41
© Institut biostatistiky a analýz SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. CSc. holcik holcik @iba.muni.cz @iba.muni.cz

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Embed Size (px)

DESCRIPTION

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY. prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik @ iba.muni.cz. VIII. SPOJITÉ SYSTÉMY. FORMY ABSTRAKTNÍHO POPISU SPOJITÝCH SYSTÉMŮ VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS. VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS. předpokládejme konstantní parametry prvků R, L, C obvodu. VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.

[email protected]@iba.muni.cz

Page 2: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

VIII. SPOJITÉ SYSTÉMY

VIII. SPOJITÉ SYSTÉMY

FORMY ABSTRAKTNÍHO POPISU SPOJITÝCH FORMY ABSTRAKTNÍHO POPISU SPOJITÝCH SYSTÉMŮSYSTÉMŮ

VNITŘNÍ VNITŘNÍ (STAVOVÝ)(STAVOVÝ) POPIS POPIS

Page 3: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

t

L

t

L1CC2 duL

1iiadi

C

1uu

)t(u)t(u)t(u)t(u 1CLR

VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPISVNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS

předpokládejme konstantní parametry prvků R, L, C obvodu

Page 4: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

t

L

t

L1CC2 duL

1iiadi

C

1uu

)t(u)t(u)t(u)t(u 1CLR

VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPISVNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS

1122

12

u.0iC

1u.0'u

iC

1'u

1121

1211

uL

1i.

L

Ru

L

1'i

uu'i.Li.R

Page 5: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

t

L

t

L1CC2 duL

1iiadi

C

1uu

VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPISVNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS

u2 a i1 jsou stavové veličiny; z jejich hodnot, resp. jejich derivací a parametrů systému jsme schopni spočítat hodnoty všech dalších veličin popisujících chování daného systému

2C1L1R uu;'i.Lu;i.Ru

Page 6: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

1122 u.0iC

1u.0'u 1121 u

L

1i.

L

Ru

L

1'i

11

2

1

2 u.L/1

0

i

u.

L/RL/1

C/10

'i

'u

rovnice dynamiky

xBsAs ..'

VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPISVNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS

Page 7: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

11

22

11222

u.0i

u.01u

u.0i.0uuu

výstupní rovnicexDsCy ..

VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPISVNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS

Page 8: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

A - matice vnitřních vazeb systému (též systémová matice nebo matice zpětných vazeb); rozměr: n x n

B - matice vazeb systému na vstup (též vstupní matice); rozměr: m x n

C - matice vazeb výstupu na stav (výstupní matice); rozměr: n x r (r je počet výstupů)

D - matice přímých vazeb výstupů na vstupy; rozměr: m x n (z hlediska zkoumání vlastností lineárních dynamických systémů nejsou tyto vazby podstatné a často je tato matice nulová)

VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPISVNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS

Page 9: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMUNELINEÁRNÍHO SYSTÉMU

12

1222

2

122222

t

1

t

CCC22

i.)u(

1i.

)u('C.u)u(C

1'u

i'u).u('C.u)u(C.'u

didi)u(C.u)u(C.u

nyní opět předpokládejme, že kapacita C závisí na napětí na kondenzátoru; pak

1121 uL

1i.

L

Ru

L

1'i

Page 10: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

12

2 i.)u(

1'u

1121 u

L

1i.

L

Ru

L

1'i

11

22

1

2 u.L/1

0

i

u.

