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Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email protected] Evaluación de una prueba diagnóstica

Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

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Page 1: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Elaborado por:

Médico Freddy García Ortega

Hospital Sergio E. Bernales

[email protected]

Evaluación de una prueba diagnóstica

Page 2: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Evaluación de pruebas diagnósticas

Es esencial definir un grupo de pacientes que, sin lugar a dudas padecen la enfermedad

Una prueba aplicada en enfermos y en no enfermos dará diferentes resultados, en los enfermos esta

variabilidad puede reflejar diferencias en la gravedad de la enfermedad o una respuesta

individual a la misma

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Prueba de oro (Goldstandard)

Es la prueba o criterio usado para definir inequívocamente una enfermedad

Puede tratarse de una biopsia, un angiograma, una necropsia u otras

Esta prueba o criterio usado para identificar definitivamente alos que tienen la enfermedad es un requisito para examinar la utilidad diagnóstica de

cualquier prueba nueva o no evaluada.

Page 4: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Prueba de oro (Goldstandard)

En casi todos los casos solo se tiene la mejor prueba disponible o la más antigua, se parte de una suposición que esta diagnosticará al 100% de casos o que permita

hacer diagnosticos perfectos, pero esto no es posible

A lo más nos preguntaremos si la prueba a evaluar esta a la altura de la mejor de las pruebas antiguas.

Page 5: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Al intentar evaluar la presencia de ondas Q en el EKG comparandola con la necropsia como prueba de oro se

tuvo lo siguiente:

En casos de Infarto de Miocardio con Ondas Q que fallecierón una hora despues de ingresar y que fueron

sometidos a necropsia no se encontraran signos de infarto, esto debido a que toma un tiempo para que se establezcan las alteraciones anatomopatologicas y esto

puede conducir a error.

Page 6: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Al intentar evaluar citologia de orina para detectar cáncer de vejiga comparandola con biopsia se tuvo lo

siguiente:

La prueba era buena para el diagnóstico pero al aplicarla solo detectaba el 10% de canceres de vejiga,

en este caso la explicación es que la citologia es positiva en los casos avanzados más no así en los casos

tempranos, esto también lleva a error.

Page 7: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Una prueba o criterio de diagnóstico debe ser capaz de detectar no solo a los casos bien

definidos o graves, sino también a los casos moderados, leves, a los no bien definidos.

Al evaluar una prueba lo que se consigue es determinar si la prueba evaluada es tan buena

como la prueba de referencia establecida.

Page 8: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Medidas tradicionales del valor diagnóstico

de una prueba

Sensibilidad

Especificidad

Medición de la discriminación diagnóstica de una prueba

Page 9: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

SensibilidadMide la proporción de enfermos que son identificados

correctamente por la prueba

100Enfermos

Prueba Positiva 90

Negativa 10

Sensibilidad 90%

Falsos negativos

Page 10: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

ca

aadSensibilid

Page 11: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

0080 ó 0.8

100400

400

ca

aadSensibilid

La prueba identifica al 80% de enfermos (positivos verdaderos) y habra 20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)

Page 12: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

EspecificidadMide la proporción de sanos que son identificados

correctamente por la prueba

100Sanos

Prueba Negativa 90

Positiva 10

Especificidad 90%

Falsos positivos

Page 13: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

db

ddadEspecifici

Page 14: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

0090 ó 0.9

45050

450

bd

ddadEspecifici

La prueba identifica al 90% de sanos (negativos verdaderos) y no identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)

Page 15: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Prueba positiva

Prueba negativa

Prueba positiva

Prueba negativa

Objeto deBusqueda de la

sensibilidad

Objeto deBusqueda de la

especificidad

Falso negativo

Falso positivo

Page 16: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Enfermos Sanos

positivo 80 90

negativo 20 810

total 100 900

Prueba de oroPrueba evaluada

Enfermos Sanos

positivo 400 50

negativo 100 450

total 500 500

Prueba evaluada

Prueba de oro

Grupo estudiado con prevalencia de enfermedad 10%, sensibilidad 80% y

estecificidad 90%

Grupo estudiado con prevalencia de enfermedad 50%, sensibilidad 80% y

estecificidad 90%

Enfermos Sanos

positivo 8 99

negativo 2 891

total 10 990

Prueba evaluada

Prueba de oro

Grupo estudiado con prevalencia de enfermedad 1%, sensibilidad 80% y

estecificidad 90%

Page 17: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

La sensibilidad y especificidad no estan influídas directamente por la frecuencia relativa o prevalencia de la enfermedad

Sin embargo el número real de individuos que se identifican erroneamente como

negativos o positivos depende de la frecuencia relativa de la enfermedad.

Page 18: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

PrevalenciaProbabilidad de

padecer la enfermedad antes de someterse

a la prueba

Prueba

Valor predictivoProbabilidad de

padecer la enfermedad despues de someterse

a la prueba

Page 19: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Valor predictivo Positivo

Si la prueba es positiva ¿Cuál es la probabilidad que el individuo tenga la enfermedad?

Este es igual a la proporción de individuos con una prueba positiva que padecen la

enfermedad

Page 20: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

100Personas

Con pruebaPositiva

Prueba Enfermos 90

Sanos 10

VP positivo 90%

Falsos positivos

Valor predictivo Positivo

Page 21: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

ba

a

positivo predictivoValor

Page 22: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

0088.9 ó 0.889

50400

400positivo predictivoValor

ba

a

Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la enfermedad es de 88.9%

Page 23: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Valor predictivo Negativo

Si la prueba es negativa ¿Cuál es la probabilidad que el individuo no tenga la enfermedad?

Este es igual a la proporción de individuos con una prueba negativa que no padecen la

enfermedad

Page 24: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

100Personas

Con pruebanegativa

Prueba Sanos 90

enfermos 10

VP negativa 90%

Falsos negativo

Valor predictivo Negativo

Page 25: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

dc

d

negativo predictivoValor

Page 26: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

0081.8 ó 0.818

450100

450negativo predictivoValor

dc

d

Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la enfermedad es de 81.1%

Page 27: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

Enfermos SanosPositivo 720 10Negativo 180 90Total 900 100

Prueba de oroPrueba evaluada

Enfermos SanosPositivo 80 90Negativo 20 810Total 100 900

Prueba de oroPrueba evaluada

Enfermos SanosPositivo 400 50Negativo 100 450Total 500 500

Prueba de oroPrueba evaluada

Enfermos SanosPositivo 8 99Negativo 2 891Total 10 990

Prueba de oroPrueba evaluada

Prevalencia

99%

50%

10%

1%

98.6% ó 0.98610720

720)(

ba

aVP

88.9% ó 0.888850400

400)(

ba

aVP

47.1% ó 0.47059080

80)(

ba

aVP

7.5% ó 0.0747998

8)(

ba

aVP

33.3% ó 0.33390180

90)(

dc

dVP

81.8% ó 0.818450100

450)(

dc

dVP

97.6% ó 0.975981020

810)(

dc

dVP

99.8% ó 0.99778912

891)(

dc

dVP

Page 28: Sensibilidad, especificidad, valor predictivo

probabilidad anterior a la prueba 1% 10% 50% 90%

Valor predictivo Positivo 7.5% 47.1% 88.9% 98.6%

Valor predictivo negativo 99.8% 97.6% 81.8% 33.3%

A mayor frecuencia de enfermedad el VP + aumenta

Cuanto mas frecuente es la enfermedad el VP (-) disminuye