SETYO BUDI, M - dinus.ac.iddinus.ac.id/repository/docs/ajar/02.Manajemen_Database_2P.pdf · disebut Kamus Data ... CREATE TABLE Buku(id INTEGER PRIMARY KEY, kode_buku VARCHAR

MANAJEMEN DATABASE

SETYO BUDI, M.KOM

4/18/2014 [email protected] , [email protected] www.cerdas-pintar.blogspot.com

mailto:[email protected]


http://www.cerdas-pintar.blogspot/



Abstraksi DataPenjelasan : Tingkat/level abstraksi data

Abstraksi Data merupakan tingkatan/level bagaimana melihat data dalamsebuah sistem basis data.

Tidak ada bayangan memperhatikan kondisi sesungguhnya bagaimana data dapat masuk ke database, bagaimana data disimpan dalam disk dan disektor mana, tetapi menyangkut secara menyeluruh bagaimana data tersebut dapat diabstraksikan/digambarkan menyerupai kondisi yang dihadapi oleh pemakai sehari-hari

Sistem yang sesungguhnya tentang teknis bagaiman data disimpan dan dipelihara, seakan akan disembunyikan kerumitannya dan kemudian diungkapkan dalam bahasa dan gambar yang mudah dimengerti oleh orang.

Pemakai/user dapak dikelompokkan menjadi tiga tingkatan abstraksi saat memandang suatu database.

Ada 3 level :1. Level fisik2. Level konseptual3. Level pandangan pemakai







Abstraksi Data

Bagan Abstraksi Data

User View

User View

User View

Conceptual View

Physical View

Level

Eksternal

Level

Konseptual

Level

Internal








1. Physical View / Level phisik• Level abstraksi paling rendah, menggambarkan bagaimana data

disimpan dalam kondisi sebenarnya. • Level ini paling komplek, struktur data level terendah.

2. Conceptual view / Tingkat Konseptual• Menggambarkan data apa yang disimpan dalam database dan

hubungan relasi yang terjadi antara data.• Menggambarkan keseluruhan database, pemakai tidak memperdulikan

kerumitan dalam struktur level phisik lagi, penggambaran hanya cukup dengan memakai kotak, garis dan keterangan secukupnya.

• Digunakan oleh database administrator, utk memutuskan informasi apa yang akan dipelihara dalam satu database.








3. Level Pandangan Pemakai / View Level• level abstraksi tertinggi yang menggambarkan hanya

satu bagian dari keseluruhan database.• Hanya sebagian saja yang dilihat dan dipakai, hal ini

disebabkan beberapa pemakai database tidak memakai semua isi database.

• Level yang sangat dekat dengan user/pemakai.• Setiap user butuh sebagian dari dari database

contoh: Bagian personalia rumah sakit hanya memakai data file pegawai dan gaji, tidak membutuhkan file pasien, resep dan pendaftaran







• Conceptual Level

– Pendaftaran (no_pendaftaran: string, tanggal : date, kode_poli: string,

no_antrian:string, id_pasien:string, nama_pasien :string, alamat:string,

gender:string, umur:number, telepon:number, biaya:number)

– Poliklinik (id_poli : string, nama_poli : string)

– Dokter (id_poli : string, id_dokter : string)

– Pasien (id_pasien: string, ruang : string)

– Data Resep (tgl : date, no_resep: string, id_dokter : string,id_pasien, dll)

• Physical Level

– Relasi-relasi disimpan sebagai file-file.

– Indeks berdasarkan pada kolom pertama.

• View Level

– Infopasien (id_pasien : string, ruang : string)

– infoResep (id_pasien : string,no_resep:

string,id_dokter:string,id_pasien:string)

Contoh Abstraksi Data







Database Language adalah cara berinteraksiantara pemakai dengan basis data diatur dalambahasa khusus yang ditetapkan oleh pihakpembuat

Bahasa basis data (database language) yg terdiriatas sejumlah perintah (command) yang dapatdituliskan/diberikan untuk kemudian diproses.

Contoh-contoh bahasa basis data adalah SQL, QBE, QUEL dan sebagainya.

Bahasa Database ( Database Language)







Bahasa Basis Data


DML

Data Manipulation

Language

DDLData Definition

Language

Basis Data

Database Language






1. DDL ( Data Definitation Language)

• Struktur basis data menggambarkan desain basis data secarakeseluruhan, dimana kita dapat membuat tabel baru, membuatindeks, mengubah tabel, menentukan struktur penyimpanantabel, mengubah tabel, menentukan struktur penyimpanantabel.