L/RL/1

)u(/10

'i

'u

VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMUNELINEÁRNÍHO SYSTÉMU

Page 11: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

IX. Z TRANSFORMACE

SYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEM

IX. Z TRANSFORMACE

SYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEM

Page 12: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

definice DTFT - opakování

k

),Tjkexp().kT(x)(X

X(ω) je obecně komplexní funkce proměnné ω - kmitočtu

k

k ,)Tjexp().kT(x)(X

je-li z=exp(jωT), dostaneme

k

k ,z).kT(x)z(X oboustranná Z-transformace

Z TRANSFORMACEZ TRANSFORMACE

Page 13: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

Z TRANSFORMACEZ TRANSFORMACE

0k

k ,z).kT(x)z(X jednostranná Z-transformace

Z-transformace jednotkového impulsu

Z(Δ(kT))=1

Z-transformace posunutého jednotkového impulsu

Z(Δ(kT-nT))=n

nn

0k

n

z

1zz).T0(z).nTkT(

Page 14: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

Z TRANSFORMACEZ TRANSFORMACE

Z-transformace jednotkového skoku

U(z) = 1 + z-1 + z-2 + z-3 + z-4 + …

vynásobíme-li obě strany (z-1) dostaneme

(z-1).U(z) = (z+1+z-1+z-2+z-3+…) – (1+z-1+z-2+z-3+z-4+…) = z

U(z) = z/(z-1) = 1/(1-z-1)

Page 15: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

VLASTNOSTI Z TRANSFORMACEVLASTNOSTI Z TRANSFORMACE

Linearitaa.x(k) + b.y(k) ~ a.X(z) + b.Y(z)

Posun vpravo x(k).u(k)

x(k-n).u(k-n) ~ z-nX(z)

Posun vpravo x(k)x(k-1) ~ z-1X(z) + x(-1)

x(k-2) ~ z-2X(z) + x(-2) + z-1.x(-1):

x(k-n) ~ z-nX(z) + x(-n) + z-1.x(-n+1) + … + z-n+1.x(-1)Je-li x(m) = 0 pro m = -1, -2, …., -n, je

x(k-n) ~ z-nX(z),což je totéž jako pro x(k-n).u(k-n) .

Page 16: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

VLASTNOSTI Z TRANSFORMACEVLASTNOSTI Z TRANSFORMACE

Konvoluce

)z(Y).z(X)in(y).i(x)n(y*)n(xn

0i

Page 17: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

y(nT) = h(nT)*x(nT)

Y(z) = H(z).X(z)

H(z) = Y(z)/X(z), kde H(z) je racionální lomená funkce proměnné z-1 (obrazová přenosová

funkce)

)z(X

)z(Y

b...zbzbzb

a...zazaza)z(H

02m

2m1m

1mm

m

02n

2n1n

1nn

n

SYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMSYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMPŘENOSOVÁ FUNKCEPŘENOSOVÁ FUNKCE

Page 18: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

SYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMSYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMNULOVÉ BODY A PÓLYNULOVÉ BODY A PÓLY

m

1ipi

n

1ini

nm

m

m

02m

2m1m

1mm

m

02n

2n1n

1nn

n

)zz(

)zz(z

.A)z(H

mn,z

z.

b...zbzbzb

a...zazaza)z(H

A – zesílení; zni … nulové body; zpi … póly

Page 19: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

SYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMSYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMDIFERENČNÍ ROVNICEDIFERENČNÍ ROVNICE

m

1k 0

kn

0k 0

k

02n1nn

02m1mm

02n

2n1n

1nn

n

02m

2m1m

1mm

m

02n

2n1n

1nn

n02n

2n1n

1nn

n

02m

2n1m

1nm

n

02n

2n1n

1nn

n

)kTiT(y.b

b)kTiT(x.

b

a)iT(y

)iT(xa...)T2nTiT(xa)TnTiT(xa)nTiT(xa

)iT(yb...)T2mTiT(yb)TmTiT(yb)mTiT(yb

)z(X.a...z).z(Xaz).z(Xaz).z(Xa

)z(Y.b...z).z(Ybz).z(Ybz).z(Yb

)z(X).a...zazaza()z(Y).b...zbzbzb(

)z(X

)z(Y

b...zbzbzb

a...zazaza)z(H

diferenční rovnice

!!! za předpokladu nulových počátečních podmínek !!!

