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Geografa y Sistemas de Informacin Geogrfica (GEOSIG). Revista
digital del Grupo de Estudios sobre Geografa y Anlisis Espacial con
Sistemas de Informacin Geogrfica (GESIG). Programa de Docencia e
Investigacin en Sistemas de Informacin Geogrfica (PRODISIG).
Universidad Nacional de Lujn, Argentina.
http://www.gesig-proeg.com.ar (ISSN 1852-8031) Lujn, Ao 5, Nmero 5,
2013, Seccin I: Artculos. pp. 243-268
MODELO PARA EL ANLISIS MULTIDIMENSIONAL
DE LA POBREZA
Ivn Garca Hinojosa
Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Facultad de
Geografa
Maestra en Anlisis Espacial y Geoinformtica
[email protected]
RESUMEN
Este trabajo presenta una alternativa para el anlisis de
informacin en relacin a la
distribucin espacial de la pobreza desde un enfoque
multidimensional, utilizando una
correlacin entre variables socioeconmica y ambientales que
influyen en dicho fenmeno,
tomando como base fundamentos tericos y metodolgicos previamente
desarrollados en
torno a este concepto y al uso de tcnicas y herramientas de
correlacin de datos espaciales
bajo un entorno de Sistemas de Informacin Geogrfica para la
medicin, representacin y
anlisis espacial de este fenmeno sobre el territorio.
ANLISIS TERICO CONCEPTUAL DE LA POBREZA
Antecedentes
Durante las dcadas de los aos 1950 y 1960 se consideraba que el
crecimiento era
el principal instrumento de reduccin de la pobreza. Sin embargo
y a finales de los aos 60
del siglo pasado, se produce una reconduccin en los estudios y
trmino pobreza, surgiendo
conceptos como pobreza absoluta y niveles de vida, dentro de los
cuales existe una
delimitacin entre ser pobre o no.
En los aos 80, se empieza a tratar la pobreza desde un nuevo
concepto,
denominado desarrollo humano y manejado principalmente por la
ONU (Organizacin de
la Naciones Unidas), en el cual se incluyen adems de la renta,
aspectos como la educacin
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y la salud, otorgndole al concepto de pobreza un carcter
multidimensional. Es sobre esos
tres aspectos clave (ingresos, educacin y salud) sobre los que
comienzan a construirse
distintos indicadores y conceptos de pobreza, que retomados por
el (PNUD, 1997) en su
informe sobre el Desarrollo Humano, se da a conocer una nocin
moderna de pobreza
global en el contexto de desarrollo, siendo este un concepto
utilizado por numerosos
investigadores e instituciones con la intencin de resolver este
problema. En dicho informe,
la pobreza se refiere a la incapacidad de las personas de vivir
una vida tolerable; los
aspectos que forman parte de la pobreza segn el informe son:
llevar una vida larga y
saludable, tener educacin y disfrutar de un nivel de vida
decente, adems de elementos
tales como la libertad poltica, derechos humanos, seguridad
personal, accesibilidad a un
trabajo bien remunerado y la participacin en la vida de la
comunidad. No obstante, segn
Feres y Mancero (2001), debido a la dificultad de medir algunos
de estos aspectos, el
estudio de la medicin de la pobreza se ha centrado en aspectos
cuantificables, que en
general estn relacionados con las necesidades bsicas de la
poblacin.
Para la dcada de 1990, la pobreza reapareci como una problemtica
internacional
de primer orden. En el informe anual sobre Desarrollo en el
Mundo del Banco Mundial,
constituy uno de los temas centrales. Posteriormente en la
Cumbre sobre Desarrollo
Social, realizada en Copenhague en 1995, el tema llamo la
atencin de los especialistas y
los gobernantes pasando a formar parte de la agenda de
cooperacin internacional. Y la
reduccin de la pobreza se identific como uno de los Objetivos
del Milenio1.
Ante lo anterior, Amrica Latina no constituye una excepcin en
estudios en torno a
la pobreza. En 1988 se llev a cabo, en Montevideo, un encuentro
regional de Polticas para
la Erradicacin de la Pobreza. La Comisin Econmica para Amrica
Latina y el Caribe
(CEPAL), en su informe Panorama Social de Amrica Latina,
elaborado desde principios
de los aos 90, incluye un captulo especializado para dar cuenta
de la pobreza en esta
regin. CEPAL y el Banco Mundial pusieron en marcha, desde 1990,
un programa de
cooperacin y asistencia tcnica regional para financiar y
actualizar los sistemas de
recopilacin de informacin, y formacin de personal especializado,
que permita llevar a
cabo monitoreos sistemticos sobre la evolucin de la incidencia
de la pases
latinoamericanos.
Siguiendo esta tendencia de anlisis, en Mxico los primeros
esfuerzos para atender
las necesidades de las poblaciones ms vulnerables, se llevaron a
cabo durante la dcada de
los aos 70, manifestados en diferentes investigaciones, planes y
programas como el
Programa de Inversiones Pblicas para el Desarrollo Rural
(PIDER), la Coordinacin
General del Plan Nacional de Zonas Deprimidas y Grupos
Marginados (COPLAMAR), y el
Sistema Alimentario Mexicano (SAM).
Actualmente estas investigaciones estn a cargo de instituciones
como la CONAPO,
SEDESOL y la Comisin nacional para el Desarrollo de los Pueblos
Indgenas (CDI),
1 Los Objetivos de Desarrollo del Milenio de la Naciones Unidas
son ocho objetivos que 191 Estados miembros de la ONU convinieron
en tratar de alcanzar para el ao 2015. Fue firmada en septiembre
del ao
2000 y compromete a los dirigentes mundiales a luchar contra la
pobreza, el hambre, la enfermedad, el
analfabetismo, la degradacin del medio ambiente y la
discriminacin contra la mujer (OMS, 2012).
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especializados en la investigacin de la desigualdad social en
los pueblos indgenas de
Mxico. Por otro lado el Consejo Nacional de Evaluacin de la
Poltica de Desarrollo
Social (CONEVAL), es un organismo pblico descentralizado de la
Administracin
Pblica Federal, con autonoma y capacidad tcnica para generar
informacin objetiva
sobre la situacin de la poltica social y la medicin de la
pobreza en Mxico (CONEVAL,
2012).