• Hasil dari kompilasi tabel yang disimpan dalam file khusus yang disebut Kamus Data ( Data Dictionary)

• Kamus Data merupakan suatu metadata yang mendiskripsikandata yang sesungguhnya.

• Bahasa query yang digunakan adalah create(membuat database maupun tabel), alter(perubahan data baik penambahan kolom, mengganti nama field, memodifikasi kolom, dll) dan drop ( menghapus database atau tabel)

Bahasa Basis Data







• Membuat tabel dalam databaseCREATE TABLE Buku(id INTEGER PRIMARY KEY, kode_buku VARCHAR(20) NULL,judul_buku VARCHAR(225) NOT NULL,tanggal_terbit DATE NULL );

• Merubah data tabelAlter TABLE Buku ADD Penulis Varchar(100);Alter TABLE Buku Drop Column Judul_buku;

• Menghapus sebuah tabelDROP TABLE Buku;

• Merubah Nama DatabaseALTER DATABASE namadatabaselama MODIFY NAME = namadatabasebaru; // Untuk Microsoft sql server

atau EXEC sp_renamedb ‘namadatabaselama ‘, ‘namadatabasebaru’;// UntukMicrosoft sql server

RENAME {DATABASE | SCHEMA} namadatabaselama TO namadatabasebaru; // Untuk MYSQL

Contoh DDL ( Data Definitation Language)







2. DML (Data Manipulation Language)Terdiri dari perintah-perintah yang disediakan untukmelakukan manipulasi data dan pengambilan datapada suatu basis data. Manipulasi data berupa :1. Penyisipan/Penambahan data baru ke suatu

database2. Penghapusan data dari database3. Pengubahan data dari database

DML merupakan bahasa yang bertujuan memudahkanpemakai untuk mengakses data( untuk kemudianmenampilkannya atau memanipulasinya) sebagaimanadirepresentasikan oleh model data.

Bahasa Basis Data







Ada 2 jenis prosedur DML yaitu :

a. Prosedur yang mensyaratkan agar pemakai menentukan data

apa yang diinginkan serta bagaimana cara mendapatkannya

b. Nonprosedural yang membuat pemakai dapat menentukan

data apa yang diinginkan tanpa menyebutkan bagaimana cara

mendapatkannya.

Contoh :

Prosedural DML : dBase, FoxBase

Nonprosedural DML : SQL (Structure Query Language), QBE

(Query By Example).

Bahasa Basis Data







DCL merupakan singkatan dari Data Control Language, konsep inidigunakan untuk merubah hak akses, memberikan roles, dan isu lain yang berhubungan dengan keamanan database.

Contoh DCL dalam Basis data

• Ada dua perintah SQL yang termasuk dalam DCL yaitu GRANT danREVOKE.

GRANT SELECT, UPDATE ON Nama_Database TO user1, user2;

REVOKE SELECT, UPDATE ON Nama_database FROM User1, User2;

Penjelasan : Perintah GRANT memberikan kewenangan terhadappengguna untuk melakukan operasi pada suatu database. PerintahREVOKE berfungsi untuk menghilangkan hak perintah kepada user tertentu terhadap objek atau schema database.

DCL(Data Control Language)







• TCL merupakan singkatan dari Transaction Processing Language, konsep ini digunakanuntuk mekanisme dalam pemrosesan sebuah transaksi dalam database. Dua perintahSQL yang paling populer untuk TCL adalah Rollback dan Commit

• Contoh TCL Dalam Basis Data

BEGIN TRANDelete From Buku Where id = 1124;Rollback//Commit

Penjelasan :

• Begin tran digunakan untuk perintah bahwa akan dimulai suatu transaksi/query, pada bagian akhir terdapat perintah rollback dan Commit.

• Rollback artinya query yang ada diantara begin tran tidak akan di eksekusi dalamdatabase secara langsung, dalam artian data sesungguhnya tidak berubah.

• Penggunaan TCL ini untuk melihat apakah query yang dijalankan sudah benar ataubelum, jika masih salah makan programmer atau DBA dapat memperbaikinya lagisehingga tidak membahayakan data dalam tabel fisiknya. Jika sudah benar, makaDBA dapat meremark TCL Rollback dan mengaktifkan perintah TCL Commit untukmemberikan perubahan pada tabel fisik.

