Upload
lyque
View
238
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
SILABUS, RPP, RPS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516
FORMAT SILABUS
No. Revisi
Tanggal Berlaku 01 September 2015
Halaman 1 dari 1
SILABUS PEMBELAJARAN
Fakultas/Program studi : TEKNIK / INFORMATIKA – S1
Mata Kuliah : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Kode Mata Kuliah : 6716330660
Semester : VII
SKS : 3 SKS
Mata Kuliah Prasyarat : Struktur Data, Basis Data, Data Mining
Capaian Pembel. Mt Kuliah : Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui karakteristik
SPk, mengetahui metode-metode dalam SPK., dapat
melakukan implementasi program dari beberapa
metode yang dijelaskan.
Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini berisi tentang konsep sistem
pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung
k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data
Mining, Algoritma data mining, Sub sistem manajemen
data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar
muka pengguna
Bahan Kajian : Konsep sistem pendukung keputusan, Arsitektur
Sistem pendukung k eputusan, Sub Sistem,
Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining,
Sub sistem manajemen data, OLTP, DBMS, Data
warehouse, Sub sistem antar muka pengguna
Referensi :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall,
New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta,
2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John
Wiley & Sons, Inc, 2005.
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
No. Revisi
Tanggal Berlaku 01 September 2015
Halaman 1 dari 6
Fakultas / Prodi : Teknik/ Informatika – S1 Mata Kuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Mata Kuliah : 6716330660 Semester : VII SKS : 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini berisi tentang konsep sistem pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung
k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining, Sub sistem
manajemen data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar muka pengguna
Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST., M.Kom 2. Bambang Agus Herlambang, S. Kom., M. Kom
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui karakteristik SPk, mengetahui metode-metode dalam SPK.,
dapat melakukan implementasi program dari beberapa metode yang dijelaskan
Perte-muan
Ke
Kemampuan akhir yang direncanakan
Indikator
Bahan Kajian
Metode &
Bentuk Pembelajaran
Pengalaman
Belajar
Alokasi Waktu
Metode
Penilaian
Bobot
Penilaian TM TT
1
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan pendahuluan tentang sistem pendukung keputusan
Dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan
Silabus RPP, RPS SPK
Ceramah, diskusi & tanya jawab
Mahasiswa dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
No. Revisi
Tanggal Berlaku 01 September 2015
Halaman 2 dari 6
2
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa termotivasi untuk mengetahui dan memahami pengetahuan tentang Sistem Pendukung Keputusan
Dapat
menjelaskan
apa itu
Sistem
Pendukung
Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
3
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan
Dapat
menjelaskan
struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan
Struktur sistem
Sistem
yang
efisien
dan yang
tidak
efisien
Ceramah, diskusi & tanya jawab
2 x 50
Observasi, partisipasi,
lisan 5%
4
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu
menjelaskan model-model Sistem Pendukung Keputusan
Dapat
menjelaskan
Model-model
Sistem
Pendukung
Keputusan
Iconic Model
Analog Model
Model
Matematik
a
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
5
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan tahapan
Dapat
menjelaskan
tahapan dalam
Intelligence Phase
UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
No. Revisi
Tanggal Berlaku 01 September 2015
Halaman 3 dari 6
dalam Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan
Design
Phase
Choice
Phase
6
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
Dapat
menjelaska
n
klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi,
lisan 5%
7 UTS
8
Setelah mengikuti
perkuliahan diharapkan
mahasiswa mampu
menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming
Metode Linear Programming
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
No. Revisi
Tanggal Berlaku 01 September 2015
Halaman 4 dari 6
9
Setelah mengikuti
perkuliahan diharapkan
mahasiswa mampu
menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP
Metode AHP
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
10
Setelah mengikuti
perkuliahan diharapkan
mahasiswa mampu
menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP
Metode GAP
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
11
Setelah mengikuti
perkuliahan diharapkan
mahasiswa mampu
menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode
Fuzzy Modelling
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
No. Revisi
Tanggal Berlaku 01 September 2015
Halaman 5 dari 6
fuzzy modelling
12-13
Setelah mengikuti
perkuliahan
diharapkan
mahasiswa mampu
menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh.