En la siguiente tabla se resumen de manera general algunos de
los aportes de los
distintos organismos encargados del anlisis y medicin de la
pobreza en el mbito
internacional y para el caso de Mxico.
Tabla 1: Antecedentes de los organismos encargados del anlisis y
medicin de la pobreza, en el mbito
internacional y nacional.
mbito Internacional
Organismo Periodo Aportacin
BANCO MUNDIAL
1950-1960 Discurso oficial: Pobreza absoluta y niveles de
vida.
1970-1980 Informe: La pobreza desde el Desarrollo Humano,
educacin y sanidad como aspectos clave para su medicin.
AGENDA 21. RO
DE JANEIRO,
BRASIL.
1992 Programa y objetivos de lucha contra la pobreza:
Capacitacin de los pobres para el logro de una subsistencia
sostenible.
PNUD 2000 Cumbre del Milenio. Se aborda el tema de la pobreza
con los objetivos de erradicar la pobreza extrema y el hambre.
CEPAL-ILPES 2002-2003 Libro: Panorama Social de Amrica Latina y
su desarrollo territorial.
IIDH 2009 Campaa Educativa sobre Derechos Humanos y Derechos
Indgenas. Mdulo: Medio Ambiente y Derechos Indgenas desde la
dimensin de la pobreza.
ETHOS
FUNDACIN 2011
Metodologa: ndice ETHOS de pobreza. Contexto
multidimensional de la pobreza y sus variables de vivienda
y entorno para Amrica Latina.
Caso Mexicano
COPLAMAR 1982
Libro: Necesidades esenciales y estructura productiva en
Mxico. Perspectivas de la insatisfaccin de las necesidades
bsicas de Mxico.
CONAPO 1990-2010 Informes: ndice de Marginacin y Desarrollo
Humano.
CDI
2000-2005 Informe: ndice de rezago Social de los pueblos
Indgenas
(IRSPI) por entidad federativa, municipios y regiones
indgenas.
2006 Informe: Regiones Indgenas de Mxico. Contexto
socioeconmico en torno a la pobreza de zonas tnicas
marginadas de Mxico.
CONEVAL 2009 Metodologa: Medicin Multidimensional de la
Pobreza.
Fuente: Elaboracin propia con base BM (2003); PNUD (2000);
CEPAL-ILPES (2003); IIDH (2009);
COPLAMAR (1989); CONAPO (2010); CDI (2006); CONEVAL (2009);
ETHOS (2011).
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A los diferentes estudios que colaboran con el anlisis y
mitigacin de la pobreza
desde el mbito internacional y en el caso mexicano, se le suma
la evolucin de diversas
tendencias de anlisis que surgen a raz del trmino pobreza,
enmarcando en este apartado
aquellos aspectos que tienen relacin al enfoque geogrfico como
parte medular para el
desarrollo de esta investigacin.
Pensamiento geogrfico y pobreza
La pobreza, es quizs el fenmeno social de exclusin ms
significativo y con ms
tendencias de crecimiento, a lo largo de la historia de la
humanidad.
Factores de ndole ambiental, socioeconmicos, polticos y
culturales, entre otros,
estn inmersos entre las mltiples causas que originan las
diversas situaciones de pobreza
en el mundo y que, las distintas disciplinas cientficas,
intentan abordar desde la frontera de
sus propios discursos conceptuales y metodolgicos. Estos
discursos con frecuencia limitan
la capacidad de comprensin de un fenmeno social complejo y
dinmico; en
consecuencia, una visin integradora necesariamente requerir de
un examen
multidisciplinario de esta problemtica.
Aun cuando, no necesariamente se requiera de una evaluacin
cientfica de la
pobreza para ejecutar acciones sociales que intenten resolver
los problemas derivados de
inequidad social, como los fenmenos de exclusin2, el discurso
filosfico cientfico
subyace en las acciones polticas de las sociedades, por lo que
ste, necesariamente forma
parte de su comprensin y de cierta forma, de la manera en como
aquellas intentan resolver
sus propios desajustes.
Desde esta perspectiva, en la frontera entre las ciencias
naturales y sociales, la
geografa ha intentado tambin, comprender y explicar los
problemas derivados de la
inequidad social, en su dimensin espacial. Actualmente la labor
geogrfica en el estudio
de estos fenmenos ha consistido en lograr un enfoque integrador,
que ha logrado superar
la dicotoma temtica clsica entre lo natural y lo social,
prevaleciente an, en muchos de
los enfoques geogrficos.
Partiendo de antecedentes histricos conceptuales, en la
siguiente tabla se explican
las principales corrientes de pensamiento en geografa, donde se
evalan las
consideraciones generales del anlisis de los fenmenos de
inequidad social (pobreza),
tratando de abarcar las tendencias ms importantes dentro del
contexto geogrfico, como se
muestra a continuacin.
2 Los fenmenos de exclusin social: se refieren a todas aquellas
formas de segregacin, excusin, discriminacin, que generan
marginacin de la poblacin, es decir, situaciones de desventaja
social,
econmica cultural, poltica, religiosa, etc., que pueden
adicionalmente derivar y/o profundizar la condicin
de pobreza.
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Tabla 2: Tendencias de anlisis social en el pensamiento
geogrfico.
Anarquismo Social
Representante Aportacin
Elise Recls
(1830-1905)
Introdujo el concepto de geografa social a la caracterizacin y
descripcin del
fenmeno de la pobreza. Logro establecer las conexiones
necesarias para
explicar las coyunturas sociales que determinan los fenmenos de
desigualdad
y la necesidad de asumir soluciones a este problema en los
estudios de planificacin urbana.
Koprotkin
(1842-1921)
Propuso una revisin profunda de las relaciones socio-histricas
de clase y
medios de produccin. En sus reflexiones plantea la redefinicin
de estas
relaciones, enfatizando en el rescate de la dignidad humana y
la
autodeterminacin como prioridades y condiciones necesarias para
la
superacin de los problemas de desigualdad, creados por el modelo
social
prevaleciente de clases dominadas y dominantes.