TCL (Transaction Processing Language)







• Model Data adalah kumpulan perangkatkonseptual untuk menggambarkan Data, hubungan antar data, semantik dan batasandata.

• Model data biasanya digunakan untuk perancanganbasis data, yang disebabkan karena kelangkaan data / fakta yang dimiliki

• Henry F. Korth :

Ada 2 kelompok model data, yaitu :

Model data berbasis object

Model data berbasis record

Model Data Dalam SBD







Model Data Dalam SBD


Data Model

Object Based

Record Based

Physical Based

E-R Model

Semantic Model

Binary Model

Network Model

Unifying Model

Frame Model

Relational Model

Hierarchycal Model

Secara umum :






• Semesta data di dunia nyata ditansformasikan ke dalam sebuah diagram dengan memanfaatkan perangkat konseptual disebut dengan ERD (Entity Relationship Diagram).

• Model yang menjelaskan hub antar data dalam basis data berdasarkan suatupersepsi bahwa real word terdiri dari obyek-obyek dasar yang mempunyairelasi antara obyek-obyek tersebut.

Simbol / Notasi E-R Diagram :

Strong Entity

Weak Entity

AssociativeEntity

Relationship

IdentifyingRelationship

Attribute

MultivaluedAttribute

DerivedAttributeLink

E-R Model ( Entity-Relationship Model)

E-R Model


Dosen Mata KuliahMengajar1 N

Nama_dos

Alamat_dos

Nama_dos

tempat

waktu

kode-_kuliah

Kode_kuliah

Nm_kuliah

SKS

Contoh :






Komponen Utama Pembentuk Model E-R


1. Entity (Entitas)

Merupakan individu yang mewakili sesuatu yang nyata

dan dapat dibedakan dari sesuatu yang lainnya.

(individu : manusia, tempat, obyek, kejadian, konsep).

Biasanya berhub. Dg baris dlm sebuah tabel).

Simbol yang digunakan :








Tipe Entitas

• Entitas Kuat yaitu entitas mandiri yang keberadaannyatidak bergantung pada keberadaan entitas lain.

• Entitas lemah/ Weak Entity yaitu entitas yang keberadaannya bergantung pada keberadaan entitas lain

• Entitas Assosiatif adalah entitas yang terbentuk darisuatu relasi, bisa terjadi jika :

1. Relasi yang merekatkan dua entitas bersifat banyak kebanyak

2. Biasanya berasal dari suatu relasi dimana relasi itumemiliki makna mandiri bagi pengguna








A. Entity Sets (Himpunan Entitas) :

Sekelompok entitas yang sejenis dan berada dalamlingkup yang sama

Contoh :

Himpunan Entitas : Pelanggan

Entitas : Budiman, Suherman dll

Himpunan Entitas : Mobil

Entitas : Mobil Suzuki, Mobil Honda dll

Himpunan Entitas : Mahasiswa

Entitas : Ali, Budi, Iman dll






E-R Model


Contoh :

NIM Nama

Mahasiswa

Alamat Tgl Lahir

980001 Ali Akbar Jl. Merdeka No. 10 Jakarta 40121 2 Jan 1979

980002 Budi Haryanto Jl. Gajah Mada No. 2 Jakarta 6 Okt 1978

980003 Imam Faisal Komp. Griya Asri D-2 Depok 40151 13 Mei 1978

980004 Indah Susanti Jl. Adil No. 123 Bogor 21 Juni 1979

Himpunan Entitas

Entitas 1

Entitas 1Entitas 1

Entitas 1






E-R Model


2. Atribut (attribute / Properties)

Merupakan karakteristik dari sebuah entitas

(biasanya berhubungan dengan field dalam

sebuah tabel).

Penentuan atribut bagi suatu entitas didasarkan

pada relevansinya terhadap entitas tersebut.

Simbol yang digunakan :






E-R Model


Jenis Atribut

1. Atribut sederhana/atomik : atribut yang tidak dapat dibagi-

bagi menjadi atribut yang lebih mendasar.

Contoh : atribut harga dari entity barang.

2. Atribut komposit : atribut yang terdiri dari beberapa atribut

yang lebih mendasar.