Page 20: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

SYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMSYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMFREKVENČNÍ PŘENOSOVÁ FUNKCEFREKVENČNÍ PŘENOSOVÁ FUNKCE

m2m

21m

1m

0

m2m

21m

1m

0

m

m

02m

2m1m

1mm

m

02n

2n1n

1nn

n

b...zbzbzb

a...zazaza)z(H

mn,z

z.

b...zbzbzb

a...zazaza)z(H

z = exp(jωT)

T0jm

T)2m(j2

T)1m(j1

mTj0

T0jm

T)2m(j2

T)1m(j1

mTj0

eb...ebebeb

ea...eaeaea)(H

Page 21: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

SYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMSYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMFREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKYFREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKY

j

T0jm

T)2m(j2

T)1m(j1

mTj0

T0jm

T)2m(j2

T)1m(j1

mTj0

e.)(H)(H

eb...ebebeb

ea...eaeaea)(H

Page 22: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

jj

e.8,01

1)e(H

SYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMSYSTÉMY S DISKRÉTNÍM ČASEMFREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKYFREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKY

Page 23: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

X. VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH

SYSTÉMŮ

X. VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH

SYSTÉMŮ

(DOKONČENÍ)(DOKONČENÍ)

Page 24: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮVNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ

diferenciální (diferenční) rovnice; operátorová přenosová funkce (Laplacova

transformace, z transformace); rozložení nul a pólů; frekvenční přenosová funkce; frekvenční charakteristiky – amplitudová,

fázová;

Page 25: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮVNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ

diferenciální (diferenční) rovnice; operátorová přenosová funkce (Laplacova

transformace, z transformace); rozložení nul a pólů; frekvenční přenosová funkce; frekvenční charakteristiky – amplitudová,

fázová; impulsní charakteristika; přechodová charakteristika;

Page 26: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

konvoluce)z(Y).z(X)in(y).i(x)n(y*)n(x

n

0i

)p(S).p(Sd).t(s.)(s)t(s)t(s 212

t

0

121

operátorová přenosová funkceH(p) = Y(p)/X(p) H(z) = Y(z)/X(z)Y(p) = H(p).X(p) Y(z) = H(z).X(z)

VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮVNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKAIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA

Page 27: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮVNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKAIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA

Y(z) = H(z).X(z)

za předpokladu, že X(z) = 1 máme

Y(z) = H(z).1

y(kT) = h(kT) = Z-1(H(z))

X(z) = 1 x(kT) = Z-1(1)

Page 28: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮVNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKAIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA

Y(z) = H(z).X(z)

za předpokladu, že X(z) = 1 máme

Y(z) = H(z).1

y(kT) = h(kT) = Z-1(H(z))

X(z) = 1 x(kT) = Z-1(1)

Z-transformace jednotkového impulsu

Z(Δ(kT))=1

Page 29: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

y(kT) = h(kT) = Z-1(H(z).Z(Δ(kT)))odezva na jednotkový impuls -

- impulsová charakteristika

y(t) = h(t) = L-1(H(p).L ((t)))

Y(p) = H(p) = L (h(t)*L-1(1))

impulsní charakteristika a přenosová funkce tvoří transformační pár Laplacovy (Z) transformace.

impulsní charakteristika a frekvenční přenos tvoří transformační pár Fourierovy (DFT) transformace.

VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮVNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKAIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA

Page 30: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

je-li přiveden na vstup signálu přiveden Diracův impulz, má systém reagovat na dvě nekonečně velké změny úrovně signálu v nekonečně krátkém intervalu.

čím užší signál, tím širší spektrum – jednotkový impulz má nekonečně široké konstantní spektrum, takže přivedeme-li na vstup systému Diracův impulz, je situace ekvivalentní současnému přivedení úplné směsi harmonických signálů o frekvencích od 0 do Hz.

takový signál není reálný systém schopen přenést bez deformace.

impulsové charakteristice lze tedy rozumět jako systémem zdeformovaný Diracův impulz. Podle vlastností deformovaného výstupního signálu můžeme usuzovat na vlastnosti systému.

VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮVNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKAIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA

Page 31: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

je-li h(t) = 0 pro t > t0 (h(kT) = 0 pro k >k0) hovoříme o systému s konečnou impulsní charakteristikou (KIO – FIR);

není-li h(t) = 0 pro t > t0 (h(kT) = 0 pro k >k0) hovoříme o systému s nekonečnou impulsní charakteristikou (NIO – IIR);

VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮVNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKAIMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA

Page 32: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

přechodová charakteristika =

= odezva systému na jednotkový skok

L(δ(t)) = 1/p

Y(p) = G(p) = H(p).L(δ(t)) = H(p).1/p

Z(u(kT)) = 1/1-z-1 = z/(z-1)

Y(z) = G(z) = H(z).z/(z-1)

VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮVNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮPŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKAPŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA

Page 33: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

ZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECHZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECH

vstup – primární příčinou dynamiky systému;

paměť – sekundární příčina dynamiky systému;

dva základní typy experimentování se systémy

zkoumání vlivu počátečního stavu; zkoumání vlivu vstupního signálu

Page 34: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

v čase t0 se systém nachází vlivem své předcházející činnosti ve stavu x(t0) – fyzikální (chemické, biologické,…) počáteční podmínky;

bez přivedeného vstupu analyzujeme chování systému – přirozená odezva systému (odezva na počáteční stav)

ZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECHZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECH ZKOUMÁNÍ VLIVU POČÁTEČNÍHO STAVUZKOUMÁNÍ VLIVU POČÁTEČNÍHO STAVU

Page 35: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

ZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECHZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECH ZKOUMÁNÍ VLIVU POČÁTEČNÍHO STAVUZKOUMÁNÍ VLIVU POČÁTEČNÍHO STAVU

Page 36: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

Přirozená odezva – časem zaniká – asymptoticky stabilní

systém vzhledem k počátečním podmínkám; ustálí se v konečných mezích (periodicky

osciluje nebo je konstantní) – stabilní systém nebo systém na mezi stability vzhledem k počátečním podmínkám;

neohraničeně roste – nestabilní systém vzhledem k počátečním podmínkám

ZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECHZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECH ZKOUMÁNÍ VLIVU POČÁTEČNÍHO STAVUZKOUMÁNÍ VLIVU POČÁTEČNÍHO STAVU

Page 37: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

lze zjišťovat: dynamické vlastnosti (tvar přechodu do

nového stavu - rychlost přechodu, monotónnost či kmitání, frekvence kmitání, apod.);

linearitu (sledováním podobnosti odezev při různých počátečních stavech);

stabilitu (sledováním konvergence);

ZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECHZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECH ZKOUMÁNÍ VLIVU POČÁTEČNÍHO STAVUZKOUMÁNÍ VLIVU POČÁTEČNÍHO STAVU

Page 38: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

systém se musí nacházet v nulovém počátečním stavu;

odpověď systému při nulovém počátečním stavu – vnucená (vynucená) odezva;

můžeme sledovat chování systému buzeného signály očekávaného průběhu – impulsová odezva, přechodová odezva, frekvenční charakteristika

ZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECHZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECH ZKOUMÁNÍ VLIVU VSTUPNÍHO SIGNÁLUZKOUMÁNÍ VLIVU VSTUPNÍHO SIGNÁLU

Page 39: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

ZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECHZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECH ZKOUMÁNÍ VLIVU VSTUPNÍHO SIGNÁLUZKOUMÁNÍ VLIVU VSTUPNÍHO SIGNÁLU

Page 40: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

přechodný děj - popis chování systému z počátečního do koncového stavu

ustálený stav - stav kdy zaniká pohyb systému (stejnosměrný ustálený stav) – není to v jediném okamžiku, ale v časovém intervalu

rovnovážný stav - stabilní, nestabilní

celková odezva = přirozená odezva + vnucená odezva

ZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECHZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECH

Page 41: SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

© Institut biostatistiky a analýz

ZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECHZÁKLADNÍ JEVY V SYSTÉMECH