Dapat
menjelaska
n, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh
Sistem dan Model SPK
Ceramah, diskusi & tanya jawab
6 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
14-15
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu
menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program
Dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program
Implementasi program
Ceramah, diskusi & tanya jawab
6 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
16 UAS
UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-1516
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
No. Revisi
Tanggal Berlaku 01 September 2015
Halaman 6 dari 6
Disiapkan oleh: Diperiksa oleh: Disahkan oleh :
Dosen Pengampu
Setyoningsih Wibowo, ST., M. Kom
Penanggungjawab Keilmuan
Setyoningsih Wibowo, ST., M. Kom
Ketua Program Studi
Febrian Murti Dewanto, SE., M. Kom
Dekan Fakultas Teknik Drs. Bambang Supriyadi, MP
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 1 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 1
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan pendahuluan tentang sistem pendukung keputusan
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan
IV. MATERI POKOK
Silabus, RPP, RPS dan SPK
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi & tanya jawab
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan tentang kontrak kuliah dan sistem penilaian
2. Menjelaskan cakupan materi sistem pendukung keputusan
3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan lebih dalam mengenai sistem pendukung keputusan 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
Aktifitas Mahasiswa:
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 2 dari 26
1. Memberikan komentar 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh
untuk mempertajam pengetahuan tentang sistem pendukung keputusan
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 3 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 2
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa termotivasi untuk mengetahui dan memahami pengetahuan tentang Sistem Pendukung Keputusan
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan
IV. MATERI POKOK
Sistem Pendukung Keputusan
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review terhadap materi sebelumnya mengenai sistem pendukung keputusan
2. Menjelaskan cakupan materi mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan. 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai mengenai
apa itu Sistem Pendukung Keputusan
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan lebih dalam mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 4 dari 26
2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh
untuk mempertajam pengetahuan mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 5 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 3
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan
IV. MATERI POKOK
Struktur sistem, Sistem yang efisien dan yang tidak efisien
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review kembali tentang materi apa itu Sistem Pendukung Keputusan 2. Menjelaskan cakupan materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung
Keputusan 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi struktur
sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai struktur sistem 2. Menjelaskan mengenai sistem yang efisien dan yang tidak efisien 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 6 dari 26
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memberikan komentar 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh
untuk mempertajam pengetahuan tentang struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
1. LCD
2. Laptop/ komputer
3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 7 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 4
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan model-model Sistem Pendukung Keputusan
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan
IV. MATERI POKOK
Iconic Model, Analog Model dan Model Matematika
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review kembali tentang materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan
2. Menjelaskan cakupan materi model-model Sistem Pendukung Keputusan
3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi model-model Sistem Pendukung Keputusan
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai ionic model 2. Menjelaskan mengenai analog model 3. Menjelaskan mengenai model matematika 4. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 8 dari 26
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh
untuk mempertajam pengetahuan tentang model-model Sistem Pendukung Keputusan
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media:
1. LCD
2. Laptop/ komputer
3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 9 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 5
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan
IV. MATERI POKOK
Intelligence Phase, Design Phase dan Choice Phase
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review kembali tentang materi model-model Sistem Pendukung Keputusan
2. Menjelaskan cakupan materi tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan
3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memperhatikan Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan lebih dalam mengenai intelligence phase 2. Menjelaskan lebih dalam mengenai design phase 3. Menjelaskan lebih dalam mengenai choice phase 4. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 10 dari 26
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh
untuk mempertajam pengetahuan tentang tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media:
1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol
Sumber (referensi):
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 11 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 6
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan Dapat menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
IV. MATERI POKOK
Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review kembali tentang materi model-model Sistem Pendukung
Keputusan
2. Menjelaskan cakupan materi klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi klasifikasi
Sistem Pendukung Keputusan
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
5. Menjelaskan lebih dalam mengenai intelligence phase 6. Menjelaskan lebih dalam mengenai design phase 7. Menjelaskan lebih dalam mengenai choice phase 8. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
2. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
4. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 12 dari 26
5. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 6. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
Aktifitas Mahasiswa:
3. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 4. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh
untuk mempertajam pengetahuan tentang klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
2. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media:
4. LCD 5. Laptop/ komputer 6. White board, spidol
Sumber (referensi):
5. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
6. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
7. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
8. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
3. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 13 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 7
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Mahasiswa mampu menjelaskan materi dari pertemuan ke 1 hingga ke 6
II. INDIKATOR
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
IV. MATERI POKOK