Contoh : Entity mahasiswa memiliki atribut nama yang terdiri

dari nama depan (first name), nama tengah (middle name)

dan nama belakang (last name).






E-R Model


4. Atribut Berharga Tunggal (Single-valued Attribute) : atributyang hanya mempunyai satu harga untuk suatu entitastertentu.

Contoh : atribut umur.5. Atribut Berharga Banyak (Multi-valued Attribute) : atribut

yang dapat terdiri dari sekumpulan harga untuk suatuentitas tertentu.

Contoh : atribut hobi.6. Atribut Derivatif : suatu atribut yang dihasilkan dari atribut

lain.Contoh : atribut umur yang dapat dihasilkan dari atributtgl_lahir.






4/18/2014 26

Relation

[email protected] , [email protected] www.cerdas-pintar.blogspot.com

3. Relation adalah hubungan antara suatu himpunan entitas

dengan himpunan entitas lainnya.

Simbol :

Contoh : entitas seoarang mahasiswa dengan nim

=‘D22.2010.00001’ dan nama_mhs=‘Bejo Agi’ mempunyai relasi

dengan entitas sebuah mata kuliah dengan kode_kul=‘00001’ dan

nama_kul=‘PSIK-1’. Relasi antara kedua entitas tersebut

mengandung arti bahwa mahasiswa tersebut sedang mengambil

mata kuliah tersebut.






Atribut Key


Key adalah sejumlah atribut yang mengidentifikasi record/baris dalamsebuah relation secara unique.

® SuperkeyAdalah satu / lebih atribut yg dapat membedakan entitassatu dengan lainnya dalam himp entitas

® Candidate KeyMerupakan kumpulan atribut minimal yang dapat membedakan entitas satu dengan lainnya dalam himp entitas.

® Primary KeySalah satu dari candidate key yang digunakan sebagi pengidentifikasi suatu entitas dalam himp entitas.

@ Alternate Key : kandidat key yang tidak dijadikan primary key.@ Composite key : key yang terdiri dari 2 atribut atau lebih. Atribut-

atribut tersebut bila berdiri sendiri tidak menjadi identitas record, tetapi bila dirangkaikan menjadi satu kesatuan akan dapatmengidentifikasi secara unik






Key


6. Foreign Key : non key atribut pada sebuah relation yang juga

menjadi key (primary) atribut di relation lainnya.

Foreign key biasanya digunakan sebagai penghubung antara record-

record dan kedua relation tersebut(kolom(atau gabungan beberapa

kolom) yang merupakan primary key pada relation(tabel)lain)

Berguna untuk menghubungkan antara dependent relation (sisi many)

dengan parentrelation(sisi one)

Kode P#

1002 2345

1003 3456

1004 5678






Key


S# Snama Kode

S1 DIDIN 1002

S2 DEWI 1004

S3 DEDE 1006

Super Key : S#, SNama, KodeCandidate Key : S#, SnamaPrimary Key : S#Alternative Key : SnamaForeign Key : Kode






E-R Model


superkey

CandidateKey

Primary Key

Contoh : No_KTP No_SIM Nama Alamat

Superkey : No_KTP+No_SIM+Nama+AlamatNo_KTP+No_SIM+Nama

No_KTP+No_SIM+alamatNo_KTP+No_SIM

No_KTP+namaNo_KTP+alamatNo_SIM+ namaNo_SIM+ alamatNo_KTPNo_SIM

Candidate Key:

No_KTPNo_SIM

Primary Key:

No_KTP atau No_SIMtergantung kebutuhan






E-R Model


Dasar pemilihan Primary Key :1. Key sering digunakan sebagai acuan2. Key lebih ringkas3. Key adalah unik

Atribut Sederhana (Simple Attribute) : atribut atomik yg tidak dapat di pilah lagi

Atribut Komposit (Composite Attribute) : atribut atomik yg dapat di pilah lagi

Contoh :

Atribut nama : atribut sederhana (nilai sudah paling kecil / atomik)Atribut alamat : atribut komposit, karena masih dapat dipilah-pilah

lagi menjadi atribut : jalan, kota dan kode_pos

Macam-macam atribut






E-R Model


Atribut bernilai banyak (multivalued attribute) : Merupakan atribut yang dapat bernilai lebih dari 1 nilai yang sejenis

Atribut bernilai tunggal (Single-valued attribute) : Merupakan atribut yang hanya mempunyai satu nilai

Contoh :