Determinismo Ambiental
Herbert Spencer
(1820-1903)
Seala que el estudio de las actividades humanas est restringido,
por un
enfoque determinista, en el cual el ambiente pasara a tener un
papel
preponderante en la organizacin, evolucin y cultura de las
sociedades, ms
an determinara sus caractersticas y posibilidades de xito o
fracaso.
En relacin a la pobreza, se entiende que las condiciones
ambientales influyen
en las caractersticas de desarrollo de una sociedad y de su
espacio.
Fuente: Elaboracin propia con base a Karenia (2006).
Tomando como referente los postulados anteriores, se tiene en
cuenta que el
subdesarrollo como condicin de desigualdad entre pases, se
convierte en la base para
analizar el fenmeno de pobreza desde un enfoque econmico, sin
embargo estas posturas
dejan de lado la importancia que las condiciones espaciales
generan para entender el
comportamiento de este problema.
Es decir; si se relacionan estas tendencias a una dimensin
espacial, se lograran
comprender los procesos de crecimiento y distribucin de la
poblacin en Mxico, los
cuales se han caracterizado por la dicotoma
concentracin-dispersin.
Dichos fenmenos se encuentran ntimamente asociados a la
desigualdad social y no
sera posible comprender el acelerado proceso de
urbanizacin-metropolizacin y
concentracin que enfrenta la nacin, o la dispersin de la
poblacin rural e indgena en
ms de 100 mil localidades (Arteaga, N., Arzate J., Bayat, A.,
Boltvinik, J., 2003), sin
vincularlos con los elementos que generan las desigualdades
sociales como la pobreza y las
tendencias del mbito geogrfico que muestran diferentes formas de
abordar su anlisis.
El concepto de Pobreza y su relacin al anlisis espacial
Cuando se habla de pobreza, generalmente en la literatura se
hace referencia a la
carencia o privacin de ciertos recursos, bienes, servicios o
capacidades, indispensables
para alcanzar los niveles en la calidad de vida adecuados. Sin
embargo, no existe
actualmente un consenso universal para definir cules son estas
necesidades y cules son
las metodologas empleadas para medir este fenmeno. No obstante,
en su nivel ms
general, la pobreza puede ser entendida como un nivel de
bienestar que no ha sido
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alcanzado por un individuo, de ah que el concepto sea tan
heterogneo: la interpretacin
vara de acuerdo a la concepcin de bienestar asociado al
individuo y a los objetivos que las
investigaciones relacionadas impongan.
Entre las diferentes concepciones relacionadas a la pobreza
encontramos las
siguientes:
Desde la perspectiva de Sen (en Boltvinik, 1999) se marca que el
concepto de
pobreza est relacionado con la falta de recursos necesarios para
satisfacer las necesidades
bsicas para vivir. Este enfoque es el ms comn debido a su
facilidad de clculo y a la
disponibilidad de informacin requerida para su aplicacin.
Por otro lado, el CONEVAL (2012) seala que una persona se
encuentra en
situacin de pobreza cuando tiene al menos una carencia social
(en los seis indicadores de
rezago educativo, acceso a servicios de salud, acceso a la
seguridad social, calidad y
espacios de la vivienda, servicios bsicos en la vivienda y
acceso a la alimentacin) y su
ingreso es insuficiente para adquirir los bienes y servicios que
se requieren para satisfacer
sus necesidades alimentarias y no alimentarias.
Recientemente, el inters por parte de los investigadores para
tratar a la pobreza
desde una visin multidimensional ha cobrado relevancia, y es que
cada vez es mayor el
reconocimiento de que la pobreza obedece a la carencia de
mltiples satisfactores y no slo
a un determinado nivel de ingreso. Incluso se ha argumentado
ampliamente que la
definicin de pobreza basada en el ingreso es limitada y no
necesariamente refleja la
verdadera condicin de vida de la poblacin. Es por esta razn que
en aos recientes se ha
puesto especial inters en desarrollar conceptos y mediciones de
pobreza que abarquen
diversas dimensiones del bienestar social (Arriagada ,2005).
En base a lo anterior se identifica que la definicin de pobreza
est relacionada a
tres aspectos principales que tienen que ver con:
a) Condiciones materiales. Se considera a la pobreza como un
concepto relacionado a
la carencia de bienes, necesidades bsicas insatisfechas y la
limitacin de recursos.
b) Condiciones econmicas. La pobreza tiene que ver con el nivel
de vida, la
desigualdad y los ingresos.
c) Condiciones sociales. Resaltan la definicin de pobreza en
torno a la dependencia,
exclusin y marginacin.
Sin embargo, como se observa en el siguiente esquema, encontrar
un conjunto de
caractersticas que causan y expliquen el fenmeno de la pobreza
en relacin al espacio, es
solo un lado del fenmeno ya que como lo seala el Banco Mundial
(2005), existen un
importante nmero de tcnicas economtricas para identificar las
causas de la pobreza, pero
son menos exitosas para encontrar el origen de estas causas, por
ejemplo, se puede
comprobar que la falta de educacin y la inaccesibilidad a esta
provoca pobreza, pero no se
puede explicar fcilmente por qu las personas tienen una escasa
educacin.
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Esquema 1: Determinantes espaciales de la pobreza
Fuente: Elaboracin propia con base a texto, 2013.
Diferencias conceptuales entre marginacin, exclusin social,
segregacin
socioespacial y pobreza
Los conceptos de pobreza, exclusin y segregacin social, as como
el de
marginacin estn relacionados pero es importante sealar que no
son lo mismo. Las
personas pueden ser pobres sin estar o sentirse excluidas y
viceversa. Por ejemplo, en
Mxico, en el caso de desempleo, ste puede causar pobreza y
eventualmente la exclusin,
pero esta podra evitarse si las redes de apoyo familiar son
fuertes (Banco Mundial, 2001).
En el caso de los grupos tnicos menos integrados, pueden ser
pobres desde los estndares
urbano-occidentales, pero encontrarse y sentirse integrados a
instituciones y redes
culturales propias, lo cual hace que ellos se sientan incluidos
al grupo tnico al cual
pertenecen (CONEVAL, 2008).