Ujian Tengah Semaster
V. METODE PEMBELAJARAN
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
Aktifitas Mahasiswa:
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
Aktifitas mahasiswa:
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
Aktifitas Mahasiswa:
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
Sumber (referensi) :
VIII. PENILAIAN
Tes Formatif & Unjuk kerja
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 14 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 8
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan
mampu mencari solusi dengan Linear Programming
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming
IV. MATERI POKOK
Metode Linear Programming
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review dan evaluasi terhadap hasil UTS
2. Menjelaskan cakupan materi Linear Programming
3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi Linear Programming
Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan
Kegiatan Inti Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai Linear Programming
2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan
2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan
3. Memberikan penugasan berkaitan dengan materi Linier Programming
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 15 dari 26
4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan
2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh
untuk mempertajam pengetahuan tentang Linear Programming
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
1. LCD
2. Laptop/ komputer
3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 16 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 9
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP
IV. MATERI POKOK
Metode AHP
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review materi sebelumnya tentang Linear Programming
2. Menjelaskan cakupan materi metode AHP
3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode AHP
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan lebih dalam mengenai metode AHP 2. Menyajikan contoh penggunaan metode AHP 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan penugasan berkaitan dengan materi penerapan metode AHP
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 17 dari 26
4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan
2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 18 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 10
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom
2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan
mampu mencari solusi dengan metode GAP
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan
metode GAP
IV. MATERI POKOK
Metode GAP
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode AHP 2. Menjelaskan cakupan materi teknik metode GAP 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode
GAP Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai metode GAP 2. Menyajikan contoh penerapan motede GAP 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
Aktifitas Mahasiswa:
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 19 dari 26
1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan
2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang metode GAP
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 20 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 11
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom
2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan
mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan
metode fuzzy modelling
IV. MATERI POKOK
Fuzzy Modelling
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode GAP 2. Menjelaskan cakupan materi metode fuzzy modelling 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode
fuzzy modelling
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai metode fuzzy modelling 2. Menyajikan contoh penerapan metode fuzzy modelling 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Memberikan penugasan mengenai metode teknik pengujian perangkat lunak 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 21 dari 26
4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memberikan komentar
2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang metode fuzzy modelling
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 22 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 12-13
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh
IV. MATERI POKOK
Sistem dan model SPK
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode fuzzy modelling
2. Menjelaskan cakupan materi menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh
3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi
menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
1. Menjelaskan mengenai menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh
2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan
Aktifitas mahasiswa:
1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 23 dari 26
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Memberikan penugasan mengenai jurnal yang diperoleh 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memberikan komentar
2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh
untuk mempertajam pengetahuan tentang menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 24 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
PERTEMUAN KE- 14-15
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program
II. INDIKATOR
Dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program
IV. MATERI POKOK
Implementasi program
V. METODE PEMBELAJARAN
Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
1. Melakukan review materi sebelumnya tentang menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh
2. Menjelaskan cakupan materi implementasi program
3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi implementasi program
Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai implementasi program 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali
materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan
2. Memberikan penugasan mengenai implemtasi program
3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 25 dari 26
4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
Aktifitas Mahasiswa:
1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan
2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh
untuk mempertajam pengetahuan tentang implementasi program
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
1. LCD
2. Laptop/ komputer
3. White board, spidol
Sumber (referensi) :
1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems,
Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi,
Yogyakarta, 2007.
3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009.
4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data
mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN
Observasi, partisipasi, lisan
Dosen Pengampu, Tim Dosen
UNIVERSITAS PGRI
SEMARANG
FORMULIR No.Dokumen FM-03-AKD-1516
RPP
No. Revisi 00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman 26 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 16
Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
Mahasiswa mampu menjelaskan materi dari pertemuan ke 8 hingga ke 15
II. INDIKATOR
III. TUJUAN PEMBELAJARAN
IV. MATERI POKOK
Ujian Akhir Semester
V. METODE PEMBELAJARAN
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal:
Aktifitas Dosen:
Aktifitas Mahasiswa:
Kegiatan Inti
Aktifitas Dosen:
Aktifitas mahasiswa:
Kegiatan Akhir
Aktifitas Dosen:
Aktifitas Mahasiswa:
VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR
Media :
Sumber (referensi) :
VIII. PENILAIAN
Test Formatif & Unjuk Kerja
Dosen Pengampu, Tim Dosen