NIM Nama Alamat Hobi

98001 Rudi Jl. Seroja RenangNonton

98002 Wati Dago Raya Tidur

NIM, Nama dan Alamat :atribut bernilai tunggal

Hobi : atribut bernilai banyak

Atribut Turunan (Derived attribute) : Merupakan atribut yang nilainya diperoleh dari pengolahan atau diturunkan dari atribut / tabel lain






33

Contoh :

NIM Nama Alamat Angkatan IPK

98001 Andi Jl. X 1998 3.299011 Susi Jl. Y 1999 3.0

Angkatan, IPK :

Atribut turunan

Atribut harus bernilai (Mandatory Attribute) :Merupakan atribut-atribut yang harus diisikan nilainya

Atribut tidak harus bernilai (Non Mandatory Attribute / Null) :Merupakan atribut-atribut yang nilainya boleh dikosongi

E-R Model







34

Relasi (Relationship) :Digunakan untuk menunjukan hubungan antar entitas

Himpunan Relasi (Relationship Sets) :Merupakan kumpulan semua relasi diantara entitas

Contoh :Mahasiswa Mata Kuliah

NIM Nama ...

98001 Andi ...98003 Rudi ...

Kode_kul Nama_kul sks

A01 Pancasila 2A03 Internet I 2A02 Network I 2

Dari tabel-tabel diatas, dapat dilihat bahwa terdapat hubungan / relasiantara himp entitas mahasiswa dengan mata kuliah.--> Andi mempelajari mata kuliah Internet I--> Rudi mempelajari mata kuliah Internet I dan Network I

98013 Susi ...

E-R Model







35

Sehingga apabila dimodelkan dengan E-R Diagram :

Mahasiswa Mata kuliahMempelajari

NIM

Nama

Kode_kul

Nama_kul

sks

Kode_kulNIM

E-R Model







36

Merupakan jumlah maksimum entitas yang dapat berelasi dengan

entitas pada himp entitas yang lain.

Macam-macam Kardinalitas :

Satu ke satu (one to one)

A B

Entitas 1Entitas 2Entitas 3Entitas 4

Entitas 2Entitas 3Entitas 4

Entitas 1Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan paling banyakDengan satu entias pada himpunanEntitas B dan begitu juga sebaliknya

Kardinalitas / Derajad Relasi :







37

Contoh :

Dosen ProgdiMenge

palai

1 1

Nama-Dosen alamat Nama_progKode

Nama-Dosen Kode

Satu dosen paling banyak mengepalai satu program studi (walaupuntidak semua dosen menjadi ketua) dan setiap program studi di kepalaioleh paling banyak satu dosen.

E-R Model







38

Satu ke banyak (one to many)

Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan banyak entias pada himpunan entitas B, tetapiTidak sebaliknya

A B



Contoh : Setiap agama dapat dianut oleh lebih dari satu mahasiswa,tetapi tidak sebaliknya (setiap mahasiswa hanya dapat menganut satu agama)

E-R Model







39

Agama Mahasiswadianut1 N

Kode_agm

Deskripsi

Kode_agm NIM

NIM

Nama

Semester

E-R Model







40

banyak ke banyak (many to many)

Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan banyak entias pada himp entitas B, dan sebaliknya

A B



Contoh : Setiap dosen dapat mengajar lebih dari satu mata Kuliah dan setiap mata kuliah dapat diajar oleh lebihDari satu dosen

E-R Model







41

Contoh :

Dosen Mata KuliahMengajarN N

Nama_dos

Alamat_dos

Nama_dos

tempat

waktu

kode-_kuliah

Kode_kuliah

Nm_kuliah

SKS

E-R Model







42

Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan entitas yang akan

terlibat

Menentukan atribut-atribut kunci dari masing-masing himpunan entitas

Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan relasi di antara

himpunan entitas – himpunan entitas yang ada beserta foreign key (kunci

tamu)

Menentukan derajad / kardinalitas relasi untuk setiap himpunan entitas

Melengkapi himpunan entitas dan himpunan relasi dengan atribut-atribut

deskriptif

Tahapan pembuatan E-R Diagram :







43

ERD dengan kamus data :

Pada sebuah sistem yang kompleks, penggambaran atribut-atributdalam sebuah ERD seringkali kelihatan lebih rumit. Untuk itupendeklarasian atribut-atribut tersebut dapat menggunakan kamusdata.