Como consecuencia de la multidimensionalidad de la pobreza,
resulta necesario
realizar un anlisis y separacin concpetual sobre aquellos
aspectos que generan
vulnerabilidad entre las personas y acentan su situacin de
pobreza. Este factor de
vulnerabilidad se relaciona directamente con las condiciones
sociales, econmicas y
ambientales, y como un fenmeno que ha sido poco considerado en
los pases en
desarrollo, mientras que en pases como Francia ya se vienen
trabajando los factores que
estaran determinando las condiciones de pobreza, exlcusin,
segregacin y marginacin en
relacin a su entorno.
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250
a) Exclusin social
A diferencia del concepto de pobreza, el enfoque de exclusin
permite construir una
visin histrica y relacional de los procesos de constitucin de
las privaciones estructurales.
Es importante mencionar que, con el concepto de exclusin social
no se est creando una
etiqueta para la pobreza. Al respecto hay que destacar tres
diferencias fundamentales entre
ambos, que de acuerdo a (Prez, P., y Mora M., 2006) son las
siguientes:
1. Remite a una comprensin relacional de la sociedad basada en
el poder al contrario de la pobreza que, independientemente del
enfoque que se adopte, define a las
carencias en trminos de un cierto estndar de bienestar (o
desarrollo), por tanto,
remite a una comprensin no relacional. Esta diferencia es
crucial en trminos de
polticas ya que la reduccin de la pobreza se basa en un
voluntarismo moral
mientras que la superacin de la exclusin implica redefinicin de
las relaciones de
poder.
2. La nocin de pobreza y las polticas contra su reduccin parte
de la premisa de la existencia de una comunidad normalmente la
nacional, donde algunos sectores estn
deficientemente integrados, pero que es factible lograr una
buena inclusin, ya que
es posible la movilidad social ascendente. La perspectiva de la
exclusin, por el
contrario, postula la fractura de la comunidad apuntando la
existencia de sectores
que han sido dejados fuera de sta y, por tanto, dualizacin de la
sociedad. Es decir,
pobreza habla de ciudadana social deficiente mientras que
exclusin denuncia su
ausencia.
3. Y, finalmente, se postula que la exclusin cuestiona la
premisa de la movilidad ascendente y propone ms bien que hay
bloqueo en la superacin de la pobreza,
especialmente de la indigencia.
De tal forma que la pobreza es un concepto que engloba a la
exclusin social,
siendo sta un indicador para evaluar los niveles de pobreza, sin
embargo sta medicin no
puede limitarse a los resultados descriptivos y cuantitativos de
la exclusin, ya que adems
de estos existen otros como los factores ambientales que tambin
pueden ser considerados e
integrados en indicador multidimensional que favorezca su
anlisis.
b) Marginacin
La marginacin se puede considerar como una falta de integracin
de la poblacin
excluida de los beneficios que el desarrollo conlleva, misma que
adopta diferentes formas
dependiendo el contexto sociocultural en el que se encuentre
(Mndez et. al. 2004).
Al hablar de marginacin, pareciera que se trata de un tema
unidimensional, pero si se
retoman acontecimientos histricos y la referencias de los
apartados anteriores, nos damos
cuenta de lo complejo del tema.
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El concepto de marginacin, utilizado en Mxico por el Consejo
Nacional de
Poblacin, se refiere a la desigualdad en la participacin de los
individuos y los grupos
sociales en el proceso de desarrollo y de bienestar en cuanto a
la participacin de los
sectores productivos (Crtes, 2002). Dicho de mejor forma esta
definicin hace referencia a
las localidades y municipios a travs de las dimensiones que el
Consejo, maneja para su
medicin (educacin, vivienda, ingresos y salud). Ante este
contexto, la poblacin
marginada es cada vez mayor, existen grupos sociales
desprotegidos, cuya fuerza de trabajo
no es competitiva dentro del modo de produccin actual que
imponen los mercados
capitalistas debido a las medidas econmicas en aras de un
crecimiento y desarrollo dentro
del marco global.
As mismo, la marginacin se refiere a los grupos sociales
mayoritarios en cualquier
nivel de desagregacin territorial (estados, municipios y
localidades), a diferencia de la
marginalidad que se refiere nicamente a los individuos, por lo
que no todas las personas
que residen en zonas con alta marginacin son consideradas
marginales (Crtes, 2002).
De lo anterior se puede decir que la pobreza y la marginacin son
dos fenmenos
sociales que estn interrelacionados, debido a que los pobres son
muchas veces marginados
por su comunidad y por otro lado ciertos grupos o personas son
marginados por la sociedad
y esto los sumerge en un estado de exclusin.
c) Segregacin socioespacial
Castells (1985), considera a la segregacin como una unidad
homognea y
diferenciada con respecto de las unidades exteriores en trminos
de distancia social
derivada del sistema de estratificacin. El hablar de segregacin
socioespacial, permite
plantear a la segregacin urbana o rural como un proceso
espacial; es por eso que se
establece, a partir de la distribucin de la poblacin en reas
residenciales, considerando
sus caractersticas socioeconmicas (Hernndez, 2002).
La segregacin socioespacial, tambin es entendida como la divisin
social del
espacio (Schteingart, 2001), est directamente relacionada con la
distancia social entre la
poblacin.
En resumen, dentro del concepto y caractersticas de la pobreza
se encuentran
inmersos los factores que dan origen a la exclusin y a la
marginacin, los tres son
conceptos que tratan de diferente forma explicar el
comportamiento socioeconmico y
espacial de las caractersticas de desigualdad originadas por las
polticas y la reparticin de
bienes y servicios, como se muestra en el siguiente esquema
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.
Esquema 2: Relacin Pobreza, marginacin, exclusin y segregacin
socioespacial.
Fuente: Elaboracin propia con base a texto,2013.
En base al esquema anterior, es que en este trabajo se utiliza
el concepto de pobreza,
por ser este un enfoque integral y manejable para el anlisis de
las caractersticas de
desigualdad sobre el territorio y que puede ser abordado para su
anlisis desde diferentes
enfoques.
