SEMÍNÁRIO PARA ANÁLISE DE ARTIGO

Gisleine S. Cunha Zeri Disciplina: População, Espaço e Ambiente

Agosto 2018

Contextualização O potencial de aquecimento do óxido nitroso (N2O) e do metano (CH4) é, respectivamente, 310 e 21 vezes mais absorventes do que o CO2 (por unidade de peso).

Um eventual crescimento da produção agrícola poderia vir acompanhado por um rápido aumento das emissões de N2O e CH4 (e também de CO2!).

N2O: Uso de fertilizante inorgânico; Destruição da camada de ozônio, poluição do ar e do solo, impacto nos ecossistemas marinho (eutrofização)

CH4: Cultivo de arroz, criação de gado (fermentação entérica); Potencializador do efeito estufa

Contextualização

´DRIVERS´ EM POTENCIAL:

• crescimento populacional

• aumento da demanda por alimentos e biocombustíveis

• práticas agrícolas insustentáveis

• preço das commodities, etc.

OPÇÕES DE MITIGAÇÃO/ADAPTAÇÃO:

• controle populacional

• mudanças dos padrões dietéticos

• uso eficiente de fertilizantes

• manejo agroecológico, etc

SEGURANÇA ALIMENTAR versus AUMENTO DE EMISSÕES

Contextualização

Os autores são todos da Wageningen University (Holanda), de diferentes departamentos (Soil Science Centre of Alterra e Plant Research International).

A autora (van Beek) é especializada em ciclo do nitrogênio e fertilidade do solo em relação a produção de alimentos.

Nas demais produções da autora não foram encontrados outros artigos relacionados ao tema “crescimento populacional + emissão agrícola”.

O artigo

• A demanda global por produtos agrícolas (alimentos) vem crescendo rapidamente devido ao crescimento populacional e às mudanças nos padrões de consumo;

• O aumento de emissões de oxido nitroso (N2O) e metano (CH4) está relacionado à intensificação do sistema de produção agrícola;

• O estudo traz a relação entre crescimento populacional, desenvolvimento agrícola e emissões de N2O e CH4 em 10 países (China, India, Vietnam, Brasil, Argentina, Mexico, Mongolia, Nigeria, Tanzania e Africa do Sul);

Materiais e métodos

Dados utilizados (entre 1990 e 2000): • Produção total de cereais e produção pecuária (FAO)

• Densidade populacional (CENSUS-IDB)

• Emissões de N2O e CH4 da agricultura (EDGAR)

Características gerais dos países:

Materiais e métodos

Metodologia:

• Tendências da produção agrícola, densidade populacional e emissões (N2O e CH4) foram analisadas relacionando os vários dados numa “overlapping time window” de 1990 e 2000;

• Em seguida, as emissões foram relacionadas às tendências demográficas por regressões lineares (1990, 1995, 2000). Os resultados considerados adequados (R2>0,75) foram extrapolados para 2050, usando projeção de dados demográficos;

• Não foi feita a extrapolação para a correlação entre produção agrícola e emissões, devido à inexistência de previsões confiáveis para o primeiro dado.

Resultados

• Entre 1990 e 2000 houve um aumento de produção agrícola em todos os países (exceto Mongólia e Tanzânia);

• Os resultados apresentaram relação positiva entre o tamanho da população e a produção agrícola para todos os países.

Population size and net agricultural production between 1990 and 2000 for all selected countries. Arrows show trends per country; lines show linear regression for 1990 (dashed, R2 = 0.91) and 2000 (solid, R2 = 0.97).

Resultados

• Emissões de N2O aumentaram em todos os países (exceto na África do Sul). Emissões de CH4 aumentaram para alguns, mas não todos os países;

• Os resultados confirmaram a suposição inicial sobre a relação positiva entre o tamanho da população e as emissões de N2O e CH4, para todos os países.

CH4 (diamonds) and N2O (squares) emissions from agriculture versus population size in all selected countries for the year 2000. Lines show linear regressions for N2O (dotted, R2 = 0.78) and CH4 (solid, R2 = 0.85).

Resultados

• Baseado nestes resultados (“BAU scenario”), estimativas para 2050 mostram que Brazil (CH4) e Índia (N2O) terão os níveis mais altos de emissões. São esperados aumentos significativos de emissões para o Vietnam e Nigéria, para ambos os gases.

• Seguindo estimativas de crescimento significativo da população (mundial?), haverá um aumento substancial das emissões de N2O e CH4 nestas condições, a menos que estas emissões sejam dissociadas do aumento populacional e do crescimento agrícola.

Análise crítica (pontos positivos)

• A imensa maioria dos estudos que relaciona emissões de GHG e agricultura são focados na mudança de uso da terra e manejo do solo em relação a emissões de CO2

• Estudos anteriores relacionaram (através de simulação de modelos) população com emissões de CO2, com deposição de nitrogênio, com capacidade de produção de alimentos, entre outros.

O que veio antes...

Population growth and global warming. BONGAARTS, J., 1992 (Population and Development Review)

Year 2020: Consequences of population growth and development on deposition of oxidized nitrogen. GALLOWAY et al, 1994 (AMBIO)

Food supply capacity study at global scale. GROOT et al, 1998 (Nutrient Cycling in Agroecosystems)

Análise crítica (pontos questionáveis)

• O artigo deixa subentendido que o aumento da produção agrícola poderá tornar os países (non-Annex I) responsáveis pelo crescimento mundial de futuras emissões de GHG

• O método utilizado é simples, generalista, e não considera as peculiaridades regionais de cada país (ex. Brasil)

• O crescimento populacional de determinado país (e consequente demanda por alimentos) não significa necessariamente o aumento de produção agrícola local (ex. China)

Análise crítica (pontos questionáveis)

“... a menos que estas emissões sejam dissociadas do aumento populacional e do crescimento agrícola”

Individualmente, South África, China e México apresentam correlação fraca entre tamanho de população e aumento de emissões, o que os autores concluem como a possibilidade de “decoupling”. Porém, não há qualquer explicação sobre como tal dissociação poderá ser conseguida...

Além disso, as correlações enfraquecem quando consideradas outras dimensões mais realistas. Exemplo: as importações e exportações de produtos entre os países

“The results of this study should be interpret as a potential (and probably likely) scenario, but not as a quantification of future emissions”

Análise crítica (sugestões)

• Agrupamento dos países (ex. neural networks, SOM, etc.)

• Utilização de dados de comercialização de produtos

• Dados de consumo de produtos

• Dados sobre tipo de manejo agrícola adotado (regional)

• Dados sobre emissões regionais

• Ferramenta de análise mais sofisticada

• ...

Muito obrigada!