Contoh :

Dosen Mata KuliahMengajarN N

Kamus Data :

Dosen = {Nama_dos, Alamat_dos}

Mengajar = {Nama_dos, KD_kuliah, Waktu, Tempat, Ruang }

Mata Kuliah = {Kd_kuliah, Nm_kuliah, SKS}

E-R Model







44

Derajad Relasi Minimum :Menunjukan hubungan (korespondensi) minimum yang boleh terjadidalam suatu relasi antar himpunan entitas. Nilai derajad relasi minimumhanya boleh 0 atau 1.

Contoh :

Mahasiswa Mata KuliahMempelajari

(0,N)

® Setiap mahasiswa dapat mempelajri banyak mata kuliah tetapi ada mahasiswa

yang belum / tidak mempelajari mata kuliah satupun.

® Setiap mata kuliah dapat dipelajari oleh banyak mahasiswa, tetapi bisa juga ada

mata kuliah yang tidak / belum diikuti oleh satupun mahasiswa

(0,N)

minimum maksimum

E-R Model







45

ERD dalam Notasi Lain :

Notasi :

Notasi Derajad Relasi Minimum - Maksimum

(0,N)

(1,N)

(1,1)

(0,1)

o

o

atau

atau

atau

atau

o

o

E-R Model







46

Contoh :

Mahasisa Mata KuliahMempelajari

o o

Kamus Data :

Mahasiswa = {NIM, Nama, Alamat}

Mempelajri = {NIM, KD_kuliah, Waktu, Tempat, Ruang }

Mata Kuliah = {Kd_kuliah, Nmkuliah, SKS}

E-R Model







47

Strong Entity (entitas kuat)

Himpunan entitas yg tidak memiliki ketergantungan dg entitas yang lain.

Weak Entity (entitas Lemah)

Himpunan entitas yg keberadaannya ketergantungan denganentitas yang lain. Himpunan entitas yg demikian tidak memp.Atribut yg berfungsi sebagai key yg benar-benar menjaminkeunikan entitas.

Varian Entitas







48

Orang Tua

Hobbi

Mahasiswa

memiliki

Menyenangi

NIM

Nama

alamat

Tgl_lhr

NIMNm_ortu

NM_ortu

NIM hobbi

alm_ortu

Hobbi

Kunci utamaKunci yg tidakmenyakinkan

E-R Model







49

Varian Relasi :

Relasi Tunggal (Unary Relation)Relasi yang terjadi dari antar himpunan entitas yg sama

Contoh :

Dosen Mendampingi

1

N

Nama_dos

Nama_dos

Keahlian

Nama_dos-P

E-R Model







50

Relasi Ganda (Redundant Relation)

Dosen Kuliah

Mengajar

Menguasai

1

N

N

N

Kd_kulNm_dos

tempatwaktu

Nm_dos Kd_kul

E-R Model







51

Relasi Multi Entitas (N-ary Reation)Merupakan relasi yang terdiri dari 3 himpunan entitas / lebih

Kuliah Dosen

Ruang

Pengajaran

Kd_kul

nm_kul

sks

Kd_rgwaktu

Nama_dos

Kd_rg

Nm_rg

kap

Nama_dosKd_kulContoh :

E-R Model







52

Spesialisasi :Merupakan proses dekomposisi (pengelompokkan) sebuah himpunanentitas yg melahirkan himpunan entitas baru yang dilakukan secaratop-down.

Contoh :dosen

Dosen tetap Dosen ttd tetap

Is a

Top - down

Nm_dos

alm_dos

Nm_kantor

alm_kantor

nik

pangkat

E-R Model







53

E-R Model (Model Keterhubungan Entitas)

Generalisasi :

Contoh :Mahasiswa

Mahasiswa D3 Mahasiswa S1

Is a

bottom - up

Merupakan penyatuan beberapa himpunan entitas menjadisebuah himpunan entitas baru. Atribut dari masing-masinghimpunan entitas disatukan kedalam himpunan entitas baru.