Contexto Multidimensional de la pobreza
Arriagada (2005) indica que el estudio de la pobreza tiene que
abordarse desde un
punto "multifactico y relacional en el que adems de considerar
aspectos del bienestar como ingreso, acceso a servicios o bienes
gubernamentales gratuitos o subsidiados,
propiedad o derechos sobre activos para uso o consumo bsico
(patrimonio bsico
acumulado), tambin se deben considerar niveles educativos,
acceso a la salud, as como las
dimensiones que en conjunto fortalecen la autonoma de las
personas.
Sin embargo este modelo para el anlisis multidimensional de la
pobreza, propone
que en relacin a los aspectos de salud, educacin, vivienda y
patrimonio, se aadan
variables de ndole ambiental y que se tome en cuenta el papel de
base que ejerce la
dimensin espacial como contenedora de los procesos
socioeconmicos y fsico
ambientales que ocurren sobre el territorio.
La inclusin de una dimensin espacial, se considera importante en
el desarrollo de
esta investigacin y el modelo aqu propuesto, debido a que la
distribucin del fenmeno de
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253
la pobreza no es homognea sobre el territorio, y de esta forma
generar que el estudio de la
pobreza tome un carcter multidimensional e integral de esta
problemtica compleja.
De tal forma que fue necesario desarrollar un concepto propio en
torno a la pobreza,
partiendo de su enfoque multidimensional y con relacin al
espacio, que sirviera de gua
para el desarrollo de esta investigacin, el cual es el
siguiente:
Es un proceso condicionado por las caractersticas del espacio
geogrfico y la interaccin de factores socioeconmicos y ambientales
que pueden alterar
directa e indirectamente el acceso a las necesidades bsicas de
la poblacin,
indispensables para conducir a un nivel de bienestar
aceptable.
Partiendo del concepto anterior y retomando el carcter
multidimensional que
engloba a la pobreza, las dimensiones, las variables y los
indicadores que se proponen
para la medicin de la pobreza son:
El anlisis del espacio socioeconmico como base para los estudios
de pobreza
Respecto al esquema anterior y de acuerdo a Buzai y Baxelande
(2006), el
anlisis espacial constituye una serie de tcnicas estadsticas y
matemticas
aplicadas al estudio de los datos distribuidos sobre el espacio
geogrfico, en este
caso se har sobre las caractersticas de la pobreza en el rea de
estudio.
El anlisis espacial cubre todos los niveles en el espacio de
relaciones
resolucin-integracin y en su interior el Anlisis geogrfico se
ubica en los
mayores niveles de integracin. El eje de resolucin alude al
nivel de detalle
espacial que va desde el mundo al sitio y el eje de integracin
corresponde al nivel
de combinacin de variables en la bsqueda de resultados desde el
anlisis
univariado al multivariado. El lmite entre el anlisis espacial y
el anlisis
geogrfico flucta de acuerdo al objetivo de cada aplicacin
(Buzai, 2005b).
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254
De acuerdo a este autor, son cinco los conceptos bsicos del
anlisis geogrfico que
se transforman en fundamentales al momento de realizar un
anlisis socioespacial con
Sistemas de Informacin Geogrfica (Tabla 4), y que en relacin al
tema central de esta
investigacin podemos hacer uso de estos principios para
justificar la relacin espacio-
temporal dentro de los estudios de la pobreza.
Tabla 3: Principios bsicos anlisis geogrfico y su relacin al
anlisis socioespacial de la pobreza.
1. Localizacin La pobreza es un fenmeno que puede ser localizado
en el espacio, ya que se considera que todas las
entidades-atributos estudiados tienen una
determinada ubicacin sobre la superficie terrestre.
2. Distribucin Desde el punto de vista puntual la pobreza y sus
atributos pueden ser analizadas por su reparticin espacial y ser
representada por puntos, lneas o
polgonos.
3. Asociacin En este caso la asociacin mostrara la semejanza o
diferencia de atributos de pobreza medidas en las unidades
espaciales seleccionadas, y su
comportamiento de difusin o contigidad.
4. Interaccin La interaccin considera la configuracin de un
espacio relacional en el cual las ubicaciones, distancias y flujos
horizontales sobre el espacio geogrfico
resultan fundamentales. En este sentido los clculos de pobreza
pueden dar
como resultado un espacio dividido en mosaicos de reas de
influencia
5. Evolucin La evolucin espacial considera la incorporacin de la
variable temporal y la permanente transicin de un estado a otro. En
este caso se puede analizar el
comportamiento espacio-temporal de la pobreza sobre el rea de
estudio,
dando un periodo determinado.
Fuente. Elaboracin propia con base a Buzai y Baxendale
(2006).
Actualmente los Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG) son
herramientas tiles
que facilitan la compilacin, manipulacin, anlisis y divulgacin
de datos geogrficos,
recordando que la pobreza puede ser abordada a travs de datos
cualitativos, pero
principalmente de tipo cuantitativo, por lo que estas
herramientas contienen diferentes
ventajas respecto a la generacin de cartografa y permiten el
manejo automatizado de
datos espaciales internamente referenciados, para obtener como
resultados mapas para el
anlisis de informacin espacial y en forma digital, lo cual
reduce costos en tiempo y
recursos. Otra ventaja de los SIG como herramienta para el
anlisis de la pobreza, es que
con su uso se pueden desfragmentar los elementos de la realidad
de este fenmeno en un
mbito espacio-temporal, compilando la informacin en capas que
permiten trabajar sobre
la informacin que se requiera, al mismo tiempo que promueve la
interaccin y correlacin
de variables.
Hasta aqu se tienen las bases tericas y metodolgicas necesarias
para desarrollar,
implementar y evaluar la propuesta del modelo en base a los
objetivos planteados de esta
investigacin. En la siguiente seccin se muestran a detalle los
resultados y desarrollo de
dicha propuesta metodolgica.
