Sezione Applicativa:
Analisi di applicazioni evolute con Python (ambienti di sviluppo, basi di programmazione con paradigma ad oggetti e funzionale, utilizzo delle principali librerie per il Machine Learning e realizza-zione di alcune demo con output grafico)
Il modulo Data Science è acquistabile sia singolarmente sia in aggiunta agli altri pacchetti del Master in Analisi Tecnica dei mercati Finanziari.
Date e sede
22/09 milano e online
29/09 milano e online
06/10 milano e online
13/10 milano e online
20/10 milano e online
27/10 milano e online 10/11 milano e online
17/11 milano e online 24/11 milano e online
06/10 roma
13/10 roma 27/10 roma
10/11 roma
17/11 roma
24/11 roma
01/12 roma
Date e sede
19/01 milano e online
26/01 milano e online
02/02 milano e online
09/02 milano e online
16/02 milano e online
23/02 milano e online 02/03 milano e online 09/03 milano e online
26/01 roma
02/02 roma
09/02 roma
16/02 roma
23/02 roma
02/03 roma
09/03 roma
16/03 roma
11/05 milano e online 18/05 milano e online
Lezione
Pre Master - Lezione 1
Pre Master - Lezione 2
Analisi grafica Sessione introduttiva, Teoria di DowAnalisi Algoritmica Candlestick e altre tecnicheAnalisi intermarket e analisi ciclicaIndici di mercato e psicologiaRiepilogo argomenti trattati
Sessione introduttiva, Teoria di DowAnalisi graficaIndici di mercato e psicologiaAnalisi AlgoritmicaAnalisi intermarket e analisi ciclicaCandlestick e altre tecnicheRiepilogo argomenti trattati
Lezione
Approfondimento sui principali strumenti operativi e Introduzione alle CryptovaluteWilliam Gann e le sue teorieTeoria delle Onde di ElliottTom DeMark - Tecniche di TradingTrading systemOpzioniCommoditiesMoney management e psicologia + Riepilogo Argomenti Trattati
Approfondimento sui principali strumenti operativi e Introduzione alle CryptovaluteWilliam Gann e le sue teorieTeoria delle Onde di ElliottTom DeMark - Tecniche di Trading
Trading systemOpzioniCommoditiesMoney management e psicologia + Riepilogo Argomenti Trattati
Tutoring: Lezione 1Tutoring: Lezione 2
Docenti
alessandro GianGrandi Giuseppe macchi
alessandro GianGrandi
Giuseppe macchi
stefano fanton
davide BulGarelli stefano Bini
Giacomo moGlie
francesco caruso
rossella GarGantini
Giovanni maiani
davide BulGarelli
stefano fanton
alessandro moretti
pietro di lorenzo
felice Bruno
mauro liquori
Guido Gennaccari
Docenti
marco mione
faBrizio Bocca antonio minGolla alessandro GianGrandi
nicola prada
luca Giusti maurizio mazziero
marcello renna
davide capoti
faBio serra
federico rossiGnoli
federico rossiGnoli - matteo maGGioni
mario cesolini mauro liGuori
maurizio mazziero
francesco caruso
alessandro GianGrandi
alessandro GianGrandi
Date e sede
23/03 milano e online
06/04 milano e online
13/04 milano e online
27/04 milano e online
04/05 milano e online
Lezione
DATA SCIENCE: Lezione 1DATA SCIENCE: Lezione 2 DATA SCIENCE: Lezione 3DATA SCIENCE: Lezione 4DATA SCIENCE: Lezione 5
Docenti
alessandro Greppi
nicola prada
roBerto malnati
Giovanni tromBetta
roBerto Giaccio
Modulo BASE da settembre a dicembre 2018
Modulo AVANZATO da gennaio a marzo 2019