E-R Model







54

Agregasi :

Contoh :

Mahasiswa

Praktikum

Merupakan sebuah relasi yang secara kronologis mensyaratkantelah adanya relasi lain.

mempelajari Kuliah

mengikuti

N N

N

NNIM

Kd_rg

Kd_kul

nilai

Nama_prKd_rg

Kd_kul

nm_kul

NIM

Nama

E-R Model







55

E-R Model (Model Keterhubungan Entitas)

Transformasi ERD ke Basis Data Fisik (Tabel)

Aturan-aturan :

1. Setiap Himp. Entitas Ditransformasikan sebagai sebuah tabel

Contoh :

Mahasiswa

nim

Nama_mhs

alamat

Nim nama_mhs alamat

mahasiswa

E-R Model







56

2. Relasi dengan Derajad satu-ke-satu yang menghubungkan 2himp. Entitas akan transformasikan kedalam bentuk penyertaan atribut-atribut relasi ke salah satu himp. Entitas

( 0,1)

(1,1)

Dosen

Progdi

mengepalai

Kode_dos

nm_dos

Kode_dos

Kode_P

Kode_p

nm_p

Kode_dos nm_dos

Kode_p nm_p Kode_dos

Atribut yg ditambahkan

dosen

progdi

E-R Model







57

Ketentuan penyertaan atribut adalah :

Atribut-atribut relasi akan disertakan ke himp. Entitas

yg mempunyai derajad relasi minimumnya yg lebih besar

Atribut-atribut relasi akan disertakan ke himp. Entitas

yg mempunyai jumlah record yg lebih sedikit

atau

E-R Model







58

3. Relasi dengan Derajad satu-ke-banyak yg menghubungkan 2himp. Entitas akan transformasikan kedalam bentuk penyertaan atribut-atribut relasi ke himp. Entitas yg derajad relasinya banyak (many).

1

m

dosen

Kuliah

mengajar

Kode_dos

nm_dos

Kode_dos

Kode_kul

ruang

Kode_kul

nm_kul

sks

Kode_dos nm_dos

Kode_kul nm_kul sks kode_dos ruang

Atribut yg ditambahkan

dosen

kuliah

E-R Model







59

4. Relasi dengan Derajad banyak-ke-banyak yg menghubungkan dua himp. Entitas, maka atribut-atribut relasi akan dike transformasikan menjadi sebuah tabel

m

m

Mahasiswa

kuliah

krs

nim

nama

nim

Kode_kul

nilai

Kode_kul

Nm_kul

sks

Nim nama

Nim kode_Kul nilai

Kode_kul nm_kul sks

mahasiswa

krs

kuliah

E-R Model







60

5. Implementasi Himp. Entitas Lemah

memiliki

mahasiswa

orangtua

Hobbi

nim

nim

nim

namahobbi

Nm_ortu

Nm_ortu

Alm_ortu

hobbisenang

N

N

1

N

Nm_ortu alm_ortu NIM Nm_ortu nama Hobi nim

Senangmahasiswaorangtua

Key yang diambil dari entitas kuat

Hobi

hobbi

E-R Model







61

6. Implementasi Spesialisasi

dosen

Dosen tetap Dosen tidak tetap

Kd_dosnm_dos

alm_dos

Nm_kantor

Alm_kantor

nip

pangkat

Tgl_msk

Is a

Kd_dos nm_dos alm_dos Nip pangkat tgl_msk kd_dos Nm_ktr alm_ktr kd_dos

dosen Dosen tetap Dosen tidak tetap

Key yg diambil dari entitas utama

Kd_dosKd_dos

E-R Model







62

7. Implementasi Generalisasi

mahasiswa

Mahasiswa d3 Mahasiswa s1

nimnama

alamat

Is a

Nim nama alamat progdimahasiswa

E-R Model







63

7. Implementasi unary/tunggal relation

dosen mendampingi

prasyaratkuliah

n

n

Kd_kul

Nm_kul

1

n

Kd_kul

Kd_dos

Nm_dos

Kd_dos

Kd_dos nm_dos kd_dos_pen

dosen

Kd_kul nm_kul

kuliah

Kd_kul kd_kul_syarat

prasyarat

Nama atribut diganti sesuai dg fungsinya

Kd_dos_pen

Kd_kul_syarat

E-R Model







Model Data Semantic

4/18/2014 64

Hampir sama seperti E-R Model, tetapi relasi antar obyek dasar dinyatakandengan kata-kata (semantik).