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255
METODOLOGA DE CONSTRUCCIN DEL MODELO PARA EL ANLISIS
MULTIDIMENSIONAL
DE LA POBREZA
En base a los fundamentos tericos y conceptuales se
identificaron tres espacios
analticos relevantes para el estudio de la pobreza: el primero
se asocia con los enfoques de
bienestar, en trminos de los satisfactores que pueden ser
adquiridos mediante recursos
monetarios de la poblacin; el segundo est vinculado a los
derechos fundamentales de las
personas en materia de desarrollo social, seguridad, vivienda y
educacin, y el tercero se
determina por aspectos relacionados a la distribucin y asociacin
con el territorio. Es
importante recuperar estos elementos conceptuales con el
propsito de establecer una
metodologa de medicin multidimensional de la pobreza que
satisfaga los siguientes
criterios: por un lado, que se retomen las caractersticas
principales de la medicin de la
pobreza en Mxico, en especial aquellas que han empleado
dimensiones como el empleo, la
salud y la educacin, por otro que se base de las propuestas
metodolgicas del mbito
Internacional (PNUD,CEPAL, ILPES)3 y la forma en que combinan
mediciones por
ingresos con las de necesidades bsicas insatisfechas; por ltimo
que considere la nocin
del espacio como base y contenedor de los procesos sociales y
ambientales que interactan
para lograr el anlisis de la pobreza.
De tal forma que el modelo conceptual del cual se parte para el
desarrollo del
Modelo Para Anlisis Multidimensional de la Pobreza, se muestra
en el siguiente en
esquema.
3 Metodologas referentes al estudio del anlisis del desarrollo
humano y pobreza, ILPES, 2012, PNUD, 2010, CEPAL, 2010.
-
256
Esquema 3: modelo concpetual para la construccin del modelo para
el anlisis multidimensional de la
pobreza.
Fuente: Elaboracin propia, 2013.
Al esquema anterior, se le aaden las etapas utilizadas para el
desarrollo del modelo,
las cuales parten de la delimitacin de la zona de estudio, las
fuentes y escala de
representacin, la descripcin de las dimensiones, sus variables e
indicadores, el proceso
geoestadstico utilizado para la correlacin de la variables y el
mtodo de representacin
espacial del resultado obtenido y una evaluacin comparativa con
otro mtodo de anlisis
espacial, mismas que se sealan a continuacin.
Zona de estudio
La base territorial sobre la cual se aplic la propuesta del
modelo para el anlisis
multidimensional de la pobreza es la Zona Mazahua del Estado de
Mxico, Mxico. Esta
rea est conformada por 13 municipios y cuenta con una poblacin
de 997700 habitantes
segn el Censo Nacional de Poblacin y Vivienda (INEGI, 2010). La
importancia de tomar
esta unidad para su anlisis radica en que ha sido un rea
constituida a travs de procesos
econmicos, polticos y culturales notables en la conformacin
actual de su espacio fsico,
social y ambiental afectado por fenmenos como la pobreza y sus
derivados en
segregacin, marginacin y exclusin social, principalmente.
-
257
Figura 1: Zona de estudio
Fuente:
Elaboracin propia, 2013.
Fuentes de informacin y escala de representacin
Se utilizaron datos provenientes de diversas fuentes, a fin de
evidenciar las
caractersticas ms relevantes en torno a la pobreza
multidimensional como las
variables socioeconmicas, demogrficas, ambientales y espaciales
de la zona en
estudio.
Para la exploracin, proceso y anlisis de la dimensin de
Bienestar Social,
la cual est integrada por variables de educacin, salud y
vivienda, los datos
provienen del Censo de Poblacin y Vivienda 2010 (INEGI, 2010),
de igual forma
para integrar la dimensin econmica, y para conformar a la
dimensin ambiental,
se hizo uso de informacin proveniente de la base de datos
geolgica de INEGI, as
como el uso de cartas cartogrficas digitales4 que contienen
informacin de la
4 Las cartas cartogrficas e informacin espacial utilizada para
la construccin de los mapas por indicadores y resultado, son un
conjunto de datos vectoriales, que se encuentran en formato shape y
tienen proyeccin
geogrfica Cnica Conforme de Lambert (CCL). Los archivos SHAPE
son archivos vectoriales, compuestos
por entidades de tipo punto, lnea y rea. Un archivo Shape se
compone a su vez de tres archivos con
extensin .SHX .SHP y .DBF en los cuales se almacena informacin
geomtrica y alfanumrica. Estos
archivos pueden visualizarse con paquetes comerciales que
manejen informacin vectorial para sistemas de
informacin geogrfica. De igual manera existen programas
gratuitos que permiten la visualizacin de stos
archivos tales como ArcExplorer y TatukGIS Viewer, entre
otros.
-
258
pendiente geogrfica y degradacin del suelo. La dimensin espacial
utilizara variables e
indicadores calculados a partir de la informacin de estos datos,
como la accesibilidad a los
servicios de salud y educacin.
Esta informacin y los resultados del modelo sern representados
sobre la zona de
zona de estudio y a una escala geoelectoral, con la finalidad de
otorgar mayor precisin
precisin espacial en la identificacin de reas ms vulnerables y
expuestas al fenmeno de
fenmeno de la pobreza multidimensional, as como puntualizar a
detalle las variables que
variables que fueron elegidas para el diseo de la propuesta del
modelo aqu expuesto y que
expuesto y que ms influyen en este proceso. Resaltando que
actualmente el Sistema
Estadsticas Censales a Escalas Geoelectorales, que proporciona
el INEGI es una
herramienta que permite analizar los datos del Censo de Poblacin
y Vivienda 2010 a nivel
de Distrito y Seccin electoral.Mediante la informacin contenida,
es posible hacer
diagnsticos y planeacin de estrategias territoriales en las
escalas de Distrito y Seccin
electoral (INEGI, 2010). De tal forma que la zona de estudio a
una escala geolectoral, est
integrada de la siguiente manera:
Figura 2: Representacin de la zona de estudio a escala
geoelectoral.
Fuente: Elaboracin propia, 2013.