Contoh :

Mahasiswa

Mata Kuliah

Dosen

mengambil

Mengajar

NIM

Nama

Nama_dos

Alamat

Kode

NM_kul

SKS







Relational Model

4/18/2014 65

• Disebut juga : Model Relasional atau Basis Data Relasional (ditemukan oleh :

E.F. Codd)

• Menunjukan suatu cara yang digunakan untuk mengelola data secara fisik

dalam memori sekunder dan bagaimana bentuk relasi dari keseluruhan data

dalam sistem yang sedang ditinjau

Kelebihan :

Dapat mengakomodasi berbagai kebutuhan pengelolaan basis data yg ada di

dunia nyata (real word)

Pencarian data dari suatu tabel atau banyak tabel dapat dilakukan dengan

cepat

Merupakan model yang paling sederhana sehingga mudah untuk dipahami







Contoh Relational Model

4/18/2014 66

Contoh :


Kode_pasien Nama_pasien Alamat Kota Umur

Jns_kelamin

P-0001 Yunus Rongsumbe Jl. Diponegoro No.10 Semarang 30 Pria

P-0002 Otnil Napoleon Jl. Sekayu No. 19 Demak 21 Pria

P-0003 Okto Pigome Jl. Merah Putih No.11 Purwodadi 22 Pria

P-0004 Wildanon Jl. Kembang arum No. 11 Kendal 11 Perempuan

Kode_Obat Nama_Obat Kode_Dokter Jumlah Kode_Pasien

P-0001 Ultrafu D-0001 2 P-0001

P-0002 Biogesic D-0002 3 P-0001

P-0003 Paracetamol D-0003 4 P-0002

P-0004 Mixagrip D-0001 7 P-0003

Tabel Resep

Tabel Pasien dihubungkan dengan tabel Resep melalui kode_pasien

Tabel Pasien






Istilah :

RDMS (relational Database Management System) adalahDBMS yang bermodelkan relasional

Kardinalitas adalah jumlah tupel suatu relasi (tabel)Derajad / degree / arity adalah jumlah atribut suatu

relasiDomain adalah Himpunan / batasa nilai yang berlaku bagi

suatu atributmisalnya : Domain atribut nilai adalah A, B, C, D, dan EDomain tidak sama dengan tipe data suatu atribut

Istilah relasi biasanya untuk membicarakan struktur logissedangkan istilah tabel biasanya untuk basis data fisik

Model Data Relasional

www.cerdas-pintar.blogspot.com4/18/2014 67




• Merupakan model data yang memperluasdefinisi dari entity, bukan hanya atribut–atributnya tetapi juga tindakan–tindakannya.

Binary Model







Model hirarkis atau biasa disebut model pohon inimenggunakan pola hubungan dengan istilah orang tua dananak. • Terdapat juga istilah simpul (bercirikan kotak atau lingkaran). • Simpul yang berada diatas yang terhubung ke simpul pada

level dibawahnya disebut orang tua. • Setiap orang tua bisa memiliki satu (hubungan 1:1) atau

beberapa anak (hubungan 1:M), tetapi setiap anak hanyamemiliki satu orang tua.

• Simpul – simpul yang dibawahi oleh simpul orang tua disebutanak.

• Adapun hubungan antara anak dan orang tua disebutcabang.

• Perbedaannya adalah, record-record diorganisasikan sebagaitree (pohon) daripada graf.

Hierarchycal Model







4/18/2014 70

PSIK-2PancasilaSBDAlgoritma

ekoEmiediedo endang egi eka elis

WidaBudi

Dosen

Gambar Hierarchycal Model







Model jaringan direpresentasikan dengansekumpulan record (Pascal),dan relasi antar data yang direpresentasikan oleh record & link. • Model ini menyerupai model hirarki. • Perbedaannya terdapat pada suatu simpul anak

bisa memilki lebih dari satu orang tua. • Model ini bisa menyatakan hubungan 1:1 (satu

arang tua punya satu anak), 1:M (satu orang tuapunya banyak anak), maupun N:M (beberapa anakbisa mempunyai beberapa orangtua).

• Pada model jaringan, orang tua disebut pemilik dananak disebut anggota.

Network Model







4/18/2014 72

PancasilaBasisdataAlgoritma

ekoEmiediedo endang egi

Dosen WidaDosen Budi

Contoh Network Model







Documents

SETYO BUDI, M - dinus.ac.iddinus.ac.id/repository/docs/ajar/02.Manajemen_Database_2P.pdf · disebut Kamus Data ... CREATE TABLE Buku(id INTEGER PRIMARY KEY, kode_buku VARCHAR