Descripcin de Dimensiones
Respecto a la disponibilidad de informacin y en base a los
objetivos de este
modelo, las dimensiones, variables e indicadores seleccionadas
para el anlisis
multidimensional de la pobreza son las siguientes:
-
259
Tabla 4: Dimensiones propuestas para la construccin del modelo
para el anlisis
multidimensional de la pobreza.
Dimensin Variables Indicadores
Bienestar Social
Educacin
-Porcentaje de poblacin de 6 a 14 aos que no asiste a la
escuela.
Nios que por el rango de edad, deberan estar cursando la
educacin bsica.
-Porcentaje de poblacin mayor de 15 aos con educacin bsica
incompleta. Personas que no concluyeron la educacin bsica y
se
encuentran en edad laboral.
Salud
-Porcentaje de poblacin sin derechohabiencia al servicio de
salud.
Vivienda
-Porcentaje de viviendas con piso de tierra.
-Porcentaje de viviendas que no cuentan con sanitario.
-Porcentaje de viviendas que no disponen de agua entubada en el
mbito de la vivienda.
-Porcentaje de viviendas que no disponen de drenaje.
-Porcentaje de viviendas que no cuentan con luz elctrica.
-Promedio de ocupantes por cuarto.
Patrimonio -Porcentaje de viviendas particulares habitadas sin
ningn bien.
-Porcentaje de viviendas particulares habitadas sin
televisin.
-Porcentaje de viviendas particulares habitadas sin
refrigerador.
Econmica Dependencia
Econmica
ndice de dependencia econmica.
Ambiental
Pendiente
Porcentaje de pendientes clasificada en rangos.
Degradacin
del suelo
Degradacin del suelo segn severidad.
Fuente: Elaboracin propia, 2013.
Construccin del Indicador Resumen
Con la seleccin de dimensiones, y sus respectivas variables e
indicadores, se
procede a la construccin de un indicador que resume la
correlacin de dichos factores para
el anlisis de la pobreza bajo un enfoque multidimensional, para
ello se llevaron a cabo los
siguientes procesos:
a) Proceso Geoestadstico:
Basndose en el proceso de Jerarquizacin Analtica de variables,
se hizo uso del
programa SPSS (Programa Estadstico para las Ciencias Sociales,
por sus siglas en ingls)
en su versin 22, y Excel, ya que ambos software son tienen
compatibilidad de formatos;
las etapas que se desarrollaron son:
1. El primer paso que se debe realizar es jerarquizar y ponderar
las variables, para ello, es necesario crear una tabla en una hoja
de clculo en Excel, con 3 columnas y 14
filas, las filas corresponden al nmero de variables que se
utilizaron, en la primer
columna se coloca el nombre o identificador de cada variable con
el fin de otorgar
-
260
un peso de importancia en orden jerrquico y en base a los
criterios tericos y
metodolgicos deseados. En la segunda columna, se coloca el
resultado de dividir 1/
peso jerrquico otorgado a la variable, es necesario realizar la
suma total de dicha
operacin al final de la columna. Finalmente en la tercera
columna, se divide el
resultado de la primera divisin sobre el total de la suma. Tal
como se muestra en la
tabla.
Tabla 5: Ponderacin de variables.
Variables Jerarquizacin 1/ Jerarqua Jerarqua /
Total
PP_6A14_NOA 9 0.11111111 0.034171607
PP_15YMAS_EDIN 10 0.1 0.030754447
PP_SINDER 8 0.125 0.038443058
PVPH_PISOTI 2 0.5 0.153772233
PVPH_S_ELEC 7 0.14285714 0.043934924
PVPH_AGUAFV 3 0.33333333 0.102514822
PVPH_EXCSA 4 0.25 0.076886117
PVPH_NODREN 5 0.2 0.061508893
PVPH_SNBIEN 11 0.09090909 0.027958588
PVPH_S_TV 13 0.07692308 0.023657267
PVPH_REFRI 12 0.08333333 0.025628706
DEPEN 6 0.16666667 0.051257411
PEN_MED 1 1 0.307544466
POR_DEGRA 14 0.07142857 0.021967462
3.25156233 1
Fuente: Elaboracin propia, 2013.
2. Importar la base de datos, de Excel a SPSS, para generar el
indicador resumen. A travs del men de opciones en SPSS:
Archivo/Abrir/Datos, al seleccionar el
-
261
nombre del archivo a importar, indicando al programa que la
primera fila contiene
los nombres de las variables (indicadores), al aceptar aparecer
la siguiente pantalla.
3. Una vez realizada la importacin de manera satisfactoria,
aparece en la pantalla la informacin tal cual fue procesada en
Excel. Posteriormente es necesario
estandarizar las variables. Utilizando el men
Analizar/estadsticas descriptivas/
descriptivas , seleccionar todas las variables que componen al
modelo e indicando
al software que se guarden las variables con la opcin de valores
tipificados, tal
como se muestra en la siguiente imagen.
Con este proceso se crearan 14 nuevas variables, ya normalizadas
y estandarizadas,
a las cuales le es asignado el mismo nombre pero con el prefijo
Z, como se observa en la
siguiente imagen.
-
262
4. Con las variables ya estandarizadas y la ponderacin jerrquica
de las variables, se procede a calcular el ndice resumen de Pobreza
Multidimensional, utilizando los
comandos del men Transformar/Calcular Variable , ingresar el
nombre del ndice
en este caso IPM, seleccionar las variables estandarizadas y
multiplicar por su valor
ponderado obtenido en la tabla de jerarquizacin, as como ir
sumando cada una de
ellas, tal como se muestra en las siguiente imagen:
Ya introducidos los datos, se oprime la opcin de aceptar para
calcular el ndice, y
de esta manera representar estos resultados de manera
grfica.
-
263
b) Proceso cartogrfico
Para poder generar la estratificacin y representacin
cartogrfica, es necesario
elegir un mtodo que ofrezca los resultados de acuerdo al
criterio estadstico de
jerarquizacin analtica. En este caso se propuso estratificar la
informacin a travs del
mtodo de Dalenius y Hodges, ya que como se menciona en el
captulo anterior este es el
mtodo ms utilizado en el anlisis de informacin de las
condiciones relativas de vida
(llmese ndice de marginacin, vulnerabilidad social, niveles de
bienestar que son ndices
multidimensionales que incluyen valores positivos y negativos) y
que permite obtener una
agrupacin lo ms homognea posible entre las observaciones de una
base de datos, as
como construir tantos estratos como uno lo desee, tomando en
cuenta la propia distribucin de los datos, minimizando la
varianza.
El procedimiento para estratificar la informacin, se obtuvo
mediante el uso del
software Excel y que en base a Campos, J, (2009), las etapas son
las siguientes:
1. Ordenar en forma ascendente las observaciones Xi (en este
caso los valores del ndice obtenidos en el proceso anterior).
2. Calcular el rango que implica el ndice (Valor mximo y Valor
mnimo). 3. Dividir el rango entre 8 intervalos5. 4. Construir los
lmites de cada rango (lmite inferior y superior), para ello se
parte del
valor mnimo del total de observaciones y se le suma la amplitud
del intervalo (para
evitar un posible traslape, a partir del segundo lmite inferior,
sumar la cifra
0.000000001.
5. Una vez construidos los intervalos, se procede a estimar las
frecuencias para saber el nmero de casos dentro de cada grupo, para
ello se utiliza una funcin en Excel que
permite estimar los valores por debajo de un valor (en este caso
se utilizan los
lmites superiores de cada intervalo), la frmula es
=Contar.Si(rango que contiene
los valores del ndice;
-
264
acumulada de las races cuadradas de las frecuencias
discriminadas, y elegir el valor
que ms se le acerque al correspondiente de los 5 nuevos
estratos.
10. Una vez seleccionados los 5 estratos, se establecen los
nuevos lmites inferior y superior para cada uno de ellos y se
clasifica con su variable nominal en Muy bajo,
Bajo, Medio, Alto y Muy alto grado de Pobreza
Multidimensional.
Tabla 6: Estratificacin de variables por el mtodo Dalenius y
Hodges.
Fuente: Elaboracin propia con base a clculos, 2013.
Una vez desarrollada la estratificacin, el ltimo paso para la
representacin
cartogrfica del ndice de pobreza multidimensional, es realizar
la unin entre la base de
datos tabular con la espacial. Para este paso fue necesario
hacer uso del software
especializado ArcGis 10.1 sobre el cual se llevaron a cabo las
etapas marcadas en la
construccin del modelo en el paso de representacin.
RESULTADOS Y VALIDACIN
As como existe una gran variedad de tcnicas para la construccin
y representacin
de ndices, estn disponibles tambin una gran variedad de mtodos
utilizados en la
determinacin de las condiciones relativas de vida, cuyos
resultados puede ser que en la
mayora de los casos coincidan, dependiendo del nmero y tipo de
variables e indicadores
utilizados en su construccin. Para justificar an ms la validacin
de ste modelo, se
decidi hacer un contraste contra el ndice de marginacin, el cual
es propuesto por
CONAPO6, utilizando los resultados del ao 2010. En este sentido
se aclara que la escala
de representacin difiere en ambos, pues el ndice de marginacin
utilizado est calculado a
nivel localidad, mientras que la propuesta de modelo est
calculada a escala geoelectoral, lo
que se trata de hacer en este aparatado es comparar la
representacin, comportamiento y
6 Consejo Nacional de Poblacin, Mxico. ndice de Marginacin.
-
265
distribucin espacial de ambos modelos. Para ello primero se
muestra el resultado
del Indicador creado con el modelo aqu expuesto, posteriormente
se hace la
comparacin cartogrfica y grfica de correlacin de variables.
Figura 3: Mapa RESULTADO
Fuente: Elaboracin propia, 2013.
Con este resultado, se observa la distribucin espacial del
indicador, y como
va aumentando el grado de pobreza conforme las secciones
geoelectorales se alejan
del ncleo urbano y en caso contrario se acercan a las zonas con
altas pendientes.
Esto indica que las zonas ms afectadas por el fenmeno de la
pobreza, son aquellas
que tienen difcil acceso a los servicios bsicos como educacin y
salud y sus
condiciones de vivienda son desfavorables en torno a factores
ambientales como la
pendiente y degradacin del suelo, dificultando tambin que sean
abastecidas con el
servicio de agua potable principalmente.
Comparando este resultado con el ndice se alcanza a percibir una
distribucin de valores similar, especficamente en la categora con
muy alto grado
de pobreza multidimensional y marginacin, respectivamente.
-
266
.
Para comprender mejor la correlacin de variables existente entre
ambos mtodos,
en la grfica 1 se muestra su distribucin en torno al ndice de
Moran, el cual mide la
autocorrelacin espacial basada en las ubicaciones y los valores
de las entidades
simultneamente. Dado un conjunto de entidades y un atributo
asociado, evala si el patrn
expresado est agrupado, disperso aleatorio.
Grfica 1: Comparacin en la correlacin de valores del IPM e ndice
de Marginacin, aplicando el
mtodo de Moran.
Fuente: Elaboracin propia, con base a proceso de construccin del
modelo y CONAPO, 2010.
Para el caso del ndice de Pobreza Multidimensional, el valor de
autocorrelacin es
de 0.54, mientras que para el ndice de Marginacin es de 0.52, el
ndice de Moran indica
que para un valor de 0 no existe autocorrelacin, por el
contrario un valor igual o cercano a
-
267
1 indica su existencia. En este caso ambos valores son similares
en el
comportamiento de sus variables. Lo cual indica que hay una
correlacin espacial
positiva y concentracin.
Es de esta manera que se otorga un modelo con su estimacin y
forma de
representacin, til para poder llevar a cabo una alternativa ms
para el anlisis de
la pobreza en el mbito multidimensional y que puede servir de
base para seguir
integrando an ms variables en el estudio de fenmenos
socioeconmicos y su
relacin al medio ambiente. As mismo como sustento espacial para
la focalizacin
y distribucin de planes, programas y estrategias de desarrollo
social, considerando
siempre que el espacio es la fuente principal y contenedor de
dichos procesos.
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Recibido: 30 de octubre de 2013
Aprobado: 12 de noviembre de 2013
